第一篇：【优秀学员专访】UCLA PhD——北邮13级学姐访谈实录
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C学姐：
北邮，信通院电子信息工程专业 Pivot中枢教育学员 GPA：3.87 GRE: 323+3.5 TOEFL: 108
录取结果： UCLA BME PhD USC EE PhD BU BME PhD UCSD BME MS
小P酱：认识的学神加起来可以绕地球一圈的Pivot小记者
Pivot学姐感悟
在申请过程中，我觉得只要保持乐观、踏踏实实，然后按部就班地去做这件事情，不断地进步，努力过的人，上天一定会给你一个不错的安排，只要去做了，相信自己肯定会有收获。也谢谢Pivot能陪着我一起走，给予我申请上的指导和建议、督促我，这是一件让人特别安心的事情，尤其是有浦老师这样一位专业性很强的老师，和这样一个非常有经验的留学指导机构。
世界这么大，我想去看看
小P酱：十分感谢C学姐接受这次的采访！首先恭喜学姐拿到了非常棒的offer，那现在我们一起回顾一下申请过程吧，学姐是什么时候决定出国的呢？
C学姐：
我是大三下学期才决定出国的，当时考虑的是我喜欢的专业——生物医学工程在国外的发展比国内更为先进一点，在国外能接受到更好的教育；另外一点是国外自由的学术氛围和一些不同的生活文化习惯非常吸引我，希望能趁着自己年轻的时候通过这一段海外生活经历让自己更加成熟、独立去看看这个更大的世界。
从申请小白到哈佛暑研
小P酱：那学姐真的是非常有理想有追求有抱负呀，而且也做了一个明智的选择！那在时间比较仓促的情况下，你是怎么进行申请准备的呢？
C学姐：
由于时间比较紧迫，我接触到Pivot已经是大三下学期3月份左右了，当时在留学的这条路上我还是一个小白，和Pivot的浦老师沟通之后，我觉得Pivot对于理工科的申请有着非常
www.xiexiebang.com 丰富的指导经验，就开始跟着老师按部就班地进行申请的准备工作了，在申请过程中，浦老师也确实针对我的背景给了我很多申请上的建议。
首先英文成绩这个方面，因为我决定出国得比较晚，第一次考托福、GRE也没怎么准备，在大三下的四、五月份考过一次，这次的成绩并不是很理想，只够勉强用来申请，不过有了这个保底的成绩后，我就先开始放心做暑期科研了。我是大三暑假在哈佛医学院做的暑研，这也是在浦老师的帮助下申请到的，他向我推荐了一些我可以去套磁的老师，然后督促我给这些老师发邮件，和他们勤联系，最后拿下了哈佛。
小P酱：哈佛啊~学姐真的很优秀，也多亏浦老师的指点！那在这样一个世界顶尖学校学习，学姐都有哪些收获呢？
C学姐：
在哈佛的暑研给了我很大的收获，首先第一方面，应该就是学术上的指导，在做项目的过程中我接触到了一些非常前沿的研究成果，也促使我思考我以后究竟想从事哪个小方向上的研究；第二点就是，交到了非常好的朋友，他们谦虚、勤勉的态度深深地影响着我，在后来的申请中他们也给了我很多的建议和帮助，我非常感谢有这样一段经历，让我不仅在学业上取得进步，也认识到了新的朋友。后来从美国回来之后的大四上学期我又新考出来了托福和GRE的成绩，这次的成绩比上次的更高，我就用新成绩来进行申请。
我还有两段科研，是大
一、大二在北邮做过两段大创项目，第一段做了软件开发，第二段是通信方向的，在后面的这一段上面我发表了一作SCI论文，然后大三确定了方向之后我开始做一些基础性的准备工作，后来一直在清华影像中心做这个方向的毕设。
坚定所想，追求所爱
小P酱：那在选校上，学姐是如何确定想要申请的学校呢？
C学姐：
在我做完海外科研回来之后，浦老师指导我一起确定了选校名单。在选校的时候老师对于一些项目的招生情况、对中国学生、某个学校学生的友好程度以及项目难度的把握上非常准确，因为我申请的是博士，他对于导师们一些情况也很清楚，再后来进行申请的时候，也在申请的时间点和材料、文书上给予我很多指导。还有一个小事情让我印象比较深刻，虽然是跟专业上没什么关系的，但是我非常想在这儿说一下。是发生在我找不到实习，学业特别忙碌，非常灰心丧气想要放弃甚至换个方向的时候，浦老师那天挺严厉地说了我，他督促我继续发邮件，不能放弃，老师的信任和坚持也给了我巨大的信心，我真的非常感谢老师对我的指导和帮助。
小P酱：真是严师出高徒呀，学姐申请的是什么专业和方向呢？在就业上学姐现在有比较倾向的职业选择吗？
C学姐：
我本科专业是电子信息工程，但主要申请的是BME（生物医学工程）的PhD，个别学校申请
www.xiexiebang.com 了EE。我是在大三上学期接触到了BME相关方向的研究，觉得很有意思，就去自学了基础知识。其实EE和BME离得并不远，算是对所学专业用到了一个更小的方向上，同时加入一些医学知识。要说从EE到BME可能存在的困难的话，一是我们学校没有相关实验室，想参与科研要去外面，所以真的很感谢浦老师帮助我申请到了哈佛医学院的暑研；二是自学知识占用的时间以及申请时候面对原专业申请者的相对劣势。不过我非常喜欢现在做的方向，以后我的计划是读完博士之后找教职，走faculty这条路。
申请建议
小P酱：学姐给人的印象就是很稳重，适合走学术路线，当一个言传身教的Professor，希望学姐梦想成真！那最后再给学弟学妹一些申请建议吧！
C学姐：
我的建议是，第一点，尽早明确要不要出国，在大二下定决心之后就可以趁着假期考一下语言，因为这一阵子课外的科研还没有占用大量时间，比较适合专心学英语，如果像我一样在大四上学期还在考英语的话，那申请季就会非常的兵荒马乱；第二点就是尽量要保证自己的GPA，越高越好，尤其是和自己以后的方向相关的课程；第三点就是保证成绩的前提下，尽早接触科研，不懂就学，用什么学什么，多向学长学姐请教经验和老师沟通，如果遇到问题也不用害怕它，应该勇敢面对；还有就是申请的时候能尽早地准备文书，了解清楚要申的每一所学校在成绩、文书、dealine上的要求；最后就是在有男女朋友的情况下，两个人选校要沟通好，对于都申的学校和离得近的学校重点关注，精心准备，不要申请结果出来之后因为异地而后悔。
小P酱：最后的建议很贴心啊，也确实是很实际的问题。再次感谢学姐，也祝愿学姐今后的学习和生活都一帆风顺！
小P酱采访心得
学姐给人的感觉真的是非常稳重，说话条理清晰，对于喜欢的方向又是那么执着追求。小P 酱仿佛能看到一年以后，在加州温暖的阳光下她拿着书不疾不徐地走在学校，五年或许更久一点以后，她从容不迫走上讲台的样子。在这里，我们一起祝福她，同样也感谢浦老师，感谢曾经把我们从低迷中拉出来的人，感谢大风大雨中渡我们过河的人。
第二篇：北邮学子近年来首枚哈佛大学EE录取——Pivot优秀学员Y学姐访谈实录
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北邮学子近年来首枚哈佛大学EE录取——Pivot优秀学员Y学姐访谈实录 申请是一场持久战，半年甚至一年的时间，你都将为心中的dream school而奋力一搏。当中总少不了彷徨和失落，除了家人亲友，也感谢Pivot的老师一同陪我走过，倾听我的焦虑与困惑，方得我最终踏上战场的稳定与从容！学员背景： Y学姐： Pivot学员
北邮，国院电信工程与管理专业 综合GPA：92.83
排名：1 GRE: 322+3.5
TOEFL: 101 录取结果：Harvard EE MS UCSD ECE MS
小P酱：采访过Bill Gates校友的Pivot小记者
成就理想 圆梦哈佛
小P酱：今天十分高兴也十分荣幸采访到Y学姐，学姐拿到了大家都梦寐以求的哈佛offer！能不能和我们分享下拿到offer时候的心情？ Y学姐：
哈佛对我而言是从小到大只存在于电视机里的那种大学，我收到录取的时候是早晨，当时就一下子清醒，从床上蹦起来了，特别高兴，因为根本没有想到会被录取，当时申请的时候就是抱着只要申请了就算圆梦的心态去申请的。
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专注科研 钟情学术
小P酱：如果是我的话肯定会像范进中举那样欣喜若狂了，因为毕竟是哈佛嘛，世界第一学府啊！学姐是从什么时候开始准备出国留学的？ Y学姐：
我之前一直想保研的，直到大三刚开学，那时候想去英国所以考了一次雅思，在大三暑假又转念想去美国，所以开始准备GRE，考了一次没考过，大四的时候又考了一次才考过的。托福考了n多次，我已经记不清次数了，反正一直在考，快要申请的时候才考过的，大概是11月底吧。我是EE和CS混申的，但都是通信与网络这个方向。在学校的选择上，是根据学校以往的录取情况，以及对我们学校我们院的录取还有学校的项目同我的经历的匹配程度，来进行筛选的。小P酱：学姐的科研应该很出色吧！能不能给我们介绍一下你的科研经历呢？
Y学姐：
我有两段科研经历。第一段科研是在北邮信通院一个老师的实验室做关于MIMO的研究，然后在ISCIT发表了一篇一作的论文；第二段科研是大三的暑假，在UCLA的CS系下的一个网络实验室做关于网络资源优化的研究，然后也特别幸运地拿到了老板的推荐信。这个老师挺厉害的，是UCLA CS系的一个系主任，那段时间经常和老师交流成果，汇报进度，自己也对科研有了更深的感悟。我觉得这段经历对我的帮助比较大，首先是一段海外科研，其次就是得到一封海外老师的推荐信，相较于其他三封但都是国内老师的推荐信而言，我还是比较有优势的。
携手良师，砥砺前行
小P酱：一封牛推胜过千言万语啊～那学姐在申请的过程中有没有遇到过什么
www.xiexiebang.com困难？我们都知道留学申请之路不是一帆风顺的，那些难题都是怎么解决的呢？ Y学姐：
其实我一开始对整个申请流程都不是特别清楚，也不知道怎么去提升自己的科研背景。当时是咨询了一个学长，然后那个学长给我推荐了Pivot中枢教育的浦老师，后来我就和浦老师取得联系了。在浦老师的帮助下，我了解了海外暑期科研，在申请的过程中，他给了我很多建议，还帮我筛选了和我背景相关的老师，我能成功拿到UCLA的暑期科研也离不开浦老师的帮助。而且浦老师的文书写得非常好，他的逻辑非常严密，也特别能突出我的背景，强化跟项目的匹配度，我的优势也都体现出来了。在之后选校的过程中，感觉浦老师对每个学校的了解都挺深刻的，也给了我很多建议选到合适的学校，还有冲刺哈佛的时候他也鼓励我搏一把。另外还有一个困难，就是托福考试，因为确实是考了很多次也持续了很长时间，那时候自己一直在逛论坛，然后看别人的经验吸取别人的学习方法，同时听听同学推荐的课程，自己自学了一段时间，最后终于考过了。
小P酱：是啊，没有一个offer是轻而易举的，也十分感谢浦老师的指导。现在学姐是不是很期待今后的哈佛生活呢，有没有什么规划呀？ Y学姐：
我本科四年都是在学习、做科研，我想到研究生阶段多做一些课外的社交活动，毕竟哈佛也是一个综合性很强的大学，人文气息挺浓厚的，我想多交一些朋友，多了解不同地方的文化。我还想去加州，因为在UCLA做过科研，那里给我留下了很好的印象，再去看看我的老板，当面感谢他一下～
小P酱：希望学姐可以遇见更多有趣的人和事！还有没有什么给学弟学妹的申请建议呀？
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Y学姐：
建议的话就两点吧，第一尽早地决定自己究竟要不要出国，因为我准备得很晚，GT考得也很晚，最后很慌张，因为托福一直没考出来；第二是尽可能多丰富自己的背景，比如科研、竞赛、公司实习这些。在申请过程中可能会遇到各种各样的困难，希望大家不到最后关头不要放弃，祝学弟学妹们都拿到dream school的offer啦～
小P酱：今天真的十分感谢Y学姐，祝Y学姐在群英荟萃的哈佛依然是佼佼者！
小P酱采访心得
世界上的女学霸千千万，独独Y学姐最可爱~在学姐萌萌的外表下是严谨认真的治学态度，一丝不苟的科研精神以及敢于挑战的追求与勇气。无论是昂首睥睨独霸天下的大神还是路遇迷途畏葸不前而又平凡的我们，有梦想就要勇敢追寻！留学之路不是一蹴而就的，需要详细的规划，多方面的咨询，从现在开始，拥有Pivot，给你雪中送炭，让你锦上添花、如虎添翼！
第三篇：优秀学员专访：宾大化学PhD——南开13级学长访谈实录
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优秀学员专访：宾大化学PhD——南开13级学长访谈实录
学员背景 Z学长： Pivot学员
南开大学，化学专业 GPA：87.7 排名：14/141 GRE: 322(V:152, Q:170, W:3.0)Chem Sub: 96% Physics Sub: 94% TOEFL: 104(L:30,S:20, R:29, W:25)录取结果：UPenn Chem PhD TAMU Chem PhD
Gatech Chem PhD
Duke Chem PhD 小P酱：严肃又不失活泼的Pivot小记者
一、规划要趁早
小P酱：非常荣幸也十分感谢能邀请到Z学长来进行我们这次的采访，学长在申请过程中付出了很多努力最终也拿到了dream school的offer。我们今天就这次的申请过程来聊一聊吧~首先我想问一下，学长是什么时候决定出国留学的呢？ Z学长：
我高三毕业的暑假决定出国的，当时没有想太多，就是觉得在国外可以学到更多东西。
小P酱：学长这么早就决定出国啦，相当深谋远虑呀！那想必从大一开始就为
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之准备了吧。学长申请的是什么专业呢，学校又是如何选择的？ Z学长：
我申请的专业有三个，化学、化工和材料的PhD，方向主要是物理化学和材料化学。在学校的选择上，因为我比较感兴趣的方向是电子材料的设计与合成，所以一般会看一下这个学校有没有我感兴趣的课题组，如果有的话就会留意一下。
二、科研要做好
小P酱：能不能简要介绍一下申请过程呢？本科阶段都主要做了哪些准备？ Z学长：
因为将来想做科研，所以大学四年的时间都主要花在了学习上。大一开始主要学习一些基础课程，比如高等数学、编程与基础物理，大二完善了基本的化学知识体系，大三大四期间建立基本的物理知识体系。在这几个阶段中我学习了不同的东西，所以我觉得重要性都是一样的。如果要说比较忙碌的阶段，应该是学习物理的过程，因为毕竟物理理论还是有一些晦涩难懂的。但其实纵观整个申请过程，我并不是特意为了留学而去完善自己的背景，都是在平时积累那些可以帮助到自己做科研的知识。由于一直忙于知识积累，对于GRE和托福因为没有投入太多精力，所以我觉得分数也不是很高。
小P酱：学长真是虚怀若谷啊，那能不能给我们介绍一下你都做了哪些科研呢？ Z学长：
关于科研，我在大
一、大二的时候分别进入了南开的无机化学和有机化学的课题组，对化学实验技能进行了训练并对科研有了初步的了解。因为我个人对电子运动很感兴趣，所以大三的时候进入了研究钙钛矿太阳能电池的课题组，学习了电子器件的结构与组装。后来我联系了美国西北大学的Mark Ratner教授，以访
www.xiexiebang.com问学者的身份到西北大学从事理论化学的研究，也正是通过这一阶段的研究完善了物理理论体系。在科研中，我认为最大的收获就是在不同的课题组学习到了不同的知识与技术，使得自己逐渐建立起一个较为完备的知识体系。
小P酱：学长醉心于科研，废寝忘食，这真是精诚所至金石为开啊！那目前拿到了哪些学校的offer呢？在学校的取舍上，你又是怎么选择的呢？ Z学长：
我现在一共收到了四个offer，宾夕法尼亚大学（Upenn）、佐治亚理工（Gatech）、杜克大学（Duke）和德州农工大学（TAMUA），都是化学系的，在收到宾大的offer之前，学校还要求面试，大概就是讲一下自己的科研经历以及对哪些教授的研究感兴趣，面试时间比较短，大概只有十分钟左右。在这四个offer中，我比较倾向于宾大，因为一方面，宾大一些教授的研究课题让我有深入研究的欲望；另一方面，宾大在费城，靠东海岸，如果去别的城市旅游会方便一些，再说毕竟要在一个城市度过五年，最好还是找一个适宜居住的地方。而且我觉得宾大的校徽非常好看……（笑）
小P酱：这也许就是所谓的眼缘吧…我们都知道读博是一个漫长且辛苦的过程，需要大量的时间和精力，学长对接下来的学习和生活有没有什么规划或者期许呢？ Z学长：
因为我在本科期间把时间大部分都花在知识的积累上了，这些知识感觉就像工具一样，当你工具准备的足够充分，问题解决起来就会方便许多，所以我对接下来博士的学习还是比较有自信的，觉得就像之前的学习一样平稳地进行下去就可以了。至于在国外的生活，我觉得老美都是非常热情的，我也乐于多交一些朋友，www.xiexiebang.com
丰富自己的生活，接触不同的文化，增加自己的阅历，学会以不同眼光、不同思考方式看待问题。当然我还希望可以到新的地方旅游，吃好吃的。
小P酱：我仿佛都能看到美好的未来在向我们招手啦！那学长现在有没有考虑过就业方向呢？ Z学长：
未来我比较感兴趣的工作方向，主要有两个，第一个是进入高校成为教授，第二个是进入企业设计电子器件。我个人比较倾向留在国外工作，感觉在国外生活条件会好一些。
三、Pivot像块宝
小P酱：那在这里先祝学长未来的生活一帆风顺啦！在申请方面还有没有对学弟学妹想说的话呀？ Z学长：
我觉得学弟学妹在申请过程中可能会遇到各种困难，各种挫折，但是不管在这个过程中遇到什么事情，你要相信，一切都是最好的安排。还有呢，就是平时不要以申请还有考试作为学习的目的，要注重对解决问题能力的培养，以及对专业知识的积累，当然也要注重劳逸结合。不过其实我最大的爱好还是学习，尤其在大三刚深入接触大学物理，那时候对物理特别感兴趣，会经常处于全神贯注的学习状态，出于兴趣所以也很少有觉得累的时候。
申请过程中Pivot中枢教育的老师给了我很多指导，并且能帮我把所需要的信息都搜集好了，我觉得这给很重要，帮我节省了很多精力和时间。帮我准备文书的吴老师，我觉得他是一个逻辑非常严密的人，我向他学习了如何更好地展示自己的科研经历，最终文书的呈现我是非常满意的。并且在和他聊天的过程中也学到
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了很多，收获颇丰。
小P酱：据我了解，你经常叫他“男神”。Z学长：
（笑）是啊，始于颜值，陷于才华，终于人品嘛。他是一个非常认真负责的老师，也比较善于挖掘我的特点和优势，我们有时候也会讨论一些学术观点或是文书创作，我觉得这很有趣我也学到很多“人生的经验”。所以这一段申请经历是十分宝贵、难忘的。
小P酱：学长真是24K纯学霸啊~我也代表Pivot留学再次感谢学长的认真回答，祝学长今后的学习工作一切顺利！Z学长：
谢谢你，我会更加努力的！
也希望Pivot越办越好！
小P酱采访心得
Z学长是一个稳扎稳打型选手，热爱学习善于思考，几年来如一日专注于科研，在各方面都很优秀的情况下扎实的理论基础让他更为出众。当然，出国交流这段经历也更是起到了锦上添花的作用。
第四篇：信息安全课程总结(北邮)
1.It has been shown that complex networks including the internet are resilient to indepent random falilures but fragile to intentional atacks.2.什么是信息安全管理：信息的保密性、完整性和有效性，业务的永续性。有效的信息共享机制 3.信息资产：硬件，软件，网络，通讯，资料，人员，服务
4.信息安全：是保护资产的一种概念、技术及管理方法。是信息资产免受有意或无意的泄露、破坏、遗失、假造以及未经授权的获取、使用和修改。
5.安全属性，通俗的说，进不来，拿不走，改不了，看不懂，跑不了
6.从目标保护角度看信息安全：涉及机密性、完整性、可用性（信息安全金三角）。7.机密性：confidentiality 完整性integrity 可用性availability 真实性Authentication 不可抵赖性non-repudiation 8.ITU-T的安全框架X-80-端到端通信的安全架构，三个平面，三个层次，8个维度 9.三个平面：p1最终用户平面，p2控制平面，p3管理平面 10.三个层次：L1应用安全，L2服务安全，L3基础设置安全
11.8个维度访问控制，认证，不可否认，数据保密性，通信安全，数据完整性，可用性，隐私。12.安全模型
1）风险评估常用模型
2）纵深防御模型3）（基于时间的安全体系）模型P>D+R P:protection防护手段所能支持的视觉D：detection检测手段发现入侵所需要的时间R：事件响应机制采取有效措施所需的时间
13.安全---及时的检测和处理指导思想：快速检测、有限影响、快速溯源、快速恢复相应的安全机制。14.其他模型，PDRR—保护，检测，响应,恢复P2DR 策略P，保护P,检测D，响应R 15.APT（Advanced Persistent Threat）高级，持续的攻击
16.攻击的分类：active attack，主动攻击 Passive attack被动攻击 17.攻击的一般过程：预攻击，攻击，后攻击
18.预攻击，目的，收集新，进行进一步攻击决策。内容：获得域名及IP分布，获得拓扑及OS等，获得端口和服务获得应用系统情况跟踪新漏洞发布
19.攻击，目的：进行攻击。内容：获得权限，进一步扩展权限，进行实质性操作
20.后攻击, 目的：消除痕迹，长期维持一定的权限内容：植入后门木马，删除日志，修补明显的漏洞，进一步渗透扩展。
21.IP网络面临的安全威胁
1）恶意攻击：网络扫描，Ddos，会话劫持，欺骗和网络钓鱼 2）误用和滥用（内部和外部）配置错误、缺省配置，内部窃取，内部越权，操作行为抵赖 3）恶意代码：病毒和蠕虫，木马逻辑炸弹，时间炸弹。
22.漏洞预防：安全意识，安全审记 23.漏洞检测：渗透测试，风险评估 24.漏洞修复：补丁(patch)管理 25.源代码审核（白盒），逆向工程（灰盒），FUZZing(黑盒）
26.密码学在信息网络安全中的作用：机密性，完整性，鉴别性，抗抵赖性。27.密码学（cryptology）：密码编码学（cryptography）和密码分析学（cryptanalytics）28.密码编码学就是研究对数据进行变换的原理、手段和方法的技术和科学。
29.密码分析学是为了取得秘密的信息，而对密系统及其流动的数据进行分析，是对密码原理、手段和方法进行分析、攻击的技术和科学。
30.明文plain text，clear text：需姚秘密传送的消息 31.密文：cipher text:明文经过密码变换后的消息 32.加密：Encryption:由明文到密文的变换
33.解密：Decryption：从密文恢复出明文的过程。
34.破译：Cryptanalysis:非法接受者视图从密文分析出明文的过程
35.加密算法Encryption algorithm：对明文进行加密时采用的一组规则 36.解密算法：Decryption Algorithm：对密文进行解密时采用的一组规则 37.密钥Key:加密和解密时使用的一组秘密信息
38.密码系统：一个密码系统可以用以下数学符号描述：S=（P，C，K，E，D）P=明文空间C=密文空间K=密钥空间E加密算法D=解密算法
39.当给定秘钥k属于K时，加解密算法分别记作Ek、Dk，密码系统表示为：Sk={P,C,k,Ek,Dk} C=Ek(P)P=Dk(C)=Dk(Ek(P))40.安全性体现在：1）破译的成本超过加密信息的价值2）破译的时间超过该信息有用的生命周期
41.无条件安全：若密文中不含明文的任何信息，则认为该密码体制是安全的，否则就认为是不安全的。无论提供的密文有多少，由一个加密方案产生的密文中包含的信息不足以唯一地决定对应的明文
42.对于一个加密方案，如果任意概率多项式时间（PPT）的敌手在上述游戏中的优势是可忽略的，则称该加密方案是IND-CCA,安全，建成CCA安全。对应选择明文攻击游戏，成为IND—CPA安全，简称CPA安全。43.CPA安全是公钥加密机制的最基本要求，CCA安全是公钥加密机制更强的安全性要求
44.密钥的选择，1）Degree of security 2)speed :加密与解密运算速度 3）key length 关系到key的存储空间，算法的安全性，key space 密钥空间 4）public/private：通常公开的算法，经过了更多的测试 5）专利的出口限制问题
45.密码算法分类：1）受限制的(restricted)算法：算法的保密性基于保持算法的秘密。2)基于密钥(key-based)的算法：算法的保密性基于对密钥的保密
46.古典密码学被传统密码学所借鉴，加解密都很简单，易被攻破，属于对称密钥算法；包括置换密码、代换密码。
47.古典密码：1）置换密码，用加密置换去对消息进行加密 2）代换密码：明文中的字幕用相应的密文字幕进行替换，单表代换密码，多表代换密码。
48.编码的原则：加密算法应建立在算法的公开不影响明文和密钥的安全的基础上。这条原则成为判定密码强度的衡量标准，实际上也是古典密码和现代密码的分界线。2）其基本特点：加密和解密采用同一个缪尔3）基本技术，替换/置换和移位
49.密码学的第一次飞跃：1949年Shannon发表了《保密通信的信息理论》论文。50.密码学的第二次飞跃：《密码编码学新方向》提出公开密钥的思想
51.DES，数据加密标准，EES，密钥托管加密标准DSS数字签名标准，AES高级数据加密标准
52.基于密钥的算法，按照密钥的特点分类
1）对称密钥算法(symmetric cipher):又称传统密码算法（conventional cipher），就是加密密钥和解密密钥相同，或实质上等同，即从一个易于退出另一个。又称秘密密钥算法或单密钥算法2）非对称密钥算法：（asymmetric cipher）：加密密钥和解密密钥不同，从一个很难推出另外一个。又称公开密钥算法(public-key cipher)。公开密钥算法用一个密钥进行加密，而用另一个进行解密，其中的加密密钥可以公开，又称为公开密钥（publickey），简称公钥。解密密钥必须保密，又称为四人密钥(private key)私钥，简称私钥3）混合密钥体制
53.分组密码(block cipher)：将明文分成固定长度的组，用同一密钥和算法对每一块加密，输出也是固定长度的密文。
54.流密码（stream cipher）:又称序列密码。序列密码每次加密一位的明文。序列密码是手工和机械密码时代的主流。
55.密码模式：以某个分组密码算法为基础，对任意长度的明文加密的方法 56.电码本ECB(Electronic Code Book)
57.密码分组链接CBC(Cipher Block Chaining)58.密码反馈CFB(Cipher FeedBack)59.输出反馈OFB(Output FeedBack)60.计数器模式（counter mode)61.分组链接BC（Block Chaining)
62.扩散密码分组链接PCBC（Propagating Cipher Block Chaining)
63.ECB1实现简单, 2不同明文分组的加密可并行处理硬件实现3密文中的误码不会影响其它分组的解密4无法恢复同步错误5相同明文分组对应相同密文分组,因而不能隐蔽明文分组的统计规律和结构规律5不能抵抗替换攻击.（特别当明文为结构数据时），需增加完整性检查字段
ECB应用：1单分组明文的加密2各明文块间无冗余信息：如随机数 65 密码分组链接CBC加密算法的输入是当前明文组与前一密文组的异或。
密码反馈(CFB-Cipher Feedback)模式,CBC模式，整个数据分组需要接收完后才能进行加密。若待加密消息需按字符、字节或比特处理时，可采用CFB模式。并称待加密消息按j 比特处理的CFB模式为j 比特CFB模式。适用范围:适用于每次处理j比特明文块的特定需求的加密情形,能灵活适应数据各格式的需要.67 优点:(1)适用于每次处理j比特明文块的特定需求的加密情形;(2)具有有限步的错误传播，可用于完整性认证;(3)可实现自同步功能:该工作模式本质上是将分组密码当作序列密码使用的一种方式,DES分组加密并不直接对明文加密，它产生的乱数j可作为流加密的key！68 缺点：加密效率低。
输出反馈(OFB-Output Feedback)模式
OFB模式在结构上类似于CFB模式，但反馈的内容是DES输出的j位乱数而不是密文！70 优点：（1）这是将分组密码当作序列密码使用的一种方式，序列密码与明文和密文无关！（2）不具有错误传播特性！71 适用范围：（1）明文的冗余度特别大，信道不好但不易丢信号，明文有误码也不影响效果的情形。如图象加密，语音加密等。（2）OFB安全性分析表明，j应与分组大小相同。72 缺点：（1）不能实现报文的完整性认证。（2）乱数序列的周期可能有短周期现象
总评：1)ECB模式简单、高速，但最弱，易受重发和替换攻击。商业软件中仍应用，可用于无结构小数据。2)低丢包率，低误码率，对明文的格式没有特殊要求的环境可选用CBC模式。需要完整性认证功能时也可选用该模式。3)高丢包率，或低误码率，对明文格式有特殊要求的环境（如字符处理），可选用CFB模式。4)低丢包率，但高误码率，或明文冗余多，可选用OFB模式。（但加密前先将明文压缩是一种安全的方法）
对称加密，1)对称加密算法中加密和解密使用相同的密钥。2)对称加密算法工作原理可以用下列公式表示：加密（明文，密钥）＝密文解密（密文，密钥）＝明文
对称密钥算法的优缺点,优点，加解密速度快。缺点：1）网络规模扩大后，密钥管理很困难2）无法解决消息确认问题3）缺乏自动检测密钥泄露的能力
DES（Data Encryption Standard）是第一个得到广泛应用的密码算法；DES是一个分组加密算法，它以64位为分组对数据加密。同时DES也是一个对称算法，即加密和解密用的是同一个算法。它的密钥长度是56位 77 分组密码设计准则
1）混淆（confusion）：用于掩盖明文和密文间的关系。在加密变换过程中使明文、密钥以及密文之间的关系尽可能地复杂化，以防密码破译者采用统计分析法，通过研究密文以获取冗余度和统计模式。2）扩散（diffusion）：通过将明文冗余度分散到密文中使之分散开来。密码分析者寻求这些冗余度将会更难。（扩散函数，通过换位，亦称置换）3）迭代结构：选择某个较为简单的密码变换，在密钥控制下以迭代方式多次利用它进行加密变换，就可以实现预期的扩散和混乱效果。（轮函数）
密钥编排算法ki是64bit密钥k产生的子密钥，Ki是48bit。密钥k长度：56比特，每7比特后为一个奇偶校验位（第8位），共64比特
DES的破译分析：56比特密钥太短，已抵挡不住穷尽密钥搜索攻击
3DES 是DES算法扩展其密钥长度的一种方法，可使加密密钥长度扩展到128位（112位有效）或192位（168位有效）。其基本原理是将128位的密钥分为64位的两组，对明文多次进行普通的DES加解密操作，从而增强加密强度。
AES(Advanced Encryption Standard)高级加密标准
公钥密码学的出现使大规模的安全通信得以实现–解决了密钥分发问题；
非对称密码技术又称公钥密码技术，或双钥密码技术，即加密和解密数据使用不同的密钥。
RSA是一种分组密码，其理论基础是一种特殊的可逆模指数运算，其安全性基于分解大整数的困难性 85 RSA算法的使用加密，签名，密钥交互
1.加解密2.数字签名与身份认证3.加密和数字签名同时使用4.密钥交换 86 非对称密钥算法的优缺点优点：1）可以适用网络的开放性要求，密钥管理相对简单；2）可以实现数字签名,认证鉴权和密钥交换等功能。缺点，算法一般比较复杂，加解密速度慢
私有密钥法和公开密钥法比较
1)加密、解密的处理效率2)密钥的分发与管理
3)安全性4)数字签名和认证
88.在上述流程中利用接收方公开密钥对加密信息原文的密钥P进行加密后再定点传送，这就好比用一个安全的“信封”把密钥P封装起来，所以称做数字信封。因为数字信封是用消息接收方的公钥加密的，只能用接收方的私钥解密打开，别人无法得到信封中的密钥P，好像挂号信，必须有私人签章才能获得一样。采用公开密钥加密法的数字信封，实质上是一个能分发、传播称密钥的安全通道。89.ABE(Attribute-Based Encryption)基于属性的密码系统
90.消息认证MAC(Message Authentication Code)消息摘要Message Digest消息摘要算法采用单向散列（hash）函数从明文产生摘要密文。摘要密文又称为数字指纹（Digital Fingerprint）、数据认证码DAC（Data authentication code）、篡改检验码MDC（Manipulation detection code）消息的散列值由只有通信双方知道的秘密密钥K来控制，此时散列值称作消息认证码MAC(Message Authentication Code)91.消息认证使收方能验证消息发送者及所发消息内容是否被窜改过。当收发者之间没有利害冲突时，这对于防止第三者的破坏来说是足够了。但当收者和发者之间有利害冲突时，就无法解决他们之间的纠纷。在收发双方不能完全信任的情况下，引入数字签名来解决上述问题 92.传统签名的基本特点1）不可重用,与被签的文件在物理上不可分割2）不可抵赖,签名者不能否认自己的签名3）签名不能被伪造4）容易被验证
数字签名是传统签名的数字化1）能与所签文件“绑定”2）签名者不能否认自己的签名 3）容易被自动验证4）签名不能被伪造
93.普通数字签名算法1）RSA 2）ElGamal /DSS/DSA 3）ECDSA Elliptic Curve Digital Signature Algorithm盲签名算法群签名算法
94.数字签名标准DSS(Digital Signature Standard)DSS和DSA是有所不同的：前者是一个标准，后者是标准中使用的算法
95.DSA与RSA 反对DSA的意见主要包括：1）DSA不能用于加密或密钥分配2）DSA是由NSA研制的，并且算法中可能存在陷门3）DSA比RSA要慢
二者产生签名的速度相同，但验证签名时DSA要慢10至40倍，其产生密钥的速度比RSA快。4）RSA是事实上的标准5）DSA的选择过程不公开，并且提供的分析时间不充分6）DSA可能侵犯其他专利:DSA侵犯了三个专利：Diffle-Hellman、Merkle-Hellman、Schnorr，前两个1997年已到期，Schnorr专利到2008年。7）密钥长度太小 96.其他签名方案：盲签名群签名环签名Ring signature门限签名
97.数字水印（Digital Watermark）是指永久镶嵌在其它数据（主要指宿主数据）中具有可鉴别性的数字信号或数字模式。数字水印的主要特征：1）不可感知性2）鲁棒性3）可证明性4）自恢复性5）安全保密性
98.密钥管理技术是信息安全的核心技术之一。包括密钥的产生，生成，分发，验证，存储，备份，保护，吊销，更新。
99.密钥的组织结构——多层密钥系统基本思想:用密钥保护密钥一个系统中常有多个密钥
100．密钥分发(分配，交换）密钥分发是密钥管理中的一个关键因素，目前已有很多密钥分配协议，但其安全性是一个很重要的问。按分发的内容1)秘密密钥的分发2）公开密钥的分发
101.密钥分发中的威胁1：消息重放应对：在认证交换中使用序列号，使每一个消息报文有唯一编号。仅当收到的消息序数顺序合法时才接受
101.抵抗消息重放的方法1）时间戳2）挑战/应答方式
103．密钥分发中的威胁2：中间人攻击对策：使用数字签名的密钥交换联锁协议是阻止中间人攻击的好办法 104 典型的自动密钥分配途径有两类：集中式分配方案和分布式（无中心的）分配方案。1）集中式分配是指利用网络中的“密钥管理中心”来集中管理系统中的密钥，“密钥管理中心”接受系统中用户的请求，为用户提供安全分配密钥的服务。
105）分布式分配方案取决于它们自己的协商，不受任何其他方面的限制。105 密钥管理体制主要有三种：1）适用于封闭网的技术，以传统的密钥管理中心为代表的KMI机制（Key Management Infrastructure，密钥管理基础设施）；2）适用于开放网的PKI机制（Public Key Infrastructure，公开密钥基础设施）；3）适用于规模化专用网的SPK 106 Public Key infrastructure，公钥基础设施。数字证书（Digital Certificate）提供一种在Internet上验证身份的方式，是用来标志和证明网络通信双方身份的数字信息文件。使公钥系统得以提供认证、数据完整性、机密性和不可否认等安全服务
107数字证书的内容，最简单的证书包含一个公开密钥、名称以及证书授权中心的数字签名 107数字证书格式。1）证书的版本号2）数字证书的序列号3）证书拥有者的姓名 4）证书拥有者的公开密钥5）公开密钥的有效期6）签名算法7）颁发数字证书的验证 108 证书机构Certification Authority(CA)证书机构就是可以签发数字证书的信任机构 109 公钥密码标准PKCSpkcs7包括6种数据内容：数据(data),签名数据（sign），数字信封数据（enveloped），签名数字信封数据（signed_and_enveloped），摘要数据（digest），加密数据（encrypted）
CMP(Certificate Management Protocol)证书管理协议CMC（Certificate Management Messages)证书管理信息
证书吊销1）CA在证书过期之前使证书失效2）CA需要两种方法来吊销证书并通知吊销的终端实体– CRL（Certificate Revocation List）– OCSP，CRL，Certificate Revocation List，证书吊销列表
112Online Certificate StatusProtocol，在线证书状态协议 1）请求-响应模式2）客户发送OCSP请求（证书有效吗？）3）服务器发送OCSP响应（证书有效/无效/不确定）112交叉证明指CA之间互相证明以建立一种横向信任关系，这是一种对等信任模型
混合（Hybrid）模型是证书层次结构同交叉证明的结合。交叉证明可以在两个层次结构的任何两个CA间进行，信任仅存在于这两个CA及其下面的子CA之间
114.PMI授权管理基础设施 1）授权服务管理2）访问控制机制
PMI系统主要分为授权管理中心（又称AA中心）和资源管理中心（又称RM中心）两部分。116 PMI以资源管理为核心，对资源的访问控制权统一交由授权机构统一处理，即由资源的所有者来进行访问控制。同公钥基础设施PKI相比，两者主要区别在于：
1）PKI证明用户是谁，而PMI证明这个用户有什么权限，能干什么。2）PMI（授权管理基础设施）需要PKI（公钥基础设施）为其提供身 份认证。
PMI与PKI在结构上是非常相似的。信任的基础都是有关权威机构，由他们决定建立身份认证系统和属性特权机构。1）在PKI中，由有关部门建立并管理根CA，下设各级CA、RA和其它机构； 2）在PMI中，由有关部门建立授权源SOA，下设分布式的AA和其它机构。
1、误用检测模型（Misuse Detection)：收集非正常操作的行为特征，建立相关的特征库，当监测的用户或系统行为与库中的记录相匹配时，系统就认为这种行为是入侵。
2、有时也被称为特征分析(Signature Analysis)或基于知识的检测(Knowledge-based Detection).异常检测模型（Anomaly Detection):首先总结正常操作应该具有的特征（Normal Usage Profile)），当用户活动与正常行为有重大偏离时即被认为是入侵（度量及门限）
3、入侵检测系统，通常来说包括三个主要功能部件（1）信息收集（2）信息分析（3）结果处理
4、信息收集的来源：系统或网络的日志文件、系统目录和文件的异常变化、程序执行中的异常行为、网络流量
5、数据预处理模块：从各种数据源采集上来的数据，需要经过预处理才能够加以分析。
6、分析模块:分析模块是入侵检测系统的核心模块，它完成对事件的分析和处理。分析模块可以采用现有的各种方法对事件进行分析，在对事件进行分析后，确定该事件是否是攻击，如果是就产生报警，如果不能够确定，也要给出一个怀疑值。分析模块根据分析的结果，决定自己怀疑的数据是否要送给关联模块进行数据融合。
7、关联模块:关联模块进行数据融合的主要目的就是综合不同分析模块送报上来的已给出怀疑值的事件，判断是否存在分布式攻击。
8、管理模块:管理模块接到报警等信息后，决定是否采取响应，采取何种响应。
9、入侵检测技术可分为两类：误用检测(Misuse Detection)：首先定义违背安全策略的事件的特征，检测主要判别这类特征是否在所收集到的数据中出现。异常检测(Anomaly Detection)：建立系统“正常”情况的模型，后将系统运行时的数值与所定义的“正常”情况比较，得出是否有被攻击的迹象。
10、入侵检测的常用方法专家系统、统计分析、利用人工智能自动规则发现：神经网络，模糊系统，遗传算法，免疫系统，数据挖掘，深度学习
11、模式匹配的方法用于误用检测。它建立一个攻击特征库，然后检查发过来的数据是否包含这些攻击特征，判断它是不是攻击。算法简单，准确率相对异常检测高。缺点只能检测已知攻击，对于无经验知识的入侵与攻击行为无能为力模式库需要不断更新，且模式更复杂（实时性，误报率）对于高速大规模网络，由于要处理分析大量的数据包，这种方法的速度成问题。
12、基于统计分析的检测技术根据系统中特征变量（如：事件的数量、间隔时间、资源消耗、流量等）的历史数据建立统计模型historical statistical profile)对正常数据的各个特征进行统计，根据统计结果对每一个特征设定一个正常范围的门限。
这些特征和相应的门限组成检测的统计模型动态更新:模式向量随时间衰减，并将新的用户行为所产生的审计数据嵌入到知识库中，计算出新的模式向量存储在知识库中。运用该模型对特征变量未来的取值进行预测和检验偏离，从而判断是否发生入侵。(异常检测）
13、统计检测
1、操作模型:假设异常可通过测量结果与一些固定指标相比较得到，固定指标根据经验值或一段时间内的统计平均得到，例：短时间内的多次失败的登录可能是口令尝试攻击；
2、多元模型，操作模型的扩展，同时分析多个参数实现检测；
3、方差模型，计算参数的方差，设定其置信区间，当测量值超过置信区间的范围时表明有可能是异常；
4、马尔柯夫Markov过程模型，将每种类型的事件定义为系统状态，用状态转移矩阵来表示状态的变化，当一个事件发生时，或状态矩阵该转移的概率较小则可能是异常事件；
5、时间序列分析，将事件计数与资源耗用根据时间排成序列，如果一个新事件在该时间发生的概率较低，则该事件可能是入侵。优点：
•不需要很多先验知识，有较为成熟的统计方法可以应用
•动态性好，用户行为改变时，相对应的度量能产生一致性的变化，保证行为模式的更新 问题：
•难以提供实时检测和自动响应功能：大多数统计分析系统是以批处理的方式对审计记录进行分析的，因此检测系统总是滞后于审计记录的产生
•对入侵发生的顺序不敏感：许多预示着入侵行为的系统异常都依赖于事件的发生顺序，但是统计分析的特性导致了它不能反映事件在时间顺序上的前后相关性，因此事件发 生的顺序通常不作为分析引擎所考察的系统属性;•阈值难以确定：门限值如选择得不当，就会导致系统出现大量的错误报警。专家系统
入侵的特征抽取与表达，是入侵检测专家系统的关键。基于规则的入侵检测技术：在系统实现中，将有关入侵的知识转化为if-then结构，条件部分为入侵特征，then部分 是系统防范措施。
基于状态转移图的入侵检测技术：状态转移图用来描述复杂和动态入侵过程的时序模式特征，可以表示入侵事件发生的时序关系和相关性，使入侵的行为、状态、上下文环境背景和发生的过程与步骤得到直观的描述。
基于专家系统的检测技术的特点： •误报少准确性高
•只能发现已知攻击，难以准确识别同一种攻击的变种，对未知的攻击不具备检测的能力。同时规则库的建立及维护代价高，且容易出现冗余、矛盾、蕴含等问题。
运用专家系统防范有特征入侵行为的有效性完全取决于专家系统知识库的完备性，知识库的完备性又取决于审计记录的完备性与实时性。基于生物系统模拟的检测技术
基于神经网络：由神经元通过突触连接。如BP网络是一种多层前馈神经网络，包括输入层、隐层和输出层。当学习样本提供给网络后，在输出层得到对输入的响应，按照减少目标输出与实际输出误差的方向，从输出层经过各隐层逐层修正各连接权值，以达到神经网络 的实际输出与期望输出的最大拟和，从而实现分类。特点：
•需要学习训练，系统有可能趋向于形成某种不稳定的网络结构，不能从 训练数据中学习到特定的知识
•不使用固定的系统属性集来定义用户行为，具备了非参量化统 计分析的优点
•通常无法对判断为异常的事件提供任何解释或说明信息，不利于对入侵 进行分析并采取相应对策
人工免疫的检测技术：生物免疫系统具有健壮性、记忆能力、容错能力、动态稳定性以 及异常检测等良好特性”这些特性与一个合格的网络入侵检测系统有很高的相似性
遗传算法：基于选择、交叉和变异等基因操作。以适应度函数fittest function为启发式搜索函数，通常以分类正确率为度量，确定能表达某一类攻击的各参数特征。基于数据挖掘
数据挖掘(data mining)也称为知识发现技术，其目的是要从海量数据中提取出我们所感兴趣的数据信息（知识）：统计学的数学理论+机器学习的计算机实践
•预测：根据数据其他属性的值来预测特定属性的值
•分类的任务是对数据集进行学习，从而构造拥有预测功能的分类函数或分类模型（分类器），把未知样本标注为某个预先定义的类别。
•离群点分析（outlier mining）：发现离群点并对其进行处理的过程。离群点是与数据集中大部分数据的观测值明显不同的数据。
•描述：发现概括数据中潜在的联系模式 •聚类分析特别适合用来讨论样本间的相互关联，在事先对数据集的分布没有任何了解的情况下，按照数据之间的相似性度量标准将数据集自动划分为多个簇。
•关联分析用于寻找数据集中不同项之间的潜在的联系。例如，通过关联规则挖掘发现数据间的关系，或通过序列分析发现有序事物间的先后关系。
入侵检测系统中的数据挖掘算法，目前主要包括3种:： •数据分类(data classification)：连接(会话)记录的误用检测 •关联分析(association analysis)：用户行为模式的异常检测 •序列挖掘(sequence mining)：用户行为模式的异常检测
MADAMID(Mining Audit Data for Automated Model for Intrusion Detection)•误用检测，离线检测，利用规则分类算法RIPPER对审计数据进行归纳学习来得到描述类的模型 ADAM(Audit Data Analysis and Mining)项目•异常检测，关联规则与分类 告警融合
网络入侵检测系统分析的数据源是网络数据包，在一些情况下很容易突然产生大量相似的警报，称之为警报洪流。例如攻击者可以通过发送大量经过精心设计的数据包使得入侵检测系统出现警报洪流，或是所检测的网络中某些服务器提供的一些固有服务产生的数据可能被误检测为入侵数据从而出现警报洪流。
在出现警报洪流时，入侵检测系统检测到的真正入侵行为所产生的警报就会被淹没，很难被管理员发现。因此有必要实现告警融合。
研究：关联分析方法对IDS产生的告警进行关联 告警聚集
由于警报洪流中的警报一般是相似的，相似的报警在一个较短时间内多次出现是没有必要的，因此可以通过将多条相似的警报合并成为一条警报从而避免出现警报洪流或降低警报洪流的规模。这就叫做告警聚类，将特征相似的警报合并在一起，聚类（cluster)算法所依据的规则是警报的相似规则。
通过事先定义好的攻击过程进行事件关联：通过机器学习或人类专家来得到各种攻击过程，将这些攻击过程作为模板输入到系统中去，然后系统就可以将新的报警同这些攻击过程模板相比较，进行实时关联。
通过事件的前因和后果进行事件关联：任何一个攻击都具有前因和后果。所谓前因就是攻击要实施所必须具有的前提条件，后果就是攻击成功实施后所造成的结果。在一个有多个攻击动作组成的入侵过程中，一个攻击的后果就是下一个攻击前因。基于这一思想，首先定义每一个单独攻击的前因、后果，然后就可以将具有因果关系的攻击关联在一起，重现整个攻击过程。
大题：
一.攻击的分类：1）active attack，主动攻击包括：网络扫描、拒绝服务攻击、缓冲区溢出、欺骗和网络钓鱼（Phishing）、信息篡改、会话劫持、隐密通道（covert channel)等攻击方法2）Passive attack被动攻击包括：嗅探、流量分析、信息收集等攻击方法
1）从攻击的目的来看，可以有拒绝服务攻击(Dos)、获取系统权限的攻击、获取敏感信息的攻击； 2）从攻击的切入点来看，有缓冲区溢出攻击、系统设置漏洞的攻击等；
3）从攻击的纵向实施过程来看，有获取初级权限攻击、提升最高权限的攻击、后门攻击、跳板攻击等； 4）从攻击的目标来看，包括对各种应用系统的攻击（系统攻防）、对网络设备的攻击（网络攻防）二常见的网络攻击：
TCP SYN拒绝服务攻击一般情况下，一个TCP连接的建立需要经过三次握手的过程，即：
1、建立发起者向目标计算机发送一个TCP SYN报文；
2、目标计算机收到这个SYN报文后，在内存中创建TCP连接控制块（TCB），然后向发起者回送一个TCP ACK报文，等待发起者的回应；
3、发起者收到TCP ACK报文后，再回应一个ACK报文，这样TCP连接就建立起来了。利用这个过程，一些恶意的攻击者可以进行所谓的TCP SYN拒绝服务攻击：
1、攻击者向目标计算机发送一个TCP SYN报文；
2、目标计算机收到这个报文后，建立TCP连接控制结构（TCB），并回应一个ACK，等待发起者的回应；
3、而发起者则不向目标计算机回应ACK报文，这样导致目标计算机一致处于等待状态。可以看出，目标计算机如果接收到大量的TCP SYN报文，而没有收到发起者的第三次ACK回应，会一直等待，处于这样尴尬状态的半连接如果很多，则会把目标计算机的资源（TCB控制结构，TCB，一般情况下是有限的）耗尽，而不能响应正常的TCP连接请求 三： 身份认证技术是在计算机网络中确认操作者身份的过程而产生的有效解决方法。计算机网络世界中一切信息包括用户的身份信息都是用一组特定的数据来表示的，计算机只能识别用户的数字身份，所有对用户的授权也是针对用户数字身份的授权。如何保证以数字身份进行操作的操作者就是这个数字身份合法拥有者，也就是说保证操作者的物理身份与数字身份相对应，身份认证技术就是为了解决这个问题，作为防护网络资产的第一道关口，身份认证有着举足轻重的作用
在真实世界，对用户的身份认证基本方法可以分为这三种：
(1)根据你所知道的信息来证明你的身份(what you know，你知道什么)；(2)根据你所拥有的东西来证明你的身份(what you have，你有什么)；
(3)直接根据独一无二的身体特征来证明你的身份(who you are，你是谁)，比如指纹、面貌等
四、A用户公钥P(A),S(A),B用户有公钥P(B)，私钥S(B).A与B之间需对大量电子公文进行交互，为保证机密性，完整性，并完成身份认证，请简述A向B发送公文T的工作步骤，并指出这一过程中的消息摘要，消息认证码，数字签名，数字信封分别是什么？
1、A用自己的私钥加密信息，从而对文件签名
2、A将签名的文件发送给接受者B
3、B利用A的公钥解密文件，从而严重签名 消息摘要：是一个唯一对应一个消息或文本的固定长度的值，它由一个单向Hash加密函数对消息进行作用而产生。消息认证码是基于密钥和消息摘要所获得的一个值，可用于数据源认证和完整性校验。数字签名：是使用公钥加密领域极速实现，用于鉴别数字信息的方法，它是一种物理签名 数字信封：是将对称密钥通过非对称加密的结果分发对称密钥的方法。IP网络面临的安全威胁（我自己加的）
1、恶意攻击网络扫描、DdoS、窃取机密数据（窃听，中间人），流量分析、欺骗和网络钓鱼（Phishing）、会话劫持、消息窜改，插入，删除，重发、物理破坏
2误用和滥用（内部和外部）配置错误、缺省配置、内部窃取：客户资料、充值卡等、内部越权、操作行为抵赖 •垃圾流量、邮件、电话和短信
3恶意代码：病毒和蠕虫,木马、逻辑炸弹,时间炸弹
第五篇：北邮大专2018春人力资源管理阶段测试1
提示：有的题目可能复制漏掉了，这里没有的可以单独查询或直接尝试全选，因为漏掉的应该是全选正确的
一、多项选择题（共20道小题，共100.0分）
1.人力资源甄选的原则有（）。
A.因事择人 B.人职匹配 C.用人所长 D.责备求全 E.德才兼备
2.人力资源外部征聘有（）等途径。
A.就业市场 B.招聘广告 C.校园招聘 D.网络招聘 E.猎头公司
3.人力资源就业战略包括（）等措施。
A.发展经济和开拓就业岗位 B.多方面挖掘就业需求 C.调动多方的创业力量
D.鼓励非正规就业和灵活就业 E.实行就业扶助 1.统计法常用的方法包括（）等。
A.趋势分析法 B.德尔菲法 C.推断法
D.比率分析法 E.回归分析法
4.政府提供的纯粹的公共物品包括（）等。
A.国防
B.法律和秩序 C.资产再分配 D.宏观经济管理 E.公共医疗卫生
1.工作说明书应当具备（）等特点。
A.清晰 B.新颖 C.具体 D.简明 E.客观
5.面试的类型包括（）等。
A.定型式面试 B.非定型式面试 C.结构性面试 D.陪审团式面试 E.压力面试
6.人力资源过剩的处理方法包括（）等。
A.裁员
B.变相裁员 C.降低工资待遇 D.减少工作时间 E.工作外包
7.人才资源战略包括（）等方面。
A.大力发掘人才和吸引人才
B.优化人才资源利用的社会环境 C.实行就业扶助
D.提高人才资源的使用效率 E.构筑人才资源高地
8.工资差距的内容包括（）等方面。
A.产业部门差距 B.地区差距 C.职业差距 D.教育程度差距 E.年龄和性别差距
9.非工资性劳动收入包括（）等。
A.加班工资 B.农民实物收入 C.存款利息 D.专利收入 E.技术股分红
10.一般来说，社会保障制度包括（）等内容。
A.社会保险 B.社会救济 C.社会福利 D.社会互助 E.优抚安置
11.人格按照气质类型可以划分为（）等种类。
A.多血质 B.胆汁质 C.艺术质 D.粘液质 E.抑郁质
12.从现代经济管理的角度看，经济活动包括（）要素或资源。
A.物资资源 B.人力资源 C.资本 D.技术 E.信息
13.人力资源的经济结构包括（）
A.年龄结构 B.产业结构 C.地区结构 D.教育结构 E.城乡结构
14.人力资源的基本特点包括（）。
A.智能性 B.生物性 C.时效性 D.社会性 E.动力性
15.广义上的工资主要形式包括（）等。
A.计时计件工资 B.农民实物收入 C.奖金 D.房租 E.津贴
16.就业目标包括（）等。
A.选择性失业 B.充分就业 C.公平就业 D.摩擦性失业 E.技能性失业
17.我国现行社会保险的内容为（）等项目。
A.养老保险 B.医疗保险 C.失业保险 D.工伤保险 E.生育保险
18.影响人的行为的主要因素有（）等。
A.个人因素 B.环境因素 C.文化因素 D.行为因素 E.情景因素
19.马斯洛理论认为人的需要包括（）等层次。
A.生理需要 B.社交需要 C.求知需要 D.审美需要 E.自我实现需要 1.人的情绪智力（EI）包括（）等内容。
A.自我意识智能 B.自我调节智能 C.激励智能 D.共情智能 E.社交技能
20.从现实应用的形态看，人的能力要素包括（）等部分。
A.体力 B.智力 C.年龄 D.知识 E.技能
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