2018股市必掌握技术招式一：”W底“形态

第一篇：2018股市必掌握技术招式一：”W底“形态

“W底”形态

一、“W底”形态的定义

他是属于一种中期底部形态，一般发生于股价波段跌势的末期，不会出现在行情趋势的中途，一段中期空头市场，必须会以一段中期底部与其相对应，也就是说，一个W底所酝酿的时间，有其最少的周期规则，所以W底的形态周期是判断该形态真伪的必要条件

二、“W底”形态的形态特征

（1）W底的形态的上升规律是:j颈线以上的升幅，至少是两低点连线到颈线垂直距离的一倍。

（2）该形态必须是在价格由高位跌到低位后出现的，在其他部位出现色W底形态，要谨慎操作，不然就会造成不应有的损失。

（3）W底形态的两个底部之间应有一定的间隔，一般不少于10条图线。通常情况下，W底两底间的距离越大，后市取胜的机率越高，但也不能无限大，太大了不好操作。（4）W底也分标准型和复合型两种形态。标准型W底左右各只有一个底部底点，同时也只有一个颈线高点。复合型W底形态则会出现多个底部低点或多个颈线位高点。

三、“W底”形态的买入法

1、股价向上突破W底形颈线上轨时，如果成交量迅速放大，则应在第一时间果断买入。

2、股价向上突破W底形的线上轨时，如果成交量迅速放大，则应实施中线第二阶段加仓策略。

3、股价在W底形右底下轨受到支撑后，成交量萎缩至地量状态时，临盘应中线或中长线建仓。

4、股价突破W底形上轨后的目标升幅与底部颈线高度接近时，如果股价滞涨，要考虑逐步减持。

四、“W底”形态的案例分析

案例：绵世股份（000609）2009年8月至10月的股价走势图。

从图中可以看到，2009年8月它的股价经过连续下跌后，出现了反弹的走势，但是，第一次反弹的力度并不是太大，股价小幅上涨后便再度出现回落。回落至第一个低18.51元时，股价停止下跌，再度形成上涨走势。

由于股价在第二次探底时并未破位，并且随后再次形成上涨，留下了二个低点基本在同一区间的形态，前一个低点对后面的低点起到了支撑的作用，从而再度拉升。微信公众号搜索：K线密码，免费学习更多K线知识。在突破颈线时，放巨量突破，随后股价一路上升到30块钱的高点。所以赵央骅提醒各位在实战操作中，做多安全性比较高，因为“W底型”的底部是经过一次又一次下跌确认过的。

第二篇：Spark-大数据技术学习必须要掌握的技术

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Spark,大数据技术学习必须要掌握的技术

伴随Spark技术的普及推广，对专业人才的需求日益增加。Spark这门语言也是科多大数据在教学实施过程，必须要学习者深入学习的一门语言。不过学习Spark，也不如能操之过急，也需要一招一式，从内功练起：通常来

讲需要经历以下阶段：

第一阶段：熟练的掌握Scala语言

1，Spark框架是采用Scala语言编写的，精致而优雅。要想成为Spark高手，你就必须阅读Spark的源代码，就必须掌握Scala,;2，虽然说现在的Spark可以采用多语言Java、Python等进行应用程序开发，但是最快速的和支持最好的开发API依然并将永远是Scala方式的API，所以你必须掌握Scala来编写复杂的和高性能的Spark分布式程序； 3，尤其要熟练掌握Scala的trait、apply、函数式编程、泛型、逆变与协变等；

第二阶段：精通Spark平台本身提供给开发者API 1，掌握Spark中面向RDD的开发模式，掌握各种transformation和action函数的使用；

2，掌握Spark中的宽依赖和窄依赖以及lineage机制；

3，掌握RDD的计算流程，例如Stage的划分、Spark应用程序提交给集群的基本过程和Worker节点基础的工作原理等

第三阶段：深入Spark内核

此阶段主要是通过Spark框架的源码研读来深入Spark内核部分：

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1，通过源码掌握Spark的任务提交过程； 2，通过源码掌握Spark集群的任务调度；

3，尤其要精通DAGScheduler、TaskScheduler和Worker节点内部的工作的每一步的细节；

第四阶级：掌握基于Spark上的核心框架的使用

Spark作为云计算大数据时代的集大成者，在实时流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面具有显著的优势，我们使用Spark的时候大部分时间都是在使用其上的框架例如Shark、Spark Streaming等：

1，Spark Streaming是非常出色的实时流处理框架，要掌握其DStream、transformation和checkpoint等；

2，Spark的离线统计分析功能，Spark 1.0.0版本在Shark的基础上推出了Spark SQL，离线统计分析的功能的效率有显著的提升，需要重点掌握； 3，对于Spark的机器学习和GraphX等要掌握其原理和用法；

第五阶级：做商业级别的Spark项目

通过一个完整的具有代表性的Spark项目来贯穿Spark的方方面面，包括项目的架构设计、用到的技术的剖析、开发实现、运维等，完整掌握其中的每一个阶段和细节，这样就可以让您以后可以从容面对绝大多数Spark项目。

第六阶级：提供Spark解决方案

1，彻底掌握Spark框架源码的每一个细节；

2，根据不同的业务场景的需要提供Spark在不同场景的下的解决方案； 3，根据实际需要，在Spark框架基础上进行二次开发，打造自己的Spark

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框架；

如果你有关于大数据学习和大数据课程方面的问题，可以登陆我们的官网：http://www.xiexiebang.com进行了解