第一篇:美国经济学专业六大分支及其申请概况
美国经济学专业分类十分细致,设有很多不同的研究方向,每个研究方向下面又分为很多不同的研究内容,但大体上,按研究基础和研究方向等因素主要可分为六大分支,其中不同的分支申请难度也存在差异。以下,嘉卓教育将为大家详细解析美国经济学专业的几大分支及其申请概况,供同学们参考:
一、美国经济学专业背景分析:
下面,嘉卓教育将通过经济学与数学的区别和关系来分析专业背景的优势。
区别: 经济学是一门社会科学,而数学不是科学。经济学是研究社会中的经济现象以及经济世界,经济学理论是建立在经验数据的基础之上的。数学相对于经济学来说并不需要用数据来检验。但是,数学是经济学的工具,对经济学有很重要的作用。
背景分析:有数学背景或者数学比较好的学生,对从事经济学专业的学习会有很大的帮助,因此,经济学专业还是偏向于接受有数学基础或者相关背景的学生:
如果你学的专业里面有数学的课程,那就要加强微积分、线性代数和概率统计等这些课程的成绩,能有一个坚实的数学基础。
要进一步加强运用数学工具分析经济问题的能力。能够掌握运筹学、随机过程、矩阵理论、数学建模等理论知识。
比较分析:中国的学生普遍比美国的学生的数学基础要高的多。但美国学生在成长中受国内经济浓厚氛围的影响中,形成的对经济的敏锐的洞察力是中国的学生很难达到的。
二、美国经济学专业分支机申请概况:
1.Macroeconomics(宏观经济学)
主要研究:以整个国民经济为视野,以经济活动总过程为对象,考察国民收入、物价水平等总量的决定和波动。其中经济增长理论和经济波动(经济周期)理论又是宏观经济学的两个独立分支。
申请难易度:申请很容易,但是需要相关的专业学术背景,取得奖学金的难度也很大。
经济学专业就业情况:一般会在大学里或者政府部门。
2.Microeconomics(微观经济学)
主要研究单个经济单位即生产者(厂商)、消费者(居民)的经济行为,包括供求价格平衡理论、消费者行为理论,在不同市场类型下厂商成本分析与产量、价格决定理论、生产要素收入决定即分配理论等。
申请难易度:因为是冷门,所以申请很容易,而且奖学金分配也很有可能。
经济学专业就业情况:一般会在大学里或者政府部门。
3.International Economics(国际经济学)
研究内容: 国际经济学是一门独特的经济学科,与其他经济学科不同,它是以各国间的经济活动及国际经济关系为其研究对象,研究国际范围内资源的最优配置以及国际经济关系对资源配置的影响。国际经济学包括微观和宏观两部分:微观部分又称为国际贸易部分,在研究方法上主要使用微观经济分析的基本工具,如供求曲线、生产可能性曲线、无差异曲线、边际替代率、边际转换率等,属于实物层面(real side)的研究;宏观部分又称为国际金融部分,在研究方法上主要使用宏观经济分析的工具,如国民收入恒等式、货币方程式、货币乘数、外贸乘数等,属于货币层面(monetary side)的研究,因此国际金融理论又称为开放经济的宏观经济学(open economy macroeconomics)或国际货币经济学(international monetary economics)。
申请难易度:当下比较火的专业,竞争必然激烈,但是只要具有相关工作经验或者相关的专业背景,在硬件条件的基础上,去申请还是有很大把握的。但是奖学金方面提供数量非常有限。
经济学专业就业情况:在政府经济部门从事国际经济政策的协调研究工作,在国际贸易公司从事国际贸易相关的工作,就业前景很不错,有很大的发展空间。
4.Econometrics(计量经济学)
研究内容:用数学推导经济学理论,以经济理论为指导,以事实为依据,以数学和统计学为方法,以电脑技术为工具,对具有随机性特征的经济关系与经济活动的数量规律进行研究,并以建立和应用经济计量模型为核心的一门经济学科。
申请难易度:较难,对申请者的数学背景要求高
经济学专业就业情况:在一些大型跨国公司做经济战略分析工作,待遇很优厚,但是只有大型的公司才会需要经济战略方面的专家,所以有一定的局限性。
5.Labor Economics(劳动经济学)
研究内容:随着劳资雇佣关系的发展而发展,主要是研究劳动力市场。劳动力市场的供方是employee,需方是employer.劳动力市场的运作就是靠受雇佣者employee和雇佣者employer互动实现的。
申请难易度:申请会很容易,但是得奖的可能性还是很大的,各个学校都会把仅有的经济学奖金放在理论研究方面的专业上。
经济学专业就业情况:政府经济部门协调经济法劳动法规的实施,研究。或者在一些企业从事后勤部门的工作就业前景不看好。
6.Development Economics(发展经济学)
研究内容:研究人类社会各个历史时期、不同国家或地区的经济活动和经济关系发展演变的具体过程及其特殊规律的学科。它为总结历史经验和预见未来社会经济发展趋势提供依据,也为研究各个历史时期形成的经济思想、学说、政策提供历史背景。
申请难易度:相对容易,只要有相关专业背景,最好有PAPER,奖金申请也有可能性。
经济学专业就业情况:前景很好,能在综合经济管理部门、政策研究部门、金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作。
三、美国经济学专业申请硬件条件:
所谓硬件条件就是指GPA,GRE,IBT.1.GPA代表了你本科学习的成果,几乎是每个学校都很看重的,特别是跟经济学和数学相关的课程成绩(本科成绩不好的并不是就没有任何希望了,因为每个学校的评分标准都不一样,学校还会参考其他的相关背景信息)。
2.GRE是学校考核给奖学金的重要参考因素(学校会根据你的GPA进行综合考评)。
3.IBT成绩体现了你的英语水平,以及你掌握英语的熟练程度。(有些学校还会提供语言补习课程)
四、美国经济学专业推荐大学:
1.斯坦福大学
斯坦福大学也位于加州,排在第三位的名单上。学院自1891年以来一直围绕,是众所周知的,其高数位诺贝尔奖获得者,以及具有数量最多的图灵奖得主的一所大学。斯坦福大学为本科生提供的经济学学士学位,以及硕士和博士课程的研究生。学校还拥有一个温暖的气候和靠近太平洋,适合学生谁喜欢在他们的空闲时间放松。
2.哈佛大学
哈佛大学,美国最古老的大学之一,在世界经济学的顶尖学校,哈佛提供学士(荣誉)文学学士学位等。
3.芝加哥大学
芝加哥大学的经济计划很有影响力,有一个完整的办学思想,“芝加哥经济学派”是以它的名字命名的,大学也产生了更多的诺贝尔奖获得者。芝加哥大学提供学士,艺术本科学位,被称为具有特别艰难的硕士和博士课程。
4.麻省理工学院(MIT)
麻省理工学院拥有严谨的本科课程,被认为是最好的学校之一,麻省理工学院的本科生提供机会去追求文学学士学位,学士学位和研究生提供硕士和博士课程。
5.伯克利加州大学伯克利分校
伯克利加州大学伯克利分校(UCB)已知其自由主义几乎一样多,因为它是已知以其优良的教育计划,是在美国的第一所学校,有名为“经济学”的一个部门之一。学校为本科生提供机会去追求艺术经济学学位或学士学位环境经济学和政策的科学学士学位。还可以追求硕士学位或博士学位研究生。
第二篇:美国工业设计专业概况及申请要求
美国工业设计专业概况及申请要求美国的工业设计专业是国内学生很是向往的专业,由于先进的教学理念和完善的教学设施让国内艺术生产生了到到美国学习工业设计的念头。艺术留学在现在看来已不是什么新鲜事儿,但选对好专业显得尤为重要。创艺典艺术留学专家在此为大家介绍一下美国的工业设计专业,专家建议大家在申请院校专业之前一定要对这个专业做好充分的了解。1 美国工业设计专业设置情况
美国大部分学校开始把艺术和设计分开,但共同上基础课,专业课则有各自的学术要求。而有的学校已把工业设计作为完全独立的分支,随着工业设计专业的成熟,逐渐发展起了自己的课程体系。绘画、电脑图形、材料、模型、模型制作及设计思维等课程与行为、社会和自然科学互相交融。有的学校为专门服务于某一工业而办学,如:汽车、电器、家具等;有的学校注重于实用主义的设计哲学研究;有的学校把美术与工艺设计相结合,在装演、展览、陈列、包装、标志等方面找到出路。
2对申请工业设计者的专业背景要求
通常,学校会要求申请者递交20-25单页作品(双页就是10多份),那么这些作品最好是精心制作、组织一下,但有的学校要求的是你最原始的一些作品,比如,做成一份看起来比较华丽的作品集(Portfolio),并且为每一个作品写上一段说明的文字,作品集要用彩色打印,不要用黑白,对于实际的设计图纸不要使用PS编辑。除了纸质的作品集以外,还有CD和自己作品主要的链接的方式。大部分学校要求CD微软的最好使,而要单独使用网页链接。3美国工业设计专业学位设置情况
在美国的大部分学校设有硕士水平的工业设计教育,学制多为两年,也有一年的,课程内容有差别。海外学生只需证明其有相当本科毕业的水平,就可进入研究生学习。研究生教
学主要是围绕学生感兴趣的论文题目进行实践指导。方面要在设计中彰显艺术和美,另一方面则是要学好工程、结构、电脑方面的知识,熟练处理各种产品的造型与色彩、形式与外观、结构与功能、结构与材料、外形与工艺、产品与人、产品与环境、市场的关系等等综合能力,并将这些关系统一表现在产品的造型设计的基本能力。
创艺典艺术留学专家介绍说,由于美国的商业化设计理念,所以重视艺术设计价值而培养出的学生一定会为工业所需,特别是消费品工业和销售业的需要。因此,美国学习工业设计专业是为了满足市场的需要而设计的培养课程,学成之后到大型企业从事工业设计师是众多工业设计学生的选择。
第三篇:美国计算机专业分支以及介绍
申请美国大学计算机专业(CS)的学生非常多。美国大学CS专业的研究分支也非常多,不同分支对学生的要求也会不同,因此,学生们要根据自己的条件选择适合自己的研究方向。本文主要对美国大学计算机专业十三个分支方向做了详细的阐述,主要是美国计算机专业课程方面的。
一、体系结构、编译器和并行计算 Architecture, Compilers and Parallel Computing 体系结构和编译器的研究主要集中在硬件设计,编程语言以及下一代编译器。
并行计算研究的包含范围很广,包括并行计算的计算模型,并行算法,并行编译器设计等。
二、系统与网络 Systems and Networking
可细分为:
(1)网络与分布式系统(Networking and distributed systems):移动通信系统,无线网络协议(wireless protocols),Ad-hoc网络,服务质量管理(Quality of Service management,QoS),多媒体网络,计算机对等联网(peer-to-peer networking, P2P),路由,网络模拟,主动队列管理(active queue management, AQM)和传感器网络(sensor networks)。
(2)操作系统(Operating system):分布式资源管理,普适计算(ubiquitous computing/pervasive computing)环境管理,反射中间件(reflective middleware),中间件元级操作系统(middleware “meta-operating systems”),面向对象操作系统设计,允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计,上下文敏感的分布式文件系统,数据中心的电源管理,文件/存储系统,自主计算(autonomic computing),软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。
(3)安全(Security): 隐私,普适计算,无线传感器(wireless sensors),移动式和嵌入式计算机,规范,认证,验证策略,QoS保证和拒绝服务保护,下一代电话通讯,操作系统虚拟化和认证,关键基础设施系统,例如SCADA控制系统和医疗,消息系统,安全网关,可用性安全。
(4)实时和嵌入式系统(Real-time and embedded systems):开放式实时系统,Qos驱动的实时调度和通信协议,控制设计和实时调度整合,实时、容错和安全协议整合,网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。
三、理论与算法 Theory and Algorithms
计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析,以及计算复杂性的研究。具体包括最优化(optimization),计算几何和拓扑(computational geometry and topology),近似算法(approximation algorithms),密码(cryptography)和安全计算(secure computation),网络设计(network design),数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),有限元网格生成(finite-element mesh generation)和自动化软件验证(automatic software verification)。
四、人工智能 Artificial Intelligence
这个领域包含广泛的研究课题,包括知识表示,机器学习,计算机视觉,推理和机器人等。
(1)知识表示(knowledge representation):把知识按照一种有利于推理(得出结论)的方式表示出来。
(2)机器学习(machine learning):自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。
(3)计算机视觉(computer vision):使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。
(4)推理(reasoning):学习推理的计算模型。
(5)机器人(robotics):工程学和机器人技术,以及它们的设计,制造,应用和结构配置。
五、编程语言 Programming Languages
该领域的研究包括计算机语言的设计与实现,其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题:
(1)程序语言设计和实现(Programming Language Design and Implementation):编译器优化(Compiler optimization),语义(Semantics),即时编译器(JIT complier),域特定语言(DSL:
Domain-specific languages)。
(2)编程环境和工具(Programming Environments and Tools):监控(Monitoring),程序员搜索引擎(Programmer search engines),基于模型的设计(Model-based design)。
(3)程序分析和验证(Program Analysis and Verification):模型检测(Model checking),静态和动态分析(Static and dynamic analysis),定理证明(Theorem proving),实时系统的任务调度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。
六、数据库与信息系统 Database and Information Systems
包括以下研究内容:
(1)数据库(Database):数据模型,数据查询、集成,各种数据库系统的设计、实现等。
(2)数据挖掘(Data Mining):从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用,例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关,但是数据挖掘更关注实际应用。
(3)信息检索(Information Retrieval):研究如何提取各种媒体(文本、音频、视频等,目前的研究以文本居多)中的信息,同时还搜索与之关联的数据库和万维网。
(4)自然语言处理(Natural language processing):构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要(automatic summarization),语篇分析(discourse analysis),机器翻译(machine translation),命名实体识别(named entity recognition),自然语言生成(natural language generation)和语音识别(speech recognition)等。
七、图形学与多媒体 Graphics and Multimedia
图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成(modeling and animation of natural phenomena),计算拓扑学(computational topology),图形硬件的使用(graphics hardware utilization),渲染(rendering),网格处理和简化(mesh processing and simplification),形状建模(shape modeling),曲面参数化(surface parameterization)和可视化处理(visibility processing)等。多媒体研究包括图像处理(image processing),视频处理(video processing),音频分析(audio analysis),文本检索和理解(text retrieval and understanding),数据挖掘和分析,以及数据融合(data fusion)。因为多媒体数据包含不同格式的数据(如文本,音频,视频),所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。
八、人机交互 Human-Computer Interaction(HCI)
HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。
研究课题包括:
(1)上下文感知计算(Context-aware computing): 行为分析,智能空间(Smart Spaces),定位感知系统(Location-aware systems),隐私技术。
(2)感知人机界面(Perceptual Interfaces):基于视觉的界面(Vision-based interfaces),语音和话语界面(speech and discourse interfaces)。
(3)协同和学习(Collaboration and Learning):基于模式的编辑工具(Pattern-based authoring tools),ESL(English as a second language)学习,群组协同技术(group collaboration technologies),包含按地理分布的远程沉浸协同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。
(4)验光和人的视觉模拟(Optometry and Human Vision Simulation):计算机辅助的角膜建模和可视化,医学成像(medical imaging),手术仿真的虚拟环境(virtual environments for surgical simulation),仿真渲染(vision realistic rendering)。
九、科学计算 Scientific Computing
科学计算主要是研究构建数学模型(mathematical models)和数值解法(numerical solution),并
用计算机来分析和解决科学、社会科学以及工程问题。
研究课题包含:
(1)并行计算(Parallel computing): 并行计算语言和并行算法。
(2)自动性能调整(Automatic Performance Tuning): Automatic generation of optimized implementations of computational and communication kernels。
(3)网格剖分(Mesh generation):自动生成三角网格(triangulated meshes)来表示物理和计算区域。
(4)矩阵计算(Matrix computations):设计高效的矩阵计算算法和软件。
(5)浮点数(Floating point):可扩展的精度算术(Extended precision arithmetic),可靠的浮点数标准(Reliable floating point standards),浮点数标准的体系和执行时间实现(Architectural and run time implications of floating point standards),浮点数标准的编程语言实现。
(6)计算机代数(Computer Algebra):符号数学计算方法。
十、信息安全 Security
课题包含:
(1)密码学(Cryptology):密码学理论(cryptography theory),新的密码学系统开发(development of new cryp ographic systems),密码分析学(cryptanalysis),协议开发,应用密码学,量子计算(quantum computation)。
(2)隐私(Privacy):无线传感器网络的隐私,RFID系统的隐私,数据库的隐私问题,基于网络的应用的隐私。
(3)软件安全(Software security):开发编程语言和计算机安全之间的相互影响。
(4)一致性和完整性(Identity and integrity):预防“网络钓鱼”和攻击。
(5)网络安全(Network security):网络安全检测(Network security monitoring)和入侵防御(Intrusion prevention)。
十一、软件工程 Software Engineering
主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。
十二、生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology
研究高效鲁棒的生物计算模拟算法,以及应用数据挖掘,机器学习,自然语言处理和信息检索等方法来分析和挖掘各类生物数据。
研究课题包括:
(1)生物信息学(Bioinformatics):比较基因组学(Comparative genomics),遗传分析(Genetic analysis),系统发育(Phylogenetics),分子进化建模(Molecular evolutionary modeling),基因调控网络(Gene regulatory networks)。
(2)蜂窝系统(Cellular systems):蛋白质结构建模(Protein structure modeling),基因调控网(Gene regulatory networks),合成生物学(Synthetic biology),Computational systems biology,细胞信号传导通路,传输和代谢,自组装系统(Self-assembling systems)。
(3)神经系统(Neural systems)
(4)生物医学系统(Biomedical systems):传感器,健康服务系统,生理模型,医学图像和生物图像分析。
十三、计算机教育 Computers and Education
本领域研究如何教授计算机科学以及如何将计算机应用到教育中。这部分内容比较宽泛,我在此就不展开了。
以上是对美国大学计算机专业课程做的详细解读,主要介绍美国计算机专业CS十三个研究分支方向的课程及介绍。主要参考计算机四大名校(CMU、MIT、斯坦福以及加州伯克利)等几个学校的资料,希望帮助更多申请美国CS的同学选校定位。
第四篇:如何申请美国经济学硕士
如何申请美国经济学硕士?美国经济学一直以来就是非常受关注的专业。根据美国全国教育中心的数据,自上世纪90年代中期以来,美国经济学专业的大学生数目一直在增加。美国经济学硕士申请已经逐渐成为美国留学的热门。
经济学的研究价值在于它能够带来的巨大益处:对世界更深刻的了解,扩展个体职业发展机会。经济学作为一种塬则将在明天的未知世界中发挥作用!一旦掌握了塬则,现实世界就成为一部大的移动的经济学教科书。为了做好留学申请,对于目标专业的认知十分必要:所谓经济学就一门研究人类行为及如何将有限或者稀缺资源进行合理配置的社会科学。专业的选择最直接的期望便体现在其未来就业前景上。
一般来说经济学专业有如下若干分支:
a、Microeconomics(微观经济学):其未来就业前景略同于宏观经济学。
b、Labor Economics(劳动经济学):其就业前景多在一些企业从事后勤部门的工作就业,前景一般。
c、Development Economics(发展经济学):其未来就业前景很被看好,能在综合经济管理部门、政策研究部门、金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作。d、International Economics(国际经济学):其未来就业前景适宜在国际贸易公司从事国际贸易相关的工作,就业前景不错,有很大发展空间。
e、Econometrics(计量经济学):未来就业前景多在一些大型跨国公司做经济战略分析工作,待遇很优厚,但是只有大型的公司才会需要经济战略方面的专家,所以有一定的局限性。f、Macroeconomics(宏观经济学):其未来就业前景多是在政府经济部门从事研究协调经济政策的工作,或者在大学做相关学科的教授,就业前景一般,需因人而异。
经过对美国Top20大学所开设的经济学方向的科系的研究得出如下结论:
a、以上六个研究方向的研究热度大致可分为如下叁个层次:最受欢迎的是International Economics,其次是Development Economics;和Macroeconomics;相对冷门的是Econometrics,Labor Economics,Microeconomics。
b、以上六个研究方向科系开设比例:Development Economics,International Economics和Macroeconomics在Top20大学中开设的比例最大。
申请美国经济学硕士的硬件条件:
1、GRE是学校考核给奖学金的重要参考因素。
2、IBT成绩体现了你的英语水平,以及你掌握英语的熟练程度。
3、GPA代表了你本科学习的成果,几乎是每个学校都很看重的,特别是跟经济学和数学相关的课程成绩(本科成绩不好的并不是就没有任何希望了,因为每个学校的评分标准都不一样,学校还会参考其他的相关背景信息)。
4、推荐信(recommendation):国外的教授大部分都知道中国的教授好说话,对学生很友好,因而造成推荐信的水分很大,可信度不高。最好找外教直接给写,比较有说服力。如果你的教授是你所要申请的学校毕业的,那推荐信的作用就更加不可估量了。
5、个人陈述(personal statement):很多学生对PS的认识有很大的误区,认为一篇PS可决定申请的最终命运。PS是你跟招生者的一次直接的沟通,这个只能算个印象分,当然这个印象好的话,肯定会起到重要的作用,但是你的其他的相关的背景信息一样不可忽视。
6、简历(resume):这个是学生背景的集锦,也是精华的部分。用最少的“语言”展现出你最“精彩”的一面。切忌简历做的太花哨,句子太长,语言太复杂,教授要看的不是表面的装饰,而是实实在在的内涵。另外,要掌握外国人的阅读习惯,句子简单明了更加让人读起来清晰明了,能够更快,更准确地去了解你,这才是使你在众多优秀者中脱颖而出、出奇制胜的“法宝”。
通过上面对美国经济学硕士申请信息的解读,相信对于很多计划申请美国经济学硕士的学生可以参考上面的信息来提前做好申请美国研究生的准备和规划。
第五篇:美国大学经济学专业申请文书如何准备(范文)
美国大学经济学专业申请文书如何准备
美国大学经济学专业申请文书准备:
推荐信(Recommendation):
国外的教授大部分都知道中国的教授好说话,对学生很友好,因而造成推荐信的水分很大,可信度不高。最好找外教直接给写,比较有说服力。如果你的教授是你所要申请的学校毕业的,那推荐信的作用就更加不可估量了。
个人陈述(Personal Statement):
很多学生对ps的认识有很大的误区,认为一篇ps可决定申请的最终命运。PS是你跟招生者的一次直接的沟通,这个只能算个印象分,当然这个印象好的话,肯定会起到重要的作用,但是你的其他的相关的背景信息一样不可忽视。
简历(Resume):
这个是学生背景的集锦,也是精华的部分。用最少的“语言”展现出你最“精彩”的一面。切忌简历做的太花哨,句子太长,语言太复杂,教授要看的不是表面的装饰,而是实实在在的内涵。另外,要掌握外国人的阅读习惯,句子简单明了,更加让人读起来清晰明了,能够更快,更准确地去了解你,这才是使你在众多优秀者中脱颖而出、出奇制胜的“法宝”。因此,要想实现梦想的飞跃,就要做好申请中的每一个环节。
以上是对美国大学经济学专业申请文书怎么准备的全面解答,希望对申请者有所帮助。(小马过河国际教育)