大数据时代下的基层电力企业档案管理策略研究

第一篇：大数据时代下的基层电力企业档案管理策略研究

大数据时代下的基层电力企业档案管理策略研究

【摘要】：在社会高速发展的推动下，我们已经进入到大数据时代，大数据的普遍运用使得电力企业档案、电力基层的改革、档案资源管理方式都进行了全面的改革创新。大数据的发展趋势是现在时代所赋予的必然性。论文着重分析了怎样运用大数据来提高基层电力企业档案管理的方式技术和服务能力，从而大力推进基层电力企业档案管理工作的顺利进行。

【关键词】：大数据时代；基层电力企业；档案管理策略

引言

大家都知道档案管理的重要性和复杂性，所有的信息都要建档分类，现在时代发展的飞快，信息产生的数量也是大大增加。为了跟上时代发展的步伐，我们要积极运用现代科学的知识，来发展我们档案管理的工作。与此同时，我们也要了解电力企业档案管理的现状，积极发现在电力企业档案管理过程中出现的问题，这样我们才可以及时改正错误，对电业企业的发展也具有深远意义。

1、运用大数据进行档案管理的必要性

1.1需要存档的数据多，传统的纸质存留的档案管

理办法无法存储日益增加的档案资料。当今社会，“多”成为了人类生活之中的重要词语。广大档案管理工作者，面对越来越多的数据资料的存储要求，必须改变传统的档案管理办法，把大数据运用到档案管理工作中，利用大数据体量巨大的特点，出色地完成工作。例如，“百度云盘”这个APP的出现，使得人们不必再在电脑或者手机内存中储存过多的资料，而只需要将所有需要储存的档案资料上传到百度云盘即可。无论是视频还是文字、图片资料均可储存在百度云盘之中。而人们需要查找资料时，可以随时随地运用互联网在百度云盘中进行预览或下载观看。百度云盘拥有超大容量，还可以增加容量。如此，便无需担心所需储存的档案资料越来越多了。

1.2档案的发展愈加多元化，需要大数据来支撑档

案管理的发展。而今，由于人们需要存档的资料越来越多，在人们需要进行定位查找时，就变得日益艰难。如果利用传统纸质留存档案的办法，人们在查阅之时，必须翻阅大量的文字资料，这样既浪费时间，又耗费了精力。此外，所需留存的档案不仅仅只有文字资料，随着档案多元化的发展，包括视频、图片等都需要进行留存，而这些是纸质留存的档案管理的办法做不到的。因此，为了适应档案的多元化发展趋势，必须有效利用数据的新功能来进行档案管理。例如，各种网站的出现，包括“百度文库”、“微课网”、“教育人才网站”等。这些网站使得人们可以通过互联网在网络之中，快速定位寻找到所需的档案资料。这样的档案管理方式既帮助人们节省了时间，又帮助人们利用丰富的网络资源进行充分地对比与分析，找到自己所需的资料。

2、电力企业档案管理存在的问题

2.1档案保存形式面临挑战

大数据背景下，数据信息的形式也更加多样和多元，电子文档、电子图片，还有音频视频等，都是重要的信息载体，此类的数据信息，是无法转换成纸质材料进行保存的。鉴于此种情况，档案管理的保存方式就必须进行创新，只有这样，才能实现对新形式数据信息进行有效的保存，同时，也可以对这些数据信息进行分类和标记，并根据其中的关键词建立档案，便于日后的使用与查找。

2.2档案管理没有一套完整的分类

数据的数量较多，种类也多，其中相关联的内容也多。由于工作人员的能力是有限的，无法做出一套完整的分类，也无法将数据准确分类。

2.3技术挑战

大数据的容错计算相当困难，算法极其复杂，档案管理系统只能将失败的概率尽可能降低到可接受的范围，而不能完全排除。其次，大数据环境下的档案管理系统采用的是云计算技术，其优势在于聚集工作负载，提高资源共享度，这必然增加档案管理系统运行成本，同时，还会加大系统出现故障的频率。再次，档案管理系统存储了海量的档案数据，且种类繁多，结构多样，现在档案系统

3、大数据时代下的档案管理模式

3.1培养专业人才

在当今的时代背景中，无论是哪个国家，还是哪个领域与行业，想要谋求发展，都离不开人才，人才是创新和发展的动力，人才是保证和提高工作质量的基础与前提，档案管理工作也是如此。由于目前的档案管理工作人员，多为传统型人才，无法满足大数据背景下的档案管理工作需求，其专业知识与实践能力都有所欠缺和不足，若我们仅仅重视对设备和技术的更新与升级，而不重视对工作人员能力和素质的提升，这对档案管理工作效率而言，也是于事无补的，并且受到工作人员能力的现实，影响和降低档案管理工作的水平，得不偿失。因此，在当前情况下，要注重提高档案工作人员的专业素质，培养行业的人才，这是提高档案管理工作效率的?P键。

3.2加强档案数据的安全性

我们要充分认识到，大数据档案管理，虽然具有诸多的优势，但是，也存在较高的数据信息丢失的风险，因此，要切实加强对档案信息的安全保障工作，这是必不可少的，也是至关重要的。大量的数据信息，可以保存在一张小小的内存卡中，有着显著的优势，但是，也存在较高的风险，容易造成数据丢失。例如，计算机感染病毒，或者是内存卡消磁，或者是内存卡受潮损坏，都会造成档案的丢失，因此，要提高档案的安全性。具体而言，档案管理人员要具有安全意识，在日常工作中要注意预防计算机感染病毒，同时，相关的政府部门，要出台相关的管理规范和工作细则。

3.3 加快档案管理人员的知识更新

在档案信息化高速发展的今天，计算机技术为档案管理注入了新鲜的血液，加快了数字化建设的步伐，作为档案人员，应该转变传统档案管理理念，增强对数字化管理的重视程度，重点放在数字化管理和网络化资源建设上。因此，档案人员应加强微机学习，努力提高计算机水平。在学习现代化知识中，不断拓展档案创新的新局面，形成一个既能全面了解档案理论知识，又能熟练掌握计算机操作技术的复合型档案管理人才的发展格局。

3.4完善档案管理的分类

大数据是对数据信息做专业化的处理，为此工作人员不必担心。我们只需运用大数据的专业知识和多年的工作经验来完善档案管理的分类，尽量让档案的分类趋于完整，为以后的工作提供方便。

结语

大数据将带领着我们国家的企业、基层和整个市场的相关组织和人员带来一场基层电力企业档案管理的大变革，让大数据对我们国家的企业和基层电力企业档案管理提供更好的发展模式和更快捷的发展速度，从而给我们国家的基层电力企业创造更多的经济利润。

【参考文献】：

[1]章晓镭.利用大数据提升电力企业档案资源管理和服务能力[J].科技创新与应用，2016，（13）：172.

第二篇：大数据时代学校档案管理的优化路径

大数据时代学校档案管理的优化路径

何谓大数据？顾名思义，就是指数据类型多、数据容量大、数据存储速度快、数据应用价值大和具备大智能，就是挖掘和整合一切有用的信息，为人类社会提供更好的服务。“大数据”概念的首次提出是在2011年美国麦肯锡公司发布的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告中，然而，仅仅过了5年时间，大数据技术已然渗透到人类社会生活的方方面面，网络购物所依赖的物联网以大数据技术为基础，工业4.0时代的到来以大数据技术为基石，学校校园信息化建设以大数据技术为衔接。那么，在大数据时代背景下，学校档案管理工作的优化和更新也必然绕不开大数据技术的支持和服务。实际上，中共中央、国务院印发的《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》中明确提出了“教育信息化”的要求，档案管理作为学校教育的重要组成部分，必然需要走上信息化管理的道路，才能更好地服务于教育发展和学生成长成才。本文正是基于此，分析大数据时代引发学校档案管理的新业态，审视大数据对学校档案管理带来的变革，提出大数据时代学校档案管理的优化路径，更好地发挥档案管理对促进学校发展的效能。

一、大数据时代学校档案管理发展的动向

大数据之所以称之为“大”，除了其数据体量“巨无霸”、数据类型“多样化”之外，更在于大数据特有的数据处理速度快和数据价值挖掘能力强的特点。由此，可以用4个“V”来概括大数据的基本特征，即是Volume（信息量）、Variety（信息种类）、Value（信息价值）与 Velocity（信息处理速度）。从学校档案管理的角度来看，经过多年的发展，学校的档案在种类上和数量上不可谓不多，尤其是学生档案的电子化、无纸化，更是增加了档案的体量。由此，在大数据背景下，学校档案的状态维度和管理发展至少具有以下几个方面的动向。

1.档案在体量上的动态变化

在我国教育“国民化、大众化”的当下，无论是高等教育亦或是中等教育，都呈现出教育开放程度“井喷”的态势，尤其是在信息化的注脚下，教育资源以海量的形式在“爆炸”，学校内部的档案资源也必然随之爆炸式增长，使原本单一的结构化数据，变成了包括课件、网页、视频、图片等在内的结构化、半结构化或者非结构化数据，引发了档案资源类型多样化和数据海量化的管理难题，如果依然遵照传统单一化归类的档案管理思维和方法，难免会出现“无暇顾及、无法系统化管理”的问题，大数据技术的出现，恰好为这一难题的解决带来机遇。

2.档案在空间上的动态变化

在信息化时代，学校档案信息以无纸化、电子化的形式存在，意味着原本在档案信息管理中存在的“信息孤岛”问题将会得到破解，取而代之的将是校与校之间、城市与城市之间、省与省之间甚至国家与国家之间都会产生档案资源交流与共享的行为。实际上，高校学生档案信息已经在“学信网”上实现共享，下一阶段，中等职业学校、普通高中乃至义务教育阶段的学生档案都会在“学籍信息管理系统”中实现共享，其中将把学生学习的全过程、全阶段的信息都涵盖进来，这些跨空间的信息资源都是学校档案的有机构成，而通过大数据技术恰好可以将这些信息链接起来。

3.档案在时间上的动态变化

在大数据技术的支持下，学生档案信息从生成、加工、归集到传播利用等各个流程都发生了“质的变化”，主要表现为传统的延时生成到现在的即时生成，从档案信息的定时加工到历时加工、从档案信息的静态传播到动态传播等等。可见，与传统载体条件下档案管理不一样的是，大数据技术下的档案管理在时间上实现了即时传输、实时共享、即时生成，大大方便了档案管理的流程。但是，也造成了师生学习生活的不便，主要体现在学校网络扩容的不足，存在数据录入时的系统瘫痪问题，无法体现网络信息存储快速处理的优势。

4.档案在价值上的动态变化

挖掘数据的价值是大数据技术的重要优势，在海量和多元化的档案数据中，找寻有价值的档案信息是大数据致力解决的问题，通过上百万台计算机的云计算，可以实现瞬间将有价值的档案信息整合起来，以方便学校的教学管理创新。当然，在此过程中，一些问题值得关注，一是传统学校档案管理中的技术偏差和制度滞后，难免产生档案信息的可靠性问题，给档案价值判断带来梗阻；二是如何利用不同渠道来源的档案信息来校验和印证档案信息的真实性，这个问题亟需解决；三是如何实现档案信息价值的最大化，这个难题需要破解。

二、大数据环境对学校档案管理各个流程的影响

大数据技术，在改变人类生活的存在形态的同时，更要实现人类工作业态的嬗变，使人类工作往便捷化方向转变。对于学校档案管理而言，由于管理对象、技术载体的变化，对档案管理的各个流程也会造成相应的影响和变革。

1.档案收集环节的影响变化

在传统学校档案收集过程中，只注重档案数据的结构类型，将同种结构的档案信息进行归类，就基本上完成了档案收集。但是，在大数据时代，档案收集还必须强调时效性，即要求档案管理人员及时响应教学、科研、学生管理中产生的动态信息，并及时收集，否则就会稍纵即逝，出现档案收集的漏洞。这就需要档案管理人员树立“前端控制意识”，对学校的各项工作具有预见性，充分控制学校各类档案信息的生成环节，并将档案管理的要求嵌入教学科研和学籍管理等各类系统中，从而保证档案的真实可靠。同时，对于在学校论坛、博客、社区媒体中产生的档案信息资源也要有意识地进行采集，才能实现学校档案资源的深度、广度、丰富度和价值度管理，进而更好地服务学校又好又快发展。

2.档案加工方式的影响变化

传统学校档案加工一般以人工鉴定识别的方式进行，确保了档案加工的质量，但是，随着档案信息的爆炸式增长，难免会带来人手不足的现实问题。大数据技术的出现，深刻影响了学校档案加工的模式，不是以人工来识别鉴定而是通过人工智能来展开，这不能不说是对传统档案整理加工方式的巨大挑战。然而，在此过程中，必须要创新加工信息的技术和方法，才能对多元化、海量化的档案信息进行快速处理，“提纯”价值信息、找出关联数据，进而大大方便学校档案信息的管理，也有助于实现档案数据利用的便捷化，厚实学校档案信息服务的基础。

3.档案存储方式的影响变化

传统学校档案存储多以有纸化的档案数据来保存，但是，在信息化时代，数据在数量上的爆炸式增长和在结构上的多样性变化，势必对传统档案保存方式带来极大的挑战，内在要求学校档案管理工作必须对接大数据时代背景，加大投入建构服务于海量异构数据的底层存储及分布式系统架构，更为重要的是，所建立起来的数据存储空间要具备扩展性和可用性的要求，具有前瞻性，满足未来档案数据发展的需求。同时，要在存储空间建设中避免“信息孤岛”的问题，满足异地资源共建共享的需要，内嵌外部接口和通道，才能充分保证学校档案数据库既具有足够的存储空间，又能实现信息资源的快捷融通和敏捷分析。

4.档案服务方式的影响变化

在传统学校档案管理中，对档案资源挖掘、用户数据挖掘、关系洞察及趋势预测的要求不高，大数据时代则不同，要求档案服务工作必须从“供给导向”向“需求导向”转变，即是在档案管理中，要满足学校不同部门对档案信息的需求，利用数据集成、数据存储、数据分析、语义处理、可视知识挖掘等方法，最大限度地满足用户的需求。同时，积极建构数据模型，对海量数据进行相关性分析，找出其中的内在联系，将档案资源转化为知识资源，优化档案服务工作流程，从而彰显档案的智能服务和知识服务的功能。

三、大数据时代学校档案管理工作优化的路径

基于以上分析，为了能够更好地应对大数据时代对学校档案管理工作带来的影响变化，必须积极利用大数据技术来为学校档案管理工作保驾护航。具体来说，就要通过以学校内部大数据技术建设为核心，深入挖掘档案信息内在价值的措施来实现档案资源的共建共享，以期发挥档案资源服务社会、服务学校、服务师生的效能。

档案管理工作是学校其他工作又好又快发展的重要保障，在大数据时代，档案管理人员需要摒弃传统单一化的档案管理思维，不断强化服务意识，强化供给导向，最大限度地发挥档案资源的效用，才能凸显档案管理的价值。

首先，要树立“以需为本”的服务理念。无疑，对于学校的档案，其需求者不仅仅限于学校内部，还在于社会大众，要求档案服务不能仅仅囿于学校内部，在不侵害国家秘密、个人隐私和知识产权的前提下，应该实现档案服务的深度和广度，以增强档案的信度和效度。同时，在服务的实践中，不能将档案服务简单地理解为“索取-提供”的关系，应该是全程服务，包括事前、事中和事后，通过服务的增值来赢得用户的口碑，以最优的服务来突出大数据的内涵。

其次，要把握技术发展的最新步伐。在信息化时代，技术发展和更新的速度不断加快，今天的大数据技术，明天极有可能被更加先进的技术替代，当前大数据技术在各行各业的广泛运用，已经产生巨大的经济效益和社会价值，其中所包括的诸多技术解决方案和理念模式，对于档案管理模式的更新可以直接移植。但是，对于档案管理者来说，这显然不是终点，只有与时俱进、与科技俱进才是档案管理者的选择，这就需要不断学习，不仅要掌握大数据时代的“全数据模式”技术，还要掌握云计算技术，紧跟技术进步的节奏。

最后，要挖掘档案资源的内在价值。在大数据时代，由于大数据技术本身巨大的数据挖掘和集成功能，学校档案管理者必须敏锐认识到自身所拥有的信息数据宝库，要深入考量如何发挥数据“矿产”的价值，通过收集整理、挖掘分析和深度加工，建立内部的“档案资源集成数据库”，为优质服务夯实基础。从大数据技术发展的远期来看，从学校档案管理工作的优化来审视，学校档案馆可以通过引入第三方来打造“学校档案信息云服务”，对众多学校的“大数据”进行预测性分析和预备性收集，进而为师生乃至社会提供个性化或小众化服务，从而释放出更多档案信息数据资源的潜藏价值。

四、结语

总之，在大数据时代背景下，学校档案管理工作不可能将大数据技术抛之脑后，要与整个时代发展的步伐一致，要深刻认识到大数据技术对学校档案管理带来的变化和挑战，积极适应变化、应对挑战，树立“以人为本”的服务理念、把握技术发展的最新步伐、深入挖掘档案资源的内在价值，才能确保档案管理工作最大程度的促进学校各项工作的发展。

（作者单位：珠海市理工职业技术学校）

第三篇：大数据时代

大数据时代

近年来，随着互联网、移动互联网、智能手机及传感器等的普及，信息流量有了爆发性的增长，两会以后，互联网里最热的词汇，就是李克强总理在政府工作在报告里面提到的“互联网+”，大数据将会更广泛的被运用到各个领域，越来越多的业内人士开始谈论“大数据”，如何利用大数据，成为政府和众多企业关心的热点？

互联网+《大数据》紧紧围绕这些问题展开，帮您如何利用大数据为企业从战略上面进行指导挖掘和预测，从战术上进行营销服务和安全措施，精彩我们共同期待。

第一篇大数据很热，大数据不神秘（趋势）有人说，如果你不知道大数据，你就OUT了 －－大数据到底有多热 什么样的数据算是大数据 －－大数据的特点和概念辨析 乱我心者，大数据之事多烦忧 －－大数据并不象你想象的那样神秘 身边的大数据

－－大数据就在你我身边

案例分析：淘宝是如何利用大数据淘宝的 小结：不管你愿不愿意，大数据已经在那里 电话：010---59002742 010--59004371 第二篇：认识大数据 1.什么是大数据 2.大数据应用的意义

3.大数据在企业经营中应用的意义 4.对大数据的认识误区 案例分析

第三篇：大数据时代变革 1：大数据时代的思维变革 2：大数据时代的商业变革 3：大数据时代的管理变革

第四篇：大数据在营销中的运用 大数据精准营销 1.什么是精确营销 2.精确营销的方法 实操教学+案例分析

第五篇：在技术中应用 数据挖掘

大数据的核心价值——挖掘 1.什么是数据挖掘？ 2.数据挖掘的流程 3.数据挖掘解决的问题 结合现场实操教学+案例分析

第六篇：预测

大数据的核心价值——预测 1：如何预测？ 案例分析

第七篇：大数据与云计算 1：什么是云计算

2：大数据与云计算的关系

第八篇：大数据的安全问题

大数据给信息安全带来新的挑战和机遇 大数据存储安全策略 大数据应用安全策略 大数据管理安全策略

第四篇：大数据时代

“大”数据时代 众所周知，数据本身就蕴藏着价值，但是将有用的数据与没有价值的数据进行区分看起来可能是一个棘手的问题。

显然，您所掌握的人员情况、工资表和客户记录对于企业的运转至关重要，但是其他数据也拥有转化为价值的力量。一段记录人们如何在您的商店浏览购物的视频、人们在购买您的服务前后的所作所为、如何通过社交网络联系您的客户、是什么吸引合作伙伴加盟、客户如何付款以及供应商喜欢的收款方式……所有这些场景都提供了很多指向，将它们抽丝剥茧，透过特殊的棱镜观察，将其与其他数据集对照，或者以与众不同的方式分析解剖，就能让您的行事方式发生天翻地覆的转变。

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

“大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和Google File System（GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。

早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪 潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“163大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

第五篇：大数据时代

《大数据时代》读书笔记

作者：迈尔舍恩伯格

出版发行：浙江人民出版社

版次：2013年1月第一版

读者：物流一班、时菲阳

一、作者观点

谷歌有一个名为“谷歌流感趋势”的工具，它通过跟踪搜索词相关数据来判断全美地区的流感情况。这就是一个典型的“大数据”的应用例子，舍恩伯格的这本《大数据时代》受到了广泛的赞誉，他本人也因此书被视为大数据领域中的领军人物。

作者提出了三点结论：第一，要尽可能分析事物相关的“全部”数据，而不是之前的随机抽样，即“样本=总体”。第二，要乐于接受数据的繁杂，而不应过分追求其精确性。第三，重视大数据呈现的“相关关系”，而不要执于探索事物间的因果关系。

二、摘抄：

在甲型H1N1流感爆发的几周前，互联网巨头谷歌公司的工程师们在《自然》杂志上发表了一篇引人注目的论文。它令公共卫生官员们和计算机科学家们感到震惊。文中解释了谷歌为什么能够预测冬季流感的传播：不仅是全美范围的传播，而且可以具体到特定的地区和州。谷歌通过观察人们在网上的搜索记录来完成这个预测，而这种方法以前一直是被忽略的。谷歌保存了多年来所有的搜索记录，而且每天都会收到来自全球超过30亿条的搜索指令，如此庞大的数据资源足以支撑和帮助它完成这项工作。

发现能够通过人们在网上检索的词条辨别出其是否感染了流感后，谷歌公司把五千万条美国人最频繁检索的词条和美国疾控中心在03年至08年间季节性流感传播时期的数据进行了比较。其他公司也曾试图确定这些相关的词条，但是他们缺乏像谷歌公司一样庞大的数据资源、处理能力和统计技术。

虽然谷歌公司的员工猜测，特定的检索词条是为了在网络上得到关于流感的信息，如“哪些是治疗咳嗽和发热的药物”，但是找出这些词条并不是重点，他们也不知道哪些词条更重要，更关键的是，他们建立的系统并不依赖于这样的语义理解。他们设立的这个系统唯一关注的就是特定检索词条的频繁使用与流感在时间和空间上的传播之间的联系。谷歌公司为了测试这些检索词条，总共处理了4.5亿个不同的数字模型。在将得出的预测与07年、08年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，谷歌公司发现，他们的软件发现了45条检索词条的组合，一旦将它们用于一个数学模型，他们的预测与官方数据的相关性高达97%。和疾控中心一样，他们也能判断出流感是从哪里传播出来的，而且他们的判断非常及时，不会像疾控中心一样要在流感爆发一两周之后才可以做到。

所以，09年甲型H1N1流感爆发的时候，与习惯性滞后的官方数据相比，谷歌成为了一个更有效、更及时的指示标。公共卫生机构的官员获得了非常有价值的数据信息。惊人的是，谷歌公司的方法甚

至不需要分发口腔试纸和联系医生——它是建立在大数据的基础之上的。这是当今社会所独有的一种新型能力：以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。基于这样的技术理念和数据储备，下一次流感来袭的时候，世界将会拥有一种更好的预测工具，以预防流感的传播。

三、感想：

看完本书有如下感想：

首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。

其次，作者认为大数据时代具有三个显著特点。

一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；

二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。

三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。

最后，作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公

司（阿里巴巴、淘宝网）。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。