数学建模心得体会(送给想了解数模和被逼写心得的同道)

第一篇：数学建模心得体会(送给想了解数模和被逼写心得的同道)

参加数学建模的心得体会

数学建模的暑期培训第一阶段告一段落了，经过这一阶段的培训，我终于对数学建模有了全面而深入的认识，而不像以前只是肤浅的了解。我们暑期的数模培训分为两部分，第一部分是从期中考试刚一考完到现在，是个人赛阶段，当然比赛并不是全部，平时还穿插有各方面的讲座。每天的生活起居在炎炎烈日下变得非常规律，虽然放假了每天早上还是不能贪睡，每天8点前老老实实的起床奔向东九B303，抢占前面的位置好看清PPT；中午下课了顶着炎炎烈日通常都胃口不佳，强忍着烦躁的心情在东园随便扒几口饭，回寝室速速上床午睡，然后直到晚上自习结束，期间除了去法拉盛吃晚饭，就都呆在东九蹭空调了。日子流水一样过去，扪心自问，我到底长进了多少呢？

我想，收获的是多方面的。在知识方面，我在已经过去的半个月中，已经从四五位老师那里学到了从人口模型、捕食者模型到装箱问题、延迟问题等等各式各样新奇、却又紧贴生活实际的模型和建立方法。并且还有具有丰富数模竞赛审阅经验的老师来为我们讲解数模论文写作时应注意的问题，以及告诉我们通常评分的原则，好让我们在写论文是有的放矢，抓住得分点。每个老师都会主动把课件留在电脑上，让我们自行参考，特别是一些具体的程序，是没办法在上课时看几眼就自己领会的，需要下来自己的不断实践。因此，我很喜欢这样教学相长的氛围，老师和学生并没有不可逾越的隔阂，而是互相敞开心扉，尽情交流、探讨学习中的问题。

以上说的知识是在课堂老师归纳总结以后，做成系统的课件给我们讲述的。实际上，我认为这只是起到投石问路、抛砖引玉的作用，它们更多的是教会我们数学模型建立的思路。比如人口模型，从最开始的指数增长，到随着西方世界人口趋向饱和以后增长放缓，模型的严重偏离实际引发人们修改模型，引入一个限制因子，再到进来因为认识到人的出生到成熟、交结异性、繁衍后代以及妊娠期不可避免的会延迟人口的增长，所以又在微分方程组中加入了延迟的因素……人口模型的发展仍没有结束，或许在可见的将来也都不会结束，但它有最初等的指数增长一路走过来，凝聚的是一代代人理性思维的光辉。而我们正是踏着这条道路，在仅仅一两堂课的时间内，走过这些崎岖的思想之路，无形中让我们了解到数学建模的精髓，那就是提出模型——验证模型——修改模型——再验证——再修改，真正的复杂问题是不可能只靠空想就能出结果的，否则也不叫复杂问题了。只有通过不懈的思考与尝试，发现有问题以后及时修改、琢磨新的思路和先前的瑕疵，才能完善模型。因此，在以后的建模过程中，我学到了这种一步一步、不断修改的踏实的研究方法，而不再像以前只是懵懵懂懂的绞尽脑汁想个方案，然后就凑合了事，虽然明知有缺陷也不知该从何下手。

除了建模本身的无数宝贵经验，在这段学习和比赛过程中，我还渐渐积累了涉及各方面、玲琅满目的知识。它们几乎全部不是我的专业知识，甚至可以说几乎全部是我在学校的专业课上不可能学到的知识。我的专业是通信，而在平时看数模的有关书籍、例题、赛题时，我接触到了来自经济学、社会学、管理学、生物学、建筑学、热学、光学、数学等等专业的知识，它们有的浅显易懂，让我这个门外汉如今也对它们有了一些简单的认识，有的则甚至在其学科自身都是极其前沿的未解难题。诚然，这些知识对我的专业发展并没有什么太多帮助，但是它们却极大的风度了我的阅历，让我的眼界不再局限于本专业的象牙塔，而是朝着通才、全识教育的方向发展，我相信这会让我在日后的道路上更好的前进。

以上说的更多的是知识本身，然而，我认为更重要的是数模让我了解到团队合作的重要意义和种种挑战。数学建模的考试是3个人组队参加，因此，如何找到合适的队友，亲密无间的进行交流、工作就是一个重要的课题。在我看来，只是凭着兴趣、并非职业建模的我们，在队友方面不可能有太多要求，毕竟不是企业员工，不可能有经验丰富、追求效益的老板仔细研究，把员工安排到各自适合的岗位上。我们的队友更多的是来自平时的交流，甚至只是误打误撞。然而，正是这样的机缘巧合让我们得以结交形形色色的、来自不同学科、专业的朋友，互相磨合，互相学习，互相借鉴。

数学建模的比赛是艰苦的，三个比赛日，不允许一丝的倦怠，必须全力以赴的投入进去，而更难的是与自己的队友拧成一股绳。三个人单打独斗是出不了好成绩的，毕竟这么多年的国赛、美赛，还没听说有不依靠三人组队而得奖的先例。一人建模，一人编程，一人写论文，这样的安排方式看起来简单高效，实际上真正执行起来会碰到许多问题。麻烦从一开始的选题就接踵而来，A、B两题究竟选哪一题？很可能队内出现不同的想法，这时，一个有力的leader的作用就体现出来了。他必须根据本队的实际能力、成员擅长领域，作出合理的选择，而一旦作出选择，所有人都应该无条件服从，在没有其他杂念。这一点我在五一放假的那次试刀性质的比赛中体会很深，当时直到第二天晚上，我们小组的模型都已经建立好了，却还有人在为选哪题的事而纠缠，虽然大家都是朋友，并没有任何的不愉快，但是左右徘徊、不断怀疑显然严重影响了我们的效率和最终模型质量。

除开最开始的选题，其后的模型建立方式，则会牵扯到更多的异议与讨论，这是充分考验交际沟通能力的时刻，是三个人集中智慧、互相指教，还是各自为营、相互泼冷水，这是胜败的关键，其间也只有微妙的区别，稍不留神就会后悔莫及。即使事先分工明确，现场也还是需要更多的互相理解、支持，需要各位选手平日里在各个领域都做足准备。例如，负责写论文的人如果真的只是负责写论文，那么相当于他在前两天几乎都是闲着，而第三天下午可能手敲断了也写不完。这时，就需要大家的相互配合、帮助。因此，一想到这紧张激烈的比赛和弥漫其中的友谊之情，虽然团队赛还没有开始，但我期待已久。

以上就是我在这个炎炎夏日的中间做的一个小小的总结。说是总结，其实不如说是整理好思路，为自己的下一段征程做好准备。数模，教会了我很多很多，而我要做的，就是在即将到来的下一阶段培训更努力地去迎接它带来的知识与挑战！

第二篇：大学毕业论文心得-研读数学建模优秀论文心得体会

我们小组选取的数学建模优秀论文，是2005高教社杯全国大学生数学建模竞赛中获全国一等奖，由江西师范大学科学技术学院的熊军军,许 及许盛敏完成的C题--关于雨量预报方法的评价的论文。

由于我们都是初次接触数学建模，所以我们在研读这篇优秀论文的过程中，除了学习他们在解决问题中用到的思维方法、数学知识、分析其优点与不足之外，更看重学习怎样写出一篇优秀的数学建模论文，从而传达出自己的研究思路和研究成果。研读完这篇优秀论文后，我们有如下几点的收获：

1.大致了解了一篇数学建模论文应该包括哪几个部分；

2.每个部分应该写些什么，以及怎样写才能更好的吸引别人的眼球；

3.汲取了这篇优秀论文在写作和处理问题方面的成功之处，以便以后运用于我们的研究之中；

4.总结了这篇论文的不足之处，提醒我们以后注意不要犯类似的错误。

下面，我们就建模论文的各个部分，以这篇优秀论文为例说一下我们的心得体会： [摘要] 摘要是一篇论文能否在众多论文中脱颖而出的关键，好的摘要必须清楚的描述解决问题的方法和显著的表达论文中最重要的结论。

这篇论文的摘要简明扼要地指出了处理问题的方法并给出了作答，起到较好的总结全文，理清条理的作用。让读者对以下论述有一个总体印象。

不足之处在于他提到用了两种方法对预测雨量的两种方法进行分析，但实际上从后面的主体部分，我们可以看到他只是从题目中提到的两个方面——准确性和公众感受——来分析的，谈不上两个方法。[问题的重述] 再次阐明论文所研究的问题具有的实际意义，并醒目的提出了所要解决的问题。[问题的分析] 分析问题，简述要解决此问题需要哪些条件和大体的解决途径

优点：条理比较清晰，论述符合逻辑，表达清楚。并给出了一个将经纬度转化为坐 的Matlab图形，将题目中的数据直观的反映在了图形上。缺点：对于考虑公众感受这一段，叙述稍显简略。[模型假设] 一个模型建的好与否，很大程度上取决于其假设做的好不好。过烦的假设接近实际，但不宜或者无法求解，过简的假设对实际的指导意义又不够。这就要求我们能发挥想象力、洞察力和判断力，善于辨别主次，并为了使处理方法简单，尽量使问题简单、均匀化。这篇论文共做了6条合理的假设。

优点：1.假设有事实依据，如假设1）观测站点的设置是不均匀的，事实上的确也是如此；又如假设2）点到观测站点的距离越短，则对观测站点的雨量影响越大，也是有生活经验的。2.假设使要解决的问题线形化和平面化了。这一点是后面能够继续下去很重要的因素。他将经纬度平面化为平面坐标，并运用欧氏距离作为两点之间的距离。3.在假设中定义了权重，这是这个模型中的关键参量。

缺点：有些假设阐述还不太严格，如假设4）中提到的4个网格点是什么没有向读者指出。[符号说明] 将文中会出现的变量、常量先在此说明，便于读者的阅读。这篇论文得符号说明很清楚,也很详细。[模型的建立及求解]

一、问题（1）及其求解 首先阐明算法，给出或推导出需要用到的计算公式； 然后可使用Matlab编程，计算出相应的结果； 分析得到的答案，给出相应的结论。

优点：这篇论文建立的模型很简洁，因而给出的算法也很精炼。他主要采用网格点上的预报数据来预测观测站点的数据，再来和实际测得的数据相比，以预报偏离差率这个量来判定两种方法的优劣。在数据很繁琐的情况下，很好的使用了Matlab。

二、问题（2）及其求解

首先将降雨量级别化，也可以说是实数化，这样有利于使用数学软件求解。

然后分别统计预报数据与实测数据处在同一级别、相差1及、……相差6级的频数，并 计算出对应的频数。

最后比较两种预测方法的等级差频率，从而得出结论。

优点：方法易操作，且效果很好，并运用了表格和饼形图，形象直观的对两种方法进行比较，让读者一目了然。

缺点：得到数据之后的分析还不是很够。[模型的误差与分析] 模型的误差与分析有助于改进模型，并使模型在更多的场合适用。

这篇论文主要分析了各观测站点附近的网格点对其影响具有的偶然性，并指出其在假设中采取的4个点是比较能够得到合理结果的。

优点：看到了主要可能出现问题和争议的地方，相当于重新作了个说明，指明了自己方法的可取性；

缺点：对于其他的误差并没有进行分析。考虑还不够周全。[模型的评价] 指出自己的模型为什么具有可取性，它的优点。

这篇论点的评价很好的概括了它的优点，并提出它的方法精度高，以及提到它使用了很 好的数学工具——欧氏倒数加权。[模型的推广] 数学模型最主要的目的是解决实际问题，一个模型做出来、解决之后，不把它运用到实际之中，就不是成功的。因而模型的推广或者说是模型的应用是建模论文中必不可少的。

这篇论文主要提到了模型中的变网格预报模式的实用价值，并提到了很多现实中的例子，并给出了一组图形说明变网格法较之于均匀网格法的先进性，从而证明了此模型的合理性，并使读者对变网格预测法有了一定的认识。[参考文献] 引用的资料必须指明出处，就是在这儿说明。[附录] 将正文中使用到的Matlab程序附在这儿，并有适当的说明。

★ 以上从论文的各部分说了一下我们对这篇建模论文的心得体会，下面从整体上说一下： 这篇论文所要解决的问题涉及的数据比较多，也比较繁琐。设定合理的算法当然非常重要，但如果数学软件的使用不过关，面对像这样数据比较多的情况，就会很困难了，因此我们意识到学好和使用好数学软件，特别是Matlab的重要性。当然，其他方面，如考虑问题的全面性，善于抓住问题的主次性,很好的分工合作等等方面，我们都还不够。总之，要将数学运用于实际之中，我们要学习和培养的能力还很多。