演讲稿丨梁家恩物联网智能交互与服务

第一篇：演讲稿丨梁家恩物联网智能交互与服务

演讲稿丨梁家恩 物联网智能交互与服务

小编按4月22日，全球人工智能领域顶尖专家、著名学者及产业界精英齐聚国家会议中心，为与会的观众带来了五场主题报告、8场专题报告和精彩现场嘉宾互动交流。小编今天继续为粉丝们整理参会的嘉宾报告速记，希望每一位关注学会官微的粉丝都能从中了解到新知，也欢迎给我留言，发表属于您的观点~-------------------------CAAI原创 丨 作者梁家恩未经授权严禁转载及翻译-------------------------物联网智能交互与服务Smart Interaction & Services for IoT 梁家恩北京云知声信息技术有限公司董事长/CTO

各位老师、各位嘉宾，大家下午好。今天非常容幸能参加这个会，作为人工智能界的一个晚辈，包括在市场上的创业公司，今天跟李院士还有各位世界级的专家一起分享压力非常大，也非常容幸。我们其实是跟陈博士比较类似的，我的背景是中科大毕业的，后来在中科院待十年的时间。四年前我们在2012年决定，因为我觉得人工智能产业是一个秀才的团队，大家基本上都是博士，至少也是硕士以上的学历。我们当时也是从做研究开始走到人工智能创业场上，相信用我们的技术能力去改变一下这个世界。

我今天做这个分享的，无论是从高度、广度、深度，我不会讲的比专家们更专业。我想跟大家分享的是，我们在人工智能创业里面，技术其实仅仅是其中一个环节，可能只占了30%左右的成分，我们把技术的图景书写下来以后，我们如何看待产业的发展。因为我们是从语音交互开始做这个行业的，所以我跟大家分享的是物联网智能交互服务。

大家可以看到我们整个物联网的话，可能下一场的工业革命，因为会有越来越多的设备连接到我们的互联网，可能是PC互联网，到移动互联网，到物联网的趋势。统计来说预计2020年的时候，整个市场上将会有超过200到300亿台的设备，会出现在我们的生活当中。在这里面带来的结果就是有海量的数据，有非常大的数据收集上来。这里面市场的价值也是非常大的，应该有万亿美元的规模，这都是我们看到很多的统计报告抽取出来的数据。

从交互的角度来说的话，我们其实经历了几个时代。我们从PC时代开始讲的话，当时是鼠标键盘是最主要的交互，然后接下来是移动时代。移动时代我们的触碰包括传感，已经给我们带来的很多的体验上的改变。在物联网时代就会更加的丰富多彩，语音、图像，AR、VR，都会很大的应用空间。一个大的特点就是机器为中心转为用户为中心的交互，就需要我们有更好的智能化来支持这个交互过程。

人工智能这60年的发展风风雨雨，今天也非常容幸，我们在这个阶段应该是第三次的春天。我想最大的一个特点就是说我们以前都是技术，都是科研人员在主导这个事情，包括政府的投入在做这个事情。第三次来说的话，大家可以看到很多的大企业，包括创业的公司都在用产业力量推动发展。一个是用户的数据规模在增加，另外是产业的需求非常强大。有需求的推动的话，就会有非常强的动力。作为基础的话有两点，一点就是我们的存储跟计算能力的提升，另外就是学习算法的提升。大家看到寒武纪的CPU也是为我们的机器学习而生，我想会极大的推动这个产业的发展。我们相信有产业力量介入的情况下，应该会有比较大的成果沉淀下来。

这页可能是我唯一讲起来跟技术有关的。我们所有讲的智能或者人工智能来说，学习是永恒的核心环节。现在非常火热的深度学习，跟它对应的就是浅度学习。所有的学习的根源就是来源于数据，我们如何从数据做机器学习跟人工智能。数据过来之后第一步的问题就是抽取特征，下来就是分类的问题，基本上我们大部分是集体学习，都解决这个层面的问题，这是核心的问题。这个部分我们称之为感知的环节，我如何从数据里面去感知，它到底是什么物体，如何辨识，产生一个概念。最后就形成我们的认知、决策、规划、推理等等这些人工智能更复杂的行为，才能完成一个闭环的人工智能技术。

在这里面我们发展也经历了几个阶段，一个是最早的时候有一些经验特征和规则做分类，这是最早期的。大概九十年代左右的话统计学习就大行其道，因为这里面分成两个问题，一个是特征工程，如何抽取特征，如何做分类优化，都是做优化的方式解决这个问题，数学上非常的严谨。最近是深度学习，是跟特征学习和分类优化结合在一起，就像做一个整体的规划，我们称之为端到端到的规划，也是Marc Hamilton教授兴起的。他们觉得浅层的学习不足以表现人工智能分类的问题，所以有非常副复杂的网络结构，结合大规模的数据，碾压了过去二三十年里面积累的统计学习的效果，但这块还是有很多的数学性的原理或需要再去进一步的挖掘和探索。

深度学习未来是不是有可能再跟浅度学习有结合呢？去年3月份的文章里面，有一个编程学的文章。用非常小的数据去学习，我相信这又是另外一个兴起的路径。

我们最终的人工智能的技术其实我们可以解决很多的问题，但最终还要帮助到用户，如何能解决他真实的问题。这种情况下才能够说我们蓬勃发展，因为只有产业的推动，才是我们真正所有技术的完善最强的动力。用户期待归纳为三点，一个就是我们有一个非常好的机器人，能很智能的交互，像我们人与人的交互，语音是非常自然的环节。交互之后需要的是内容跟服务，能不能有非常优质的内容和服务，而且可以优化服务，这是一个需求。第三点是智能的学习，智能机器人能不能随着我们越用就越智能。像我们知道AlphaGo就可以越来越会下棋，但这个下棋是一个规则和各种条件，相对比较整齐的情况下去做的，这里面基本上就是计算的过程。在我们交互的过程当中这个学习会比较复杂，因为我们现在比较好的学习的办法可能只能取得20%或者10%的错误率的下降。

未来来说我们希望通过对话去完成所有的服务，这也是当初Googel提出的概念。现实会有非常多的问题，大家知道虽然我们现在兴起了非常多的期待，但在现实当中我们有很多的问题需要解决。因为我们公式上推导非常顺畅的东西，但实际应用当中并不过关。因为有一些真实的噪声环境，还有功耗和资源的消耗，这个非常大。还有一些自然交互的体验，因为交互过程当中其实现在人跟机器交互的时候还会存在困惑，把机器摆在那里面的话，其实人是一种交互的。另外一点现在机器的能力还没有做到100%，所以这个过程中还会出现错误，出现错误的时候会有一种受错感，就学习交互的设计来弥补。另外就是内容跟服务的优化，还有自学习的能力。这些现实的问题都是我们需要去解决掉的。

结合我们的经验来说，我们云知声的定位就是一个面向物联网的人工智能服务的公司，中间就是我们的人工智能技术，其中主要是语音识别、语义理解，包括语音合成，还有生文认证，等等这一系列跟语音交互密切相关的技术。我们搭建起来是一个云端新的产品的体系，这个新的体系的话主要解决的就是一个降噪的问题，因为通常在一个非常大的环境里面，我们需要有一个麦克风才能把声音从非常复杂的环境当中拿出来，所以这是我们需要推出的AI新的需求。另外就是AI、UI，AI是语音作为交互主要手段的模块，因为对于大多数的物联网设备来说可能并没有屏幕，甚至键盘可能都没有，像手表、大屏电视等等这些设备。云端承载的东西是非常多的，一个是用户所需要的内容还有服务，还有根据用户的习惯构建起来的用户画像，云端就构成了一个产品的闭环。

机器人来说，这三个产品如何能把我们的智能终端连接起来？首先是我们的放在听觉的部分判断声音的方向和距离，定向降噪。AI、UI就是通过对话的方式解决人跟机器交互的问题，AI服务就是通过云端，用户真正交互了以后，很多的内容是从云端获取的，同时云端也会学习人的需求。掌握了一个习惯之后我们可以有更好的服务，一个是技术层面模型的优化，另外是从内容和服务的角度去优化这里面的内容。

目前来说我们已经在智能家居、智能车载，还有教育、医疗等等有广泛的应用。我们已经有其中六个大的家电厂商，有五家在我们的解决方案，我们在后视镜的市场，也是113家参展的厂商，其中有将近60家用的我们的解决方案。还有教育跟医疗方面，都有非常多的应用。我们的云平台到目前为止已经支撑了降低1亿的终端设备，另外每天的用户的活跃用户量都在1亿上下。

大家可以看到人工智能在蓬勃发展的时候，未来会有一个什么样的场景。刚才李院士也给我们分享，我们归纳为三类。一类是属于灾难的结果，因为从我们人的角度来说，以我们人的体力和结构来说的话，能成为食物链的上端，完全是因为我们具备地球上最强的大脑，最高的智慧。一旦我们失去这种能力，机器能取代我们的话这是非常危险的事情。但对这个技术的发展，像刚才李院士说的我们是要保持敬畏之心的。第二种是相对比较乐观的看法，人工智能可以让我们的生活变得更加美好。但与此同时将使得我们人类的认知能力得到比较大的飞越。过去我们是没有办法通过大数据认知这个世界的，当我们有人工智能技术之后可以很好的认识到世界真实的情况，很多经验性的东西可能将会被颠覆和推翻掉。一种悲观的观点可能会进入到第三次寒冬，我们过去两次对人工智能有非常大的期待，也没有落地。我想最关键的来说还是我们的产品服务能够比较好的落地，能解决用户的问题，但它的风险我们如何控制它未来对人类的危险，我相信在技术发展的过程当中还是会去持续发展的思考的问题。因为如果没有敬畏之心的话，控制不了。

60周年我们也向60年来AI领域里面付出卓越努力的先辈和同行们致敬，谢谢大家。本文按现场速记整理CAAI原创 丨 作者梁家恩未经授权严禁转载及翻译

第二篇：智能农业基于物联网技术的农产品溯源服务平台解决方案

中国农业物联网领航者——托普云农物联网！

智能农业基于物联网技术的农产品溯源服务平台解决方案

一、简述概论

智能农业基于物联网技术的农产品溯源服务平台解决方案，可以提高农产品的安全水平，减少了食源性疾病的危害，更加充分地保障公共健康;提高了公众对农产品安全体系的认识，增强消费者卫生意识，为消费者提供全面的历史信息。

农产品质量追溯系统包含整个智慧农业的全流程跟踪管理，是主干道，涉及农户、合作社、生产企业、农资供销商、产品销售商、政府和消费者，贯穿了农产品生产基地管理、种植养殖过程管理、采摘收割、加工、储存、运输、上市销售、政府监管的各个环节。追溯平台涉及到的各子系统为智慧农业的某一环节服务，并将采集到的信息即时传送到追溯平台，最终在追溯平台上进行全流程的展现，实现“质量可监控，过程可追溯，政府可监管”。

农产品全程质量安全管控和追溯服务系统以农产品生产、流通、销售产品为研究对象，以生产企业直至销售终端(超市或社区便民服务中心)为基本模式，分别完成了三个部分的系统设计。第一部分是产品部分：生产厂家可通过终端软件录入农产品从土壤耕作、种子选取、发芽、幼苗、开花、结果、收获、储藏、运输等各个阶段的土壤养分、温湿度、光照强度、水质监测、农药化肥使用、采摘时间、作物名称、数量等情况进行全面了解；第二部：将各个阶段的情况录入软件平台，上传数据到中心数据库，在农产品包装时，通过一定的编码规则，生成带有产品生产档案信息的条码，这便是电子标签；第三部分：消费者买到带有电子标签的农产品时，可以通过质量追溯系统中的网站、手机短信、超市扫描机等不同平台输入标签上的条码，即可查询产品情况。而对于农产品质量安全监管部门和消费者都可以通过对商品的追溯结果和所涉及企业的生产、销售等各个环节的查询与跟踪，监管部门可实现对农产品安全以及相关农企的有效监管，消费者也可有效维权。

食品安全问题关系到广大人民群众的身体健康和生命安全，关系到经济发展和社会稳定，历来受到高度的关注与重视，然而近年来食品安全问题日益突出，国际上疯牛病、口蹄疫和禽流感等疾病相继爆发和传播，而国内也发生了苏丹红、永年大蒜和劣质奶粉等食品质量问题。究竟原因是食品的生产过程存在众多问题，产品生产、物流信息，检疫检测信息等均有太多人工参与，各操作环节均容易产生错误/虚假信息，且各个不相关环节间很难做到信息核实，影响产品整体管理及信息查询;另外产品生产、物流、经销、检疫检测等各个环节的操作信息，难以做到信息流整体的监察管理;无法将监察管理信息传递到普通市民手中，真正的食品安全卫生上做到安心，放心，舒心。

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二、项目意义

构建农产品溯源管理服务平台是提高农产品安全的一项重要手段，该平台的建立有以下重要意义：

1、对于消费者来说，可以提高农产品的安全水平，减少了食源性疾病的危害，更加充分地保障公共健康;提高了公众对农产品安全体系的认识，增强消费者卫生意识，为消费者提供全面的历史信息，从而使消费者了解实情，消费者可以掌握供方信息决定是否购买。

2、对于企业来说，系统的建立有助于降低总生产成本，企业往往因为产品不合格，导致保质期缩短，迫使企业频繁回收其产品，导致了企业的管理费用增加，系统的建立可以事先预测危害的原因与风险的程度，因此，可以通过管理将生产过程中的风险降低到最低水平，同时可以强化企业的责任感，良好的产品质量将不断增强消费者的信心，质量良好的企业将受到消费者的青睐，可以增加企业的信誉，并赢得大量的市场机会，降低商业风险。

3、对于政府来说，产品质量的提高有助于改善公众健康状况，减少公众健康支出，有质量问题的产品能够及时召回，减少了公众得病的几率，减少了因农产品原因带来的疾病的传播，减少了政府在公众健康上的支出，而且可以提高政府职能机构的执行能力及决策能力，为农产品生产提出合理的指导建议，并为人民的健康保驾护航。

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三、项目建设内容

追溯包括跟踪和溯源两个方面。跟踪是指从供应链的上游至下游，跟随一个特定单元或一批产品运行路径的能力;溯源是指从供应链的下游识别一个特定单元或者一批产品来源的能力。食品安全追溯通过对个食品生产各环节信息的连接与记录，实现食品整个生命周期的跟踪与溯源。

RFID食品追溯管理系统将利用RFID先进的技术并依托网络技术、及数据库技术，实现信息融合、查询、监控，为每一个生产阶段以及分销到最终消费领域的过程中提供针对每件货品安全性、食品成分来源及库存控制的合理决策，实现食品安全预警机制。RFID技术贯穿于食品安全始终，包括生产、加工、流通、消费各环节，全过程严格控制，建立了一个完整的产业链的食品安全控制体系，形成各类食品企业生产销售的闭环生产，以保证向社会提供优质的放心食品，并可确保供应链的高质量数据交流，让食品行业彻底实施食品的源头追踪以及在食品供应链中提供完全透明度的能力。

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四、系统功能

1、农产品安全生产管理

以农业生产者的生产档案信息为基础，实现对基础信息、生产过程信息等的实时记、生产操作预警，生产档案查询和上传功能。

2、农产品流通管理

以市场准入控制为设计基础实行入市申报，对批发市场经营者进行管理，记录其经营产品的交易情况，实现批发市场的全程安全管理。

3、农产品质量监督管理

实现相关法律法规、政策措施的宣传与监督功能；同时完成企业、农产品信息库的组建、管理和查询及分配管理防伪条码等功能。

4、农产品质量追溯

综合利用网路技术、短线技术、条码识别技术等，实现网站、POS机、短信和电话号码于一体的多终端农产品质量追溯。

通过食品追溯系统的建设，解决了因为油污、潮湿等原因造成的对条码的损坏而不能准确读出数据的问题，不仅可以追溯养殖与加工业的疫病与污染问题，还可以追溯养殖过程中滥用药、加工过程中超范围超限量使用添加剂，改变以往对食品质量安全管理只侧重于生产后的控制，而忽视生产中预防控制现象，完善食品加工技术规程、卫生规范以及生产中认证的标准，带动行业的整体进步，全面提升我国食品行业的水平。

四、系统特点

1、利用RFID 的优势特性达到对食品的安全与追溯的管理，相比记录档案追溯方式更加高效、实时、便捷。

2、在食品供应链中提供完全透明的管理能力，保障食品安全全程可视化控制、监控与追溯，并可对问题食品召回。

3、可以全面监控种植养殖源头污染、生产加工过程的添加剂以及有害物质、流通环节中的安全隐患。

4、可以对有可能出现的食品安全隐患进行有效评估和科学预警提供依据。

5、数据能够通过网络实现实时、准确报送，便于快速高效做更深层次的分析研究。

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6、消费者可通过互联网或者短信、语音电话等多种手段查询所购买食品的完整追踪信息。

7、政府可以实现对农产品的无缝隙监管，并且可以根据相关信息为农业生产及发展提出指导性建议或决策。

农业物联网农产品安全溯源系统的特点：

8、农产品溯源系统是农产品从初级阶段到深加工建立了一个详细的数据库，一旦出现安全问题，能即时发现、即时处理，减少损失，同时也规范了种植和加工对农产品企业品牌也有促进作用；

9、农产品的种植、加工、储藏、运输及销售的全过程监控，解决了之前消费者使用后才发现问题的弊端，完善了食品安全监督体系；

10、可将携带农产品信息的RFID标签的信息转换成含有农产品信息的一维或二维条码标签，保证信息链的流通。为企业提供了科学的管理平台，二维码或RFID的智能管理，使食品保鲜、出入库管理更科学，效益提高，市场竞争力增强；

11、追溯系统可与物联网农业智能监测等系统共享数据库，数据库更安全，可靠性更高；

12、充分发挥无线射频技术（RFID）的优势，识别方便、灵活、抗污染、适合批量作业。

13、可将农业生产过程中的生产信息，包括产地环境、生产流程、病虫害防治、质量检测等信息进行记录。