数据结构实验报告2.3

第一篇：数据结构实验报告2.3

计科101 冯康 201000814128

题目三：舞伴问题

【实验目的】

1、掌握栈和队列的顺序存储结构和链式存储结构，以便在实际中灵活应用。

2、掌握栈和队列的特点，即后进先出和先进先出的原则。

3、掌握栈和队列的基本运算，如：入栈与出栈，入队与出队等运算在顺序存储结构和链式存储结构上的实现。【问题描述】

假设在周末舞会上，男士们和女士们进入舞厅时，各自排成一队。跳舞开始时，依次从男队和女队的队头上各出一人配成舞伴。若两队初始人数不相同，则较长的那一队中未配对者等待下一轮舞曲。现要求写一算法模拟上述舞伴配对问题。

【实验要求】

利用队列实现，存储结构采用顺序或链式均可

【编程思路】

男女配对问题的原则是先入先出进行配对，因此该问题具体有典型的先进先出特性，可用队列作为算法的数据结构。在算法中，假设男士和女士的记录存放在一个数组中作为输入，然后依次扫描该数组的各元素，并根据性别来决定是进入男队还是女队。当这两个队列构造完成之后，依次将两队当前的队头元素出队来配成舞伴，直至某队列变空为止。如果某组有剩余则参与第二轮的配对，并将第一个需要配对学生的信息返回；如果完全配对，则返回信息，不再进行下一轮的配对。

开始时男士和女士的记录存放在一个结构体数组中作为输入，另外需要构建两个队列来保存男队和女队。无论是结构体数组还男女队列的元素或结点都采取结构体类型。作为输入的结构体数组可以事先创建即初始化时便将数据保存进去，也可以在程序运行时创建。

男女队列的存储类型可以采取顺序或链式结构。二者的原理基本一致，但在操作上却有所不同：

1、顺序存储结构的长度确定，存储容量有限。开辟空间很大的话又浪费存储空间，一种解决方案是采用循环队列，可是本题目是将所用元素都存储完成以后才进行删除，采用循环队列便失去了意义。

2、链式存储结构长度不固定，输入数据可以不固定。相比于顺序存储结构操作简单。由于，输入数据是放在结构体数组中的，其最大长度已确定，间接限制了队列的最大长度，故采用顺序存储结构。确定好存储的类型之后，将结点的类型定义如下：

结点类型：结构体Node

结构体的数据成员：string型变量Name用来保存姓名

Char型变量Sex用来保存性别

typedef struct

计科101 冯康 201000814128 { Node*base;int Front;int Rear;}LinkQueue;用此结构体创建结构体变量来完成队列的各项操作。接下来进行队列的创建、出队列和判断队列是否为空等，具体操作将在代码解析中介绍。【代码解析】

男女队列创建函数：void Creat(LinkQueue&p,LinkQueue&q,Node s[])

注：p、q分别是操纵男女队列的结构体，s[]为保存男女学生信息的数组

通过 p.base=new Node[n]和q.base=new Node[n]分别为为男女队列开辟数组空间，空间大小n由主函数中输入。为了程序的健壮性，需要判空。代码如下：

if(!p.base&&!q.base){

cout<<“操作失败！”<

exit(1);} 如果开辟内存空间成功，则将队列中的各个元素进行赋初值：

p.Front=p.Rear=0;q.Front=q.Rear=0;根据性别信息将n个男女学生对号入座放入上面开辟的空间中: for(int i=0;i

if(s[i].Sex==0)

{

p.base[p.Rear].Name=s[i].Name;

p.base[p.Rear].Sex=s[i].Sex;

p.Rear++;

}

else

{

q.base[q.Rear].Name=s[i].Name;

q.base[q.Rear].Sex=s[i].Sex;

q.Rear++;

} } 进行男女学生配对及确定下一轮要进行跳舞学生信息。其函数为：LinkQueue*Dance(LinkQueue&p,LinkQueue&q)一直进行循环，将男女生进行配对。最后的结束条件是至少有一个队列为空：

while(p.Front!=p.Rear&&q.Front!=q.Rear)//循环结束条件 {

cout<

p.Front++;q.Front++;//进行学生配对 }

if(p.Front!=p.Rear)

return &p;//如果男生队列有剩余则将男生队列返回

计科101 冯康 201000814128

} else if(q.Front!=q.Rear)

return &q;//如果女生队列有剩余则将女生队列返回

else return NULL;//如果男女学生刚好配对则返回空指针

【测试数据】

【实验体会】

对于面向过程编程而言，程序=数据+算法，在编写程序之前首先要对题目要求进行分析和思考。等把问题弄明白后，就要根据事件发展过程，依靠程序来模仿事件，进而形成编程思路，最后确定算法。一般而言，在编程思路路形成以后，根据程序执行过程选择最优算法，当这些都完成以后，编写代码及调试就没有太大麻烦了，所以首先要形成编程思路。刚开始的时候我直接在开发环境下一边看题一边写代码，瞪了半天什么也没写出来，于是我便先开始在纸上画画写写，将事件的整个过程画下来，然后考虑怎么才能运用代码来实现，一边思考一边写一些粗略的代码，最后从上到下执行代码看看是不是符合题目要求。有没有什么漏 3

计科101 冯康 201000814128 洞。等这些完成以后，再在开发环境下将代码完善、编译和调试。虽然说代码还有许多要改进的的地方，有的功能还不够完善，可毕竟是自己亲自写出来的，对于程序的条理有了一个清晰的了解，对编程也有了更加深刻的认识。【附录代码】

#include #include using namespace std;static int n=0;struct Node { string Name;int Sex;};typedef struct { Node*base;int Front;int Rear;}LinkQueue;void Creat(LinkQueue&p,LinkQueue&q,Node s[]){ p.base=new Node[n];q.base=new Node[n];if(!p.base&&!q.base){

cout<<“操作失败！”<

exit(1);} p.Front=p.Rear=0;q.Front=q.Rear=0;for(int i=0;i

if(s[i].Sex==0)

{

p.base[p.Rear].Name=s[i].Name;

p.base[p.Rear].Sex=s[i].Sex;

p.Rear++;

}

else

{

q.base[q.Rear].Name=s[i].Name;

q.base[q.Rear].Sex=s[i].Sex;

q.Rear++;

计科101 冯康 201000814128

} } } LinkQueue*Dance(LinkQueue&p,LinkQueue&q){ while(p.Front!=p.Rear&&q.Front!=q.Rear){

cout<

p.Front++;

q.Front++;}

if(p.Front!=p.Rear)

return &p;

else if(q.Front!=q.Rear)

return &q;

else

return NULL;} int main(){ Node s[100];cout<<“输入性别:0表示男生，表示女生”<>n;for(int i=0;i

cout<<“No”<

cin>>s[i].Name;

cout<<“No”<

cin>>s[i].Sex;} LinkQueue p,q;Creat(p,q,s);LinkQueue*t=Dance(p,q);if(t!=NULL)

cout<<“下一轮开始人员的名字是：”<base[t->Front].Name<

cout<<“男女搭配刚好完成！”<

return 0;}

第二篇：数据结构实验报告

注意：实验结束后提交一份实验报告电子文档

电子文档命名为“学号+姓名”，如：E01214058宋思怡

《数据结构》实验报告

（一）学号：姓名：专业年级：

实验名称：线性表

实验日期：2014年4月14日

实验目的：

1、熟悉线性表的定义及其顺序和链式存储结构；

2、熟练掌握线性表在顺序存储结构上实现基本操作的方法；

3、熟练掌握在各种链表结构中实现线性表基本操作的方法；

4、掌握用 C/C++语言调试程序的基本方法。

实验内容：

一、编写程序实现顺序表的各种基本运算，并在此基础上设计一个主程序完成如下功能：

（1）初始化顺序表L；

（2）依次在L尾部插入元素-1,21,13,24,8；

（3）输出顺序表L；

（4）输出顺序表L长度；

（5）判断顺序表L是否为空；

（6）输出顺序表L的第3个元素；

（7）输出元素24的位置；

（8）在L的第4个元素前插入元素0；

（9）输出顺序表L；

（10）删除L的第5个元素；

（11）输出顺序表L。

源代码

调试分析（给出运行结果界面）

二、编写程序实现单链表的各种基本运算，并在此基础上设计一个主程序完成如下功能：

„„„„

„„„„

小结或讨论:

（1）实验中遇到的问题和解决方法

（2）实验中没有解决的问题

（3）体会和提高

第三篇：数据结构实验报告

南京信息工程大学实验（实习）报告

实验（实习）名称数据结构实验（实习）日期 2011-11-2得分指导教师周素萍

系公共管理系专业信息管理与信息系统年级10级班次1姓名常玲学号2010230700

3实验一顺序表的基本操作及C语言实现

【实验目的】

1、顺序表的基本操作及 C 语言实现

【实验要求】

1、用 C 语言建立自己的线性表结构的程序库，实现顺序表的基本操作。

2、对线性表表示的集合，集合数据由用户从键盘输入（数据类型为整型），建立相应的顺序表，且使得数据按从小到大的顺序存放，将两个集合的并的结果存储在一个新的线性表集合中，并输出。

【实验内容】

1、根据教材定义的顺序表机构，用 C 语言实现顺序表结构的创建、插入、删除、查找等操作；

2、利用上述顺序表操作实现如下程序：建立两个顺序表表示的集合（集合中无重

复的元素），并求这样的两个集合的并。

【实验结果】

[实验数据、结果、遇到的问题及解决]

一． Status InsertOrderList(SqList &va,ElemType x)

{

}

二． Status DeleteK(SqList &a,int i,int k)

{//在非递减的顺序表va中插入元素x并使其仍成为顺序表的算法 int i;if(va.length==va.listsize)return(OVERFLOW);for(i=va.length;i>0,x

}

//注意i的编号从0开始 int j;if(i<0||i>a.length-1||k<0||k>a.length-i)return INFEASIBLE;for(j=0;j<=k;j++)a.elem[j+i]=a.elem[j+i+k];a.length=a.length-k;return OK;

三．// 将合并逆置后的结果放在C表中，并删除B表

Status ListMergeOppose_L(LinkList &A,LinkList &B,LinkList &C)

{

LinkList pa,pb,qa,qb;pa=A;pb=B;qa=pa;qb=pb;// 保存pa的前驱指针 // 保存pb的前驱指针 pa=pa->next;pb=pb->next;A->next=NULL;C=A;while(pa&&pb){} while(pa){} qa=pa;pa=pa->next;qa->next=A->next;A->next=qa;if(pa->data

data){} else{} qb=pb;pb=pb->next;qb->next=A->next;//将当前最小结点插入A表表头 A->next=qb;qa=pa;pa=pa->next;qa->next=A->next;//将当前最小结点插入A表表头 A->next=qa;

}

} pb=B;free(pb);return OK;qb=pb;pb=pb->next;qb->next=A->next;A->next=qb;

顺序表就是把线性表的元素存储在数组中，元素之间的关系直接通过相邻元素的位置来表达。

优点：简单，数据元素的提取速度快；

缺点：（1）静态存储，无法预知问题规模的大小，可能空间不足，或浪费存储空间；（2）插入元素和删除元素时间复杂度高——O（n）

求两个集合的并集

该算法是求两个集合s1和s2的并集，并将结果存入s引用参数所表示的集合中带回。首先把s1集合复制到s中，然后把s2中的每个元素依次插入到集合s中，当然重复的元素不应该被插入，最后在s中就得到了s1和s2的并集，也就是在s所对应的实际参数集合中得到并集。

第四篇：数据结构实验报告

数据结构实验报告

一． 题目要求

1）编程实现二叉排序树，包括生成、插入，删除； 2）对二叉排序树进行先根、中根、和后根非递归遍历；

3）每次对树的修改操作和遍历操作的显示结果都需要在屏幕上用树的形状表示出来。4）分别用二叉排序树和数组去存储一个班(50人以上)的成员信息(至少包括学号、姓名、成绩3项),对比查找效率，并说明在什么情况下二叉排序树效率高,为什么? 二． 解决方案

对于前三个题目要求，我们用一个程序实现代码如下 #include #include #include #include “Stack.h”//栈的头文件，没有用上

typedefintElemType;

//数据类型 typedefint Status;

//返回值类型 //定义二叉树结构 typedefstructBiTNode{ ElemType

data;

structBiTNode *lChild, *rChild;//左右子树域 }BiTNode, *BiTree;intInsertBST(BiTree&T,int key){//插入二叉树函数

if(T==NULL){

T =(BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));

T->data=key;

T->lChild=T->rChild=NULL;

return 1;} else if(keydata){ InsertBST(T->lChild,key);} else if(key>T->data){

InsertBST(T->rChild,key);} else

return 0;} BiTreeCreateBST(int a[],int n){//创建二叉树函数 BiTreebst=NULL;inti=0;while(i

//数据域

InsertBST(bst,a[i]);

i++;} returnbst;} int Delete(BiTree&T)

{

BiTreeq,s;

} if(!(T)->rChild){ //右子树为空重接它的左子树

q=T;T=(T)->lChild;free(q);}else{

if(!(T)->lChild){ //若左子树空则重新接它的右子树

q=T;T=(T)->rChild;}else{ q=T;s=(T)->lChild;while(s->rChild){

q=s;s=s->rChild;}

(T)->data=s->data;//s指向被删除结点的前驱

if(q!=T)

q->rChild=s->lChild;

else

q->lChild=s->lChild;

free(s);} } return 1;

//删除函数，在T中删除key元素 intDeleteBST(BiTree&T,int key){ if(!T)return 0;else{

if(key==(T)->data)return Delete(T);

else{

if(key<(T)->data)

returnDeleteBST(T->lChild,key);

else

returnDeleteBST(T->rChild,key);

} } } intPosttreeDepth(BiTree T){//求深度

inthr,hl,max;if(!T==NULL){ hl=PosttreeDepth(T->lChild);hr=PosttreeDepth(T->rChild);max=hl>hr?hl:hr;return max+1;} else

return 0;

} void printtree(BiTreeT,intnlayer){//打印二叉树 if(T==NULL)return;printtree(T->rChild,nlayer+1);for(inti=0;i

”);} printf(“%dn”,T->data);printtree(T->lChild,nlayer+1);} void PreOrderNoRec(BiTree root)//先序非递归遍历 { BiTree p=root;BiTreestack[50];intnum=0;while(NULL!=p||num>0){

while(NULL!=p)

{

printf(“%d ”,p->data);

stack[num++]=p;

p=p->lChild;

}

num--;

p=stack[num];

p=p->rChild;} printf(“n”);} void InOrderNoRec(BiTree root)//中序非递归遍历 { BiTree p=root;

} intnum=0;BiTreestack[50];while(NULL!=p||num>0){ while(NULL!=p){

stack[num++]=p;

p=p->lChild;} num--;p=stack[num];printf(“%d ”,p->data);p=p->rChild;} printf(“n”);void PostOrderNoRec(BiTree root)//后序非递归遍历 { BiTree p=root;BiTreestack[50];intnum=0;BiTreehave_visited=NULL;

while(NULL!=p||num>0){

while(NULL!=p)

{

stack[num++]=p;

p=p->lChild;

}

p=stack[num-1];

if(NULL==p->rChild||have_visited==p->rChild)

{

printf(“%d ”,p->data);

num--;

have_visited=p;

p=NULL;

}

else

{

p=p->rChild;

} } printf(“n”);}

int main(){//主函数

printf(“

---------------------二叉排序树的实现-------------------”);printf(“n”);int layer;inti;intnum;printf(“输入节点个数:”);scanf(“%d”,&num);printf(“依次输入这些整数（要不相等）”);int *arr=(int*)malloc(num*sizeof(int));for(i=0;i

scanf(“%d”,arr+i);} BiTreebst=CreateBST(arr,num);printf(“n”);printf(“二叉树创建成功!”);printf(“n”);layer=PosttreeDepth(bst);printf(“树状图为:n”);printtree(bst,layer);int j;int T;int K;for(;;){ loop: printf(“n”);printf(“

***********************按提示输入操作符************************:”);printf(“n”);printf(“

1:插入节点

2:删除节点

3:打印二叉树

4:非递归遍历二叉树

5:退出”);scanf(“%d”,&j);

switch(j){

case 1:

printf(“输入要插入的节点:”);

scanf(“%d”,&T);

InsertBST(bst,T);

printf(“插入成功!”);printf(“树状图为:n”);

printtree(bst,layer);

break;

case 2:

}

printf(“输入要删除的节点”);scanf(“%d”,&K);DeleteBST(bst,K);printf(“删除成功!”);printf(“树状图为:n”);printtree(bst,layer);break;case 3: layer=PosttreeDepth(bst);printtree(bst,layer);break;case 4:

printf(“非递归遍历二叉树”);printf(“先序遍历:n”);PreOrderNoRec(bst);printf(“中序遍历:n”);InOrderNoRec(bst);

printf(“后序遍历:n”);

PostOrderNoRec(bst);

printf(“树状图为:n”);

printtree(bst,layer);

break;case 5:

printf(“程序执行完毕!”);

return 0;} goto loop;} return 0;对于第四小问，要储存学生的三个信息，需要把上面程序修改一下，二叉树结构变为 typedefintElemType;

//数据类型 typedefstring SlemType;

typedefint Status;

//返回值类型 //定义二叉树结构 typedefstructBiTNode{ SlemType name;ElemType score;ElemType no;

//数据域 structBiTNode *lChild, *rChild;//左右子树域 }BiTNode, *BiTree;参数不是key,而是另外三个

intInsertBST(BiTree&T,intno,intscore,string name){//插入二叉树函数

if(T==NULL){

T =(BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));

T->no=no;T->name=name;T->score=score;

T->lChild=T->rChild=NULL;

return 1;} else if(nono){ InsertBST(T->lChild,no,score,name);} else if(key>T->data){

InsertBST(T->rChild,no,score,name);} else

return 0;} 其他含参函数也类似 即可完成50个信息存储

用数组存储50个信息，查看以往代码

#include #include using namespace std;class student{ private: intnum;string name;int ob1;int ob2;intara;public: void set(inta,stringb,intc,int d);void show();int average();};void student ::set(inta,stringb,intc,int d){ num=a;name=b;ob1=c;ob2=d;ara=(c+d)/2;} void student::show(){ cout<<“学号：”<

int main(){ cout<<“ 欢迎来到学生管理系统”<>numlock;switch(numlock){ case 0: cout<<“输入想查询的学号”<>i;if(i==j){ cout<<“该学号信息已被删除”<>j;delete[j]ptr;cout<<“删除成功”<>k;if(k!=j){

cout<<“该学号信息已经存在，添加失败”<

break;} cout<<“重新输入添加的学号”<>q;cout<<“输入姓名”<>w;cout<<“输入科目一的成绩”<>e;cout<<“输入科目二的成绩”<>r;ptr[k].set(q,w,e,r);break;case 3: for(m=1;m<20;m++){

for(int n=m+1;n<20;n++){

if(ptr[m].average()

student a;

a=ptr[m];

ptr[m]=ptr[n];

ptr[n]=a;

}}

ptr[m].show();} break;case 4: cout<<“谢谢使用”<

二叉排序树储存数据界面（储存学生信息略）

创建二叉树：

插入节点：

删除节点：

非递归遍历：

退出：

数组储存学生信息界面

分析查找效率：

因为二叉树查找要创建二叉树，而数组查找只创建一个数组，二叉树的创建时间比较长，所以对于数据量较少的情况下数组的查找效率比较高。但当数据量增加时，二叉树的查找优势就显现出来。所以数据量越大的时候，二叉树的查找效率越高。

四． 总结与改进

这个实验工作量还是很大的，做了很久。树状图形输出还是不美观，还需要改进。

一开始打算用栈实现非递归，但是根据书里面的伪代码发现部分是在C++编译器里运行不了的（即使补充了头文件和数据的定义），所以之后参考了网上的数组非递归，发现其功能和栈相似。

递归遍历的实现比非递归的遍历真的简单很多。

开始时只看到前三问，所以没有写到储存学生数据的代码，里面还可以用clock（）函数加一个计算查找所要数据时间的代码，让二叉树查找与数组查找到效率比较更加直观。

第五篇：数据结构实验报告

实验报告4 排序

一、实验目的

1、掌握常用的排序方法，并掌握用高级语言实现排序算法的方法。

2、深刻理解排序的定义和各种排序方法的特点，并能加以灵活应用。

3、了解各种方法的排序过程及其依据的原则，并掌握各种排序方法的时间复杂度的分析方法。

二、实验要求及内容

要求编写的程序所能实现的功能包括：

1、从键盘输入要排序的一组元素的总个数

2、从键盘依次输入要排序的元素值

3、对输入的元素进行快速排序

4、对输入的元素进行折半插入排序

三、实验代码及相关注释

#include using namespace std;#include “malloc.h”

typedef struct { int key;}RedType;

typedef struct { RedType r[100];int length;}SqList;

//1 快速排序的结构体

typedef struct {

int data[100];

int last;}Sequenlist;//2 折半插入排序的结构体

int Partition(SqList &L, int low, int high)

//1 寻找基准

{

L.r[0]=L.r[low];//子表的第一个记录作基准对象

int pivotkey = L.r[low].key;//基准对象关键字 while(low

while(low= pivotkey)--high;

L.r[low] = L.r[high];//小于基准对象的移到区间的左侧

while(low

L.r[high] = L.r[low];//大于基准对象的移到区间的右侧 }

L.r[low] = L.r[0];return low;}

void QuickSort(SqList &L, int low, int high)

//1 快速排序 { //在序列low-high中递归地进行快速排序

if(low < high)

{

int pivotloc= Partition(L, low, high);

//寻找基准

QuickSort(L, low, pivotloc-1);//对左序列同样递归处理

QuickSort(L, pivotloc+1, high);//对右序列同样递归处理

} }

Sequenlist *Sqlset()

//2 输入要折半插入排序的一组元素

{

Sequenlist *L;

int i;

L=(Sequenlist *)malloc(sizeof(Sequenlist));

L->last=0;

cout<<“请输入要排序的所有元素的总个数：”;

cin>>i;

cout<

cout<<“请依次输入所有元素的值：”;

if(i>0)

{

for(L->last=1;L->last<=i;L->last++)

cin>>L->data[L->last];

L->last--;

}

return(L);}

middlesort(Sequenlist *L)

//2 折半插入排序 { int i,j,low,high,mid;for(i=1;i<=L->last;i++){

L->data[0]=L->data[i];

low=1;

high=i-1;

while(low<=high)

{

mid=(low+high)/2;

if(L->data[0]data[mid])

high=mid-1;//插入点在前半区

else

low=mid+1;//插入点在后半区

}

for(j=i;j>high+1;j--){ L->data[j]=L->data[j-1];} //后移

L->data[high+1]=L->data[0];//插入 } return 0;}

int main(){ gg: cout<<“请选择功能（1.快速排序 2.折半插入排序 3.退出程序）：”;int m;cin>>m;cout<

if(m==1){ SqList L;int n;cout<<“请输入要排序的所有元素的总个数：”;cin>>n;cout<

cin>>L.r[i].key;

} cout<

QuickSort(L,1,L.length);

for(int j=1;j<=L.length;j++)

{

cout<

}

cout<

cout<

}

if(m==2){

Sequenlist *L;

int i;

L=Sqlset();

cout<

middlesort(L);

cout<<“折半插入排序后为：”;

for(i=1;i<=L->last;i++)

{

cout<data[i]<<“ ”;

}

cout<

cout<

goto gg;}

if(m==3){

exit(0);

cout<

四、重要函数功能说明

1、Sequenlist *Sqlset()

输入要折半插入排序的一组元素

2、int Partition(SqList &L, int low, int high)

寻找快速排序的基准

3、void QuickSort(SqList &L, int low, int high)

快速排序

4、middlesort(Sequenlist *L)

折半插入排序

五、程序运行结果

下图仅为分别排序一次，可多次排序，后面有相关截图：

六、实验中遇到的问题、解决及体会

1、起初编写快速排序的程序时，我是完全按照老师PPT上的算法敲上去的，然后建立了一个SqList的结构体，调试运行时出现错误，仔细查看才意识到Partition函数中L中应该包含元素key，而我建立结构体时没有注意，然后我将key这个元素补充进去，继续调试，又出现错误，提示我Partition没有定义，我就觉得很奇怪，我明明已经写了函数定义，为什么会这样，当我又回过头来阅读程序时，我发现QuickSort函数中调用了Partition函数，但是我的Partition函数的定义在QuickSort函数的后面，于是我将Partition函数放到了QuickSort函数的前面，再次调试运行，就可以正常运行，得出结果了。这让我懂得，编程一定要认真仔细，不可大意马虎，否则又会花很多时间回过头来检查修改程序，得不偿失。

运行程序错误截图：

2、本来我是编写了两个程序，分别实现快速排序和折半插入排序的功能，但我后来想我是否可以将其合二为一，于是我想到用if选择语句用来实现不同的功能，从键盘输入功能选项m，if（m==1），可以进行快速排序，if（m==2），可以进行折半插入排序，于是我继续思考，我是否可以在一次运行程序中，多次对含有不同元素的序列进行排序，于是我用了goto语句，每次排序一次后，自动循环到选择语句，当不需要在排序的时候，可以从键盘输入3，退出程序，这样一来，程序变得更加实用和清晰明朗。这让我懂得，想要编出好的程序，要善于思考，在实现所需功能的前提下，多想问题，看是否能使程序更加实用简便。

修改程序前两个运行结果截图

（两个程序，调试运行两次，每次只能进行一次排序）

1、快速排序程序运行结果截图：

2、折半插入排序程序结果截图：

程序重要模块修改截图：

修改程序后运行截图：

（一个程序，调试运行一次，可多次进行不同序列的不同排序）