第一篇：基于Rough集理论对新农村建设指标评价模型的构建
基于Rough集理论对新农村建设指标评价模型的构建
摘要：通过实地调研，以河南省部分县市采集的数据为分析样本，在Rough集理论基础上对新农村建设的各项指标进行分析，构建新农村建设的指标评价模型。
关键词：Rough集理论；新农村建设；指标模型；河南省
中图分类号：F323.1 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2014）07-1717-06
The Rough Theory Based Evaluation Model of New Rural Construction
――Taking Some Cities from Henan Province as Examples
HU Ming
（Zhengzhou Technical College，Zhengzhou 450121，China）
Abstract： Based on field investigationa and taking data of some cities in Henan province as samples，indexes of new rural construction were analyzed with Rough theory to establish the index evaluation model of new rural construction.Key words： Rough theory； new rural construction； index model；Henan province
农业、农村、农民问题是我国农村发展的主要难题，虽然改革开放以来我国农业生产力水平已经极大提高，农村社会事业也获得较快发展，但由于我国农村区域差异较大，地区发展也很不平衡，仍然存在农业生产率低下、农村建设发展缓慢、农民生产水平落后等问题。为了破解农村发展的难题，在20世纪初我国就明确了“生产发展、生活宽裕、乡风文明、村容整洁、管理民主”的新农村建设目标[1]，涵盖了衡量我国新农村建设水平的各个指标。在此指标基础上，各地围绕新农村建设建构了大量的指标体系作为新农村建设的评价依据。但由于农村发展水平的差异，各项指标体系的实用性和可操作性需要进一步分析[2]，为此选取河南省部分县市农村进行具体指标的统计，通过Rough集理论离散化的分析，建构可操作性、实用性和综合性相结合的评价指标模型。指标体系的构建
研究样本的选择，在河南省18个地市中选取了具有代表性的8个地市：郑州市、新乡市、洛阳市、南阳市、驻马店市、许昌市、商丘市、鹤壁市。根据2012年公布的河南省各地市人均经济总量排名，分别将其界定为经济发达、经济较发达、经济一般发达和经济欠发达4个层次，在每个层次中选取2个样本。其中经济发达地区选取郑州市、洛阳市，经济较发达地区选取许昌市、鹤壁市，经济一般发达地区选取新乡市、南阳市，经济欠发达地区选取驻马店市、商丘市。在选取的样本中又随机选取了8个县作为具体的问卷调查样本，分别为：荥阳市、伊川县、襄城县、淇县、辉县市、桐柏县、平舆县、民权县，分别用a、b、c、d、e、f、g、h表示。河南是农业大省，各地市经济总量的发展在很大程度上取决于当地农业经济的发展水平，选取不同经济发展层次的各县市，可以对比在新农村建设中各项指标与农业经济发展的状况。
在综合各级指标的基础上，将生产发展水平、生活基本条件、精神文明程度、村容村貌、管理民主5个方面作为一级指标，在一级指标下分类具体设计二级指标和三级指标。在衡量生产发展水平的一级指标下，分别设计出反映农村经济发展状况的经济增长状况、农业经济发展水平、农业基本生产条件、农村各产业4个二级指标[3]；在生活基本条件指标下设立农民收入指标、农村基本保障制度、农村家庭居住条件3个二级指标；在精神文明程度下设置农村基本教育、文化条件，人口生育、增长，农村社会治安环境条件3个二级指标；在村容村貌标准下设置农业基础设施建设、农村自然环境2个二级指标；在管理民主下设立民众参与程度、村务制度建设2个二级指标。共计设立了14个二级指标，在各级二级指标下设立90个具体三级指标，分别用n1到n90表示（表1）。Rough集理论基础上的指标重要性分析
依据设计的各项指标对所选取的各县市采取实地问卷调查和走访的形式，利用Rough集理论得出对8个县市各项指标的离散化分析数据（表2）。在一级指标生产发展水平的分析中，选择a、b、c、d、e、f、g、h构成一个分析的对象集，即U={a，b，c，d，e，f，g，h}，同时选取经济发展的三级指标中区域国民生产总值及增长率（n1）作为衡量该县市农村经济发展水平的一个标准，并以n2为决策属性，将该县市的经济发展指标的离散化分析数据表作为决策表，选取农业土地生产率（n7），农产品商品化率（n9），农业机械使用率（n10）三个作为衡量区域农业经济发展水平的参考指标，考察各项指标对于区域国民生产总值及增长率的影响，分析各项指标对于经济发展总体指标的影响，进而分析出各项指标在新农村建设经济发展指标中的重要性[4]（表3）。
通过以下公式对选取四项对比离散化数据进行分析：
记A={n7，n9，n10}
U/n2={{a，b，d，e，h}，{g}，{c，f}}
U/A={{a，h}，{b}，{c}，{f}，{e}，{d，g}}
PONA（n2）={a，b，c，e，f，h}
U/（n9，n10）={{a，h}，{ b，c，f}，{e}，{d，g}}
PON（n7，n10）（n2）={a，e，h}
U/（n7，n10）={{a，h}，{e}，{f}，{c}，{b，d，g}}
PON（n7，n16）（n2）={a，c，e，f，h}
U/（n7，n9）={{a，f，h}，{b，c}，{e}，{d，g}}
PON（n7，n9）（n2）={b，c，e}
从上面的分析可以看出n7，n9，n10对于n2的重要程度分别为1/2，1/6，1/2；一级指标生产发展水平对于n2的重要性为■=■，指标n7和n10能较好地度量县市区域农业经济发展水平和农业生产水平[5]。
基于同样的分析方式，对第一个生产发展水平指标下的三级指标中随机选取的n4，n6，n23三项指标进行分析。分析的结果显示n4，n6，n23对于n2的重要程度分别为0，0，1/5，n4，n6对n2的重要性可以忽略。与n7，n9，n10相比，n4，n6，n23这组指标对于n2的重要性要低很多，n2，n7，n9，n10能够较准确地反映区域农业经济的发展水平（表4）。
假设A={n4，n6，n23}
U/n2={{a，b，d，e，h}，{g}，{c，f}}
U/A={{a}，{b，c，f}，{e，h}，{d}，{g}}
PONA（n2）={a，d，h，e，g}
U/（n6，n23）={{a}，{b，c，f}，{e，h}，{d}，{g}}
PON（n6，n23）（n2）={a，d，h，e，g}
U/（n4，n23）={{a，e，h}，{b，c，f}，{d}，{g}}
PON（n4，n23）（n2）={a，d，h，e，g}
U/（n4，n6）={{a，b，c，f}，{e，h}，{d}，{g}}
PON（n4，n6）（n2）={d，g，e，h}
根据对n7，n9，n10指标的分析模式，对新农村建设指标体系离散化数据进行分析，在一级生产发展水平下，三级指标中最具影响力的指标是区域人均集体收入（n3）、农业土地生产率（n7）、农产品商品化率（n9）、农业机械使用率（n10）、农村中各项产业结构（n23）、农业及非农支柱产业发展（n24）等指标，这几项指标体系都是可以直接反映农业生产状况的指标[6]。在生活基本条件指标中，反映农民收入状况的农民可支配收入（n30）、农民购买力（n31），反映农村基本保障制度的驻村医生数量（n37），反映农村家庭居住条件的农村中住房状况（n41）、人均计算机拥有量（n46）、居民公共服务设置建设（n52），是反映农村生活基本条件指标中影响比重较大的指标。在精神文明程度指标中反映人口生育、增长状况的农村生育观念（n62）、农村户均人口数量（n63），反映农村社会治安环境的刑事案件发生率（n64）、居民社会安全满意度（n65）是较有影响力的指标。在村容村貌指标中反映农业基础设施建设的村镇道路硬化率（n70）、公共照明覆盖率（n73）、垃圾无害化处理率（n74），反映农村自然环境的农村水质达标率（n80）等指标是有影响力的指标。在农村管理民主指标体系中，反映民众政治参与的农村村务公开率（n81），反映村务制度建设的村民自治制度建设（n87）、村民大会召开次数（n90）等是农村民主管理中具有影响力的指标。上述三级指标在各项指标体系中不同的影响力，能够较为直观有效地反映新农村建设的状况[7]（表5）。
根据河南省2009年选定的25个新农村建设指标，针对全省47 296个村的检测结果，在上述研究中的23项指标里选取对新农村建设有重要影响的区域人均集体收入、可支配收入等11项指标进行对比，可以看出在2009年有统计的各村具体指标的实现程度，以表示新农村建设的程度。从统计的数据来看农村村务公开率、刑事案件发生率目标值的实现程度都在95%以上，大部分指标实现程度都在85%以上，11项指标中低于85%的有区域人均集体收入、驻村医生数量、人均拥有计算机数量。从数据结果来看反映农村生活环境、农村民主管理的指标的实现程度最高，而反映农业经济发展水平的指标实现程度则较低，表明河南农村经济的发展水平较低，发展农业经济是河南新农村建设中的主要问题。结语
新农村建设是一个复杂的社会工程，涉及到农村发展的方方面面，因而新农村建设评价指标体系的模型也较为复杂。在对选取的河南省8个县市农村进行随机调查的基础上，通过Rough集理论的离散化分析，表明在所设计的90项三级指标中，各项指标对二级、一级指标乃至对整个新农村评价模型的影响权重是不同的。通过Rough集的离散化分析将各项指标中对新农村建设有着重要影响的23项指标凸显，建立一个包含23项指标的新农村指标评价模型，作为衡量河南新农村发展建设的重要度量指标，以此评价所选样本的新农村建设程度，进而有效指导区域新农村建设。
参考文献：
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