2017大数据数据分析学习资料(含学习路线图)

第一篇：2017大数据数据分析学习资料(含学习路线图)

2017大数据、数据分析学习资料合集（含学习路线图）

给大家整理一下本年度一些优质的文章，根据大数据相关的知识点一个个整理的，整理的内容包括知识点普及、学习书籍、学习路线图、学习笔记、学习资料、学习视频等等。AI时代就业指南未来已来：AI时代就业指南AI时代就业指南：计算机、统计完全零基础，到底能不能学数据分析？AI时代就业指南：数据科学人才成长之路AI时代就业指南：Java 程序员如何转行做大数据？AI时代就业指南：企业在招什么样的大数据工程师？AI时代就业指南：女生适合做数据分析吗？AI时代就业指南：数据挖掘工程师成长之路AI时代就业指南：数学专业，你看不见的前尘似锦AI时代就业指南：数据挖掘入门与指南AI时代就业指南：普通程序员如何转向AI方向AI时代就业指南：作为大数据从业人员，如何写好一份可堪入目的简历？大数据【入门】大数据行业如何入门-书籍、工具、案例（问题集锦）【工具】2017 年你应该学习的编程语言、框架和工具【资料】史上最全的“大数据”学习资源（上）【资料】史上最全的“大数据”学习资源（下）【路线图】大数据工程师学习路线图【路线图】2017年最全的数据科学学习计划【就业】2016年数据科学薪酬大盘点【学习群】数据挖掘-机器学习数据分析【入门】数据分析那些事（数据分析师入门必看）【职业】数据分析与数据挖掘类的职位必备技能【职业】与大数据相关的工作职位有哪些？【路线图】数据分析师学习路线图【路线图】数据科学学习路线图【书单】数据分析师的必读书单【学习群】人人都是数据咖统计学【书单】统计学入门经典书单【视频】大数据统计学基础【学习群】大数据-统计分析SQL【文章】实用SQL语句大全【笔记】SQL学习点滴合集【视频】13次课了解sql2008的故事Python【教程】python快速教程【文章】python爬虫实战【文章】Python-pandas技巧系(量化小讲堂)【路线图】python学习路线图【路线图】Python大数据学习之路【资料】python机器学习入门资料梳理【视频】Python入门：数据分析与数据挖掘【课程】Python进阶：数据挖掘实战【学习群】Python数据挖掘-初级【学习群】Python数据挖掘-高级R【文章】R语言知识体系【文章】怎样学习R（上、下)【文章】ggplot2绘图入门系列【文章】R利剑NoSQL系列文章【文章】R语言常用数据挖掘包【路线图】R语言学习路线图【视频】R学习免费学习视频【课程】R语言入门【课程】R语言实战【课程】机器学习与R语言实践【课程】R语言量化交易【工具】全球最火的R工具包一网打尽，超过300+工具，还在等什么?【学习群】R语言数据挖掘-初级【学习群】R语言数据挖掘-中高级Hadoop【文章】Hadoop学习路线图【文章】RHadoop实践系列文章【教程】Spark入门实战系列教程【课程】大数据实战工具Spark【学习群】大数据-hadoop-spark数据挖掘/机器学习【入门】机器学习和数据挖掘推荐书单【路线图】R语言学习路线图及R数据挖掘包【路线图】Python数据分析和数据挖掘学习路线图【路线图】机器学习路线图【资料】近200篇机器学习&深度学习资料【学习群】大数据-机器学习因文本问题无法嵌入链接，请复制http://www.xiexiebang.com/Blog/archives/27665至浏览器查看原文

第二篇：asp.net 删除数据 学习资料

删除数据

protected void Button2_Click(object sender, EventArgs e)

{

SqlConnection conn = new

SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings[“newsConnectionString”].ConnectionString);SqlCommand cmd = new SqlCommand();

cmd.CommandText=“delete from login where 编号='”+this.TextBox1.Text+“'”;cmd.Connection=conn;

conn.Open();

cmd.ExecuteNonQuery();

conn.Close();

Response.Write(“”);Response.Redirect(“Default.aspx”);

}

第三篇：asp.net 更新数据 学习资料

更新数据

protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e)

{

SqlConnection con = new

SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings[“newsConnectionString”].ConnectionString);SqlCommand cmd = new SqlCommand();

cmd.CommandText=“update login set 用户名='”+this.TextBox2.Text+“',密码

='”+this.TextBox3.Text+“',年龄='”+this.TextBox4.Text+“',性别='”+this.TextBox5.Text+“',备注='”+this.TextBox6.Text+“'where 编号=”+this.TextBox1.Text+“";

cmd.Connection = con;

con.Open();

cmd.ExecuteNonQuery();

Response.Redirect(”Default.aspx");

con.Close();

}

第四篇：大数据学习路线

大数据学习路线

年薪30W大数据学习路线图：

一、Hadoop入门，了解什么是Hadoop

1、Hadoop产生背景

2、Hadoop在大数据、云计算中的位置和关系

3、国内外Hadoop应用案例介绍

4、国内Hadoop的就业情况分析及课程大纲介绍

5、分布式系统概述

6、Hadoop生态圈以及各组成部分的简介

7、Hadoop核心MapReduce例子说明

二、分布式文件系统HDFS，是数据库管理员的基础课程

1、分布式文件系统HDFS简介

2、HDFS的系统组成介绍

3、HDFS的组成部分详解

4、副本存放策略及路由规则

5、NameNode Federation

6、命令行接口

7、Java接口

8、客户端与HDFS的数据流讲解

9、HDFS的可用性（HA）

三、初级MapReduce，成为Hadoop开发人员的基础课程

1、如何理解map、reduce计算模型

2、剖析伪分布式下MapReduce作业的执行过程

3、Yarn模型

4、序列化

5、MapReduce的类型与格式

6、MapReduce开发环境搭建

7、MapReduce应用开发

8、更多示例讲解，熟悉MapReduce算法原理

四、高级MapReduce，高级Hadoop开发人员的关键课程

1、使用压缩分隔减少输入规模

2、利用Combiner减少中间数据

3、编写Partitioner优化负载均衡

4、如何自定义排序规则

5、如何自定义分组规则

6、MapReduce优化

7、编程实战

五、Hadoop集群与管理，是数据库管理员的高级课程

1、Hadoop集群的搭建

2、Hadoop集群的监控

3、Hadoop集群的管理

4、集群下运行MapReduce程序

六、ZooKeeper基础知识，构建分布式系统的基础框架

1、ZooKeeper体现结构

2、ZooKeeper集群的安装

3、操作ZooKeeper

七、HBase基础知识，面向列的实时分布式数据库

1、HBase定义

2、HBase与RDBMS的对比

3、数据模型

4、系统架构

5、HBase上的MapReduce

6、表的设计

八、HBase集群及其管理

1、集群的搭建过程讲解

2、集群的监控

3、集群的管理

九、HBase客户端

1、HBase Shell以及演示

2、Java客户端以及代码演示

十、Pig基础知识，进行Hadoop计算的另一种框架

1、Pig概述

2、安装Pig

3、使用Pig完成手机流量统计业务

十一、Hive，使用SQL进行计算的Hadoop框架

1、数据仓库基础知识

2、Hive定义

3、Hive体系结构简介

4、Hive集群

5、客户端简介

6、HiveQL定义

7、HiveQL与SQL的比较

8、数据类型

9、表与表分区概念

10、表的操作与CLI客户端演示

11、数据导入与CLI客户端演示

12、查询数据与CLI客户端演示

13、数据的连接与CLI客户端演示

14、用户自定义函数（UDF）的开发与演示

十二、Sqoop，Hadoop与rdbms进行数据转换的框架

1、配置Sqoop

2、使用Sqoop把数据从MySQL导入到HDFS中

3、使用Sqoop把数据从HDFS导出到MySQL中

十三、Storm

1、Storm基础知识：包括Storm的基本概念和Storm应用

场景，体系结构与基本原理，Storm和Hadoop的对比

2、Storm集群搭建：详细讲述Storm集群的安装和安装时常见问题

3、Storm组件介绍: spout、bolt、stream groupings等

4、Storm消息可靠性：消息失败的重发

5、Hadoop 2.0和Storm的整合：Storm on YARN

6、Storm编程实战

第五篇：数据网学习心得体会

数据通信技术与维护管理学习心得体会

在我们的仔细聆听中，我们期盼已久的培训学习在我们的恋恋不舍中敲响了结尾的钟声。对于一个月的培训课程，我想我只能用受益匪浅这四个字来形容了。老师们的博文广识、生动讲解、精彩案例无不在我的脑海里留下了深刻的印象，我只恨自己才疏学浅、文笔糟糕，不能够将所有的感触都通过文字显然于纸上。但是我还是尽力绞尽脑汁，以祈求能将培训完后心中所想所获能表达出来。

此次精彩的培训学习主要心得有以下几个方面：

一、让自己更加了解数据通信系统，了解数据通信原理，了解局域网技术和网络协议。

通过这次的培训学习，我知道了是一个由分布在各地的数据终端设备、数据交换设备和数据传输链路构成的网络，其功能是在网络协议支持下，实现数据终端间的数据传输和交换。数据通信网的组成包括:数据终端设备；数据交换设备；数据传输链路；通信协议。此外还掌握了网络协议分析软件的基本操作，并对ARP、TCP和UDP协议等做了基本的实作分析。

二、了解了综合视频监控、会议电视等数据通信业务 综合视频监控采用网络化、数字化视频监控技术和IP传输方式构建的视频监控系统，提供铁路各业务部门和信息系统所需的视频信息，实现网络和视频信息资源共享。全路现有视频系统达500多个，安装摄像机18524套。包括模拟和数字系统，除近年来建设的有青藏线路视频监视系统、客运专线、编组站及大站视频监视系统等，早期建设的视频系统大部分没有经过联网，仅为本地区单业务部门用户服务。

视频会议（会议电视）是视讯传输技术的典型应用之一，一种在不同地点的用户以电视的方式举行会议，传输图像、声音和文件的通信方式。视频会议具有节省时间、缩短空间、提高效率等优点。视频会议是现代计算机技术、通信技术和视频技术完美结合的产物。

三、学习了综合网管，数据网组网及相关技术规章，并了解了数据网常见故障分析及维护策略

网络管理功能可概括为OAM﹠P，即网络的操作(Operation)、管理(Administration)、维护(Maintenance)、服务提供(Provisioning)等所需要的各种活动。有时也只考虑前三种，即把网络管理功能归结为OAM.数据网网管的主要功能：对网络中的设备进行配置管理，以利于运营维护；实现网络的运行状况监控，包括：故障监视、告警等功能；实现网络的计费，例如：流量统计等；实现网络的安全管理，例如：相关安全设置、用户设置等。

铁路IP数据网分为专用IP数据网和综合IP数据网。专用IP数据网指独立组网的信息网络，包括：客票网、CTC/TDCS网、公安网、机要网等；铁路数据通信网是综合IP数据网（以下简称数据网），是铁路信息业务及通信系统数据通信业务共用的数据通信基础网络平台。

数据网应承载铁路信息化发展总体规划中的客货运营销、经营管理和部分运输组织的信息应用系统（包括：旅客信息服务信息系统、办公信息化、运输生产及调度指挥信息系统、各类监测系统等），以及通信系统数据通信业务（包括：铁路综合视频监控系统、GSM-R GPRS、会议电视系统、网管系统、SIM卡管理等系统）。

四、最后我们学员间还进行了工作交流

通过交流我们互相之间了解了各铁路局数据网的使用情况，并通过交流我们互相学习数据网的维护，从而提高了我对数据网维护工作的技术水平。以便以后能够更好的进行工作。

学习是可贵的，培训是精彩的。通过这次可贵而精彩的培训学习，我们向铁路数据通信更进了一步。感叹与憧憬之余，我想我们只有靠自己的聪明与才智、努力与勤奋去建设好铁路，为我们的铁路数据通信更好的发展贡献自己微薄的力量。

太原通信段技术支持中心

武威

2013年12月13日