如何判断淘宝上的商品评价是不是水军的作品？[范文]

第一篇：如何判断淘宝上的商品评价是不是水军的作品？[范文]

如何判断淘宝上的商品评价是不是水军的作品？

【Benjamin的回答(252票)】:看买家等级。红心级评价全部忽略。看购买件数。贵重商品、非消耗品等很少有人会一次购买很多件。看购买时间。买了一小段时间，又回来买同一件商品的，一定是托儿。比如刚买一件，一个月不到又回来买两件。消耗品也在此范围内，很少有什么消耗品在商品发布有效期内需要再次购买，而商品重新发布后，之前的评价会被清零。看评语。水军最爱用的就是：不好意思，出差回来评价晚了。这是怕淘宝查，所以购买后很久才敢给好评。这条规则几乎适用所有销量最大的商品。看缺点。评语（无论好评差评）中如有3条以上论述同一缺点的，此缺点一定为真。坚决不买销量最大的。坚决不买最便宜的。以上各条并用，就能分辨一个商品是否到底为水军炒起来的。虽然存在误杀可能性，但总比上当强。【扇子扇子的回答(23票)】:作为一个淘宝四钻纯买家。我告诉你们，在淘宝购物，不上当是不可能的。在京东购物，想贪最便宜是不可能的。想要最有意思的产品，也是不可能的。所以，淘宝和京东，你要根据自己的需求来选择。即使是数码产品和大家电，淘宝都是有可信任的商家的，就看你自己怎么选择了。善用淘宝 的搜索功能，尽快和精准找到可信商家，是门学问。另外，千万不要迷信天猫和皇冠店，那些店才是假货集中营。反而有些红心新店，值得考虑。前提是，基本没有什么的评论的。你懂的。在淘宝必须交学费，而且就算你四钻五钻买家了。还是会头脑发热甚至上当之。这是淘宝购物必须的风险。然而，好货是有的，那就是，尽量看产品的描述，认真看，看仔细。然后看卖家是不是如实描述。因为如果是 不如实描述，你不但可以要求退货退款，更可以向淘宝举报。这对卖家来说是最伤不起的如果买到劣质产品，直接要求退货，否则就给差评。甚至投诉和举报。这点权力你必须牢牢的学会各种举报投诉的流程，甚至学会打淘宝400投诉电话，最后你都会赢的。前提是你站在正义的一方哈。不是教你去敲诈勒索。要减少自己购物的风险。购物是记得勾选 退货运费险是必须的。别省这点钱。评价里面肯定是有刷假的，赞美什么的直接忽略，除非是三颗钻以上的赞美（也有假的）中评和差评，最值得关注。不过有中差评的店，你可以照买不误。这就看经验判断和自己的对商品的期待了。【老何的回答(1票)】:非常简单，忽略所有赞美的好评，你只需要关注那些针对产品有问题的评价即可1.品质的关注，有没有人觉得买到的产品是假的或者是返修产品，特别是后者。2.服务的关注，看有无买家投诉换货 退货服务不周到等问题，这里的话不用看单品介绍，可以进店铺评价那里看看。3.快递速度问题，这个如果你觉得晚几天不是问题的话可以忽略。【崔玮的回答(6票)】:我只想说，做为一个刚刚开小店、不刷信用的淘宝卖家，看到上头那些回答脊背发凉。因为在我店里买包包的姑娘们就是多数不到钻，都是很简单的说说物流快、东西和图片相符、很好啊什么的。和上面说的那些水军特点真tm像。但是人就是这么评论的，让我买个东西评价半天我也不可能做到，想到哪说到哪，说完就完了。其实做为一个买家，你看到那些评论觉得大多数都不是你会去写的内容，那就可以怀疑了。【无少的回答(2票)】:基本就一点去看评论者买的其他东西1.看看他购买的商品品味差异会不会很大，很大基本就用假。2.看看他买的价格是不是都在差不多的档次。另外 @Benjamin 说的里面，第三点是有问题的，要看那个东西是不是有重复购买的可能的，以我自己的淘宝店来看，很多回头客，他们买的就是同一个商品，因为他觉得东西好，化妆品里很多都会如此。第五点说得非常对【毛文欣的回答(1票)】:不用管水军 在淘宝买只看差评 没有差评的只看缺点 所有评优的一律无视 对你毫无帮助差评缺点可接受 下单不可接受 走人所有评论没有瑕疵的 走人瑕疵表述一致的 走人【张建康的回答(1票)】:呃～这个问题，说说我的经验1 有人说看买家的等级，这个现在不怎么靠谱了，买家到一钻只要250个，非淘宝控很少到一钻以上，而水军的，想到一钻实在太容易了。我们其实可以打开“评价详情”，鼠标放在没有匿名评论的ID上，看看买家是否已经实名制，淘宝实名制还是一件有点麻烦的事情，要是一件商品卖出去了很多，但是买家都是没有实名制的，刷出来的几率很大2 进入卖家店铺，看店铺最近“来自买家的评论”，要是一个ID，买上一堆不咋便宜又毫不相干的东西（一般是6件商品），那这货刷出来的几率很大3 买家ID大量串号，比如XXX_001 xxx_002，这种的，不靠谱，都是一个人刷出来的4 买家评论文字很多，内容一致，你想想，正常人买了东西，除非这个东西特别的让你欣喜，谁会吃饱了没事干去打一大堆字？5 一件商品销量突然井喷，价钱不是很便宜，但是在一个时段内大爆发，卖出好几百件，这货绝对有问题6 商品交易的价很不正常，比如一个手机1元包邮卖出去好几千件，这种的纯粹来骗信息的7 一般情况下，天猫比c店靠谱，天猫刷销量不刷信用，大部分情况下靠谱，不过有些天猫店比C店还流氓，反正不会有差评8 最重要的一条，别老想着去捡便宜，除了秒杀，大部分的是便宜没好货，现在物流 人力这么贵，价钱便宜太多的就太不正常了其实吧，一般小店一开始都会刷，不刷的话根本没人看，好多人开店一开始也是坚持不刷，但是一两个月一笔生意都没有的时候就开始动摇了，不刷就一点生意都没有，每天盯着电脑会疯掉的，如果价格差不多的话，多去只有几个心的小店看看，他们销量少，一个时间段内旺旺就接入一个顾客，服务各个方面都会非常非常非常的热情的，多支持这些小店，她们真的很不容易。再说说手机，淘宝的手机，嘿嘿～靠谱的很少，自认为差不多快成半个手机贩子了，去年还被坑了一次，买了个E73，已经停产的机器，买回来做古董的，看起来各种靠谱，结果在三个月之后一次手贱拆开了，结果就是这，居然有焊点！气死我了从此之后淘宝买机器一律跟买二手一样，拆开验板子从此之后淘宝买机器一律跟买二手一样，拆开验板子买手机还是多去论坛逛逛，绝对有帮助，至于怎么验机，网上的帖子海了去了，自己慢慢看吧【娄婷的回答(0票)】:如果是刚起步的淘宝店，不刷信用几乎是不可能的（当初我自己开淘宝店的时候也是拖着同学刷信用T T），所以个人建议你上淘宝买东西还是根据销售量吧，特别是电子数码产品，看看大多数人的评价也是好的。但是如果是我，我会更加倾向于去B2C购买此类产品，毕竟不是小钱呐，你可以去京东、新蛋呐。【清风半袖的回答(0票)】:既然是数码类，那么是否有水军无关紧要，关键是自己要对数码产品有足够的了解，买回来确认付款前能够分辨真假，新旧即可。有无水军很重要吗？题外话：正好现在我就在天猫做手机销售，之前我在公司实体店一年，后来到公司网购部门，到现在差不多4个月。我们店铺以前评论评分评论一塌糊涂，现在应该算是数一数二的了。当然，一直还是亏损，因为起步太晚，销量始终上不去，每个月亏损几万，我都没什么动力了。我无需掩饰，也不贴地址，但我们店评价从低于行业水平到现在，我没有搞过歪门邪道，其实我不怎么懂运营，所以运营一直找的朋友帮忙。但我知道的是，只要真诚的用心做，至少在评分评论上，不会太差。所以手机这种东西，如果店铺开得比较晚，销量又特别大的要么是请到了特别NB的人，要么就有鬼。而我就是相反的例子，现在评分不错，评价很好，但销量始终上不去。我3月4日评分截图对比现在的评分截图另外贴个今天客户的评价，你们觉得是真是假？这人评价太认真了，我自己买东西从来都不喜欢评价，额。另外贴个今天客户的评价，你们觉得是真是假？这人评价太认真了，我自己买东西从来都不喜欢评价，额。【papayaann的回答(0票)】:手机数码产品首选京东、易迅、卓越的自营。淘宝的话，同意 @赵浮生 的意见，先看差评，再看中评，顺带看看追加评论，有晒图的看看晒图。总之，不要光看好评。另外，你还要看看店铺的整体评价，同商品评价一样，先看差评，再看中评。一般销量大但水军多的店，退货会很多，差评也是数不胜数的，其实很容易辨认。【顾罡的回答(0票)】:正经生意的店里，除了个别促销品，很少有短时间销量奇大的产品，即便销量奇大，也不可能评论一条接一条，时间上间隔都会很大，正常的消费者不会人人买了东西都去评论另外，正常的消费者评论都很简单，好就是好，不好就是不好，没工夫说太多的还有，水军智商终归有限，仔细看能看出问题，一个东西，像手机，就是一个人用的，你买给自己，老婆喜欢就算了，全家人为之高兴得不得了？这种评论一看就假到死了很多东西淘宝是没法买的，别看买的人多，尽量选不大有可能造假、翻新的东西上淘宝买比较好还有就是无所谓真假的东西【周连浩的回答(0票)】:看销售量，同一件宝贝销售量在一星期内销售量巨大时，一般是水军所为看评论，如果评论中在大肆赞扬宝贝很好，快递很快，老板人很好等一系列跟购买者自宝贝自身体验不相关的评论，多为水军所为【夏洛涩的回答(0票)】:在淘宝买了6个手机，2个退货1个返厂，最近一个直接营业厅国行了。实在心累。评价倒是很好分辨，水军各种1心2心3心，还一次两个三个的买。销量低没差评的看看好评就知道是不是水军了。销量大的一个是看产品差评，一个是看整店的差评。近期差评多，6个月前基本没有这种就是花钱洗了的。还要看卖家的回应，不理的肯定是没法买的，各种骂的也是。有的解释的很认真啊，或者还有剧情能看出来是同行恶意差评什么的。不过关键是前期各种心累最后也保证不了运气好到你手里的就是好的。每次买手机都是着急用的，然后还来个退货啥的折腾一个礼拜，还是实体吧。【杨龙的回答(0票)】:第一：看用户等级第二：看用户的评语第三：看用户是不是经常在同一家店铺评论【走神的回答(0票)】:一个不理会差评的卖家绝对不是好卖家。追评有参考力。同种商品利用关键字重新搜索，看别家的评价，再去货比三家。关键字搜索，很重要！！【Tam Tang的回答(0票)】:分享一下我自己的经验：1.很多知友说忽略好评，因为水军都写好评。但我的经验恰恰相反，评价很多的商品我不忽略好评，反而好好认真留意一下好评写什么。很多大量好评的单子其实留意看一下，会发现出现很多不同ID发出来的格式内容几乎一模一样的好评（类似”8点20发“的情况，水军也很多偷懒不动脑的，哈哈），这样马上就能方便的判断出这是水军炒作的商品；我还在卖红枣的评语看见好几条女性买家ID写“帮弟弟买的，收到后非常满意”之类，类似这样的语句稍微分析下逻辑就可判断真假。2.“质量非常好，与卖家描述的完全一致，非常满意 物流公司服速度很快”这类格式的好评基本为假，普通买家就算买到非常称心的商品，也不会用这么肉麻的言辞夸奖，尤其是“与卖家描述完全一致”这么肯定的语句。3.手机类数码产品与市场同类价比（可以行货对行货，水货对水货）差异非常巨大的（如Iphone的1K以上），基本可判断为假山寨机或者私下翻新翻修机，市场是很透明的，真有这么便宜的货早就被同行抢光了，这种评价吹上天了也不用考虑。同理其他商品也是，经常看到像浪琴表1折，Gucci包800多这样的肯定为假，不要抱幻想。暂时想到以上。【张小听的回答(0票)】:看浏览量与销量的匹配度【孙晨的回答(0票)】:你去淘宝买东西还指望不水？连马云都不信你还信？这个命题太伪了。【纯属侃侃的回答(0票)】:这是江湖，混久了自然就成为老江湖了。很多有用的经验也成不了教条，关键看自己的觉悟。【吴知的回答(0票)】:本人五心V2,不过有三黄钻V4的媳妇辅佐,所以觉得还是可以分享些经验类的东西的。不完全切题，但我相信正是题主所需要知道的。评价本身是针对商品的，先放一放。在一个购买行为中有三个因素：买家/商品/卖家(店铺)。首先是买家。作为购买主体，你想不买假货，首先得知道真货是什么样的吧？不光是指外观。功能，性状，特点，尤其是在买高价值商品的时候，建议先做功课。实体店，品牌官网或官方微博，论坛，可信度较高的电商的自营产品，有了一定的了解再出手。再说商品，我们能看到的第三方证据也就是评价。优先肯定是看差评中评。一个商品肯定是差评中评比好评多的。差评主要关注两个点。一是给差评的原因和店家解释;二是看给差评的用户,他的淘宝等级(心，钻，级别高低看获得卖家好评的多少)和支付宝等级(V1~V6，看买家支付宝累积消费的高低。支付宝不完全是用来淘宝购买商品的，但对于大部分用户来说你也可以直接这么认为)，以及卖家给他的评价。这个世界上确实有差评师的。也确实是有极品的。在评价界脱离母鸡谈鸡蛋不算耍流氓，至少也是不够谨慎。好评的鉴别楼上诸位都谈了很多，也是题主问题里直接涉及的。直接看其他人回答就行了。大部分都靠谱。需要注意的一种情况是,如果一个商品差评很多或者很扎眼，卖家是可以重新上架清空评论的。这样你在特定商品下就看不到原来的差评了，只能在店铺的总评价上看到。还有的时候，一个确实是新上的产品，销量为0，评价为0，怎么破？这个时候就要关注第三个因素，也就是我所认为杜绝买到假货或者不满意商品的最重要的因素：卖家。一个雷锋式的卖家是绝对不会卖假货或者翻新或者故意隐瞒缺点的。反之亦可推断。一是店铺评分。这个打分是过程卖家是看不到的。所以在店铺等级不是特别低的情况下可信度是较高的，可以作为一个第一印象。二是店铺等级。个人偏好是在其他方面不明朗的情况下尽量不在等级特别低或者特别高的卖家处购买。前者样本量太小不好做判断，后者一般已经破处(指0差评)，有店大欺客的潜在风险。同时大店你只能跟小二沟通，无法直接跟店主对话，容易出现沟通不畅的问题。三是看三十天以内退货率。这个新手往往容易忽略。只看到一个月内20个好评，却忽略了同样在这个月里还有15个退货。你觉得这样的卖家可信么？四是看店铺所有评价。也是优先看差评，再细分的话优先看跟你购买商品品类相同的差评。同时差评下的店家解释也很关键。对任何差评都不回应的卖家的品质是值得我们质疑的。五是看店铺经营范围。一般而言，相对比较专一的店铺更容易判断些，因为样本有效性更强。六是看店铺的所在地。注意是发货地点而不是店铺注册地点。接近商品产地的店铺相对可信度高且容易有好价。而当你在福建的店铺买阿迪，在广东的店铺买品牌电子产品或者一线品牌的包儿的时候，建议你默默的把警惕性提高些。-完-【李泽的回答(0票)】:很多评价没啥用，无数次看到假货下面一堆说是正品，我不认为都是水军…自以为是正品的无分辨能力的多的是，还得自己摸爬滚打，不交学费怎么成长~原文地址:http://www.xiexiebang.com/question/20172167

第二篇：淘宝商品评价属性分类研究

淘宝商品评价属性分类研究

摘 要： 设计了一个基于API技术的淘宝商品评价分类系统。利用淘宝开放平台提供的API接口获取商品评价信息，然后将这些评价信息按照质量、物流以及服务态度等属性分别分出好评和差评，通过对典型操作实例的理论分析和实验结果，验证了该方法的有效性。

关键词： 淘宝API；评价属性；评价分类

淘宝开放平台是一个综合性、商业性的开放平台[1]。TOP发布的API涵盖了商品、产品、类目、用户、交易、评价和物流等不同专业领域的开放接口。使用这些预先定义好的函数，可以更加方便、快捷地调用这些接口来完成一些有关处理工作。

淘宝网作为国内最大的电商网站，每月每天甚至每小时的交易量都是相当大的，而作为买家在淘宝网上购买商品之后，无论对商品满意与否，都可以通过淘宝网提供的商品评价系统对所购买的商品作出自己的评价，这就产生了大量的评价信息。这些评价对今后购买同种商品的买家可以产生重要的指导作用；评价信息里反映出的买家对商品比较关注的一些问题也为卖家不断改进商品提供了方向。

但是目前淘宝评价系统只是单纯地将买家的评价罗列在产品信息页面上，这些评价包含了买家对该商品在做工、款式、服务态度、发货速度和物流速度等相关评价属性的信息反馈，这对想查看该商品某种评价属性信息的买家和卖家带来了很大的困难。有些商品评价信息较少，可以通过逐条查看的方法来获取需要的信息。但是对于有几千条甚至上万条评价信息的商品来说，逐条查看必定会耗费大量的精力，也无法取得较好的效果。同时，淘宝提供的好评、中评和差评都是由买家人工选择的。有时候买家对商品并不很满意，但是由于卖家服务态度较好等原因也给出了好评；而有些差评则是因为卖家服务态度不好或者物流送货不及时等原因，但是商品本身质量并没有问题，这就对信息获取造成了误差。针对上面的问题设计并实现的淘宝商品评价属性分类系统，利用淘宝开放平台提供的API技术获取相关评价信息，然后按质量、物流和服务这3项关注度最高的属性将评价信息进行分类，并对每种属性按评价内容情感倾向度分别判别出好评和差评。本系统实现了买家在淘宝网意向商品的大量评价中筛选出自己希望了解的关于商品某属性的评价信息，同时也帮助卖家了解在售商品各个属性的买家反馈信息，更好地改进商品。

相关工作

本系统通过评价API接口获取商品评价信息作为基本的数据来源。系统中的商品评价主要分为两类。（1）按照商品属性进行分类。商品的属性特征都是由它的特征词来表现的，主要是能够定义属性的名词或者名词短语。本系统将评价信息按照质量、服务、物流3个属性进行分类。（2）按照情感倾向度进行分类。本系统提取评价信息中的情感词并按照一定规则组成短语模型与事先建立好的短语模型情感倾向库进行匹配，开发了一种计算情感倾向度的算法，按照此算法将商品的每个属性都分为了好评和差评。

系统的具体设计

2.1 评价API获取评价内容

该模块主要是获取评价文本和文本转存两个功能。使用API要先创建一个ITopClient对象，向接口地址/router/rest发起连接请求，请求成功后，建立TraderatesGetRequest评价文本查询请求对象，设置请求的字段和参数，再建立TraderatesGetResponse对象接收返回的数据，把获得评价文本内容保存到文本文件。格式是Json字符串。

2.2 建立商品属性特征词库

商品特征词的抽取主要有分词标注和按规则抽取特征词两个步骤。

（1）要抽取特征词，必须要用分词工具先把句子分成词语，然后对词性进行标注，才能分析每个词语的意义。使用SHARPICTCLAS分词工具分词标注，例如：衣服/n很/d/a！/w很/d合身/a！/w店家/n服务/vn态度/n也/d很/d好/a，/w虽然/c中间/f出/v了/ul点/q小/a插曲/n，/w但是/c很/d快/a都/d给/v解决/v了/y。/w店家/n工作/vn相当/d给/p力/n。/w快递/vn也/d很/d给/p力/n！/w赞/vg一个/m！/w

（2）分词标注之后，还要过滤掉一些没有意义或者不是想要的词。首先就是根据词性过滤。例如店家/n服务/vn态度/n也/d很/d好/a，这个是标注完毕的句子，看到“服务态度”这个名词短语其实就是商品服务的一个特征，也可以简化成“态度”。前面提过，只有名词或名词短语才能表示商品的属性特征，所以可以把名词短语以外的非名词词语过滤掉，上面的例子过滤后就是“店家/n服务/vn态度/n”，其他词性就不要了。然后再根据手工收集的一些无意义词文件，过滤掉无意义词，最后去除词性标注，合并同类项，再利用Apriori算法中的频繁项定义，过滤掉噪音词，属性特征词库就建立了[2]。将需要分类的评价信息分词标注之后与属性特征词库进行匹配，实现按照商品评价属性分类。

2.3 基于构造短语模型的情感分类方法设计

文本中能表达情感倾向的词语组成的短语模型是判断文本情感倾向的基础，文本最终的情感倾向和短语模型所表达出的情感倾向是一致的。本文的情感分类方法包括两部分。（1）建立情感词词库和短语模型库，其中情感词词库就是抽取的有情感倾向的词，短语库是从训练文本中选取的比较有代表性的短语模型，计算它们的情感倾向值，组成一个短语模型的匹配库[3]。（2）进行情感分类，对一个新文本进行分析，得出其情感倾向。

2.3.1 建立情感词词库

一篇文本中有很多词语都能表达情感，需要知道哪几个词的情感倾向性最强。现在已经有了不少成熟的提取情感词的算法，由于本系统是针对淘宝网这个特定领域的评价信息，这些评价信息情感词的精确度比较高而且量也不太大，所以采用人工选取的方法从200篇好评样本和200篇差评样本中人为地选出情感词[4]，并与中国知网情感词库共同组成情感词库。

2.3.2 建立短语模型

在分析文本时，仅仅依靠情感词的情感倾向性来判断文本的情感倾向性是不准确的，需要找出情感词对应的评价对象，把情感词和评价对象组成情感模型，然后把这些情感模型作为判断文本情感倾向的基本元素[5]。

首先找出样本中出现的情感模型，同时找出与之相关的连词、副词、否定词，然后把他们组合成短语模型，利用这些短语模型去分析情感倾向。基于短语模型的情感分类的方法目前有很多，本系统选用了如表1的短语模型[2，6]。

抽取的短语模型不是一般语法意义上的短语，而是从文本中选取能表达情感的词按照短语模型规则组合成的。

把从样本中选出的情感词以及相关的连词、副词、否定词和评价对象进行二次标注[3，7]，约定：

（1）在好评情感词前面加注“@!”；

（2）在差评情感词前面加注“@？”；

（3）在连词、代词前面加注“@”；

（4）在评价对象前面标注“@*”；

（5）在否定词前面标注“@~”。

根据表1所示的短语模型，用以下选取短语模型的算法。

（1）寻找标注为“@*”的短语；

（2）如果没有找到标注为“@*”的短语，则跳到（6）；

（3）如果找到标注为“@*”的短语，则寻找标注为“@!”、“@？”的短语；

（4）如果没有找到标注为“@!”、“@？”的短语，则跳到（6）；

（5）取出标注为“@”的短语，加上（2）和（3）中找到的短语，把这些短语按原来的顺序组成一个短语模型；

（6）处理下一个训练语料，重新从（1）开始执行，循环。

2.3.3 计算短语模型情感倾向

通过上面介绍的方法，已经建好了短语模型，然而每个短语模型表达的情感倾向以及强度是不尽相同的。人工将倾向于好评的短语模型赋值1，倾向于差评的短语模型赋值-1的话，最后的分析结果误差明显比较大，无法得到比较好的效果。

本文采用的短语模型情感倾向值的计算方法为统计一个短语模型在好评情感短语模型中出现的次数（记为Gi）和在差评情感短语模型中出现的次数（记为Bi），然后计算Gi与Bi的比值，具体计算公式如式（1）所示：

V=log2（Gi/Bi）Gi≠0andBi≠0 log2（（Gi+1）/Bi+1））Gi=0orBi=0（1）

由计算出来的表2和公式（1）可知：

（1）当0

（2）当Gi>Bi>0时，V>0，该短语模型表达的是好评的情感倾向；

（3）当Gi=Bi时，V=0，无法确定该短语模型的情感倾向，需要根据实际情况进行判断；

（4）当Gi=0，Bi≠0时，V<0，该短语模型表达的是差评的情感倾向；

（5）当Gi≠0，Bi=0时，V>0，该短语模型表达的是好评的情感倾向。

2.3.4 计算评价文本情感倾向值

有了短语模型的情感倾向值，就可以分析评价文本的情感倾向了。评价文本都是由一个个句子组成，而句子可以分词标注后组成短语模型，所以评价文本的情感倾向值是由其分解出的短语模型情感倾向值加成得到的。具体公式如下：

S=Vi（i≥0）（2）

（1）如果S>0，判定这条评价文本为好评；

（2）如果S<0，判定这条评价文本为差评；

（3）如果S=0，判定这条评价文本为中评。

实验结果分析

通过淘宝评价API接口获取某女装的好评、差评各300条评价作为测试的数据来源如表3所示。

经过简单过滤，过滤掉一些无意义的评价，如“好！”，“good”，“„„”等无意义的评价，然后手工分别筛选出224条好评和224条差评，选取数目相等，是为了比较直观。将获取的评价数据导入系统中，首先进行分词标注：

0衣服/n很/d好/a！/w很/d合身/a！/w店家/n服务/vn态度/n也/d很/d好/a，/w
/nx虽然/c中间/f出/v了/ul点/q小/a插曲/n，/w但是/c很/d快/a都/d给/v解决/v了/y。/w
/nx店家/n工作/vn相当/d给/p力/n。/w
/nx快递/vn也/d很/d给/p力/n！/w赞/vg一个/m！/w
/nx

经过初步的分词标注，整个评价内容结构已经清晰，然后按照上文中的约定对评价内容进行二次标注。标注结果如下：

衣服/@*n很/d好/@!a。很/d合身/@!a。店家/@*n服务/@*vn态度/@*n也/d很/d好/@!a。
/nx虽然/@c中间/f出/v了/ul点/q小/@?a插曲/@*n。但是/@c很/d快/@!a都/d给/v解决/v了/y。
/nx店家/@*n工作/@*vn相当/@!d给/p力/@*n。
/nx快递/@*vn也/d很/d给/p力/@*n。赞/vg一个/m。
/nx。

根据“二次标注”结果，抽取评价文本的每个句子的短语模型，与短语模型情感倾向库对比，匹配极性情感值，将每个短语模型的情感值相加，就是整个文本的情感值。同时还要对照分类特征词，如果评价文本中句子含有上述特征词的，就把这个文本划分到对应的分类，做上标记，同时，这个句子的情感倾向值也是这个文本在这个分类上的情感倾向表示。

表4所示是本项目在实践过程中的实验结果。

经过人工排除异类，尽可能保证测试文本类别正确的情况下，看到差评的查准率有83.9%，要比好评的查准率82.6%高，而且中评数量上的判断结果（28>17）也高。这是由于在淘宝上顾客表达厌恶和愤怒的情感要更明确一些，有些顾客有不满意的地方，但是可能还是给予好评，只是表达勉强，所以好的情感表达上就会模糊，相比之下，差评更容易判断。

通过表4可以看出，两类评价由情感倾向值累加得出的情感倾向值的方法的查准率都达到80%以上，说明采用情感倾向值累加的方法效果还不错，在抽取少量样本的情况下，能比较准确细致地判断文本的真实情感倾向。但是效果还不够好，如何选取准确的评价对象，抽取真正的短语模型，使方法结果逼近真实将是继续研究的方向。

第三篇：我淘宝上的商品还在交易期间 可以退保证金吗怎么退（最终版）

不要3个月的，我在开淘宝店的，具体如下，希望你采纳

消保保证金解冻条件：

首先需要卖家点击申请解冻（解冻路径：“卖家中心”—“客户服务”—“消费者保障服务"—申请解冻保证金）

解冻申请提交成功以后，卖家需要符合以下条件，系统会对保证金做解冻操作。

1、没有未完结的基础服务转移单

2、没有正在处理的先行赔付投诉记录

3、没有正在处理的未完结赔付记录

4、淘宝基金无催缴单

5、没有未结束的消保交易记录

6、没有交易成功并且在15天以内的消保交易记录

7、没有交易成功并且在45天以内的30天维修服务记录

8、没有未完结的退款记录

如果符合以上要求系统则立刻解冻保证金。如不符合解冻条件，则会有提示不能解冻保证金的具体原因。按照提示不能解冻的原因将问题处理好以后，您再点击申请解冻保证金操作。