IVUS三维重建总结

第一篇：IVUS三维重建总结

1.主要研究内容

CAG图像和预处理，CAG二维信息的提取，血管中心线的三维重建，IVUS图像的图像预处理，内外膜分割，三维血管中心线与IVUS图像融合。

1.1.CAG图像预处理

冠脉造影图像属于高噪声，低信噪比图像，又因为下一阶段是要进行边缘检测，所以需要考虑减少噪声并增强边界的滤波器。图像预处理方法考虑的有高斯滤波，中值滤波，灰度拉伸，tophat变换。

1.1.1.高斯滤波

高斯滤波器是图像处理中最有效常用的去噪方法，能够有效的去除图像中的服从正太分布的随机噪声。高斯函数具有旋转对称性，因此处理后图像不会出现偏差，并且高斯函数有可分性，可以简化运算。因此高斯平滑对冠脉造影图像有一定的去噪效果。

1.1.2.中值滤波

中值滤波是一种非线性空间滤波器，其对处理椒盐噪声非常有效。因此首先选用中值滤波的方法来去除这种噪声。该滤波方法所选的模板越大则平滑去噪的效果越好。它的优点是一方面它的减少噪声和增强边缘效果比较明显，而另一方面相比其他形式滤波处理速度较快。缺点是去噪的同时也会平滑掉一些有用的细节。

1.1.3.灰度拉伸

由于造影图像在造影过程中会受到客观条件的限制，使得图像出现一些细节上的问题。灰度拉伸处理正是针对造影图像的这一缺点进行补偿，通过对造影图像的灰度进行拉伸，把灰度区间[a, b]内的像素映射到[c, d], 灰度拉伸的目的是增强图像的对比度和提高其质量。

1.1.4.Tophat变换

对结构噪声应用形态学TopHat变换消除图像背景的不均匀性。冠脉造影图像中存在多种噪声因此需要取出这些不同的背景噪声。除了背景噪声外，造影胶片还常常出现曝光不均匀的现象，使得背景不均匀。Top-Hat变换方法是形态学方法中的一种，在图像对比度增强、亮度调整中有很好的应用。

1.2.CAG二维信息的提取

在IVUS获得的图像检查时获得的造影图像，分为两种，一种是导管可见，一种是导管不可见。若导管不可见一般把血管路径作为导管回撤路径。

二维信息提取方法有很多，目前为止有主要包括：Kristiansen和Wunderlich通过自动阈值法进行边缘提取；Yim和Cebral结合加权平均值和导数对边缘求解Ritchings和Colchestert采用模式识别法判断血管狭窄；Thackry和Nelson利用形态学法对血管进行分割；Liu和Sun利用自适应跟踪法对造影图像的血管轨迹提取；Park，Klein和Chakraboty采用动态模型方法，通过初始勾划血管中心线，并构造优化能量函数，在求解函数最小值过程中使动态轮廓模型逼进中心线，从而实现血管骨架提取。

图1 导管与血管中心线示意图

血管是一个弯曲的空间管状系统，所以有时候用骨架来表示血管中心线，如图1。血管二维骨架提取目前有直接法和间接法。

直接法是利用造影图像中血管灰度特性直接提取血管骨架，人工参与比较多，而且有很多折线。

间接法是图像的细化问题，获得感兴趣血管区域后，直接利用图像的细化获得血管骨架。导引丝提取是直接对未注入造影剂的造影图像利用图像细化提取，如果是提

取血管骨架要注意前后冠脉图像差，剔除导引丝和导管，另外要注意两幅冠脉图像需要是同一时间的图像，即位于ECG信号的同一相位。不过对于血管骨架即理解为导管骨架的只用提取一个，但是在三维重建中误差会增大。

有的文献采用snake模型获得血管中心线，首先获得血管大概中心位置和和形状后，利用适当的能量函数，使曲线的能量值达到最小，最终停留在最优位置获得血管中心线。另外snake模型方法还经常用于IVUS内外膜提取时。还有的利用动态规划和小波变换等方法进行提取的。

1.3.血管中心线的三维重建

1.3.1.任意点三维坐标求取

三维重建一般利用两个不同角度的冠脉造影图像，在二维信息提取的基础上，寻找匹配的点对。

在进行三维重建之前，需要了解X射线血管造影系统的成像构造，图2显示了造影机的几个运动方向：两个旋转和两个平移。在从两个角度分别拍摄CAG图像时，它们之间的成像示意图是图3。

图2 造影机成像运动示意图

图3 造影角度示意图

单面冠脉造影系统在两个造影角度下的成像如图3所示。S1和S2是X射线源，投影面坐标系U1V1O1和U2V2O2所在平面分别代表两次造影过程中的图像平面分别代表两次造影过程中的图像平面，即图像A平面和图像B平面。D1和D2则分别为两个X射线源到其对应的平面的距离。O1和O2分别为两个不同平面所对应的中心。在U1V1O1中，可以设空间一点在A上的所对应的称之为投影点的坐标为u1,v1；在平面坐标角度（即造影的左右角度）。1和2分别表示CRAN/CAUD角度。

造影系统的四个坐标系统之间的几何变换关系为刚体运动，即可通过旋转运动和平移运动实现任意坐标系之间的变换，根据透视成影几何关系可以得到如下的关系式： U2V2O2中，点P在图像B上的投影点P2的坐标为u2,v2，1和2分别为LAO/RAOx1i1ix2i2iyz,yz2i2i1i1i1i2iz1i1z2i1（1）

1iu1iu,2i2iD1D2（2）

实现XYZO坐标到X1Y1Z1S1坐标系的变换可以经过旋转和平移完成，使ZO轴和Z1S1重合。首先是绕Y轴逆时针旋转1，其次是绕X轴顺时针旋转1，最后，从O点平移到点S1，从XYZO到X2Y2Z2S2坐标系也是同理。

xi,yi,zi,1X,Y,Z,1RYiRXiTi（i=1.2）（3）

这样就有了从坐标系X1Y1Z1S1到坐标系X2Y2Z2S2的几何变换关系表示为：

x2,y2,z2TRx1,y1,z1tT（4）

计算三维血管段上的点

Pi的三维坐标，需要利用两幅不同角度且角度近似垂直的造影图像，所需的参数有：

（1）X射线源到图像平面的距离（SID），即D1和D2。（2）X射线源到旋转中心之间的距离，即L1和L2。（3）造影系统现场和像素之比。（4）造影角度。

假设坐标系X1Y1Z1S1冠状动脉树骨架点Pi的三维坐标设为X1i,Y1i,Z1i，坐标系为X2i,Y2i,Z2i，坐标系U2V2O2中Pi在图像B上的投影点坐标为u2i,v2i。U1V1O1中Pi在图像A上的投影点坐标为u1i,v1i；坐标系X2Y2Z2S2中Pi的三维坐标设令GTRT，GT称为几何变换矩阵。由式（4）可知，根据L1和L2及造影角度可以计算几何变换矩阵GT，由于冠脉造影参数不可避免的会存在一些误差，所以GT不能准确的表达两幅CAG图像之间的关系，需要对GT优化，减小造影系统参数带来的误差。

如果已知u1i,v1i和u2i,v2i，则可以根据GT求解Pi的三维坐标X2i,Y2i,Z2i。由（2）和（3）式可知：

1010x10011yr11r312r12r322r13r3321atz1btrrrrrr（5）2***332x1iu1iyvxuyv1i,1i1i1i,2i2i2i,2i2i2iz1iD1z1iD1z2iD2z2iD2（6）

ar11r312r12r322r13r332（7）

br21r312r22r322r23r332（8）

1010x10011,By,CA1r11r312r12r322r13r332atz1rrrrrrbt 2***332则式3-32可以改写成：ACB（9）

其中riji,j1,2,3表示旋转矩阵R的i行j列的元素，t为平移矩阵tt1,t2,t3。方程组3-35是由4个线性方程组成的，且该方程是一个超定方程，采用最小二乘解得方法求解，即可求得三维点X1i,Y1i,Z1i：

1CATAATB（10）

1.3.2.血管段匹配

利用外极线约束对导引丝进行断点匹配，在F.Cherieta等人经多次实验发现，要想通过两个不同视角的二维血管骨架进行三维重建，对几何变换矩阵的优化至少需要6对匹配点才能达到足够的精度,当匹配点对数大于等于6时才可以将重建误差趋于稳定。

Wahlet等人提出了在造影导管上每隔一段距离设定标志点，然后以这些标志点作为基值对重建的三维骨架进行几何变换矩阵的优化，由于这些标志点本身是在存有标定误差的基础上设定的，所以匹配点对本身也必然存在较大误差。王玲等人在设置标志点的基础上，假定准确的标志点在原标志点邻域内，以此设计能量优化函数进行求解，从而实现匹配点对的准确匹配。在构造目标能量函数后，分别对匹配点和几何变换矩阵进行约束，经常采用的是外极线约束，求解能量函数最小值，最终确定最终匹配点对，优化求解时为保证全局最优性而采用动态规划算法，为了解决匹配点对是离散的问题，并且采用的是离散动态规划算法，不采用贪婪算法，因为贪婪算法只能近似全局最优，而非全局最优。

目标能量函数的动态求解步骤： 1.划分阶段，按匹配点对数目划分。

2.正确选择状态变量，比如将匹配点对所处位置的邻域作为状态变量。3.确定决策变量及允许决策集合。

4.确定代价方程，匹配点对位置优化的代价方程即为能量函数，按分段函数表达。5.确定迭代方程。

下面介绍下外极线约束法。

在图4中，O1和O2分别为图像A和B的中心，按照外极线的理论可以得出结论，空间点Pi在投影面B上的投影点P2也一定位于极线L2上

图4 外极线约束示意图

在获得三维重建匹配点以后，要将三维离散点进行曲线拟合，拟合方式有三次B样条曲线拟合法，和其他优化算法比如只利用血管骨架两个端点进行几何矩阵的矩阵优化和先经过匹配点的构造及优化，再经几何变换矩阵优化。

最后三维重建的误差来源有造影系统参数误差，图像二维提取引入误差，像素点匹配误差。

1.4.IVUS图像预处理

血管内超声图像退化原因有：探头接收回波不聚焦导致的模糊，极坐标获取时插值率不同引起的非均一性，血管内组织之间的声学特性相近导致的对比度差，超声图特有的斑块噪声。

重点解决斑块噪声，滤波方法有邻域平均法，自适应中值滤波，维纳滤波，小波滤波，各向异性扩散滤波，带通滤波，灰度拉伸等。

1.5.IVUS图像的内外膜提取

中外膜边界分割： 运用snake模型（主动轮廓模型）来进行中外膜边界检测。有的利用改进的snake模型。

Snake（active contour）活动轮廓模型主要用于寻找图像的目标边界。传统的snake模型被定义为一条参数曲线X(s),s(0,1)，它是一条在内外约束力作用下移动的变形轮廓线。该曲线的内外力使其变形最终接近图像的边缘。

能量函数为Esnake（V）=Ei1nint(vi)kEext(vi,I)

V(v1，vn)定义为边界点，vi(xi,yi)是边界点的坐标值，k是一个权重值，Esnake是蛇形轮廓的总能量值，Eint是主动轮廓模型的内部能量函数，Eext是主动轮廓模型的外部能量函数。

其中 Eint（V）='''V(v)V(vi)ii1n22Eint定义了一个可伸长和可弯曲的轮廓vi的内部变形能量，它包括两个参数：控制着轮廓的弹性，控制着轮廓的刚度，二者共同操纵着活动轮廓模型的物理行为和局部的连续性，V'vi为曲线的一阶导；V''vi为曲线的二阶导；Eint体现了对Snake轮廓曲线连续性和平滑性的约束。

根据曲线理论，平面曲线一阶导矢的模反映曲线的连续性，二阶导矢的模反映曲线切线矢量的连续性，即曲线的平滑性。曲线的一阶导矢模越小，它的连续性就越好，组成曲线的各个离散点就越紧凑；曲线二阶导矢模越小，曲线的平滑性也越好，它反映一个弹性物体弯曲成图像轮廓的形状需要付出的能量。

内部能量函数中的加权系数和的选择与图像噪声分布有关，噪声越大，和的取值也应该越大，以加大内部能量的权值，跨越噪声所造成的局部最小值区域。同时，和的相对分布也决定着轮廓的收敛性能。由于控制着轮廓曲线一阶导矢模分量，越大，模型轮廓的收缩速度越快；控制着轮廓曲线二阶导矢模分量，越大，模型的轮廓就越平滑。因此，通过合理地选择和，可以使轮廓收敛在比较合理的位置。

外部能量函数取决于图像的特征，在文献中，利用GVF梯度矢量流算法在图像的梯度向量场的扩散方向生成一个力场，使轮廓上的点以流线形式靠向最强边缘。导管区域因为每次在同一个区域，所以容易被检测到然后丢弃。

在改进的snake模型中，将snake模型中的外力以梯度向量流代替，以此来对传统snake模型改进。或者有同时改进snake模型中的内力和外力的。

snake模型在IVUS图像初始化上受到强烈限制，还是需要手动画出中外膜边界，一开始手动边界一定要很接近真实边界，为了不受一开始的图像噪声的干扰和减少手动带来的误差。

1.5.1.斑块识别(仅需要IVUS图像，不需融合重建)1.5.1.1.利用灰度分布区分

一旦获得中外膜边界，可以在感兴趣区域内来区别内膜，斑块，导腔和斑块。为了方便灰度检测，将原图像进行极坐标转换。在区别斑块时通过下面的灰度分布图（图5），熟练专家通过对系列图像中随机选取一些斑块点分析确定阈值，可以通过这个阈值确定亮度比较大的钙化斑块，但是对软斑块效果不好。

还可以根据斑块一般附着在内外膜边界上的先验知识，摒弃因为血液组织中高亮度成分“漂浮”斑块。

图 5 灰度分布图

通过获取血管内面积和内腔面积判断斑块严重程度。不管哪种方法，识别血管内区域错误率都比识别内腔内面积要小，因为软斑块增加错误率。

1.5.1.2.设计分类器识别斑块

不同斑块组织成分回声不同，根据斑块回声强弱和分布特征可分为几类：软斑块，纤维化斑块，钙化斑块。因为3种斑块有三种特有特征和差异。可提取关键区域的灰度信息及空间分布特点等特征信息获得一组最有效特征通过映射和变换把高维特征向量变为低维特征向量，利用支持向量机进行分类，并通过比较选取高斯基函数作为核函数训练和分类识别。还有利用灰度共生矩阵和灰度-梯度共生矩阵特征提取法提取的。在灰度-梯度共生矩阵法中，经过数据的量化整理，灰度分布的不均匀性、灰度平均、梯度平均、灰度均方差和惯性六个特征值被选为待测样本。经过训练分类器，将斑块进行分类识别。

1.6.IVUS和CAG图像融合

1.基于B样条和光顺法，通过反求控制顶点，坏点判别修改，权重选择，利用光顺约束和最小拟合误差约束对导引丝序列点进行曲线光顺拟合。

2.利用单谷函数性质和最小二乘法求取最佳垂平面。

3.通过坐标系标定和坐标系间变换关系分析，利用空间坐标系变换将IVUS图像定位于导引丝上。

4.在导引丝序列点上建立局部坐标系，利用空间曲线的相对角度变化模型求取相邻帧图像间的角度变化关系。

5.采用相对角度，匹配点间长度设计对角度进行优化。

6.采用三次B样条曲线拟合或者NURBS曲线拟合对血管表明进行拟合。

第二篇：基于虚拟现实的三维重建复原技术

基于虚拟现实的三维重建复原技术

产品简介

基于虚拟现实的三维重建复原技术, 集成了三维360度全景照相技术、三维虚拟现实动态仿真技术（增强现实技术）为一体，北京金视和科技股份有限公司致力于VR技术在各行业的研发，结合实际情况，并联合相关的高校专家共同研发制成，完全满足现在公安系统里现场全景照相、全景三维测量、三维重建、模拟、和分析的应用。基于虚拟现实的三维重建复原技术生成高度逼真的三维场景图片和动画片，把这些全景图片、三维场景、动画片和声音、文字结合，为侦查、技术、指挥人员生成各种三维虚拟案件现场场景的多媒体影音和影像材料。对这些数字化多媒体信息进行分析、演示，并可以在网络服务器上发布、保存、修改案例，其他用户可以通过网络服务器进行查询、观看案例。为案件的侦破、记录、汇报、存档查询，都提供了便利的直观方便。产品特点 全自动拍照

刑侦人员将设备架好后，无需人工调整角度，挪动设备。特制照相设备自动将现场记录到设备里。照片拼接

具备多照片全自动智能拼接功能，对白墙、同色区域等单张照片边缘特征不明显的情况也可准确全自动拼接，无需手动拼接；平均一组全景拼接≤30秒；具备100组及以上批量照片全自动、快速拼接功能，批量拼接无需编程或设置（平均一组图像拼接≤50秒）；具备处理超大、超高清晰度图像的全景合成能力（能够拼接图像尺寸≥20000*10000像素的全景图）。全景图预览

可以生成多种格式的三维全景图（html、flash、mov、exe等），可自动可视化生成雷达导航效果，使雷达与全景方向同步；可以生成exe可执行文件，跨平台播放；可以全满屏观看全景图，现场细目、导航栏、工具栏、现场地图等均可自由隐藏、显现。全景图热点编辑

可在全景图中快速方便的添加热点，热点可添加文字标注、并具备超链接常见格式的图片（bmp、jpg、tiff）、视频（avi、mpg、wmv、mp4）、音频（mp3、wma）、动画、其他文档等功能；具备鼠标拖动、释放即实现热点链接功能，自动对热点进行分类，自动为热点添加三态图标。全景图转换编辑

全景图自动生成平面示意图；全景图内可以任意截取照片。全景测量

具备真正的空间三维测量功能，可测量全景图内任意两点间的空间距离，误差符合工程误差标准；三维测量时，被测物体无需地面有投影，无需预先构建图形；测量过程无条件限制。模拟案发现场

可以快速、自动生成多种案发过程的模拟动画，用于案情推论会。现场拍摄过程

全自动旋转拍摄，一次拍照，中途无需干预。无需添加外来物品。硬件参数 JSH-X1 配有全彩色智能液晶显示屏，尺寸：63×34cm，中文汉字显示 数码程序控制（支持手动、全自动拍摄）

无线摇控拍摄距离不小于20米，全过程不需要人工拍摄

自动升降高度可达400mm要求,最高工作高度不小于1700mm要求 主机工作负重3.0kg，脚架最大负重11.0kg 脚架最大管径45mm，收缩高度860mm 重量：8kg 电源：220V，充电电压：8.0-12.0V 升降起动频率：2-200Hz，下降起动频率：200-300Hz 左右转360每度可设

内置充电电池，一次充电工作连续3小时，约拍摄400张 电池：NiMH/2500mAH

第三篇：事故现场三维重建模拟复原分析系统

事故现场三维重建模拟复原分析系统

产品简介

事故现场三维重建模拟复原分析系统, 集成了三维360度全景照相技术、三维虚拟现实动态仿真技术（增强现实技术）为一体，北京金视和科技股份有限公司致力于VR技术在各个领域的研发，结合实际情况，并联合相关高校专家共同研发制成，完全满足现在公安系统里现场全景照相、全景三维测量、三维重建、模拟、和分析的应用。事故现场三维重建模拟复原分析系统生成高度逼真的三维场景图片和动画片，把这些全景图片、三维场景、动画片和声音、文字结合，为侦查、技术、指挥人员生成各种三维虚拟案件现场场景的多媒体影音和影像材料。对这些数字化多媒体信息进行分析、演示，并可以在网络服务器上发布、保存、修改案例，其他用户可以通过网络服务器进行查询、观看案例。为案件的侦破、记录、汇报、存档查询，都提供了便利的直观方便。产品特点 全自动拍照

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具备多照片全自动智能拼接功能，对白墙、同色区域等单张照片边缘特征不明显的情况也可准确全自动拼接，无需手动拼接；平均一组全景拼接≤30秒；具备100组及以上批量照片全自动、快速拼接功能，批量拼接无需编程或设置（平均一组图像拼接≤50秒）；具备处理超大、超高清晰度图像的全景合成能力（能够拼接图像尺寸≥20000*10000像素的全景图）。全景图预览

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可在全景图中快速方便的添加热点，热点可添加文字标注、并具备超链接常见格式的图片（bmp、jpg、tiff）、视频（avi、mpg、wmv、mp4）、音频（mp3、wma）、动画、其他文档等功能；具备鼠标拖动、释放即实现热点链接功能，自动对热点进行分类，自动为热点添加三态图标。可结合地理信息系统全方位呈现案发现场

可结合案发现场的地图信息（谷歌地图和百度地图等地图信息系统），同时还可将案发现场全景图与之相关联，全方位呈现案发现场。三维模型与真实现场图像增强现实融合

可以将三维模型资源库中的人物、车辆、物品等模型直接拖拽到全景图中，并且可以对人物和车辆进行动画的创建，基于真实的案发现场图像模拟案发过程。鼠标拖拽创建逼真的人物动画模拟

三维人物和车辆模型可以简单的创建过程动画模拟，动画创建过程简单快捷，用鼠标右键拖拽来设定人物动作路径，并且结合丰富的人物动作资源，来创建逼真的人物动画。在创建多个人物动画时，多个人物可以实时联动。

全景图转换编辑

全景图自动生成平面示意图；全景图内可以任意截取照片。全景测量

具备真正的空间三维测量功能，可测量全景图内任意两点间的空间距离，误差符合工程误差标准；三维测量时，被测物体无需地面有投影，无需预先构建图形；测量过程无条件限制。模拟案发现场

可以快速、自动生成多种案发过程的模拟动画，用于案情推论会。现场拍摄过程

全自动旋转拍摄，一次拍照，中途无需干预。无需添加外来物品。硬件参数 JSH-X1 配有全彩色智能液晶显示屏，尺寸：63×34cm，中文汉字显示 数码程序控制（支持手动、全自动拍摄）

无线摇控拍摄距离不小于20米，全过程不需要人工拍摄

自动升降高度可达400mm要求,最高工作高度不小于1700mm要求 主机工作负重3.0kg，脚架最大负重11.0kg 脚架最大管径45mm，收缩高度860mm 重量：8kg 电源：220V，充电电压：8.0-12.0V 升降起动频率：2-200Hz，下降起动频率：200-300Hz 左右转360每度可设

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第四篇：总结

1994年9月，我以满腔的热情、满怀的信心投身于教育事业。1999年12月，我获得了小学一级教师资格。任现职以来，我主要是担任班主任和高年级数学教学，工作一丝不苟，热心支持学校所开展的各项工作和活动，出色地完成了学校交给的任务。现将任职以来的思想及工作情况总结如下：

一、思想表现方面：

本人始终坚持把坚定正确的政治方向放在首位，高举邓小平理论伟大旗帜，深入学习邓小平理论及“三个代表”的重要思想，全面贯彻党的教育方针，忠诚于党的教育事业，工作积极主动，勇挑重担，认真履行岗位职责，有极强的事业心和责任感。遵纪守法，遵守社会公德，严格自律，努力提高自己的政治素质，坚持专业知识的学习，积极参加进修、培训、教研活动，真心地对待每一位老师和学生。用自己的言行及人格魅力赢得了广大师生的尊重和信任。

二、教育教学工作：

1、班主任工作方面：长期以来，我一直把“勤奋努力，奉献爱心”作为班主任的原则，所以我能够坚持正面教育，大胆从心理素质方面探索德育教育的触发点，关心爱护学生，言传身教。我尊重学生的人格，不歧视差生，注意做好后进生的转化工作，对一些思想上不够成熟、自律性差、孤僻自卑或狂妄等缺点的学生，我进行了细致的了解，从生活、学习等方面关心他们，让他们觉得我既是一个值得尊敬的老师，又是一个可以与他们谈心的朋友。在转化后进生、扭转班级学风上我做出了突出的成绩，德育工作得到大多数领导和老师们的肯定。在2001年秋季学期，转化了四（2）班的毛善思、黄福绿等5位问题学生。、2006年在春季学期，转化了三（2）班吴宏达、朱家南、陆文乐、卓福添、杨秀珍、潘昆等6位后进生，秋季学期所带六（2）班班风好，学习气氛浓厚，纪律、成绩优秀.2008年5月12日四川发生了里氏8.0大地震，我所在学校和班里都积极捐款，我用实际爱心赢得学生的信赖，所带的六（1）班为灾区总共捐了562.8元。2008年秋季学期转变陆文格、覃宗相、潘启发、丁承宇等4位问题学生。

2、教学工作方面：任现职以来，我主要是担任数学科教学工作。在具体教学活动中，我积极思考，勇于探索，锐意进取，改进教法，钻研教材、大纲、考纲以及新课程标准，善于创造情境，营造轻松、民主的课堂氛围，逐渐形成了自己的教学风格，在评教活动中获得了很高的评价，所带班级学科教学质量效果较为明显。在任现职期间，我担任过的七届毕业班数学教学，学生参加毕业水平调研，平均分均达到90分以上，达标率均达100%。如2003年、2006年、2008年秋季学期期末教学质量检测中所教六（2）班、六（1）班、六（1）─ 4 ─

任现职以来专业技术工作总结 班，这三个班的平均分分别获得当年同年级同科目一等奖、二等奖、一等奖。2005年所教的六（2）班学生在春季学期参加来宾市数学竞赛中，黄子宾、杨可秀、卓秋华分别获得一、二、三等奖，我也获得指导奖；在春季学期毕业水平测试中所教数学科平均分获镇本年级本科目三等奖。2005年秋季学期所指导三（2）班学生在参加广西小学数学应用知识竞赛中取得了较好的成绩，其中陈钟子圆获一等奖，韦慧岚、谭道振等六位同学获二等奖，黎燕、谭莉莉等三位同学获三等奖，我因此也获得自治区级竞赛指导一等奖。2009年，我获兴宾区小学毕业水平调研数学科成绩优胜奖，所教六（1）班数学科平均分获镇同年级同科目二等奖，秋季学期镇举行的公开课比赛获二等奖。

3、少先队辅导员工作：在担任学校少先队辅导员其间，除做好本职工作的之外，我还积极协助学校做好各项工作，每学期均组织团队开展丰富多彩的活动：植树造林美化校园，增强学生环保意识；清明节祭扫烈士墓，让学生激发爱国情怀；“六一”儿童节开展联欢活动，让他们度过难忘的节日。同时，还经常组织学生到敬老院慰问老人，开展人人都为国家贡献一份力量，争当时代好少年的活动。由于出色地完成工作，我被评为2000柳州地区优秀少先队辅导员，考核为优秀等级。

三、传帮互补，关心教师，共同进步：

“一枝独秀不是春，万紫千红春满园”，青年教师有新思想，知识丰富，个性张扬，为学校发展注放了一股清新的泉水，让他们在教学的舞台上发挥自己的才能，是学校希望所在。在提高自身教学水平的同时，我认真参加备课组活动，积极承担培训青年教师的工作。在任现职期间，我每学年都承担在校内上公开课、研究课的任务，积极扶持青年教师的成长。经我悉心指导的黄锦秋、韦飞龙、覃爱芬成了校级学科骨干教师，秦丽、何基浪成了优秀班主任。

四、其他方面：

在搞好本职工作的同时，我积极参加各种继续教育培训活动，完成了专科函授课程的学习，现继续本科函授的学习。在繁忙的教学之余，笔耕不辍，我撰写了一些有创新意识的教研、教改论文。曾有教学论文《如何上好每一节课》、《应如何适应新时代的要求》等在学校教师例会上交流，效果良好；撰写的教育教学论文《浅谈小学数学新课程教学的优化策略》在2008年广西中小学（幼儿园）教育教学论文评比中获三等奖，2009年所撰写的论文《数学新课程教学改革之我见》在中国教育教学全国评选活动中获二等奖。2010年3月25日，我代表中心校的数学骨干教师到来宾市祥和小学进行“数学本质下的读懂教材和落实‘四基’”主题培训，4月25日对全中心校数学教师进行集中培训。

总之，任现职以来，我忠诚于党的教育事业，兢兢业业，以身作则，为人师表，做到既教书又育人。虽然在平凡的工作岗位，但我决心在以后的教学中，更加努力，为党的教育事业作出更多的贡献，成为一名优秀出色的人民教师。

第五篇：总结

2016-2017学年个人总结和展望

转眼间我已经进入了大三，在二年多的学习生活中，有酸甜苦辣，有欢笑和泪水，有成功和挫折，大家一起欢笑过，一起努力过，一起奋斗过，一起追求自己的梦想，一起享受青春带给我们的喜悦。有人总结，在任何一个学校,平庸的大学生是相似的,不平庸的大学生各有各的辉煌，我们不能满足于平庸，应该以更好的方式开始新一天, 而不是千篇一律的在每个上午醒来。大学，是我们由幼稚走向成熟的地方，在此，我们应认真学习专业知识，拓展自己的知识面，培养自己的能力。

在学习上：学习是学生的基本,我知道一个受社会肯定的优秀大学生,除了有个性有特长外,最起码的就是要有知识文化的功底,所以,我至始至终都把学习摆在第一位这个学期开的课不多,正因为这样,只有珍惜每一节文化课,坚决不迟到不早退不旷课,才对得住自己的大学生涯。我觉得很重要的就是学习计划，不管做什么事都应该有一个计划，大到自己的学习生涯规划，小到自己的一天什么时刻该做什么，这样你才能做到有的放矢。学习计划可以写在纸上也可以记在心里，我经常会把自己的计划写出来贴在寝室里墙壁上，比如说要考试，我经常会把哪一天复习什么书和规定什么时间完成写在纸上，然后根据计划完成任务，有的时候计划时间是一个月，有的时候是一周或几天。

生活上：我基本上都可以和同学们友好相处，和睦共处，互帮互爱，自己的事情自己做，形成独立自理自立的良好品德。宿舍是一个大集体，四个人生活在同一个空间里面，但是各自的生活习性都不相，这就需要大家互相理解和迁就，只有这样才能和平相处，为我们的学习创造一个良好的学习和休息环境。

其他方面：担任了班上的宣传委员，为同学们服务，能感受到自身的价值也在提高。在生科院心协担任了一年部长之后学习到了很多，能够良好的承担起自己的责任。

对接下来的两年，我希望可以保持自己对学习认真的态度，继续能够做到不迟到，不早退，不旷课，这样才能对得起父母师长对我这么多年的栽培。