在大数据时代,数据拥有者的商业模式有哪些（共五篇）

第一篇：在大数据时代,数据拥有者的商业模式有哪些

在大数据时代，数据拥有者的商业模式有哪些？

在大数据成为趋势，成为国家战略的今天，如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而言，大数据的变现显得尤为重要。谁最先一步找到密码，谁就能够抢占市场，赢得发展。在探索大数据商业模式的同时，大数据正加速在各行各业的应用，大数据不仅为人们的购物、出行、交友提供了帮助，甚至还在高考这样重要的事件中发挥作用。

大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。前几年，国内大数据产业讨论较多、落地较少，商业模式处于初探期，行业处于两种极端：一种是过热的浮躁带来了一定的泡沫和产业风险；一种是怀疑大数据只是炒作，依然坚持传统管理理念、经营模式。但是进入2015年之后，大数据产业告别了泡沫，进入更务实的发展阶段，从产业萌芽期进入了成长期。当前，如何将大数据变现成为业界探索的重要方向。

B2B大数据交易所

国内外均有企业在推动大数据交易。目前，我国正在探索“国家队”性质的B2B大数据交易所模式。

2014年2月20日，国内首个面向数据交易的产业组织—中关村大数据交易产业联盟成立，同日，中关村数海大数据交易平台启动，定位大数据的交易服务平台。2015年4月15日，贵阳大数据交易所正式挂牌运营并完成首批大数据交易。贵阳大数据交易所完成的首批数据交易卖方为深圳市腾讯计算机系统有限公司、广东省数字广东研究院，买方为京东云平台、中金数据系统有限公司。2015年5月26日，在2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会上，贵阳大数据交易所推出《2015年中国大数据交易白皮书》和《贵阳大数据交易所702公约》，为大数据交易所的性质、目的、交易标的、信息隐私保护等指明了方向，奠定了大数据金矿变现的产业基础。

咨询研究报告

国内咨询报告的数据大多来源于国家统计局等各部委的统计数据，由专业的研究员对数据加以分析、挖掘，找出各行业的定量特点进而得出定性结论，常见于“市场调研分析及发展咨询报告”，如“2015～2020年中国通信设备行业市场调研分析及发展咨询报告”、“2015～2020年中国手机行业销售状况分析及发展策略”、“2015年光纤市场分析报告”等，这些咨询报告面向社会销售，其实就是O2O的大数据交易模式。

各行各业的分析报告为行业内的大量企业提供了智力成果、企业运营和市场营销的数据参考，有利于市场优化供应链，避免产能过剩，维持市场稳定。这些都是以统计部门的结构化数据和非结构化数据为基础的专业研究，这就是传统的一对多的行业大数据商业模式。

数据挖掘云计算软件

云计算的出现为中小企业分析海量数据提供了廉价的解决方案，SaaS模式是云计算的最大魅力所在。云计算服务中SaaS软件可以提供数据挖掘、数据清洗的第三方软件和插件。

业内曾有专家指出，大数据=海量数据+分析软件+挖掘过程，通过强大的各有千秋的分析软件来提供多样性的数据挖掘服务就是其盈利模式。国内已经有大数据公司开发了这些架构在云端的大数据分析软件：它集统计分析、数据挖掘和商务智能于一体，用户只需要将数据导入该平台，就可以利用该平台提供的丰富算法和模型，进行数据处理、基础统计、高级统计、数据挖掘、数据制图和结果输出等。数据由系统统一进行管理，能够区分私有和公有数据，可以保证私有数据只供持有者使用，同时支持多样数据源接入，适合分析各行各业的数据，易学好用、操作界面简易直观，普通用户稍做了解即可使用，同时也适合高端用户自己建模进行二次开发。

大数据咨询分析服务

机构及企业规模越大其拥有的数据量就越大，但是很少有企业像大型互联网公司那样有自己的大数据分析团队，因此必然存在一些专业型的大数据咨询公司，这些公司提供基于管理咨询的大数据建模、大数据分析、商业模式转型、市场营销策划等，有了大数据作为依据，咨询公司的结论和咨询成果更加有说服力，这也是传统咨询公司的转型方向。比如某国外大型IT研究与顾问咨询公司的副总裁在公开场合曾表示，大数据能使贵州农业节省60%的投入，同时增加80%的产出。该公司能做出这样的论断当然是基于其对贵州农业、天气、土壤等数据的日积月累以及其建模分析能力。

政府决策咨询智库

党的十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》明确提出，加强中国特色新型智库建设，建立健全决策咨询制度。这是中共中央文件首次提出“智库”概念。

近几年，一批以建设现代化智库为导向、以服务国家发展战略为目标的智库迅速成立，中国智库数量从2008年的全球第12位跃居当前第2位。大数据是智库的核心，没有了数据，智库的预测和分析将为无源之水。在海量信息甚至泛滥的情况下，智库要提升梳理、整合信息的能力必然需要依靠大数据分析。

研究认为，93%的行为是可以预测的，如果将事件数字化、公式化、模型化，其实多么复杂的事件都是有其可以预知的规律可循，事态的发展走向是极易被预测的。可见，大数据的应用将不断提高政府的决策效率和决策科学性。

自有平台大数据分析

随着大数据的价值被各行各业逐渐认可，拥有广大客户群的大中型企业也开始开发、建设自有平台来分析大数据，并嵌入到企业内部的ERP系统信息流，由数据来引导企业内部决策、运营、现金流管理、市场开拓等，起到了企业内部价值链增值的作用。

在分析1.0时代，数据仓库被视作分析的基础。2.0时代，公司主要依靠Hadoop集群和NoSQL数据库。3.0时代的新型“敏捷”分析方法和机器学习技术正在以更快的速度来提供分析结果。更多的企业将在其战略部门设置首席分析官，组织跨部门、跨学科、知识结构丰富、营销经验丰富的人员进行各种类型数据的混合分析。

大数据投资工具

证券市场行为、各类指数与投资者的分析、判断以及情绪都有很大关系。2002年诺贝尔经济学奖授予了行为经济学家卡尼曼和实验经济学家史密斯，行为经济学开始被主流经济学所接受，行为金融理论将心理学尤其是行为科学理论融入金融中。现实生活中拥有大量用户数据的互联网公司将其论坛、博客、新闻报道、文章、网民用户情绪、投资行为与股票行情对接，研究的是互联网的行为数据，关注热点及市场情绪，动态调整投资组合，开发出大数据投资工具，比如大数据类基金等。这些投资工具直接将大数据转化为投资理财产品。

定向采购线上交易平台

数据分析结果很多时候是其他行业的业务基础，国内目前对实体经济的电子商务化已经做到了B2C、C2C、B2B等，甚至目前O2O也越来越流行，但是对于数据这种虚拟商品而言，目前还没有具体的线上交易平台。比如服装制造企业针对某个省份的市场，需要该市场客户的身高、体重的中位数和平均数数据，那么医院体检部门、专业体检机构就是这些数据的供给方。通过获取这些数据，服装企业将可以开展精细化生产，以更低的成本生产出贴合市场需求的服装。假想一下，如果有这样一个“大数据定向采购平台”，就像淘宝购物一样，可以发起买方需求，也可以推出卖方产品，通过这样的模式，外加第三方支付平台，“数据分析结论”这种商品就会悄然而生，这种商品不占用物流资源、不污染环境、快速响应，但是却有“供”和“需”双方巨大的市场。而且通过这种平台可以保障基础数据安全，大数据定向采购服务平台交易的不是底层的基础数据，而是通过清洗建模出来的数据结果。所有卖方、买方都要实名认证，建立诚信档案机制并与国家信用体系打通。

非营利性数据征信评价机构

在国家将公民信息保护纳入刑法范围之前，公民个人信息经常被明码标价公开出售,并且形成了一个“灰色产业”。为此，2009年2月28日通过的刑法修正案

（七）中新增了出售、非法提供公民个人信息罪，非法获取公民个人信息罪。该法条中特指国家机关或者金融、电信、交通、教育、医疗等单位的工作人员，不得将公民个人信息出售或非法提供给他人。而公民的信息在各种考试中介机构、房产中介、钓鱼网站、网站论坛依然在出售，诈骗电话、骚扰电话、推销电话在增加运营商话务量的同时也在破坏整个社会的信用体系和公民的安全感。

虽然数据交易之前是交易所规定的经过数据清洗的数据，但是交易所员工从本质上是无法监控全国海量的数据的。数据清洗只是对不符合格式要求的数据进行清洗，主要有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。因此，建立非营利性数据征信评价机构是非常有必要的，将数据征信纳入企业及个人征信系统，作为全国征信系统的一部分，避免黑市交易变成市场的正常行为。

除了征信评价机构之外，未来国家公共安全部门也许会成立数据安全局，纳入网络警察范畴，重点打击将侵犯企业商业秘密、公民隐私的基础数据进行数据贩卖的行为。

结语：

大数据已经从论坛串场、浮躁的观点逐步走向国家治理体系建设、营销管理、生产管理、证券市场等方面，其商业模式也多种多样。市场经验表明，存在买卖就存在商品经济，具体哪种商业模式占主流将由市场决定。而最终的事实将证明，大数据交易商品经济必然成为“互联网+”的重要组成部分。

大数据时代：现在我们讨论了“大数据”是什么，也已明确了它是一种有着真正未来的趋势，那接下来我们需要探讨的是，大数据的意义在哪里。大数据能干什么？能带来什么价值？ 要考量大数据的价值，必须先了解大数据应用的环境。首先必须说明，“大数据”虽然在这一两年来因为互联网和信息行业的发展而变得异常火爆，但它并不是一个新鲜玩意儿，追寻其历史，我们会发现在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、社会管理等行业都能找到它的足迹，“大数据”的存在已早有时日。显然，“大数据”不是单一行业的特有概念，要谈论大数据的价值，谈论大数据的应用环境，最合适的做法还是统而合一，无奈术业有专攻或说才疏学浅，上述提到的行业，领域，我均无涉猎，更谈不上研究，因此下文关于大数据的应用环境的讨论，我仅针对大数据在商业方面的应用进行泛泛而谈。这也恰好印证，大数据的价值和魅力可能很大，但也必须有能力去领悟。大数据是为解决巨量复杂数据这种趋势而生的。巨量复杂数据有两个核心点，一个是巨量，一个是复杂。“巨量”意味着数据量大，要实时处理的数据越来越多，对企业而言最重要的成本付出就是时间成本，而恰恰时间成本是企业最稀缺的资源，今时今日，创新讲的是领先他人，市场讲的是抢占先机，服务讲的是快客户一步，快时代的用户的需求是实时的，他不愿意等，你不满足他，自有他人会满足，因此企业的策略也必须是实时的，然而企业的策略是依托数据分析结果来制定的，一旦在处理巨量数据上耗费的时间超出了可承受的范围之内，这意味着企业的策略是落后于市场的。任何的时延都会使企业蒙受损失，创新落后于人成为微创新，市场被别人抢占只能作为挑战者，服务失去优势造成客户流失，这些都是致命的。大数据还有一个核心是“复杂”。“复杂”意味着数据是多元的，不再是过去的结构化数据了，因此我们过去的那一套数据分析的模型，理论已经不管用的，必须针对多元数据重新构建一套有效的分析理论/分析模型，甚至分析行为所依托的软硬件都必须进行革新。从这两个角度看来，大数据是企业在现在及未来的发展路上不可或缺的。上一篇文章中也提到“大数据的资源太丰富，如果你没有明确的目标，你就算没有走入迷途至少会觉得非常迷茫”，确实，对于企业而言大数据很必要，其可以实现的东西也很多，稍微梳理一下，大概包括：如支撑业务战略决策，提高顾客服务水平，促进销售获得客户，开发创新产品，强化财会业务，实现决策自动化，进行基础研究，产品功能监视和检测情况，强化内部治理等等，基本上囊括了企业所有的行为，这也就是大数据的价值所在。以上所述有点偏于框架性，我们选择一个方面举个简单的例子来说明吧，“如何利用大数据促进销售获得客户？”，首先大数据能告诉策划人员什么样的实时优惠对某个用户更有效，基于此用户的偏好，哪种服务渠道能产生更好的服务效果，哪种支付方式能够快速实现交易达成，还可以分析说当一个潜在客户通过搜索关键词找到产品页面后，达成交易的可能性有多大，在每天/每周/每月/每季度，不同的节日的特定时间段中，哪种促销方式最有效，当一个用户被营销活动覆盖到后，他实现购买的机会有多大，当一个用户完成购买后，其重复购买的机会有多大，其带动身边朋友实现购买的机会有多大，等等。对于销售方而言，大数据能够让他更加了解客户消费方式，如消费者的购物决策、影响决策的关键点，让他有能力提供定制的交易内容给高价值用户，让他有能力实时评估促销效果，还可以根据消费者习惯改变商品上架位置，等等；而对客户而言，大数据能让他可从他人评价了解更多商品信息，同时享受更多定制化和独家折扣优惠，能够实时使用消费分析工具进行评估，能够实现交易过程透明化等等。大数据内涵太大，全部展开讲的话将是一项庞大的工程，下面借用杂志《V-MARKETING成功营销》中文章《Big Data,大数据重塑营销》对于“大数据”对于商业企业在五大方面的价值体现的提炼和归纳： 数据的高透明度及广泛可获取性：一些制造商正试图集成多种系统的数据，甚至从外部供应商和客户处获取数据来共同制造产品。以汽车这类先进制造行业为例，全球供应商生产着成千上万的部件。集成度更高的平台将使公司及其供应链合作伙伴在设计阶段就开始协作。决策验证对竞争方式的影响：大数据可能使决策制定发生根本性的改变。利用可控实验，公司可验证假设、分析结果以指导投资决策及运作改变。应用于广泛的实时的用户定制及其对企业的影响：面向用户的企业已长期利用数据来细分和定位用户。大数据实现了用户定制的质的飞跃，使得实时个性化成为可能。下一代零售商通过互联网点击流可跟踪个体用户的行为，更新其偏爱，并实时模仿其可能的行为。大数据对管理的改变及替代作用：大数据能进一步提高算法和机器分析的作用。一些制造商利用算法来分析来自生产线的传感数据，创建自动调节过程以减少损失，避免成本高昂的人工干预，最终增加产出。

第二篇：大数据时代

大数据时代

近年来，随着互联网、移动互联网、智能手机及传感器等的普及，信息流量有了爆发性的增长，两会以后，互联网里最热的词汇，就是李克强总理在政府工作在报告里面提到的“互联网+”，大数据将会更广泛的被运用到各个领域，越来越多的业内人士开始谈论“大数据”，如何利用大数据，成为政府和众多企业关心的热点？

互联网+《大数据》紧紧围绕这些问题展开，帮您如何利用大数据为企业从战略上面进行指导挖掘和预测，从战术上进行营销服务和安全措施，精彩我们共同期待。

第一篇大数据很热，大数据不神秘（趋势）有人说，如果你不知道大数据，你就OUT了 －－大数据到底有多热 什么样的数据算是大数据 －－大数据的特点和概念辨析 乱我心者，大数据之事多烦忧 －－大数据并不象你想象的那样神秘 身边的大数据

－－大数据就在你我身边

案例分析：淘宝是如何利用大数据淘宝的 小结：不管你愿不愿意，大数据已经在那里 电话：010---59002742 010--59004371 第二篇：认识大数据 1.什么是大数据 2.大数据应用的意义

3.大数据在企业经营中应用的意义 4.对大数据的认识误区 案例分析

第三篇：大数据时代变革 1：大数据时代的思维变革 2：大数据时代的商业变革 3：大数据时代的管理变革

第四篇：大数据在营销中的运用 大数据精准营销 1.什么是精确营销 2.精确营销的方法 实操教学+案例分析

第五篇：在技术中应用 数据挖掘

大数据的核心价值——挖掘 1.什么是数据挖掘？ 2.数据挖掘的流程 3.数据挖掘解决的问题 结合现场实操教学+案例分析

第六篇：预测

大数据的核心价值——预测 1：如何预测？ 案例分析

第七篇：大数据与云计算 1：什么是云计算

2：大数据与云计算的关系

第八篇：大数据的安全问题

大数据给信息安全带来新的挑战和机遇 大数据存储安全策略 大数据应用安全策略 大数据管理安全策略

第三篇：大数据时代

“大”数据时代 众所周知，数据本身就蕴藏着价值，但是将有用的数据与没有价值的数据进行区分看起来可能是一个棘手的问题。

显然，您所掌握的人员情况、工资表和客户记录对于企业的运转至关重要，但是其他数据也拥有转化为价值的力量。一段记录人们如何在您的商店浏览购物的视频、人们在购买您的服务前后的所作所为、如何通过社交网络联系您的客户、是什么吸引合作伙伴加盟、客户如何付款以及供应商喜欢的收款方式……所有这些场景都提供了很多指向，将它们抽丝剥茧，透过特殊的棱镜观察，将其与其他数据集对照，或者以与众不同的方式分析解剖，就能让您的行事方式发生天翻地覆的转变。

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

“大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和Google File System（GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。

早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪 潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“163大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

第四篇：大数据时代

《大数据时代》读书笔记

作者：迈尔舍恩伯格

出版发行：浙江人民出版社

版次：2013年1月第一版

读者：物流一班、时菲阳

一、作者观点

谷歌有一个名为“谷歌流感趋势”的工具，它通过跟踪搜索词相关数据来判断全美地区的流感情况。这就是一个典型的“大数据”的应用例子，舍恩伯格的这本《大数据时代》受到了广泛的赞誉，他本人也因此书被视为大数据领域中的领军人物。

作者提出了三点结论：第一，要尽可能分析事物相关的“全部”数据，而不是之前的随机抽样，即“样本=总体”。第二，要乐于接受数据的繁杂，而不应过分追求其精确性。第三，重视大数据呈现的“相关关系”，而不要执于探索事物间的因果关系。

二、摘抄：

在甲型H1N1流感爆发的几周前，互联网巨头谷歌公司的工程师们在《自然》杂志上发表了一篇引人注目的论文。它令公共卫生官员们和计算机科学家们感到震惊。文中解释了谷歌为什么能够预测冬季流感的传播：不仅是全美范围的传播，而且可以具体到特定的地区和州。谷歌通过观察人们在网上的搜索记录来完成这个预测，而这种方法以前一直是被忽略的。谷歌保存了多年来所有的搜索记录，而且每天都会收到来自全球超过30亿条的搜索指令，如此庞大的数据资源足以支撑和帮助它完成这项工作。

发现能够通过人们在网上检索的词条辨别出其是否感染了流感后，谷歌公司把五千万条美国人最频繁检索的词条和美国疾控中心在03年至08年间季节性流感传播时期的数据进行了比较。其他公司也曾试图确定这些相关的词条，但是他们缺乏像谷歌公司一样庞大的数据资源、处理能力和统计技术。

虽然谷歌公司的员工猜测，特定的检索词条是为了在网络上得到关于流感的信息，如“哪些是治疗咳嗽和发热的药物”，但是找出这些词条并不是重点，他们也不知道哪些词条更重要，更关键的是，他们建立的系统并不依赖于这样的语义理解。他们设立的这个系统唯一关注的就是特定检索词条的频繁使用与流感在时间和空间上的传播之间的联系。谷歌公司为了测试这些检索词条，总共处理了4.5亿个不同的数字模型。在将得出的预测与07年、08年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，谷歌公司发现，他们的软件发现了45条检索词条的组合，一旦将它们用于一个数学模型，他们的预测与官方数据的相关性高达97%。和疾控中心一样，他们也能判断出流感是从哪里传播出来的，而且他们的判断非常及时，不会像疾控中心一样要在流感爆发一两周之后才可以做到。

所以，09年甲型H1N1流感爆发的时候，与习惯性滞后的官方数据相比，谷歌成为了一个更有效、更及时的指示标。公共卫生机构的官员获得了非常有价值的数据信息。惊人的是，谷歌公司的方法甚

至不需要分发口腔试纸和联系医生——它是建立在大数据的基础之上的。这是当今社会所独有的一种新型能力：以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。基于这样的技术理念和数据储备，下一次流感来袭的时候，世界将会拥有一种更好的预测工具，以预防流感的传播。

三、感想：

看完本书有如下感想：

首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。

其次，作者认为大数据时代具有三个显著特点。

一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；

二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。

三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。

最后，作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公

司（阿里巴巴、淘宝网）。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。

第五篇：大数据时代读后感（共）

大数据时代读后感（共5篇）

《大数据时代》读后感

麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

比尔•盖茨在早些年月曾经说过一句类似于这样的话“人类，无论什么时候，1G的U盘都已经足够了”，可见在早年，连这样一个电子世界的枭雄试人物都料想不到今日的大数据时代的到来，不过他的思维转变得快，跟上了时代的潮流，并且很好地融入了这么一个奇妙的大数据时代，在其中不断创新

随着时代的改变与经济的进展，科学技术的日渐成熟使人们的生产生活发生着巨大的转变，而大数据一词在近年来也越来越多地被提及。

大数据究竟有多大？说真的，我看了这本书一方面其实还是有不少怀疑，譬如互联网上每天流淌的数据已经不行以单纯用几个T来计量，而这些数据在不断更新换代中也在不断地刷新其上限，而这些数据不肯定会始终是真理，它们也会有被颠覆的一天，有许多网上奇葩问答也是，那么多的垃圾数据混在其中，我们究竟如何辨别？在海量的数据中，我们又该从何入手找到自己的所需，而不至于淹没在数据的汪洋？另一方面，在如今一个如此便捷的时代，我们每天可以从不同的途径猎取大量的数据，并不断运用从中所得，进而我们正在不断被信息风暴变革我们的生活、工作和思维。不过这也是一次重大的时代转型，大数据将为人类的生活制造前所未有的可量化的维度。我所担忧的是，在这个转型的过程中我们人类是否能“平安达阵”？即我们是否能胜利地完成由对因果关系的渴求，取而代之关注相关关系，变成只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”来进驻___？要知道这可是对人类的认知和与世界沟通的方式提出了全新的挑战，而这种挑战的利与弊，我们一时间也说不清，不过可以确定的是，在大数据时代的袭来期间，少不了会发生一场重大的人类思维变革的大革命。

第2篇：大数据时代

读后感

财税1301

2120210610

黄晓晴

当我非血肉，而是数字

——读《大数据时代》有感

当我的电脑接上宽带，我的手机连上WiFi，当我用法百度搜索一条词条，当我用微博发布一条状态，当我在淘宝上流连忘返，当我打开一个网页进行注册，我的鲜活的血肉之躯在信息时代里俨然变成了一堆冷酷无情的数据，可以被明码标价地出售，可以被输入先进的数据分析系统和其他千千万万和我一样的人被分析为公司带来巨额收益，而自己，却全然不知这些悄悄的转变。

当我读完这本书，才发觉自己眼中的世界已经发生天翻地覆的转变。我开头学着重新看待身边的一切，重新端详互联网，重新评估自己的价值。这本书说明了我们正处于大规模生产、分享和应用数据的时代，告诉我们如何科学地应用大数据，开启新的思维模式，新的生活方式与新的工作形态，以应对正在发生着的利益与风险。

大数据开启了一次重大的时代转型。当我们步入了信息化时代，数据在不断增加扩大，信息爆炸，我们曾经对它们不屑一顾，然后量变引起质变，人们发觉了数据得内在价值。以“样本=总体”的更多数据分析，让我们更清晰地看到了以前无法揭示的详情信息；以微观的精确度沉迷向宏观的洞察力延长，让我们更有大方向上的把握；以热衷于查找因果关系向查找事物之间的相关关系转变，让我们留意到以前从来没有意识到的联系的存在。

同时，大数据正渐渐成为巨大的经济资产。大数据进展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。当文字、方位、沟通，甚至世间万物都变成数据，可量化一切时，就能制造新型价值，渗透到并服务于全部生活领域的方方面面。一旦得以有效利用，大数据就可以变革公司的赢利模式和传统沟通方式。大数据的利用，可以重新定位生产商与供应商的关系；可以通过商品本身收集数据并传回制造商进行讨论与开发；可以通过用户交互提高服务；当文字变成数据，不仅人可以用之阅读，机器也可用之分析……个人也好，公司也好，都需要与时俱进；大数据的多样性有待于更全面的开发，更好地服务于人们的生活。正如那些商业巨头们：亚马逊，谷歌和微软公司，分别利用大数据的不同价值为自己的公司制造前所未有的财宝，同时，也带动了许多新兴产业的消失，大数据主导着企业的转型和思维的转变，谁能抓住大数据带来的创新价值，谁就能快速拥有财宝。

让我感受最深的，是书中所提到的在大数据下，人们越来越关注“相关性”，而不再去探究“因果”，因此，大数据转变着我们理解世界的方式。我们通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系关心我们以全新的视角更好地了解与端详这个世界。更好，不是因果关系，而是相关关系。知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的缘由，而是要让数据自己发声。这是大数据给予我们的彻底颠覆我们传统认知的创新思维，尽管我们无法一下子接受，甚至发出质疑，刨根问底，不是___进展进步的动力吗，不是几千年来人们不断认识地球，探究宇宙的源动力吗？现在大数据时代，却将这抛弃了。

然而，假如凡事皆有因果的话，那么我们就没有决定任何事情的自由了。假如说我们所做的每一个决定或者每一个想法都是其他事情的结果，而这个结果又是由其他缘由导致的，以此循环往复，那么就不存在人的自由意志一说了——全部的生命轨迹都只是受因果关系的掌握了。相关关系并非取代了因果关系，只是两者的重要性不同了。在大数据时代，相关关系处理问题比因果关系更胜一筹。正如书中谈到的预报性分析。通过收集分析大量的数据，我们可以找出几件事物之间的关联，从而通过一件事物的改变来推断另一件与之相关联物的改变。正如桥梁和建筑物上被安装了传感器来监测磨损程度，大型化工厂和提炼厂也装了传感器，由于一旦设备的某一个零件有问题，就只有在更换了零件之后生产才能连续进行。收集和分析数据的花费比消失停产的损失小的多。预报性分析并不能说明故障可能会发生的缘由，只会告诉你存在什么问题，也就说它并不能告诉你引擎过热是由于什么，磨损的风扇皮带？没拧紧的螺帽？没有答案。相关关系在以规模化生产经济利益为主导的___生产方式下显得尤为重要，假如肯定要去追究因果关系，这将会增加企业的缄默成本。但并不是说因果关系不重要，的确，对企业家而言并不重要，由于不需要知道，然而对于科学家，那就是因果关系大于相关关系了。

思维的转变，从一小部分人开头。然而，这一小部分人却掌控着世界。他们如何理解世界，如何转变世界，潜移默化得，我们一般人也慢慢在转变了。“不需要知道为什么”，我们也在被动的接受这样的转变，由于世界正在朝着这个方向转变着。在我们的潜意识里，自然而然地，觉得世界就该这个样子，至于为什么，并不知道。况且，也真的不需要知道。

可见，大数据正在挑战着我们的理解范围。大数据是用规模剧增来转变现状的，同时它加深了对我们隐私的威逼，甚至会把个人将来行为的预报与惩处相联系，导致失去自由意志和自由选择权，让我们盲目信任数据的力气和潜能而忽视了它的局限性。

大数据并不是一个充斥着冰冷算法的机器世界，人类的作用依旧无法被完全替代。大数据为我们供应的不是最终答案，而是参考答案，关心只是临时的，有更好的方法和答案还在不久的将来。不让我们成为数据的奴隶，探讨如何让数据真正为我们所用，供应最好的参考答案，关心人们做出最明智、最正确的选择，才是终极意义所在。将来，将会是一场工作、生活与思维的变革。将来，迎接挑战，抓住机遇，我们预备好了。

第3篇：大数据时代读后感

《大数据时代》读后感

一、对大数据时代的理解

1.“大数据”的正式推出。2021

年3

月，奥巴马政府宣布投资2

亿美元启动“大数据讨论和进展方案”，并且定义为“将来的新石油”，盼望增加政府收集、分析和萃取海量数据的力量。

这个由世界最强国家政府推动的项目，标记着“大数据”时代的到来！

2.“大数据”的本质。早在互联网消失之初，我们就知道网络无隐秘，在网页上敲击的每一个数据，都将被自动记录。现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，给予了互联网智商，这使得互联网的作用，从简洁的数据沟通和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开头思索了”。这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。

二、大数据时代考验传统文化

1.文化进一步融合。一个文化系统可以分为技术、制度和观念三个层面。文化系统的进展已经经受了技术主导和制度主导两个时期，当代世界正在走向观念主导的新时期进展。各民族文化通过互联网正不断融合，从文字、服饰到生活方式，民族之间的区分正逐步变小，走在大街上、坐在餐馆里，你还能很快区分不

方式让我们把握了大数据时代的先机。沿着这个方向坚决走下去，必将在新文明的建立中实现中华民族的宏大复兴！

三、大数据时代的管理

1.大数据对决策的影响。大数据决策系统通过对过去和现在的数据进行分析，能够精确预报将来；通过对组织内部的和外部的数据整合，能够洞察事物之间的相关关系；通过对海量数据的挖掘，能够代替人脑，担当起___管理的职责。大数据所具有的在区域之间、行业之间和企业部门之间的穿透性，正在颠覆传统的、线性的、自上而下的精英决策模型，正在形成非线性的、面对不确定性的、自下而上的决策基础。CEO们可能不再依靠于业务部门提出的建议，而是通过大数据决策系统来分析每个参加人员传回的实时数据，从而做出走向成功的决策。同时，一旦我们遭受错误和不真实的数据，带来的影响也将是灾难性的。

2.大数据对设备管理的影响。随着大数据观念的确立，实时传输设备用法数据将成为管理的必需，可能会采集包括定位、作业小时、公里数、油耗、发动机工作状态、关键电子模块温度、室内外温差、速度等在内的一系列数据，使每一辆设备纳入实时管理系统，带来精确掌握的革命；同时，实时数据的采集将为研发和修理供应全面的参考数据，掌握因重要部件突然损坏带来的恶性事故。

3.大数据对基层管理的影响。大数据使管理漏洞进一步削减，摄像头和各类传感器将企业日常管理的基础数据实时记入系统，甚至可以精确到食堂的菜谱和大门的出入登记，管理工作将

通过分析聘请网站来获得失业的具体数据，可以以很低的成本获得过去需要专业人员作出的预报；三是电子商务的全面应用将打破人脉关系的垄断，市场将向全部人放开大门，在数据分析下，查找到新的经济增长点将会支付极低的成本。人，这个生产力关系中最具革命性的因素，将遭受个体地位的历史最低点，互联网的智能化会在肯定程度上弱化个体的作用，或许，明天的你将会无足轻重。

2.大数据对思维方式的影响。大数据时代最大的转变，就是放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界沟通的方式提出了全新的挑战。没有因果关系的关系是什么？搬掉因果关系这块基石，我们的理论向何处去？客观上，我们的大脑将不需要再学习，只要娴熟运用工具去查询，大数据将告诉我们每一个详情的留意事项。思索将变为少数人或阶层的事情，思维将被操纵在那些把握大数据资源的人手中，新的___更将两极分化，大都数人将变成只知道进行简洁工作的“蚁族”。基于统计的数据科学家会逐步取代行业专家，带来的不是行业的兴盛，很有可能将是行业进展的停滞；在行业专家消逝后，只知道“是什么”的数据专家在遭受全新的问题时，将无法去求证“为什么”，问题讨论将从零开头。

3.大数据时代的个人隐私。虽然我们已经习惯了无处不在的摄像头，但网络高科技公司通过分析大量用户行为数据，可以精准推断我们的喜好乃至性格，让我们的隐私受到重大威逼。数据

第4篇：大数据时代读后感

导语：我们生活在数据时代，因此我们不能漠视数据。然而在这个社交网络的渐渐成熟，移动带宽的快速提升，下面和我一起来看大数据时代读后感___，盼望有所关心！大数据时代读后感

读完《大数据》，我才意识到这并不是一本味同嚼蜡的书籍。运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、用法背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。

我在想，大数据概念对于训练来说会产生什么样的有用价值呢？始终以来，中国训练在讨论训练的数字化，比如数字化校内，这个思路就是把我们训练的内容进行数字化，其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。美其名曰，这是训练技术的重要内涵。在教学过程中，同学的行为表现都可以被数据化，而这项讨论不是任何一个专业可以深化下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓训练技术与其讨论训练的数字化，不如讨论训练的数据化来得实在，来的有意义。长期以来，我们并不了解训练对一个人的影响具体会如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个老师的行为对同学具体产生了哪些影响。所以，人们对训练始终有一个深深的质疑，它是不是科学的？大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的训练恰好需要把留意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把训练从为什么进展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的改变。而对于现在地位奄奄一息的训练技术来说，把讨论的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。

如何将数据融入教学，训练者首先通过标准化全科教学处方，实现了老师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。

与此同时，不仅要注重课上的同学资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的训练教学明显是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所转变是必定的。所以，无论环境怎么变换，数据如何简单，我们都不能不去转变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。

大数据时代读后感

3月11日下午两节课后，我校全体老师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及老师汇聚于多媒体教室，共同分享、沟通《大数据》读后感。

老师们从：何谓大数据；立足国情对大数据进行探讨；大数据在训练教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。

张萌老师说：大数据体量浩大、结构简单、是产生巨大价值的数据集合。大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践，不行生搬硬套。

董译雯老师说：在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时，可否想过中国训练体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识？作为典型的八零后，我们这一代人身上最缺失的便是独立思索力量。但愿，我的同学哪怕是由于我所做的一点点努力而开头思索“我”这个字的含义，足矣！

张红杰老师说：很感谢校长给我们推举了《大数据》这本书。在教学工作中，应当有大数据意识，创新意识。学习一些专业的教学统计法、数据分析法，从中发觉一些训练现象，并实行相应的策略。让我们的训练教学工作少一些任意和盲目，多一份严谨与科学。

白媛媛老师通过文中的三个事例，结合教学实际，谈了自己教学中对数据用法的价值；结合自己的工作，谈了如何实现工作的最高境界。

沟通活动尾声，身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的感悟：我们心中要装着学校，由于我们个人的命运依靠群体的命运；工作要追求精细化，不能做胡适书中的“差不多”先生；敬重数据，拥有数据意识，建立数据团队！

此次活动从寒假期间提倡读《大数据》一书，到开学伊始的分组沙龙，再到今日的阅读共享，现已圆满告一段落。信任此次活动定会增加我校全体老师的数据意识，把握大数据，运用大才智助推我校的训练教学上一个新的台阶！

大数据时代读后感

对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感爱好。书刊，喜爱有肯定年份的；话题，钟情于务虚的观点；新颖的产品于我无缘，习惯用法成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持肯定的距离，给自己留一点思索的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的缘由，耳闻目睹，“大数据”这个新兴概念开头频繁步入我的视野。按捺不住内心的奇怪，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。

首先，站在理论的制高点上，条理清晰地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私爱护、公共平安提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，没有用法大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。

认为大数据时代具有三个显著特点。

一、人们讨论与分析某个现象时，将用法全部数据而非抽样数据；

二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。

三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探究。

“是什么”比“为什么”重要。

指出，随着技术的进展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有力量从支离破裂的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。

一是拥有大数据的公司与组织。

如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司（阿里巴巴、淘宝网）。

二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。

三是拥有创新思维的公司，他们可能既不把握大数据，也没有专业技术，但却擅长用法大数据，从大数据中找到自己的抱负天地。

面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严厉?的问题。

第5篇：大数据时代读后感

《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革，并用三个部分讲解并描述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。

第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样=全体；要效率不要肯定精确；要相关不要因果；其次部分从万事万物数据化和数据的巨大价值动身，阐述数据创新是驱动各行各业在大数据时代向前进展的最根本动力；最终一部分，描绘了大数据应用带来的风险，包括产业生态环境、数据平安隐私、信息公正公开等问题。全文清楚的阐述了大数据的基本概念和特点，给出了对于大数据的明确的观点，列举和分析了微软、惠普、IBM、亚马逊、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们的最前沿的大数据应用案例，对大数据的价值、带来的变革、角色定位及风险赐予了清楚的预见，对于通讯运营商来说，特别具有价值。

一、大数据带来的思维变革

主要有如下三个思维变革：（1）要分析与某事物相关的全部数据，而不是依靠分析少量的数据样本。大数据是全数据模式，样本=总体，纷繁的数据，越多越好。在信息处理力量受限的时代，世界需要数据分析，却缺少用来分析所收集数据的工具，因此随机采样应运而生，它也可以被视为那个时代的产物。如今，计算和制表不再像过去一样困难。感应器、手机导航、网站点击和twitter被动地收集了大量数据，而计算机可以轻易地对这些数据进行处理。“样本=总体”使得我们能对数据进行深度探讨得到一些微观详情的信息，获得对某些特定子类别进行进一步讨论的力量，大数据的简洁算法比小数据的简单算法更有效。（2）大数据允许不精确。大数据放松了容错的标准，人们把握的数据也多了起来，还可以利用这些数据做更多新的事情，使得大量数据制造了更好的结果。学会接受不精确，这就是由“小数据”到“大数据”的重要转变之一（3）大数据不重因果，只求相关。通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系关心我们更好地了解了这个世界。相关关系同时它也为讨论因果关系奠定了基础。通过找出可能相关的事物，我们可以在此基础上进行进一步的因果关系分析，假如存在因果关系的话，我们再进一步找出缘由。

二、大数据带来的商业变革

（1）一切皆可“量化”：量化一切是数据化的核心。公元前3000年，信息记录在印度河流域、埃及和美索不达米亚平原地区就有了很大的进展。伴随着数据记录的进展，人类探究世界的想法始终在膨胀，我们渴望能更精准地记录时间、距离、地点、体积和重量，等等。到了19世纪，随着科学家们创造了新工具来测量和记录电流、气压、温度、声频之类的自然科学现象，科学已经离不开定量化了。计算机的消失带来了数字测量和存储设备，这样就大大提高了数据化的效率，数字化带来了数据化，万千事物都能转化为数据形式，滋生无穷无尽的用途。将世界看作信息，看作可以理解的数据的海洋，为我们供应了一个从未有过的端详现实的视角。它是一种可以渗透到全部生活领域的世界观。（2）大数据的价值难以估量：无论是向公众开放还是将其锁在公司的保险库中，数据的价值都难以衡量。公司账面价值和市场价值之间的差额被记为“无形资产”。20世纪80年月中期，无形资产在美国上市公司市值中约占40%，而在2021年，这一数字已经增长为75%。无形资产早期仅包含品牌、人才和战略这些应计入正规金融会计制度的非有形资产部分。但慢慢地，公司所持有和用法的数据也慢慢纳入了无形资产的范畴。经济正在慢慢开头围绕数据形成，“数据是一个平台”，由于数据是新产品和新商业模式的基石。（3）大数据决定企业竞争力：大数据成为很多公司竞争力的来源，从而使整个行业结构都转变，大公司和小公司最有可能成为赢家，而大部分中等规模的公司则可能无法在这次行业调整中尝到甜头。大公司收集大量的数据，将其转化为收入，聪慧而敏捷的小公司能享受到非固有资产规模带来的好处，它们可能没有许多的固定资产但是存在感特别强，也可以低成本地传播它们的创新成果。大大小小的公司都能从大数据中获利，这个状况并不只是适用用法数据的公司，也适用于把握数据的公司。

三、大数据带来的风险

目前所采集的大部分数据都包含有个人信息，而且存在着各种各样的诱因，让我们想尽方法去采集更多、存储更久、利用更彻底。大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。这就颠覆了当下隐私爱护法以个人为中心的思想：数据收集者必需告知个人，他们收集了哪些数据、作何用途，也必需在收集工作开头之前征得个人的同意。虽然这不是进行合法数据收集的唯一方式，“告知与许可”已经是世界各地执行隐私政策的共识性基础。更重要的是，大数据时代，许多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了许多创新性的用途。

大数据为监测我们的生活供应了便利，同时也让爱护隐私的法律手段失去了应有的效力。面对大数据，爱护隐私的核心技术不再适用了。同样，通过大数据的预报，对我们的将来想法而非实际行为实行惩处措施，也让我们惶恐担心。大数据带来的影响使我们面临更多的隐私、平安性问题，我们时刻都暴露在第三只眼之下，亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页扫瞄习惯，而微博好像什么都知道，不仅窃听到了我们心中的“TA”，还有我们的社交关系网

多少密码和账号是由于“社交网络”流出去的？面对大数据，爱护隐私的核心技术不再适用了。针对这一问题，提出必需杜肯定数据的过分依靠，以防我们误用了数据而落入深渊。政府企业需要全新的制度规范，而不是修改原有规范的适用范围。想要爱护个人隐私就需要个人数据处理器对其政策和行为担当更多的责任。同时，我们必需重新定义公正的概念，以确保人类的行为自由（也相应地为这些行为担当责任）。新机构和专家们需要设计简单的程序对大数据进行解读，挖掘出其潜在的价值和结论。他们也要向那些可能受害于大数据结论的人——因之被剥夺了工作、接受医疗或贷款权利的人，供应支持。

四、大数据启示

大数据时代是名副其实的“信息___”，大数据在有用层面的影响很广泛，解决了大量的日常问题。大数据更是利害攸关的，它将重塑我们的生活、工作和思维方式。拥有学问意味着把握过去，现在则更意味着能够预报将来。除了纠结于数据的精准性、正确性、纯净度和严格度之外，我们也应当容许一些不精确的存在。数据不行能是完全对或完全错的。当数据的规模以数量级增加时，这些混乱也就算不上问题了。在日常状况下，知道“是什么”就已经足够了，不必非要弄清晰“为什么”。大数据的相关性将人们指向了比探讨因果关系更有前景的领域。对个人来说：

1、我们现在所处的时代是大数据时代，对于大数据时代给予的便利，肯定学习并汲取；

2、明白大数据时代在隐私等诸多层面存在隐忧，对于个人重要隐私应妥当爱护，削减隐私被不法分子利用的可能；

对企业来说：重视数据，重视数据库平台的搭建，以关心企业快速做出正确决策，提高企业竞争力，拓展企业收入来源；

对国家来说：反对数据垄断，学习国外数据开放与透亮；

《大数据时代》读后感___

大数据读后感

《小时代》读后感

小时代读后感

论新时代读后感（）