研究生个人年度工作总结[最终定稿]

第一篇：研究生个人年度工作总结

研究生个人总结

回首过去一年，作为一名研究生，我觉得自己过得是比较充实而有意义的，有很多收获，学到了很多新的知识，总的来说自己成熟了很多。我对自己过去一年的学习、生活、科研及社会工作等方面做一个小结，目的是总结经验，发现不足之处，以利于今后继续发扬优点，弥补不足。

思想方面：我一直对自己有较高的要求。大学时期我已经加入中国共产党，始终高标准要求自己。我注意学习先进的政治理论，关心国内国际大事，积极拥护党和国家的各项路线、方针、政策，自觉遵守法律、法规和学校的各项规章制度切实地提高了自己的思想认识，同时注重加强对外界时政的了解，通过学习，提高了自己的政治敏锐性和鉴别能力。同时，我清醒地意识到自己所担负的社会责任。这一年里，我积极响应学校组织的多次党员活动，配合当前的理论前沿，为自己补充新鲜血液。

学习方面：我努力学习专业课程，并阅读了大量与本专业相关的书籍和论文，这既让我开阔了视野，也使我对自己研究方向的内容以及整个学科的结构有了进一步的认识。研究生的课程学习并不是很重，但是老师的宽松对我来说就像是无形的压力。突然感觉自己好像有好多东西需要学习，所以我不敢放松学习，希望在有限的学生生涯中更多地学到点东西。

生活方面：我严格要求自己，养成良好的生活习惯。作为班里的学习委员，我平时为人处世和善热情，和同学关系融洽，尊敬师长；我也是学院研究生会的一名副主席，主要负责学术部，平常积极参加学校的文体活动，积极开展一些对同学的科研工作有帮助的活动，如研究生经验交流会等，拉近学院研究生之间的关系，让同学们有更多的交流机会。

科研方面：前期一直在实验室帮助同组师兄师姐做实验，学习到许多宝贵的实用知识。目前在做活性炭再生的相关实验，平常也会查看一些近期的相关文献，不断地学习借鉴新的理论和方法。

当然，我也存在一些不足之处，例如，有时工作还缺乏主动性和创新精神，这是我在以后要特别注意提高的地方。我在总结过去一年的同时也做好了新一年的打算，在研二的一年中，我的主要精力应放在科研任务和完成毕业论文上，但

我要合理安排好实验时间，继续配合院学工组的老师做好学生工作，并且起到模范带头作用，时刻记得自己是一名中国共产党员。篇二：2014年研究生个人年度总结 2014年研究生个人年度总结 xxxx年x月x日，在我踏入xx校园的时候，我便真真正正的成为了一名硕士研究生。在这过去的一年里，不仅加强了专业知识，更提高了专业素养。在导师、专业老师以及同学的帮助下，我获得了很大的进步并在学期末荣幸的获得了校级x等奖学金。在这里对自己过去一年的思想、学习与生活等方面做一个小结，目的是总结经验，发现不足之处，以利于今后继续发扬优点，弥补不足，为接下来的研究生生活确定方向，进一步完善自我，提高个人能力。过去的这一年最重要的事情就是我在xxxx年xx月xx日那天，光荣的成为了一名正式的共产党员。这以后，我更加的以党员的标准来要求自己，不断提高自己的思想觉悟与思想认识。在对科学发展观的学习过程中我发现，它对我的思想与科研理念有很大的指导作用。国家以发展为重中之重，而科研又以国家的需要与社会的需求为方向，科学发展观以发展为第一要义，指导我在学习科研知识时不能盲从，要在前人的基础上开拓创新，不断发展和丰富所学知识；它以人为本，指导我在学习工作中不能眼高手低、要用实践来取得发言权；它的基本要求是全面、协调、可持续，指导我做学问要一步一个脚印，不断前进，且勿急于求成；它根本方法是统筹兼顾，告诉我在搞科研时要综合考虑，不要丢三落四。

我们用一年级一年的时间获得了研究生应完成的课程学分。上半学期可也比较紧张，我主要的精力花在了学习专业课程，并阅读了大量有关钢结构的书籍和论文上，这既让我开阔了视野，也使我对自己研究方向——xxxx内容以及整个学科的结构有了进一步的认识。而在下半学期中，慢慢的将学习与工作的重点由只是按部就班埋头读书转变到有目标的思考与科研创新中，适应这种与大学学习的极大差异。而在这一年多的学习过程中，我的自我学习的能力与专业水平都有所提高，这是令人欣慰的。

尤其是在研一期间对xxxx研究的先锋——xx与xx的课题团队的研究方法与成果进行了收集与总结，在掌握前沿动态的条件下将现有知识、成熟的理论研究与当今热点相结合，让我领略了遥感世界的另一片天空。这让我深刻体会到，在学术研究过程中要不断拓宽知识面，阅读国内外文献是必不可少的。只有这样，才能更准确的掌握科研动态与发展方向，熟悉了研究方向的现状、方法。在下半学期3月，由于课题组没有工位，于是在工作室进行每天比较规律的课题科研工作。在这几个月的课题组的时间中，除了课题的思路更加清晰了，学习的效率较从前提高了许多，工作的质量也提升了。这主要归功于工作时间的保证和与课题组同学和老师的交流影响。任何时候，沟通交流的能力和团队协作的素质都是走出校园融入社会必不可少的一部分。生活方面与原来最大的不同就是，研究生学习让我离家更远了一些，从本科时候的同一个市变成了相隔好几百公里的两地，从从前的每周回家变成了一学期回一次家，这也让我有一段时间不适应。但是，似乎这才是求学，这才是更好的独立。我有了更多时间去接触同学，和同学关系也处的非常融洽。课余生活也随之丰富起来，比如，组团去打羽毛球，一起办游泳月票等。同时，还根据自身的能力，业余参与了一些社会活动，为个人综合素质的全面发展打下基础。

以上便是我对研究生过去了的一年的总结，在接下来研二的一年半中，正式加入了课题组的我将会把更多的精力放在科研任务上，对课题制定详细的计划，进行系统全面的研究，并开展毕业论文的准备工作，争取顺利毕业。

这一年，总的来说我成熟了很多。然而，人无完人，我本身还存在很多的不足——课题工作有时会缺乏激情，创新意识不足，遇到困难容易举步不前，且考虑问题不够全面。在接下来的一年中，我会不断的克服和改正自身缺点，从日常的点滴行为做起，用严格的标准要求自己，使自己不断进步，为将来适应社会做好准备，把自己的人生道路走得更稳、更好。篇三：研究生年度个人总结

个人总结

时间飞快，自从2012年9月我进入华北电力大学数理学院开始研究生生活，不知不觉间已匆匆过半。在这段时间里，自己一直努力学习，注重德、智、体各方面的积累和提高，取得了一些成功和进步，当然也经历了失败和挫折。总的来说，进步大于退步，收获多于失落，我又成长了许多。这一阶段在导师赵引川教授的细心指导下，在各位同学的热情帮助下，在自己的努力下，我基本完成了研究生前期的学习任务，在思想上、学习上以及科研实践各个方面都取得了一定的进步。现将自己在这一年半期间的表现，从思想政治、学习以及科研等几个方面作如下总结。

一、学习方面

研究生的第一年是我们学习各类专业知识的一年。在这一年中，我认真学习，刻苦钻研，努力学好各门课程，各科课程成绩都合格，比较好的完成了第一年的学习任务。参加了学校开展的各类学术论坛和学术交流，聆听了学术大师和教授们的优秀的学术报告，受益匪浅。入学后很长一段时间，读书的目的性、针对性不强，读书的篇目比较多，涉及的内容比较杂，除了部分专业书籍外，更多的是非专业的或与专业关系不大的书籍，总有事倍功半的感觉；好在及时得到导师的指点，重新认识到有些书是可以生吞活剥的，有些书是需要慢慢咀嚼的，而有些书则是需要充分消化的。在此原则下，很快与导师商定了必读书目，这才纠正了自己在读书问题上的偏差，从而取得了较大的收获。

研究生的第二年，我比较好的完成了我们的毕业设计开题工作，在开题的过程中，我阅读了大量的文献，拓宽了我的专业知识面，同时培养了收集资料及对资料进行归纳总结的能力。尤其认真翻译了一些外文资料对我的英文阅读能力，写作能力上都有很大帮助。总的来说，在各种学习机会中给我的知识库增加了很多的存储。

二、思想政治方面 在思想上，我始终坚决拥护中国共产党的领导。没有共产党就没有新中国，新中国取得的举世瞩目的成就离不开中国共产党的领导，我们现在学习研究所用到的完备的物质条件和优越的环境也离不开中国共产党的领导。光荣的加入了中国共产党，成为一名入党积极分子，我严格要求自己，思想上积极上进，认真学习党的理论知识和相关政策，以“三个代表”思想和“科学发展观”指导自己的学习实践。

平时注意作风纪律养成，能够自觉遵守条令条例和研究生队的各项管理规定；入学后，很快探索出与导师、同学和谐相处的适宜方式，迅速适应了学习生活环境改变、身份变化的要求；尊重师长，团结同学，与人为善，力求做到待人接物谦和有序，礼节礼貌周到得体；在担任副班长期间，认真履行职责，科学管理，热情服务，并保质保量完成领导和导师交给自己的各项工作任务；关心学院、学员队建设，努力发挥共产党员的先锋模范作用，积极关注国家的大事。在党组织生活中，积极参加各种党内生活，在研究生中挖掘、培养和吸收新的党员，为研究生支部补给新的血液。并且在党内开展了自我剖析，自我反省，接受了党内外人士给了很多中肯的评价。经过这一年半的时间，我感觉到自己的思想更加成熟了，人生观价值观也越来越稳固和成熟。

三、科研以及社会实践方面

研究生一年多收获颇多，在此期间完成了文献综述和开题报告，并且通过与导师商讨，在老师的大力指导下确定了课题的方向，然后我从网上数据库查阅了大量文献，对课题的整体有一个大致的了解，从文献中精选几十篇文章进行精读，比较全面的了解了课题的研究现状，以及确定了课题的思路。这个学期我还参加了导师组织的讨论班，讨论班对导师精选出来几十篇论文，分为几个专题进行研讨。在讨论班，我们轮流讲课，积极讨论，提出问题，我收益匪浅。在个人讲演的过程中，我加深里对文章的理解，对问题的看法更透彻。在开讨论班期间，我还学习自己撰写论文，在老师的反复指导与修改下，论文已完成一部分，取得较好的效果。社会实践方面，担任数理学院研究生会宣传部的部长，锻炼了自己的组织协调能力，沟通能力。这三个学期中申请了本院助教岗位与教务处助管岗位，帮老师批改复变函数作业以及帮教务处老师处理日常管理事务，巩固了我的基础知识并加深了对社会的了解，受到老师的好评。严格遵守学校的各项规章制度，服从学校的管理。热爱学校，热爱班级，拥护并服从学校以及班级的各项决策，积极的参加学校组织的各项活动，能够认真完成各项任务。注重团队精神，重视集体荣誉，积极参加学校和班级的各项活动。以上是对我一年半的研究生生活的一个总结，在过去的一年半里，我在思想，学习，科研等方面都有一定的提高，这要感谢我的导师赵引川教授的大力指导以及同学们的无私帮助。当然虽然取得了进步，但我清醒的认识到我还有很多不足，如：做事决策上不够自信，果断；全面性思考和综合分析能力有待提高；创新意识还不够，提出的问题不够深刻；表达能力和社交能力还有待提高。进入第四学期，迎来生机勃勃的春天，在这承前启后，继往开来的时刻，对于我，下阶段任务更加重大，要付出更大的努力，合理安排时间，争取早日完成自己的毕业大论文；在学有余力下，挖掘新的课题，在科研的路上再进一步。在余下的研究生生涯中，努力再努力，给导师、家人和朋友交出一份满意的答卷。篇四：2014年研究生年度个人总结

研究生年度总结 时光飞逝，回首思量，研究生生涯已经逝去三分之二，总结研究生第二年，过得非常匆忙，有很多收获也有许多遗憾。1.正式加入了党组织，成为了一名光荣的共产党员。通过参加党组织的活动，坚定了立场，坚定了信念，提高了自己的政治理论素养。2.积极参加了各种专题讲座和学术研讨活动，分别去杭州和长沙参加了两次会议，了解了学科最新发展动态，对专业学习有了深刻的了认识，学习了一些科研方法。3.通过系统学习，查阅文献，请教师长，对专业有了深层次的认识。完成了论文的开题，以及小论文的写作准备工作。

遗憾与不足：时间安排上还欠合理，很多事协调的不好，导致一些任务没有如期完成，错过了很多机会。有时学习上还缺乏主动性和创新精神，这是我在以后要特别注意提高的地方。

研究生第三年，必定是难忘而忙碌的一年，有太多事要去做。下一年的规划有：上学期，我的主要精力应放在科研任务和完成毕业论文上，抓紧完成小论文的写作，并着手写毕业论文，积极投简历，参加工作招聘；下学期，完善毕业论文，准备毕业事宜，为以后工作做准备。

** 导师签字： 2014年*月*日篇五：研究生个人年度总结

研究生个人年度总结

时光飞逝，岁月如梭，半年的研究生生活很快的过去了。回首过去的半年，我觉得还是比较充实而有意义的，有很多收获，得到很多成长。总的来说自己成熟了很多，在这里对自己过去一年的学习、思想、技能及生活等方面做一个小结，目的是总结经验，发现不足之处，以利于今后继续发扬优点，弥补不足，为将来适应社会做好准备，把自己的人生道路走得更稳、更好。

学习方面：研究生一年级半年内，我努力学习了西方经济学的基础课程，中级微观经济学、中级宏观经济学、中级计量经济学，在中级宏观课程上，我阅读了老师推荐的所有外文参考书籍，并试着开始接触外文文献，学习外文文献的阅读技巧和方法；在中级微观课程上，我对照英文版曼昆的经济学原理一书，进行了认真学习，同时参照初级微观书，进行了对比学习；在中级计量课程上，我感觉自己对建模还是比较感兴趣的，因此我在书店里自己买了《经济学中的经验建模——评定与评价》一书，对计量学建模方面进行了一点接触。同时，我们也开设了英语写作和英语听说，在这里我也针对了自己在英语上基础不扎实和自己在英语听说上的不足进行了认真学习，在这一学期我还主动去学习了《新概念英语3》，但我知道自己在英语上还有很多不足，我会更加努力争取进步。同时在中国经济发展改革课上，经过各个老师的专题讲说，我得到了很大的进步，为我认识中国的发展现状和改革，企业转型等方面进行了知识的补充。

思想方面：我一直对自己有较高的要求。在大学期间一直争取努力争取入党，并与2012年12月成为一名预备党员，经过一年的预备期，我于2013年12月27日顺利转正，成为一名光荣的共产党员，同时我也认识到自己的很多不足，自己还有许多缺点需要改正。在今后要更加注意学习先进的政治理论，关心国内国际大事。同时，我清醒地意识到自己所担负的社会责任。对个人的人生理想和发展目标，我也有了相对成熟的认识和定位。应用技能方面：在研究生学习生活中，我自己主动去学习经济学建模，学习计量经济学软件eviews、spss和matlab软件，虽然现在还只是皮毛，但我还是会继续坚持的。同时在业余爱好上，我也学习photoshop和ae视频剪辑软件。

生活方面：我阅读了很多与本专业相关的书籍和论文，同时也阅读了《世界因你不同》、《steve jobs:a biography》、《我的奋斗》等人生哲理类型的书籍，通过这些书本的学习，我受到很大的启发。做一个高尚有内涵、有担当、有水平的新青年，同时我也坚持自己锻炼的习惯，坚持跑步。

当然，我也在很多地方存在不足，例如，有时在做学术的时候存在畏难心理，缺乏主动性和创新精神，并且自己的毅力还需要很大程度的提高。同时自己的为人处事能力、交际能力等各方面都需要得到锻炼，这是我今后要特别注意的地方。

我在总结这些的同时也做好了新一年的打算，在研一的接下来的半年中，我的主要精力应放在学习和科研上，争取自己能做出一篇像样的论文，同时我要合理处理好自己生活工作学习等各方面的时间分配，努力学习、天天向上。

第二篇：研究生个人工作总结[推荐]

研究生个人工作总结

9月份开学后正式进入了研究生学习阶段，其实早在6月份就和导师到深圳的实验室去做项目，干了两个半月，对以前学的技术熟悉了一下，对后来的研究生学习挺有帮助。第一次到南方，很兴奋，和导师带的另一个同学一起去的，做了24个小时的火车，下车后还是导师亲自来接站，感觉荣幸之至。

住在挨着华强北的一个小区内，实验室在南山区的科技园内，每天按上下班的点去实验室，第一次体验了一把上班族的生活。华强北真热闹，以前都在小地方，没怎么见过市面，第一次见六条人行横道的十字路口，隔三差五就去华强北转，晚上吃完晚饭经常去电器城里吹冷风，各种新上市的电子产品也把玩了个遍。唯一感觉不好的就是南方的气候，经常潮湿的不行，蟑螂还很多，个头又大，住了两个月就怀念北方干燥的天气了。下面主要说说研究生第一学期的学习。

本着求知好学的精神，加上刚上研究生干劲十足，这学期选的课很多，各方面都想学，问了周围的同学，还没见到比我选的课多的。

过了半个学期就开始后悔，课程太多应付不过来，几乎每门课都有大作业，想着如果让我重新选课，肯定不选这么多。尤其到了最后一个月，简直要忙死，好几个课程的大作业都是在截止日期前一天才做完。进入考期后更是紧张，要考试的科目比别人多出四五门，一直愁怎么安排复习时间。最重要的两门，矩阵理论和算法还是在相邻的两天内考，一直担心要是挂科怎么办。那几天又过上了考研期间的生活，每天背着书包去自习室。直到最后一科考完，才发现自己竟然做到了，之前担心的几个科目也都比较有把握。再次验证了人的潜力是逼出来的，如果当初选的课比较少，会过的比较轻松，但学不到更多的东西，到头来坑的是自己;选的课多了，学习过程会很紧张，但激发的潜力会逼自己完成所有科目，多学了东西，最终受益的还是自己。

这学期一共选了13门课，分别说说感受。(1)中国特色社会主义理论与实践研究

必修的政治课，由好几位老师讲，每位老师讲一个主题，与以往的政治课最大的不同是从不同的角度看历史政治问题，讲了些一般 政治历史课本上没有的。只是每次上课的时间太长，一上就是一下午，没什么耐心听。最后是开卷考试，买的讲课老师自己编的书，只要把相关内容答上去就有分。(2)英语

选课前有个英语免修的考试，我没参加，因为我还是挺喜欢英语的，也不怕英语考试，每堂课跟着听一听，比较轻松也能复习复习英语，顺带学点东西。英语课每周两节，一节外教讲，一节是中国的英语老师讲。外教是苏格兰人，英式发音一开始听着很别扭，后来习惯了感觉还挺有意思。上课一般是讲一些西方文化，分组讨论，最后的考试是几分钟的口语面试，也挺简单。中国的英语老师是剑桥留学回来的博士，水平还是很高的，上课多是讲一些英文写作的技巧，确实对以后写论文有帮助。其实想一想，以后再想找个高水平的英语老师给讲课机会可就不多了，所以这次选英语课一点也不后悔。(3)矩阵理论

工科的必修课之一，可以从数理统计、矩阵理论、数值分析三门里选一门，听说矩阵论算是其中简单的，就选了矩阵。第一章的内容是接着本科学的线性代数讲的，后面讲一些深入的东西，像矩阵分解、伪逆矩阵、矩阵函数之类的。本身我们实验室就搞图像处理，学一学矩阵对以后还是挺有帮助的。每周有两节课，都是上午第一节，总是起不来。最后考试前也很担心，总怕挂掉，复习资料是看往年的矩阵论考题，针对每个题型复习。在考场上见到考题后才放下心来，题目还是很简单的，都是些固定题型，没有很偏很难的。(4)经济学思想

跨学科的一门选修课，本身对经济学很感兴趣，就想选这门课。这门课还是很热门的，选课开始的第一天我选的时候已经满员了，第二天早晨看的时候发现有人退了，还剩一个名额，就赶紧退掉其他跨学科选修课，选了这门。前几节课讲的东西都很好理解，到后来有很多经济学里的公式图表，就听不懂了。考试是闭卷，50道2分的选择题，没一点弹性。参考书指定的是曼昆的《经济学原理》，在网上找了这本书的要点总结看了一遍，也没记住多少。考试的时候全靠理解加常识，最后还是过了。(5)算法设计与分析

计算机专业的重量级必修课，授课老师韩军教授水平很高，澳大利亚邦德大学毕业的，讲课生动有趣，参考书就用的王晓东的《计算机算法设计与分析》。还是按照分治算法、动态规划、分支定界、贪心算法、随机算法、NP理论这一套讲下来，也算是又复习了一遍。不过相比本科学的内容深入了，像分治算法里面又分为分治、减治、变治。动态规划部分讲的也很好，对动态规划的理解又加深了。平时有三次作业，一次算法性能分分析题，一次动态规划题，一次分支界限题，这几次作业还是很锻炼人的。最后考试还是参照往年试题复习，考之前也很担心，最后发现题目有80%是重复的。(6)高等计算机网络

这门课也相当于把本科讲的计算机网络又复习了一遍，还是分层讲，内容上加深了，介绍了一些以前没讲过的协议。老师的讲课方式比较枯燥，一个人就能说两个多小时，没有互动。不过老师给安排的作业还是很锻炼人的。平时有5次针对不同主题的论文阅读，每个人人选三个主题，也就是三篇论文，进行阅读和分析，候选论文都是老师给仔细挑选的英文经典论文，读完后要写分析报告，一篇word，一篇ppt，word上交，ppt在课堂上抽人演讲。通过这几次作业锻炼了英文原版论文的阅读能力，提高了英语水平和专业水平，虽然过程很难熬，不过对自己的提高有很大帮助。还有个分组大作业，可以做网络性能分析、网络参数测量或者网络相关的应用。我们组本来想直接交我本科做的一个局域网抓包分析的程序，结果开题时被毙了，说做这些没有研究意义。后来又临时选题，做的P2P流量识别和分析。由于是临时选题，开题后一点思路也没有，愁了好几个星期，直到最后截止日期前才做完。这门课是我所选的课中作业最多的，同时对自我提高帮助也很大。(7)程序语言设计原理 院长讲的一门课，之前还对院长的水平抱有怀疑，总认为干上行政工作后学术水平会有所降低，后来上课后才发现院长水平真的很高。

这门课不是讲具体的语言，而是讲程序语言的设计原则和分类，很高深的东西，还夹杂着很多编译原理相关的内容，到后来基本听不懂了。

通过这门课第一次知道了什么是函数式语言。老师留的作业也很有意思，共三个作业，分别是程序之美、语言之美、形式之美。程序之美是让分析一段1000行左右的程序，指出其中体现了哪些程序语言的设计原则。语言之美是分组作业，老师给定一些少见的编程语言，分组研究其类型系统、束定机制、存储机制、程序控制、编译环境等。给定的语言有Objective-C、Python、Haskell、Scheme、Clojure、Scala、Erlang、Ruby、PHP、HTML5。我们组选的是Scala，本来想选Objective-C、Python、PHP这些常用语言，学习一下以后可能用得到，但由于

太热门，名额早就被占光了。Scala也不错，兼具函数式和面向对象式语言的特点，分析过程中确实也学到很多东西。形式之美是让写形式化表达，这次作业也被当做最后的考试。(8)人机交互

这门课主要讲一些设计准则，这些准则告诉我们在设计软件(或其他任何人类使用的物品)时如何才能更好的被人使用。对于以后做界面开发有很大帮助。比如做网站，有的网站我们一看就知道各个功能都在哪里，用起来使人很愉悦;但有的网站给人的感觉却是乱七八糟，想找的功能找不到，不想要的功能堆在眼前，这就是设计的好与不好造成的。其实感觉这门课对我当前阶段来说用处不大，因为现在做的东西基本功能都还实现不了，谈不上美和易用性。并且大家应该都有这样的认识，一些专业性很强的软件，往往界面不怎么美也不怎么易用，但强悍的功能让人们还是对它爱不释手。但这些设计原则对于一些很成熟的通用软件来说，就有很大作用了，比如腾讯QQ的客户端，这几年的新版本功能上没有太大改变，都在强调用户的易用性。这门课也是分组作业，我们选了以前做的一个项目，没怎么改就交上去了，老师主要看你演示时能不能将课堂上讲的一些人机交互的原则在你的程序中的体现说出来。

(9)航天型号软件工程

这门课就是讲航天领域里软件工程的一些准则和注意事项，基本上也就是把软件工程的流程再讲一遍。老师讲课挺有激情，还请了航天软件领域的几位专家来给讲解。作业也很简单，就提交一个需求分析文档，也没考试。(10)遥感图像解译

这是我们导师的一门课，讲遥感图像的处理流程。课时比较短，只有半个学期，很多细节都不明白，作业也就是按照老师给的步骤处理了 几个遥感图像。有人觉得这样的课根本学不到东西，上了等于白上，但我觉得上过这门课和没上是有不同的。如果没上过这门课，对于这个 领域里的东西完全是一抹黑，不了解。上过一遍课，虽然很多东西还是不懂，但起码有个入门，以后在遇到这个领域里的问题时，自己知道如何自学了。

(11)科学计算可视化算法

这门课我觉得选的还是比较值的，算是我计算机图形学的一个入门。主要是讲如何生成各种物体的三维体数据并绘制出来，是图形学的入门课程。老师教的也很好，讲的很细。主要讲了基于面片提取的Marching Cube算法和直接体绘制的Ray Casting算法，一些细节和算法实现还是不懂，但算法思想理解了。虽然选这门课的大多是虚拟现实实验室的，也就是专门搞图形学的，但对我来说帮助也很大。本课时没学过图形学，这是第一次接触计算机图形学，了解了很多图形学的基本知识，为以后的学习奠定了基础。课程的大作业是让生成三维球体的体数据并绘制，完成大作业的过程中第一次接触了OpenGL，虽然完成的过程中很多是参照网络上已有的程序，但还是自己动手写了一遍。以后如果遇到计算机图形学的东西，也不至于束手无策了。(12)视频编码技术及其应用

这门课主要讲视频编码领域的基础知识和各种编码标准，由于和计算机视觉有关，学完了觉得还是很有用。有两个作业，分组作业我们做的

是快速运动估计算法的研究分析，大作业做的是HEVC算法的分析。学完这门课后看电影有个习惯，总是想帧与帧之间是如何预测的。(13)机器学习

这是多数计算机学院学生都会选的一门课，现在什么都讲究智能化，机器学习的应用自然少不了。老师讲的比较笼统，只讲算法思想，把多数数学推导都省去了，感觉这样更不利于理解，但课时有限也只能这样了。有个大作业，自己实现了一下感知机算法，也算加深了理解。感觉研究生阶段最重要的还是自学，课堂上老师教的都只是带你入门，没有本科阶段讲的那么细，通过做大作业过程中的资料查询来学习是主要的提高方法。

在实验室内的工作方面，这学期可以说基本没怎么做，导师也是看到第一学期课程比较多，没有给指派多少任务。但我们实验室一些能力比较强的同学还是跟着导师做了很多东西，真佩服他们，能够在完成所选课程的同时又做很多实验室内的项目。我这学期在实验室内就是帮老师写了几篇文档，翻译了几篇论文，对暑假做的一个项目进行了改进分析。放寒假前导师就给布置了下学期工作的大致安排，还是挺有挑战性的，越 接近开学心里越不踏实，总觉得有很多完不成的任务在等着自己。

其实不应该抱怨实验室任务太重啊什么的，在考上研究生之前这不就是自己梦想的生活吗?以前也发誓考上研后要加倍努力，现在实现了又开始不满足，人都是这样欲求不满。所以还是好好干吧。

另外复试结束后有一段时间闲着没事干，于是开始自学日语，现在基本入门，学到了新标日课本的第9课，由于前段时间考试有一个多月没学了，以后继续按照两星期一节课的速度推进，也不着急。

第三篇：研究生个人工作总结

研究生个人工作总结

9月份开学后正式进入了研究生学习阶段，其实早在6月份就和导师到深圳的实验室去做项目，干了两个半月，对以前学的技术熟悉了一下，对后来的研究生学习挺有帮助。第一次到南方，很兴奋，和导师带的另一个同学一起去的，做了24个小时的火车，下车后还是导师亲自来接站，感觉荣幸之至。

住在挨着华强北的一个小区内，实验室在南山区的科技园内，每天按上下班的点去实验室，第一次体验了一把上班族的生活。华强北真热闹，以前都在小地方，没怎么见过市面，第一次见六条人行横道的十字路口，隔三差五就去华强北转，晚上吃完晚饭经常去电器城里吹冷风，各种新上市的电子产品也把玩了个遍。唯一感觉不好的就是南方的气候，经常潮湿的不行，蟑螂还很多，个头又大，住了两个月就怀念北方干燥的天气了。下面主要说说研究生第一学期的学习。

本着求知好学的精神，加上刚上研究生干劲十足，这学期选的课很多，各方面都想学，问了周围的同学，还没见到比我选的课多的。

过了半个学期就开始后悔，课程太多应付不过来，几乎每门课都有大作业，想着如果让我重新选课，肯定不选这么多。尤其到了最后一个月，简直要忙死，好几个课程的大作业都是在截止日期前一天才做完。进入考期后更是紧张，要考试的科目比别人多出四五门，一直愁怎么安排复习时间。最重要的两门，矩阵理论和算法还是在相邻的两天内考，一直担心要是挂科怎么办。那几天又过上了考研期间的生活，每天背着书包去自习室。直到最后一科考完，才发现自己竟然做到了，之前担心的几个科目也都比较有把握。再次验证了人的潜力是逼出来的，如果当初选的课比较少，会过的比较轻松，但学不到更多的东西，到头来坑的是自己;选的课多了，学习过程会很紧张，但激发的潜力会逼自己完成所有科目，多学了东西，最终受益的还是自己。

这学期一共选了13门课，分别说说感受。(1)中国特色社会主义理论与实践研究

必修的政治课，由好几位老师讲，每位老师讲一个主题，与以往的政治课最大的不同是从不同的角度看历史政治问题，讲了些一般 政治历史课本上没有的。只是每次上课的时间太长，一上就是一下午，没什么耐心听。最后是开卷考试，买的讲课老师自己编的书，只要把相关内容答上去就有分。(2)英语

选课前有个英语免修的考试，我没参加，因为我还是挺喜欢英语的，也不怕英语考试，每堂课跟着听一听，比较轻松也能复习复习英语，顺带学点东西。英语课每周两节，一节外教讲，一节是中国的英语老师讲。外教是苏格兰人，英式发音一开始听着很别扭，后来习惯了感觉还挺有意思。上课一般是讲一些西方文化，分组讨论，最后的考试是几分钟的口语面试，也挺简单。中国的英语老师是剑桥留学回来的博士，水平还是很高的，上课多是讲一些英文写作的技巧，确实对以后写论文有帮助。其实想一想，以后再想找个高水平的英语老师给讲课机会可就不多了，所以这次选英语课一点也不后悔。(3)矩阵理论

工科的必修课之一，可以从数理统计、矩阵理论、数值分析三门里选一门，听说矩阵论算是其中简单的，就选了矩阵。第一章的内容是接着本科学的线性代数讲的，后面讲一些深入的东西，像矩阵分解、伪逆矩阵、矩阵函数之类的。本身我们实验室就搞图像处理，学一学矩阵对以后还是挺有帮助的。每周有两节课，都是上午第一节，总是起不来。最后考试前也很担心，总怕挂掉，复习资料是看往年的矩阵论考题，针对每个题型复习。在考场上见到考题后才放下心来，题目还是很简单的，都是些固定题型，没有很偏很难的。(4)经济学思想

跨学科的一门选修课，本身对经济学很感兴趣，就想选这门课。这门课还是很热门的，选课开始的第一天我选的时候已经满员了，第二天早晨看的时候发现有人退了，还剩一个名额，就赶紧退掉其他跨学科选修课，选了这门。前几节课讲的东西都很好理解，到后来有很多经济学里的公式图表，就听不懂了。考试是闭卷，50道2分的选择题，没一点弹性。参考书指定的是曼昆的《经济学原理》，在网上找了这本书的要点总结看了一遍，也没记住多少。考试的时候全靠理解加常识，最后还是过了。(5)算法设计与分析

计算机专业的重量级必修课，授课老师韩军教授水平很高，澳大利亚邦德大学毕业的，讲课生动有趣，参考书就用的王晓东的《计算机算法设计与分析》。还是按照分治算法、动态规划、分支定界、贪心算法、随机算法、NP理论这一套讲下来，也算是又复习了一遍。不过相比本科学的内容深入了，像分治算法里面又分为分治、减治、变治。动态规划部分讲的也很好，对动态规划的理解又加深了。平时有三次作业，一次算法性能分分析题，一次动态规划题，一次分支界限题，这几次作业还是很锻炼人的。最后考试还是参照往年试题复习，考之前也很担心，最后发现题目有80%是重复的。(6)高等计算机网络

这门课也相当于把本科讲的计算机网络又复习了一遍，还是分层讲，内容上加深了，介绍了一些以前没讲过的协议。老师的讲课方式比较枯燥，一个人就能说两个多小时，没有互动。不过老师给安排的作业还是很锻炼人的。平时有5次针对不同主题的论文阅读，每个人人选三个主题，也就是三篇论文，进行阅读和分析，候选论文都是老师给仔细挑选的英文经典论文，读完后要写分析报告，一篇word，一篇ppt，word上交，ppt在课堂上抽人演讲。通过这几次作业锻炼了英文原版论文的阅读能力，提高了英语水平和专业水平，虽然过程很难熬，不过对自己的提高有很大帮助。还有个分组大作业，可以做网络性能分析、网络参数测量或者网络相关的应用。我们组本来想直接交我本科做的一个局域网抓包分析的程序，结果开题时被毙了，说做这些没有研究意义。后来又临时选题，做的P2P流量识别和分析。由于是临时选题，开题后一点思路也没有，愁了好几个星期，直到最后截止日期前才做完。这门课是我所选的课中作业最多的，同时对自我提高帮助也很大。(7)程序语言设计原理 院长讲的一门课，之前还对院长的水平抱有怀疑，总认为干上行政工作后学术水平会有所降低，后来上课后才发现院长水平真的很高。

这门课不是讲具体的语言，而是讲程序语言的设计原则和分类，很高深的东西，还夹杂着很多编译原理相关的内容，到后来基本听不懂了。

通过这门课第一次知道了什么是函数式语言。老师留的作业也很有意思，共三个作业，分别是程序之美、语言之美、形式之美。程序之美是让分析一段1000行左右的程序，指出其中体现了哪些程序语言的设计原则。语言之美是分组作业，老师给定一些少见的编程语言，分组研究其类型系统、束定机制、存储机制、程序控制、编译环境等。给定的语言有Objective-C、Python、Haskell、Scheme、Clojure、Scala、Erlang、Ruby、PHP、HTML5。我们组选的是Scala，本来想选Objective-C、Python、PHP这些常用语言，学习一下以后可能用得到，但由于

太热门，名额早就被占光了。Scala也不错，兼具函数式和面向对象式语言的特点，分析过程中确实也学到很多东西。形式之美是让写形式化表达，这次作业也被当做最后的考试。(8)人机交互

这门课主要讲一些设计准则，这些准则告诉我们在设计软件(或其他任何人类使用的物品)时如何才能更好的被人使用。对于以后做界面开发有很大帮助。比如做网站，有的网站我们一看就知道各个功能都在哪里，用起来使人很愉悦;但有的网站给人的感觉却是乱七八糟，想找的功能找不到，不想要的功能堆在眼前，这就是设计的好与不好造成的。其实感觉这门课对我当前阶段来说用处不大，因为现在做的东西基本功能都还实现不了，谈不上美和易用性。并且大家应该都有这样的认识，一些专业性很强的软件，往往界面不怎么美也不怎么易用，但强悍的功能让人们还是对它爱不释手。但这些设计原则对于一些很成熟的通用软件来说，就有很大作用了，比如腾讯QQ的客户端，这几年的新版本功能上没有太大改变，都在强调用户的易用性。这门课也是分组作业，我们选了以前做的一个项目，没怎么改就交上去了，老师主要看你演示时能不能将课堂上讲的一些人机交互的原则在你的程序中的体现说出来。

(9)航天型号软件工程

这门课就是讲航天领域里软件工程的一些准则和注意事项，基本上也就是把软件工程的流程再讲一遍。老师讲课挺有激情，还请了航天软件领域的几位专家来给讲解。作业也很简单，就提交一个需求分析文档，也没考试。(10)遥感图像解译

这是我们导师的一门课，讲遥感图像的处理流程。课时比较短，只有半个学期，很多细节都不明白，作业也就是按照老师给的步骤处理了 几个遥感图像。有人觉得这样的课根本学不到东西，上了等于白上，但我觉得上过这门课和没上是有不同的。如果没上过这门课，对于这个 领域里的东西完全是一抹黑，不了解。上过一遍课，虽然很多东西还是不懂，但起码有个入门，以后在遇到这个领域里的问题时，自己知道如何自学了。

(11)科学计算可视化算法

这门课我觉得选的还是比较值的，算是我计算机图形学的一个入门。主要是讲如何生成各种物体的三维体数据并绘制出来，是图形学的入门课程。老师教的也很好，讲的很细。主要讲了基于面片提取的Marching Cube算法和直接体绘制的Ray Casting算法，一些细节和算法实现还是不懂，但算法思想理解了。虽然选这门课的大多是虚拟现实实验室的，也就是专门搞图形学的，但对我来说帮助也很大。本课时没学过图形学，这是第一次接触计算机图形学，了解了很多图形学的基本知识，为以后的学习奠定了基础。课程的大作业是让生成三维球体的体数据并绘制，完成大作业的过程中第一次接触了OpenGL，虽然完成的过程中很多是参照网络上已有的程序，但还是自己动手写了一遍。以后如果遇到计算机图形学的东西，也不至于束手无策了。(12)视频编码技术及其应用

这门课主要讲视频编码领域的基础知识和各种编码标准，由于和计算机视觉有关，学完了觉得还是很有用。有两个作业，分组作业我们做的

是快速运动估计算法的研究分析，大作业做的是HEVC算法的分析。学完这门课后看电影有个习惯，总是想帧与帧之间是如何预测的。(13)机器学习

这是多数计算机学院学生都会选的一门课，现在什么都讲究智能化，机器学习的应用自然少不了。老师讲的比较笼统，只讲算法思想，把多数数学推导都省去了，感觉这样更不利于理解，但课时有限也只能这样了。有个大作业，自己实现了一下感知机算法，也算加深了理解。感觉研究生阶段最重要的还是自学，课堂上老师教的都只是带你入门，没有本科阶段讲的那么细，通过做大作业过程中的资料查询来学习是主要的提高方法。

在实验室内的工作方面，这学期可以说基本没怎么做，导师也是看到第一学期课程比较多，没有给指派多少任务。但我们实验室一些能力比较强的同学还是跟着导师做了很多东西，真佩服他们，能够在完成所选课程的同时又做很多实验室内的项目。我这学期在实验室内就是帮老师写了几篇文档，翻译了几篇论文，对暑假做的一个项目进行了改进分析。放寒假前导师就给布置了下学期工作的大致安排，还是挺有挑战性的，越 接近开学心里越不踏实，总觉得有很多完不成的任务在等着自己。

其实不应该抱怨实验室任务太重啊什么的，在考上研究生之前这不就是自己梦想的生活吗?以前也发誓考上研后要加倍努力，现在实现了又开始不满足，人都是这样欲求不满。所以还是好好干吧。

另外复试结束后有一段时间闲着没事干，于是开始自学日语，现在基本入门，学到了新标日课本的第9课，由于前段时间考试有一个多月没学了，以后继续按照两星期一节课的速度推进，也不着急。

第四篇：研究生个人工作总结

研究生个人工作总结

9月份开学后正式进入了研究生学习阶段，其实早在6月份就和导师到深圳的实验室去做项目，干了两个半月，对以前学的技术熟悉了一下，对后来的研究生学习挺有帮助。第一次到南方，很兴奋，和导师带的另一个同学一起去的，做了24个小时的火车，下车后还是导师亲自来接站，感觉荣幸之至。

住在挨着华强北的一个小区内，实验室在南山区的科技园内，每天按上下班的点去实验室，第一次体验了一把上班族的生活。华强北真热闹，以前都在小地方，没怎么见过市面，第一次见六条人行横道的十字路口，隔三差五就去华强北转，晚上吃完晚饭经常去电器城里吹冷风，各种新上市的电子产品也把玩了个遍。唯一感觉不好的就是南方的气候，经常潮湿的不行，蟑螂还很多，个头又大，住了两个月就怀念北方干燥的天气了。下面主要说说研究生第一学期的学习。

本着求知好学的精神，加上刚上研究生干劲十足，这学期选的课很多，各方面都想学，问了周围的同学，还没见到比我选的课多的。

过了半个学期就开始后悔，课程太多应付不过来，几乎每门课都有大作业，想着如果让我重新选课，肯定不选这么多。尤其到了最后一个月，简直要忙死，好几个课程的大作业都是在截止日期前一天才做完。进入考期后更是紧张，要考试的科目比别人多出四五门，一直愁怎么安排复习时间。最重要的两门，矩阵理论和算法还是在相邻的两天内考，一直担心要是挂科怎么办。那几天又过上了考研期间的生活，每天背着书包去自习室。直到最后一科考完，才发现自己竟然做到了，之前担心的几个科目也都比较有把握。再次验证了人的潜力是逼出来的，如果当初选的课比较少，会过的比较轻松，但学不到更多的东西，到头来坑的是自己;选的课多了，学习过程会很紧张，但激发的潜力会逼自己完成所有科目，多学了东西，最终受益的还是自己。

这学期一共选了13门课，分别说说感受。(1)中国特色社会主义理论与实践研究

必修的政治课，由好几位老师讲，每位老师讲一个主题，与以往的政治课最大的不同是从不同的角度看历史政治问题，讲了些一般 政治历史课本上没有的。只是每次上课的时间太长，一上就是一下午，没什么耐心听。最后是开卷考试，买的讲课老师自己编的书，只要把相关内容答上去就有分。(2)英语

选课前有个英语免修的考试，我没参加，因为我还是挺喜欢英语的，也不怕英语考试，每堂课跟着听一听，比较轻松也能复习复习英语，顺带学点东西。英语课每周两节，一节外教讲，一节是中国的英语老师讲。外教是苏格兰人，英式发音一开始听着很别扭，后来习惯了感觉还挺有意思。上课一般是讲一些西方文化，分组讨论，最后的考试是几分钟的口语面试，也挺简单。中国的英语老师是剑桥留学回来的博士，水平还是很高的，上课多是讲一些英文写作的技巧，确实对以后写论文有帮助。其实想一想，以后再想找个高水平的英语老师给讲课机会可就不多了，所以这次选英语课一点也不后悔。(3)矩阵理论

工科的必修课之一，可以从数理统计、矩阵理论、数值分析三门里选一门，听说矩阵论算是其中简单的，就选了矩阵。第一章的内容是接着本科学的线性代数讲的，后面讲一些深入的东西，像矩阵分解、伪逆矩阵、矩阵函数之类的。本身我们实验室就搞图像处理，学一学矩阵对以后还是挺有帮助的。每周有两节课，都是上午第一节，总是起不来。最后考试前也很担心，总怕挂掉，复习资料是看往年的矩阵论考题，针对每个题型复习。在考场上见到考题后才放下心来，题目还是很简单的，都是些固定题型，没有很偏很难的。(4)经济学思想

跨学科的一门选修课，本身对经济学很感兴趣，就想选这门课。这门课还是很热门的，选课开始的第一天我选的时候已经满员了，第二天早晨看的时候发现有人退了，还剩一个名额，就赶紧退掉其他跨学科选修课，选了这门。前几节课讲的东西都很好理解，到后来有很多经济学里的公式图表，就听不懂了。考试是闭卷，50道2分的选择题，没一点弹性。参考书指定的是曼昆的《经济学原理》，在网上找了这本书的要点总结看了一遍，也没记住多少。考试的时候全靠理解加常识，最后还是过了。(5)算法设计与分析

计算机专业的重量级必修课，授课老师韩军教授水平很高，澳大利亚邦德大学毕业的，讲课生动有趣，参考书就用的王晓东的《计算机算法设计与分析》。还是按照分治算法、动态规划、分支定界、贪心算法、随机算法、NP理论这一套讲下来，也算是又复习了一遍。不过相比本科学的内容深入了，像分治算法里面又分为分治、减治、变治。动态规划部分讲的也很好，对动态规划的理解又加深了。平时有三次作业，一次算法性能分分析题，一次动态规划题，一次分支界限题，这几次作业还是很锻炼人的。最后考试还是参照往年试题复习，考之前也很担心，最后发现题目有80%是重复的。(6)高等计算机网络

这门课也相当于把本科讲的计算机网络又复习了一遍，还是分层讲，内容上加深了，介绍了一些以前没讲过的协议。老师的讲课方式比较枯燥，一个人就能说两个多小时，没有互动。不过老师给安排的作业还是很锻炼人的。平时有5次针对不同主题的论文阅读，每个人人选三个主题，也就是三篇论文，进行阅读和分析，候选论文都是老师给仔细挑选的英文经典论文，读完后要写分析报告，一篇word，一篇ppt，word上交，ppt在课堂上抽人演讲。通过这几次作业锻炼了英文原版论文的阅读能力，提高了英语水平和专业水平，虽然过程很难熬，不过对自己的提高有很大帮助。还有个分组大作业，可以做网络性能分析、网络参数测量或者网络相关的应用。我们组本来想直接交我本科做的一个局域网抓包分析的程序，结果开题时被毙了，说做这些没有研究意义。后来又临时选题，做的P2P流量识别和分析。由于是临时选题，开题后一点思路也没有，愁了好几个星期，直到最后截止日期前才做完。这门课是我所选的课中作业最多的，同时对自我提高帮助也很大。(7)程序语言设计原理 院长讲的一门课，之前还对院长的水平抱有怀疑，总认为干上行政工作后学术水平会有所降低，后来上课后才发现院长水平真的很高。

这门课不是讲具体的语言，而是讲程序语言的设计原则和分类，很高深的东西，还夹杂着很多编译原理相关的内容，到后来基本听不懂了。

通过这门课第一次知道了什么是函数式语言。老师留的作业也很有意思，共三个作业，分别是程序之美、语言之美、形式之美。程序之美是让分析一段1000行左右的程序，指出其中体现了哪些程序语言的设计原则。语言之美是分组作业，老师给定一些少见的编程语言，分组研究其类型系统、束定机制、存储机制、程序控制、编译环境等。给定的语言有Objective-C、Python、Haskell、Scheme、Clojure、Scala、Erlang、Ruby、PHP、HTML5。我们组选的是Scala，本来想选Objective-C、Python、PHP这些常用语言，学习一下以后可能用得到，但由于

太热门，名额早就被占光了。Scala也不错，兼具函数式和面向对象式语言的特点，分析过程中确实也学到很多东西。形式之美是让写形式化表达，这次作业也被当做最后的考试。(8)人机交互

这门课主要讲一些设计准则，这些准则告诉我们在设计软件(或其他任何人类使用的物品)时如何才能更好的被人使用。对于以后做界面开发有很大帮助。比如做网站，有的网站我们一看就知道各个功能都在哪里，用起来使人很愉悦;但有的网站给人的感觉却是乱七八糟，想找的功能找不到，不想要的功能堆在眼前，这就是设计的好与不好造成的。其实感觉这门课对我当前阶段来说用处不大，因为现在做的东西基本功能都还实现不了，谈不上美和易用性。并且大家应该都有这样的认识，一些专业性很强的软件，往往界面不怎么美也不怎么易用，但强悍的功能让人们还是对它爱不释手。但这些设计原则对于一些很成熟的通用软件来说，就有很大作用了，比如腾讯QQ的客户端，这几年的新版本功能上没有太大改变，都在强调用户的易用性。这门课也是分组作业，我们选了以前做的一个项目，没怎么改就交上去了，老师主要看你演示时能不能将课堂上讲的一些人机交互的原则在你的程序中的体现说出来。

(9)航天型号软件工程

这门课就是讲航天领域里软件工程的一些准则和注意事项，基本上也就是把软件工程的流程再讲一遍。老师讲课挺有激情，还请了航天软件领域的几位专家来给讲解。作业也很简单，就提交一个需求分析文档，也没考试。(10)遥感图像解译

这是我们导师的一门课，讲遥感图像的处理流程。课时比较短，只有半个学期，很多细节都不明白，作业也就是按照老师给的步骤处理了 几个遥感图像。有人觉得这样的课根本学不到东西，上了等于白上，但我觉得上过这门课和没上是有不同的。如果没上过这门课，对于这个 领域里的东西完全是一抹黑，不了解。上过一遍课，虽然很多东西还是不懂，但起码有个入门，以后在遇到这个领域里的问题时，自己知道如何自学了。

(11)科学计算可视化算法

这门课我觉得选的还是比较值的，算是我计算机图形学的一个入门。主要是讲如何生成各种物体的三维体数据并绘制出来，是图形学的入门课程。老师教的也很好，讲的很细。主要讲了基于面片提取的Marching Cube算法和直接体绘制的Ray Casting算法，一些细节和算法实现还是不懂，但算法思想理解了。虽然选这门课的大多是虚拟现实实验室的，也就是专门搞图形学的，但对我来说帮助也很大。本课时没学过图形学，这是第一次接触计算机图形学，了解了很多图形学的基本知识，为以后的学习奠定了基础。课程的大作业是让生成三维球体的体数据并绘制，完成大作业的过程中第一次接触了OpenGL，虽然完成的过程中很多是参照网络上已有的程序，但还是自己动手写了一遍。以后如果遇到计算机图形学的东西，也不至于束手无策了。(12)视频编码技术及其应用

这门课主要讲视频编码领域的基础知识和各种编码标准，由于和计算机视觉有关，学完了觉得还是很有用。有两个作业，分组作业我们做的

是快速运动估计算法的研究分析，大作业做的是HEVC算法的分析。学完这门课后看电影有个习惯，总是想帧与帧之间是如何预测的。(13)机器学习

这是多数计算机学院学生都会选的一门课，现在什么都讲究智能化，机器学习的应用自然少不了。老师讲的比较笼统，只讲算法思想，把多数数学推导都省去了，感觉这样更不利于理解，但课时有限也只能这样了。有个大作业，自己实现了一下感知机算法，也算加深了理解。感觉研究生阶段最重要的还是自学，课堂上老师教的都只是带你入门，没有本科阶段讲的那么细，通过做大作业过程中的资料查询来学习是主要的提高方法。

在实验室内的工作方面，这学期可以说基本没怎么做，导师也是看到第一学期课程比较多，没有给指派多少任务。但我们实验室一些能力比较强的同学还是跟着导师做了很多东西，真佩服他们，能够在完成所选课程的同时又做很多实验室内的项目。我这学期在实验室内就是帮老师写了几篇文档，翻译了几篇论文，对暑假做的一个项目进行了改进分析。放寒假前导师就给布置了下学期工作的大致安排，还是挺有挑战性的，越 接近开学心里越不踏实，总觉得有很多完不成的任务在等着自己。

其实不应该抱怨实验室任务太重啊什么的，在考上研究生之前这不就是自己梦想的生活吗?以前也发誓考上研后要加倍努力，现在实现了又开始不满足，人都是这样欲求不满。所以还是好好干吧。

另外复试结束后有一段时间闲着没事干，于是开始自学日语，现在基本入门，学到了新标日课本的第9课，由于前段时间考试有一个多月没学了，以后继续按照两星期一节课的速度推进，也不着急。

第五篇：研究生个人工作总结

研究生个人工作总结

9月份开学后正式进入了研究生学习阶段，其实早在6月份就和导师到深圳的实验室去做项目，干了两个半月，对以前学的技术熟悉了一下，对后来的研究生学习挺有帮助。第一次到南方，很兴奋，和导师带的另一个同学一起去的，做了24个小时的火车，下车后还是导师亲自来接站，感觉荣幸之至。

住在挨着华强北的一个小区内，实验室在南山区的科技园内，每天按上下班的点去实验室，第一次体验了一把上班族的生活。华强北真热闹，以前都在小地方，没怎么见过市面，第一次见六条人行横道的十字路口，隔三差五就去华强北转，晚上吃完晚饭经常去电器城里吹冷风，各种新上市的电子产品也把玩了个遍。唯一感觉不好的就是南方的气候，经常潮湿的不行，蟑螂还很多，个头又大，住了两个月就怀念北方干燥的天气了。下面主要说说研究生第一学期的学习。

本着求知好学的精神，加上刚上研究生干劲十足，这学期选的课很多，各方面都想学，问了周围的同学，还没见到比我选的课多的。

过了半个学期就开始后悔，课程太多应付不过来，几乎每门课都有大作业，想着如果让我重新选课，肯定不选这么多。尤其到了最后一个月，简直要忙死，好几个课程的大作业都是在截止日期前一天才做完。进入考期后更是紧张，要考试的科目比别人多出四五门，一直愁怎么安排复习时间。最重要的两门，矩阵理论和算法还是在相邻的两天内考，一直担心要是挂科怎么办。那几天又过上了考研期间的生活，每天背着书包去自习室。直到最后一科考完，才发现自己竟然做到了，之前担心的几个科目也都比较有把握。再次验证了人的潜力是逼出来的，如果当初选的课比较少，会过的比较轻松，但学不到更多的东西，到头来坑的是自己;选的课多了，学习过程会很紧张，但激发的潜力会逼自己完成所有科目，多学了东西，最终受益的还是自己。

这学期一共选了13门课，分别说说感受。(1)中国特色社会主义理论与实践研究

必修的政治课，由好几位老师讲，每位老师讲一个主题，与以往的政治课最大的不同是从不同的角度看历史政治问题，讲了些一般 政治历史课本上没有的。只是每次上课的时间太长，一上就是一下午，没什么耐心听。最后是开卷考试，买的讲课老师自己编的书，只要把相关内容答上去就有分。(2)英语

选课前有个英语免修的考试，我没参加，因为我还是挺喜欢英语的，也不怕英语考试，每堂课跟着听一听，比较轻松也能复习复习英语，顺带学点东西。英语课每周两节，一节外教讲，一节是中国的英语老师讲。外教是苏格兰人，英式发音一开始听着很别扭，后来习惯了感觉还挺有意思。上课一般是讲一些西方文化，分组讨论，最后的考试是几分钟的口语面试，也挺简单。中国的英语老师是剑桥留学回来的博士，水平还是很高的，上课多是讲一些英文写作的技巧，确实对以后写论文有帮助。其实想一想，以后再想找个高水平的英语老师给讲课机会可就不多了，所以这次选英语课一点也不后悔。(3)矩阵理论

工科的必修课之一，可以从数理统计、矩阵理论、数值分析三门里选一门，听说矩阵论算是其中简单的，就选了矩阵。第一章的内容是接着本科学的线性代数讲的，后面讲一些深入的东西，像矩阵分解、伪逆矩阵、矩阵函数之类的。本身我们实验室就搞图像处理，学一学矩阵对以后还是挺有帮助的。每周有两节课，都是上午第一节，总是起不来。最后考试前也很担心，总怕挂掉，复习资料是看往年的矩阵论考题，针对每个题型复习。在考场上见到考题后才放下心来，题目还是很简单的，都是些固定题型，没有很偏很难的。(4)经济学思想

跨学科的一门选修课，本身对经济学很感兴趣，就想选这门课。这门课还是很热门的，选课开始的第一天我选的时候已经满员了，第二天早晨看的时候发现有人退了，还剩一个名额，就赶紧退掉其他跨学科选修课，选了这门。前几节课讲的东西都很好理解，到后来有很多经济学里的公式图表，就听不懂了。考试是闭卷，50道2分的选择题，没一点弹性。参考书指定的是曼昆的《经济学原理》，在网上找了这本书的要点总结看了一遍，也没记住多少。考试的时候全靠理解加常识，最后还是过了。(5)算法设计与分析

计算机专业的重量级必修课，授课老师韩军教授水平很高，澳大利亚邦德大学毕业的，讲课生动有趣，参考书就用的王晓东的《计算机算法设计与分析》。还是按照分治算法、动态规划、分支定界、贪心算法、随机算法、NP理论这一套讲下来，也算是又复习了一遍。不过相比本科学的内容深入了，像分治算法里面又分为分治、减治、变治。动态规划部分讲的也很好，对动态规划的理解又加深了。平时有三次作业，一次算法性能分分析题，一次动态规划题，一次分支界限题，这几次作业还是很锻炼人的。最后考试还是参照往年试题复习，考之前也很担心，最后发现题目有80%是重复的。(6)高等计算机网络

这门课也相当于把本科讲的计算机网络又复习了一遍，还是分层讲，内容上加深了，介绍了一些以前没讲过的协议。老师的讲课方式比较枯燥，一个人就能说两个多小时，没有互动。不过老师给安排的作业还是很锻炼人的。平时有5次针对不同主题的论文阅读，每个人人选三个主题，也就是三篇论文，进行阅读和分析，候选论文都是老师给仔细挑选的英文经典论文，读完后要写分析报告，一篇word，一篇ppt，word上交，ppt在课堂上抽人演讲。通过这几次作业锻炼了英文原版论文的阅读能力，提高了英语水平和专业水平，虽然过程很难熬，不过对自己的提高有很大帮助。还有个分组大作业，可以做网络性能分析、网络参数测量或者网络相关的应用。我们组本来想直接交我本科做的一个局域网抓包分析的程序，结果开题时被毙了，说做这些没有研究意义。后来又临时选题，做的P2P流量识别和分析。由于是临时选题，开题后一点思路也没有，愁了好几个星期，直到最后截止日期前才做完。这门课是我所选的课中作业最多的，同时对自我提高帮助也很大。(7)程序语言设计原理 院长讲的一门课，之前还对院长的水平抱有怀疑，总认为干上行政工作后学术水平会有所降低，后来上课后才发现院长水平真的很高。

这门课不是讲具体的语言，而是讲程序语言的设计原则和分类，很高深的东西，还夹杂着很多编译原理相关的内容，到后来基本听不懂了。

通过这门课第一次知道了什么是函数式语言。老师留的作业也很有意思，共三个作业，分别是程序之美、语言之美、形式之美。程序之美是让分析一段1000行左右的程序，指出其中体现了哪些程序语言的设计原则。语言之美是分组作业，老师给定一些少见的编程语言，分组研究其类型系统、束定机制、存储机制、程序控制、编译环境等。给定的语言有Objective-C、Python、Haskell、Scheme、Clojure、Scala、Erlang、Ruby、PHP、HTML5。我们组选的是Scala，本来想选Objective-C、Python、PHP这些常用语言，学习一下以后可能用得到，但由于

太热门，名额早就被占光了。Scala也不错，兼具函数式和面向对象式语言的特点，分析过程中确实也学到很多东西。形式之美是让写形式化表达，这次作业也被当做最后的考试。(8)人机交互

这门课主要讲一些设计准则，这些准则告诉我们在设计软件(或其他任何人类使用的物品)时如何才能更好的被人使用。对于以后做界面开发有很大帮助。比如做网站，有的网站我们一看就知道各个功能都在哪里，用起来使人很愉悦;但有的网站给人的感觉却是乱七八糟，想找的功能找不到，不想要的功能堆在眼前，这就是设计的好与不好造成的。其实感觉这门课对我当前阶段来说用处不大，因为现在做的东西基本功能都还实现不了，谈不上美和易用性。并且大家应该都有这样的认识，一些专业性很强的软件，往往界面不怎么美也不怎么易用，但强悍的功能让人们还是对它爱不释手。但这些设计原则对于一些很成熟的通用软件来说，就有很大作用了，比如腾讯QQ的客户端，这几年的新版本功能上没有太大改变，都在强调用户的易用性。这门课也是分组作业，我们选了以前做的一个项目，没怎么改就交上去了，老师主要看你演示时能不能将课堂上讲的一些人机交互的原则在你的程序中的体现说出来。

(9)航天型号软件工程

这门课就是讲航天领域里软件工程的一些准则和注意事项，基本上也就是把软件工程的流程再讲一遍。老师讲课挺有激情，还请了航天软件领域的几位专家来给讲解。作业也很简单，就提交一个需求分析文档，也没考试。(10)遥感图像解译

这是我们导师的一门课，讲遥感图像的处理流程。课时比较短，只有半个学期，很多细节都不明白，作业也就是按照老师给的步骤处理了 几个遥感图像。有人觉得这样的课根本学不到东西，上了等于白上，但我觉得上过这门课和没上是有不同的。如果没上过这门课，对于这个 领域里的东西完全是一抹黑，不了解。上过一遍课，虽然很多东西还是不懂，但起码有个入门，以后在遇到这个领域里的问题时，自己知道如何自学了。

(11)科学计算可视化算法

这门课我觉得选的还是比较值的，算是我计算机图形学的一个入门。主要是讲如何生成各种物体的三维体数据并绘制出来，是图形学的入门课程。老师教的也很好，讲的很细。主要讲了基于面片提取的Marching Cube算法和直接体绘制的Ray Casting算法，一些细节和算法实现还是不懂，但算法思想理解了。虽然选这门课的大多是虚拟现实实验室的，也就是专门搞图形学的，但对我来说帮助也很大。本课时没学过图形学，这是第一次接触计算机图形学，了解了很多图形学的基本知识，为以后的学习奠定了基础。课程的大作业是让生成三维球体的体数据并绘制，完成大作业的过程中第一次接触了OpenGL，虽然完成的过程中很多是参照网络上已有的程序，但还是自己动手写了一遍。以后如果遇到计算机图形学的东西，也不至于束手无策了。(12)视频编码技术及其应用

这门课主要讲视频编码领域的基础知识和各种编码标准，由于和计算机视觉有关，学完了觉得还是很有用。有两个作业，分组作业我们做的

是快速运动估计算法的研究分析，大作业做的是HEVC算法的分析。学完这门课后看电影有个习惯，总是想帧与帧之间是如何预测的。(13)机器学习

这是多数计算机学院学生都会选的一门课，现在什么都讲究智能化，机器学习的应用自然少不了。老师讲的比较笼统，只讲算法思想，把多数数学推导都省去了，感觉这样更不利于理解，但课时有限也只能这样了。有个大作业，自己实现了一下感知机算法，也算加深了理解。感觉研究生阶段最重要的还是自学，课堂上老师教的都只是带你入门，没有本科阶段讲的那么细，通过做大作业过程中的资料查询来学习是主要的提高方法。

在实验室内的工作方面，这学期可以说基本没怎么做，导师也是看到第一学期课程比较多，没有给指派多少任务。但我们实验室一些能力比较强的同学还是跟着导师做了很多东西，真佩服他们，能够在完成所选课程的同时又做很多实验室内的项目。我这学期在实验室内就是帮老师写了几篇文档，翻译了几篇论文，对暑假做的一个项目进行了改进分析。放寒假前导师就给布置了下学期工作的大致安排，还是挺有挑战性的，越 接近开学心里越不踏实，总觉得有很多完不成的任务在等着自己。

其实不应该抱怨实验室任务太重啊什么的，在考上研究生之前这不就是自己梦想的生活吗?以前也发誓考上研后要加倍努力，现在实现了又开始不满足，人都是这样欲求不满。所以还是好好干吧。

另外复试结束后有一段时间闲着没事干，于是开始自学日语，现在基本入门，学到了新标日课本的第9课，由于前段时间考试有一个多月没学了，以后继续按照两星期一节课的速度推进，也不着急。