第八章 图像色彩处理(讲稿)

第一篇：第八章 图像色彩处理(讲稿)

第八章 图像色彩处理

Photosh图像色彩处理主要是指其在图像上的修饰与润色，它能够使图像产生各种各样的特殊效果，令图像更加唯美，制作更加精良。P3 8.1 调节图像色调的方法

一、通过“色阶”和“自动色阶”命令制作时尚图片

色阶是表示图像亮度强弱的指数标准，也就是我们说的色彩指数。图像的色彩丰满度和精细度是由色阶决定的。色阶指的是亮度，与颜色无关。

色阶表现了一幅图的明暗关系，它是一个直方图。色阶用横坐标标注质量特性，纵坐标标注频率值。色阶图是说明照片中像素色调分布的图表。在图像处理中，调解色阶实质上就是通过调节直方图来调节不同像素值的大小，来改进图像的只管效果。

自动色阶：在调整面板上单击“创建新的色阶调整图层”按钮，将转入“色阶”面板，选择自动色阶对图像进行操作。自动色阶主要是色阶的输出值重新分配，使其分布更加均匀。

Step1：打开“炫舞”素材文件。

step2：选择窗口—>调整，打开调整面板。

Step3： 在调整面板中单击“创建新的色阶调整图层”按钮，转入“色阶”面板，单击“自动”按钮。

step4：自动色阶调整后，发现图像的亮度及对比度还是不够，可再适当拖动“色阶”面板上的小滑块，调整图像色阶。P5

二、通过“自动对比度”和“曲线”命令制作非主流图像 step1：打开“非主流”素材文件。

step2：选择“图像—>自动对比度”命令，自动调整对比度。

step3：选择“窗口—>调整”命令，在调整面板中单击“创建新的色阶调整图层”按钮，适当拖动“色阶”面板上的小滑块，继续调整图像色阶至最佳效果。step4：单击调整面板上的“返回到调整列表”，返回调整面板，单击“创建 新的曲线调整图层”按钮，将转入“曲线”面板，拖动“曲线”面板上的两个锚点，调整图像效果。

step5：单击直线工具，设置前景颜色为白色，在工具栏上单击“填充路径”，设置粗度为5px，“不透明度”为50%，新建图层1。step6：在人物图像边缘绘制直线线条，丰富图像效果。step7：设置前景为蓝色，新建图层2，并填充为前景色。step8：设置图层2的不透明度为20%，制作朦胧的蓝色图效果。P9

三、通过“曝光度”命令调整照片曝光不足

step1:打开“房子”素材文件。

step2:选择“窗口—> 调整”命令，在调整面板中单击“创建新的亮度/对比度调整图层”按钮，转入“亮度/对比度”面板，适当拖动面板上的小滑块，调整图像亮度/对比度。

step3: 返回调整面板，单击“创建新的曝光度调整图层”按钮，转入“曝光度”面板，适当拖动小滑块，调整图像曝光度至最佳效果。P12

四、通过“黑白”命令制作黑白图像

step1:打开“光”素材文件。

step2:选择“窗口—>调整”命令，在调整面板中单击“创建新的黑白调整图层”按钮，转入“创建新的黑白调整图层”面板，图像自动转换为黑白。

step3:单击“画笔工具”，主直径设为20px，选择“雪花”，单击“切换画笔面板”，依次设置“形状动态”、“散布”、“其他动态”复选框，设置如下： step4: 新建图层1，设置前景颜色为白色，在画面上绘制雪花图案。P16

五、通过“阴影/高光”命令调整逆光造成图像的暗部 step1:打开“母女”素材文件。

step2:选择“图像—>调整—>阴影/高光”命令，在调整面板中勾选“显示更多选项”复选框，打开“窗口—调整—阴影/高光”命令的更多选项设置，此时图片效果发生变化。P19

六、通过“反相”命令制作胶片效果

step1:选择“文件——新建”，文件名为：制作胶片效果，宽度10cm，高度5cm，分辨率：350。

step2:选择矩形工具，在工具选项栏上单击“填充路径”按钮，将前景设为黑色，背景设为白色，新建图层1，在图像中间位置绘制矩形。step3:新建图层2，选择“圆角矩形工具”，绘制圆角矩形图案，step4:选中圆角矩形，再单击移动工具，并同时按下shift+alt组合键，将选区中的图形向右水平拖移，复制出新的圆角矩形图案。step5:复制图层2，并向下移动到合适的位置，效果如下。

step6:打开“风景1”素材文件。

step7:选择“图像——调整——反相”命令，图像显示反相效果。step8:选择圆角矩形工具，在工具栏上单击“路径”按钮，设置半径为30px，在反相画面中绘制一个圆角矩形路径。

step9:按“ctrl+enter”将路径转化为选区。

step10:选择移动工具，将选区拖入“制作胶片效果”图像中。

step11：依次打开“风景2”和“风景3”文件，作同样的处理。效果如下： P25 8.2 调节图像色彩

一、通过“自动颜色”命令制作人物简单校色

“自动颜色”命令通过自动搜索图像来标识阴影、中减调和高光，从而调整图像的对比度和颜色。

Step1：打开“图”素材文件。

step2：选择“图像——自动颜色”命令，图像颜色迅速得到校正。Step3：选择“窗口——调整”命令，打开“调整”面板，在“调整”面板中单击“创建新的色阶调整图层”按钮。按住Alt+自动，弹出“自动颜色校正选项” 对话框。设置如下图。

Step4：选择“图像——调整——色阶”命令，在打开的对话框中适当拖动小滑块，调整图像色阶。P28

二、命令通过“色彩平衡”制作唯美桌面

“色彩平衡”可以控制图像颜色的分布，使图像整体达到色彩平衡。通道是Photoshop显示图像的基础。通道将不同的颜色模式图像的原色数据信息分开保存在不同的颜色通道中，可以对各颜色通道的编辑来修补、改善图像的颜色色调。

step1：打开“小仙女”和“月夜”素材文件 step2:将小仙女拖如月夜图像中，生成新的图层1.step3:选择背景图层，选择“图像——调整——色彩平衡”命令，在打开的“色彩平衡”对话框中拖动小滑块，调节图像颜色。

step4: 选择自定义形状工具，新建图层2，设置前景颜色为蓝色，在工具选项栏上单击填充路径按钮，然后，选择雪花图案，按shift键，在画面中绘制不同大小的雪花。

step5:选择背景图层，切换到“通道”面板，选择蓝通道，然后，对蓝通道进行填充黑色.step6:单击面板上的“RGB”通道，图像显示为彩色。Step7: 选择图层1，作如上操作。P34

三、通过“色相/饱和度”命令制作云海效果

色相指的是色彩的外相，是在不同波长的光照射下，人眼所感受到的不同的颜色，如红色、黄色、蓝色等。

饱和度是指色彩的纯度。饱和度越大，灰色比例越小，颜色越鲜艳。step1：打开“山峰”素材文件。

step2：选择魔棒工具，容差设为32，按shift键在画面的山峰背景及白色背景区域连续单击，创建选区。

Step3：再对所选区域进行反选。然后，选择“选择——修改——羽化”命令，在打开的对话框中设置羽化半径为5像素。

step4：按ctrl+J组合键，复制选区图像，生成新的图层1.step5：打开“云海”素材文件。step6：将云海拖入山峰中，生成新图层2，再将图层2移至图层1的下方。step7：选择“窗口——调整”命令，在调整面板中单击“创建新的色相/饱和度调整图层”按钮，转入“创建新的色相/饱和度调整图层”面板，分别设置“色相、饱和度、明度”选项。P37

四、通过“去色”命令制作灰度图像效果 step1：打开“樱桃”素材文件。

step2：选择“图像——调整——去色”命令，图像立即转换为灰度图 step3：选择“图像——调整——色阶”命令，在打开色阶对话框中拖动3个小滑块，调整色阶数值，调整图像色调，增加灰度图像的对比度。P42

五、通过“ 匹配颜色”命令更改图像色调

匹配颜色命令是一个具有较高智能化的命令，它可以匹配多个图像之间、多个图层之间或多个选区之间的颜色，使它们色彩一致。step1:打开“足球”素材文件。

step2双击“背景”图层，输入“图层1”.然后，新建图层2，并将图层2置于图层1的下层。

step3:设置前景颜色为“绿色”，对图层2进行填充。

step4:选择图层1，然后选择“图像——调整——匹配颜色”命令，在打开的“匹配颜色”对话框下方选择“源”为“足球”，图层为“图层2”，并适当地拖动上面的“明亮度”、“颜色强度”、“渐隐”3个小滑块，以达到最佳图效。P45

六、通过“ 替换颜色”命令替换杯子颜色 颜色替换命令主要用于替换局部图像的色彩。

Step1：打开“杯子”素材文件。

step2：选择“图像——调整——替换颜色”命令，打开“替换颜色”对话框，单击图像中杯子的红色区域，再单击图像中杯子的红色区域，再拖动“色相”滑块，杯子相近的红色区域将局部改变颜色。

step3：单击“替换颜色”对话框中的“添加到取样”按钮，继续在画面的 杯子红色区域单击，被选中红色区域将被替换成蓝色。P48

八、通过“照片滤镜”命令制作冷色调书房效果

“照片滤镜”命令主要用于快速制作带有明显色温偏向的色调图像，或校正拍摄照片中白平衡问题。

step1：打开“书房”素材文件。

step2：选择“图像——调整——照片滤镜”命令，在打开的“照片滤镜”对话框中默认选择“滤镜”，然后选择“冷却滤镜”选项，设置如下：滤镜：冷却滤镜，浓度88%。

step3：打开通道面板，单击“红”通道前的“指示通道可见性”按钮，隐藏红色通道，图像色调发生改变。

Step4：单击“红”通道前的“指示通道可见性”按钮，显示红色通道，单击“绿”通道前的“指示通道可见性”按钮，隐藏绿色通道，图像色调发生改变。

Step5：单击“绿”通道前的“指示通道可见性”按钮，显示绿色通道，单击“蓝”通道前的“指示通道可见性”按钮，隐藏蓝色通道，图像色调发生改变。

隐藏不同的通道，色调都会发生改变，对比后选择最适合的色调，是色彩调整的有效方法。

第二篇：浅谈图像处理教学中的色彩定量分析论文

摘要：数码相片在屏幕显示与实际输出是不同的色彩体系。使得人们在实际操作中产生错觉；RGB、CMY、HSB色彩表示方法与传统的色彩理论：Ostwald、Munsell和CIE怎样在现代图形图像软件中能有机的结合?使得数码影像的调校更加科学、合理。

关键词：数码相片；色彩体系；色彩数字化；数字窗口；处理方法

数码相机成像原理就是光电效应，目前市场上常见数码相机的成像器件有CCD(电荷偶合器件)和CMOS(互补金属氧化物半导体)两种，CCD或CMOS负责把镜头照到它上影像按三基色分别转换为电荷，再通过模／数转换器(A／D)芯片转换成RGB(红、绿、蓝)数字信号，然后将信号送到处理器(DSP)处理，最后存储到存储卡上的是一幅由RGB数字(0-255)描述的点阵(像素)二维图。同理，扫描仪所得数码影像也是雷同：所以，处理数码相片或数码影像实质上就是分析和处理RGB数字信号。

在处理数码影像时我们大多数是以电脑的显示屏所显示的效果为参照：笔者认为屏显是一种感性的带有不确定性，屏幕所显示色彩效果既不是数码相片的本身效果，也不是打印或冲印出来的实际效果。现在我们来分析一下原因：

(1)色彩体系定义不同：RGB是色光加色体系。也是电脑屏幕的显色体系；而打印或冲印是CMY(品、青、黄)染料减色体系，RGB体系的色域是2563=16，777，216种颜色而CMY体系的色域是1013=1，010，301种颜色，所以在电脑屏幕上所能显示的色彩从理论上讲只有近1／16能颜色染料打印或冲印出来。

(2)电脑屏幕显色调校不同：不同显卡和不同的品牌的显示器再加不同的用户偏好，可以说相同的数码影像在不同的电脑显示器上显示效果都不一样。

色彩表示体系有Ostwald、Munsell和CIE、日本色彩研究所等四种，皆是以三个数字(RGB、CMY、HSB、lab)来表示某一色彩。适用于染色物、涂装物、陶瓷物等类均一表面色的物品，不能表现透明、半透明的颜色。

数码影像在相机或电脑显示屏上显示属于RGB方式涂装(主动发光)，打印或冲印出来的相片属于CMY方式的染色(被动反光)。

所以笔者认为在数码相片处理中应该以显示的色彩数字(RGB、CMY、HSB、lab)为标准，而不是我们所看到的屏显视觉效果；现在关键的问题在于：如何利用软件所显示的色彩数字来处理数码相片，传统的色彩表示法中的不同的色彩体系为我们提供了理论基础，下面就以常用的Adobe Photosho为例来一一举例分析说明。

在拍摄过程中，由于种种原因使得所拍摄的影像存在或多或少的不足，特别是在曝光上存在误差会使得影像在明度、色彩及反差等方面都没有正确还原景物的本来面目。

(1)修正曝光误差：即调整影像色阶：Adobe Photoshop中的Ctrl+L

色阶是表示图像亮度强弱的指数标准，也就是我们说的色彩指数。图像的色彩丰满度和精细度是由色阶决定的。色阶指亮度，和颜色无关。但最亮的只有白色，最不亮的只有黑色。色阶表现了一副图的明暗关系。如：24位色的RBG空间数字图像，其每个单色为8位，数字分布用28(即256)个梯阶表示红蓝绿，每个颜色的取值都是0－255，理论上共有256～256x256种颜色。色阶图只是一个直方图。用横坐标标注质量特性值，纵坐标标注频数或频率值。各组的频数或频率的大小用直方柱的高度表示的图形：可将各种类型的数据绘制成此图表。在数字图像中，色阶图是说明照片中像素色调分布的图表，是可以在后期重新构建影像的明暗关系。

在图像处理中，调节色阶(level)实质就是通过调节直方图来调节不同像素值的大小来改进图像的明暗层次效果。色阶所表示的是表示色彩分布(0－255)关系；分为：全色RGB(明度)分布(0－255)，红色R分布(0－255)，绿色G分布(0－255)，蓝色B分布(0－255)。

奥斯特瓦尔德从染料(颜料)反光的物理特性指出，一切色彩均为纯色加黑加白混合而成。颜料染色物的纯白实际上并非真正的白，真正的白是光源发出的光线；颜料染色物的最高纯白只有光源纯白的89％，也就是含有11％的黑：同样颜料染色物的最低的纯黑也不是真正的黑得来什么也看不见，而是含有3.5％的白。本人认为，奥斯特瓦尔德色立体理论在相片影像黑白明度层次表现中。可以通俗地理解为：当影像中的高光的RGB值超过255的89％、暗调的RGB值低于255的3.5％时，在RGB显色体系状态(屏幕)下的是有区分(层次)的；但在CMY染色体系状态(输出影像)下是没有区分(层次)的。深层次的原因是由于二大体系色域的不同。

所以，在调校色阶时，应将高光控制在255的89％即220～235以下，暗调控制在255的3.5％即8～11以上。这样调校完成后的影像的输出(打印或冲印)效果与显示效果差距很小。(2)修正*色(色彩平衡)：也就是调校：AdobePhotoshop中的Ctrl+B 色温平衡指的是组成影像的三基色与三原色对应平衡比例关系。导致影像*色的原因很多：曝光误差、白平衡误差、环境色等。问题的关键是你怎样确定是否*色?偏了多少?是怎样偏的?由于前面所讲原因。单从屏幕显示上是无法进行定量调校的。

按照1802年。Thomas Young提出了RGB三基色(Three Primary Colors)的概念：白=228R+228G+228B，黑=28R+28G+28B，灰=128R+128G+128B，也就是说无论是黑、白、灰，其构成的三基色RGB都应该是等量的：如果影像中的黑白灰中的RBG不等量就是说这幅影像存在*色。尤其是在这点上在屏显视觉上是无法做到的。

所以找到画面中的绝对黑、白点来对比调校才是校色的关键。如头发、明显的白色物体等，另外在调校影像时一定要打开Adobe Photoshop中的“信息”窗口。调校色彩平衡的方法与步骤：

A：打开Adobe Photoshop中的“信息”窗口。

B：按Ctd+B，在弹出的对话框中先选“高光”。

C：将鼠标放在影像中的“拟定的白色”处。

D：以显示的RGB数值中的中间值为基础，加或减别外两个值：使RGB三个值一样。按Enter键确定。

E：同理再按Ctrl+B，在弹出的对话框中先选“暗调”，重复B、C、D，调“拟定的黑色”。一般不调中间调(灰)，主要是不好找(不好决定)哪个地方是纯灰。

(3)调整影像的亮度与对比度

对比度就是指反差：影像的明暗对比及影调关系。在前面的调校中，调整色阶好像也调整了亮度，但意义不同：

色阶修正的是曝光：分别调整的是：暗部／亮部／ 中间调(18％标准反光率)的亮度是否标准。

而亮度，对比度中调整“亮度”是整体(全画面)的亮度值B(HSB中的B)，“对比度”调整的是亮部与暗部的对比关系。

在这项调整中，同样以奥氏色彩理论为依据：最高的“白”RGB值是不大于227，最低的“黑”RGB值是不小于9。

如果影像的反差过大或亮部与暗部比例太大；可通过适当的调整“高光与暗调”来解决(8.0版本以上)。

(4)调整色彩的饱和度：也就是调校：Adobe Photoshop中的Ctrl+U。

在调整色相和饱和度中，可调整整体也可单独调整某一个单色：红、黄、绿、青、蓝、品(洋红)。

在这项调整中，也要打开Photoshop中的信息窗口，把信息右方显示方式从RGB切换成HSB。

在前面的调校中，影像的整体H色相、B明度均已做好调校。在该项调校中主要针对三原色(RGB)和三基色(CMY)中的任意一个单独的强调(夸张)或改相(色彩倾向)；而不会影响其它5个色彩。

在CIE显色体系中，所有的色彩纯度S都可达到100％，但是，染料的最大纯度是按孟塞尔色彩体系中色树排列的：红HOS91％B93％、橙H33 S95％B97％、黄H57 S100％B100％、绿H120 S57％B75％、蓝H2A0S63％B60％、紫H285 S74％B50％。也就是说各种色彩能输出的最高纯度是各不相同的，也没有一定的规律性。

所以在调校色彩纯度时，要看是否超越了染料的色域，如果上世纪80年代前只能是查1974年美国版本、厚达40页《孟塞尔颜色图册》，包括1450块颜色样品及37块中性色样品。好在数字化时代的今天，Adobe公司已在Photoshop的拾色器中输入了所有的孟塞尔颜色数据，超出了《孟塞尔颜色图册》的颜色都有警告提示。

当用吸管工具吸取已调好的某一色彩时，点击拾色器：如出现警告提示则说明超越了输出色域。

从1666牛顿发现光的色散、1802年，Thomas Younz提出了RGB三基色到1905年Albea H.Munsell建立孟塞尔颜色系统(Munsell color systeml，和1914年，Wilhelm Ostwald推出了奥斯特瓦德颜色系统，1931年国际照明委员会(CIE)定义了标准颜色体系：现在大家熟悉的CIE色度图(CIE chromaticity diagram)为大多数定量的颜色度量方法奠定了基础。

现代数字化色彩正是以此为基础，但由于屏幕显示与实际输出是不同的色彩体系，使得人们在实际操作中产生错觉：怎样把传统的经典色彩理论与现代的数字色彩表示方法相结合，是影像工程、图形图像等专业的色彩工作者需要进一步探讨的新领域。

第三篇：色彩讲稿

今天我们讲课的内容是色彩的影响因素，色彩效果由构成色彩的物体表面的颜色组成。物体的表面颜色并非都是单色，其混合颜色主要由物体的固有色、照射于物体表面的光色，反光于物体表面的环境色组合而成。因此，固有色、光源色和环境色，是影响色彩效果的三个可见因素。

它也是色彩构成的一部分，是科学地认识色彩必经的途径，作为艺术院校，特别是设计的学生来说，学好色彩构成，以科学的方式理解、运用色彩是必须做到的。我们讲的色彩在文学上，在实际应用上，在绘画或其它领域中，比如服装等，都具有其得天独厚的地位，特别是在艺术创作上，其视觉给人的第一感受就是色彩，尤其是环艺设计，其色彩的整体光源、色调、气氛的把握与策划，以及物质材质的运用上，均是至关重要的。比如在餐厅的色调把握上，我们大都使用暖色调，这是因为暖色具有能引起人的食欲的功能，餐厅方面的广告也是如此，或者在化装品系列的广告设计中，除了有些局部用了少许的暖色，大部分使用以冷色为主的绿色、淡兰色或清淡的绿色或紫色等。如果色彩在以政治性为主的大型活动场所或地方性活动场所中应用，多采用以红色为主调，还有节日气氛、彩球、标语、旗帜等也是如此。当然在应用领域，色彩的使用是非常细致的，如交通设施的路牌、医疗卫生器械、工厂企业安全设施的警示牌等等，这些色彩的使用在国际上都有通用的标准。但今天我要讲的除了以上之外，主要重点讲的是色彩对比协调美的规律，即在色彩学研究规律中，色彩调和论部分。目前在国内外从事色彩学教育、研究状况看，比较难攻克的关口就是色彩调和论部分，它要试图寻找培训配色的一种有效办法。比如说我们看到世界名画，或是谁看都好看的装饰画、室内外装饰等，这些一定是在色彩的次序上、空间上、面积上以及大小组织色彩的构成主调的整体协调方面，肯定存在一定的方法与规律，我们就是要试图寻找到这一适合于色彩美的规律的若干配色规律，然后用这一方法在色彩训练中进行尝试，去培养美的色彩修养，能把握设计美感的配色规律，培养得心应手的，能迎接随时即来的设计任务的色彩驾御能力，有的画用色较多，但猛眼一看会给人一种缺色的感觉，这是因为其对色彩的明度、纯度的群化把握、色相的面积分布不合理所致。这就使人想到这样一个问题：一幅小的艺术作品，只要色彩把握的好，其色彩的冷暖对比协调，秩序把握得当，空间、面积大小配合形象准确，它会给人以无限大之感，使之清澈透明，可与大自然色彩相媲美。

反之如果对色彩美的规律把握不准确，虽然是很庞大的一幅作品，虽然用了很多颜色，也会给人以“干”、“平”无序的乏色的感觉，难以达到美的艺术效果。所以研究色彩一定要从色彩的本质美的规律入手，寻找出构成色彩美的规律，用艺术的方法将色彩的冷暖系构成统一和谐的主调，使其组构成既调和又不乏对比的美。

一幅画的色彩群化关系从色彩的整体上看，构成色彩美的还是那几大块色彩，这几大块色彩我们说是构成色彩对比和谐美、组织成色彩、构成色彩组织的一个骨骼。在暖色系中组织暖色调时，其中也

是由几大块暖色构成这一暖色调子的美，冷色调也是如此，这就是色彩面积安排很重要。

色彩总是通过一定的面积，形状，位置和肌理表现出来，也就是说，一块颜色或一笔颜色，总是伴随着面积的大小，形的轮廓与方向，色的分布等因素被我们所认识。首先我们来了解一下面积与色的关系。

任何配色效果如果离开了相互间的色面积比都将无法讨论。有时候对面积的考虑甚至比色彩的选用还显得重要。通常大面积的色彩设计多选用明度高、彩度低、对比弱的色彩，给人带来明快、持久和谐的舒适感，如建筑、室内天花板等。中等面积的色彩多用中等程度的对比，如服装配色中，邻近色组及明度中调对比就用得较多，既能引起视觉兴趣，又没有过分的刺激。小面积色彩常采用鲜色和明色以及强对比，如小商品，小标志等，目的是让人充分注意。

面积对比的效果还要考虑观察者的距离。近距离多半用优势调和法，如展览布置、室内设计等。远距离多用抗衡调和法，如：广告等。

当采用了和谐比例配色的时候，面积对比就被中和，表现效果为稳定的、无变化的。加入打破这种平衡，就将出现一种赋予变化的、有生气的特殊色彩气氛。

一、优势与抗衡

色彩的面积的大小对色彩对比的影响力最大。如下图所示，四张图中对比的两色均为对比色，对比双方的面积之和不变，A、D中，色面积较大的，会对另一色面积较小的起到烘托或者融合的作用，对比效果是弱的。B、C中的两色面积相差不多，对比相对强烈。因此可以说：对比色彩的双方面积相当的时候，互相之间产生平衡，对比效果强，也称抗衡调和法。当面积大小悬殊时，则产生烘托，强调的效果。也称优势调和法。另外，同一色彩面积大的往往比面积小的感觉明亮，画出的点，线看起来也比面的明度低。

色彩面积的占用与合理配置在色彩构成中是相当重要的。随着色彩面积大小的增减，色量等也会随之增减，对于视觉的刺激与心理的影响也会随之增减。如1cm2的黑色出现在视觉范围里，会给人一种清晰干净的视觉效果，在1m2的黑色面前，则会产生一种严肃，沉闷的心理感受，而当人处在100m2的黑色包围中时，则会有一种消极的感觉，进而产生一种阴森恐怖的心理反映。又如1cm2的纯色大红，使人感觉鲜艳可爱，1m2的纯色大红，使人觉得兴奋激动，当人处在100m2的纯色大红包围中，会有过分刺激而造成的疲倦之感。进而产生一种难以忍受的一种烦恼。

通常大面积的色彩设计多选择明度高，彩度低，对比弱的色彩，给人带来明快，持久和谐的舒适感，如建筑，室内天花，墙壁，展台。

中等面积的色彩多用中等程度的对比，如服装配色中，邻近色组及明度中调对比就用得较多，既能引起视觉兴趣，又没有过分的刺激。小面积的色彩常用鲜色和明色以及强对比，如小商品，小标志等，目的是让人充分注意。

二、色面积与平衡

配色中怎样的色量才显得更美，更平衡呢？以纯色的色面积为例。纯色色彩的力量均衡取决于两种因素：明度和面积。

歌德根据颜色的光亮度定了纯色明度的数比：

黄：橙：红：紫：蓝：绿=9：8：6：3：4：6

为了保持色量的均衡，上述色彩的面积比应与明度比成反比关系。如：黄色较紫色明度高三倍，为取得和谐色域，黄色只要有紫色面积的三分之一即可。具体数量关系见下表：

明度 面积 黄 9 3

橙 8 4

红 6 6

紫 3 9

蓝 4 8

绿 6 6

从表中可以得出互补色的和谐相对色域数比，如下图：

黄：紫=3：9=1：3=1/4：3/4

橙：蓝=4：8=1：2=1/3：2/3

红：绿=6：6=1：1=1/2：1/2

再来看原色和间色的其他和谐色域数比：

黄：橙=3：4

黄：红=3：6

黄：蓝=3：8

黄：绿=3：6

红：橙=6：4

红：蓝=8：6

红：紫=6：9

蓝：绿=8：6

蓝：紫=8：9

橙：绿：紫=4：6：9

以上这些均衡的面积比仅仅对纯色而言，若是改变了其中任何一色的彩度，那平衡的面积比就会随之改变。纯色和谐的比例关系只能作为选色的基点，因为大量的配色效果并不是只是考虑纯色的应用。

三、色彩形状

形状是色彩存在的形象要素之一。一个颜色的出现总是伴随一定的形同时被我们感受。形状由集中到分散逐渐分割，尽管画面总的色量未变，但对比的效果却大大改变了。

四、位置

在构成设计中，色彩形象所占位置的不同给画面的视觉效果带来相当大的影响。设计的过程，实际上也是一个安排调整形象位置的过程，利用画面形象位置的变化，可设计出不同的画面效果。1.红绿二色远离，对比效果弱 2.红绿二色邻近，对比效果稍强 3.红绿二色呈包围与被包围状态下，对比效果增强 4.红色处于绿色的完全包围之中，作为底色的灰色完全起不到过渡的作用，对比效果则最强。

色彩总是通过一定的面积，形状，位置和肌理表现出来，也就是说，一块颜色或一笔颜色，总是伴随着面积的大小，形的轮廓与方向，色的分布等因素被我们所认识。首先我们来了解一下面积与色的关系。

第二要善用补色，这样有冲击力，吸引人。什么是补色可以从上面找

最后我有一些画民间画的口诀教给你，因为这个画种和板报一样很简单

1软间硬，色不愣

就是颜色深重的不要靠在一起，显得愣、生硬；颜色软的靠在一起显软且肉。而软色间硬色则会生动自然，就是深色和浅色。例如说黑靠紫，臭狗屎：P 2要想精，加点青

青色或粉绿是最动人的软色，别大规模用，适当点缀一下，效果相当精致

3还有青和紫不能一块

4红黄是永恒的闪亮配色，不要怕俗，大胆用，但不要故意往俗用啊

色彩三要素及色彩对比 <一>.色相对比的基本类型

两种以上色彩组合后，由于色相差别而形成的色彩对比效果称为色相对比。它是色彩对比的一个根本方面，其对比强弱程度取决于色相之间在色相环上的距离（角度），距离（角度）越小对比越弱，反之则对比越强。

1.零度对比

（1）无彩色对比 无彩色对比虽然无色相，但它们的组合在实用方同很有价值。如黑与白、黑与灰、中灰与浅灰，或黑与白与灰、黑与深灰与浅灰等。对比效果感觉大方、庄重、高雅而富有现代感，但也易产生过于素净的单调感。

（2）无彩色与有彩色对比 如黑与红、灰与紫，或黑与白与黄、白与灰与蓝等。对比效果感觉既大方 又活泼，无彩色面积大时，偏于高雅、庄重，有彩色面积大时活泼感加强。

（3）同种色相对比 一种色相的不同明度或不同纯度变化的对比，俗称姐妹色组合。如蓝与浅蓝（蓝+白）色对比，橙与咖啡（橙+灰）或绿与粉绿（绿+白）与墨绿（绿+黑）色等对比。对比效果感觉统一、文静、雅致、含蓄、稳重，但也易产生单调、呆板的弊病。

（4）无彩色与同种色相比 如白与深蓝与浅蓝、黑与桔与咖啡色等对比，其效果综合了（2）和（3）类型的优点。感觉既有一定层次，又显大方、活泼、稳定。

2.调和对比

（1）邻接色相对比 色相环上相邻的二至三色对比，色相距离大约30度左右，为弱对比类型。如红橙与橙与黄橙色对比等。效果感觉柔和、和谐、雅致、文静，但也感觉单调、模糊、乏味、无力，必须调节明度差来加强效果。

（2）类似色相对比 色相对比距离约60度左右，为较弱对比类型，如红与黄橙色对比等。效果较丰富、活泼，但又不失统一、雅致、和谐的感觉。

（3）中差色相对比 色相对比距离约90度左右，为中对比类型，如黄与绿色对比等，效果明快、活泼、饱满、使人兴奋，感觉有兴趣，对比既有相当力度，但又不失调和之感。

3.强烈对比

（1）对比色相对比 色相对比距离约120度左右，为强对比类型，如黄绿与红紫色对比等。效果强烈、醒目、有力、活泼、丰富，但也不易统一而感杂乱、刺激、造成视觉疲劳。一般需要采用多种调和手段来改善对比效果。

（2）补色对比 色相对比距离180度，为极端对比类型，如红与蓝绿、黄与蓝紫色对比等。效果强烈、眩目、响亮、极有力，但若处理不当，易产生幼稚、原始、粗俗、不安定、不协调等不良感觉。

<二>明度对比的基本类型

两种以上色相组合后，由于明度不同而形成的色彩对比效果称为明度 对比。它是色彩对比的一个重要方面，是决定色彩方案感觉明快、清晰、沉闷、柔和、强烈、朦胧与否的关键。

其对比强决于色彩在明度等差色级数，通常把1——3划为低明度区，8——10划为高明度区，4——7划为中明度区。（图）在选择色彩进行组合时，当基调色与对比色间隔距离在5级以上时，称为长（强）对比，3——5级时称为中对比，1——2级时称为短（弱）对比。据此可划分为九种明度对比基本类型。（图）

（1）高长调 如10：8：1等，其中10为浅基调色，面积应大，8为浅配合色，面积也较大，1 为深对比色，面积应小。该调明暗反差大，感觉刺激、明快、积极、活泼、强烈。

（2）高中调 如10：8：5等，该调明暗反差适中，感觉明亮、愉快、清晰、鲜明、安定。

（3）高短调 如10：8：7等，该调明暗反差微弱，形象不分辩，感觉优雅、少淡、柔和、高贵、软弱、朦胧、女性化。

（4）中长调 如4：6：10或7：6：1等，该调以中明度色作基调、配合色，用浅色或深色进行对比，感觉强 硬、稳重中显生动、男性化。

（5）中中调 如4：6：8或7：6：3等，该调为中对比，感觉较丰富。

（6）中短调 如4：5：6等，该调为中明度弱对比，感觉含蓄、平板、模糊。

（7）低长调 如1：3：10等，该调深暗而对比强烈，感觉雄伟、深沉、警惕、有爆发力。

（8）低中调 如1：3：6等，该调深暗而对比适中，感觉保守、厚重、朴实、男性化。

（9）低短调 如1：3：4等，该调深暗而对比微弱，感觉沉闷、忧郁、神秘、孤寂、恐怖。

另外，还有一种最强对比的1：10最长调，感觉强烈、单纯、生硬、锐利、眩目等。

<三>纯度对比的基本类型

两种以上色彩组合后，由于纯度不同而形成的色彩对比效果称为纯度对比。它是色彩对比的另一个重要方面，但因其较为隐蔽、内在，故易被。在色彩设计中，纯度对比是决定色调感觉华丽、高雅、古朴、粗俗、含蓄与否的关键。

其对比强弱程度取决于色彩在纯度等差色标上的距离，距离越长对比越强，反之则对比越弱。

如将灰色至纯鲜色分成10个等差级数，通常把1——3划为低纯度区，8——10划为高纯度区，4——7划为中纯度区（图）。在选择色彩组合时，当基调色与对比色间隔距离在5级以上时，称为强对比；3——5级时称为中对比；1——2级时称为弱对比。据此可划分出九种纯度对比基本类型。（图）

（1）鲜强调 如10：8：1等，感觉鲜艳、生动、活泼、华丽、强烈。

（2）鲜中调 如10：8：5等，感觉较刺激，较生动。

（3）鲜弱调 如10：8：7等，由于色彩纯度都高，组合对比后互相起着抵制、碰撞的作用，故感觉刺目、俗气、幼稚、原始、火爆。如果彼此相距离离大，这种效果将更为明显、强烈。

（4）中强调 如4：6：10或7：5：1等，感觉适当、大众化。

（5）中中调 如4：6：8或7：6：3等，感觉温和、静态、舒适。

（6）中弱调 如4：5：6等，感觉平板、含混、单调。

（7）灰强调 如1：3：10等，感觉大方、高雅而又活泼。

（8）灰中调 如1：3：6等，感觉相互、沉静、较大方。

（9）灰弱调 如1：3：4等，感觉雅致、细腻、耐看、含蓄、朦胧、较弱。

另外，还有一种最弱的无彩色对比，如白：黑、深灰：浅灰等，由于对比各色纯度均为零，故感觉非常大方，庄重，高雅，朴素。

在民间美术中，有些作品用色很多很杂，但它能够用被动的方式进行调和，如用金银黑白灰的色彩进行调整等。河北剪纸是以采用浑染的方法，将多种颜色浑染开，形成色彩秩序，制成剪纸贴在窗上，在逆光中给人以和谐美。雕梁画拄的中国传统宫廷建筑，虽然其彩绘有很丰富的龙凤呈祥、云彩、花卉、传统故事等形象，运用了丽粉的、翠绿的、大红的等多种复杂的纯色组织，用色较多但不杂乱，给人以丰富和谐的美，这是因为它在色彩组织上大量地运用了金银黑白灰进行调和，尤其是运用了退浑的方法，将纯色系用次序的方法将色彩和谐起来，构成美。总之我们研究的主题就是对色彩本质的认识，即色彩和谐对比美的认识。以这幅紫色调子的画为例（图三），这幅色彩构成画，在大面积的紫色调中有许多部分是以黄倾向色彩构成对比系列色，这种色可能在画中是浅色的或者是重的、暗的。其次是明度对比，明度就是指色彩的明暗程度，一般分七极，加白会使色彩的明度

增高，加黑则会使色彩的明度降低。再次是纯度对比，色相的最外极，色光带中的纯色，如赤橙黄绿青蓝紫是光谱测定中的纯色系，如果加白或加黑或混合的次数越多，色彩的纯度越会降低，色彩也会越污浊，尤其是越加黑越会使色彩又重又污浊，直至到黑。如加白色彩会越来越浅，色彩的饱和度降低直至白的量多于其它色，变得灰白，这种纯度段是色彩三要素中很重要的内容，它会改变色彩给人的视觉感受。

第四篇：matlabGUI图像处理

图像处理

一、实习任务

利用MATLAB里面的一些特定函数和GUI可视化图形界面设计一个属于自己的photoshop,使其完成简易的放大、缩小、截图以及直方图统计等功能。

二、实习内容

1、布局设计

2、程序设计 %文件打开

[name,path]=uigetfile({'*.*';'*.bmp';'*.tif';'*.png';'*.gif';'*.jpg'},'载入图像');if isequal(name,0)|isequal(path,0)errordlg('没有选中文件','出错');return;else x=imread([path,name]);axes(handles.axes1);imshow(x);handles.img=x;handles.noise_img=x;guidata(hObject,handles)end

%文件保存

[filename,pathname] = uiputfile({'*.*';'*.bmp';'*.tif';'*.png';'*.gif';'*.jpg'},'图片保存为');if isequal([filename,pathname],[0,0])errordlg('没有保存','出错');return;else file=strcat(pathname,filename);(handles.axes2);i=getimage(gca);imwrite(i,file);end

%文件退出 clc;close all;close(gcf);

%灰度处理

axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img)y=rgb2gray(handles.img);%RGB•••••••••• imshow(y);else msgbox('这已经是灰度图像','转换失败');end %截图

set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);y=imcrop(handles.img);imshow(y);handles.Timage=y;

%双线性缩小

axes(handles.axes2);prompt={'输入放大倍数:'};defans={'0.2'};p=inputdlg(prompt,'输入放大倍数',1,defans);p1=str2num(p{1});y=imresize(handles.img,p1,'bilinear');%法缩小 imshow(y);

%双线放大

axes(handles.axes2);prompt={'输入放大倍数:'};defans={'2'};p=inputdlg(prompt,'输入放大倍数',1,defans);p1=str2num(p{1});y=imresize(handles.img,p1,'bilinear');%值法放大 imshow(y);

%上下翻转

最近邻插值最近邻插axes(handles.axes2);x=(handles.img);if isrgb(handles.img)for k=1:3 y(:,:,k)=flipud(x(:,:,k));%上下翻转函数 end imshow(y);else x=(handles.img);y=flipud(x);imshow(y);end

%左右翻转

axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img)x=(handles.img);for k=1:3 y(:,:,k)=fliplr(x(:,:,k));%左右翻转函数 end imshow(y);else x=(handles.img);y=fliplr(x);imshow(y);end

%左转90度

axes(handles.axes2);x=(handles.img);y=imrotate(x,90);imshow(y);

%右转90度

axes(handles.axes2);x=(handles.img);y=imrotate(x,-90);imshow(y);

%任意角度旋转 axes(handles.axes2);prompt={'输入参数1:'};defans={'30'};p=inputdlg(prompt,'输入参数',1,defans);p1=str2num(p{1});y=imrotate(handles.img,p1);imshow(y);

%亮度处理

prompt={'输入参数1','输入参数2','输入gamma'};defans={'[0 0.7]','[0 1]','1'};p=inputdlg(prompt,'输入参数',1,defans);p1=str2num(p{1});p2=str2num(p{2});p3=str2num(p{3});gamma=p3;x=(handles.img);y=imadjust(x,p1,p2,gamma);axes(handles.axes2);imshow(y);%G直方图

set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img)x=imhist(handles.img(:,:,2));%直方图统计 x1=x(1:10:256);horz=1:10:256;bar(horz,x1);set(handles.axes2,'xtick',0:50:255);else msgbox('这是灰度图像','旋转失败');end %R直方图

set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);x=imhist(handles.img(:,:,1));%统计

x1=x(1:10:256);horz=1:10:256;bar(horz,x1);set(handles.axes2,'xtick',0:50:255);%B直方图

set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img)

直方图x=imhist(handles.img(:,:,3));%直方图统计

x1=x(1:10:256);horz=1:10:256;bar(horz,x1);%axis([0 255 0 150000]);set(handles.axes2,'xtick',0:50:255);%set(handles.axes2,'ytick',0:2000:15000);else msgbox('这是灰度图像','旋转失败');end

%直方图均衡

set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img)a=histeq(handles.img(:,:,1));b=histeq(handles.img(:,:,2));c=histeq(handles.img(:,:,3));k(:,:,1)=a;k(:,:,2)=b;k(:,:,3)=c;imshow(k);else h=histeq(handles.img);%直方图均衡 imshow(h);end

3、效果图

三、遇到的问题及解决方法

1、遇到的问题

最开始在Command里面用imread打开图片是可行的，但到了GUI里面之后，会出现一些错误，主要就是提示说：找不到对应的地方。还有就是在编写完程序之后，放大感觉没有任何变化。

2、解决方法

在查询资料后发现，在GUI里面打开图片是需要编写图片的地址以及格式的，要先判断你要操作的图片是否存在，如果不存在，应该提示你不存在的错误；在不能放大这个问题上，后来发现是axes2不够大，也就是画布不够大，再放大了画布后，放大就明显多了，缩小的时候也是这样。

四、主要收获和心得体会

在俩周的自动化软件实训里面，最大的感触就是MATLAB很强大，不但可以用自己自带的函数，还可以和C语言Java等语言连接共用，在处理图像上有自己独特的优势，在编辑菜单之后再进行相应的编程，做出来的界面和网页一样好看，这俩周特别快，不过收获很多，在很大程度上锻炼了我们的设计能力。

第五篇：图像处理 实验报告

摘要：

图像处理，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。基本内容 图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。图像处理一般指数字图像处理。

数字图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。目前，图像处理演示系统应用领域广泛医学、军事、科研、商业等领域。因为数字图像处理技术易于实现非线性处理，处理程序和处理参数可变，故是一项通用性强，精度高，处理方法灵活，信息保存、传送可靠的图像处理技术。本图像处理演示系统以数字图像处理理论为基础，对某些常用功能进行界面化设计，便于初级用户的操作。设计要求

可视化界面，采用多幅不同形式图像验证系统的正确性；

合理选择不同形式图像，反应各功能模块的效果及验证系统的正确性 对图像进行灰度级映射，对比分析变换前后的直方图变化；

1.课题目的与要求 目的：

基本功能：彩色图像转灰度图像

图像的几何空间变换：平移，旋转，剪切，缩放 图像的算术处理：加、减、乘

图像的灰度拉伸方法（包含参数设置）； 直方图的统计和绘制；直方图均衡化和规定化； 要求：

1、熟悉图像点运算、代数运算、几何运算的基本定 义和常见方法；

2、掌握在MTLAB中对图像进行点运算、代数运算、几何运算的方法

3、掌握在MATLAB中进行插值的方法

4、运用MATLAB语言进行图像的插值缩放和插值旋转等

5、学会运用图像的灰度拉伸方法

6、学会运用图像的直方图设计和绘制；以及均衡化和规定化

7、进一步熟悉了解MATLAB语言的应用，将数字图像处理更好的应用于实际

2.课题设计内容描述

1>彩色图像转化灰度图像：

大部分图像都是RGB格式。RGB是指红，绿，蓝三色。通常是每一色都是256个级。相当于过去摄影里提到了8级灰阶。

真彩色图像通常是就是指RGB。通常是三个8位，合起来是24位。不过每一个颜色并不一定是8位。比如有些显卡可以显示16位，或者是32位。所以就有16位真彩和32位真彩。

在一些特殊环境下需要将真彩色转换成灰度图像。1单独处理每一个颜色分量。

2.处理图像的“灰度“，有时候又称为“高度”。边缘加强，平滑，去噪，加锐度等。

3.当用黑白打印机打印照片时，通常也需要将彩色转成灰白，处理后再打印 4.摄影里，通过黑白照片体现“型体”与“线条”，“光线”。2>图像的几何空间变化：

图像平移是将图像进行上下左右的等比例变化，不改变图像的特征，只改变位置。

图像比例缩放是指将给定的图像在x轴方向按比例缩放fx倍，在y轴按比例缩放fy倍，从而获得一幅新的图像。如果fx=fy，即在x轴方向和y轴方向缩放的比率相同，称这样的比例缩放为图像的全比例缩放。如果fx≠fy，图像的比例缩放会改变原始图象的像素间的相对位置，产生几何畸变。

旋转。一般图像的旋转是以图像的中心为原点，旋转一定的角度，也就是将图像上的所有像素都旋转一个相同的角度。旋转后图像的的大小一般会改变，即可以把转出显示区域的图像截去，或者扩大图像范围来显示所有的图像。图像的旋转变换也可以用矩阵变换来表示。3>图像的算术处理：

图像代数运算是指对两幅或两幅以上输入图像对应的像素逐个进行和差积商运算以产生增强效果的图像。图像运算是一种比较简单有效的增强处理手段是图像处理中常用方法。三种图像处理代数运算的数学表达式如下： C(x,y)=A(x,y)+B(x,y)C(x,y)=A(x,y)-B(x,y)C(x,y)=A(x,y)*B(x,y)4>图像的灰度拉伸方法：

灰度拉伸又叫对比度拉伸，它是最基本的一种灰度变换，使用的是最简单的分段线性变换函数，它的主要思想是提高图像处理时灰度级的动态范围。可以有选择的拉伸某段灰度区间以改善输出图像。如图，所示的变换函数的运算结果是将原图在a到b之间的灰度拉伸到c到d之间。如果一幅图像的灰度集中在较暗的区域而导致图像偏暗，可以用灰度拉伸功能来拉伸(斜率>1)物体灰度区间以改善图像；同样如果图像灰度集中在较亮的区域而导致图像偏亮，也可以用灰度拉伸功能来压缩(斜率<1)物体灰度区间以改善图像质量。

5>直方图设计和绘制；以及均衡化和规定化：

灰度直方图是将数字图像的所有像素，按照灰度值的大小，统计其所出现的频度。通常，灰度直方图的横坐标表示灰度值，纵坐标为半个像素个数，也可以采用某一灰度值的像素数占全图像素数的百分比作为纵坐标。

直方图均衡方法的基本原理是：对在图像中像素个数多的灰度值（即对画面起主要作用的灰度值）进行展宽，而对像素个数少的灰度值（即对画面不起主要作用的灰度值）进行归并。从而达到清晰图像的目的。

3.总体方案设计

1> GUI图像处理平台的总体设计

图像处理平台设计的目的是能够将图像处理的各个独立算法集成到一个平台内，方便用户选用多种方法对图像进行处理.平台基于ＭatlabGUI设计，实现图像处理过程的交互和可视化，并为用户二次开发提供平台接口，提高图像处理算法的综合利用效率

2>平台总体功能设计 根据一体化的设计思想，平台主要实现算法集成、交互可视化和提供二次开发接口等功能.其中算法集成分为已有算法集成和新算法集成.具体功能描述如下：

（1）已有算法集成是对Ｍatlab图像处理工具

包中提供的算法进行集成，可以通过使用函数名加参数的方式直接调用.依据功能进行分类，将同类算法集成到同一菜单项内，如将傅里叶变换、小波变换、离散变换等算法归类到图像变换中，进行集成.（2）新算法集成是指对自主开发的算法进行集成，如改进水平集算法[12]、交互式图割算法[13]、细胞自动机分割算法[14]等均为自主开发的图像分割算法，同已有算法集成方式类似，集成到平台中，便于综合运用和算法分析与对比.（3）交互式可视化是指对图像处理过程及结果的可视化显示，并提供用户交互区.（4）二次开发接口是指通过调用集成模板方式，为用户提供一个将自己算法集成到平台中的一个接口

3>总体布局设计

一个高性能的图像处理平台应该为用户提供

方便快捷的操作.平台设计中通过菜单和按钮实现快捷操作，其中菜单项提供平台的整体功能，快捷按钮显示具体的独立功能.图像处理平台的布局设计如图1所示.利用ＭatlabGUI提供的工具包和底层代码，可以实现菜单功能区、快捷按钮功能区、DEMO显示区、可视化效果显示区和用户交互区的布局设计

4.程序实现和测试

4.1各个功能模块的主要实现程序 基本功能：彩色图像转灰度图像

I=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemospeppers.png','png');x=rgb2gray(I);figure(1);subplot(121);imshow(I);title('原始图像');subplot(122);imshow(x);title('灰度图像');实验结果：

图像的几何空间变换：平移，旋转，剪切，缩放

img1=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');img1=rgb2gray(img1);figure,imshow(img1);imwrite(img1,'a1.jpg');%%%%%%平移

se=translate(strel(1),[20 20]);img2=imdilate(img1,se);figure,imshow(img2);imwrite(img2,'a2.jpg');%%%%%%旋转 img3=imrotate(img1,90);figure,imshow(img3);imwrite(img3,'a3.jpg');% %%%%%缩放 img4=imresize(img1,2);figure,imshow(img4);imwrite(img4,'a4.jpg');

原始图像：

平移图像：

旋转图像：

缩放图像：

图像的算术处理：加、减、乘

加法

A=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');B=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao1.jpg','jpg');subplot(1,3,1);imshow(A);title('图像1');subplot(1,3,2);imshow(B);title('图像2');C=imadd(A,B);subplot(1,3,3);imshow(C);title('相加后的图像')

减法

A=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');B=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao1.jpg','jpg');subplot(2,3,1);imshow(A);title('图像1');subplot(2,3,2);imshow(B);title('图像2');C=imsubtract(A,B);subplot(2,3,3);imshow(C);title('相减后的图像')

乘法

A=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');B=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao1.jpg','jpg');subplot(1,3,1);imshow(A);title('图像1');subplot(1,3,2);imshow(B);title('图像2');C=immultiply(A,B);subplot(1,3,3);imshow(C);title('相乘后的图像')

图像的灰度拉伸方法（包含参数设置）；

img=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');figure(1);imshow(img);title('原图');[m,n]=size(img);%测量图像尺寸参数

GreyHist=zeros(1,256);%预创建存放灰度出现概率的向量 for k=0:255 GreyHist(k+1)=length(find(img==k))/(m*n);%计算每级灰度出现的概率，将其存入GreyHist中相应位置

end figure(2);bar(0:255,GreyHist)%绘制直方图 title('原直方图')xlabel('灰度值')ylabel('出现概率')%灰度拉伸 imggrey=img;prompt={'请输入系数a','请输入系数b'};words='请输入线性拉伸函数:';answer = inputdlg(prompt,words,1,{'0.5','2'});a=str2double(answer(1));b=str2double(answer(2));for i=1:m for j=1:n img(i,j)=a*img(i,j)+b;end end figure(3);imshow(img);title('灰度拉伸');GreyHist=zeros(1,256);%预创建存放灰度出现概率的向量 for k=0:255

直方图的统计和绘制；直方图均衡化和规定化；

%一，图像的预处理，读入彩色图像将其灰度化

img=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');%读入JPG彩色图像文件

imshow(img)%显示出来 title('输入的彩色JPG图像')imwrite(rgb2gray(img),'PicSampleGray.jpg');%将彩色图片灰度化并保存 img=rgb2gray(img);%灰度化后的数据存入数组 %二，绘制直方图

[m,n]=size(img);%测量图像尺寸参数

GP=zeros(1,256);%预创建存放灰度出现概率的向量 for k=0:255 GP(k+1)=length(find(img==k))/(m*n);%计算每级灰度出现的概率，将其存入GP中相应位置 end figure,bar(0:255,GP,'g')%绘制直方图 title('原图像直方图')xlabel('灰度值')ylabel('出现概率')%三，直方图均衡化 S1=zeros(1,256);for i=1:256 for j=1:i S1(i)=GP(j)+S1(i);%计算Sk end end S2=round((S1*256)+0.5);%将Sk归到相近级的灰度 for i=1:256 GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i)));%计算现有每个灰度级出现的概率 end figure,bar(0:255,GPeq,'b')%显示均衡化后的直方图 title('均衡化后的直方图')xlabel('灰度值')ylabel('出现概率')%四，图像均衡化 PA=img;for i=0:255 PA(find(img==i))=S2(i+1);%将各个像素归一化后的灰度值赋给这个像素 end figure,imshow(PA)%显示均衡化后的图像 title('均衡化后图像')imwrite(PA,'PicEqual.jpg');

4.3.问题说明和总结：对在调试中发现的问题和解决方法做说明。

图像处理，是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。

进行程序调试的过程中，最重要的是输入图像，刚开始是为了找到原始图像耗费了很多时间，一般的条件书上有，但要对其进行磨合。程序编写时，应该注意大小写。应该注意最后的输出部分，保证输出条件与输入条件相同。

5．总结与体会 这次使用MATALB进行图像处理的编写，是我对MATALB软件有了更深入的了解，对其的应用能力也有了相应的提高，更深入的了解到MATALB作为绘图软件的方便与快捷。在进行程序调试的过程中，最重要的是输入图像，只有找到图像的原始位置，才能进行下面的程序编码。编码程序时，应该在MATLAB原始文档的位置先行输入，输入时应该注意大小写。程序应该尽可能地简单，只要能达到目的就行，程序越复杂，运行时的错误就越多。以上是我的程序编码经验与感受。

6．参考文献

《数字图像处理实验指导书》 厍向阳 曹颖超 编著 《MATLAB与数学实验》 艾冬梅 李艳晴 编著 《图像处理和分析技术》 章毓晋 编著 《MATLAB实用教程》 郑阿奇 编著