第一篇:MATLAB心得体会
MATLAB心得体会
这学期开了MATLAB这门课程,这里面有太多的学问。只要书里面有最基本的语法和命令,对于一个有编程基础的人,MATLAB可以在一个下午的时间内学会。当然,仅仅是学会。如果想要对MATLAB比较得心应手,那么最好的办法就是练习。练习的素材很多,比如对于学经济学的,可以做一些simulation之类的,也可以试着把计量或者宏观教材里面的一些算法写写出来。一开始可能很慢,但是当你完成了一个比较大的project的时候,你的MATLAB的功力将会有巨大的提升。
用MATLAB的无非是做数值计算或者最优化,这也是MATLAB的强项,MATLAB有足够多的工具解决这些问题。但是在使用这些工具箱之前,应该首先了解一些数值计算以及最优化的理论。这一点在程序碰到问题或者计算结果不理想的时候尤为重要。很多时候结果不理想并不是自己的理论出了问题,而是盲目或者错误使用MATLAB的工具箱而导致的。比如我曾经做过一个单纯形法的优化程序,但是结果总是不理想,这个时候就要返回到单纯形法具体是一种什么样的来考虑这个问题,最后发现是由于目标的某一部分十分平缓导致的。当然更重要的是如果你不理解理论,很多问题根本不知道如何处理。有个学化学同学就曾问我一个程序怎么写,说MATLAB肯定可以完成的。了解清楚之后才明白原来他想做的就是一个受限最小二乘。但是他不懂得什么是最小二乘,当然面对这个问题无从下手。这个问题没有人强调,但我觉着蛮重要。这里的关键点其实很简单,就是尽量减少重复计算,哪怕是多项式复杂度以内的计算。重复计算的内容应该适时保存到内存中,以后直接调用。一个程序可能会重复运行几千次几万次,一点点的浪费时间都可能被放大很多。空间(内存)我们是可以扩充的,但是时间不是,所以绝大多数时候我们需要放弃空间,获得时间上的迅捷。
这里有个故事,曾经在某技术论坛上看到的,说腾讯公司早期做的QQ实在太过垃圾,他们追踪过QQ的行为,发现在几分钟时间里重复调用了某同一注册表项几百次。显然注册表的内容所占内存是有限的,甚至是可以忽略的,但是每次读注册表项可能都要读硬盘,这里的时间花费是很大的,为什么不把这项内容直接存储在内存里呢?
但是却多了三次计算时间。请问哪种好?不一定,看你的时间空间的权衡。但是具体到这个例子来说,第二种是不推荐的,因为:首先,第二种程序晦涩难懂,难以维护,内存不至于低到不能存储一个变量;第二,如果两个数字都特别特别大,计算a的时候会有溢出的危险。
我想几乎所有学过的人都被这样告诫过。比较好的是MATLAB自带的编辑器本身就可以自动缩进之类的,程序十分易读。但是还有一些东西是有些人不曾注意过的。比如变量名,一个好的变量名一定要有清晰的含义,让人一看就能明白,否则日后的修改维护必然要花费更多的时间去识别这些变量名的含义。这一点可以参考
这里面详细列举了很多命名的规则和技巧。
还有一点就是注释。好的注释可以极大的方便以后的维护以及代码的重用。我的习惯是在代码的开头都要交代这个代码是干什么用的,怎么用等等。在程序中一个大块的功能模块也要加上注释告诉大家你在做什么。如果某个语句很复杂,可以加注释告诉大家这句到底在干什么。这样写出来的程序维护起来或者他人使用起来将非常方便。另有一篇十分有趣的文章分享给大家:如何写出无法维护的代码
之所以叫做程序,是因为我们所做的工作就是告诉计算机要做什么,该怎么做。所以如果你的脑子里根本不知道这个问题该怎么解决的时候,你就更加无法写出程序。找思路的一般方法是分解问题,然后逐个击破。或者在特殊情况下,需要把问题转化。
分解与转化的第一步是把实际问题转化为数学问题。这一步可能已经做好,可能没有。如果没有,那么这一步就叫做数学建模。绝大多数问题都可以转化为两类问题,一类是最优化问题,一类是求解问题。如果你能知道你在最优化什么东西或者求解什么东西,问题就简单很多。
转化问题的第二步是把数学问题转化为程序。也就是说,你要想清楚这个问题是怎么一步步实现的。这个过程可能很简单,有现成的方法用,也有可能很复杂,还可能涉及多种转化。比如我们经济学中遇到的求解动态最优化,经常要把连续的东西离散化。
最后,考虑怎么把你的程序转化为真实的代码。这一步说简单很简单,因为只要你做好了以上两步,这一步是顺其自然的。但是当然会有很多小的细节,也许这就是所谓的technique。但是我还是觉着。应该是debug中最常用的工具。MATLAB的编辑器中可以很方便的实现在每一行的开头有个小横线,单击一下变成红点,然后就设置成断点了。当程序运行到断点之后就会中断,然后会在主窗口显示K>>的标志,这时你可以输入命令查看内存情况等等。一步步的跟踪,直到变量值跟你的预期不一样,这时你就可以很容易的找到错误在什么地方发生了。
这个方法很简单,离开你的电脑,找一个人,随便什么人,说一遍你的程序的思路,说的越具体越好。多数情况下,你在阐述的过程中,程序的错误就会突然从你的大脑里冒出来了。如果实在找不到就找大街上的乞讨人员吧,给他们十块钱他们应该很乐意听你说的,并且说不定还可以给你一些很好的建议,然后告诉你,十年前他们也在做同样的工作。
MATLAB心得体会
专业:电气工程及其自动化班级:学号:姓名:李博旭
电气13-2 1330070212
第二篇:Matlab心得体会
Matlab心得体会
10金融3 吕淼 2010241125 在为学习这门课前就听说了他的强大,因为现在的经济模型都是需要这些分析软件的,也曾听说金融的未来方向是需要数学等等作为依托的。曾经旁听过学校数学建模的课程,当时老师用的是lingo。对那个只需要U盘携带就可以安装的小东西记忆深刻。等到学习matlab时觉得这才是真正的王道啊。
它不仅有强大的运算功能,还有强大的绘图功能,虽然学习了有一个学习,但是我对他的了解额仅仅是一点点,或许连入门都谈不上。因为我学习时了解到一个现实。就是matlab的学习依赖有比较好的数学功底,其中我看最经常运用到的就是矩阵。我从网上了解到matlab是一门高等数学和计算机技术结合的东西,学习它必须具有相应的数学和计算机知识。然而很可惜,我的书写不是很好。每次讲到这个部分的时候就觉得听说理解无能了。特别是我今年还是大二,有一次老师讲课时用到协方差。无可避免的我笑了,因为协方差是我们下节课概率论数理统计老师要讲的内容。大一的时候还不觉得,但是大二,越是学习以后的内容越是感觉到时间不够用。或许时间是够用的,但是无法放弃那些占用自己时间表的无用项目。虽然这学期的学习的时间短暂,就算时间足够,老师也不能把所有的都讲解给我们,因为一个软件的功能需要我们自己不断的去摸索,老师也不可能知道所有。老师只是个指路人,最终的学习还是要靠自己。而且在摸索的过程中,我们能够发现和体会学习的快乐。痛并快乐着是种常态了吧。
自我感觉学习matlab与其说是学习一门软件,更不如说是学习一门语言。用一种数理的语言描述现象,揭示表象下的规律。此外,我认为matlab中的作图功能很强大,不仅简单的函数现象可以明确画出,而且一些点状物,甚至立体图也可以画出。大一上微积分的时候,老师曾经多次在课件中加入用matlab画出的图来。不论是一维二维三维等等,都能很好的画出来。只要能编写出函数式,在短短的几秒之内,他就会呈现在你眼前。另外就是图形的直观性,这是由阴影的制作的。而且可以根据需要,坐标图上加标题,坐标轴标记,文本注释级栅格等,也可以指定图线形式,比如是虚线。颜色也可以自己来定。可以在同一张图上画,也可以单个显示。
今年选择金融matlab一方面出于希望能够提前修完大三时期的课程,能够空出更多的时间去考研或者为就业做准备。另一个考虑就是希望明年能够参加数学建模大赛,今年种种纠结放弃了,觉得万分可惜。明年也就是大三下学期的话我就会再来一次,而且还会更加坚定些。那么学习matlab的话对明年的计划也是有帮助的。在学习的过程中,因为以前学过access中的select语言,觉得就编写这方面是有共性的,但是matlab的编程语言似乎更多更复杂一点,这是由于涉及的数学模型,数学公式更多的原因。老师在讲解的过程中是通过一个个具体的金融例子来讲解的,而不是就matlab这个具体的软件工具进行讲解。这个给我带来相当大的打击,因为我发现我不仅仅是工具不能够熟练,涉及到的专业知识也是一知半解。这更加坚定了我要好好学习专业知识的决心,大学四年有几个人是希望荒度过去的呢?可是今年的这门课真的是让我感到没学到什么,估计也是因为我抱着看一看的随意态度来的吧,也没有那种遇到不懂的就一定要弄懂它的决心和毅力。说什么都是借口了,无法掩饰我没有学好它的事实。事实上,我觉得今年这门课的重点并不是让我们掌握这种软件的具体用法,而是主要向我们展示如何用它去解决一些金融问题,数学问题。这点让我很郁闷,因为我不懂得原理,听起来这门课倍感吃力啊。可是嘛,年轻没有什么不可以,又有谁可以断言我接下来的生活中不能好好学习这个东西为自己的工作,学习,生活,研究兴趣带来方便呢。
从大学开学的见闻到现在学习MATLAB,感觉这是一个很好的软件,语言简便,实用性强。作为一个做新手,想要学习好这门语言,可以说还是比较难的。在我接触这门语言的这些天,除了会画几个简单的图形,其他的还是有待提高。从另一个方面也对我们大学生提出了两个要求——充实的课外基础和良好的英语基础。在现代,几乎所有好的软件都是来自国外,假如不会外语,想学好是非常难的。其实想要学习好一们语言,不能只靠老师,关键是自己。每个人内心深处都是有抵触意识的,不可能把老师的所有都学到。学习这门语言,不光是学习一种语言,更重要的事学习一种方法,一种学习软件的方法,还有学习的态度。
总结一下,学习任何一门语言:态度决定一切。不论是英语还是计算机语言。其实以前上高中的时候接触过这种编程语言,当时记得最头疼的就是循环语句,但是在matlab中这种东西用的就比较少了。语言语句都是很简洁利落的,都是一枪瞄死靶心的那种,很直接,这也让我减轻不少心理负担。
其实学习这种事,与其说学习什么具体的东西,更不如说是学习一种态度,从种种波折中认识到自己的局限性,不足。心情会沮丧,也会豁然开朗。光想不练假把式,不论想的再多,不实际运用还是没有用的。书山有路勤为径,学海无涯苦作舟。华山再高,顶有过路。这就是我今年学习金融matlab的心得体会。
第三篇:Matlab心得体会
Matlab心得体会
10金融3 吕淼 2010241125 在为学习这门课前就听说了他的强大,因为现在的经济模型都是需要这些分析软件的,也曾听说金融的未来方向是需要数学等等作为依托的。曾经旁听过学校数学建模的课程,当时老师用的是lingo。对那个只需要U盘携带就可以安装的小东西记忆深刻。等到学习matlab时觉得这才是真正的王道啊。
它不仅有强大的运算功能,还有强大的绘图功能,虽然学习了有一个学习,但是我对他的了解额仅仅是一点点,或许连入门都谈不上。因为我学习时了解到一个现实。就是matlab的学习依赖有比较好的数学功底,其中我看最经常运用到的就是矩阵。我从网上了解到matlab是一门高等数学和计算机技术结合的东西,学习它必须具有相应的数学和计算机知识。然而很可惜,我的书写不是很好。每次讲到这个部分的时候就觉得听说理解无能了。特别是我今年还是大二,有一次老师讲课时用到协方差。无可避免的我笑了,因为协方差是我们下节课概率论数理统计老师要讲的内容。大一的时候还不觉得,但是大二,越是学习以后的内容越是感觉到时间不够用。或许时间是够用的,但是无法放弃那些占用自己时间表的无用项目。虽然这学期的学习的时间短暂,就算时间足够,老师也不能把所有的都讲解给我们,因为一个软件的功能需要我们自己不断的去摸索,老师也不可能知道所有。老师只是个指路人,最终的学习还是要靠自己。而且在摸索的过程中,我们能够发现和体会学习的快乐。痛并快乐着是种常态了吧。
自我感觉学习matlab与其说是学习一门软件,更不如说是学习一门语言。用一种数理的语言描述现象,揭示表象下的规律。此外,我认为matlab中的作图功能很强大,不仅简单的函数现象可以明确画出,而且一些点状物,甚至立体图也可以画出。大一上微积分的时候,老师曾经多次在课件中加入用matlab画出的图来。不论是一维二维三维等等,都能很好的画出来。只要能编写出函数式,在短短的几秒之内,他就会呈现在你眼前。另外就是图形的直观性,这是由阴影的制作的。而且可以根据需要,坐标图上加标题,坐标轴标记,文本注释级栅格等,也可以指定图线形式,比如是虚线。颜色也可以自己来定。可以在同一张图上画,也可以单个显示。
今年选择金融matlab一方面出于希望能够提前修完大三时期的课程,能够空出更多的时间去考研或者为就业做准备。另一个考虑就是希望明年能够参加数学建模大赛,今年种种纠结放弃了,觉得万分可惜。明年也就是大三下学期的话我就会再来一次,而且还会更加坚定些。那么学习matlab的话对明年的计划也是有帮助的。在学习的过程中,因为以前学过access中的select语言,觉得就编写这方面是有共性的,但是matlab的编程语言似乎更多更复杂一点,这是由于涉及的数学模型,数学公式更多的原因。老师在讲解的过程中是通过一个个具体的金融例子来讲解的,而不是就matlab这个具体的软件工具进行讲解。这个给我带来相当大的打击,因为我发现我不仅仅是工具不能够熟练,涉及到的专业知识也是一知半解。这更加坚定了我要好好学习专业知识的决心,大学四年有几个人是希望荒度过去的呢?可是今年的这门课真的是让我感到没学到什么,估计也是因为我抱着看一看的随意态度来的吧,也没有那种遇到不懂的就一定要弄懂它的决心和毅力。说什么都是借口了,无法掩饰我没有学好它的事实。事实上,我觉得今年这门课的重点并不是让我们掌握这种软件的具体用法,而是主要向我们展示如何用它去解决一些金融问题,数学问题。这点让我很郁闷,因为我不懂得原理,听起来这门课倍感吃力啊。可是嘛,年轻没有什么不可以,又有谁可以断言我接下来的生活中不能好好学习这个东西为自己的工作,学习,生活,研究兴趣带来方便呢。
从大学开学的见闻到现在学习MATLAB,感觉这是一个很好的软件,语言简便,实用性强。作为一个做新手,想要学习好这门语言,可以说还是比较难的。在我接触这门语言的这些天,除了会画几个简单的图形,其他的还是有待提高。从另一个方面也对我们大学生提出了两个要求——充实的课外基础和良好的英语基础。在现代,几乎所有好的软件都是来自国外,假如不会外语,想学好是非常难的。其实想要学习好一们语言,不能只靠老师,关键是自己。每个人内心深处都是有抵触意识的,不可能把老师的所有都学到。学习这门语言,不光是学习一种语言,更重要的事学习一种方法,一种学习软件的方法,还有学习的态度。
总结一下,学习任何一门语言:态度决定一切。不论是英语还是计算机语言。其实以前上高中的时候接触过这种编程语言,当时记得最头疼的就是循环语句,但是在matlab中这种东西用的就比较少了。语言语句都是很简洁利落的,都是一枪瞄死靶心的那种,很直接,这也让我减轻不少心理负担。
其实学习这种事,与其说学习什么具体的东西,更不如说是学习一种态度,从种种波折中认识到自己的局限性,不足。心情会沮丧,也会豁然开朗。光想不练假把式,不论想的再多,不实际运用还是没有用的。书山有路勤为径,学海无涯苦作舟。华山再高,顶有过路。这就是我今年学习金融matlab的心得体会。
第四篇:matlab心得体会
MATLAB学习心得体会
Matlab,提起它,不管我们上课是否认真听讲了,我们都应该对它不再陌生,我们不可否认它的强大之处,正如一节课时老师给我们说的“Matlab可以做很多事情”。通过近一段的学习,使我更加确信,它是一款集数据分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体,可方便地应用于数学计算、算法开发、数据采集、系统建模和仿真、数据分析和可视化、科学和工程绘图、应用软件开发等方面的强悍软件,是研究人员、工程人员研究工作中 不可多得的工具。
正因为其强大之处,以及可视性及可交互性使我对它的学习产生了浓厚的兴趣。开学至今,短短十次课,我们学习了Matlab矩阵及其运算、Matlab程序设计、M文件操作、M文件调试、M文件高级编程以及Matlab绘图等„„不敢保证每节课都认真听讲,但都尽力去听,一段时间下来,对Matlab还是有了一定的框架性认识 及编程能力。但对于Matlab这样的软件来说,套用曾经一个老师
说的话“我给你们讲的都是皮毛,你们学到的更是皮毛中的皮毛”,虽然有点搞笑,但却是不争的事实,学习软件类的东西,最好的办法就是激发兴趣和多加练习。我想当老师在课堂上给我们演示如何用Matlab编程解决一些实际问题以及编程出现一些绚丽丰富的图形时,我们无不惊叹其美丽,我想凭这一点激发起同学们的兴趣是没有问题的,但问题是同学们为什么还说它难学呢?关键还是在于同学们下课后缺乏锻炼,加之每次课间隔时间较长,仅凭上课时记得的东西,是很难连贯及熟练运用的。
关于如何才能够更好地学习好Matlab,通过下面同学们之间的交流,综合同学及个人意见,提出以下几点建议(纯属个人观点,如有不妥,还请见谅):
1、针对学习资料:
希望邮箱中上传PPT文件标清章节号,一来方便有兴趣及精力的同学提前学习,二来方便同学下来后及时按照章节复习。(注:尤其是对初学者由易到难的过程中显得尤为重要)
2、针对上课学习
对于软件类的学习存在这样一个问题,那就是同学们上课挺感兴趣得听讲,听到入迷时恨不得立刻就找一台电脑试一试,但下课后可能去忙其他事情,不一会儿,这一份热情就消退了,也不会再去练习。针对此,考虑到目前大多数同学都有电脑的情况下,我们是否可以让同学们上课时带电脑到课堂上,一方面老师在讲台上演示,另一方面同学们在下面即时练习,这样也许会收到更好地教学效果。
3、针对课下学习
本学期Matlab学习,老师给的课下作业很少,也许老师考虑同学们比较忙,以及可能交上来的作业效果质量达不到预期效果。但我认为适量的课下作业还是非常有必要的,尤其是对于目前大学生普遍自制力较差的情况,这点显得更加有意义。针对如何布置课下作业以及布置什么作业,根据自身学习经验认为这样比较好:课下作业可以布置那些上课老师演示过的程序或PPT中程序略加改动,让同学们下课后及时完成上交。这不仅使同学们及时复习课上学习内容,也不至于使那些学习效果不佳的同学认为作业太难而直接放弃做去copy别人的。
以上即为近期学习Matlab的一些心得体会,限于学习的程度及能力有限,上文难免有认识肤浅之处,恳请批评指正。
第五篇:matlab心得体会
心得体会
虽然说本次matlab实训只有短短的一个礼拜,但在老师的耐心教导以及自身的努力下,还是获益匪浅。本次matlab实训是以信号与系统知识为实例来编写程序的,由于信号与系统正是本学期的课程,所以在理论知识上也比较容易理解,在加上老师耐心讲解,使我们的信号与系统知识也得到了巩固,可谓是一举两得。
在大一学年时,虽然已学过一学期的matlab知识,但是由于时间隔得有点久了,所以很多知识也有所遗忘了,通过本次实训,我们又重新学习巩固了所学知识,在很多matlab的应用上也有了新的体验。比如如何运用符号运算、向量表示法和计算卷积、系统的各种响应等。
Matlab这门课也算是门技术活,要想学好这门课就必须多练习,正所谓熟能生巧,练习多了就熟练了,也就能掌握好并且更好的运用这门课了,我们以前所学的知识之所以能遗忘得这么快,完全是因为我们掌握得不牢固。Matlab是一门很实用的课程,不管是信号与系统还是将来要学的数字信号处理等多门课都可以用matlab来实现,所以掌握好matlab为我们以后的学习和工作打下基础。
通过matlab的实训,同时也是对我们细心和耐心的锻炼。Matlab的编程需要很细心,一个标点符号的错误或者字符的大小写都将导致程序报错,所以这就有利于培养我们的细心。Matlab编程需要长时间的坐在电脑前工作,这就有利于培养我们的耐心,一旦坐在电脑前开始工作,常常会有一种时间过得特别的快的感觉。总之,本次matlab专题训练让我收获很多。