第一篇：机器学习报告
机器学习总结报告
刘皓冰
大部分人错误地以为机器学习是计算机像人一样去学习。事实上，计算机是死的，怎么可能像人类一样“学习”呢，机器学习依靠的是数学，更确切地说是靠统计。
如果我们让计算机工作，是给它一串指令，然后计算机会遵照这个指令一步步执行下去，有因有果，非常明确。但这种方式在机器学习中是行不通的。机器学习是不会接受你输入的指令的，它接受的是你输入的数据。也就是说，机器学习是一种让计算机利用数据而不是指令来进行各种工作的方法。这听起来非常不可思议，但结果上却是非常可行的。“统计”思想将在你学习“机器学习”相关理念时无时无刻不伴随，相关而不是因果的概念将是支撑机器学习能够工作的核心概念。
依据数据所做的判断跟机器学习的思想根本上是一致的。机器学习方法是计算机利用已有的数据(输入)，得出了某种模型，并利用此模型预测未来(输出)的一种方法。从数据中学得模型的过程称为“学习”（learning）或“训练”（training），这个过程通过执行某个学习算法来完成。训练过程中使用的数据成为“训练数据”（training data），其中每个样本称为一个“训练样本”（training sample），训练样本组成的集合称为“训练集“（training set）。学得模型对应了关于数据的某种潜在的规律，因此亦称”假设“（hypothesis）；这种潜在规律自身，则称为”真相“或”真实“（ground-truth），学习过程就是为了找出或逼近真相。模型有时也被称为”学习器“（learner），可看作学习算法在给定数据和参数空间上的实例化。
若欲预测的是离散值则此类学习任务被称为“分类”；若欲预测的是连续值则此类学习任务称为“回归”；对只涉及两个类别的“二分类”任务，通常称其中一个类为“正类”，另一个类为“反类”；涉及多个类别时，则称为“多分类”任务。
模型是否准确依赖与数据。如果我的数据越多，我的模型就越能够考虑到越多的情况，由此对于新情况的预测效果可能就越好。这是机器学习界“数据为王”思想的一个体现。一般来说(不是绝对)，数据越多，最后机器学习生成的模型预测的效果越好。
机器学习里面有非常多的经典算法，每种算法都能形成一个模型。下面在简要介绍一下机器学习中的经典代表方法。重点介绍的是这些方法内涵的思想。
1、回归算法 在大部分机器学习课程中，回归算法都是介绍的第一个算法。原因有两个：一.回归算法比较简单，介绍它可以让人平滑地从统计学迁移到机器学习中。二.回归算法是后面若干强大算法的基石，如果不理解回归算法，无法学习那些强大的算法。回归算法有两个重要的子类：即线性回归和逻辑回归。
线性回归一般使用“最小二乘法”来求解。“最小二乘法”的思想是这样的，假设我们拟合出的直线代表数据的真实值，而观测到的数据代表拥有误差的值。为了尽可能减小误差的影响，需要求解一条直线使所有误差的平方和最小。最小二乘法将最优问题转化为求函数极值问题。函数极值在数学上我们一般会采用求导数为0的方法。但这种做法并不适合计算机，可能求解不出来，也可能计算量太大。计算机科学界专门有一个学科叫“数值计算”，专门用来提升计算机进行各类计算时的准确性和效率问题。例如，著名的“梯度下降”以及“牛顿法”就是数值计算中的经典算法，也非常适合来处理求解函数极值的问题。梯度下降法是解决回归模型中最简单且有效的方法之一。
逻辑回归是一种与线性回归非常类似的算法，但是，从本质上讲，线型回归处理的问题类型与逻辑回归不一致。线性回归处理的是数值问题，也就是最后预测出的结果是数字，例如预测一所房子大约可以买多少钱。而逻辑回归属于分类算法，也就是说，逻辑回归预测结果是离散的分类，例如判断肿瘤是恶性还是良性等等。实现方面的话，逻辑回归只是对对线性回归的计算结果加上了一个Sigmoid函数，将数值结果转化为了0到1之间的概率(Sigmoid函数的图像一般来说并不直观，你只需要理解对数值越大，函数越逼近1，数值越小，函数越逼近0)，接着我们根据这个概率可以做预测，例如概率大于0.5，肿瘤就是恶性的等等。
2、神经网络
神经网络(也称之为人工神经网络，ANN)算法是80年代机器学习界非常流行的算法，不过在90年代中途衰落。现在，携着“深度学习”之势，神经网络重装归来，重新成为最强大的机器学习算法之一。
神经网络的诞生起源于对大脑工作机理的研究。早期生物界学者们使用神经网络来模拟大脑。机器学习的学者们使用神经网络进行机器学习的实验，发现在视觉与语音的识别上效果都相当好。在BP算法(加速神经网络训练过程的数值算法)诞生以后，神经网络的发展进入了一个热潮。
下图是一个简单的神经网络的逻辑架构。在这个网络中，分成输入层，隐藏层，和输出层。输入层负责接收信号，隐藏层负责对数据的分解与处理，最后的结果被整合到输出层。每层中的一个圆代表一个处理单元，可以认为是模拟了一个神经元，若干个处理单元组成了一个层，若干个层再组成了一个网络，也就是”神经网络”。
图神经网络的逻辑架构
在神经网络中，每个处理单元事实上就是一个逻辑回归模型，逻辑回归模型接收上层的输入，把模型的预测结果作为输出传输到下一个层次。通过这样的过程，神经网络可以完成非常复杂的非线性分类。
进入90年代，神经网络的发展进入了一个瓶颈期。其主要原因是尽管有BP算法的加速，神经网络的训练过程仍然很困难。因此90年代后期支持向量机(SVM)算法取代了神经网络的地位。
3、SVM（支持向量机）
支持向量机算法是诞生于统计学习界，同时在机器学习界大放光彩的经典算法。
支持向量机算法从某种意义上来说是逻辑回归算法的强化：通过给予逻辑回归算法更严格的优化条件，支持向量机算法可以获得比逻辑回归更好的分类界线。但是如果没有某类函数技术，则支持向量机算法最多算是一种更好的线性分类技术。
但是，通过跟高斯“核”的结合，支持向量机可以表达出非常复杂的分类界线，从而达成很好的的分类效果。“核”事实上就是一种特殊的函数，最典型的特征就是可以将低维的空间映射到高维的空间。
上述机器学习算法均为监督学习算法。监督学习，就是人们常说的分类回归，通过已有的训练样本（即已知数据以及其对应的输出）去训练得到一个最优模型（这个模型属于某个函数的集合，最优则表示在某个评价准则下是最佳的），再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出。在人对事物的认识中，我们从孩子开始就被大人们教授这是猫啊、那是狗啊、那是桌子啊，等等。我们所见到的景物就是输入数据，而大人们对这些景物的判断结果（是房子还是鸟啊）就是相应的输出。当我们见识多了以后，脑子里就慢慢地得到了一些泛化的模型，这就是训练得到的那个（或者那些）函数，从而不需要大人在旁边指点的时候，我们也能分辨的出来哪些是猫，哪些是狗。无监督学习则是另一种研究的比较多的学习方法，它与监督学习的不同之处，在于我们事先没有任何训练样本，而需要直接对数据进行建模。这听起来似乎有点不可思议，但是在我们自身认识世界的过程中很多处都用到了无监督学习。比如我们去参观一个画展，我们完全对艺术一无所知，但是欣赏完多幅作品之后，我们也能把它们分成不同的派别（比如哪些更朦胧一点，哪些更写实一些，即使我们不知道什么叫做朦胧派，什么叫做写实派，但是至少我们能把他们分为两个类）。无监督学习里典型的例子就是聚类了。聚类的目的在于把相似的东西聚在一起，而我们并不关心这一类是什么。因此，一个聚类算法通常只需要知道如何计算相似度就可以开始工作了。
那么，什么时候应该采用监督学习，什么时候应该采用非监督学习呢？一种非常简单的回答就是从定义入手，如果我们在分类的过程中有训练样本，则可以考虑用监督学习的方法；如果没有训练样本，则不可能用监督学习的方法。但是事实上，我们在针对一个现实问题进行解答的过程中，即使我们没有现成的训练样本，我们也能够凭借自己的双眼，从待分类的数据中人工标注一些样本，并把他们作为训练样本，这样的话就可以把条件改善，用监督学习的方法来做。然而对于不同的场景，正负样本的分布如果会存在偏移（可能是大的偏移，也可能偏移比较小），这样的话用监督学习的效果可能就不如用非监督学习了。
今天，在计算机科学的诸多分支学科领域中，都能找到机器学习技术的身影，尤其是在计算机视觉、语音识别、模式识别、自然语言处理等“计算机应用技术”领域，机器学习已成为最重要的技术进步源泉之一。此外，机器学习还为许多交叉学科提供了重要的技术支撑比如说“生物信息学”。
可以说“计算机视觉=图像处理+机器学习“。图像处理技术用于将图像处理为适合进入机器学习模型中的输入，机器学习则负责从图像中识别出相关的模式。计算机视觉相关的应用非常的多，例如百度识图、手写字符识别、车牌识别等等应用。这个领域是应用前景非常火热的，同时也是研究的热门方向。随着机器学习的新领域深度学习的发展，大大促进了计算机图像识别的效果，因此未来计算机视觉界的发展前景不可估量。
如果说“计算机视觉=图像处理+机器学习“，那么”语音识别=语音处理+机器学习“。语音识别就是音频处理技术与机器学习的结合。语音识别技术一般不会单独使用，一般会结合自然语言处理的相关技术。目前的相关应用有苹果语音助手siri、微软小娜等。
“自然语言处理=文本处理+机器学习“。自然语言处理技术主要是让机器理解人类的语言的一门领域。在自然语言处理技术中，大量使用了编译原理相关的技术，例如词法分析，语法分析等等，除此之外，在理解这个层面，则使用了语义理解，机器学习等技术。作为唯一由人类自身创造的符号，自然语言处理一直是机器学习界不断研究的方向。按照百度机器学习专家余凯的说法“听与看，说白了就是阿猫和阿狗都会的，而只有语言才是人类独有的”。如何利用机器学习技术进行自然语言的的深度理解，一直是工业和学术界关注的焦点。
谈到对数据进行分析利用，很多人会想到“数据挖掘”（data mining）。数据挖掘领域在二十世纪九十年代形成，它受到很多学科领域的影响，其中数据库、机器学习、统计学无疑影响最大。数据挖掘是从海量数据中发掘知识，这就必然涉及对“海量数据”的管理和分析。大体来说，“数据挖掘=机器学习+数据库“——数据库领域的研究为数据挖掘提供数据管理技术，而机器学习和统计学的研究为数据挖掘提供数据分析技术。由于统计学往往醉心于理论的优美而忽视实际的效用，因此，统计学界提供的很多技术通常都要在机器学习界进一步研究，变成有效的机器学习算法之后才能再进入数据挖掘领域。从这个意义上说，统计学主要是通过机器学习来对数据挖掘发挥影响，而机器学习和数据库则是数据挖掘的两大支撑技术。从数据分析的角度来看，绝大多数数据挖掘技术都来自机器学习领域，但机器学习研究往往并不把海量数据作为处理对象，因此，数据挖掘要对算法进行改造，使得算法性能和空间占用达到实用的地步。同时，数据挖掘还有自身独特的内容，即关联分析。
通过上面的介绍，可以看出机器学习是多么的重要，应用是多么的广泛。现随着大数据（big data）概念的兴起，机器学习大量的应用都与大数据高度耦合，几乎可以认为大数据是机器学习应用的最佳场景。例如经典的Google利用大数据预测了H1N1在美国某小镇的爆发、百度预测2014年世界杯结果从淘汰赛到决赛全部正确。这实在太神奇了，那么究竟是什么原因导致大数据具有这些魔力的呢？简单来说，就是机器学习技术。正是基于机器学习技术的应用，数据才能发挥其魔力。
大数据的核心是利用数据的价值，机器学习是利用数据价值的关键技术，对于大数据而言，机器学习是不可或缺的。相反，对于机器学习而言，越多的数据会越可能提升模型的精确性，同时，复杂的机器学习算法的计算时间也迫切需要分布式计算与内存计算这样的关键技术。因此，机器学习的兴盛也离不开大数据的帮助。大数据与机器学习两者是互相促进，相依相存的关系。
机器学习与大数据紧密联系。但是，必须清醒的认识到，大数据并不等同于机器学习，同理，机器学习也不等同于大数据。大数据中包含有分布式计算、内存数据库、多维分析等等多种技术。单从分析方法来看，大数据也包含以下四种分析方法：
1.大数据，小分析：即数据仓库领域的OLAP分析思路，也就是多维分析思想。2.大数据，大分析：这个代表的就是数据挖掘与机器学习分析法。3.流式分析：这个主要指的是事件驱动架构。4.查询分析：经典代表是NoSQL数据库。
也就是说，机器学习仅仅是大数据分析中的一种而已。尽管机器学习的一些结果具有很大的魔力，在某种场合下是大数据价值最好的说明。但这并不代表机器学习是大数据下的唯一的分析方法。
第二篇：机器学习的例子
身边的机器学习
相信身边很多人都曾经被漫长的红绿灯等待时间所困扰。不管是对于行人还是开车的司机，要么就是等红灯的时间太长以至于大家开始失去耐心，选择直接横穿马路；要么就是绿灯切换的时间太短，如果不一路小跑着过马路的话就会被迫面对湍急的车流，将自己置于危险之中。而事实上，设定灯的切换时长这项工作如果交给懂得分析数据、高效建模的计算机来完成效果可能会更好。
在许多欧美国家都在进行类似的实验，收效显著：通过建设一个监督学习的算法，将车流量、人流量设定为要被监测的目标数据，并以密度或是车、人的数量、来源等数据用这些直观的形式统计起来。经过汇总之后，一方面对可以车流量、人流量的高峰时间进行统计；另一方面可以总结归纳出现这些高峰的地点以及流量来源。有了这些数据，计算机就可以迅速建立起一个相应的模型来执行对拥堵行车的疏导，提升道路运输的效率。
在一次观测中研究人员发现，在马路上大量的大型堵塞事件中，有很大一部分都只是车流靠前位置的一名新手的一次无心的刹车。即使每次刹车带给下一辆车的司机的反应时间都只有1～2秒，但在漫长的车队中不断累积最终就会形成天文数学。如果可以通过机器学习的方式对上下班高峰期车流量的规律进行总结并加以利用，在市政管理上改变红绿灯切换的时间长度来对马路上的汽车进行分流，从而避免大量的汽车拥堵在路口处，就可以缓解这一问题。
在日常生活中，行人横穿马路酿成惨剧的案例已经屡见不鲜。很多人都会因为人行道的红绿灯等待时间过长而选择直接横穿马路，给自己和他人带来危险。既然马路上的红绿灯调整可以交给计算机，人行道红绿灯切换时间的调整计算机同样可以胜任。如果有关部门可以将机器学习技术引入公共交通管理系统，通过更加智能的方式对时长进行调整，在车辆没那么多的时候或者是类似步行街的人流量巨大的场所，结合马路上的车辆通行情况对人行道上红绿灯的切换时间进行动态的调整来缩短人们等候的时间，相信可以大大减少这类事件发生的几率。
调整红绿灯切换时间只是一件小事，不过这也从侧面证明了机器学习可以被运用的范围之广阔以及相关行业的蓬勃发展势头。机器学习还有很多可以应用的场景，需要我们不断发掘、利用。
第三篇：机器学习基础教学大纲
教学大纲
1概述
什么是机器学习
机器学习的典型应用
机器学习与其他研究领域的关系 机器学习研究目标 PAC学习模型 2 理论基础
采样复杂度
VC维与生长函数
Sauer引理 切诺夫界
McDiarmid不等式 学习子空间（LSP）理论 支持向量机与Margin理论 核化PRR学习模型 TRBF与绿色计算学习前向反馈与误差反向传播 卷积神经网络 深度学习
通过专家建议的预测 加权表决算法 Perceptron算法 Winnow算法
Widrow-Hoff算法 排序问题 一般性界 3 核方法学习神经网络与深度学习 Online学习排序算法
RankBoost 二分排序
Preference-based Ranking
7强化学习(Reinforcement Learning) 马尔科夫决策过程(MDPs)最优策略 Q学习
Multi-armed bandit 问题 深度强化学习与自主学习投资组合选择 Minmax理论
重新思考Boosting 卷积神经网络与IMAGENET 对象/场景三维形状学习与识别 8 投资组合选择与博弈论
9机器学习在数字媒体中的典型应用
第四篇：进口机器整改报告
某公司进口机器设备 资产
评估单位：报告日期： 评估报告
班 级: 学 号: 姓 名: 指导教师: 一.序言 ························································································二.委托方与资产占有方简介 ·····················································
三、评估目的 ··············································································四.评估范围和对象 ·····································································五.评估基准日 ·············································································六.评估原则 ·················································································七.评估依据 ·················································································八.评估方法 ·················································································
九、评估过程 ··············································································
十、评估结论 ··············································································十一.特别事项说明 ···································································
十二、评估基准日后的重大事项 ············································
十三、评估报告的法律效力 ····················································
十四、评估报告提出日期 ························································ 一.序言
本公司评估人员在执行本次评估业务过程中，恪守独立、客观、公正、科学的原则，遵循有关法律、法规和资产评估准则的规定，按照公认的资产评估方法，对为公司改制所进口设备的价值进行评估进行了整体评估，对被评估资产在评估基准日2014年11月30日所表现的市场价值作出了公允反映，并承担相应的责任，评估人员按照必要的评估程序对委托评估的设备进行询证。
二.委托方与资产占有方简介
一、评估委托方：某公司
二、资产占有方：某公司
三、设备概况
设备名称：图像设计系统（印刷设备类）规格型号：stork 设备产地：a国××厂家 启用日期：2008年11月 账面价值：11,000,000.00元
账面净值：9,000,000.00元。
三、评估目的南京工业大学公司接受某公司的委托，对拥有的进口机器设备等资产进行评估，以确定其价值，为某公司以拥有的进口机器设备等资产对外联营投资提供公允的价值参考依据。
四.评估范围和对象 本次评估范围为某公司所拥有的进口设备，截止评估基准日2014年11月30日，申报评估的进口设备等资产：图像设计系统（印刷设备类），规格型号：stork，设备产地：a国××厂家，启用日期：2008年11月，账面价值：11,000,000.00元，账面净值：9,000,000.00元。
以上评估范围和对象与委托评估时确定的范围和对象一致。
五.评估基准日
本项目资产评估基准日是2011年11月30日。此基准日是根据评估规范和某公司的实际情况，同时遵循评估基准日尽可能与本次评估目的的实现日接近的原则和考虑完成评估工作的实际可能，由某公司确定。
本次评估中的取价标准为评估基准日有效的价格标准。
六.评估原则 1.资产评估的工作原则
（1）遵循独立性原则。作为独立的社会公正性机构，评估工作始终坚持独立的第三者立场，不受外界干扰和委托者意图的影响；（2）遵循客观性原则。评估人员从实际出发，通过现场勘察，在掌握翔实可靠资料的基础上，以客观公正的态度，运用科学的方法，使得评估结果具备充分的事实依据；
（3）遵循科学性原则。针对本次评估的特点、在查阅资料和了解委估资产状况的基础上，制订了可行的评估技术方案，使得资产评估结果科学合理；篇二：设备进口可行性研究报告
机器设备进口可行性研究方案
方案名称：南京丽霞进出口有限公司关于开展机器设备进口业务的可行性研究 方案负责人：蔡锋
方案完成时间：2012年2月21日 研究思路：本次可行性研究旨在通过资料搜集、数据整理、政策调研来分析机器设备进口业务开展的可行性。方案内容：
1.机器设备有哪些种类？ 2.世界机器设备贸易的主要参与国有哪些？哪些国家和地区是机器设备的主要出口地？哪些国家和地区是机器设备的主要进口地？ 3.中国在世界机器设备贸易中的地位如何？是主要的出口国吗？如果是，主要出口哪些产品？是主要的进口国吗？如果是，主要进口哪些产品？从哪些国家和地区进口？ 4.南京市在中国机器设备进出口贸易中处于什么地位？南京市主要进出口哪些机器设备? 5.中国对机器设备进口目前的政策如何？是鼓励还是限制?进口需要服从哪些监管条件？税率如何？有没有特殊的政策规定？
方案重点：本次可行性研究的重点在于通过资料搜集、数据整理、政策调研来确定我国机器设备出口的优势产品及进口的主要产品，明确国内外同类产品差距。方案研究方法： 1.资料搜集：通过政府机构、国际组织等官方网站或出版物搜集政策信息、产
品分类，明确研究对象。
2.数据整理：通过政府机构、国际组织等官方网站或出版物搜集世界、中国机
器设备贸易主要数据，细分贸易商品种类、进口来源国、出口目标国，并将数据进行必要的归纳、整理，为可行性研究决策提供依据。3.政策调研：通过商务部、海关、商检等政府部门调研中国机器设备进口主要
政策及具体操作指南，判断进口业务在微观操作层面上的可行性。
方案预期结果：能够通过对搜集资料、数据、政策的分析，得出建议性结论或判断。1.进口机器设备在现阶段是否存在可行性？ 2.国内机器设备市场是否存在进口的需求？ 3.主要进口的机器设备应该包括哪些？ 4.拟进口的机器设备主要来源国有哪些？ 5.在具体操作时应该注意哪些事项？
南京丽霞进出口有限公司
关于开展机器设备进口业务的可行性研究
项目负责人：蔡锋 2012-2-21 本次可行性研究旨在通过资料搜集、数据整理、政策调研来分析南京丽霞进出口有限公司开展设备进口业务的可行性。
一． 研究对象
根据中国海关归类原则，进出口贸易范围内的机器设备的产品主要是机械行业的产品，主要包括以下12类：
(1)、农业机械：拖拉机、播种机、收割机械等。(2)、重型矿山机械：冶金机械、矿山机械、起重机械、装卸机械、工矿车辆、水泥设备、窑炉设备等。
(3)、工程机械：叉车、铲土运输机械、压实机械、混凝土机械等。(4)、石化通用机械：石油钻采机械、炼油机械、化工机械、泵、风机、阀门、气体压缩机、制冷空调机械、造纸机械、印刷机械、塑料加工机械、制药机械等。(5)、电工机械：发电机械、变压器、电动机、高低压开关、电线电缆、蓄电池、电焊机、家用电器等。
(6)、机床：金属切削机床、锻压机械、铸造机械、木工机械等。(7)、汽车：载货汽车、公路客车、轿车、改装汽车、摩托车等。(8)、仪器仪表：自动化仪表、电工仪器仪表、光学仪器、成分分析仪、汽车仪器仪表、电料装备、电教设备、照相机等。(9)、基础机械：轴承、液压件、密封件、粉末冶金制品、标准紧固件、工业链条、齿轮、模具等。
(10)、包装机械：包装机、装箱机、输送机等。(11)、环保机械：水污染防治设备、大气污染防治设备、固体废物处理设备等。(12)、其他机械。
本研究报告以上述12类产品作为可行性研究的对象，研究丽霞公司对这12类产品中的部分或全部开展进口业务的可行性。
二． 研究内容
（一）世界机器设备贸易的出口主体
世界机器设备贸易中出口规模占据前七位的国家和第区包括：北美，拉美，西欧，中欧和东欧和前苏联，非洲，亚洲，其比例图见图1-1，这几个地区是机器设备的主要来源区。图1-1 世界机器设备贸易主要出口国家和地区
（二）世界机器设备贸易的进口主体
世界机器设备贸易主要进口国家和地区中，主要有中东，美国，亚洲，日本，印度尼西亚，西欧，欧盟，非洲，中国台湾，其比例见图1-2这几个国家和地区的进口额占世界进口额的绝大部分。
图1-2 世界机器设备贸易主要进口国家和地区
（三）中国的机器设备贸易
比较中国机器设备进出口贸易，发现中国的进出口贸易主要集中在农业机械和仪器仪表上，其占比例较高。见图1-3.图1-3 中国机器设备进出口额比较
（四）中国机器设备原料进口政策环境
财政部26日公布了《关于调整大型环保及资源综合利用设备等重大技术装备进口税收政策的通知》。根据《通知》，自今年6月1日起，大型环保和资源综合利用设备、应急柴油发电机组、机场行李自动分拣系统、重型模锻液压机生产企业在进口关键零部件、原材料时，可以享受免关税和进口增值税的政策优惠。1：对符合《外商投资产业指导目录》鼓励类和限制乙类，并转让技术的外商投资项目，在投资总额内进口的自用设备，除《外商投资项目不予免税的进口商品目录》所列商品外，免征关税和进口环节增值税。2：外国政府贷款和国际金融组织贷款项目进口的自用设备、加工贸易外商提供的不作价进口设备，比照上款执行，即除《外商投资项目不予免税的进口商品目录》所列商品外，免征关税和进口环节增值税。3：对符合《当前国家重点鼓励发展的产业、产品和技术目录》的国内投资项目，在投资总额内进口的自用设备，除《国内投资项目不予免税的进口商品目录》所列商品外，免征关税和进口环节增值税。4：对符合上述规定的项目，按照合同随设备进口的技术及配套件、备件，也免征关税和进口环节增值税。
三：建议与结论
对于南京丽霞进出口有限公司拟开展机器设备进口业务的计划，经资料整理，数据整理，政策调研后，得出结论如下：
1：中国在世界机器设备贸易中属于进口大国，在宏观上存在进口的现实需求。2：中国在机器设备的进口中，以农业机械和仪器仪表为主。3：中国主要机器设备的进口来源是西欧，台湾和其他地区。4：中国政府对中国进口机器设备的政策较为宽松，鼓励进口以及免税政策。
经过这次的可行性研究，建议公司以机器设备为主要业务开展的主要商品，从邻近的国家进口，降低成本，且现行政府政府有利于公司进口。篇三：20100713关于进口旧工程机械检验监管的若干思考
关于进口旧工程机械检验监管的若干思考
一、概述
工程机械主要包括：挖掘机械、铲土运输机械、起重机械、叉车搬运车辆、混凝土机械、矿用卡车、高空作业车、军用特种工程机械等等。随着我国经济建设的不断发展，作为基本建设重要装置之一的工程机械，需求量不断增加，进口量持续增多。据相关资料分析，旧工程机械相比新机器功能相近、价格低廉、性价比高，大大降低了用户设备采购的成本，我国进口的工程机械有近半数是旧工程机械。此外，国内的工程机械同进口知名品牌工程机械在可靠性、耐用性和可维护性上还存在较大差距，进口旧工程机械在市场竞争优势明显，进口量不断增加是为趋势。
但旧工程机械系统复杂，涉及技术领域广，机型多，经过境外多年负荷或超负荷使用，可能存在安全隐患以及噪声、尾气排放超标等环保问题。面对着国内市场需求的不断增加和国家为经济复苏在政策上的扶持，进口旧工程机械检验监管工作确实遇到了更大的挑战。如何保证进口旧工程机械符合国家技术规范有关安全、卫生、环保的强制性要求是亟待解决的问题。国家质检总局一直将旧工程机械列为重点监管的高风险产品，近年来先后出台公告及规定，逐步规范进口旧工程机械的检验监管。
笔者结合工作实际，在对国家质检总局出台的有关旧工程机械检验监管政策发展以及进口旧工程机械的数据进行分析的基础上，提出如何加强检验监管的若干思考。
二、国家质检总局对旧工程机械检验监管的政策发展
国家对旧工程机械的进口政策历史可以追溯到1998年。1998年之前，国家为了保护国产工程机械新机的销量和一些外商在华的投资，禁止进口旧工程机械；1998年到2002年9月，中央政府实施统一发放进口旧机电产品许可证政策，而获证难度较大；2002年9月，国家将进口许可证的发放权由当时国家的机电产品进出口办公室下放到各省（区、市）机电办，适度放松政策。2003年国家质检总局为加强进口旧机电产品的检验监管，保障人身和财产安全，保护环境，防止欺诈行为，先后颁布第37号令《进口旧机电产品检验监督管理办法》和第53号令《进口旧机电产品检验监督程序规定》。2004年4月1日，质检总局发布了第38号公告，规定了进口旧工程机械须报总局备案。2004年5月，质检检函[2004]第44号文件对旧工程机械监管进一步规定：工程机械的使用年限通常为10年，超过年限的不予备案；生产厂家或进口商在中国境内必须设立产品责任人或授权代理机构，以负责二手机械的售后服务，并按照53号令第三十六条规定进行认定；备案申请时提交服务承诺以及申请人须提供旧工程机械的原使用地官方（或其授权机构）签发的最后检验报告，同时要提供每台旧工程机械的使用维修记录和使用说明书等。2006年1月，质检检函[2006]2号文件规定：履带挖掘机等旧工程机械均属于国家质检总局办理备案的进口旧机电产品目录。2006年12月，质检检函[2006]251号文件规定了进口旧工程机械的备案需要提供有法律效力的售后服务协议，售后维修服务机构或产品责任人的售后服务承诺，售后维修服务机构的资质证明或营业执照，原使用地官方机构或其授权机构签发的最后检验报告，每台工程机械的使用维修记录、相关的中文使用说明书及近期照片。2007年7月，质检检函[2007]184号文件对进口旧工程机械备案工作又进行了一次调整：进口旧挖掘机备案年限延长为制造日期15年之内且设备运行时间少于8000小时，简化了进口旧工程机械备案手续；备案时仅需按照总局旧机电产品备案的一般要求提交相关资料；无
需提供旧工程机械的原使用地官方（或其授权机构）签发的最后检验报告、旧工程机械的使用维修记录和使用说明书。并对装运前检验以及到货检验的内容作了进一步的明确。2009年12月，质检总局根据国务院关于进一步清理取消和调整行政审批项目的要求，本着“便民、高效、优质服务”的行政许可原则和“执政为民。服务发展”的宗旨，为帮扶进出口企业应对金融危机的影响，发布了国质检检[2009]605号文，进一步简化旧机电产品进口手续，其中规定了进口旧工程机械可直接由直属检验检疫局办理备案。
总之，在防范风险、保障安全的基础上，国家对旧工程机械进口的贸易控制趋势逐步放宽，质检总局对旧工程机械进口的备案管理趋势逐步简化。
三、进口旧工程机械的数据分析
据香港特别行政区政府统计处统计，中国香港进口的液压挖掘机95％以上都来自日本。作为世界工程机械的最大制造国家，日本过去10多年里平均每年有4～5万台旧设备出口到全世界，其中17～20％的旧设备销往了香港，大约每年7000～8000台，而香港的旧工程机械绝大部分转移到了内地。据不完全统计，每年旧挖掘机进口量约占挖掘机进口总量70～80%左右。表1统计了从2002年到2008年进口挖掘机的总数量。
表1 2002年～2008年我国进口挖掘机总量统计 来进口机猛增；2004年国家质检总局开始强化备案管理，设置技术性壁垒，使进口数量减少；2006年，相继出台进一步规范旧工程机械进口的政策，使进口数量有所回升；2007、2008年，整个旧设备市场的规范化步伐正在加快，进口挖掘机市场发展迅速，进口量继续增长。
从2007年至今，国家管理部门对旧工程机械的进口政策逐步放宽，政策风险逐步释放。这些政策让更多的国内工程机械经营者看到了旧工程机械市场发展的前景和投资机会，国外的品牌制造商也十分希望把握时机进一步打开中国市场。目前，旧工程机械市场正在全面启动。政策导向的作用一方面促进了旧工程机械的市场发展，一方面给检验监管提出了更高的要求。
虽然国家质检总局简化了旧工程机械备案程序，但并不意味着放松对检验管理。质检总
局强调了加强装运前检验和到货检验的要求，就是为了保证进口旧工程机械符合我国安全、卫生、环保技术规范的强制性要求，避免不法分子趁机鱼目混珠，以次充好，以假乱真。
四、加强进口旧工程机械检验监管的建议
在对旧工程机械检验监管实践中，困扰我们的主要问题有检验依据不足，装运前检验留下的困惑，到货检验的检验手段缺乏，监督管理没有可遵循的规则等。笔者结合工作实际，提出如下加强进口旧工程机械检验监管的建议：
（一）进一步完善进口旧工程机械的检验标准
目前涉及旧工程机械的检验规程仅有《进出口旧机电产品检验规程 第3部分 液压挖掘机》（sn/t 1795.3），而该标准中所引用的一些国家标准已经更新，比如gb/t9139.1已经更新为gb/t9139-2008《液压挖掘机技术条件》，而其中对制动性能的检测是否应符合gb/t19929和gb/t21152的要求也并不明确。这样存在国家关于机电产品的标准和进口旧机电产品检验规程无法对应的情况，给适用标准带来一定的不可操作性，笔者在实际操作中体会颇深。
因此，笔者建议进一步完善旧工程机械的检验标准体系，一是建立旧工程机械的通用标准及个性化标准：通用标准作为进口旧工程机械检验标准体系中的基础标准，规定对所有工程机械在安全、卫生、环保方面的共性要求；个性标准是针对各种旧工程机械在功能、使用、安全、卫生、环保方面的差异性而制定专门的检验要求。二是对标准进行动态管理，及时更新标准中所引用的国家标准。三是进一步强调对旧工程机械在环保方面的要求，将排气污染物的测定列入sn检验规程中。例如在gb/t9139强调了挖掘机的环保节能的要求，而sn/t 1795.3标准中却没有规定对挖掘机的排气污染物进行检测。
（三）进一步加强装运前检验
装运前检验是阻止不符合安全、卫生、环保要求的旧工程机械输入我国的有效手段之一。国家质检总局虽然简化了进口旧工程机械的备案程序，但加强了装运前检验。现在的问题是如何发挥装运前检验的作用。笔者以为应从以下两个方面入手：
一是提高装运前检验的有效性。按照规定，装运前检验机构应认真核查拟进口旧工程机械的详细情况，包括机器唯一标识号（发动机号、车架号）、规格型号、制造商、产地、制造日期等信息，以及是否符合总局相关要求。发动机是机械的核心部分，其发动机号（一般会包括发动机型号，生产年月，以及该台发动机从生产线上下来时随机给的系列号）同汽车的vin号一样，具有唯一性。为了使其具有可追溯性，以便发动机发现问题或制造商作调查时便于跟踪从而取得反馈意见，防止可能存在的更换发动机的隐患，笔者建议采用拓片的方法获取旧工程机械的发动机号，并将拓片原件作为装运前检验的资料。
二是加强对装运前检验不合格整改的监管。在到货检验中，我们经常发现在装运前报告中的整改内容往往只是凭申请人提供的保证函予以放行。笔者认为，加强对装运前检验不合格整改的监管，应提供详细的整改说明以及整改后的照片等信息；根据工程机械品种及风险规定必须在境外整改的项目，境外检验机构应加强整改措施可行性的评估和对必须在境外整改的项目的现场核查。
（三）真正落实到货检验
到货检验是旧工程机械入境后检验检疫机构按国家技术规范的强制性要求进行的合格评定活动，到货检验的结果是判定进口旧工程机械是否合格的最终依据。
由于旧工程机械经过较长时间的使用，可能存在核心部件磨损严重，性能较差，以及尾气排放、噪音超标、油路密封、材料降解等问题，往往不符合其原在国的环保要求，并且进境时可能夹带大量污物、泥土，对我国货主权益和环境造成危害，甚至威胁到工程质量和人
身安全。但由于受制于人力资源原因，目前到货检验内容难以全面落实，即使100%检验也无法做到按既有标准全性能检验，因此弱化了到货检验最终检验的作用。
笔者认为应从以下几个方面加强到货检验：
严格一致性核查。要加强旧工程机械与备案证书一致性的核查，确保货证相符。严格装运前检验整改情况核查。加强对装运前检验的整改情况进行核查，特别是申请人提供保证函承诺在装运前完成整改的内容，应加强检验。如果发现申请人并没有按照保证函的内容在进境前完成整改，应从严处理，建议直接退运。
严格安全、卫生、环保项目检验。加强对设备动态安全项目的检验，对每台进口旧挖掘机均开机进行试运行检验，严格按照检验规程中的检验内容逐项检验。所有被检验的旧工程机械必须外观合格，无破损、无油污、无泥土，基本动作操作正常，尾气排放符合标准，才能通过检验。对于运行时间超过8000小时或存在重大安全质量隐患且无法进行技术整改的坚决作退运处理。
严格检验人员上岗资格。由于旧工程机械的专业性较强，因此要加强检验人员的培训，做好业务指导工作。加强对检验标准及检测方法的学习，加强与上级部门的请示沟通，建议邀请专家组对旧工程机械一线检验员进行现场指导，以提高检验监管的有效性。
（四）加强与检测机构的合作 旧工程机械的检验专业性较强，检验员单凭视检很难发现安全隐患。比如发动机与电气系统的检验，回转制动以及制动性能的检验均需要进行功能试验；噪音和排气污染物的测定需要借助先进的检测仪器，才能够大大提高检测能力。因此，笔者建议利用大质量工作机制，加强与质量技术监督局及其检测机构的合作，提高检验检疫机构的检验能力和检测水平，为旧工程机械的进口把好质量安全关。
（五）建立进口旧工程机械电子信息系统，加强跟踪监管
监督管理是检验检疫机构对进口旧机电产品的收货单位，销售使用旧机电产品活动全过程的管理，是进口旧机电产品检验监管制度的重要环节。
进口旧工程机械的申请人多数是贸易商或者中间商，而不是最终用户。因此，要跟踪旧工程机械的最终使用情况以及对其进行后续监管，有必要建立进口旧工程机械电子信息系统，将旧工程机械的最终使用方的信息以及在使用过程中发现的涉及安全、卫生、环保的问题纳入系统数据库，并加以分析整理，形成全国范围内资源共享的数据库。一方面有利于在全国范围内对进口旧工程机械实施监督管理；另一方面可以通过对全国进口旧工程机械安全、卫生、环保方面的数据分析来改进旧工程机械的检验监管，并为制定新的监管政策提供基础数据及决策依据。
陆玲
上海出入境检验检疫局外高桥保税区办事处
电话：***篇四：安全标志现场评审整改报告范文
生产单位：安全标志现场评审
整 改 报 告
山西潞安益民金属制品有限责任公司
安全标志现场评审整改报告
安标国家矿用产品安全标志中心：
安全标志现场评审专家组于2012年3月10日对我山西潞安益民金属制品有限责任公司进行了为期一天的认真、严肃、全面的现场评审工作。经过详实、客观的调查和评定后，充分肯定了我公司所做的工作成绩，同时针对我公司管理现状中存在的不足之处，在评审会议上提出了整改意见。我公司针对专家提出的意见，迅速组织各级有关人员，及时地制定了相应的改正措施，进行了深刻、细致的整改工作。按照专家组整改意见的要求，我们逐条落实实施，并在规定时间内整改完毕。现将整改工作的实际情况报告如下（附相关资料）： 以上整改内容请安标国家矿用产品安全标志中心审核，并提出宝贵意见。
第五篇：《机器新娘》读书报告
《机器新娘》读书报告
马歇尔·麦克卢汉（1911—1980），信息社会、电子世界的先知，20世纪的思想巨人。他一生勤于学问，拿了百个学位，写了十余种书，留下几百万珍贵的文字，代表作有《机器新娘》、《理解媒介》、《谷登堡星汉璀璨》等。他一生完成了几次重大的学术转向，从工科转向文学、哲学、文学批评、社会批评、大众文化研究、媒介研究，成为多伦多传播学派的旗手和主帅。他提出的“技术媒介决定论”、“地球村”等理论，给人文学科留下了一笔丰富的遗产。他的思想现在仍然对若干学科产生影响，尤其是对媒介研究、现代艺术和符号学产生着重大的影响。
《机器新娘》（［加］马歇尔·麦克卢汉著，何道宽译，中国人民大学出版社2004年10月版）是加拿大传媒学派思想家麦克卢汉最有趣也最重要的著作。
这是一本超前的书，是最早研究广告的学术专著，是大众文化研究的开山之作。那时的学界普遍认为，广告、漫画和小报了无意义、鸡毛蒜皮，不能登大雅之堂。学者们对大众文化的态度常常是讥讽和蔑视。麦克卢汉脱离一般学者的窠臼，用严肃的态度研究大众文化，把传播学从学者的殿堂里解放出来，进入平民关怀的领域。
这是一本创新的书，他的形态崭新：59篇文章配59幅图片，包括广告、漫画、海报、书刊封面；每一篇文章前配上几句俏皮话，作为探索的手段，以激发读者的思考。
这是一本意蕴深刻的书。讥讽和犀利的文字指向社会生活的许多方面：广告、娱乐、电影、教育、运动、机器、报纸、汽车、漫画、西部片和肥皂剧等。
我们当今最常用的很多描述网络或者信息时代的词语，居然是来自一个没有在互联网时代生活的麦克卢汉。在50年前，麦克卢汉就先知般地认为，媒介技术的很多意外生成的副产品，都可能促使把世界改造成一个城市，“这个星球已经结成一个城市”，这被公认为是“地球村”这个概念的最早的雏形。麦克卢汉在分析1950年的信息渠道时又说道，“思想的高速公路在当代人的头脑里纵横交错、密如蛛网„„”，他这个论述，直接影响到后来人们常用的“信息高速公路”一词的产生。还有，有些当下流行的口语，都是由麦克卢汉开始。比方，这个“酷”（cool），正是由于麦克卢汉的使用而广泛普及的。
20世纪60年代是西方文化的一个转型时刻，电视革命、青年革命、文化解放都使那个年代**不安。麦克卢汉在这个动荡不安的时代思考，在有生之年先是突然获得了爆炸性的成功。
关于广告和流行文化对人的负面影响，麦克卢汉1951年版《机器新娘》的自序，开篇就给读者一个当头棒喝：“有史以来第一次，在我们这个时代里，成千上万训练有素的人耗尽自己的全部时间„„在脑子里留下持久的烙印，使大家处于无助的状态，这就是许多广告造成的后果，也是许多娱乐造成的后果。”
《机器新娘——工业人的民俗》以大众文化的研究和批判为突破口，而首当其冲的，就是广告。20世纪50年代，消费者的确是像浑浑噩噩的羔羊，好莱坞罐装的美好生活使电影迷神魂颠倒，使没有财力的人也要仿效电影明星的生活方式。广告刮起的攀比之风使人掉入超前消费的陷阱而不能自救。广告的作用就是洗脑，就是猛攻消费者的无意识。麦克卢汉有一个经典的比方：大众文化兜售的梦幻就像滋味鲜美的诱饵，目的是要分散看门狗的注意力，以便盗贼偷袭成功。在麦克卢汉看来，效果良好的广告达到目的的手段，一是干扰读者的注意力，使之看不到广告所预设的前提的重要性，二是悄悄地与其他层次的体验融合在一起，将别人的美好感受，巧妙地嫁接成消费者的感受。在这个意义上，广告是玩世不恭、蛊惑人心和阿谀奉承的最高形式。在现代社会中，广告到底是怎么样一个角色？民众与广告是如何一种关系？麦克卢汉说：“现代版的小红帽是听着广告长大的，他们不会拒绝被‘大灰狼’吃掉。只有少数人才能够用报纸和广播来有效地表达自己的意见。在这个世界里，‘听节目的自由’就是忍受或者闭嘴的自由。无须思考分析，普通人就感觉到命运的捉弄，无意之间他就修正了自己的态度。被动的态度在工业社会里深深扎根。人们出行靠机械运输工具，谋生靠侍候机器，听的是经过灌制的音乐，看的是经过包装的电影和新闻。如果不想成为温顺的消费者，他们就必须特别机敏，就需要做出英雄的壮举。„„《时尚》常常为读者策划几个月的新潮计划，提供精细的信息，告诉人们该做什么：看什么节目、说什么话、读什么书、穿什么衣服，详细到每天每个小时。《时代》对读者的态度就像苏丹王对待后宫的态度。《时尚》、《时代》和电台一样，主要是政治的力量，他们把温顺的羔羊驱赶到使之舒适和激动的羊肠小道上。”
麦克卢汉以调侃的语气揭示大众文化隐藏的陷阱。比如他认为，好莱坞罐装的梦幻就是无数的广告，就是工业人的图腾。西部片和肥皂剧体现了美国人边疆与家乡分裂的特征。西部片是男人永恒的边疆，肥皂剧是女人情感的家乡：“这两个传统是分裂的，而不是融合的。它们显示的极端的分离是商业与社会、行动与感情、公务与家庭、男人与女人的分离„„牛仔和那些加足马力向前冲的企业主管一样，是没有爱欲的偶像„„西部片是男人的世界„„没完没了的连续剧比西部片成熟得多，正如美国女人的典型特征是比男人成熟一样。肥皂剧比西部片更加符合现实生活，因为它们表现的情况非常贴近普通的家居生活经验。”
麦克卢汉认为，大众文化批评需要一种全新的方法。他说：“因为我对文学和文化传统有道义上的责任，我就开始研究威胁文化价值的新环境。我很快就发现，这些新东西用道德义愤或虔诚义愤是挥之不去的。研究证明，我们需要一种全新的方法。既是为了拯救西方遗产中值得拯救的东西，也是为了帮助人们找到一种新的生存策略。我写《机器新娘》时，用这个新方法小试牛刀。我浸泡在媒介之中，努力弄清媒介对人的影响。即便如此，我的一些传统文化的‘观点’偏向，还是不知不觉地钻了进来。”他的反叛和批评是为了捍卫文化传统。广告是意识的延伸，是受众欲望的外化和放大。他必须要了解广告暴政的运作机制，要深入公众的集体大脑。
麦克卢汉这些对当代媒体文化的批判，也正好从侧面反映媒体在当代生活的无处不在。不管这是一种福音，还是一种灾难，至少到目前为止，没有人能够改变，也无人能拒绝。人创造文明的同时，也被文明摆布和左右着。而文明对人的左右，其重要工具就是传媒。
在现代商业广告中，性趣味是经常被使用的工具之一。对杂志、报纸中无处不在的暧昧甚至赤裸裸的性暗示的广告，麦克卢汉做了深刻的批判。比方，在他批判一个长腿丝袜的广告时说道：“在现代姑娘的脑子里，大腿和胸部一样，是魅力所在。她所受的教育是要对大腿进行裁剪，这不过是成功的锦囊妙计之一，而不是色情或性感的诀窍。她以男性的冲动和自信高视阔步。如此，腿与她的情趣或个性并没有密切的联系，腿仅仅是她的展示品，就像汽车的散热器的工艺一样重要。”
麦克卢汉还讲到，在西方世界，中产阶级的孩子小小年纪就开始约会，在社会学家的研究中发现，这种习性的存在往往不是因为性需要，也不是因为对约会的对象感兴趣，而是为了赶时髦。等到性真正成为他们的需要的时候，性作为女性权力工具的模式已经建立起来，女性往往以性作为支配男性的工具。在产业的竞争和消费竞争中，这个模式于是经常被商业行为利用。这或许就是广告文化中性暗示的成分常见的原因之一。
抛开道德上的原因，广告文化中无处不在的女性裸体，对少年和男人培养理性的超脱力和鉴赏力是没有什么好处的。麦克卢汉觉得，在这样的环境中，思想的丰富与成熟，实在无从谈起。“当前喧嚣的广告战竞争激烈、技巧高明，然而，倘若把激烈的广告战与男女关系的疯狂劲画上等号，那就错了。至少在很大程度上，性疲惫和性迟钝既是广告战的原因，又日益成为广告战的产物。在排炮般的猛轰之下，任何反应都不可能长期敏锐。有幸残留下来的，仅仅是把人体当作性爱机器的观点，然而性爱机器却只能展示某种具体的颤栗行为。这就是性爱的极端的行为主义观，它把性体验简化为力学和卫生问题。我们周围或明或暗的观点，正是这种极端的观点。这样做的结果必然是肉体欢乐与生殖的分离，必然是同性恋。”
《机器新娘》共用过59篇针对具体个案的文章，每一篇都针对一个当时常见于重要媒体的广告进行嬉笑怒骂式的批评，充满智慧与狡谲。批评西方现代世界的广告文化，其实也就触及到现当代西方的文化灵魂。
“也许你对战争不感兴趣，但战争却对你感兴趣。”这句话出自苏俄革命家托洛茨基的《战争论》一书。在当下这个信息社会里，我们可以借用这种说法来提示我们的一种生活状态，那就是：“也许你对媒介不感兴趣，但媒介对你感兴趣。”
在时下这个大众媒体高度发达的时代，我们陷落在信息的汪洋大海里，处在媒体的“有效射程”内，从某种意义上说，媒介对生活的深度介入已使我们“无处可逃”。我们与媒介的关系，成了解读这个时代的一个重要通道和内容。
媒介改变了什么？“媒介即信息。”“媒介是人的延伸。”这是本书的作者、被称为“电子时代的先知先觉”的加拿大思想家麦克卢汉的两个著名论断。在这个媒介时代，从很大程度上说，我们生活其实是生活在一个由媒体和媒体提供的信息构建起来的“镜像”世界里，很多时候，我们已无法用自己的眼睛去观察、打量这个世界，而只能通过各种各样的媒体提供的形形色色的信息去认知这个社会、这个世界，并在此基础上完成自己的选择和判断。我们今天的生活已经不是车尔尼雪夫斯基眼中的“依照我们的理解应当如此的生活”，也不是“首先是使我们想起人及人类生活的那种生活”，而是由“看不见的手”在操纵的市场经济生活和由大众媒体一天24小时不断喧嚣的“生活”。媒体对我们的生活的影响已经是无所不在、无孔不入。在这种情况下，媒体在很大程度上影响着我们的人生观、价值观的形成。
媒介还改变了我们的生活观念。在商业资本的操纵和合谋下，媒介为我们构建了一个又一个“成功人士”的潇洒形象以及代表时尚和潮流的“优雅华贵”、“富有生活品味”的生活方式，吸引着人们趋之若鹜般地去追求和获取。为了促使人们不断地去消费，它们在商品的使用价值之外又注入了文化符号及其象征意义，让人们通过购买某一品牌的产品完成与其所宣扬的文化内涵的比照和对应，感受那种虚幻的“社会品位”、“美好生活”、“成功人士”等等的感觉。媒介敦促我们通过消费来完成对自己社会身份的确认和提升，告诉我们人的生存就是为了消费，只有在消费中人才能体验活着的感觉；人们的消费水平是他们的身份、价值高低的标志，是人生成功或失败的证明。就是在媒介营造的浓郁的消费文化氛围中，我们被静悄悄地“和平演变”成一个“消费动物”。通过媒介，利用对“符号象征意义”的控制，商业资本完成了对人的控制。
正因为此，这些年来，我们的社会生活见证了太多的消费神话：即使在西方发达国家销路狭窄的奢侈品也在中国找到了广阔的市场，与此相对应的是各类花花绿绿的报刊杂志对“时尚”的倡导和吹捧；近年来席卷各地兴盛不衰的“美女经济”，就是商业资本勾结媒介进行“文化殖民”的一个典型的例子。“漂亮的脸蛋能出大米”，这是上世纪七十年代一部朝鲜电影中著名的台词，现在市场经济终于把它了现实。商业资本将美女从单纯的营销层面提升到文化层面，打造美女文化的概念。它们开始打造一个个美女的模板，进而倡导一种生活方式和观念。
借助传媒这个信息时代的宠儿，商业资本完成了一系列美女概念的塑造和传播，从发型、容貌、身材、三围到服饰、化妆品等等，按照它们的逻辑和需求，把“美女”具象化，使其成为一系列镀着时尚色彩的符号。大众传媒不遗余力的宣传，美女文化的观念开始走进千家万户，深入人心，在不断的重复和强化下渐渐地固化为一个文化心理，继而被越来越多的人奉为生活中的圭臬。至此，商业资本可谓大功告成。
在这场博弈中，被商业资本俘获的不仅是大众消费者，更有被称为“社会的良心”的大众传媒。在商业资本强势的影响下，媒体先是迷失、顺从继而“失语”，在为大众提供资讯的同时，忽略了对信息的甄别和价值判断，最后受众也开始迷失在其中。
麦克卢汉喜欢把媒介比喻为暴君，警喻世人被媒介奴役的危险处境：“如今，暴君搞统治不是靠棍棒或拳头，而是把自己伪装成市场调研人。他像牧羊人一样用实用和舒适的方式，把羔羊赶上崎岖的小道。”在这个信息爆炸时代，我们与媒体的关系已经是须臾不能分离，如何在信息时代的“比特”洪流中，在广告和明星的视觉和听觉“轰炸”中，如何辨识生活的方向，不迷乱、不盲从，不成为牧羊人鞭下的“羔羊”，除了理性和坚守，我们还需要一根像《机器新娘》这样的扶手和拐杖。
媒介改变了什么？可以肯定的是，它已经改变了人类的历史，正在改变现在，将要改变未来。
参考文献：
[1]于玲.网络文学的特征浅析[N].中国报业，2012年16期
[2]何道宽.麦克卢汉在中国[D].深圳大学学报，1999年第4期
[3]何道宽.媒介即是文化——麦克卢汉媒介思想述评[C].现代传播，2000年第6期
[4]蒋宁平.媒介决定论？有失公允——麦克卢汉技术哲学观评析[J/OL].人民网，2004-10月-日
[5]张咏华.新形势下对麦克卢汉媒介理论的再认识[C].现代传播，2000年第1期
点击咨询 