第一篇：iOS Core Animation 性能调优 学习笔记
iOS Core Animation 性能调优 学习笔
记
高效绘图
一些关键词
软件绘图
上下文：指代软件绘图（意即：不由GPU协助 的绘图）软件绘图通常是由Core Graphics框架完成来完成
绘制速度 OpenGL>Core Animation>Core Graphics 消耗可观的内存
CALayer 只需要一些与自己相关 的内存：只有它的寄宿图会消耗一定的内存空间。即使直接赋给 contents 属性一 张图片，也不需要增加额外的照片存储大小。如果相同的一张图片被多个图层作 为 contents 属性，那么他们将会共用同一块内存，而不是复制内存块。
如果你实现了
-drawLayer:inContext:-drawRect:
这两个方法中的任意一个方法，图层就创建了了一个绘制上下文，这个上下文需要的大小的内存可从这个算式得出：图层宽*图 层高*4字节，宽高的单位均为像素。对于一个在Retina iPad上的全屏图层来说，这 个内存量就是 2048*1526*4字节，相当于12MB内存，图层每次重绘的时候都需要 重新抹掉内存然后重新分配。
你应该避免重绘你的视图。提高绘制性能 的秘诀就在于尽量避免去绘制。矢量图形
我们用Core Graphics来绘图的一个通常原因就是只是用图片或是图层效果不能 轻易地绘制出矢量图形。矢量绘图包含一下这些：斜线或曲线渐变 Core Animation为这些图形类型的绘制提供了专门的类，并给他们提供硬件支持（第六章『专有图层』有详细提到）。CAShapeLayer 可以绘制多边形，直线和 曲线。CATextLayer 可以绘制文本。CAGradientLayer 用来绘制渐变。这些总 体上都比Core Graphics更快，同时他们也避免了创造一个寄宿图。脏矩形，Mac OS和iOS设备将会把屏幕区分为需要重绘的区域和 不需要重绘的区域。那些需要重绘的部分被称作『脏区域』。在实际应用中，鉴于 非矩形区域边界裁剪和混合的复杂性，通常会区分出包含指定视图的矩形位置，而 这个位置就是『脏矩形』。但是Core Animation通常并不了 解你的自定义绘图代码，它也不能自己计算出脏区域的位置。然而，你的确可以提 供这些信息。当你检测到指定视图或图层的指定部分需要被重绘，你直接调用(NSInteger)collectionView:(UICollectionView *)collectionView numberOfItemsInSection:(NSInteger)section {
return [self.imagePaths count];} imageRect.size.height)/2;
//draw tile
UIGraphicsPushContext(ctx);
[tileImage drawInRect:imageRect];
UIGraphicsPopContext();}
@end
需要解释几点：
CATiledLayer的tileSize属性单位是像素，而不是点，所以为了保证瓦片和表格尺寸一致，需要乘以屏幕比例因子。
在-drawLayer:inContext:方法中，我们需要知道图层属于哪一个indexPath以加载正确的图片。这里我们利用了CALayer的KVC来存储和检索任意的值，将图层和索引打标签。
分辨率交换
视网膜分辨率（根据苹果市场定义）代表了人的肉眼在正常视角距离能够分辨的最小像素尺寸。但是这只能应用于静态像素。当观察一个移动图片时，你的眼睛就会对细节不敏感，于是一个低分辨率的图片和视网膜质量的图片没什么区别了。+
如果需要快速加载和显示移动大图，简单的办法就是欺骗人眼，在移动传送器的时候显示一个小图（或者低分辨率），然后当停止的时候再换成大图。这意味着我们需要对每张图片存储两份不同分辨率的副本，但是幸运的是，由于需要同时支持Retina和非Retina设备，本来这就是普遍要做到的。
如果从远程源或者用户的相册加载没有可用的低分辨率版本图片，那就可以动态将大图绘制到较小的CGContext，然后存储到某处以备复用。
为了做到图片交换，我们需要利用UIScrollView的一些实现UIScrollViewDelegate协议的委托方法（和其他类似于UITableView和UICollectionView基于滚动视图的控件一样）：
(void)scrollViewDidEndDecelerating:(UIScrollView *)scrollView;
你可以使用这几个方法来检测传送器是否停止滚动，然后加载高分辨率的图片。只要高分辨率图片和低分辨率图片尺寸颜色保持一致，你会很难察觉到替换的过程（确保在同一台机器使用相同的图像程序或者脚本生成这些图片）。
缓存 如果有很多张图片要显示，最好不要提前把所有都加载进来，而是应该当移出屏幕之后立刻销毁。通过选择性的缓存，你就可以避免来回滚动时图片重复性的加载了。
+imageNamed:方法
之前我们提到使用[UIImage imageNamed:]加载图片有个好处在于可以立刻解压图片而不用等到绘制的时候。但是[UIImage imageNamed:]方法有另一个非常显著的好处：它在内存中自动缓存了解压后的图片，即使你自己没有保留对它的任何引用。
对于iOS应用那些主要的图片（例如图标，按钮和背景图片），使用[UIImage imageNamed:]加载图片是最简单最有效的方式。在nib文件中引用的图片同样也是这个机制，所以你很多时候都在隐式的使用它。
但是[UIImage imageNamed:]并不适用任何情况。它为用户界面做了优化，但是并不是对应用程序需要显示的所有类型的图片都适用。有些时候你还是要实现自己的缓存机制，原因如下：
-[UIImage imageNamed:]方法仅仅适用于在应用程序资源束目录下的图片，但是大多数应用的许多图片都要从网络或者是用户的相机中获取，所以[UIImage imageNamed:]就没法用了。
-[UIImage imageNamed:]缓存用来存储应用界面的图片（按钮，背景等等）。如果对照片这种大图也用这种缓存，那么iOS系统就很可能会移除这些图片来节省内存。那么在切换页面时性能就会下降，因为这些图片都需要重新加载。对传送器的图片使用一个单独的缓存机制就可以把它和应用图片的生命周期解耦。
-[UIImage imageNamed:]缓存机制并不是公开的，所以你不能很好地控制它。例如，你没法做到检测图片是否在加载之前就做了缓存，不能够设置缓存大小，当图片没用的时候也不能把它从缓存中移除。
自定义缓存
构建一个所谓的缓存系统非常困难。菲尔 卡尔顿曾经说过：“在计算机科学中只有两件难事：缓存和命名”。
如果要写自己的图片缓存的话，那该如何实现呢？让我们来看看要涉及哪些方面：
-选择一个合适的缓存键如果生成和加载数据的代价很大，你可能想当第一次需要用到的时候再去加载和缓存。提前加载的逻辑是应用内在就有的，但是在我们的例子中，这也非常好实现，因为对于一个给定的位置和滚动方向，我们就可以精确地判断出哪一张图片将会出现。
-缓存失效当内存不够的时候，如何判断哪些缓存需要清空呢？这就需要到你写一个合适的算法了。幸运的是，对缓存回收的问题，苹果提供了一个叫做NSCache通用的解决方案
NSCache
NSCache和NSDictionary类似。你可以通过-setObject:forKey:和-object:forKey:方法分别来插入，检索。和字典不同的是，NSCache在系统低内存的时候自动丢弃存储的对象。
NSCache用来判断何时丢弃对象的算法并没有在文档中给出，但是你可以使用-setCountLimit:方法设置缓存大小，以及-setObject:forKey:cost:来对每个存储的对象指定消耗的值来提供一些暗示。
指定消耗数值可以用来指定相对的重建成本。如果对大图指定一个大的消耗值，那么缓存就知道这些物体的存储更加昂贵，于是当有大的性能问题的时候才会丢弃这些物体。你也可以用-setTotalCostLimit:方法来指定全体缓存的尺寸。
NSCache是一个普遍的缓存解决方案，我们创建一个比传送器案例更好的自定义的缓存类。（例如，我们可以基于不同的缓存图片索引和当前中间索引来判断哪些图片需要首先被释放）。但是NSCache对我们当前的缓存需求来说已经足够了；没必要过早做优化。
#import “ViewController.h”
@interface ViewController()
@property(nonatomic, copy)NSArray *imagePaths;@property(nonatomic, weak)IBOutlet UICollectionView *collectionView;
@end
@implementation ViewController
-(void)viewDidLoad {
//set up data
self.imagePaths = [[NSBundle mainBundle] pathsForResourcesOfType:@“png” inDirectory:@“Vacation Photos”];
//register cell class
[self.collectionView registerClass:[UICollectionViewCell class] forCellWithReuseIdentifier:@“Cell”];}(UICollectionViewCell *)collectionView:(UICollectionView *)collectionView cellForItemAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath {
//dequeue cell
UICollectionViewCell *cell = [collectionView dequeueReusableCellWithReuseIdentifier:@“Cell” forIndexPath:indexPath];
//add imnc630.comage view
UIImageView *imageView = [cell.contentView.subviews lastObject];
if(!imageView){
imageView = [[UIImageView alloc] initWithFrame:cell.contentView.bounds];
imageView.contentMode = UIViewContentModeScaleAspectFit;
[cell.contentView addSubview:imageView];
}
//set or load image for this index
imageView.image = [self loadImageAtIndex:indexPath.item];
//preload image for previous and next index
if(indexPath.item < [self.imagePaths count]1];}
return cell;}
@end
果然效果更好了！当滚动的时候虽然还有一些图片进入的延迟，但是已经非常罕见了。缓存意味着我们做了更少的加载。这里提前加载逻辑非常粗暴，其实可以把滑动速度和方向也考虑进来，但这已经比之前没做缓存的版本好很多了。
第二篇：Oracle性能调优实践中的几点心得
很多的时侯，做Oracle DBA的我们，当应用管理员向我们通告现在应用很慢、数据库很慢的时侯，我们到数据库时做几个示例的Select也发现同样的问题时，有些时侯我们会无从下手，因为我们认为数据库的各种命种率都是满足Oracle文档的建议。实际上如今的优化己经向优化等待(waits)转型了，实际中性能优化最根本的出现点也都集中在IO，这是影响性能最主要的方面，由系统中的等待去发现Oracle库中的不足、操作系统某些资源利用的不合理是一个比较好的办法，下面把我的一点实践经验与大家分享一下，本文测重于Unix环境。
一、通过操作系统的一些工具检查系统的状态，比如CPU、内存、交换、磁盘的利用率，根据经验或与系统正常时的状态相比对，有时系统表面上看起来看空闲这也可能不是一个正常的状态，因为cpu可能正等待IO的完成。除此之外我们还应观注那些占用系统资源(cpu、内存)的进程。
1、如何检查操作系统是否存在IO的问题？使用的工具有sar,这是一个比较通用的工具。
Rp1#Sar-u 2 10 即每隔2秒检察一次，共执行20次，当然这些都由你决定了。
示例返回：
HP-UX hpn2 B.11.00 U 9000/800 08/05/03 18:26:32 %usr %sys %wio %idle 18:26:34 80 9 12 0 18:26:36 78 11 11 0 18:26:38 78 9 13 1 18:26:40 81 10 9 1 18:26:42 75 10 14 0 18:26:44 76 8 15 0 18:26:46 80 9 10 1 18:26:48 78 11 11 0 18:26:50 79 10 10 0 18:26:52 81 10 9 0 Average 79 10 11 0 其中的%usr指的是用户进程使用的cpu资源的百分比，%sys指的是系统资源使用cpu资源的百分比，%wio指的是等待io完成的百分比，这是值得我们观注的一项，%idle即空闲的百分比。如果wio列的值很大，如在35%以上，说明你的系统的IO存在瓶颈，你的CPU花费了很大的时间去等待IO的完成。Idle很小说明系统CPU很忙。像我的这个示例，可以看到wio平均值为11说明io没什么特别的问题，而我的idle值为零，说明我的cpu已经满负荷运行了。
当你的系统存在IO的问题，可以从以下几个方面解决
♀联系相应的操作系统的技术支持对这方面进行优化，比如hp-ux在划定卷组时的条带化等方面。
♀查找Oracle中不合理的sql语句，对其进行优化
♀对Oracle中访问量频繁的表除合理建索引外，再就是把这些表分表空间存放以免访问上产生热点，再有就是对表合理分区。
2、关注一下内存。
常用的工具便是vmstat，对于hp-unix来说可以用glance,Aix来说可以用topas,当你发现vmstat中pi列非零，memory中的free列的值很小，glance,topas中内存的利用率多于80%时，这时说明你的内存方面应该调节一下了，方法大体有以下几项。
♀划给Oracle使用的内存不要超过系统内存的1/2,一般保在系统内存的40%为益。
♀为系统增加内存
♀如果你的连接特别多，可以使用MTS的方式
♀打全补丁，防止内存漏洞。
3、如何找到点用系用资源特别大的Oracle的session及其执行的语句。Hp-unix可以用glance,top IBM AIX可以用topas 些外可以使用ps的命令。
通过这些程序我们可以找到点用系统资源特别大的这些进程的进程号，我们就可以通过以下的sql语句发现这个pid正在执行哪个sql，这个sql最好在pl/sql developer,toad等软件中执行, 把<>中的spid换成你的spid就可以了。SELECT a.username, a.machine, a.program, a.sid, a.serial#, a.status, c.piece, c.sql_text FROM v$session a, v$process b, v$sqltext c WHERE b.spid=
AND b.addr=a.paddr AND a.sql_address=c.address(+)ORDER BY c.piece
我们就可以把得到的这个sql分析一下，看一下它的执行计划是否走索引，对其优化避免全表扫描，以减少IO等待，从而加快语句的执行速度。
提示：我在做优化sql时，经常碰到使用in的语句，这时我们一定要用exists把它给换掉，因为Oracle在处理In时是按Or的方式做的，即使使用了索引也会很慢。比如：
SELECT col1,col2,col3 FROM table1 a
WHERE a.col1 not in(SELECT col1 FROM table2)可以换成：
SELECT col1,col2,col3 FROM table1 a WHERE not exists(SELECT 'x' FROM table2 b WHERE a.col1=b.col1)
4、另一个有用的脚本：查找前十条性能差的sql.SELECT * FROM
(SELECT PARSING_USER_ID EXECUTIONS, SORTS, COMMAND_TYPE, DISK_READS, sql_text FROM v$sqlarea ORDER BY disk_reads DESC)
WHERE ROWNUM<10;
二、迅速发现Oracle Server的性能问题的成因，我们可以求助于v$session_wait这个视图，看系统的这些session在等什么，使用了多少的IO。以下是我提供的参考脚本：
脚本说明：查看占io较大的正在运行的session SELECT se.sid, se.serial#, pr.SPID, se.username, se.status, se.terminal, se.program, se.MODULE, se.sql_address, st.event, st.p1text, si.physical_reads, si.block_changes
FROM v$session se, v$session_wait st, v$sess_io si, v$process pr WHERE st.sid=se.sid
AND st.sid=si.sid AND se.PADDR=pr.ADDR AND se.sid>6 AND st.wait_time=0
AND st.event NOT LIKE '%SQL%' ORDER BY physical_reads DESC 对检索出的结果的几点说明：
1、我是按每个正在等待的session已经发生的物理读排的序，因为它与实际的IO相关。
2、你可以看一下这些等待的进程都在忙什么，语句是否合理？
Select sql_address from v$session where sid=
你也以用alter system kill session 'sid,serial#';把这个session杀掉。
3、应观注一下event这列，这是我们调优的关键一列，下面对常出现的event做以简要的说明： a、buffer busy waits，free buffer waits这两个参数所标识是dbwr是否够用的问题，与IO很大相关的，当v$session_wait中的free buffer wait的条目很小或没有的时侯，说明你的系统的dbwr进程决对够用，不用调整；free buffer wait的条目很多，你的系统感觉起来一定很慢，这时说明你的dbwr已经不够用了，它产生的wio已经成为你的数据库性能的瓶颈，这时的解决办法如下： a.1增加写进程，同时要调整db_block_lru_latches参数 示例：修改或添加如下两个参数
db_writer_processes=4 db_block_lru_latches=8 a.2开异步IO，IBM这方面简单得多，hp则麻烦一些，可以与Hp工程师联系。b、db file sequential read，指的是顺序读，即全表扫描，这也是我们应该尽量减少的部分，解决方法就是使用索引、sql调优，同时可以增大db_file_multiblock_read_count这个参数。
c、db file scattered read,这个参数指的是通过索引来读取，同样可以通过增加db_file_multiblock_read_count这个参数来提高性能。
d、latch free,与栓相关的了，需要专门调节。
e、其他参数可以不特别观注。
结篇：匆忙之中写下了这篇文章，希望能抛砖引玉，能为你的Oracle调优实践带来帮助。
第三篇：Java程序性能调优的基本知识和JDK调优
一 基本知识
1.1 性能是什么
在性能调优之前，我们首先来了解一下性能是什么？关于性能，我想每个学习过Java的人都能列出几点，甚至可以夸夸其谈。在《Java TM Platform Performance》一书中，定义了如下五个方面来作为评判性能的标准：
1)运算的性能——哪一个算法的执行性能最好？
2)内存的分配——程序运行时需要耗费多少内存？
3)启动的时间——程序启动需要多长时间？这在Web项目中的影响不大，但要注意部分程序需要部署或运行在客户端时的情形（比如applet程序）。
4)程序的可伸缩性——在压力负载的情况下，程序的性能如何？
5)性能的感知——用户在什么情况下会觉得程序的性能不好？
以上五个方面，在具体的使用场景可以有选择的去评判。至于这五方面的性能调优，在后续的章节中将会陆续的给以相应的性能调优策略。
1.2 调优的规则
我们只需要关心对我们程序有影响，可以察觉到的性能问题，而不是每一个类中的每一个方法我们都需要想方设法的提高性能。如果程序的性能没有达到我们所期 望的要求，我们才需要考虑如何优化性能。同样的，晦涩的代码虽然提高了程序的性能，但同时可能带给我们的是维护的噩梦。我们需要折中的考虑以上两种情况，使得程序的代码是优美的，并且运行的足够快，达到客户所期望的性能要求。
优化代码甚至会导致不良的结果，Donald Knuth（一位比较牛比较有影响的人物，具体是谁，我也忘了，谁知道，可以告诉我一下，谢谢！）曾说过，“Premature optimization is the root of all evil”。在开始性能调优前，需要先指出不优化代码的一些理由。
1)如果优化的代码已经正常工作，优化后可能会引入新的bug；
2)优化代码趋向于使代码更难理解和维护；
3)在一个平台上优化的代码，在另一个平台上可能更糟；
4)花费很多时间在代码的优化上，提高了很少的性能，却导致了晦涩的代码。确实，在优化前，我们必须认真的考虑是否值得去优化。
1.3 调优的步骤
一般我们提高应用程序的性能划分为以下几个步骤：
1)明确应用程序的性能指标，怎样才符合期望的性能需求；
2)在目标平台进行测试；
3)如果性能已经达到性能指标，Stop；
4)查找性能瓶颈；
5)修改性能瓶颈；
6)返回到第2步。
二 JDK调优
2.1 选择合适的JDK版本
不同版本的JDK，甚至不同厂家的JDK可能都存在着很大的差异，对于性能优化的程度不同。一般来说，尽可能选择最新发布的稳定的JDK版本。最新的稳定的JDK版本相对以前的JDK版本都会做一些bug的修改和性能的优化工作。
2.2 垃圾收集Java堆的优化
垃圾收集就是自动释放不再被程序所使用的对象的过程。当一个对象不再被程序所引用时，它所引用的堆空间可以被回收，以便被后续的新对象所使用。垃圾收集 器必须能够断定哪些对象是不再被引用的，并且能够把它们所占据的堆空间释放出来。如果对象不再被使用，但还有被程序所引用，这时是不能被垃圾收集器所回收 的，此时就是所谓的“内存泄漏”。监控应用程序是否发生了内存泄漏，有一个非常优秀的监控工具推荐给大家——Quest公司的JProbe工具，使用它来 观察程序运行期的内存变化，并可产生内存快照，从而分析并定位内存泄漏的确切位置，可以精确定位到源码内。这个工具的使用我在后续的章节中还会做具体介 绍。
Java堆是指在程序运行时分配给对象生存的空间。通过-mx/-Xmx和-ms/-Xms来设置起始堆的大小和最大堆的大小。根据自己JDK的版本和厂家决定使用-mx和-ms或-Xmx和-Xms。Java堆大小决定了垃圾回收的频度和速度，Java堆越大，垃圾回收的频度越 低，速度越慢。同理，Java堆越小，垃圾回收的频度越高，速度越快。要想设置比较理想的参数，还是需要了解一些基础知识的。Java堆的最大值不能太大，这样会造成系统内存被频繁的交换和分页。所以最大内存必须低于物理内存减去其他应用程序和进程需要的内存。而且堆设置的太 大，造成垃圾回收的时间过长，这样将得不偿失，极大的影响程序的性能。以下是一些经常使用的参数设置：
1)设置-Xms等于-XmX的值；
2)估计内存中存活对象所占的空间的大小，设置-Xms等于此值，-Xmx四倍于此值；
3)设置-Xms等于-Xmx的1/2大小；
4)设置-Xms介于-Xmx的1/10到1/4之间；
5)使用默认的设置。
大家需要根据自己的运行程序的具体使用场景，来确定最适合自己的参数设置。除了-Xms和-Xmx两个最重要的参数外，还有很多可能会用到的参数，这些参数通常强烈的依赖于垃圾收集的算法，所以可能因为JDK的版本和厂家而有所 不同。但这些参数一般在Web开发中用的比较少，我就不做详细介绍了。在实际的应用中注意设置-Xms和-Xmx使其尽可能的优化应用程序就行了。对于性 能要求很高的程序，就需要自己再多研究研究Java虚拟机和垃圾收集算法的机制了。可以看看曹晓钢翻译的《深入Java虚拟机》一书。
第四篇：性能调优JDK5.0自带工具
简介：
JDK 5.0, 代号老虎，在以往的Java传统上加入了许多新的设计，给Java语言带来了一些较大的变化，比如泛型，元数据，可变个数参数，静态导入类，新线程架构，自动装箱/拆箱等等新的以往没有的新特性。同时，在调试程序和解决性能各种问题方面，JDK5.0同样加入了多个分析工具来让开发者更加方便地调试他们自 己的程序，它们包括了命令行调试工具，图形界面调试工具等等.JDK5.0包括的调试工具：
我们在这里对JDK5.0的调试工具做大致的概念性的介绍，然后希望通过介绍我自己在实际工作中使用这些工具解决问题的实例来让大家对这些工具有更深入的了解。
JDK5.0里面加入了jstack, jconsole, jinfo, jmap, jdb, jstat, jps, 下面对这些工具做简单介绍：
jstack--如果java程序崩溃生成core文件，jstack工具可以用来获得core文件的java stack和native stack的信息，从而可以轻松地知道java程序是如何崩溃和在程序何处发生问题。另外，jstack工具还可以附属到正在运行的java程序中，看到 当时运行的java程序的java stack和native stack的信息, 如果现在运行的java程序呈现hung的状态，jstack是非常有用的。目前只有在Solaris和Linux的JDK版本里面才有。
jconsole – jconsole是基于Java Management Extensions(JMX)的实时图形化监测工具，这个工具利用了内建到JVM里面的JMX指令来提供实时的性能和资源的监控，包括了Java程序的内存使用，Heap size, 线程的状态，类的分配状态和空间使用等等。
jinfo – jinfo可以从core文件里面知道崩溃的Java应用程序的配置信息，目前只有在Solaris和Linux的JDK版本里面才有。jmap – jmap 可以从core文件或进程中获得内存的具体匹配情况，包括Heap size, Perm size等等，目前只有在Solaris和Linux的JDK版本里面才有。
jdb – jdb 用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试，里面包含了丰富的命令帮助您进行调试，它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似，但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。
jstat – jstat利用了JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控，包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控等等。jps – jps是用来查看JVM里面所有进程的具体状态, 包括进程ID，进程启动的路径等等。另外，还有些其他附带的工具在这里没有列出，比如Heap Analysis Tool, kill-3 方法等等，这些在JDK5.0之前就有，同样也是非常有用的性能调优工具，大家可以参照相应的文档资料来学习，在文章后面也会推荐一些相应的文档给大家作为参考。好，说了这么多，让我们来看看JDK5.0自带的这些工具在现实工作能给我们带来什么帮助，下面是我和ISV一起共同工作的实际例子，在这里把它们简单阐述出来，希望对大家有所帮助。 jconsole和jstack使用实例：
在做过的项目中，曾经有几个是使用jstack和jconsole来解决问题的。在下面的例子中，由于部分代码涉及到公司名字，我使用了xxx来代替。
1.其中的一个是Web2.0的客户，由于目前Sun Microsystem公司推出的Niagara服务器系列非常适合网络方面的多线程应用，并且已经在业界非常出名，所以他们决定使用T2000服务器来测试一下如果应用到他们自己的应用是否能够获得出众的性能。
整个应用的架构如下：
Apache 2.0.59 + Resin EE 2.1.17 + Jdk 1.5.0.07 + Oracle 9 运行的操作系统: Solaris 10 Update 3(11/06), EIS patches包.测试工具：
Apache benchmark tool.在客户的测试环境中，我们分别做了Apache, Resin, Solaris的相应调整，其中包括了Apache使用Prefork模式，并且调整了httpd.conf文件里面相应的ServerLimit, ListenBacklog,Maxclient等等值，Resin服务器调整Jvm heap size, 并行回收new generation和old generation, 最大线程数，oracle连接数等等参数，Solaris操作系统做了网络和系统的相应调整，最终把整套系统搬进了生产环境，一切顺利进行，但当进入其中 的一个论坛系统时却发现系统响应时间非常缓慢，用Apache Benchmark Tool加少量压力得到结果如下，由于是在生产环境下所以不敢使用大的压力：
This is ApacheBench, Version 2.0.41-dev <$Revision: 1.121.2.12 $> apache-2.0 Copyright(c)1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http:// http://java.sun.com/j2se/1.5.0/docs/guide/management/jconsole.html http://java.sun.com/docs/hotspot/gc5.0/ergo5.html#0.0.Behavior%20based%20tuning%7Coutline http://java.sun.com/docs/hotspot/gc5.0/gc_tuning_5.html http://java.sun.com/ http://www.java.net/
第五篇：Oracle性能调优实践中的几点心得
Oracle性能调优实践中的几点心得
很多的时侯，做Oracle DBA的我们，当应用管理员向我们通告现在应用很慢、数据库很慢的时侯，我们到数据库时做几个示例的Select也发现同样的问题时，有些时侯我们会无从下手，因为我们认为数据库的各种命种率都是满足Oracle文档的建议。实际上如今的优化己经向优化等待(waits)转型了，实际中性能优化最根本的出现点也都集中在IO，这是影响性能最主要的方面，由系统中的等待去发现Oracle库中的不足、操作系统某些资源利用的不合理是一个比较好的办法，下面把我的一点实践经验与大家分享一下，本文测重于Unix环境。
一、通过操作系统的一些工具检查系统的状态，比如CPU、内存、交换、磁盘的利用率，根据经验或与系统正常时的状态相比对，有时系统表面上看起来看空闲这也可能不是一个正常的状态，因为cpu可能正等待IO的完成。除此之外我们还应观注那些占用系统资源(cpu、内存)的进程。
1、如何检查操作系统是否存在IO的问题？使用的工具有sar,这是一个比较通用的工具。Rp1#Sar-u 2 10 即每隔2秒检察一次，共执行20次，当然这些都由你决定了。
示例返回：
HP-UX hpn2 B.11.00 U 9000/800 08/05/03 18:26:32 %usr %sys %wio %idle 18:26:34 80 9 12 0 18:26:36 78 11 11 0 18:26:38 78 9 13 1 18:26:40 81 10 9 1 18:26:42 75 10 14 0 18:26:44 76 8 15 0 18:26:46 80 9 10 1 18:26:48 78 11 11 0 18:26:50 79 10 10 0 18:26:52 81 10 9 0 Average 79 10 11 0 其中的%usr指的是用户进程使用的cpu资源的百分比，%sys指的是系统资源使用cpu资源的百分比，%wio指的是等待io完成的百分比，这是值得我们观注的一项，%idle即空闲的百分比。如果wio列的值很大，如在35%以上，说明你的系统的IO存在瓶颈，你的CPU花费了很大的时间去等待IO的完成。Idle很小说明系统CPU很忙。像我的这个示例，可以看到wio平均值为11说明io没什么特别的问题，而我的idle值为零，说明我的cpu已经满负荷运行了。当你的系统存在IO的问题，可以从以下几个方面解决
♀联系相应的操作系统的技术支持对这方面进行优化，比如hp-ux在划定卷组时的条带化等方面。
♀查找Oracle中不合理的sql语句，对其进行优化 ♀对Oracle中访问量频繁的表除合理建索引外，再就是把这些表分表空间存放以免访问上产生热点，再有就是对表合理分区。
2、关注一下内存。
常用的工具便是vmstat，对于hp-unix来说可以用glance,Aix来说可以用topas,当你发现vmstat中pi列非零，memory中的free列的值很小，glance,topas中内存的利用率多于80%时，这时说明你的内存方面应该调节一下了，方法大体有以下几项。
♀划给Oracle使用的内存不要超过系统内存的1/2,一般保在系统内存的40%为益。
♀为系统增加内存
♀如果你的连接特别多，可以使用MTS的方式
♀打全补丁，防止内存漏洞。
3、如何找到点用系用资源特别大的Oracle的session及其执行的语句。Hp-unix可以用glance,top IBM AIX可以用topas 些外可以使用ps的命令。
通过这些程序我们可以找到点用系统资源特别大的这些进程的进程号，我们就可以通过以下的sql语句发现这个pid正在执行哪个sql，这个sql最好在pl/sql developer,toad等软件中执行, 把<>中的spid换成你的spid就可以了。SELECT a.username, a.machine, a.program, a.sid, a.serial#, a.status, c.piece, c.sql_text FROM v$session a, v$process b, v$sqltext c WHERE b.spid=
提示：我在做优化sql时，经常碰到使用in的语句，这时我们一定要用exists把它给换掉，因为Oracle在处理In时是按Or的方式做的，即使使用了索引也会很慢。比如：
SELECT col1,col2,col3 FROM table1 a WHERE a.col1 not in(SELECT col1 FROM table2)可以换成：
SELECT col1,col2,col3 FROM table1 a WHERE not exists(SELECT 'x' FROM table2 b WHERE a.col1=b.col1)
4、另一个有用的脚本：查找前十条性能差的sql.SELECT * FROM(SELECT PARSING_USER_ID EXECUTIONS, SORTS, COMMAND_TYPE, DISK_READS, sql_text FROM v$sqlarea ORDER BY disk_reads DESC)WHERE ROWNUM<10;
二、迅速发现Oracle Server的性能问题的成因，我们可以求助于v$session_wait这个视图，看系统的这些session在等什么，使用了多少的IO。以下是我提供的参考脚本： 脚本说明：查看占io较大的正在运行的session SELECT se.sid, se.serial#, pr.SPID, se.username, se.status, se.terminal, se.program, se.MODULE, se.sql_address, st.event, st.p1text, si.physical_reads, si.block_changes FROM v$session se, v$session_wait st, v$sess_io si, v$process pr WHERE st.sid=se.sid AND st.sid=si.sid AND se.PADDR=pr.ADDR AND se.sid>6 AND st.wait_time=0 AND st.event NOT LIKE '%SQL%' ORDER BY physical_reads DESC 对检索出的结果的几点说明：
1、我是按每个正在等待的session已经发生的物理读排的序，因为它与实际的IO相关。
2、你可以看一下这些等待的进程都在忙什么，语句是否合理？ Select sql_address from v$session where sid=
你也以用alter system kill session 'sid,serial#';把这个session杀掉。
3、应观注一下event这列，这是我们调优的关键一列，下面对常出现的event做以简要的说明： a、buffer busy waits，free buffer waits 这两个参数所标识是dbwr是否够用的问题，与IO很大相关的，当v$session_wait中的
free buffer wait的条目很小或没有的时侯，说明你的系统的dbwr进程决对够用，不用调整； free buffer wait的条目很多，你的系统感觉起来一定很慢，这时说明你的dbwr已经不够用了，它产生的wio已经成为你的数据库性能的瓶颈，这时的解决办法如下： a.1增加写进程，同时要调整db_block_lru_latches参数
示例：修改或添加如下两个参数 db_writer_processes=4 db_block_lru_latches=8 a.2开异步IO，IBM这方面简单得多，hp则麻烦一些，可以与Hp工程师联系。
b、db file sequential read，指的是顺序读，即全表扫描，这也是我们应该尽量减少的部分，解决方法就是使用索引、sql调优，同时可以增大db_file_multiblock_read_count这个参数。
c、db file scattered read,这个参数指的是通过索引来读取，同样可以通过增加db_file_multiblock_read_count这个参数来提高性能。d、latch free,与栓相关的了，需要专门调节。e、其他参数可以不特别观注。
点击咨询 