数据结构实验报告-查找算法

第一篇：数据结构实验报告-查找算法

《数据结构》 第八次实验报告

学生姓名 学生班级 学生学号 指导老师

重庆邮电大学计算机学院 计算机专业实验中心

一、实验内容

1)有序表的二分查找

建立有序表，然后进行二分查找 2)二叉排序树的查找 建立二叉排序树，然后查找

二、需求分析

二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分，取a[n/2]与x做比较，如果x=a[n/2],则找到x,算法中止；如果xa[n/2],则只要在数组a的右半部搜索x.时间复杂度无非就是while循环的次数！总共有n个元素，渐渐跟下去就是n,n/2,n/4,....n/2^k（接下来操作元素的剩余个数），其中k就是循环的次数 由于你n/2^k取整后>=1 即令n/2^k=1 可得k=log2n,（是以2为底，n的对数）所以时间复杂度可以表示O()=O(logn)下面提供一段二分查找实现的伪代码: BinarySearch(max,min,des)mid-<(max+min)/2 while(min<=max)mid=(min+max)/2 if mid=des then return mid elseif mid >des then max=mid-1 else min=mid+1 return max 折半查找法也称为二分查找法，它充分利用了元素间的次序关系，采用分治策略，可在最坏的情况下用O(log n)完成搜索任务。它的基本思想是，将n个元素分成个数大致相同的两半，取a[n/2]与欲查找的x作比较，如果x=a[n/2]则找到x，算法终止。如 果xa[n/2]，则我们只要在数组a的右 半部继续搜索x。

三、概要设计

1、顺序查找，在顺序表R[0..n-1]中查找关键字为k的记录，成功时返回找到的记录位置，失败时返回-1，具体的算法如下所示：

int SeqSearch(SeqList R,int n,KeyType k){

} int i=0;while(i

} if(i>=n){ } printf(“%d”,R[i].key);return i;return-1;else printf(“%d”,R[i].key);i++;

2、二分查找，在有序表R[0..n-1]中进行二分查找，成功时返回记录的位置，失败时返回-1，具体的算法如下：

int BinSearch(SeqList R,int n,KeyType k){

} return-1;} int low=0,high=n-1,mid,count=0;while(low<=high){ mid=(low+high)/2;printf(“第%d次查找：在[ %d ,%d]中找到元素R[%d]:%dn ”,++count,low,high,mid,R[mid].key);if(R[mid].key==k)

return mid;high=mid-1;low=mid+1;if(R[mid].key>k)else

四、详细设计

源代码：

#include #include

static int a[1024],count=0;

void Find1(int low,int high,int x){ int mid;if(low<=high){ mid=(low+high)/2;count++;if(a[mid]>x)Find1(low,mid-1,x);else if(a[mid]

void Find2(int low,int high,int x){ int mid;if(low<=high){ mid=(low+high)/2;count++;if(a[mid]x)Find2(mid+1,high,x);else printf(“n查é找ò到?元a素?位?置?为a%d，?查é找ò次?数簓为a%d。￡”,mid,count);} else printf(“n查é找ò失骸?败悒?，?查é找ò次?数簓为a%d。￡”,count);} int main(){ int n,x;printf(“请?输?入?元a素?个?数簓:”);scanf(“%d”,&n);printf(“n请?按恪?从洙?高?到?低台?或ò从洙?低台?到?高?顺3序ò输?入?各÷元a素?(以?空?格?隔?开a):nn”);for(int i=1;i<=n;i++)scanf(“%d”,&a[i]);printf(“n请?输?入?要癮查é找ò的?元a素?：阰”);scanf(“%d”,&x);if(a[1]<=a[n])Find1(1,n,x);else Find2(1,n,x);printf(“nn”);system(“pause”);}

五、心得体会

通过这次在实现顺序和二分查找算法的过程中，让我对顺序和二分查找算法有了更多的了解。查找根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素或（记录）的操作，应用十分广泛。顺序查找是一种最简单的查找方法。它的基本思路是：从表的一端开始,顺序扫描线性表,依次将扫描到的关键字和给定值k相比较,若当前扫描到的关键字与k相等,则查找成功；若扫描结束后,仍未找到关键字等于k的记录,则查找失败。二分查找也称为折半查找要求线性表中的结点必须己按关键字值的递增或递减顺序排列。它首先用要查找的关键字k与中间位置的结点的关键字相比较,这个中间结点把线性表分成了两个子表,若比较结果相等则查找完成;若不相等,再根据k与该中间结点关键字的比较大小确定下一步查找哪个子表,这样递归进行下去,直到找到满足条件的结点或者该线性表中没有这样的结点。在学习过程中，善于发现，会找到更多的捷径。

六、附录 运行结果截图。

第二篇：数据结构查找实验报告

实验题9.1 设计一个程序exp9-1.cpp，输出在顺序表{3，6，2，10，1，8，5，7，4，9}中采用顺序方法找关键字5的过程。程序如下：

//文件名:exp9-1.cpp #include #define MAXL 100 typedef int KeyType;typedef char InfoType[10];typedef struct {

KeyType key;

//KeyType为关键字的数据类型 //其他数据

//定义表中最多记录个数

InfoType data;

} NodeType;typedef NodeType SeqList[MAXL];

//顺序表类型

int SeqSearch(SeqList R,int n,KeyType k)//顺序查找算法

{

int i=0;

while(i

{

} printf(“%d ”,R[i].key);i++;

//从表头往后找

if(i>=n)return-1;

else

} void main(){ SeqList R;{

} printf(“%d”,R[i].key);return i;

} int n=10,i;KeyType k=5;int a[]={3,6,2,10,1,8,5,7,4,9};for(i=0;i

//建立顺序表

printf(“关键字序列:”);for(i=0;i

截图如下：

实验题9.2 设计一个程序exp9-2.cpp，输出在顺序表{1，2，3，4，5，6，7，8，9，10}中采用折半查找法查找关键字9的过程。

程序如下：

//文件名:exp9-2.cpp #include #define MAXL 100 typedef int KeyType;typedef char InfoType[10];typedef struct {

//定义表中最多记录个数 KeyType key;

//KeyType为关键字的数据类型

InfoType data;

//其他数据 } NodeType;typedef NodeType SeqList[MAXL];

//顺序表类型

int BinSearch(SeqList R,int n,KeyType k)//二分查找算法 { int low=0,high=n-1,mid,count=0;while(low<=high)

{

mid=(low+high)/2;printf(“ 第%d

次

比

较

:在[%d,%d]R[%d]:%dn”,++count,low,high,mid,R[mid].key);

if(R[mid].key==k)

//查找成功返回

return mid;

if(R[mid].key>k)

//继续在R[low..mid-1]中查找

high=mid-1;

else

low=mid+1;

//继续在R[mid+1..high]中查找 } return-1;} void main(){ SeqList R;KeyType k=9;int a[]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10},i,n=10;for(i=0;i

//建立顺序表

R[i].key=a[i];printf(“关键字序列:”);for(i=0;i

比

较

元

素

中

} else printf(“元素%d的位置是%dn”,k,i);printf(“元素%d不在表中n”,k);

截图如下：

实验题9.3 设计一个程序exp9-3.cpp，输出在顺序表{8，14，6，9，10,22,34,18,19,31,40,38,54,66,46,71,78,68,80,85,100,94,88,96,87}中采用分块查找法查找（每块的块长为5，共5块）关键字46的过程。

程序如下：

//文件名:exp9-3.cpp #include #define MAXL 100 #define MAXI 20 typedef int KeyType;typedef char InfoType[10];typedef struct {

KeyType key;

//KeyType为关键字的数据类型

//定义表中最多记录个数

//定义索引表的最大长度

InfoType data;

//其他数据 } NodeType;typedef NodeType SeqList[MAXL];typedef struct {

KeyType key;int link;

//KeyType为关键字的类型 //指向分块的起始下标

//顺序表类型

} IdxType;typedef IdxType IDX[MAXI];

//索引表类型

int IdxSearch(IDX I,int m,SeqList R,int n,KeyType k)//分块查找算法 { int low=0,high=m-1,mid,i,count1=0,count2=0;int b=n/m;

//b为每块的记录个数

printf(“二分查找n”);while(low<=high)

//在索引表中进行二分查找,找到的位置存放在low中

{

mid=(low+high)/2;printf(“ 第%d

次

比

较

:在[%d,%d]

中

比

较

元R[%d]:%dn”,count1+1,low,high,mid,R[mid].key);

if(I[mid].key>=k)

high=mid-1;

else

low=mid+1;

count1++;

//累计在索引表中的比较次数

} if(low

//在索引表中查找成功后,再在线性表中进行顺序查找

{

printf(“比较%d次,在第%d块中查找元素%dn”,count1,low,k);

i=I[low].link;

printf(“顺序查找:n

”);

while(i<=I[low].link+b-1 && R[i].key!=k)

{

i++;count2++;

printf(“%d ”,R[i].key);} //count2累计在顺序表对应块中的比较次数

printf(“n”);

printf(“比较%d次,在顺序表中查找元素%dn”,count2,k);

if(i<=I[low].link+b-1)

return i;

else

return-1;}

素 } return-1;void main(){

} SeqList R;KeyType k=46;IDX I;int a[]={8,14,6,9,10,22,34,18,19,31,40,38,54,66,46,71,78,68,80,85,100,94,88,96,87},i;for(i=0;i<25;i++)R[i].key=a[i];

//建立顺序表

I[0].key=14;I[0].link=0;I[1].key=34;I[1].link=4;I[2].key=66;I[2].link=10;I[3].key=85;I[3].link=15;I[4].key=100;I[4].link=20;if((i=IdxSearch(I,5,R,25,k))!=-1)else printf(“元素%d不在表中n”,k);printf(“元素%d的位置是%dn”,k,i);printf(“n”);

截图如下：

第三篇：数据结构实验报告-排序与查找

电 子 科 技 大 学

实

验

报

告

学生姓名：XXX 学 号：20***

指导教师：刘峤 实验地点：信软机房306

实验时间：2014/6/20

一、实验室名称：软件实验室

二、实验项目名称：数据结构与算法—排序与查找

三、实验学时：4

四、实验原理：

快速排序的基本思想是：通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一不部分的所有数据都要小，然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

假设要排序的数组是A[1]……A[N]，首先任意选取一个数据（通常选用第一个数据）作为关键数据，然后将所有比它的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一躺快速排序。一躺快速排序的算法是：

1）设置两个变量I、J，排序开始的时候I：=1，J：=N

2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给X，即X：=A[1]；

3）从J开始向前搜索，即（J：=J-1），找到第一个小于X的值，两者交换；

4）从I开始向后搜索，即（I：=I+1），找到第一个大于X的值，两者交换；

5）重复第3、4步，直到I=J。

二分法查找（折半查找）的基本思想：

（1）确定该区间的中点位置：mid=（low+high）/2 min代表区间中间的结点的位置，low代表区间最左结点位置，high代表区间最右结点位置

（2）将待查a值与结点mid的关键字（下面用R[mid].key）比较，若相等，则查找成功，否则确定新的查找区间：

A)如果R[mid].key>a，则由表的有序性可知，R[mid].key右侧的值都大于a，所以等于a的关键字如果存在，必然在R[mid].key左边的表中,这时high=mid-1;

B)如果R[mid].key

C)如果R[mid].key=a，则查找成功。

（3）下一次查找针对新的查找区间，重复步骤（1）和（2）

（4）在查找过程中，low逐步增加，high逐步减少，如果high

五、实验目的：

本实验通过实现快速排序和折半查找算法，使学生理解如何实现快速查找和排序的基本算法思想。通过练习，加强对算法的理解，提高编程能力。

六、实验内容：

（1）实现数据序列的输入;

（2）实现快速排序算法,并对输入的序列排序后输出；

（3）实现折半查找算法,并在步骤(2)排序后的序列上,进行任意地 查找,并输出查询结果。

七、实验器材（设备、元器件）：

八、数据结构及程序

#include

#define MAX_LEN 100

void Sort(int *data,int left,int right){

int i,j,temp;

i=left;

j=right;

temp=data[left];

if(left>right)

return;

while(i!=j){

while(data[j]>=temp&&j>i)

j--;

if(j>i)

data[i++]=data[j];

while(data[i]<=temp&&j>i)

i++;

if(j>i)

data[j--]=data[i];

}

data[i]=temp;

Sort(data,left,i-1);PC机一台，装有C/C++语言集成开发环境。

Sort(data,i+1,right);}

int Search(int *data,int start,int end,int key,int num){

int result;

int p =(start + end)/ 2;

if(data[p] == key&&start<=end){

result = p;

num++;

if(data[p] > key)

result = Search(data, start, p, key,num);

else

result = Search(data, p + 1, end, key,num);

return result;

}

else if(num==0&&start>end){

result =-1;

printf(“n 404 NO FOUNDn”);

return result;

}

else if(num!=0&&start>end){

result=-1;

if(num==1)

printf(“nFounded number only one”);

else

printf(“nFounded number more than one”);

return result;

}

else if(result!=-1){

if(data[p] > key)

result = Search(data, start, p-1, key, num);

else

result = Search(data, p + 1, end, key, num);

return result;

}

else {

result=-1;

return result;

} }

void loadFile(int *data,char *filename,int n){

int i;

FILE *pfile=NULL;

pfile=fopen(filename,“r”);

if(!pfile){

printf(“Open file failn”);

exit(0);

}

else

printf(“Open file success!n”);

for(i = 0;i < n;i++)

fscanf(pfile , “%d ”,&data[i]);}

int main(int argc, const char * argv[]){

int input=1,data[MAX_LEN],num=0,key=1,i,cmd;

char filename[100];

printf(“Choose Mode :n 1.Input Mode

2.File Moden”);

scanf(“%d”,&cmd);

if(cmd==1){

printf(“Input data :(Enter 0 to detemine)n”);

while(input!=0){

printf(“Enter the %d data :”,num+1);

scanf(“%d”,&input);

if(input!=0){

data[num]=input;

num++;

}

}

}

else{

printf(“nInput the address of the file: ”);

scanf(“%s”,filename);

printf(“nInput the number of elem: ”);

scanf(“%d”,&num);

loadFile(data,filename,--num);

}

Sort(data, 0, num);

printf(“nSort result: ”);

for(i=1;i<=num;i++)

printf(“%d ”,data[i]);

printf(“nn”);

while(key!=0){

printf(“nInput a key to search :(Enter 0 to detemine)”);

scanf(“%d”,&key);

if(key!=0)

Search(data, 0, num, key, 0);

}

return 0;}

九、程序运行结果： 1.打开程序：

2.尝试手动输入模式：

3.搜索已存在数： 4.搜索不存在数：

5.尝试文件读入模式并搜索

实验成功。

十、实验结论：

使用好的排序与查找算法对于程序的运行效率至关重要，一个好的算法，适合的算法能使计算机对数据的处理事半功倍，而选用错误的算法，不但可能事倍功半，还有可能造成不稳定因素。

快速排序的时间复杂度为n（log2n）,是排序算法中最为快速的一种，但是不稳定，对基本有序的序列效率较差。

二分查找算法在查找算法中，速度快，效率高，但是要求数据要有序。

十一、总结及心得体会：

当空间充足，对稳定性要求不高的情况，排序算法宜使用快速排序。

快速排序和二分查找配合，可以以较高的效率查找目标元素。

第四篇：数据结构实验指导(实验五：查找算法)

实验五 查找算法

实验项目：必做：顺序查找、折半查找

选做：二叉查找树 实验类型: 验证性 实验内容：

顺序查找：用数组或链表实现，数据有序或无序均可； 折半查找：必须用数组实现，且数据有序；

注意：提交的实验报告要显示已有的数据元素、待查找的数据；应包含查找成功、不成功的情况。

第五篇：数据结构-实验8查找的算法

8.1 实现顺序查找的算法

一，实验目的

1.熟悉掌握各种查找方法，深刻理解各种查找算法及其执行的过程； 2.学会分析各种查找算法的性能。

二，实验内容

8.1 实现顺序查找的算法

编写一个程序，输出在顺序表{3,6,2,10,1,8,5,7,4,9}中采用顺序查找法查找关键字5的结果。

8.2 实现折半查找算法

编写一个程序，输出在顺序表{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}中采用折半查找方法查找关键字9的结果。要求：（1）用非递归方法；（2）用递归方法。8.3 实现二叉排序树的基本运算

编写一个程序实现二叉排序树的基本运算，并在此基础上完成如下功能：（1）由{4,9,0,1,8，6,3,5,2,7}创建一个二叉排序树bt；

（2）判断bt是否为一棵二叉排序树（提示：在遍历过程中检查是否符合二叉排序树定义）；

（3）采用非递归方法查找关键字为6的结点，并输出其查找路径（提示：查找过程中保留经过的结点信息，找到后顺序输出之）。8.4 实现哈希表的相关运算

编写一个程序，实现哈希表的相关运算，并在此基础上完成如下功能：

（1）建立{16,74,60,43,54,90,46,31,29,88,77}哈希表A[0…12]，哈希函数为H(k)=key % 11，并采用线性探测法解决冲突。输出哈希表；（2）在上述哈希表中查找关键字为29的记录；

（3）在上述哈希表中删除关键字为77的记录，再将其插入，然后输出哈希表。要求：输出格式

哈希地址：0 1 2 ………..12 关键字值：……………………

三，源代码及结果截图

8.1 //实现顺序查找的算法 #include #define MAXL 100

//定义表中最多记录个数 typedef int KeyType;typedef int InfoType;typedef struct {

KeyType key;//KeyType为关键字的数据类型 InfoType data;//其他数据 } NodeType;

typedef NodeType SeqList[MAXL];

//顺序表类型 int Search(SeqList R,int n,KeyType k)//顺序查找算法

{ int i=0;while(i

printf(“%d ”,R[i].key);

i++;

//从表头往后找

} if(i>=n)

return-1;else {

printf(“%d”,R[i].key);

return i;} } void main(){ SeqList R;int n=10;KeyType k=5;InfoType a[]={3,6,2,10,1,8,5,7,4,9};int i;for(i=0;i

//建立顺序表

R[i].key=a[i];printf(“查找结果：n”);if((i=Search(R,n,k))!=-1)

printf(“n元素%d的位置是:%d”,k,i);else

printf(“n元素%d不在表中n”,k);printf(“n”);}

8.2

//实现折半查找算法 #include #define MAXL 100

//定义表中最多记录个数

typedef int KeyType;typedef char InfoType[10];typedef struct { KeyType key;

//KeyType为关键字的数据类型

InfoType data;

//其他数据 } NodeType;typedef NodeType SeqList[MAXL];

//顺序表类型

int BinSearch1(SeqList R,int n,KeyType k)//非递归二分查找算法 { int low=0,high=n-1,mid,count=0;while(low<=high)

{ mid=(low+high)/2;printf(“第%d

次

查

找

:

在[%d,%d]

中

查

找

到R[%d]:%dn”,++count,low,high,mid,R[mid].key);

if(R[mid].key==k)

//查找成功返回

return mid;if(R[mid].key>k)

//继续在R[low..mid-1]中查找

元

素

}

} high=mid-1;else low=mid+1;

//继续在R[mid+1..high]中查找

return-1;int BinSearch2(SeqList R,KeyType k,int low,int high,int count)//递归二分查找算法 {

int mid;if(low<=high){ mid=(low+high)/2;第%d

次

查

找

:

在[%d,%d]

中

查

找

到

元

素printf(“R[%d]:%dn”,++count,low,high,mid,R[mid].key);

if(R[mid].key==k)

//查找成功返回

return mid;else if(R[mid].key>k)

//继续在R[low..mid-1]中查找

BinSearch2(R, k,low,mid-1,count);else BinSearch2(R, k,mid+1,high,count);

//继续在R[mid+1..high]中查找

}

else return-1;} void main(){

} SeqList R;KeyType k=9;int a[]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10},i,n=10;for(i=0;i

//建立顺序表

printf(“用非递归方法:n”);if((i=BinSearch1(R,n,k))!=-1)printf(“元素%d的位置是%dn”,k,i);else printf(“元素%d不在表中n”,k);printf(“用递归方法:n”);if((i=BinSearch2(R,k,0,9,0))!=-1)printf(“元素%d的位置是%dn”,k,i);else printf(“元素%d不在表中n”,k);

8.3 //实现二叉排序树的基本运算 #include //EOF,NULL #include //atoi()#include //cout,cin typedef int Status;typedef struct BTNode {

int key;

struct BTNode *lchild;

struct BTNode *rchild;}BTNode;//定义二叉排序树插入结点的算法 int BSTInsert(BTNode *&T,int k){

if(T==NULL)

{

T=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));

T->lchild=T->rchild=NULL;

T->key=k;

return 1;

}

else

{

if(k==T->key)

return 0;

else if(kkey)

return BSTInsert(T->lchild, k);

else

return BSTInsert(T->rchild, k);

} } //定义二叉排序树的创建算法 BTNode *createBST(int k[],int n){

BTNode *T;

T=NULL;

for(int i=0;i<=n-1;i++){

BSTInsert(T,k[i]);

}

return T;} //判断是否为二叉排序树 Status Judge(BTNode *&T){

} //定义二叉排序树的查找算法

BTNode *BSTSearch(BTNode *&T,int k){

if(T==NULL)

return NULL;

else if(T==NULL)return 1;else if((T>T->lchild)&&(Trchild)){

} else return 0;Judge(T->lchild);Judge(T->rchild);

{

printf(“%d ”,T->key);

if(T->key==k)

return T;

else if(kkey)

{

return BSTSearch(T->lchild, k);

}

else

{

return BSTSearch(T->rchild, k);

}

} } void main(){

int a[50]={4,9,0,1,8,6,3,5,2,7};

BTNode *bt=createBST(a,10);

if(Judge(bt)==0)cout<<“bt不是二叉排序树”<

}

8.4 //实现哈希表的相关运算 #include #define MaxSize 100

//定义最大哈希表长度 #define NULLKEY 0

//定义空关键字值

#define DELKEY-1

//定义被删关键字值

typedef int KeyType;

//关键字类型

typedef char * InfoType;//其他数据类型 typedef struct { KeyType key;//关键字域

InfoType data;

//其他数据域 int count;

//探查次数域

} HashTable[MaxSize];

//哈希表类型

void InsertHT(HashTable ha,int *n,KeyType k,int p)中 {

//将关键字k插入到哈希表

int i,adr;adr=k % p;if(ha[adr].key==NULLKEY || ha[adr].key==DELKEY)//x[j]可以直接放在哈希表中

} void CreateHT(HashTable ha,KeyType x[],int n,int m,int p)//创建哈希表 {

} else {

} n++;i=1;do { adr=(adr+1)% p;i++;

//i记录x[j]发生冲突的次数

//发生冲突时采用线性探查法解决冲突 ha[adr].key=k;ha[adr].count=1;} while(ha[adr].key!=NULLKEY && ha[adr].key!=DELKEY);ha[adr].key=k;ha[adr].count=i;

{ int i,n1=0;for(i=0;i

//哈希表置初值

{

ha[i].key=NULLKEY;

ha[i].count=0;

}

} int SearchHT(HashTable ha,int p,KeyType k){

int i=0,adr;adr=k % p;while(ha[adr].key!=NULLKEY && ha[adr].key!=k){

} if(ha[adr].key==k)return adr;

//查找失败

//查找成功 i++;

//采用线性探查法找下一个地址

//在哈希表中查找关键字k for(i=0;i

} return-1;int DeleteHT(HashTable ha,int p,int k,int *n)//删除哈希表中关键字k {

} void DispHT(HashTable ha,int n,int m)

//输出哈希表 {

float avg=0;int i;printf(“ 哈希表地址:t”);for(i=0;i

} else

//在哈希表中未找到该关键字 ha[adr].key=DELKEY;n--;

//哈希表长度减1

//在哈希表中找到该关键字

return 1;return 0;

printf(“ n”);

printf(“ 哈希表关键字:t”);

for(i=0;i

if(ha[i].key==NULLKEY || ha[i].key==DELKEY)printf(“

”);

//输出3个空格

else printf(“ %3d”,ha[i].key);printf(“ n”);printf(“ 搜索次数:t”);for(i=0;i

if(ha[i].key==NULLKEY || ha[i].key==DELKEY)printf(“

”);

//输出3个空格

else printf(“ %3d”,ha[i].count);printf(“ n”);

for(i=0;i

} if(ha[i].key!=NULLKEY && ha[i].key!=DELKEY)avg=avg+ha[i].count;avg=avg/n;printf(“平均搜索长度ASL(%d)=%gn”,n,avg);

void main(){

int x[]={16,74,60,43,54,90,46,31,29,88,77};int n=11,m=13,p=13,i,k=29;HashTable ha;CreateHT(ha,x,n,m,p);printf(“n”);DispHT(ha,n,m);printf(“ 查找关键字29:n”);i=SearchHT(ha,p,k);if(i!=-1)printf(“ ha[%d].key=%dn”,i,k);else printf(“ 未找到%dn”,k);k=77;printf(“ 删除关键字%dn”,k);DeleteHT(ha,p,k,&n);DispHT(ha,n,m);i=SearchHT(ha,p,k);if(i!=-1)printf(“ ha[%d].key=%dn”,i,k);else printf(“ 未找到%dn”,k);

} printf(“ 插入关键字%dn”,k);InsertHT(ha,&n,k,p);DispHT(ha,n,m);printf(“n”);

四，实验小结

1、通过本次实验，加深了我对查找表的认识。

2、有序表的查找之折半查找：前提必须是有序表，性能只有在均匀分布的时候才是最优的。

3、二叉排序树查找：通过一系列的查找和插入过程形成的树。之所以叫做排序树，因为按照中序遍历可得一个有序的序列。