第一篇：中国工业地产行业市场需求预测与投资战略规划分析报告(2018-2023年)
中国工业地产行业市场需求预测与投资战略规划分析报告(2018-202
3年)
【报告目录】
第 1章：中国工业地产行业发展综述
1.1 工业地产行业报告范围界定
1.1.1 工业地产行业的界定
1.1.2 工业地产行业的分类
1.1.3 工业地产行业发展阶段
1.2 国内土地政策环境分析
1.2.1 2016年国内土地政策
1.2.2 2017年土地政策前瞻
1.3 国内建设用地环境分析
1.3.1 国内批准建设用地规模
1.3.2 国内建设用地供应情况
1.3.3 国内建设用地出让情况
1.3.4 重点城市土地价格分析
1.4 国内工业用地状况分析
1.4.1 工业用地规范政策
1.4.2 工业用地供给分析
1.4.3 工业用地需求分析
1.4.4 工业用地价格走势分析
第2章：中国工业地产行业投资建设分析
2.1 工业地产行业投资运营分析
2.1.1 工业地产的投资分析
2.1.2 工业地产的开发分析
2.1.3 工业地产市场需求分析
2.1.4 工业地产销售价格分析
2.2 工业厂房建设与运营情况分析
2.2.1 工业厂房供给情况分析
2.2.2 标准厂房价格变化趋势
2.2.3 工业厂房旧改效益分析
2.3 工业园区建设与运营情况分析
2.3.1 工业园区投资建设规模
（1）工业园区固定资产投资规模
（2）工业园区数量规模与分布
2.3.2 工业园区运营情况分析
（1）工业开发区产值规模分析
（2）工业开发区投资收益分析
2.3.3 工业园区典型项目案例分析
（1）中关村国家自主创新示范区
（2）上海张江高科技园区
2.4 工业园区主要产品形态现状与趋势
2.4.1 临空工业园区现状与趋势
（1）园区发展模式分析
（2）典型项目案例剖析
（3）园区发展趋势分析
2.4.2 创意工业园区现状与趋势
（1）园区发展模式分析
（2）典型项目案例剖析
（3）园区发展趋势分析
2.4.3 总部工业园区现状与趋势
（1）园区发展模式分析
（2）典型项目案例剖析
（3）园区发展趋势分析
2.4.4 物流工业园区现状与趋势
（1）园区发展模式分析
（2）典型项目案例剖析
（3）园区发展趋势分析
2.4.5 生物医药工业园区现状与趋势
（1）园区发展模式分析
（2）典型项目案例剖析
（3）园区发展趋势分析
2.5 中国工业地产运营建设问题分析
第3章：中国工业地产行业重点区域分析
3.1 北京工业地产现状与发展前瞻
3.1.1 北京土地市场总体供需分析
（1）土地市场供求面积分析
（2）土地成交金额与价格分析
3.1.2 北京工业用地市场供需分析
（1）工业用地供求面积分析
（2）工业用地成交金额与价格分析
3.1.3 北京工业用地规划分析
3.1.4 北京工业经济运行与地位分析
3.1.5 北京工业园区建设与运营调研
（1）北京工业园区建设调研
1）工业园区的分布
2）工业园区规划总面积
3）工业园区征用土地面积
4）工业园区土地开发面积
（2）北京市工业园区运营调研
1）工业园区招商情况
2）工业园区收入规模
3）工业园区利润总额
3.1.6 北京总部经济园建设与调研
3.1.7 北京工业地产发展机会分析
3.2 上海工业地产现状与发展前瞻
3.2.1 上海土地市场总体供需分析
（1）土地市场供求面积分析
（2）土地成交金额与价格分析
3.2.2 上海工业用地市场供需分析
（1）工业用地供求面积分析
（2）工业用地成交金额与价格分析
3.2.3 上海工业经济运行与地位分析
3.2.4 上海工业园区建设与运营调研
（1）上海市工业园区建设规模
1）工业园区建设情况
2）工业园区固定资产投资
（2）上海市工业园区运营情况
1）工业园区招商情况
2）工业园区产值规模
3）工业园区收入规模
4）工业园区利润总额
3.2.5 上海市总部经济园建设与调研
（1）上海总部经济园投资现状
（2）上海市总部经济产业集聚空间分布
3.2.6 上海工业地产发展机会分析
3.3 广州工业地产现状与发展前瞻
3.3.1 广州土地市场总体供需分析
（1）土地市场供求面积分析
（2）土地成交金额与价格分析
3.3.2 广州工业用地市场供需分析
（1）工业用地供求面积分析
（2）工业用地成交金额与价格分析
3.3.3 广州工业经济运行与地位分析
3.3.4 广州工业地产项目建设状况
（1）广州经济开发区建设状况
（2）广州总部经济园区建设状况
3.3.5 广州工业地产发展机会分析
3.4 天津工业地产现状与发展前瞻
3.4.1 天津土地市场总体供需分析
（1）土地市场供求面积分析
（2）土地成交价格分析
3.4.2 天津工业用地市场供需分析
（1）工业用地供求面积分析
（2）工业用地成交金额与价格分析
3.4.3 天津工业经济运行与地位分析
3.4.4 天津市工业园区建设与运营调研
（1）工业园区建设情况
（2）工业园区招商情况
（3）工业园区经营情况
3.4.5 天津物流园区建设调研
3.4.6 天津工业地产发展机会分析
3.5 成都工业地产现状与发展前瞻
3.5.1 成都土地市场总体供需分析
（1）土地市场供求面积分析
（2）土地成交金额与价格分析
3.5.2 成都工业用地市场供需分析
（1）工业用地供求面积分析
（2）工业用地成交金额与价格分析
3.5.3 成都工业经济运行与地位分析
3.5.4 成都工业地产项目建设调研
（1）成都总部经济园区建设调研
（2）成都物流园区建设调研
3.5.5 成都工业地产发展机会分析
3.6 武汉工业地产现状与发展前瞻
3.6.1 武汉土地市场总体供需分析
（1）土地市场供求面积分析
（2）土地成交金额与价格分析
3.6.2 武汉工业用地市场供需分析
（1）工业用地供求面积分析
（2）工业用地成交金额与价格分析
（3）武汉工业用地供应计划
3.6.3 武汉工业经济运行与地位分析
3.6.4 武汉工业地产项目建设调研
（1）武汉工业园区建设调研
（2）武汉物流园区建设调研
3.6.5 武汉工业地产发展机会分析
3.7 深圳工业地产现状与发展前瞻
3.7.1 深圳土地市场总体供需分析
（1）土地市场供求面积分析
（2）土地成交金额与价格分析
3.7.2 深圳工业用地市场供需分析
（1）工业用地供求面积分析
（2）工业用地出让金额与价格分析
3.7.3 深圳工业经济运行与地位分析
3.7.4 深圳工业地产项目建设调研
（1）深圳创意产业园区建设调研
（2）深圳总部经济园区建设调研
3.7.5 深圳工业地产发展机会分析
3.8 重庆工业地产现状与发展前瞻
3.8.1 重庆土地市场总体供需分析
（1）土地市场供求面积分析
（2）土地成交金额与价格分析
3.8.2 重庆工业用地市场供需分析
（1）工业用地供求面积分析
（2）工业用地成交金额与价格分析
3.8.3 重庆工业经济运行与地位分析
3.8.4 重庆工业园区建设与经营调研
（1）工业园区建设情况
（2）工业园区招商情况
3.8.5 重庆工业地产发展机会分析
第4章：中国工业地产行业领先企业经营状况分析
4.1 外资工业地产领先企业在华投资分析
4.1.1 外资工业地产在华投资概况
4.1.2 普洛斯在华投资探析
（1）公司简介
（2）业务模式
（3）园区特点
（4）客户定位
（5）开发模式
（6）盈利模式
（7）工业地产布局
（8）优势分析
4.1.3 安博置业在华投资探析
（1）公司简介
（2）盈利模式
（3）经营特点
（4）工业地产项目投资
4.1.4 嘉民集团在华投资探析
（1）发展简介
（2）经营情况
（3）盈利模式
（4）园区项目
（5）主要客户
（6）工业地产投资进展
（7）投***进展
（8）优势分析
4.1.5 新加坡丰树在华投资探析
（1）公司简介
（2）业务模式
（3）工业地产投资
（4）优势分析
4.2 中国工业地产领先企业经营分析
4.2.1 上海张江高科技园区开发股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）主要经济指标分析
2）企业盈利能力分析
3）企业运营能力分析
4）企业偿债能力分析
5）企业发展能力分析
（3）企业工业地产业务分析
（4）企业工业地产战略分析
（5）企业经营经营优劣势分析
（6）企业发展动向分析
4.2.2 上海金桥出口加工区开发股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）主要经济指标分析
2）企业盈利能力分析
3）企业运营能力分析
4）企业偿债能力分析
5）企业发展能力分析
（3）企业工业地产业务分析
（4）企业工业地产战略分析
（5）企业经营经营优劣势分析
（6）企业发展动向分析
4.2.3 天津海泰科技发展股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）主要经济指标分析
2）企业盈利能力分析
3）企业运营能力分析
4）企业偿债能力分析
5）企业发展能力分析
（3）企业工业地产业务分析
（4）企业工业地产战略分析
（5）企业经营经营优劣势分析
（6）企业发展动向分析
4.2.4 北京空港科技园区股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）主要经济指标分析
2）企业盈利能力分析
3）企业运营能力分析
4）企业偿债能力分析
5）企业发展能力分析
（3）企业工业地产业务分析
（4）企业工业地产战略分析
（5）企业经营经营优劣势分析
（6）企业发展动向分析
4.2.5 江苏大港股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）主要经济指标分析
2）企业盈利能力分析
3）企业运营能力分析
4）企业偿债能力分析
5）企业发展能力分析
（3）企业工业地产业务分析
（4）企业工业地产战略分析
（5）企业经营经营优劣势分析
（6）企业发展动向分析
4.2.6 天山发展（控股）有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）主要经济指标分析
2）企业盈利能力分析
3）企业运营能力分析
4）企业偿债能力分析
5）企业发展能力分析
（3）企业工业地产业务分析
（4）企业工业地产战略分析
（5）企业经营经营优劣势分析
（6）企业发展动向分析
4.2.7 中航地产股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）主要经济指标分析
2）企业盈利能力分析
3）企业运营能力分析
4）企业偿债能力分析
5）企业发展能力分析
（3）企业工业地产业务分析
（4）企业工业地产战略分析
（5）企业经营经营优劣势分析
（6）企业发展动向分析
4.2.8 华夏幸福基业股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
1）主要经济指标分析
2）企业盈利能力分析
3）企业运营能力分析
4）企业偿债能力分析
5）企业发展能力分析
（3）企业工业地产业务分析
（4）企业工业地产战略分析
（5）企业经营经营优劣势分析
（6）企业发展动向分析
4.2.9 北京联东投资（集团）有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业工业地产业务分析
（4）企业工业地产战略分析
（5）企业经营经营优劣势分析
（6）企业发展动向分析
4.2.10 天津万通新创工业资源投资有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业工业地产业务分析
（4）企业工业地产战略分析
（5）企业经营经营优劣势分析
（6）企业发展动向分析
4.2.11 坤鼎投资管理集团股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业工业地产业务分析
（4）企业工业地产战略分析
（5）企业经营经营优劣势分析
（6）企业发展动向分析
4.2.12 江苏博通投资实业有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业工业地产业务分析
（4）企业工业地产战略分析
（5）企业经营经营优劣势分析
（6）企业发展动向分析
4.2.13 深圳市鸿海置地集团有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业工业地产业务分析
（4）企业工业地产战略分析
（5）企业经营经营优劣势分析
（6）企业发展动向分析
4.2.14 成都工投园区建设投资有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业工业地产业务分析
（4）企业工业地产战略分析
（5）企业经营经营优劣势分析
（6）企业发展动向分析
第5章：中国工业地产行业开发与投***策略研究
5.1 工业地产行业开发策略研究
5.1.1 工业地产的开发流程
5.1.2 工业地产的选址与定位策略
（1）工业地产选址策略研究
（2）工业地产定位策略研究
1）工业地产定位必要性分析
2）工业地产定位案例剖析
5.1.3 工业地产园区设计、建设策略研究
（1）工业园规划建设要求
（2）工业园修建性规划建设要求
（3）工业园区的配套设施规划
5.1.4 工业地产招商策略研究
（1）开发区招商引资发展分析
1）招商引资发展阶段分析
2）传统招商模式问题分析
（2）工业地产项目招商环境分析
（3）工业地产招商策略分析
1）工业地产招商策略分析
2）工业地产招商案例剖析
5.2 工业地产行业投资***与并购策略研究
5.2.1 中国工业地产投资现状与风险分析
（1）中国工业地产投资特性与价值分析
1）工业地产投资特性分析
2）工业地产投资价值分析
（2）中国工业地产业投资风险分析
1）环境风险分析
2）市场风险分析
3）财务与***风险
4）社会风险分析
5.2.2 中国房企***环境与创新***渠道分析
（1）中国房地产***渠道分析
1）房地产商***渠道分析
2）多元化***模式成因分析
（2）中小型房企***环境分析
（3）工业地产***创新途径
5.2.3 中国房地产国内并购形势透析
（1）房地产业并购分析
1）房地产业并购现状
2）行业并购动因分析
3）行业并购风险分析
（2）工业地产业并购大事记
1）普洛斯收购大事记
2）绿地集团收购大事记
（3）创新的并购***工具──并购***
1）并购***政策透析
2）并购***现状透析
3）并购***操作风险防范
第6章：中国工业地产行业发展趋势与前瞻
6.1 工业地产行业发展趋势预测
6.1.1 土地获取成本趋势预测
6.1.2 工业地产供给规模预测
6.1.3 工业地产需求规模预测
6.1.4 工业地产开发企业发展趋势预测
6.2 中国产业园区发展趋势预测
6.2.1 中国产业园区发展趋势分析
（1）优惠政策向产业集群转变
（2）由加工型高新区向研发型高新区转型
（3）从引进大型公司向科技型中小企业集群转变
（4）由土地运营向综合的产业开发及氛围培育转变
（5）由功能单一的产业区向现代化综合功能区转型
6.2.2 主要产业园区发展趋势分析
（1）工业园区投资重点及趋势
（2）科技园区投资重点及趋势
（3）物流园区投资重点及趋势
6.3 中国工业地产行业投资热点前瞻
6.3.1 工业地产行业“互联网+”投资热点
6.3.2 工业地产行业“金融化”投资热点
6.3.3 工业地产行业“绿色化”投资热点
图表目录
图表1：工业地产项目的功能和客户
图表2：工业地产行业的特征
图表3：工业地产的分类
图表4：工业厂房与工业园区的特点
图表5：中国工业地产发展历程
图表6：中国工业地产发展主要标志事件
图表7：2016年关键土地政策分析
图表8：2015年土地政策展望
图表9：2011-2017年我国批准国有建设用地供应情况（单位：万公顷）
图表10：2016年我国批准国有建设用地结构（单位：%）
图表11：2011-2017年各类国有建设用地供应规模（单位：万公顷）
图表12：2011-2017年国有建设用地出让面积及成交价款情况（单位：万公顷，亿元）
图表13：2011-2017年各季度主要城市各类型土地成交均价增速走势（单位：%）
图表14：近年来我国各地工业园区用地政策汇总
图表15：2006-2016年我国工业用土地供应量（单位：万公顷）
图表16：2011-2017年我国五大城市推出工业用地面积占推出全部建设用地面积的比重（单位： %）
图表17：2011-2017年我国五大城市推出工业用地面积情况（单位：万平方米）
图表18：2011-2017年我国五大城市成交工业用地面积情况（单位：万平方米）
图表19：2011-2017年我国五大城市成交工业用地面积占全部成交建设用地面积的比重（单位： %）
图表20：2011-2017年我国5大重点城市工业用地价格走势情况（单位：元/平方米）
图表21：2011-2017年以工业地产为主的其他物业开发投资规模与增长走势（单位：亿元，%）
图表22：2011-2017年以工业地产为主的其他物业新开工面积与增长走势（单位：万平方米，%）
图表23：2011-2017年以工业地产为主的其他物业竣工面积与增长走势（单位：万平方米，%）
图表24：2011-2017年以工业地产为主的其他物业销售面积与增长趋势（单位：万平方米，%）
图表25：2011-2017年以工业地产为主的其他物业销售价格走势（单位：元/平米房，%）
图表26：2010-2015年厂房、仓库竣工面积季度变化趋势（单位：万平方米）
图表27：2010-2015年厂房、仓库竣工价值季度变化趋势（单位：亿元）
图表28：2011-2015年上海市标准厂房平均租金变化趋势（单位：元/（平方米’天））
图表29：2010-2016年国家级经济技术开发区固定资产投资变化情况（单位：万亿元，%）
图表30：2010-2016年国家级经济技术开发区数量变化趋势（单位：个）
图表31：2010-2016年国家级经济技术开发区区域分布情况（单位：%）
图表32：2010-2016年国家级经济技术开发区地区生产总值变化情况（单位：万亿元，%）
图表33：2016年国家级经济技术开发区主要经济指标情况（单位：亿元，%）
图表34：2010-2015年国内主要园区开发企业园区板块经营情况（单位：亿元，%）
图表35：2008-2015年中关村示范区工业产值变化情况（单位：亿元）
图表36：2008-2015年中关村示范区总收入变化情况（单位：万亿元，%）
图表37：中关村国家自主创新示范区主要国家支持政策
图表38：中关村示范区重点产业发展规划
图表39：2011-2017年北京市土地供需面积与增速（单位：万平方米，%）
图表40：2011-2017年北京市土地成交均价与金额（单位：元/平方米，亿元，%）
图表41：2011-2017年北京市工业用地供需面积与增速（单位：万平方米，%）
图表42：2011-2017年北京市工业用地供需面积占全部用地的比重（单位：%）
图表43：2011-2017年北京市工业用地成交均价与金额（单位：元/平方米，亿元，%）
图表44：北京市2011-2015年国有建设用地供应结构（单位：公顷，%）
图表45：2011-2017年北京市工业增加值占gdp比重变化趋势（单位：%）
图表46：北京市省级经济开发区一览表
图表47：2011-2017年北京市开发区规划总面积（单位：平方公里，%）
图表48：2011-2017年北京市开发区实际征用土地面积（单位：平方公里，%）
图表49：北京市开发区土地开发情况（单位：公顷）
图表50：2011-2017年北京市开发区土地开发施工面积（单位：平方公里，%）
图表51：2011-2017年北京市开发区土地开发完工面积（单位：平方公里，%）
图表52：2011-2017年北京市开发区招商项目企业数量（单位：个，%）
图表53：2011-2017年北京市开发区收入规模（单位：亿元，%）
图表54：2011-2017年北京市开发区利润总额（单位：亿元，%）
图表55：“十三五”时期北京高端产业园建设
图表56：北京市专业物流集聚区建设规划
图表57：2011-2017年上海市土地供求面积走势与同比增速（单位：万平方米，%）
图表58：2011-2017年上海市土地成交均价与金额走势（单位：元/平方米，亿元，%）
图表59：2011-2017年上海市工业用地供需面积与增速情况（单位：万平方米，%）
图表60：2011-2017年上海市工业用地供需面积占全部用地的比重（单位：%）
图表61：2011-2017年上海市工业用地成交均价与金额（单位：元/平方米，亿元，%）
图表62：2011-2017年上海市工业增加值占gdp比重变化趋势（单位：%）
图表63：2016年上海市六个重点行业工业总产值及其绝对增长速度（单位：亿元，%）
图表64：上海市国家级工业园区一览表
图表65：上海市省级经济开发区一览表
图表66：上海市工业园区固定资产投资情况（单位：亿元，%）
图表67：2016年上海市开发区规模以上工业企业工业产值完成情况（单位：亿元，%）
图表68：2016年上海市各区县开发区规模以上工业企业工业产值完成情况（单位：亿元，%）
图表69：2016年上海市开发区重点行业工业产值完成情况（单位：亿元，%）
图表70：2016年上海市各区县开发区单位土地产出率比较情况（单位：亿元/平方公里）
图表71：2016年上海市开发区主营业务收入情况表（单位：亿元，%）
图表72：2016年上海市级以上工业园区收入规模变化情况（单位：亿元，%）
图表73：2016年上海市开发区利润总额情况表（单位：亿元，%）
图表74：2016年上海市工业园区利润总额变化情况（单位：亿元，%）
图表75：上海市总部经济园区分布图
图表76：上海市重点物流园区、重点制造业物流基地、城市特色配送物流带布局
图表77：上海市物流园区建设规划
图表78：2011-2017年广州市土地供求面积走势与同比增速（单位：万平方米，%）
图表79：2011-2017年广州市土地成交均价与金额走势（单位：元/平方米，亿元，%）
图表80：2011-2017年广州市工业用地供需面积与增速情况（单位：万平方米，%）
图表81：2011-2017年广州市工业用地供需面积占全部用地的比重（单位：%）
图表82：2011-2017年广州市工业用地成交均价与金额（单位：元/平方米，亿元，%）
图表83：2011-2017年广州市工业增加值占gdp比重变化趋势（单位：%）
图表84：2016年广州市主要产业产值增速（单位：%）
图表85：广东省省级经济开发区一览表
图表86：2011-2015年广州市物流园区建设规划
图表87：2011-2017年天津市建设用地供求面积走势分析（单位：万平方米）
图表88：2011-2017年天津市建设用地成交均价及金额走势图（单位：元/平方米，亿元，%）
图表89：2011-2017年天津市工业用地供需面积与增速及同比增长情况（单位：万平方米，%）
图表90：2011-2017年天津市工业用地供需面积占全部用地的比重（单位：%）
图表91：2011-2017年天津市工业用地成交均价与金额（单位：元/平方米，亿元，%）
图表92：2011-2017年天津市工业增加值占gdp比重变化趋势（单位：%）
图表93：天津市省级经济开发区一览表
图表94：2011-2017年成都市建设用地供需平衡分析（单位：万平方米，%）
图表95：2011-2017年成都市建设用地成交均价及金额情况（单位：元/平方米，亿元，%）
图表96：2011-2017年成都市工业用地供需面积及占全部用地的比重（单位：万平方米，%）
图表97：2011-2017年成都市工业用地供需面积占全部用地的比重（单位：%）
图表98：2011-2017年成都市工业用地成交均价与金额（单位：元/平方米，亿元，%）
图表99：2016年成都市优势产业比重图（单位：%）
图表100：成都市高新区、经开区和五城区工业集中发展区产业定位
图表101：成都市主要物流园区项目（单位：公顷，万吨）
图表102：成都市物流园区分布图
图表103：“十三五”时期成都高新基础产业发展布局
图表104：“十三五”时期成都新能源和新材料产业发展布局
图表105：2011-2017年武汉市建设用地供需平衡分析（单位：万平方米，%）
图表106：2011-2017年武汉市建设用地成交均价与金额（单位：元/平方米，亿元，%）
图表107：2011-2017年武汉市工业用地供需面积与增速（单位：万平方米，%）
图表108：2011-2017年武汉市工业用地供需面积占全部用地的比重（单位：%）
图表109：2011-2017年武汉市工业用地成交均价与金额（单位：元/平方米，亿元，%）
图表110：2016年武汉市规模以上工业生产及其增长速度（单位：亿元，%）
图表111：2016年规模以上工业11大行业总产值及增长速度（单位：亿元，%）
图表112：“十三五”时期武汉主要产业基地建设
图表113：武汉市物流园区建设规划
图表114：2011-2017年深圳市推出土地面积及成交面积情况图（单位：万平方米，%）
图表115：2011-2017年深圳市土地成交均价与金额走势（单位：元/平方米，亿元，%）
图表116：2011-2017年深圳市工业用地供需面积与增速及占全部用地的比重（单位：万平方米，%）
图表117：2011-2017年深圳市工业用地供需面积占全部用地的比重（单位：%）
图表118：2011-2017年深圳市工业用地成交均价与金额（单位：元/平方米，亿元，%）
图表119：2011-2017年深圳市工业增加值占gdp比重变化趋势（单位：%）
图表120：2011-2017年重庆市用地供需情况（单位：万平方米，%）
第二篇：中国工业大数据行业市场需求预测与投资战略规划分析报告(2018-2022年)
中国工业大数据行业市场需求预测与投资战略规划分析报告
(2018-2022年)
【报告目录】
第一章 工业大数据概述
1.1 工业大数据相关概念
1.1.1 工业大数据的定义
1.1.2 工业大数据的特征
1.1.3 工业大数据的产生
1.2 工业大数据与相关概念的关系
1.2.1 与大数据的关系
1.2.2 与智能制造的关系
1.2.3 与工业软件的关系
1.2.4 与工业云的关系
1.3 工业大数据的产生
1.3.1 数据类型
1.3.2 产生主体
1.3.3 发展趋势
1.4 工业大数据应用价值
1.4.1 推动工业化进程
1.4.2 促进信息化发展
1.4.3 推进新工业革命
第二章 2015-2017年中国工业大数据发展驱动因素分析
2.1 政策助推大数据发展
2.1.1 发达国家大数据政策对比
2.1.2 数据中心建设指导意见
2.1.3 大数据成为国家发展战略
2.1.4 政府进一步开放数据平台
2.1.5 行业政策密集出台
2.1.6 地方政策不断加码
2.1.7 管理机制初步形成 2.1.8 工业大数据促进政策
2.2 经济转型发展提出的要求
2.2.1 国民经济总值
2.2.2 工业运行情况
2.2.3 产业结构优化
2.2.4 产业转型态势
2.3 两化融合工作推进良好
2.3.1 两化融合发展水平
2.3.2 两化融合发展阶段
2.3.3 两化融合发展规划
2.4 信息化水平高速发展
2.4.1 信息化发展水平
2.4.2 区域建设水平
2.4.3 信息化发展模式
2.4.4 信息化建设特点
2.4.5 信息化发展策略
第三章 2015-2017年中国大数据产业发展分析
3.1 2015-2017年中国大数据产业发展综述
3.1.1 市场发展阶段
3.1.2 产业驱动主体
3.1.3 产业运行情况
3.1.4 产业发展提速
3.1.5 推动云基地建设
3.1.6 交易中心成立
3.2 大数据产业链及产业结构
3.2.1 大数据产业链介绍
3.2.2 大数据产业结构
3.2.3 大数据主要子行业
3.3 2015-2017年中国大数据产业布局
3.3.1 市场供给结构
3.3.2 人才供需结构
3.3.3 应用行业分布
3.3.4 区域集聚发展
3.3.5 华北产业集聚
3.4 2015-2017年中国大数据产业需求分析
3.4.1 主要行业大数据需求状况
3.4.2 企业大数据的应用及需求
3.4.3 大数据细分领域需求分析
3.4.4 大数据存储领域需求分析
3.4.5 数据小型机市场需求分析
3.5 2015-2017年大数据产业竞争格局
3.5.1 大数据企业竞争格局分析
3.5.2 不同规模企业的竞争力分析
3.5.3 IT产业竞相布局大数据产业
3.6 中国大数据产业存在的问题
3.6.1 大数据产业发展难点
3.6.2 大数据产业存在的问题
3.6.3 大数据产业的现实挑战
3.6.4 大数据应用面临的挑战
3.6.5 大数据技术发展问题
3.6.6 大数据安全问题分析
3.7 中国大数据产业的发展策略
3.7.1 大数据应作为国家战略重点
3.7.2 大数据产业发展的政策建议
3.7.3 加快大数据的研发与应用
3.7.4 应避免大数据的过度建设
3.7.5 进一步打破数据信息孤岛
第四章 2015-2017年中国工业大数据发展分析
4.1 工业大数据发展概况
4.1.1 产业发展历程
4.1.2 产业发展阶段
4.1.3 产业发展形势
4.1.4 产业链分析
4.2 工业大数据主要应用领域
4.2.1 在设计领域的应用
4.2.2 优化生产过程中
4.2.3 预测产品需求
4.2.4 优化工业供应链
4.2.5 强化工业绿色发展
4.3 2015-2017年中国工业大数据应用现状
4.3.1 可研机构研究现状
4.3.2 企业生产实践现状
4.4 2015-2017年中国工业大数据发展现状分析
4.4.1 行业发展规模分析
4.4.2 应用范围逐渐扩大
4.4.3 核心技术趋于成熟
4.4.4 产业发展初具雏形
4.4.5 新载体开始涌现
4.5 工业大数据发展存在的问题
4.5.1 产品大数据缺失
4.5.2 物联接入设备缺失
4.5.3 信息集成不贯通
4.6 中国工业大数据发展建议
4.6.1 加强核心基础技术研究
4.6.2 加强标准研制和应用推广
4.6.3 构建工业大数据流通共享平台
4.6.4 探索工业大数据示范应用
第五章 2015-2017年工业大数据发展架构分析
5.1 工业大数据参考架构
5.1.1 总体框架
5.1.2 数据参考架构
5.1.3 技术参考架构
5.1.4平台参考架构
5.2 工业大数据标准体系介绍
5.2.1 发展成就
5.2.2 体系框架
5.2.3 标准分类
5.2.4 标准明细
5.3 工业大数据系统及技术架构
5.3.1 数据的生命周期
5.3.2 技术架构
5.3.3 管理架构
5.3.4 分析架构
5.4 工业大数据管理技术分析
5.4.1 数据采集技术
5.4.2 数据管理技术
5.4.3 数据写入技术
5.4.4 数据集成技术
5.5 工业大数据数据分析技术
5.5.1 业务分析技术
5.5.2 数据处理技术
5.5.3 高效处理技术
第六章 2015-2017年工业大数据与工业4.0发展关系
6.1 全球主要国家工业4.0发展分析
6.1.1 美国
6.1.2 德国
6.1.3 法国
6.1.4 中国
6.2 工业4.0发展概况
6.2.1 工业4.0产生背景
6.2.2 工业4.0发展历程
6.2.3 工业4.0的内涵
6.2.4 工业4.0产业链
6.2.5 中国的竞争优势
6.3 工业4.0落地战略分析
6.3.1 工业4.0架构
6.3.2 信息网络系统
6.3.3 核心系统集成 6.3.4 大数据利用分析
6.4 中国工业4.0发展进展
6.4.1 中国制造业发展进程
6.4.2 工业4.0发展特点
6.4.3 工业4.0标准制定
6.4.4 企业行为分析
6.4.5 推动工业4.0发展举措
6.5 中国制造2025详解
6.5.1 中国版工业4.0详解
6.5.2 中国制造2025重点任务
6.5.3 中国制造2025重点领域
6.5.4 工业4.0与中国制造2025的对比
6.6 工业大数据是中国工业4.0的重要部分
6.6.1 工业大数据是工业4.0的基础
6.6.2 工业大数据在工业4.0中的作用
6.6.3 工业4.0对工业大数据的需求
6.6.4 工业4.0中工业大数据的应用
第七章 工业大数据的应用场景及应用价值
7.1 优化现有业务
7.1.1 提升研发能力
7.1.2 生产过程优化
7.1.3 服务快速反应
7.1.4 推动精准营销
7.2 促进企业升级转型
7.2.1 推进个性化定制
7.2.2 支撑智能化生产
7.2.3 实现产业链协同
7.2.4 实现服务化延伸
7.3 促进中小企业创新创业
第八章 2015-2017年工业大数据在重点领域的应用
8.1 工业大数据应用概述
8.2 智能生产解决方案
8.2.1 兰石集团
8.2.2 西航集团
8.2.3 中兴通讯
8.2.4 艾克威尔电机
8.2.5 上海仪电
8.3 智能设备解决方案
8.3.1 中航工业
8.3.2 徐工集团
8.3.3 金风科技
8.3.4 中联重科
8.4 智能工厂解决方案
8.4.1 苏州明志科技
8.4.2 海尔工厂
8.4.3 宝鸡智能工厂
8.5 工业监测预测解决方案
8.5.1 重庆享控智能科技
8.5.2 中国中车株所
8.5.3 西飞公司
8.5.4 中天科技
8.5.5 陕鼓动力
8.5.6 联合利华
8.5.7 勤智数码
8.6 智能管理解决方案
8.6.1 北科亿力
8.6.2 沙钢集团
8.6.3 大唐集团
第九章 工业大数据投资前景及前景趋势展望
9.1 企业工业大数据投资策略分析
9.1.1 明确业务需求
9.1.2 梳理业务过程
9.1.3 统筹规划架构
9.1.4 构建算法模型
9.1.5 人才的培养引进
9.2 工业大数据行业发展前景展望
9.2.1 “十三五”发展机遇
9.2.2 大数据市场发展热点
9.2.3 工业大数据发展前景
9.3 工业大数据发展热点及趋势分析
9.3.1 可持续监测
9.3.2 改进生产工艺
9.3.3 数据驱动决策
9.4 大数据产业发展规划（2016-2020）
9.4.1 产业基础
9.4.2 “十三五”形势
9.4.3 发展目标
9.4.4 重点任务
9.4.5 保障措施
9.5 2018-2023年中国大数据产业预测分析
9.5.1 中国大数据产业发展因素分析
9.5.2 2018-2023年中国大数据市场规模预测
9.5.3 2018-2023年中国工业大数据市场规模预测
图表目录
图表 工业大数据的产生和应用
图表 工业大数据与商务大数据的区别
图表 智能制造标准体系结构
图表 智能制造标准体系框架关键技术部分
图表 大数据政策比较框架
图表 各国大数据战略规划比较
图表 各国技术能力储备政策比较
图表 国外政府数据开放与共享主要政策
图表 国外政府数据开放与共享主要政策（续）
图表 2016年中央及部委大数据领域最受关注的十大政策
图表 《大数据产业发展规划（2016-2020年）》中保障措施关注情况
图表 各地大数据相关政策举措互联网关注和评价情况
图表 2012-2017年国内生产总值及其增长速度
图表 2012-2016年三次产业增加值占全国生产总值比重
图表 2012-2016年全部工业增加值及其增速
图表 2016-2017年工业增加值月度增速
图表 2012-2016年中国三次产业结构对比
图表 2012-2016年中国三大需求对经济增长的贡献率
图表 2017年全国两化融合发展水平
图表 2016-2017年全国两化融合重点指标水平
图表 2017年全国两化融合发展阶段分布
图表
图表
图表对比
图表比
图表
图表
图表
图表
图表
图表
图表
图表职人数占比
图表
图表2017年全国各类企业两化融合发展阶段分布 2012-2017年全国两化融合发展阶段分布 中国与“二十国集团”国家信息化发展总指数中国与“二十国集团”国家信息化各项指标对2016年中国各地区信息化发展水平2016年中国各省份信息化发展模式 互联网大数据和工业大数据的区别 互联网大数据与工业大数据技术基础 中国大数据市场发展阶段 大数据产业主要数据资产类企业 大数据产业结构
市场上大数据技术类人才招聘数量占比及求主要城市大数据就业市场活跃度 大数据行业求职者学历与招聘需求占比
图表 大数据产业招聘及求职期望薪水分布
图表 调查样本企业行业分布
图表 互联网行业大数据应用场景
图表 电信行业大数据应用场景
图表 金融行业大数据应用场景
图表 制造行业大数据应用场景
图表 企业现有的数据规模
图表 企业数据类型的构成
图表 大数据时代企业所能感觉到的数据变化
图表 目前企业处理大数据所面临的问题
图表 企业对大数据的态度和认知
图表 企业在线则大数据平台时所考虑的因素
图表 精准营销在企业大数据体系中的位置
图表 2015年中国移动互联网用户APP分类月均活跃用户规模TOP20
图表 企业小型机的当前使用情况及未来计划
图表 工业大数据的发展历程
图表 工业大数据发展阶段
图表 工业大数据产业链
图表 工业大数据的架构方法模型
图表 工业大数据技术结构
图表 工业大数据数据参考框架
图表 工业大数据技术参考架构
图表 工业大数据平台参考架构
图表 工业大数据标准体系
图表 工业大数据的生命周期
图表 工业大数据技术架构
图表 工业4.0参考架构
图表 工业革命的四个阶段
图表 工业4.0的核心
图表 中国工业4.0发展道路
图表 工业4.0产业链中游环节参与主体
图表 工业4.0体系架构
图表 CPS系统示意图
图表 工业4.0现有相关标准
图表 企业对工业4.0的需求表现
图表 企业对工业4.0的发展规划
图表 企业对发展工业4.0面临的问题
图表 企业对发展工业4.0需求的资源
图表 工业4.0结构介绍
图表 中国版工业4.0核心环节
图表 “中国制造2025”九项任务
图表 “中国制造2025”五项工程
图表 “中国制造2025”十大重点领域
图表 中国制造2025与工业4.0的对比
图表 工业4.0涉及的技术概念
图表 工业4.0的数据环路
图表 工业大数据市场规模预测
图表 工业大数据应用领域及场景
图表 兰石集团模块化管理模式
图表 兰石集团信息系统集成 图表 兰石集团数据管理平台
图表 西航集团系统整体应用架构
图表 西航集团智能制造部署架构
图表 中兴通讯智慧生产系统架构
图表 中兴通讯智能生产的优势
图表 艾克威尔电机系统架构
图表 上海仪电显示工业大数据平台架构
图表 中航工业总体技术架构
图表 中航工业总体网络架构
图表 徐工集团工程机械产品黑盒子
图表 徐工集团工业物联网信息服务平台
图表 徐工集团工业物联网大数据系统
图表 徐工集团工业大数据平台风电应用技术架构
图表 中联重科工业大数据平台架构
图表 苏州明志科技制造管理系统
图表 海尔工厂工业大数据系统框架
图表 海尔工厂数据可视化示意图
图表 宝鸡智能工厂信息流通示意图
图表 宝鸡智能工厂大数据系统框架
图表 重庆享控智能科技工业大数据架构
图表 重庆享控智能科技设备故障预测流程
图表 重庆享控智能科技工业大数据应用效益
图表 中国中车大数据整体架构
图表 中国中车数据建模流程
图表 新舟飞机大数据监控体系
图表 新舟飞机客户航线监控体系
图表 新舟飞机服务APP
图表 中天智能互联集成系统架构
图表 中天智能大数据逻辑架构
图表 中天智能大数据架构
图表 陕鼓远程智能运维系统技术架构
图表 Strata能效管理大数据技术架构
图表 勤智数码大数据系统结构
图表 北科亿力炼铁大数据技术架构
图表 沙钢能源管理大数据技术架构
图表 大唐集团工业大数据技术架构
图表 大数据关键技术及产品研发与产业化工程
图表 大数据服务能力提升工程
图表 工业大数据创新发展工程
图表 跨行业大数据应用推进工程
图表 大数据产业集聚区创建工程
图表 大数据重点标准研制及应用示范工程
图表 大数据公共服务体系建设工程
图表 大数据安全保障工程
图表 2018-2023年中国大数据市场规模预测
图表 2018-2023年中国工业大数据市场规模预测
第三篇：中国电源行业市场需求预测与投资战略规划分析报告
报告目录请查看《2013-2017年中国电源行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》
在一个供大于求的需求经济时代，企业成功的关键就在于，是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求！
随着电源行业竞争的不断加剧，大型电源企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内优秀的电源制造企业愈来愈重视对行业市场的研究，特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。正因为如此，一大批国内优秀的电源品牌迅速崛起，逐渐成为电源行业中的翘楚！
本报告利用前瞻资讯长期对电源行业市场跟踪搜集的一手市场数据，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确的为您从行业的整体高度来架构分析体系。报告主要分析了中国电源原材料市场；电源行业发展状况；电源主要产品；细分市场；以及电源行业主要企业经营；电源行业前景与投资。同时，佐之以全行业近5年来全面详实的一手市场数据，让您全面、准确地把握整个电源行业的市场走向和发展趋势。
本报告最大的特点就是前瞻性和适时性。报告根据电源行业的发展轨迹及多年的实践经验，对电源行业未来的发展趋势做出审慎分析与预测。是电源制造企业、科研单位、销售企业、投资企业准确了解电源行业当前最新发展动态，把握市场机会，做出正确经营决策和明确企业发展方向不可多得的精品。也是业内第一份对电源行业产业链以及行业重点企业进行全面系统分析的重量级报告。本报告将帮助电源制造企业、科研单位、销售企业、投资企业准确了解电源行业当前最新发展动向，及早发现电源行业市场的空白点、机会点、增长点和盈利点……，前瞻性的把握电源行业未被满足的市场需求和趋势，形成企业良好的可持续发展优势，有效规避电源行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。
报告目录请查看《2013-2017年中国电源行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》
第四篇：中国调味品行业市场需求预测与投资战略规划分析报告
【关 键 词】调味品行业
【报告来源】前瞻网
【报告内容】2013-2017年中国调味品行业市场需求预测与投资战略规划分析报告（百度报告名可查看最新资料及详细内容）
报告目录请查看《2013-2017年中国调味品行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》
在一个供大于求的需求经济时代，企业成功的关键就在于，是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求！
随着调味品行业竞争的不断加剧，大型调味品企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内优秀的调味品生产企业愈来愈重视对行业市场的研究，特别是对产业发展环境和产品消费者的深入研究。正因为如此，一大批国内优秀的调味品品牌迅速崛起，逐渐成为中国调味品行业中的翘楚！
本报告利用前瞻资讯长期对调味品行业市场跟踪搜集的一手市场数据，全面而准确的为您从行业的整体高度来架构分析体系。报告主要分析了调味品行业的发展状况；调味品行业主要细分产业运营情况；调味品行业市场环境分析；调味品行业市场竞争状况；调味品行业主要产品市场分析；调味品行业重点区域市场分析；调味品行业进出口市场状况；调味品行业领先企业经营情况分析；调味品行业发展趋势与前景预测。同时，佐之以全行业近5年来全面详实的一手连续性市场数据，让您全面、准确地把握整个调味品行业的市场走向和发展趋势。
本报告最大的特点就是前瞻性和适时性。报告根据调味品行业的发展轨迹及多年的实践经验，对调味品行业未来的发展趋势做出审慎分析与预测。是调味品生产企业、科研单位、销售企业、投资企业准确了解调味品行业当前最新发展动态，把握市场机会，做出正确经营决策和明确企业发展方向不可多得的精品。
本报告将帮助调味品生产企业、科研单位、销售企业、投资企业准确了解调味品行业当前最新发展动向，及早发现调味品行业市场的空白点、机会点、增长点和盈利点……，前瞻性的把握调味品行业未被满足的市场需求和趋势，形成企业良好的可持续发展优势，有效规避调味品行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。
报告目录请查看《2013-2017年中国调味品行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》
第五篇：中国IAAS行业市场需求预测与投资战略规划分析报告2018-2022年
中国IAAS行业市场需求预测与投资战略规划分析报告2018-2022年
【报告目录】
第一章 IAAS概述
1.1 IAAS概念
1.2 IAAS标准
1.3 适用于IAAS平台的应用
1.4 IAAS相关技能
第二章 IAAS市场现状
2.1 IAAS主要应用种类
2.2 IAAS相关应用用户反映情况（调研数据）
2.3 IAAS中国外市场情况
2.4 IAAS进展的推动力
第三章 IAAS市场进入者预测
3.1 市场进入者种类
3.2 国外IAAS市场主要进入者概述
3.3 中国IAAS市场主要进入者概述
3.4 IAAS市场主要进入者特征
3.5 云计算服务竞争力预测
第四章 IDC产业云计算进展研究
4.1 IDC产业进展现状和状况
4.1.1 IDC产业进展特征
4.1.2 IDC市场进展状况预测
4.1.2.1 服务商竞争状况
4.1.2.2 产品及服务状况
4.2 云计算对IDC产业影响
4.2.1 IDC产业面临的问题
4.2.2 云计算对IDC服务商价值和机遇
4.3 IDC产业云计算进展概述
4.3.1 云计算IDC 的演进路线
4.3.2 云计算IDC的业务与营销模式
4.3.3 云计算IDC 的技能架构
4.3.4 IDC产业前景进展预测
第五章 中国IAAS主要服务商预测
5.1 国内电信
5.1.1 进展概述
5.1.2 进展策略
5.1.3平台架构
5.1.4 国内电信E云介绍
5.1.5 电信E云产品介绍
5.1.6 E云产品销售方式及产品路线
5.2 国内移动
5.2.1 进展概述
5.2.2 进展策略
5.2.3平台架构
5.2.4 前景盈利模式
5.3 国内联通
5.3.1 进展概述
5.3.2 进展策略
5.3.3平台架构
5.4 第一线
5.4.1 进展概述
5.4.2平台架构
5.4.3 产品描述
5.4.4 营销模式
5.4.5 代表客户
5.5 中金数据
5.5.1 进展概述
5.5.2 进展策略
5.5.3 产品描述
5.5.4 成熟、可营销的解决方案
5.5.5 营销模式
5.5.6 代表客户
5.6 中国政府投资园区
5.6.1 我国政府投资云计算园区概况
5.6.2 园区IAAS服务情况
5.6.2.1 产业布局
5.6.2.2 上海云计算经济效益
5.6.2.3 成都云计算经济效益
第六章 中国IAAS市场竞争预测
6.1 目前市场竞争情况预测
6.2 不同类别IAAS市场进入者进入该领域的主要市场策略预测
6.2.1 传统设备厂商
6.2.2 传统的软件企业
6.2.3 传统互联网企业
6.2.4 电信营销商
6.2.5 数据中心
6.2.6 系统集成商
6.2.7 政府投资园区
6.3 不同类别IAAS市场进入者对前景IAAS市场竞争格局的影响
6.3.1 传统设备厂商
6.3.2 传统的软件企业
6.3.3 传统互联网企业
6.3.4 电信营销商
6.3.5 数据中心
6.3.6 系统集成商
6.3.7 政府投资园区
第七章 中国IAAS市场进展状况预测
7.1 中国IAAS市场范围及分析
7.2 中国IAAS市场进展预测
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价值与特色
图表目录
图表1 IAAS在云计算框架下的规模
图表2 用户部署IAAS服务的用途
图表3 IAAS服务现有用户使用时间
图表4 现有用户对IAAS服务收费模式的选择
图表5 现有用户评定部署IAAS服务的好处
图表6 IAAS现有用户前景半年内公司信息化建设中的规划投入
图表7 中国外主要相关IAAS市场进入者
图表8 微软AZURE云计算应用体系
图表9 世界IAAS服务商竞争力排名表
图表10 高耗能带来的问题
图表11 服务商进展状况
图表12 IDC市场竞争主体变化
图表13 IDC市场产品及服务进展状况
图表14 IDC服务演进路线图
图表15 前景云计算IDC的业务营销模式
图表16 中国IDC市场范围及分析
图表17 国内电信云计算进展总体规划图
图表18 国内电信云计算项目推进计划图
图表19 国内电信云计算业务需求
图表20 电信营销商云计算架构
图表21 国内电信云计算目标架构设想
图表22 2009－2014国内电信云计算服务进展总体规划
图表23 CT G 云计算服务规划
图表24 国内电信E云首页
图表25 家庭版E云数据备份服务价格
图表26 商用版E云数据备份服务价格
图表27 大云进展路线图
图表28 国内移动云计算整体布局
图表29 国内移动公众服务云目标架构
图表30 国内移动云计算整体架构
图表31 联通云计算研究框架
图表32 第一线安莱云端专属寄存网络架构
图表33 各城市云计算进展趋势
图表34 2015年上海市云计算重点示范项目
图表35 2015年上海市第一批云计算应用培育项目
图表36 上海云计算公司
图表37 成都云计算应用
图表38 国内IAAS市场范围及分析
图表39 潜在用户前景一年内部署IAAS服务规划
图表40 IAAS服务潜在用户前景半年内在公司信息化建设中的预投入
图表41 潜在用户期待的IAAS服务收费模式
略……
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