如何去除黑头,女生请进,简单可行并配有分析优缺点

第一篇：如何去除黑头,女生请进,简单可行并配有分析优缺点

用撕拉面膜和鼻贴

优点：撕的鼻贴自然是很爽，用撕拉面膜更厉害点，这些撕拉的可以撕出很多脏东西。缺点：但是不久又回来，毛孔还越撕越大。

建议：贴完最好涂上紧肤水。

用盐搓

洗完脸，把精盐在手心里加水细细的搓一下，然后敷在鼻子和下巴上，小心哦，别放太多水，会到处流的。

优点：还不错，会有去了死皮的滑嫩感觉。

缺点：轻轻按摩，会有刺刺的疼，但是不能用的太频繁，要不然脸干的很会脱皮的。

美容院专业挑

有拿粉刺针挑的，有的是拿像小吸盘一样的仪器吸的。

优点：见效快，效果显著。

缺点：疼啊！挑完鼻子红红的，而且要隔一段时间就挑一次，麻烦的很。

细肤精华＋黑头导出液＋细肤洁面乳

优点：按照说明书，不洗脸先按摩，才几分钟的时间就感觉有粒粒出来了。然后拿洁面乳洗脸，是凝露状泡沫的还凉凉的，不错。然后再爽肤，T区擦上精华。

缺点：皮肤有抗药性，刚开始还好，时间长了就没有效果，而且根据肤质不同，有的人没有效果。

用吸黑头机

优点：专业去黑头工具，比较彻底。

缺点：难操作，但容易撑开毛孔，而且轻度黑头用它就大材小用了，杀鸡焉用宰牛刀。其实黑头是因为清洁不到位的关系造成的，再加上饮食啊，睡眠啊，心情啊，压力啊，抽烟喝酒啊，熬夜啊，于是各种奇怪的皮肤情况就出来了，想快速去除黑头，是不会有什么好办法的，只有通过认真的洗脸，最起码可以保持不再出现新的黑头哦，我原来自己本人也有很多黑头的，也是一草霉鼻，网络上的偏方我也不是很相信（但是人家要提供方法，我就只好找了一些来回复咯！），只是注意清洁，尽量保持好的生活习惯，于是最近无意照了镜子，居然发现自己鼻子的黑头都没有了哦，所以你不妨考虑看看啦！试试我的清洁小招吧： 洁肤前，可以先用肥皂或洗手液充分的把手洗干净后，然后往脸上轻泼几道水，感觉脸上足够湿润了，再往手心倒入少量洗面奶，稍微搓揉一下，再往脸上轻轻按摩一分钟后，再用清水泼洗15次左右，这样做的目的是，不仅充分的去除了脸上的污垢，还把毛孔里残留的洗面奶，为剩下的护肤工作做好打底工作。。而且，水温以不高过脸部的温度为宜，以洗脸时脸部感觉舒适为宜，因为这样才能真正的洁肤！太烫了或者水温太冷都对清洁不利的哦！

第二篇：试述遥感图像分类的方法,并简单分析各种分类方法的优缺点。

遥感原理与应用

1.试述遥感图像分类的方法，并简单分析各种分类方法的优缺点。答：监督分类：

1、最大似然法；

2、平行多面体分类法:这种方法比较简单，计算速度比较快。主要问题是按照各个波段的均值为标准差划分的平行多面体与实际地物类别数据点分布的点群形态不一致，也就造成俩类的互相重叠，混淆不清的情况；

3、最小距离分类法:原理简单，分类精度不高，但计算速度快，它可以在快速浏览分类概况中使用。通常使用马氏距离、欧氏距离、计程距离这三种判别函数。主要优点：可充分利用分类地区的先验知识，预先确定分类的类别；可控制训练样本的选择，并可通过反复检验训练样本，以提高分类精度（避免分类中的严重错误）；可避免非监督分类中对光谱集群组的重新归类。主要缺点：人为主观因素较强；训练样本的选取和评估需花费较多的人力、时间；只能识别训练样本中所定义的类别，对于因训练者不知或因数量太少未被定义的类别，监督分类不能识别，从而影响分结果（对土地覆盖类型复杂的地区需特别注意）。

非监督分类：

1、ISODATA；

2、K-Mean：这种方法的结果受到所选聚类中心的数目和其初始位置以及模式分布的几何性质和读入次序等因素的影响，并且在迭代的过程中又没有调整类别数的措施，因此不同的初始分类可能会得到不同的分类结果，这种分类方法的缺点。可以通过其它的简单的聚类中心试探方法来找出初始中心，提高分类结果；主要优点：无需对分类区域有广泛地了解，仅需一定的知识来解释分类出的集群组；人为误差的机会减少，需输入的初始参数较少（往往仅需给出所要分出的集群数量、计算迭代次数、分类误差的阈值等）；可以形成范围很小但具有独特光谱特征的集群，所分的类别比监督分类的类别更均质；独特的、覆盖量小的类别均能够被识别。主要缺点：对其结果需进行大量分析及后处理，才能得到可靠分类结果；分类出的集群与地类间，或对应、或不对应，加上普遍存在的“同物异谱”及“异物同谱”现象，使集群组与类别的匹配难度大；因各类别光谱特征随时间、地形等变化，则不同图像间的光谱集群组无法保持其连续性，难以对比。

（5）在实际运用可以采用最大似然法、最小距离法、神经网络法但是需要通过人工进行严格精确监督以保证精度达到一定要求。