用示波器对单片机I2C时序进行图形波形分析的试验小结

第一篇：用示波器对单片机I2C时序进行图形波形分析的试验小结

用示波器对单片机I2C时序进行图形波形分析的试验小结

分类： 嵌入开发2011-02-15 23:58 5454人阅读 评论(2)收藏 举报

c图形通讯编程工作

I2C的概念原理网上都有就不说了，这里只把我把两个开发板通过I2C通讯的调试经验记录分享一下。

I2C要求要有一个主设备，负责发起请求和控制时钟；其它为从设备，通过设备ID地址来识别并响应主设备请求。主从设备要轮流控制SDA。一开始我没搞明白这一点，直接加了写I2C数据代码，然后用示波器在SDA和SCL脚测量，却只能找到些凌乱的波形，没有预期的效果。后来把从设备接上，两边写好代码，互相有了响应，这才在示波器上看到波形。

这里我找了一个主设备往从设备写数据的例子，代码如下：

char buf[128];int len;strcpy(buf,“..huz_hello_i2c/n”);len=strlen(buf);

//deviceid: 0x3c write_i2c(0x3c, buf , len);

接收端的代码比较简单，就不贴了。

将示波器的X和Y分别接到SDA和SCL，得到波形并分析如图：

从图中可知时序如下：

1.由主机发起，在SCL为高电平时，SDA由高到低切变，形成开始信号；

2.接着是7位地址和一位读写标志，这里7位地址为0111100，即0x3c，正是我们代码中设置的地址ID；最后一位为0表示写操作；

3.接着在下一个时钟，主机以高电平状态释放SDA，这时从机响应，将SDA拉低了； 4.接着是两个8位数据00101110与响应，即0x2E，正是“.”号的ASCII码，符合预期输出；

5.还有其它数据和最后的停止位，图中被截掉了。

从图中可知，纵向一格是200mV，则SDA和SCL的电平大概就是350mV；由于信号笔上设置了信号x10，因此实际电平应该大概是3.5V（理论上应该是3.3V）。横向一格是25us，10个时钟周期大概用了4格，即4x25us=100us，平均每个时钟周期是10us，可算出传输频率为1/10us=100,000/s，即100k bps。另外，对于读从设备内容，基本流程是主设备先往从设备写一个命令，然后再输出读取命令，然后才由从设备发送数据。过程类似，不再具体分析了。

下图示例中，主机先向从机写了一个地址命令，然后重新开始并进入读取周期。

分析波形可检测出I2C通信工作是否正常，是否符合预期，对我们编程调试诊断有辅助作用。

第二篇：用spss对学生成绩进行分析

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课程设计报告

班 级 姓 名 学 号 指导教师

用统计软件spss分析学生成绩

摘要：应用统计软件spss，对某校一、二班学生语文，数学，英语成绩进行分析。学生成绩分析是考试后老师应做的一项比较麻烦的工作，主要包括：计算平均值和标准差，绘制学生成绩分布直方图等，用统计分析软件spss来进行这类数据的处理，速度快，直观，全面。spss是世界顶尖的统计软件，其功能-几乎涵盖了数理统计的各个方面，适用于自然科学于社会科学各个领域进行分析统计，给人们进行数据分析爱来很大方便。

关键字：频数分析，描述性分析，均值比较，独立样本均值检验

一、数据调查

（1）数据调查方法：由于学校的班级比较多，涉及到学生有上千人，如果对于每一个学生的学习成绩进行普查，会加大工作难度，并且不利于从繁杂的数据中获取信息。因此采用抽样的方法进行数据调查。

（2）数据来源：抽取一班、二班的各十名，共二十名同学，采集语文成绩，数学成绩，英语成绩作为本次统计分析的

表1 学生成绩表（原始数据）

二、spss软件应用分析

1、频数分析

（1）语文成绩的频数分析

由分析可得，语文成绩为86分的最多，占总人数15%（2）数学成绩频数分析

由此得知，数学成绩为60分的人数最多，占总人数的15%。

（3）英语成绩频数分析

有分析得知，英语成绩为78分的人最多。占总人数的15%。

2、描述性统计

有分析得知：语文成绩的最低分是66分，最大值是88分，标准 差是7.725。数学成绩的最低分是40分，最大值是90分，标准差是13.214。英语的最低分是44分，最大值是89分，标准差是10.723 可见，英语的标准差最大，水平相差较大。

3、均值比较

独立样本均值检验 一班和二班的英语成绩

分组统计量表 独立样本均值检验表

由图得知：分组统计量表显示两组数据的样本容量，均值，标准差，和抽样平均误差。一班的英语平均成绩低于二班。独立样本均值检验表包含了两组样本的独立检验统计量。在进行独立样本均值检验时，先利用Levene方差齐次检验统计量判断两组样本对应的总体方差是否相同。Levene检验统计量F=1.828，其对应的显著性水平sig=0.193>0.05，在5%的显著水平不能拒绝这两组样本对应的总体方差相等的假设。P值为0.131>0.5,所以在5%的显著水平下接受。

三、结论

通过上述分析，可以看到，通过用spss数据分析软件，可以对成绩进行分析，很简便的就能求出每科成绩的平均数，标准差，均值检验等，老师可以根据分析结果因材施教，调整教学计划。