学习《离散数学》心得体会

第一篇：学习《离散数学》心得体会

学习《离散数学》心得体会

计算机3班

120210324 罗 鸿

起先以为《离散数学》讲的是比高数更加深奥的数学问题，其实不为然。《离散数学》是计算机科学与技术专业的一门重要的专业基础课程,它在计算机科学中有着广泛的应用。离散数学，对绝大多数学生来说是一门十分困难的课程，当然也包括我在内。开始学的时候有点蒙，加上老师讲课有点口音，速度很快，课下也没及时地去复习，所以学得不是很好。

第一章学了数理逻辑，前面的几节学得还可以，可是后面几节就不行了。学习谓词时中，起初我并不知道它到底要讲些什么东西，将命题拆了几大块，又莫名奇妙将这些小块用联结词组合在一起，还对它们进行一系列的判断，越学越没想法。也许是自己的逻辑能力不是很好。

接下来学习了图论，这里所说的图并不是几何学中的图形，而是客观世界中某些具体事物间联系的一个数学抽象，用顶点代表事物，用边表示各式物间的二元关系，如果所讨论的事物之间有某种二元关系，我们就把相应的顶点练成一条边。这种由顶点及连接这些顶点的边所组成的图就是图论中所研究的图。由于它关系着客观世界的事物，所以对于解决实际问题是相当有效的。这一章概念很多，也让我也感觉很乱，这一章基本都是自学的，因为老师很快就过了，自己也是迷糊迷糊的。所以只能在课后多下功夫了。

通过学习这一门课程，让我明白了很多。我们不能够过多的去依赖老师，去抱怨老师的不好，往往是我们做的不够好。在大学主要是靠自学，学会怎样去学 1习。正如老师所说的“不以规矩，不能成方圆”。最重要的就是要找到合适自己解决问题的方法。学习任何课程，都是为了解决实际问题。离散数学也是如此，有了对概念的理解。有了正确的思考问题的方式，解决问题的时候就不会走弯路了，也就说基本的解决问题的方法就自然而然地掌握了。

第二篇：离散数学学习心得体会

离散数学学习心得体会

我相信很多人听过一个谜题，在你面前有两个神，一个天使一个恶魔，你不知道哪个是天使哪个是恶魔，同时你面前有两条你不知道通往何处的路，一条通往天堂，一条通往地狱。但是我们知道天使只说真话，恶魔只说假话，现在你只能向你面前的某一个神问一个问题，请问怎么能够问出通往天堂的路。

只需要问其中一个神：“另一个神会说哪条路去天堂？”。

假设你问的是天使，因为恶魔会骗人指向去地狱的路，天使只说实话。所以天使会如实的指向地狱的路。

假设你问的是恶魔，天使会指向去天堂的路，但是恶魔只说谎话，所以他会指向去地狱的路。

也就是说无论是你问的是什么神，他们都会指向去地狱的那条路。事件P为真，事件Q为假时，P且Q为假。仔细一想，天使说的话必定为真，恶魔说的话必定为假那我们那我们把他们两个的话取且运算，就必定为假。

我在第一次解决这个问题时有一些惊讶，很多看上去很浅显而又比较简单的知识在应用时，我却没有任何意识，这就是因为我从来没有去理解过这些知识。

从初中开始我们对函数就耳濡目染，学习了编程之后我对函数的理解就是输入一个值进入函数，函数就返回一个值。不过现在对函数的理解变为了映射，函数是从某一个集合映射到另一个集合的关系。在应用时，函数需要理解的概念不多。但是我们对函数必须有一些思考，不能廉价的认为函数就是某个公式然后代入数字计算。我们将函数想象成映射或者是转换。

从数学的角度来说，关系是笛卡儿的子集，就是一个二维表，还可以是一个矩阵，一个有向图

n元关系，多个（>2）集合的笛卡儿的子集，集合的个数叫关系的阶叫做n.类似n个数

可以用集合，图，矩阵来表示二元关系

关于离散数学中的关系，会出现以下几个概念，二元关系，等价关系，整除关系。

第六章“图”和第七章“树及其应川”可以归为“图论”。在刚接触到“图”这一章的时候我是抱着好奇之心去学习的，因为这章都足关于“图”，想了解一下和几何图形的差别，所以觉得善氏几何的我应该能够把它学好。但足不可否认，随着知识的深入，这一章一定会比前面的更难理解，更难学。因此，上课的时候听得格外认真，我才真正了解到它并不足枯燥乏味的，它的用途非常广泛．并几应用于我们整个日常生活中。比如：怎样布线才能使每一部电话互相连通，并几花费最小？从首府到母州州府的最短路线足什么？ , n项任务怎样才能最有效地由 n 个人完成？管道网络中从源点到集汇点的单位时间最大流是多少？一个计算机芯片需要多少层才能使得同一层的路线互不相交？怎样安排一个体育联盟季度赛的口程表使其在最少的周数内完成？一位流动推销员要以怎样的顺序到达每一个城市才能使得旅行时间最短？我们能用4 种颜色来为每张地图的各个区域着色并使得相邻的区域具有不同的颜色吗？这些问题以及其他一些实际问题都涉及“图论”。这里所说的图并不是几何学中的图形，而足客观世界中某些具体事物间联系的一个数学抽象，用顶点代表事物，用 边表示各式物间的二元关系，如果所讨论的事物之问有某种二元关系，我们就把相应的项点练成一条边。这种由顶点及连接这些顶点的边所组成的图就是图论中所研究的图。由于它关系着客观世界的事物，所以对于解决实际问题是相当有效的。哥尼斯堡桥问题（七桥问题），这个共名的数学难题．在经过如此漫民的时间最终还是瑞士数学家欧拉利川图论解决 它并得出没有一种方法使得从这块陆地中的任意一块开始，通过每一座桥恰好一次再回到原点。

树是指没有回路的连通图。它是连通图中最简单的一类图，许多问题对一般连通图未能解决或者没有简单的方法，而对于树，则己圆满解决，几方法较为简单。而几在许多不同领域中有着广泛的应川。例如家谱图就是其中之一。如果将每个人用一个项点来表示，并几在父子之问连一条边，便得到一个树状图。图论中最著名的应该就是图的染色问题。这个问题的研究来源于著名的四色问题。四色问题是图论中也许是全部数学中最出名、最难得一个问题之一。所谓四色猜想就足在平面中任何一张地图，总可以用至多四种颜色给每一个国家染色，使得任何相邻冈家的颜色是不同的。四色问题粗看起来似乎与我们所讨论的图没有什么联系。其实也是可以转化为图论中的问题来讨沦。首先从地图出发来构作一个图，让每一个项点代表地图的一个区域，如果两个区域有一段公共边界线，就在相应的顶点之间连上一条边。由于地图中每一块区域对应图的一个顶点，两个相邻项点对应两个相邻的区域。所以对地图染色使相邻的区域染以不同的颜色相当于对图的每个顶点染以相应的一种颜色，使得相邻的顶点有不同的颜色。总之，图沦是数学科学的一个分支，而四色问题足典型的图论课题。通过对图沦的初步理解和认识，我深深地认识到，图论的概念虽然有其直观、通俗的方面．但是这许多口常生活川语被引入图沦后就都有厂其严格、确切的含义。我们既要学会通过术语的通俗含义更快、更好地理解图沦概念，又要注意保持术语起码的严格。

对于有向树，有当略去其所有的有向边的方向时我们可以得到的无向图如果是树那么它就是有向树。一棵平凡的有向树，如果他的结点中恰有一个是入度为0的其他的入度都是1那么它就是一个根树，也可以叫它外向树。入度为0的结点就是根。出度为0的结点就是叶。出度大于0的就是内点。内点和根统称为分支点。从根到任意一个结点的通路长度就可以反映出它的层数，所有的结点中层数最大的就叫做高，反映到实际的几何图形上也可以看出高的实际意义与深度比较类似。图在家族关系的描述里有如果一个结点到另外一个结点可达那么可以叫它之前的为祖先，后面的是后代，而对于直接相连的有着父亲儿子以及兄弟之间的关系描述。如果再对树的层级进行细分又可以有兄弟的描述。这里有规定了每一个层次上的结点的次序的根树就可以叫它有序树。在根树的实际应用中有着k元树的概念。如果每个分支点最多有k个儿子那么就可以叫它为k元树。如果每个结点都有着k个儿子。那么t就是k元完全树。对于有序的k元完全树，我们又可以叫它为k元有序完全树。特殊的，在k元完全树里取其某个分支点作为根结点以及其全体后代形成的导出子树又可以称为是以那个点为根结点子树。特殊的二元有序树的每个结点可以有左子树与右子树。每个结点最多有两个子树。利用树的性质以及握手定理可以得出k元完全树的公式（k-1）*i=t-1。在这里的证明题目可以有着多种的解法。可以用定义列式，分别对叶以及分支点用归纳法，使用握手定力以及公式。要开拓思路。森林可以生成树，根树可以转化为二元树。根树转化为二元树的重点在于保留父亲与左边第一个儿子的连线，同时还要将兄弟用从左到右的有向边进行连接。转化的要点在于弟弟变成右儿子。在此基础上还有森林转化为二元树的算法。算法是先将森林中的每一棵树都转化为二元树，再将剩下的每一棵二元树作为左边的二元树的根的右子树，直到所有的二元树都连成一颗二元树为止。

然后是树的遍历。树的遍历中有如果对其对根的操作进行分类，有先根次序、中根次序以及后根次序。顾名思义进行调用以及理解。

通过对于这门课的学习，使我理解了数学与计算机之间的很多联系，锻炼我们的思维方式，对待问题要多方面考虑。离散数学也是学习数学科学中所有高级课程的必经之路，这门课将很多东西联系了起来，也使我对于数学有了新的认识。

第三篇：离散数学心得体会

离散数学心得体会

离散数学，对绝大多数学生来说是一门十分困难的课程，当然也包括我在内，而当初选这门课是想挑战一下自己。通过这一学期的学习，我对这门课程有一些初步的了解，现在的心情和当初也很不相同。

在还没有接触的时候，看见课本就想退缩，心想：这是什么课程啊，这叫数学吗，这些符号都是之前没有见过的呢！但是既然都说是挑战就没有退缩的道理。虽然不能说是抱着“视死如归”的精神，至少能说是忐忑不安。第一次听老师讲课的时候已经是落后别人两次课，前面的知识都是自己看书，所以难免有些看不懂，在听老师讲课的时候有些定义性的东西就会混淆，我自认为是个越挫越勇的人，并没有因此退缩。超乎想象的是，老师讲课好仔细，好详细，因为前面的知识是为后面做铺垫，所以在后面老师经常强调，那么，我错过的东西也都掌握了。

在听过老师讲解以后，我觉得前三章自己都能很好的掌握。后面的开始深入一些，对于好多以前没有接触过的名词定义不能马上理解，但是只要跟着老师的思维走，上课认真听讲，课后看一下书本就能懂。有了这些认知，我觉得这门课的难点在于课程比较枯燥，好多理论的知识需要我们去理解。

前三章主要是认识逻辑语言符号，了解了数理逻辑的特点，并做一些简单的逻辑推理和运算。这些知识都是以前所学的进一步转换，只要将数学的函数符号逻辑化就行。也就是说，那些符号知识形式上的不同，实质上是一样的。不同的是，之前的数学只需要运用结论证明其他的案例等。但是逻辑数学不仅要知其然还要知其所以然，运用结论正结论。即使如此，我还是觉得这几章学着很轻松，只要熟练掌握公式定理就会觉得离散数学并不像之前想象的那么困难。第四章讲的是关系。这一章，进一步认识、运用数理逻辑语言，熟练强化练习，深入理解。这一章的难度相较于前几章要繁琐些，有很多的符号转换，运算，运算过程很复杂。对于计算能力不强的我来说，这一章或许是最吃力的，即使知道原理也需要通过大量的练习强化巩固，而这其中用到的还有线性代数里面的矩阵。第五章学的是函数，定义和高中所学一样，只不过是把它转换运用于数理逻辑，并用逻辑符号进行运算。虽说如此，但是这其中仍然有更深层次的概念和逻辑公式，如果单纯的用原有的思维是很难想透彻的。

第六章“图”和第七章“树及其应用”可以归为“图论”。在刚接触到“图”这一章的时候我是抱着好奇之心去学习的，因为这章都是关于“图”，想了解一下和几何图形的差别，所以觉得善长几何的我应该能够把它学好。但是不可否认，随着知识的深入，这一章一定会比前面的更难理解，更难学。因此，上课的时候听得格外认真，课后还找了一些相关书籍阅览。在看过这些书籍以后，我才真正了解到它并不是枯燥乏味的，它的用途非常广泛，并且应用于我们整个日常生活中。比如：怎样布线才能使每一部电话互相连通，并且花费最小？从首府到每州州府的最短路线是什么？n项任务怎样才能最有效地由n个人完成？管道网络中从源点到集汇点的单位时间最大流是多少？一个计算机芯片需要多少层才能使得同一层的路线互不相交？怎样安排一个体育联盟季度赛的日程表使其在最少的周数内完成？一位流动推销员要以怎样的顺序到达每一个城市才能使得旅行时间最短？我们能用4种颜色来为每张地图的各个区域着色并使得相邻的区域具有不同的颜色吗？这些问题以及其他一些实际问题都涉及“图论”。

这里所说的图并不是几何学中的图形，而是客观世界中某些具体事物间联系的一个数学抽象，用顶点代表事物，用边表示各式物间的二元关系，如果所讨论的事物之间有某种二元关系，我们就把相应的顶点练成一条边。这种由顶点及连接这些顶点的边所组成的图就是图论中所研究的图。由于它关系着客观世界的事物，所以对于解决实际问题是相当有效的。哥尼斯堡桥问题（七桥问题），这个著名的数学难题，在经过如此漫长的时间最终还是瑞士数学家欧拉利用图论解决了它，并得出没有一种方法使得从这块陆地中的任意一块开始，通

过每一座桥恰好一次再回到原点。

树是指没有回路的连通图。它是连通图中最简单的一类图，许多问题对一般连通图未能解决或者没有简单的方法，而对于树，则已圆满解决，且方法较为简单。而且在许多不同领域中有着广泛的应用。例如家谱图就是其中之一。如果将每个人用一个顶点来表示，并且在父子之间连一条边，便得到一个树状图。

图论中最著名的应该就是图的染色问题。这个问题的研究来源于著名的四色问题。四色问题是图论中也许是全部数学中最出名、最难得一个问题之一。所谓四色猜想就是在平面上任何一张地图，总可以用至多四种颜色给每一个国家染色，使得任何相邻国家的颜色是不同的。四色问题粗看起来似乎与我们所讨论的图没有什么联系。其实也是可以转化为图论中的问题来讨论。首先从地图出发来构作一个图，让每一个顶点代表地图的一个区域，如果两个区域有一段公共边界线，就在相应的顶点之间连上一条边。由于地图中每一块区域对应图的一个顶点，两个相邻顶点对应两个相邻的区域。所以对地图染色使相邻的区域染以不同的颜色相当于对图的每个顶点染以相应的一种颜色，使得相邻的顶点有不同的颜色。总之，图论是数学科学的一个分支，而四色问题是典型的图论课题。

通过对图论的初步理解和认识，我深深地认识到，图论的概念虽然有其直观、通俗的方面，但是这许多日常生活用语被引入图论后就都有了其严格、确切的含义。我们既要学会通过术语的通俗含义更快、更好地理解图论概念，又要注意保持术语起码的严格。

本以为枯燥乏味的离散数学竟然会是贴近生活是我意想不到的，这些历史难题等等，都让我对它产生了一定的兴趣，虽然不可否认的是，对我来说它确实是一门很难很深奥很抽象的课程，但是仍然不减我对图论产生的兴趣，或许这也就是我选择这门课程最大的收获吧。

第四篇：学习离散数学总结范文

学习离散数学的心得体会

姓名：

学号：1

班级：计算机

离散数学，对绝大多数学生来说应该都会是一门十分困难的课程，当然也包括我在内。通过这一学期的学习，我对这门课程有一些初步的了解，现在的心情和当初也很不相同。

在还没有接触的时候，看见课本就想退缩，心想：这是什么课程啊，这叫数学吗，这些符号都是之前没有见过的呢！但是既然都说是挑战就没有退缩的道理。虽然不能说是抱着“视死如归”的精神，至少能说是忐忑不安。在听老师讲课的时候有些定义性的东西总会混淆，我自认为是个越挫越勇的人，并没有因此退缩。超乎想象的是，老师讲课好仔细，好详细，因为前面的知识是为后面做铺垫，所以在后面老师经常强调。

而且老师每两次课都会布置作业，这让我们在完成作业的时候对上过的内容进行了加深，有利于我们更好的学习离散数学。而且每次作业老师都很认真批改，错误的地方都会给你圈出来，以便于我们自己更好的完成订正。错误的地方，经过老师认真仔细的讲解，更让我们对知识点及解题技巧有了一定的认知。当一题题目本来不会做错了但是经过老师讲解听讲到会做这题题目的时候，这种成就感还是相当不错的呢。难得有这么认真又负责的老师，让我本来对数学没什么兴趣的人居然也会渐渐地对数学产生了兴趣。有了这些认知，我觉得这门课的难点在于课程比较枯燥，好多理论的知识需要我们去理解。

前三章主要是认识逻辑语言符号，了解了数理逻辑的特点，并做一些简单的逻辑推理和运算。这些知识都是以前所学的进一步转换，只要将数学的函数符号逻辑化就行。也就是说，那些符号知识形式上的不同，实质上是一样的。不同的是，之前的数学只需要运用结论证明其他的案例等。但是逻辑数学不仅要知其然还要知其所以然，运用结论正结论。即使如此，我还是觉得这几章学着很轻松，只要熟练掌握公式定理就会觉得离散数学并不像之前想象的那么困难。

第四章讲的是关系。这一章，进一步认识、运用数理逻辑语言，熟练强化练习，深入理解。这一章的难度相较于前几章要繁琐些，有很多的符号转换，运算，运算过程很复杂。对于计算能力不强的我来说，这一章或许是最吃力的，即使知道原理也需要通过大量的练习强化巩固，而这其中用到的还有线性代数里面的矩阵。

第五章学的是函数，定义和高中所学一样，只不过是把它转换运用于数理逻辑，并用逻辑符号进行运算。虽说如此，但是这其中仍然有更深层次的概念和逻辑公式，如果单纯的用原有的思维是很难想透彻的。

第六章“图”和第七章“树及其应用”可以归为“图论”。在刚接触到“图”这一章的时候我是抱着好奇之心去学习的，因为这章都是关于“图”，想了解一下和几何图形的差别，所以觉得善长几何的我应该能够把它学好。但是不可否认，随着知识的深入，这一章一定会比前面的更难理解，更难学。因此，上课的时候听得格外认真，课后还找了一些相关书籍阅览。在看过这些书籍以后，我才真正了解到它并不是枯燥乏味的，它的用途非常广泛，并且应用于我们整个日常生活中。比如：怎样布线才能使每一部电话互相连通，并且花费最小？从首府到每州州府的最短路线是什么？n项任务怎样才能最有效地由n个人完成？管道网络中从源点到集汇点的单位时间最大流是多少？一个计算机芯片需要多少层才能使得同一层的路线互不相交？怎样安排一个体育联盟季度赛的日程表使其在最少的周数内完成？一位流动推销员要以怎样的顺序到达每一个城市才能使得旅行时间最短？我们能用4种颜色来为每张地图的各个区域着色并使得相邻的区域具有不同的颜色吗？这些问题以及其他一些实际问题都涉及“图论”。

这里所说的图并不是几何学中的图形，而是客观世界中某些具体事物间联系的一个数学抽象，用顶点代表事物，用边表示各式物间的二元关系，如果所讨论的事物之间有某种二元关系，我们就把相应的顶点练成一条边。这种由顶点及连接这些顶点的边所组成的图就是图论中所研究的图。由于它关系着客观世界的事物，所以对于解决实际问题是相当有效的。哥尼斯堡桥问题（七桥问题），这个著名的数学难题，在经过如此漫长的时间最终还是瑞士数学家欧拉利用图论解决了它，并得出没有一种方法使得从这块陆地中的任意一块开始，通过每一座桥恰好一次再回到原点。

树是指没有回路的连通图。它是连通图中最简单的一类图，许多问题对一般连通图未能解决或者没有简单的方法，而对于树，则已圆满解决，且方法较为简单。而且在许多不同领域中有着广泛的应用。例如家谱图就是其中之一。如果将每个人用一个顶点来表示，并且在父子之间连一条边，便得到一个树状图。

图论中最著名的应该就是图的染色问题。这个问题的研究来源于著名的四色问题。四色问题是图论中也许是全部数学中最出名、最难得一个问题之一。所谓四色猜想就是在平面上任何一张地图，总可以用至多四种颜色给每一个国家染色，使得任何相邻国家的颜色是不同的。四色问题粗看起来似乎与我们所讨论的图没有什么联系。其实也是可以转化为图论中的问题来讨论。首先从地图出发来构作一个图，让每一个顶点代表地图的一个区域，如果两个区域有一段公共边界线，就在相应的顶点之间连上一条边。由于地图中每一块区域对应图的一个顶点，两个相邻顶点对应两个相邻的区域。所以对地图染色使相邻的区域染以不同的颜色相当于对图的每个顶点染以相应的一种颜色，使得相邻的顶点有不同的颜色。总之，图论是数学科学的一个分支，而四色问题是典型的图论课题。

通过对图论的初步理解和认识，我深深地认识到，图论的概念虽然有其直观、通俗的方面，但是这许多日常生活用语被引入图论后就都有了其严格、确切的含义。我们既要学会通过术语的通俗含义更快、更好地理解图论概念，又要注意保持术语起码的严格。

本以为枯燥乏味的离散数学竟然会是贴近生活，这些历史难题等等，都让我对它产生了一定的兴趣，虽然不可否认的是，对我来说它确实是一门很难很深奥很抽象的课程，但是仍然不减我对图论产生的兴趣，或许这也就是我选择这门课程最大的收获吧。

第五篇：离散数学

离散数学课件作业

第一部分 集合论

第一章集合的基本概念和运算

1-1 设集合 A ={1，{2}，a，4，3}，下面命题为真是[ B ]

A．2 ∈A；B．1 ∈ A；C．5 ∈A；D．{2}  A。

1-2 A,B,C 为任意集合，则他们的共同子集是[ D ]

A．C；B．A；C．B；D．Ø。

1-3 设 S = {N，Z，Q，R}，判断下列命题是否成立 ？

（1）N  Q，Q ∈S，则 N  S［不成立］

（2）-1 ∈Z，Z ∈S，则-1 ∈S［不成立］

1-4 设集合 A ={3，4}，B = {4，3} ∩ Ø，C = {4，3} ∩{ Ø }，D ={ 3，4，Ø }，2E = {x│x ∈R 并且 x-7x + 12 = 0}，F = { 4，Ø，3，3}，试问哪两个集合之间可用等号表示 ？

答：A = E；B = C；D = F

1-5 用列元法表示下列集合（1）A = { x│x ∈N 且 x2 ≤ 9 }

（2）A = { x│x ∈N 且 3－x 〈 3 }

答：（1）A = { 0，1，2，3 }；

（2）A = { 1，2，3，4，……} = Z+；

第二章二元关系

2-1 给定 X =（3, 2，1），R 是 X 上的二元关系，其表达式如下：

R = {〈x，y〉x，y ∈X 且 x≤ y }

求：(1)domR =?;(2)ranR =?;(3)R 的性质。

答：R = {<2，3>，<1,2>，<1,3>}；

DomR={R中所有有序对的x}={2,1,1}={2,1};

RanR={R中所有有序对的y}={3,2,3}={3,2}；

R 的性质:反自反,反对称,传递性质.2-2 设 R 是正整数集合上的关系，由方程 x + 3y = 12 决定，即

R = {〈x，y〉│x，y∈Z+ 且 x + 3y= 12}，试求：

（1）R 的列元表达式；（2）给出 dom（R。R）。

答：根据方程式有：y=4-x/3，x 只能取 3，6,9。

（1）R = {〈3，3〉,〈6，2〉,〈9，1〉}；

至于(2),望大家认真完成合成运算 R。R={<3,3>}.然后,给出 R。R 的定义域,即

（2）dom（R。R）= {3}。

2-3 判断下列映射 f 是否是 A 到 B 的函数；并对其中的 f：A→B 指出他的性质，即

是否单射、满射和双射，并说明为什么。

（1）A = {1，2，3}，B = {4，5}，f = {〈1，4〉〈2，4〉〈3，5〉}。

（2）A = {1，2，3} = B，f = {〈1，1〉〈2，2〉〈3，3〉}。

（3）A = B = R，f=x。

（4）A = B = N，f=x2。

（5）A = B = N，f = x + 1。

答：（1）是 A 到 B 的函数，是满射而不是单射；

（2）是双射；

（3）是双射；

（4）是单射，而不是满射；

（5）是单射而不是满射。

2-4 设 A ={1，2，3，4}，A 上的二元关系

R ={〈x，y〉︱（x-y）能被3整除}，则自然映射 g：A→A/R使 g(1)=[C]

A．｛1,2｝；B．｛1,3｝；C．｛1,4｝；D．｛1｝。

2-5 设 A ={1，2，3}，则商集A/IA =[D]

A．｛3｝；B．｛2｝；C．｛1｝；D．｛｛1｝，｛2｝，｛3｝｝。

2-6．设ｆ(x)＝x+1，ｇ(x)＝x-1 都是从实数集合Ｒ到Ｒ的函数，则ｆ。ｇ＝[C]

A．x+1；B．x-1；C．x；D．x2。

第三章 结构代数(群论初步)

3-1 给出集合及二元运算，阐述是否代数系统，何种代数系统 ？

（1）S1 = {1，1/4,1/3,1/2,2，3，4}，二元运算 *是普通乘法。

（2）S2 = {a1，a2，……，an}，ai ∈R，i = 1，2，……，n ；

二元运算。定义如下：对于所有 ai，aj ∈S2，都有 ai。aj = ai。

（3）S3 = {0，1}，二元运算 * 是普通乘法。

答：（1）二元运算*在S1上不封闭．所以，＂S1，*＂不能构成代数系统。

（2）由二元运算的定义不难知道。在 S2 内是封闭的，所以，〈S2。〉构成代数

系统；然后看该代数系统的类型：该代数系统只是半群。

（3）很明显，〈{0，1}，*〉构成代数系统；满足结合律，为半群；1是幺元，为独异

点；而 0 为零元；结论：仅为独异点，而不是群。

3-2 在自然数集合上，下列那种运算是可结合的［A］

A．x*y = max(x,y)；B．x*y = 2x+y ；

C．x*y = x2+y2 ；D．x*y =︱x-y︱..3-3 设 Z 为整数集合，在 Z 上定义二元运算。，对于所有 x，y ∈Z都有

x。y=x + y，试问〈Z。〉能否构成群，为什麽 ？

答：由题已知，集合Z满足封闭性；二元运算满足结合律，依此集合Z为半群；有幺元为 －5，为独异点.假设代数系统的幺元是集合中的元素 e,则一个方程来自于二元运算定义, 即e。x= e + x，一个方程来自该特殊元素的定义的性质,即e。x = x.由此而来的两个方程联立结果就有: e+x=x 成立.削去 x,e=0 的结果不是就有了吗!；每个元素都有逆.求每个元素的逆元素,也要解联方程,如同求幺元一样的道理；结论是：代数系统〈 Z。〉构成群。

第二部分图论方法

第四章 图

4-1 10 个顶点的简单图 G 中有 4 个奇度顶点，问 G 的补图中有几个偶数度顶点 ？ 答：因为10阶完全图的每个顶点的度数都是n-1=9――为奇数。这样一来，一个无向简单图 G 的某顶点的度数是奇数，其补图的相应顶点必偶数，因为一个偶数与一个奇数之和才是奇数．所以，Ｇ的补图中应有 10-4＝6 个奇数度顶点。

4-2 是非判断：无向图G中有10条边,4个3度顶点,其余顶点度数全是2,共有 8 个顶点.[是]

4-3 填空补缺：1条边的图 G 中，所有顶点的度数之和为[2]

第五章树

5-1握手定理的应用（指无向树）

（1）在一棵树中有 7 片树叶，3 个 3 度顶点，其余都是 4 度顶点，问有(有1个4度顶点)个？

（2）一棵树有两个 4 度顶点，3 个 3 度顶点，其余都是树叶，问有(9个1度顶点)片？

5-2 一棵树中有 i 个顶点的度数为 i（i=2，…k），其余顶点都是树叶(即一度顶点)，问树叶多少片？设有x片,则 x=

答：假设有 x 片树叶，根据握手定理和树的顶点与边数的关系，有关于树叶的方程，解方程得到树叶数 x = Σi（i—2）i + 2，（i = 2，3，……k）。

5-3 求最优 2 元树：用 Huffman 算法求带权为 1，2，3，5，7，8 的最优 2 元树 T。试问：（1）T 的权 W（T）？（2）树高几层 ？

答：用 Huffman 算法，以 1，2，3，5，7，8 为权，最优 2 元树 T ；然后，计算并回答所求问题：（1）T 的权 W（T）= 61；（2）树高几层：4 层树高。

5-4以下给出的符号串集合中，那些是前缀码？将结果填入[]内.B1 = {0，10，110，1111}[是]B2 = {1，01，001，000}[是]B3 = {a，b，c，aa，ac，aba，abb，abc}[非]B4 = {1，11，101，001，0011}[非]

5-5(是非判断题)11阶无向连通图G中17条边，其任一棵生成树 T 中必有6条树枝 [非]

5-6(是非判断题)二元正则树有奇数个顶点。[是]

5-7 在某次通信中 a，b，c，d，e 出现的频率分别为 5%;10%;20%;30%;35%.求传输他们的最佳前缀码。

1、最优二元树 T；2.每个字母的码字；

答：每个字母出现频率分别为：G、D、B、E、Y：14%，O：28%；(也可以不归一,某符号

出现次数即为权，如右下图).。100（近似）7.。563..4。282..2..2。..1..14141414111

1所以，得到编码如下：G（000），D（001），B（100），E（101），Y（01），O（11）。

第三部分逻辑推理理论

第六章 命题逻辑

6-1 判断下列语句是否命题，简单命题或复合命题。

（1）2月 17 号新学期开始。[真命题]

（2）离散数学很重要。[真命题]

（3）离散数学难学吗 ？[真命题]

（4）C 语言具有高级语言的简洁性和汇编语言的灵活性。[复合命题]

（5）x + 5 大于 2。[真命题]

（6）今天没有下雨，也没有太阳，是阴天。[复合命题]

6-2 将下列命题符号化.（1）2 是偶素数。

（2）小李不是不聪明，而是不好学。

（3）明天考试英语或考数学。（兼容或）

（4）你明天不去上海，就去北京。（排斥或）

答：（1）符号化为： p ∧ q。

（2）符号化为：p ∧ ﹃q。

（3）符号化为：p ∨ q。

（4）符号化为：（﹃p ∧ q）∨（p ∧ ﹃q）。

6-3分别用等值演算法,真值表法,主析取范式法,判断下列命题公式的类型.（1）﹃（p→q）∧ q；（2）（（p→q）∧ p）→q；（3）（p→q）∧ q。答：（1）0；

（2）Σ（0，1，2，3）；

（3）Σ（1，3）。

以下两题(6-4;6-5)为选择题,将正确者填入[]内.6-4 令 p：经一堑；q：长一智。命题’’只有经一堑，才能长一智’’符号化为[B]

A． p→q；B．q→p；C．p∧q；D．﹁q→﹁p

6-5 p：天气好；q：我去游玩．命题 ”如果天气好，则我去游玩” 符号化为［B］

A． p→q；B．q→p；C．p∧q；D．﹁q→p

6-6证明题:用不同方法(必须有构造证明法)判断推理结果是否正确。

如果今天下雨，则明天不上体育课。今天下雨了。所以，明天没有上体育课。答：将公式分成前提及结论。

前提：（p→﹃q），p；

结论：﹃q；

证明：（1）（p→﹃q）前提引入

（2）p前提引入

（3）（p→﹃q）∧p（1）（2）假言推理

（4）﹃q

要证明的结论与证明结果一致，所以推理正确。

第七章谓词逻辑

7-1 在谓词逻辑中用 0 元谓词将下列命题符号化

（1）这台机器不能用。

（2）如果 2 ＞ 3，则 2 ＞ 5。

答：（1）﹃F（a）。

（2）L（a，b）→ H（a，z）。

7-2 填空补缺题：设域为整数集合Ｚ，命题xy彐z（x-y=z）的真值为（0）

7-3在谓词逻辑中将下列命题符号化

（1）有的马比所有的牛跑得慢。

（2）人固有一死。

答：（1）符号化为：彐x（F（x）∧ 彐y（G（y）∧ H（x，y）））。

（2）与（1）相仿，要注意量词、联结词间的搭配：

x（F（x）→y（G（y）→ H（x，y）））。

《附录》习题符号集

Ø 空集, ∪ 并, ∩ 交,⊕ 对称差,～ 绝对补,∑ 累加或主析取范式表达式缩写 , － 普通减法, ÷ 普通除法, ㏑ 自然对数, ㏒ 对数，﹃ 非，量词 ”所有”，”每个”，∨ 析取联结词，∧ 合取联结词，彐 量词”存在”，”有的”。

2010年8月12号。