第一篇：为什么最近有很多名人让人们警惕人工智能
为什么最近有很多名人让人们警惕人工智能？
2015-02-09CSDN大数据
人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝，而这一切很可能在我们的有生之年发生。
上面这句话不是危言耸听，请耐心的看完本文再发表意见。这篇翻译稿翻译完一共三万五千字，我从上星期开始翻，熬了好几个夜才翻完，因为我觉得这篇东西非常有价值。希望你们能够耐心读完，读完后也许你的世界观都会被改变。
译者知乎@谢熊猫君
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我们正站在变革的边缘，而这次变革将和人类的出现一般意义重大–Vernor Vinge 如果你站在这里，你会是什么感觉？
看上去非常刺激吧？但是你要记住，当你真的站在时间的图表中的时候，你是看不到曲线的右边的，因为你是看不到未来的。所以你真实的感觉大概是这样的：
稀松平常。
遥远的未来——就在眼前
想象一下坐时间机器回到1750年的地球，那个时代没有电，畅通通讯基本靠吼，交通主要靠动物拉着跑。你在那个时代邀请了一个叫老王的人到2015年来玩，顺便看看他对“未来”有什么感受。我们可能没有办法了解1750年的老王内心的感受——金属铁壳在宽敞的公路上飞驰，和太平洋另一头的人聊天，看几千公里外正在发生进行的体育比赛，观看一场发生于半个世纪前的演唱会，从口袋里掏出一个黑色长方形工具把眼前发生的事情记录下来，生成一个地图然后地图上有个蓝点告诉你现在的位置，一边看着地球另一边的人的脸一边聊天，以及其它各种各样的黑科技。别忘了，你还没跟他解释互联网、国际空间站、大型强子对撞机、核武器以及相对论。
这时候的老王会是什么体验？惊讶、震惊、脑洞大开这些词都太温顺了，我觉得老王很可能直接被吓尿了。
但是，如果老王回到了1750年，然后觉得被吓尿是个很囧的体验，于是他也想把别人吓尿来满足一下自己，那会发生什么？于是老王也回到了250年前的1500年，邀请生活在1500年的小李去1750年玩一下。小李可能会被250年后的很多东西震惊，但是至少他不会被吓尿。同样是250来年的时间，1750和2015年的差别，比1500年和1750年的差别，要大得多了。1500年的小李可能能学到很多神奇的物理知识，可能会惊讶于欧洲的帝国主义旅程，甚至对于世界地图的认知也会大大的改变，但是1500年的小李，看到1750年的交通、通讯等等，并不会被吓尿。
所以说，对于1750年的老王来说，要把人吓尿，他需要回到更古老的过去——比如回到公元前12000年，第一次农业革命之前。那个时候还没有城市，也还没有文明。一个来自狩猎采集时代的人类，只是当时众多物种中的一个罢了，来自那个时代的小赵看到1750年庞大的人类帝国，可以航行于海洋上的巨舰，居住在“室内”，无数的收藏品，神奇的知识和发现——他很有可能被吓尿。
小赵被吓尿后如果也想做同样的事情呢？如果他会到公元前24000年，找到那个时代的小钱，然后给他展示公元前12000年的生活会怎样呢。小钱大概会觉得小赵是吃饱了没事干——“这不跟我的生活差不多么，呵呵”。小赵如果要把人吓尿，可能要回到十万年前或者更久，然后用人类对火和语言的掌控来把对方吓尿。
所以，一个人去到未来，并且被吓尿，他们需要满足一个“吓尿单位”。满足吓尿单位所需的年代间隔是不一样的。在狩猎采集时代满足一个吓尿单位需要超过十万年，而工业革命后一个吓尿单位只要两百多年就能满足。
未来学家Ray Kurzweil把这种人类的加速发展称作加速回报定律（Law of Accelerating Returns）。之所以会发生这种规律，是因为一个更加发达的社会，能够继续发展的能力也更强，发展的速度也更快——这本就是更加发达的一个标准。19世纪的人们比15世纪的人们懂得多得多，所以19世纪的人发展起来的速度自然比15世纪的人更快。
即使放到更小的时间规模上，这个定律依然有效。著名电影《回到未来》中，生活在1985年的主角回到了1955年。当主角回到1955年的时候，他被电视刚出现时的新颖、便宜的物价、没人喜欢电吉他、俚语的不同而震惊。
但是如果这部电影发生在2015年，回到30年前的主角的震惊要比这大得多。一个2000年左右出生的人，回到一个没有个人电脑、互联网、手机的1985年，会比从1985年回到1955年的主角看到更大的区别。
这同样是因为加速回报定律。1985年-2015年的平均发展速度，要比1955年-1985年的平均发展速度要快，因为1985年的世界比1955年的更发达，起点更高，所以过去30年的变化要大过之前30年的变化。
进步越来越大，发生的越来越快，也就是说我们的未来会很有趣对吧？
未来学家Kurzweil认为整个20世纪100年的进步，按照2000年的速度只要20年就能达成——2000年的发展速度是20世纪平均发展速度的5倍。他认为2000年开始只要花14年就能达成整个20世纪一百年的进步，而之后2014年开始只要花7年（2021年），就能达到又一个20世纪一百年的进步。几十年之后，我们每年都能达成好几次相当于整个20世纪的发展，再往后，说不定每个月都能达成一次。按照加速回报定，Kurzweil认为人类在21世纪的进步将是20世纪的1000倍。
如果Kurzweil等人的想法是正确的，那2030年的世界可能就能把我们吓尿了——下一个吓尿单位可能只需要十几年，而2050年的世界会变得面目全非。
你可能觉得2050年的世界会变得面目全非这句话很可笑，但是这不是科幻，而是比你我聪明很多的科学家们相信的，而且从历史来看，也是逻辑上可以预测的。
那么为什么你会觉得“2050年的世界会变得面目全非”这句话很可笑呢？有三个原因让你质疑对于未来的预测：
1.我们对于历史的思考是线性的。当我们考虑未来35年的变化时，我们参照的是过去35年发生的事情。当我们考虑21世纪能产生的变化的时候，我们参考的是20世纪发生的变化。这就好像1750年的老王觉得1500年的小李在1750年能被吓尿一样。线性思考是本能的，但是但是考虑未来的时候我们应该指数地思考。一个聪明人不会把过去35年的发展作为未来35年的参考，而是会看到当下的发展速度，这样预测的会更准确一点。当然这样还是不够准确，想要更准确，你要想象发展的速度会越来越快。
2.近期的历史很可能对人产生误导。首先，即使是坡度很高的指数曲线，只要你截取的部分够短，看起来也是很线性的，就好像你截取圆周的很小一块，看上去就是和直线差不多。其次，指数增长不是平滑统一的，发展常常遵循S曲线。
S曲线发生在新范式传遍世界的时候，S曲线分三部分
-慢速增长（指数增长初期）
-快速增长（指数增长的快速增长期）-随着新范式的成熟而出现的平缓期
如果你只看近期的历史，你很可能看到的是S曲线的某一部分，而这部分可能不能说明发展究竟有多快速。1995-2007年是互联网爆炸发展的时候，微软、谷歌、脸书进入了公众视野，伴随着的是社交网络、手机的出现和普及、智能手机的出现和普及，这一段时间就是S曲线的快速增长期。2008-2015年发展没那么迅速，至少在技术领域是这样的。如果按照过去几年的发展速度来估计当下的发展速度，可能会错得离谱，因为很有可能下一个快速增长期正在萌芽。
3.个人经验使得我们对于未来预期过于死板。我们通过自身的经验来产生世界观，而经验把发展的速度烙印在了我们脑中——“发展就是这么个速度的。”我们还会受限于自己的想象力，因为想象力通过过去的经验来组成对未来的预测——但是我们知道的东西是不足以帮助我们预测未来的。当我们听到一个和我们经验相违背的对于未来的预测时，我们就会觉得这个预测偏了。如果我现在跟你说你可以活到150岁，250岁，甚至会永生，你是不是觉得我在扯淡——“自古以来，所有人都是会死的。”是的，过去从来没有人永生过，但是飞机发明之前也没有人坐过飞机呀。
接下来的内容，你可能一边读一边心里“呵呵”，而且这些内容可能真的是错的。但是如果我们是真的从历史规律来进行逻辑思考的，我们的结论就应该是未来的几十年将发生比我们预期的多得多得多得多的变化。同样的逻辑也表明，如果人类这个地球上最发达的物种能够越走越快，总有一天，他们会迈出彻底改变“人类是什么”这一观点的一大步，就好像自然进化不不断朝着智能迈步，并且最终迈出一大步产生了人类，从而完全改变了其它所有生物的命运。如果你留心一下近来的科技进步的话，你会发现，到处都暗示着我们对于生命的认知将要被接下来的发展而彻底改变。
_______________ 通往超级智能之路
人工智能是什么？
如果你一直以来把人工智能（AI）当做科幻小说，但是近来却不但听到很多正经人严肃的讨论这个问题，你可能也会困惑。这种困惑是有原因的：
1.我们总是把人工智能和电影想到一起。星球大战、终结者、2001：太空漫游等等。电影是虚构的，那些电影角色也是虚构的，所以我们总是觉得人工智能缺乏真实感。
2.人工智能是个很宽泛的话题。从手机上的计算器到无人驾驶汽车，到未来可能改变世界的重大变革，人工智能可以用来描述很多东西，所以人们会有疑惑。
3.我们日常生活中已经每天都在使用人工智能了，只是我们没意识到而已。John McCarthy，在1956年最早使用了人工智能（Artificial Intelligence）这个词。他总是抱怨“一旦一样东西用人工智能实现了，人们就不再叫它人工智能了。”
因为这种效应，所以人工智能听起来总让人觉得是未来的神秘存在，而不是身边已经存在的现实。同时，这种效应也让人们觉得人工智能是一个从未被实现过的流行理念。Kurzweil提到经常有人说人工智能在80年代就被遗弃了，这种说法就好像“互联网已经在21世纪初互联网泡沫爆炸时死去了”一般滑稽。
所以，让我们从头开始。
首先，不要一提到人工智能就想着机器人。机器人只是人工智能的容器，机器人有时候是人形，有时候不是，但是人工智能自身只是机器人体内的电脑。人工智能是大脑的话，机器人就是身体——而且这个身体不一定是必需的。比如说Siri背后的软件和数据是人工智能，Siri说话的声音是这个人工智能的人格化体现，但是Siri本身并没有机器人这个组成部分。
其次，你可能听过“奇点”或者“技术奇点”这种说法。这种说法在数学上用来描述类似渐进的情况，这种情况下通常的规律就不适用了。这种说法同样被用在物理上来描述无限小的高密度黑洞，同样是通常的规律不适用的情况。Kurzweil则把奇点定义为加速回报定律达到了极限，技术进步以近乎无限的速度发展，而奇点之后我们将在一个完全不同的世界生活的。但是当下的很多思考人工智能的人已经不再用奇点这个说法了，而且这种说法很容易把人弄混，所以本文也尽量少用。
最后，人工智能的概念很宽，所以人工智能也分很多种，我们按照人工智能的实力将其分成三大类。
弱人工智能Artificial Narrow Intelligence(ANI)：弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。
强人工智能Artificial General Intelligence(AGI)：人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。Linda Gottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。”强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。
超人工智能Artificial Superintelligence(ASI)：牛津哲学家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。超人工智能也正是为什么人工智能这个话题这么火热的缘故，同样也是为什么永生和灭绝这两个词会在本文中多次出现。
现在，人类已经掌握了弱人工智能。其实弱人工智能无处不在，人工智能革命是从弱人工智能，通过强人工智能，最终到达超人工智能的旅途。这段旅途中人类可能会生还下来，可能不会，但是无论如何，世界将变得完全不一样。
让我们来看看这个领域的思想家对于这个旅途是怎么看的，以及为什么人工智能革命可能比你想的要近得多。
我们现在的位置——充满了弱人工智能的世界
弱人工智能是在特定领域等同或者超过人类智能/效率的机器智能，一些常见的例子：
汽车上有很多的弱人工智能系统，从控制防抱死系统的电脑，到控制汽油注入参数的电脑。谷歌正在测试的无人驾驶车，就包括了很多弱人工智能，这些弱人工智能能够感知周围环境并作出反应。
你的手机也充满了弱人工智能系统。当你用地图软件导航，接受音乐电台推荐，查询明天的天气，和Siri聊天，以及其它很多很多应用，其实都是弱人工智能。
垃圾邮件过滤器是一种经典的弱人工智能——它一开始就加载了很多识别垃圾邮件的智能，并且它会学习并且根据你的使用而获得经验。智能室温调节也是一样，它能根据你的日常习惯来智能调节。
你在上网时候出现的各种其它电商网站的产品推荐，还有社交网站的好友推荐，这些都是弱人工智能的组成的，弱人工智能联网互相沟通，利用你的信息来进行推荐。网购时出现的“买这个商品的人还购买了”推荐，其实就是收集数百万用户行为然后产生信息来卖东西给你的弱人工智能。
谷歌翻译也是一种经典的人工智能——非常擅长单个领域。声音识别也是一种。很多软件利用这两种智能的合作，使得你能对着手机说中文，手机直接给你翻译成英文。
当飞机着陆时候，不是一个人类决定飞机该去那个登机口接驳。就好像你在网上买票时票据不是一个人类决定的。
世界最强的跳棋、象棋、拼字棋、双陆棋和黑白棋选手都是弱人工智能。谷歌搜索是一个巨大的弱人工智能，背后是非常复杂的排序方法和内容检索。社交网络的新鲜事同样是这样。
这些还只是消费级产品的例子。军事、制造、金融（高频算法交易占到了美国股票交易的一半）等领域广泛运用各种复杂的弱人工智能。专业系统也有，比如帮助医生诊断疾病的系统，还有著名的IBM的华生，储存了大量事实数据，还能理解主持人的提问，在竞猜节目中能够战胜最厉害的参赛者。
现在的弱人工智能系统并不吓人。最糟糕的情况，无非是代码没写好，程序出故障，造成了单独的灾难，比如造成停电、核电站故障、金融市场崩盘等等。
虽然现在的弱人工智能没有威胁我们生存的能力，我们还是要怀着警惕的观点看待正在变得更加庞大和复杂的弱人工智能的生态。每一个弱人工智能的创新，都在给通往强人工智能和超人工智能的旅途添砖加瓦。用Aaron Saenz的观点，现在的弱人工智能，就是地球早期软泥中的氨基酸——没有动静的物质，突然之间就组成了生命。
弱人工智能到强人工智能之路
为什么这条路很难走
只有明白创造一个人类智能水平的电脑是多么不容易，才能让你真的理解人类的智能是多么不可思议。造摩天大楼、把人送入太空、明白宇宙大爆炸的细节——这些都比理解人类的大脑，并且创造个类似的东西要简单太多了。至今为止，人类的大脑是我们所知宇宙中最复杂的东西。
而且创造强人工智能的难处，并不是你本能认为的那些。
造一个能在瞬间算出十位数乘法的计算机——非常简单 造一个能分辨出一个动物是猫还是狗的计算机——极端困难 造一个能战胜世界象棋冠军的电脑——早就成功了 造一个能够读懂六岁小朋友的图片书中的文字，并且了解那些词汇意思的电脑——谷歌花了几十亿美元在做，还没做出来。
一些我们觉得困难的事情——微积分、金融市场策略、翻译等，对于电脑来说都太简单了
我们觉得容易的事情——视觉、动态、移动、直觉——对电脑来说太TM的难了。
用计算机科学家Donald Knuth的说法，“人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类，但是在那些人类和其它动物不需要思考就能完成的事情上，还差得很远。”
读者应该能很快意识到，那些对我们来说很简单的事情，其实是很复杂的，它们看上去很简单，因为它们已经在动物进化的过程中经历了几亿年的优化了。当你举手拿一件东西的时候，你肩膀、手肘、手腕里的肌肉、肌腱和骨头，瞬间就进行了一组复杂的物理运作，这一切还配合着你的眼睛的运作，使得你的手能都在三维空间中进行直线运作。对你来说这一切轻而易举，因为在你脑中负责处理这些的“软件”已经很完美了。同样的，软件很难识别网站的验证码，不是因为软件太蠢，恰恰相反，是因为能够读懂验证码是件碉堡了的事情。
同样的，大数相乘、下棋等等，对于生物来说是很新的技能，我们还没有几亿年的世界来进化这些能力，所以电脑很轻易的就击败了我们。试想一下，如果让你写一个程序，是一个能做大数相乘的程序容易写，还是能够识别千千万万种字体和笔迹下书写的英文字母的程序难写？
比如看着下面这个图的时候，你和电脑都能识别出这是一个由两种颜色的小长方形组成的一个大长方形。
你和电脑打了个平手。接着我们把途中的黑色部分去除：
你可以轻易的描述图形中透明或不透明的圆柱和3D图形，但是电脑就看不出来了。电脑会描述出2D的阴影细节，但是人脑却能够把这些阴影所展现的深度、阴影混合、房屋灯光解读出来。
再看下面这张图，电脑看到的是黑白灰，我们看到的却是一块全黑的石头
而且，我们到现在谈的还是静态不变的信息。要想达到人类级别的智能，电脑必须要理解更高深的东西，比如微小的脸部表情变化，开心、放松、满足、满意、高兴这些类似情绪间的区别，以及为什么《布达佩斯大饭店》是好电影，而《富春山居图》是烂电影。
想想就很难吧？
我们要怎样才能达到这样的水平呢？
通往强人工智能的第一步：增加电脑处理速度
要达到强人工智能，肯定要满足的就是电脑硬件的运算能力。如果一个人工智能要像人脑一般聪明，它至少要能达到人脑的运算能力。
用来描述运算能力的单位叫作cps（calculations per second，每秒计算次数），要计算人脑的cps只要了解人脑中所有结构的最高cps，然后加起来就行了。
Kurzweil把对于一个结构的最大cps的专业估算，然后考虑这个结构占整个大脑的重量，做乘法，来得出人脑的cps。听起来不太靠谱，但是Kurzweil用了对于不同大脑区域的专业估算值，得出的最终结果都非常类似，是10^16 cps，也就是1亿亿次计算每秒。
现在最快的超级计算机，中国的天河二号，其实已经超过这个运算力了，天河每秒能进行3.4亿亿。当然，天河二号占地720平方米，耗电2400万瓦，耗费了3.9亿美元建造。广泛应用就不提了，即使是大部分商业或者工业运用也是很贵的。
Kurzweil认为考虑电脑的发展程度的标杆是看1000美元能买到多少cps，当1000美元能买到人脑级别的1亿亿运算能力的时候，强人工智能可能就是生活的一部分了。
摩尔定律认为全世界的电脑运算能力每两年就翻一倍，这一定律有历史数据所支持，这同样表明电脑硬件的发展和人类发展一样是指数级别的。我们用这个定律来衡量1000美元什么时候能买到1亿亿cps。现在1000美元能买到10万亿cps，和摩尔定律的历史预测相符合。
也就是说现在1000美元能买到的电脑已经强过了老鼠，并且达到了人脑千分之一的水平。听起来还是弱爆了，但是，让我们考虑一下，1985年的时候，同样的钱只能买到人脑万亿分之一的cps，1995年变成了十亿分之一，2005年是百万分之一，而2015年已经是千分之一了。按照这个速度，我们到2025年就能花1000美元买到可以和人脑运算速度抗衡的电脑了。
至少在硬件上，我们已经能够强人工智能了（中国的天河二号），而且十年以内，我们就能以低廉的价格买到能够支持强人工智能的电脑硬件。
但是运算能力并不能让电脑变得智能，下一个问题是，我们怎样利用这份运算能力来达成人类水平的智能。
通往强人工智能的第二步：让电脑变得智能
这一步比较难搞。事实上，没人知道该怎么搞——我们还停留在争论怎么让电脑分辨《富春山居图》是部烂片的阶段。但是，现在有一些策略，有可能会有效。下面是最常见的三种策略：
1)抄袭人脑
就好像你班上有一个学霸。你不知道为什么学霸那么聪明，为什么考试每次都满分。虽然你也很努力的学习，但是你就是考的没有学霸好。最后你决定“老子不干了，我直接抄他的考试答案好了。”这种“抄袭”是有道理的，我们想要建造一个超级复杂的电脑，但是我们有人脑这个范本可以参考呀。
科学界正在努力逆向工程人脑，来理解生物进化是怎么造出这么个神奇的东西的，乐观的估计是我们在2030年之前能够完成这个任务。一旦这个成就达成，我们就能知道为什么人脑能够如此高效、快速的运行，并且能从中获得灵感来进行创新。一个电脑架构模拟人脑的例子就是人工神经网络。它是一个由晶体管作为“神经”组成的网络，晶体管和其它晶体管互相连接，有自己的输入、输出系统，而且什么都不知道——就像一个婴儿的大脑。接着它会通过做任务来自我学习，比如识别笔迹。最开始它的神经处理和猜测会是随机的，但是当它得到正确的回馈后，相关晶体管之间的连接就会被加强；如果它得到错误的回馈，连接就会变弱。经过一段时间的测试和回馈后，这个网络自身就会组成一个智能的神经路径，而处理这项任务的能力也得到了优化。人脑的学习是类似的过程，不过比这复杂一点，随着我们对大脑研究的深入，我们将会发现更好的组建神经连接的方法。
更加极端的“抄袭”方式是“整脑模拟”。具体来说就是把人脑切成很薄的片，用软件来准确的组建一个3D模型，然后把这个模型装在强力的电脑上。如果能做成，这台电脑就能做所有人脑能做的事情——只要让它学习和吸收信息就好了。如果做这事情的工程师够厉害的话，他们模拟出来的人脑甚至会有原本人脑的人格和记忆，电脑模拟出的人脑就会像原本的人脑一样——这就是非常符合人类标准的强人工智能，然后我们就能把它改造成一个更加厉害的超人工智能了。
我们离整脑模拟还有多远呢？至今为止，我们刚刚能够模拟1毫米长的扁虫的大脑，这个大脑含有302个神经元。人类的大脑有1000亿个神经元，听起来还差很远。但是要记住指数增长的威力——我们已经能模拟小虫子的大脑了，蚂蚁的大脑也不远了，接着就是老鼠的大脑，到那时模拟人类大脑就不是那么不现实的事情了。
2）模仿生物演化
抄学霸的答案当然是一种方法，但是如果学霸的答案太难抄了呢？那我们能不能学一下学霸备考的方法？
首先我们很确定的知道，建造一个和人脑一样强大的电脑是可能的——我们的大脑就是证据。如果大脑太难完全模拟，那么我们可以模拟演化出大脑的过程。事实上，就算我们真的能完全模拟大脑，结果也就好像照抄鸟类翅膀的拍动来造飞机一样——很多时候最好的设计机器的方式并不是照抄生物设计。
所以我们可不可以用模拟演化的方式来造强人工智能呢？这种方法叫作“基因算法”，它大概是这样的：建立一个反复运作的表现/评价过程，就好像生物通过生存这种方式来表现，并且以能否生养后代为评价一样。一组电脑将执行各种任务，最成功的将会“繁殖”，把各自的程序融合，产生新的电脑，而不成功的将会被剔除。经过多次的反复后。这个自然选择的过程将产生越来越强大的电脑。而这个方法的难点是建立一个自动化的评价和繁殖过程，使得整个流程能够自己运行。
这个方法的缺点也是很明显的，演化需要经过几十亿年的时间，而我们却只想花几十年时间。
但是比起自然演化来说，我们有很多优势。首先，自然演化是没有预知能力的，它是随机的——它产生的没用的变异比有用的变异多很多，但是人工模拟的演化可以控制过程，使其着重于有益的变化。其次，自然演化是没有目标的，自然演化出的智能也不是它目标，特定环境甚至对于更高的智能是不利的（因为高等智能消耗很多能源）。但是我们可以指挥演化的过程超更高智能的方向发展。再次，要产生智能，自然演化要先产生其它的附件，比如改良细胞产生能量的方法，但是我们完全可以用电力来代替这额外的负担。所以，人类主导的演化会比自然快很多很多，但是我们依然不清楚这些优势是否能使模拟演化成为可行的策略。
3）让电脑来解决这些问题
如果抄学霸的答案和模拟学霸备考的方法都走不通，那就干脆让考题自己解答自己吧。这种想法很无厘头，确实最有希望的一种。
总的思路是我们建造一个能进行两项任务的电脑——研究人工智能和修改自己的代码。这样它就不只能改进自己的架构了，我们直接把电脑变成了电脑科学家，提高电脑的智能就变成了电脑自己的任务。
以上这些都会很快发生
硬件的快速发展和软件的创新是同时发生的，强人工智能可能比我们预期的更早降临，因为：
1）指数级增长的开端可能像蜗牛漫步，但是后期会跑的非常快
2）软件的发展可能看起来很缓慢，但是一次顿悟，就能永远改变进步的速度。就好像在人类还信奉地心说的时候，科学家们没法计算宇宙的运作方式，但是日心说的发现让一切变得容易很多。创造一个能自我改进的电脑来说，对我们来说还很远，但是可能一个无意的变动，就能让现在的系统变得强大千倍，从而开启朝人类级别智能的冲刺。
强人工智能到超人工智能之路
总有一天，我们会造出和人类智能相当的强人工智能电脑，然后人类和电脑就会平等快乐的生活在一起。
呵呵，逗你呢。
即使是一个和人类智能完全一样，运算速度完全一样的强人工智能，也比人类有很多优势：
硬件上：
-速度。脑神经元的运算速度最多是200赫兹，今天的微处理器就能以2G赫兹，也就是神经元1000万倍的速度运行，而这比我们达成强人工智能需要的硬件还差远了。大脑的内部信息传播速度是每秒120米，电脑的信息传播速度是光速，差了好几个数量级。
-容量和储存空间。人脑就那么大，后天没法把它变得更大，就算真的把它变得很大，每秒120米的信息传播速度也会成为巨大的瓶颈。电脑的物理大小可以非常随意，使得电脑能运用更多的硬件，更大的内存，长期有效的存储介质，不但容量大而且比人脑更准确。
-可靠性和持久性。电脑的存储不但更加准确，而且晶体管比神经元更加精确，也更不容易萎缩（真的坏了也很好修）。人脑还很容易疲劳，但是电脑可以24小时不停的以峰值速度运作。
软件上来说：
-可编辑性，升级性，以及更多的可能性。和人脑不同，电脑软件可以进行更多的升级和修正，并且很容易做测试。电脑的升级可以加强人脑比较弱势的领域——人脑的视觉元件很发达，但是工程元件就挺弱的。而电脑不但能在视觉元件上匹敌人类，在工程元件上也一样可以加强和优化。
-集体能力。人类在集体智能上可以碾压所有的物种。从早期的语言和大型社区的形成，到文字和印刷的发明，再到互联网的普及。人类的集体智能是我们统治其它物种的重要原因之一。而电脑在这方面比我们要强的很多，一个运行特定程序的人工智能网络能够经常在全球范围内自我同步，这样一台电脑学到的东西会立刻被其它所有电脑学得。而且电脑集群可以共同执行同一个任务，因为异见、动力、自利这些人类特有的东西未必会出现在电脑身上。
通过自我改进来达成强人工智能的人工智能，会把“人类水平的智能”当作一个重要的里程碑，但是也就仅此而已了。它不会停留在这个里程碑上的。考虑到强人工智能之于人脑的种种优势，人工智能只会在“人类水平”这个节点做短暂的停留，然后就会开始大踏步向超人类级别的智能走去。
这一切发生的时候我们很可能被吓尿，因为从我们的角度来看a)虽然动物的智能有区别，但是动物智能的共同特点是比人类低很多；b)我们眼中最聪明的人类要比最愚笨的人类要聪明很很很很多。
所以，当人工智能开始朝人类级别智能靠近时，我们看到的是它逐渐变得更加智能，就好像一个动物一般。然后，它突然达到了最愚笨的人类的程度，我们到时也许会感慨：“看这个人工智能就跟个脑残人类一样聪明，真可爱。”
但问题是，从智能的大局来看，人和人的智能的差别，比如从最愚笨的人类到爱因斯坦的差距，其实是不大的。所以当人工智能达到了脑残级别的智能后，它会很快变得比爱因斯坦更加聪明：
之后呢？
智能爆炸
从这边开始，这个话题要变得有点吓人了。我在这里要提醒大家，以下所说的都是大实话——是一大群受人尊敬的思想家和科学家关于未来的诚实的预测。你在下面读到什么离谱的东西的时候，要记得这些东西是比你我都聪明很多的人想出来的。
像上面所说的，我们当下用来达成强人工智能的模型大多数都依靠人工智能的自我改进。但是一旦它达到了强人工智能，即使算上那一小部分不是通过自我改进来达成强人工智能的系统，也会聪明到能够开始自我改进。
这里我们要引出一个沉重的概念——递归的自我改进。这个概念是这样的：一个运行在特定智能水平的人工智能，比如说脑残人类水平，有自我改进的机制。当它完成一次自我改进后，它比原来更加聪明了，我们假设它到了爱因斯坦水平。而这个时候它继续进行自我改进，然而现在它有了爱因斯坦水平的智能，所以这次改进会比上面一次更加容易，效果也更好。第二次的改进使得他比爱因斯坦还要聪明很多，让它接下来的改进进步更加明显。如此反复，这个强人工智能的智能水平越长越快，直到它达到了超人工智能的水平——这就是智能爆炸，也是加速回报定律的终极表现。
现在关于人工智能什么时候能达到人类普遍智能水平还有争议。对于数百位科学家的问卷调查显示他们认为强人工智能出现的中位年份是2040年——距今只有25年。这听起来可能没什么，但是要记住，很多这个领域的思想家认为从强人工智能到超人工智能的转化会快得多。以下的情景很可能会发生：一个人工智能系统花了几十年时间到达了人类脑残智能的水平，而当这个节点发生的时候，电脑对于世界的感知大概和一个四岁小孩一般；而在这节点后一个小时，电脑立马推导出了统一广义相对论和量子力学的物理学理论；而在这之后一个半小时，这个强人工智能变成了超人工智能，智能达到了普通人类的17万倍。
这个级别的超级智能不是我们能够理解的，就好像蜜蜂不会理解凯恩斯经济学一样。在我们的语言中，我们把130的智商叫作聪明，把85的智商叫作笨，但是我们不知道怎么形容12952的智商，人类语言中根本没这个概念。
但是我们知道的是，人类对于地球的统治教给我们一个道理——智能就是力量。也就是说，一个超人工智能，一旦被创造出来，将是地球有史以来最强大的东西，而所有生物，包括人类，都只能屈居其下——而这一切，有可能在未来几十年就发生。
想一下，如果我们的大脑能够发明Wifi，那么一个比我们聪明100倍、1000倍、甚至10亿倍的大脑说不定能够随时随地操纵这个世界所有原子的位置。那些在我们看来超自然的，只属于全能的上帝的能力，对于一个超人工智能来说可能就像按一下电灯开关那么简单。防止人类衰老，治疗各种不治之症，解决世界饥荒，甚至让人类永生，或者操纵气候来保护地球未来的什么，这一切都将变得可能。同样可能的是地球上所有生命的终结。
当一个超人工智能出生的时候，对我们来说就像一个全能的上帝降临地球一般。
这时候我们所关心的就是
第二篇：怎样让最优秀的员工为你工作
怎样让最优秀的员工为你工作? [ZT]
“花开的时候，你却离开我，离开我„„”齐秦忧郁的歌声似乎成为了某些企业的“咒语”：每年春节之后三四月份,一些企业将可能遭遇一场人员离职的高峰--年终绩效考核已经完成，该奖的该罚的“胡萝卜”与“大棒”各归其主。当企业对员工不满意时，可能采取末位淘汰“吐故纳新”，而当员工对企业失望时，也会主动选择离去。一位不愿透露姓名的HR朋友说：“做人力资源部经理以来，干的最多的活是招人，最怕的是出其不意接到员工的辞职信。”人员的非正常离职，尤其是核心骨干员工的离职，往往让管理者倍感被动。“就像复印机用光了纸，就像订书机没有了订书钉，他们总是拣最不合适的时候离开。这种现实会刺痛你，当优秀的人才--尤其是那些你特别想挽留的人决定离开时。”为什么有些人加入公司时“高高兴兴上班来”，最后却“陆陆续续离职去”？当企业的非正常离职从“个体行为”发展为“一种现象”、“一股潮流”时，管理者应该反省：是雇主不仁还是雇员不义？是招人策略有问题还是用人机制出了毛病？是经营思路产生偏差还是企业文化变了味？--所以，离职管理决不是一个简单或轻松的话题。
危险的“三中”与“三期”人群
员工非正常离职的成本到底有多大？美国《财富》杂志曾研究发现：一个员工离职以后，从找新人到顺利上手，光是替换成本就高达离职员工薪水的1.5倍，而如果离开的是管理人员则代价更高。员工欲离职前一段时期士气低落绩效不佳花费成本，招募新人需要成本，训练上手需要成本。万一员工带走技术与客户，投奔到竞争对手那里则是更大的成本损失。谁要离开？为什么要离开？他们要去哪里？如何能让他们不离开？这是企业在进行“离职管理”时最想知道的。咨询公司研究发现，有三类人、三个时期的员工他们是比较“危险”的。三类人指：人到中年、中等收入、中层干部；三个时期指：试用期间的新人危机、工作二年后的升迁危机、在职5年后的工作厌倦危机。北京职业心理研究所首席咨询师智然先生分析说：人到中年者，他有了年龄恐慌，“再不跳我就没有机会了”，所以他慌不择路；中等收入者，或中产阶级，“我有钱我不怕”，他想自己做一番事业，或者自己能控制自己，因此，当工作环境不如意时，他会跳槽；而中层干部，干不好就摔下来，干好了就上去了，“挂在半空是最危险的”。这三类人从心理上讲是最不稳定的。前新浪网副总裁周锚先生也发现：“在我到过所有的企业，最难面对的都是中层，最难解决的问题是中层。中层的人相对来说他是在一个边缘，我跳一跳是不是能好一点？我留下来是不是还有发展机会？两边都是敏感地带。”一般而言，员工进入企业有3个离职高峰期，汉尼根企管顾问公司解释说：试用期间，员工与企业还处于磨合期，对企业尚未有归属感。一旦新人发现工作性质与期望不符，或工作量超出他们的能力，或者是与老板不合，就会立刻萌生去意。在职两年后的升迁危机，员工经过一段时间的工作，对企业、对手头的工作都已熟悉，渴望有更多的机会、更大的挑战，因此希望能得到升迁。尤其是如果同时进入公司的同事、同学有提职，而他没有机会时，他会急切地寻找外面的机会；在职5年后的工作厌倦危机，当可以预知的升迁越来越慢，而机会越来越少，对于现有企业“没有新鲜感”，因此，这些已经担任主管的人开始想找寻外面的机会。这对企业来说是最大的忧虑。
留人第一步：招正确的人
无论是“三中”还是“三期”，甚至非“三中”、“三期”员工也会产生离职，员工离职大体原因无外乎内因、外因两方面：外面有更高的机会在诱惑，而企业内部又出现一些矛盾，如对公司薪资福利不满意，与主管相处不和谐等。外因只是促进因素，内因才是根本的决定因素。内因又可以从以下8个方面来
考察：对公司薪资福利不满意；对公司发展不满意；对自己从事的行业不满意；受人际关系影响：如不适应主管的领导风格、同事关系紧张等；对工作环境不满意：如离家太远、经常出差等；对学习机会满意：如希望学习更多的技能，从事更有挑战的工作等；追求职位升迁；个人原因：如出国、生育、留学等。员工决定离开或留下，通常不是单纯某一方面的原因，而是综合因素在起作用，而且不同人、不同职位、不同年龄、不同性别、不同教育背景，他们的离职原因各不相同。纷繁复杂的原因，变化莫测的心态，企业管理者该如何从根本上来把握、构筑企业的人才管理工程？千头万绪，从头抓起！因此，留人第一步是：招用合适的人。三星数据系统工程公司人力资源总监刘航说，考察一个人能不能录用，不是看他能力有多少，而看他能力能发挥多少。是否认可企业文化，个人价值观是否与企业匹配，能力是否与岗位匹配,风格是否与主管匹配，是否有助于团队的和谐，这些是决定他能力发挥多少的关键。“一个人对公司没有认可，他再强的能力也不愿发挥，一个人与他的直接老板相处不好，他再有能力也发挥不出来。”首信集团副总裁李溶说，作为首信员工，不能融入到首信的企业环境中来，他很难成就首信的事业，也难以成就他个人的事业。一个人不认可企业的文化，他就没有事业发展的平台。这就是企业在挑人时所考虑的合适不合适。不能适应这个土壤，就不能在这块土地上生长，这样的人离职，企业也不会挽留。“对于新录用人员，我们要很认真地了解他，同时也希望他很认真地了解我们。”清华同方培训经理郭凤霞说：“在面试时，我们会很仔细地把我们企业的状况向求职者介绍，我们的优势是什么，我们还存在哪些问题，面对这些问题你能做哪些工作。我们希望每一个清华同方人能够正确地看待企业与自我。我们寻找的人是适合清华同方的人。”除了价值观的冲突，白玲工作室首席咨询师白玲介绍说，人还有个性、行为风格、职业兴趣等方面的差异。不同的人职业兴趣取向不同：有的人是社交型，喜欢和人打交道；有的人是研究型，对有深度、难度的事情有好奇；有的人是艺术型，对美的事物很敏感；有的人是经营型，对数字、对结果很敏感。不同的兴趣取向对职业的期望不同，适合从事的工作不同。亚信科技(中国)有限公司副总裁李建波认为，企业招聘要因企业而异、因岗位而异，“比如很多生产型的企业需要的人要对重复性的劳动有热情，要做到精益求精；很多高科技企业就很重视创新能力。不同岗位对人的素质要求不同。”
事业留人：让想做事的人有事可做
“好的人才像海绵，他们希望在工作中有学习、有成长。”雅芳中国总裁高寿康先生深有感触地说。前程无忧网()去年12月份组织的《2003年员工离职状况调查》显示：参与调查的1610名被访者在回答“最近一次促使你跳槽的主要原因是什么？”这一问题时，有52.11%人回答是“出于个人职业考虑”，占所有列举原因的第一位。而在“如果在年底双薪/红包之前有一个合适的新机会，你会怎么处理？”这一问题上，49.88%的人认为“机不可失，机会比眼前的金钱更重要”，29.38%人认为需要“具体情况具体分析”，只有20.75%肯定回答“拿完双薪/红包后再考虑”。这表明，寻找合适的成长空间和事业舞台是员工离职的首要考虑因素，事业上的机会比眼前的金钱对年轻人更有吸引力。事业的机会与发展的空间，这是很多企业在吸引人才、保留人才方面“低成本”却屡试不爽的经验。清华同方集团培训经理郭凤霞介绍说：“清华同方的人才流失率能够保持较低水平，尤其是经历一些大的变革后，没有发生人才的大范围流失，这很大原因是由于公司''技术加资本''的孵化器机制。以项目为标准，成熟一个孵化一个。一个年轻人来公司，2年后就可能担任项目经理，再过2年，项目成熟，独立出来成为一个子公司，这个人就有可能成为公司总经理了。清华同方独特的孵化器机制给年轻人创造了一个快速发展的事业平台。”鹏润投资有限公司行政总监魏秋立说：“我们企业能招聘到来自沃尔玛等世界500强企业的员工，因为在我们这种快速成长的企业，很快就能获得他们在沃尔玛未来几年都不能得到的机会。只要你能干，你有本事，你可以很快显示出来，我们有不同的职位在向你招手。我们现在担心的不是给年轻人的机会不够，而是担心企业发展太快，人才供不应求，对年轻人有可能造成‘拔苗助长’的后果。”一个追求上进的员工，总希望能积累更多的经验，担当更重要的责任。我爱我家房地产置介公司人力资源总监陈海瑛在人才管理上有一个绝招，那就是“让他们忙起来”。“当他们处于一种忙碌状态时，他们在这种忙碌中会得到很多做事的经验，会感到很充实，有收获，能力也被认可和提升。”
不是每个企业都类似鹏润这种快速成长型企业，有着大量职位空缺，只等人才成长起来。类似首信这种有着多年历史的国有改制企业，它的人才管理需要另辟蹊径。首信集团副总裁李溶说：“首信股份员工平均年龄是30.5岁，包括总经理在内，人员结构比较年轻。如果你老板32岁，你已经28岁了，你看不到有升迁的机会，就会转身离开。首信设计了一套自己的职位序列，设计出员工职业发展的三个方向：管理上、业务上、技术上，这三方面如果要发展，应该怎么去努力，怎样一步步前进。”双梯升迁、多车道发展计划等，都是为了满足不同岗位员工的成就动机，让他们获得来自职业的满足。
待遇留人：钱不是万能的，但„„
“钱不是万能的，但没有钱是万万不能的。”用这句俗语来形容薪资福利等金钱因素对保留员工方面的作用也许比较恰当。在前程无忧网()去年12月份组织的《2003年员工离职状况调查》中显示：参与调查的1610名被访者在回答“最近一次促使你跳槽的主要原因”时，49.63%人是因为“对公司的薪资福利不满意”，占所有原因的第二位，第一位是“出于个人职业考虑(52.11%)”。而回答“跳槽之后的收获”时，49.75%的人反映“薪资待遇有提高”，远远高出其他选项，如“工作环境有改善(27.89%)”、“有学习培训机会(26.83%)”、“职位有提高(20.93%)”等。这反映出“薪资待遇”这一因素在吸引人才、留住人才方面仍然有着很重要的作用。“如果一份新工作给你很好的职位，但因为某些原因，薪水反而有所降低，你会接受吗？为什么？”对于这一问题的回答，在《人力资本》杂志编辑部随机抽样选取部门经理进行调查时，53%的人表示“不能接受”，“因为工资能说明职位的重要性和地位”、“因为生存是第一位的”，其余的人则表示“暂时的可能接受，但还需要再看看”。曾担任过新浪网执行副总的周锚先生有过在外企、民企等不同性质企业工作的经验，无论从年龄还是资历上早已过了“为养家糊口而找工作”的阶段，他认为：“虽然待遇不是我最关注的，但是它是个人价值的体现，也是企业实力与诚意的体现。年薪不达到一定数量级别的企业来请我，我肯定不会去的。”周先生的想法代表了很多中高层管理者、职业经理人们的想法。薪金对人才的吸引力有多大？HR们经理们是最有发言权的。一份调查显示：看惯了“人来人往”的HR们，对“高薪吸引人才、低薪影响热情”这样的论断表示了理解，超过80%的被调查者认为，高薪对于人才的吸引无疑是第一位的，“因为对于大多数人来说，首先需要相对富足的收入来解决生活之需，然后才能静下心来做自己的专业工作。”有超过60%的被访者认为“高薪能挖到人才”。运用薪酬手段来吸引人才，已经在企业界得到广泛认可与应用。华为曾经因为出名的“高工资”而吸引了一大批优秀的人才。一名摩托罗拉的经理说：“过去华为要挖我们的人很容易，但我们要挖华为的人不容易，对方的高工资是原因之一。”但是后来不少华为人离开而选择创业，也有待遇与激励机制等方面的原因，“不少员工并不清楚自己付出与回报是否相等，而企业也似乎没有拿出解决这一问题的方案。”首信集团副总裁李溶说：“首信作为一家国有控股企业，薪资水平与外企等还是有一定差距的，但是我们在与咨询公司合作，进行薪酬改革，要使我们企业的薪酬具有市场竞争力，具有一定的外部公平性，尤其是对于特殊岗位的特殊人才。”
感情留人：四两拨千斤
无论是提供职位还是提高薪水，组织的资源总是有限的，而“欲壑”总是难填,所以HR们认识到，留人“上上策”是“感情留人，从心做起”。和企业有过同甘共苦经历、对企业产生了感情的员工一般不轻易离职。“一个人有可能因为外面的高薪挖角而动心，但最后他决定留下，不是我们提高了他的薪水，而是他舍不得那些同事。”一位人事经理说。现代企业雇佣关系，不仅仅表现在企业能够对员工提供直接或间接的货币报酬，还需要提供足够的职业安全感、归属感、因企业对个人业绩和能力的认可而产生的自豪感、受尊重感，以及由于个人能力的发挥而带来的成就感和自我实现感等等。当员工从组织中获得的这些感情越强烈，员工对组织的归属感越强，跳槽动机越弱。专门从事职业心情研究的智然提到，“工作效能”等于“工作能力”乘上“好心情”。“在这个算式
中有两个变量：‘工作能力’、‘好心情’，提高员工的工作能力和改变员工的心情，这两者哪个更容易操作呢？当然是改变个体的心情更容易操作。”如何让员工在工作中、在企业中有“好心情”？智然说：“要分析员工希望从工作中得到什么，不仅仅是金钱或职位，员工他还追求在整个职业过程中，他是不是被信任、被重视和被重用。信任、重视与重用，这三个因素已经成为员工在组织活动中的考查指标。”三星数据人力资源总监刘航举了他身边的一个例子：“一个朋友最近从一家企业跳槽到了另一家企业，前面那边企业的人很不理解：他们付的薪水比我低、工作比我们紧张、路程比我们远，可是为什么你还要跳？”那个朋友的回答是：“在新公司里我能得到更多信任，得到重用。我能感受到‘工作的快乐’，并且‘快乐地工作’。”鹏润设立有一个“高管管理部”，专门为各分公司总经理、副总经理以及不同岗位上的核心员工提供服务。“除了细化各种日常的人事服务、行政服务等事务工作外，高管管理部的一个重要工作就是沟通，听取他们的各项需要，关注他们的心理动态，帮助他们协调解决各方面事宜。”鹏润公司人力资源经理王晓红说。先且不论“高管管理部”的服务质量如何，单是从中体现出的企业对人才的尊重与重视的态度，就已经让人心中受用了。最佳雇主们为了对人才进行感情投资，往往不吝其资、不吝其力：人性化的办公环境，弹性的工作时间，为妈妈们建立托儿所，提供好的福利等。而像宝洁、德勤等公司，攻心战在大学阶段就开始了，建立企业奖学金，为大学生提供实习项目等。对企业而言，总经理的态度和风格会影响企业的人才流失状况。“如果一个总裁不信任他的副总裁，在这种文化影响下，副总裁也很难完全信任他的手下，这样一级级传导，从部门经理传导到普通员工，每一层级间没有充分的信任，这样的企业氛围肯定不利于人才保留。”刘航说。相反，总经理对于他身边的高管们都十分信任与重视，形成了一个稳定的核心领导层，再以这帮人为核心形成一个稳定的人才圈，上级带下级，一级级传递，形成了一条以信任和尊重为纽带的留人感情线，这对保留人才是有帮助的。“鹏润公司的管理层之所以这么稳定，在多次企业的人事变动、组织变革中没有出现一例恶性离职事件，”鹏润行政总监魏秋立介绍说，“这与我们人才管理模式、与公司总经理的风格有关。我们总经理充分信任他周围的核心高管层，每一位高管把这种信任与激励传递下去，保持公司核心层的稳定。”
好马也吃“回头草”
在现代企业人才管理上，好马不吃“回头草”的观念已经过时，真实的情况是：如果一个人与企业有过一段联系(如曾经在这里工作、参加过面试、曾拒绝过企业的录取或提升意向等)，雇用他就比较容易，因为如果一个优秀的人根本就不了解你的企业，把工作推销给他会更难。现任微软大中华区首席执行官、前摩托罗拉中国总裁陈永正就有过吃“回头草”的经历。1992年陈永正从美国贝尔试验室跳槽来到摩托罗拉，从负责一个部门的市场总监一直升到摩托罗拉中国副总裁的位置。“因为个人发展的原因”，2000年他离开摩托罗拉，加盟21世纪通，担任其香港地区和中国大陆的首席执行官。虽然陈永正离开了摩托罗拉，“有负摩托罗拉的栽培”，但摩托罗拉并没有忘记他，或者“反目成仇”，相反，时任摩托罗拉中国总裁的赖炳荣先生经常和他保持电话联系，甚至曾亲自登门拜访，劝说陈永正回来。因此，在2002年1月，在离开摩托罗拉一年半后，陈永正又回来了，担任摩托罗拉总公司副总裁、中国公司总裁。一个企业如何对待它的离职员工，不仅反映了公司领导人的胸怀与气量，根本上也是企业文化的体现。重视人性，追求亲善、和谐、以人为本的“惠普之道”信任并尊重每个人，它相信：只要给予员工适当的手段和支持，他们都愿意努力工作并一定会把工作做好；它鼓励人才流动，更不歧视离开惠普的员工，因为公司认为跳槽并不等于背叛；这也才有了中国惠普公司助理总裁、惠普公司战略规划总监、首席知识官高建华“两出三进”惠普的故事。高建华1986年从北京广播学院教师岗位上离职，成为惠普的一名销售工程师。一直到1996年，他在惠普的事业蒸蒸日上，后由于猎头挖角，他于1997年10月离开惠普加入苹果公司。两年后，因为对新公司文化的不适应和“对惠普文化的思念”，他又重新回到惠普。后由于惠普和康柏的合并，2003年4月他
再次离开了惠普，但是没多久，惠普第三次向他招手了„„和惠普理念相似，越来越多的中国企业认识到：离职员工也是一笔人才资源的财富。首信集团副总裁李溶发现，最近一段时间有不少从首信离开的人又回来了。“我们有一个骨干员工，走了不到一年，在外面转了一圈，后来给我打电话，问''首信还需要我吗？''公司确实有这方面的人才需要，对于这些离开又回来的人，我们依然很欢迎。”在联想，这种人才“回流”的现象亦很普遍，为此，《联想人》报曾经以一个整版的篇幅介绍了几位离开过联想，后重新投入联想怀抱的“回聘人员”的心路历程。根据联想的解释，“回聘人员”指曾在联想工作过的正式员工(职员、管理技术岗、工人)，后离开联想，现欲应聘联想的人员。《联想集团有限公司回聘人员聘用规范》规定：回聘人员的原联想工龄无效，对于已离开联想三年以上(含三年)的回聘人中，须重新参加新员工培训后方可转正。迄今也有数十位因各种原因离开联想后重新加盟的“回流联想人”。除了等着离职员工的“自我觉悟”，更积极的做法是：像摩托罗拉的赖炳荣先生那样，在员工(譬如陈永正)离职后，仍然关心他(们)的新工作的发展，并了解他(们)离职的真正原因，一有可能就把他(们)再找回来。
正确看待离职，培养人才成长土壤
“企业不怕人走，也不怕有能力的人走，怕的是出现人才断层，怕的是没有一个适合人才成长与发展的土壤。”明基逐鹿软件公司的HR顾问笪开源先生说，“我们不是常说这是一个快速变革的时代嘛，员工想跳槽表明他有求变化的心态，这种心态是值得鼓励的，往往有能力的人是也有想法的。”山因势而变，人因思而变。我们不应把员工想发展、求变化的心态责难为“朝三暮四”，或者“这山望着那山高”，问题的关键是“要使员工的求变心态成为企业的可控状态”。笪开源说：“如果员工追求职业生涯的变化，变到外部就是跳槽，而企业可以通过内部轮岗或者交流工作地点来实现内部职业生涯的多元性；员工追求创业的刺激，企业可通过实施内部创业的孵化器机制，或成立事业部来满足员工的创业欲望。对于绝大多数员工而言，他们希望自己所处的企业有一个良好的人才成长环境，要有适宜的成长空间和生存土壤。”如同环境的恶化会造成水土流失一样，企业人才环境的恶化就会造成人才的流失。跳槽虽然看上去是个人行为，实际上更多时候是企业行为的折射。当企业发生员工离职，管理者要做的不仅是对某个人的挽留，要反省的是“是否企业的人才环境恶化？”同时，并非所有人员的离职都是损失，因为“泡桐”适宜的成长环境和“红松”的是不同的。企业人才管理的真谛不是用“金手铐”锁住张三李四，也不是事后扑火、亡羊补牢，而是使自己成为一片沃土，让人才如雨后春笋，势不可阻。
第三篇：或许可以爱很多个人 但只有一个人会让你笑的最灿烂 哭的最伤心
或许可以爱很多个人
但只有一个人会让你笑的最灿烂 哭的最伤心。
>>徐志摩。你走的太急 我开始怀疑 曾经你是否来过。如果只是幻觉 那为何情节如此清晰？ 走了离开 没有心痛
只是遗憾 我渐渐明白 挽留没有用。>>徐志摩。
你死了 我的故事就结束了 而我死了 你的故事还长的很。>>张爱玲。
一生至少该有一次 为了某个人而忘了自己 不求有结果 不求同行 不求曾经拥有 甚至不求你爱我 只求在我最美的年华里 遇到你。>>席慕容。
生命若给我无数张面孔 我永远选择最疼痛的一张去触摸 >>七堇年。
立冬 小雪 大雪 冬至 小寒。大寒 在无法遇见第二个寂寞的人的寂寞冬天
独自行走独自唱歌独自逛街独自看着一整个世界狂欢 人们手牵手地逛着游乐园
他是她的独一 我是所有人的无二。
世界充满了我们相遇的几率 我却始终无法遇见你 >>徐志摩。
在看得见你的地方 我的眼睛和你在一起 在看不见你的地方 我的心和你在一起 >>仓央嘉措。
也许 等到一切归迹于无声的时候 才能让你真正听到那句 我喜欢你
不管之前的喧嚣怎样爬过我们的伤口 但剩余的每一天 都会在每一个喜欢你的日子里 >>安东尼。
我要你知道，在这个世界上总有一个人是等着你的，不
管在什么时候，不管在什么地方，反正你知道，总有这么个人。>>张爱玲
很多我们以为一辈子都不会忘掉的事情 就在我们念念不忘的日子里 被我们遗忘了 >>郭敬明
于千万人之中 遇见你要遇见的人 于千万年之中 时间无涯的荒野里
没有早一步 也没有迟一步 遇上了也只能轻轻地说一句：你也在这里吗？ >>张爱玲
岛其实是海洋的一块伤疤 海洋漫过来 只是想要覆盖它 使它再度平整 光滑 所以 请不要害怕。
>>张悦然
梦想是值得每个孩子每时每刻忧伤的念头 >>张悦然
我愿意在你高兴的时候陪你高兴。我愿意在你开心的时候陪你开心。
我愿意在你无聊的时候在你身边叽叽喳喳。我愿意把爱和温柔都给你。
我愿意在你沮丧的时候不下线就这么陪着你。我愿意在你苦恼的时候安慰你。
我愿意在你需要我的时候把全部力量都给你。我愿意在你不喜欢我 不需要我的时候离开。
最好的时光里
我依然独自一个人走在浮华绚丽却不属于我的街 我像一个拾荒者
悄悄收藏起时光的底片 让它变成陈年的私酿 然后在那个夏日的午后
晾晒出任何与你有关的画面。
那些风一样的日子远去了 那些梦一样的日子消散了 一颗不安定的心已经尘埃落定 尽管它曾经饱含风霜
曾经哭过笑过曾经爱过恨过曾经拥有过失去过 但只是曾经与现在的日子无关 那些激情的日子被磨砺成空白的平淡 无爱无恨无悲无喜无性情无追求 生活颓唐或者那些自己的生活也与自己无关
命运好幽默 让爱的人都沉默 一整个宇宙 换一颗红豆
回忆如困兽 寂寞太久而渐渐温柔 放开了拳头 反而更自由
时光的宿命就是见证人们的过错。用一场场别离来见证感伤。感慨时间的永远向前。从不会懦弱滞留眼前。所以。好多人因它幸福。所以。好多人因它感伤
时光也经常点点滴滴的斑驳我的记忆
就像一面透明的玻璃上有了越来越多的雾气 玻璃的一面是过去 另一面是未来 我站在过去望向未来 一切的一切隔着玻璃去看 都很好 都很给我希望
多少次又多少次，回忆把生活划成一个圈。而我们在原地转了无数次，无法解脱。
总是希望回到最初相识的地点，如果能够再一次选择的话。以为可以爱得更单纯。
请告诉我 纵有千言万语 面对你语言生哽 我以为握过的手就是地老天荒我以
为陪过的人微笑着便长久
我相信 是因为你的犹豫 所以把 感情陷入难题 没关系 我有做坏人的勇气
生命中 不断地有人离开或进入
于是 看见的 看不见了 记住的遗忘了 生命中 不断地有人得到和失落
于是 看不见的 看见的 遗忘的想起了
我只会因为你 偏执得不像自己
你只是在那里云淡风轻的笑 我就不顾一切地奔向你 那些无法拼凑的碎光 记忆沦陷在迷失的眼里 时光没有叫我记得 它只是教我要原谅
情歌没有告诉我们 勇敢和不勇敢或许结果都一样
人总是在遭遇一次重创之后。
才会幡然醒悟 重新认识自己的坚强和坚忍。所以 无论你正在遭遇什么磨难。都不要一味抱怨上苍不公平。甚至从此一蹶不振。
人生没有过不去的坎 只有过不去的人
生活就是一个制造麻烦的机器
它会在你很得意的时候 给你一个晴天霹雳
让你措手不及 它不会因为你是谁 而待遇不一样 生活就是生活 我们没办法平淡的生活
我不知道时光到底有多远 我只知道 现在 就是现在 我和你的影子 我的影子和你 在地面上交错重叠 而我和你 却始终不曾靠在一起
我也想像个正常女孩子有王子有白马 我也想轰轰烈烈的爱毫无保留的付出 我也想每天跟他聊天到清晨不觉得累 我不想像个刺猬一样无意伤害到爱我的人 我不想每天累到爬不起来还死撑硬抗的笑
我只是个女人
到底能有多坚强。
永远不要向任何人解释你自己 因为喜欢你的人不需要 而不喜欢你的人不会相信
我试着让生活变得简单 对幸福或寂寞顺其自然
偶尔傻傻孤单 偶尔傻傻浪漫 不怕大喜大悲那麽难负担 不想再背负太多期盼
无所谓周围的人怎样嘲讽都竟然无关痛痒 堆积一层又一层的记忆在显而易见的角落里 谁又能一如既往地留在这个人身边
陪他走走停停看尽世间繁华读懂冷暖自知
我们总会
输给一个人 即使你从来不承认
但你根本无法超越他或她去走向另一个人 赢的这个人或许不是你的全世界 但足以让你用尽一生时光去回想
面具带久了 就融入到皮肤里面 忘记了 自己还是带着面具的 忘了自己不带面具时候的样子 摘不下面具 心就已经结成伤疤 烂到骨头里面的疼痛
空间是纬 时间是经
公转自转里星球在某个交织的角落给了相遇的隐喻 我会在某一隅遇上你 就如经线
纬线的伸展必将交织成结一样
你遥远的就如刻在我心里一样永远永远也无法触摸不到 只是留下这不常搐动的一丝淡雅的忧伤 青涩的同窗如那一帘后被风撩动的阳光 聚焦的光彩会突然间撒落到我孤单的舞坛
我可以在一尘不染的纸上 写满你的名字
我可以用倾斜的字体 公正的在纸上写满你的名字 每一个笔画都深深的写满了我对你的思念 若你知道我的用心良苦
她在城边徘徊 她在你的眼中环绕 没有走进你的心 城封锁 困于心
挣扎也是一种徒劳。
唯一真实的是梦境
我看到你的头发缠绕成一个彼岸 而眼睛是海洋
我只是想长眠在你空无一人的心脏里 就此成为一条爱过你的鱼
从前 试着看别人的生活感悟自己
适合的时候会选择经历看过的别人的生活 是有多变态 只要愿意就好 后来 试着让别人看到自己的生活
即使是一年半载也要把清理过的展现给身边的人或者陌生人观望
这个世界就是这样 你向往的往往不是你得到的 而你得到的往往不是你想要的 当你失去时你才发现 原来那才是你想要的
人似乎总在错过 一些事 一些人 往往 错过了就错过了 荒唐的事。荒唐的人。多我不多。少我不少。
请命运的枷锁。不要只套在我一个人身上。
初遇卿时，眸底的每一个微妙存在便成了诗。再遇卿时，笔尖的每一次信笔涂鸦变成了诗。
我走不出自己画的牢
你可愿自戴枷锁，放我重生
仿佛可以隔着回忆的玻璃触摸昨日的自己 那个一半是梦 一半释梦的自己 认真的失忆
礼堂。静音乐。
缓缓流淌的安宁。欲诉的爱意。
疑梦亦醒。
睁开眼 又闭上眼 反复几遍 晚风都唱遍 没有泪 也不想睡
歌词里唱的人都成了谁
没有曾经的疯癫 没有往日的笑容 每天过着重复的生活 前途暗淡 无光何时 我变的如此不堪 是否因为事情经历多了 对任何免疫力都增强了 不想泪流满面不想委曲求全
更不想刻意去讨好任何东西 只需要平静
我用大把大把的时间
沉醉在虚幻弥漫的恋情不可自拔 我用花样正貌的青春
整天无所事事的虚度和荒废却不知悔恨 我想每个人心中都有一座城 是一座城堡 那里有属于自己的故事 属于自己的风景 或远或近或喜或悲
然后选择淡忘或着埋葬 都是那么自然
世俗聒噪
阻隔红线涟漪中带着渊源 抱雨环绕
万千模样辜负里留下一段 我不是盏黯然的灯 谱不出流沙盘旋的梦
那一月。我转过所有经筒。不为超度。只为触摸你的指纹。那一年。磕长头拥抱尘埃。不为朝佛。只为贴着你的温暖。那一世。转山不为修来世。只为了途中与你相见。
你是不可能有一整个季节的简单心情
在这座患有疾病的城市 它载着奢靡的黑**望
我觉得你应该象一朵沼泽边冬日里彻底枯竭的野栀花 宁愿你在铺满小巷的温柔的白色里死亡
你可以跟随着某个背包客廉价的球鞋一起去远方流浪 跟野猫梅花的脚踝去另外的世界漂泊和梦想
没有你的每一天我都在消遣
记得你曾憧憬的未来 我们规划的每一天 都成我们手中的泡沫 都成日子笑我的把柄
我多希望我瞎了这样就看不见你的样子心情不会起伏不定。我多希望我聋了这样就听不到你的声音心情不会时起时落。我多希望我消失于这世界这样便可以对你不念不想不见了。
那场须臾抑或是不朽的华美盛宴 造就了一个怎样的传奇
那些在潋潋滟滟般逐渐模糊的身影 也最终被逐渐淡化成一幅清淡的水墨卷轴 这个世界是如此得小 以至于小得 容不下我们彼此的短暂呼吸 荏苒的韶华斑驳了多少我们的锦年 穿过了我们单薄无力的青春 为何看见谁的眼角早已潮湿
我想溺死在这片花海 就此沉沦 即使尸骨无存 我也愿意飞蛾扑火
谁的曾经都是如同干净而纯洁的天使。只是时间让人变得污浊罢。
告别了那些干净的日子的单纯的年代。也学会如何才能让人成长。
同样的一个我一颗心忽然已明白 梦中的浮士德迷路几遍
说不定就捡到遗失很久的那一块 像盲目的季节来来回回
不管黑夜怎麽长 白昼总会到来
让思想省略成一串串雨滴 或者在正午的监视下 象囚犯一样从街上走过 狠狠踩着自己的影子 或者躲进帷幕后面 口吃地背诵死者的话 表演着被虐待狂的欢乐
很多时候处于种无谓旳状态u空落旳时光 夹藏在皮肤底处旳暗淡微笑u温润而嘲讽
所有回忆全被漂白u就连呼吸也不例外u沸腾旳我却喊不出来
也许，在初春的晚间剧场，不上映烂俗言情剧，自有电视台的意思。鸣谢那些生命中带来幸福的人们，无论你们现在还是过去式。年轻，本来就是一出忘了又记起，美化又可笑的戏。
失去的东西,为什么会觉得特别珍贵, 是因为你不知道何时何地会再看到它, 甚至永远,都不可能再找得回来了.得不到的东西为什么特别让人感到悔恨, 是因为它曝露了你的愚蠢,无能与软弱。有时候错过了,就不会再有第一次机会了。
若可以。我只想停止在这一刻。
让所有的光怪陆离的恐怖。所有晦涩暗淡的悲伤。都像那些光芒一样涣散在空气里。
消失得没有痕迹。
斑驳的岁月 为我剪了一地的烛影
摇摇曳曳地荡在风里 带走了容颜的稚嫩 留下了年轮的沧桑 刹那之间的年华 一切都已泛白
灿烂的阳光拉长又缩短了痴痴的影子 闪烁的星星唤醒又沉默了最初的伤感
回首 再回首 温暖的胸膛澎湃着激情 粗狂的嗓门流泻着难舍
冷了暖了 四季流转 哭了笑了 心绪纠缠 聚了散了 如何清算 生了死了 何事相关
时间怂恿我们不要顾盼回眸
并且我也尝试那样做，尽管半途而废亦终生不悔
请君入梦，相携夜游纸上的长安 声色犬马，归时付之一炬
在回忆里荒芜的侧脸 曾经圆满了我古老的幻想
当有一天，路过，并不敢正视你的容颜
我的魂
定会端端庄庄的绽放
第四篇：今年最经典句子,看了你会明白很多!(好不容易收集齐的)句句让人深思,句句感人肺腑,句句经典........
费了我大半年时间收集的经典句子，与大家分享！
《句句经典》
1、>>生活就像《忐忑》--没有准确的歌词，却惊心动魄。
2、>>有时候，同样的一件事情，我们可以去安慰别人，却说服不了自己。
3、>>我每天都要思考三个重大问题：1.早上吃什么？2.中午吃什么？3.晚上吃什么？
4、>>一日不读书，无人看得出；一周不读书，开始会爆粗；一月不读书，智商输给猪。
5、>>礼貌像个气垫，里面可能什么都没有，但却能奇妙地减少碰撞。
6、>>最在意的，往往是你最自卑的；最想留住的，往往是你快要失去的。
7、>>不要轻易说爱我，除非你是认真的，因为我可能会做出一些疯狂的事，比如„„相信你。
8、>>有一种填空题叫完全不会，有一种选择题叫看起来都对，有一种计算题叫边做边流泪，有一种应用题叫做起来崩溃，有一种考试叫没有范围，有一种重点叫靠平时积累，有一种复习叫倒头就睡，有一种挂科叫无所谓„„
9、>>对于很多人来说，时尚可能是赤橙黄绿青蓝紫，但是有一种时尚永远不变，那就是辨别黑白。
10、>>一分钱一分货，稀饭吃了不经饿。
11、>>我很遗憾，我的工资不能给国家上税，痛心疾首。
12、>>体坛四大利器：齐达内的头、马龙的肘、泰森的牙齿、罗伯斯的手。
13、>>不要像玻璃那样脆弱，要像水晶一样透明。
14、>>青春太好，好到无论怎么过都觉浪掷，回头一看，都要生悔。
15、>>有些人成功，是因为他们命中注定要成功；但绝大部分人成功，是因为他们下定决心要成功。
16、>>所谓孤独，就是你面对的那个人，他的情绪和你的情绪，不在同一个频率。
17、>>真正的朋友就是，当你蒙蔽了所有人的眼睛，也能看穿你真实的样子和心底的痛楚。
18、>>人最理智的时候，往往是别无选择的时候。
19、>>你之所以感到孤独，并不是没有人关心你，而是你在乎的那个人没有关心。
20、>>睡眠的拼音是shuimian，失眠的拼音是shimian，辗转反侧、夜不能寐，只因少了一个u。
21、>>简单的事重复做，你就是专家；重复的事用心做，你就是赢家。
22、>>记住别人的好处，学习别人的长处，宽容别人的短处，理解别人的难处。
23、>>利益世界里，一针见血、五花八门；利益催化后，人生百态、形形色色。
24、>>人生最大的冒险，就是过你梦想的生活。
25、>>不去尝试做些能力之外的事情，就永远无法成长。
26、>>在我们这个不完美的人生里，多少也需要一些无谓的浪费。
27、>>我把心交给你，你就别再还给我了。
28、>>与其故作成熟地斤斤计较，不如假装幼稚地没心没肺>>婚姻中，我们敬佩两种人：一是年轻陪着男人过苦日子的女人；二是年长陪着女人过好日子的男人。
29、>>相见是缘，相思渐缠，相见却难。
30、>>幸福如果作为生活的副产品，是很棒的一个东西，但把幸福作为目标来追
求，只会导致灾难。
31、>>真正能阻止离婚的婚姻法是：离婚后房子归国家！。
32、>>我们可以被打倒，但任何人也阻止不了我们爬起来。
33、>>我目前没钱买房，但我这辈子能给你提供两间房，永久产权的：一间叫左心房，一间叫右心房。
34、>>每天睡眠不要超过24小时，差不多就行了，也别太过。
35、>>上联：1直2在奔3的路上；下联：9是8敢娶7买房；横批：气456。>>人最快乐的，并不是别人给你带来了快乐，而是你给别人带去了快乐。
36、>>人生就像一场舞会，教会你最初舞步的人却未必能陪你走到散场。
37、>>时间和婚姻都会让一个男人成熟，只是时间是小火慢熬，婚姻是大火快炒。
38、>>因为你的“对不起”，我决定和你“没关系”>>幸福是个比较级，要有东
西垫底，才能感觉得到。
39、>>人一辈子没法做太多事，所以每件都要做得精彩。
40、>>跟自己说声对不起，因为曾经为了别人难为了自己。
41、>>起床是会呼吸的痛，它挣扎在我的每个细胞中，被人叫醒会痛，闹钟响会痛，不定闹钟也痛。>>快乐和痛苦都是人生的财富，与其消极逃避，不如勇敢面对，其实能够回忆也是一种幸福。
42、>>人犯错误大半是该用真情时太过动脑筋，而在该用脑筋时又太感情用事。
43、>>想和她成为好朋友，向她表白就行了，很快你会听到她说：“我们还是做
朋友吧。”
44、>>没结婚的像结婚了一样同居，结了婚的像没结婚一样分居。>>生活中会发
生什么，我们无法选择，但至少我们可以选择怎样面对。
45、>>不要站在旁边羡慕他人的幸福，其实自己的幸福一直都在你身边。
46、>>时间可以筛选出真正留恋的人„„
47、>>自力更生、奋发图强、坚定目标、迎难而上，争做有房有车有妻有娃的“四
有新人”。>>我曾路过你的心，不是我不想停留，而是你不肯收留。
48、>>只有两种人最具有吸引力：一种是无所不知的人，一种是—无所知的人。
49、>>你说你会爱我一辈子，我真傻，居然忘了问是这辈子还是下辈子。
50、>>谁知道星期—从哪条路上来？咱们要不要埋个雷把它炸死在来的路上？>>当你觉得整个世界都背弃了你时，请相信，她只是背过身去，酝酿一个更美的拥抱。
51、>>爱和喜欢的区别很简单，如果你爱花你会给它浇水，喜欢则会摘下它。
52、>>职场三定律：要么忍！要么狠！要么滚！
53、>>最快变成哲学家的是老公，最快变成经济学家的是老婆，最快变成战略学
家的是丈母娘。>>当你失落时，留点空白给希望，希望是你的指路明灯。
54、>>不求与人相比，但求超越自己。
55、>>只要你把我当回事，你的事就是我的事。
56、>>离开一个地方，风景就不再属于你；错过一个人，那人便再与你无关。
57、>>幸福就是去爱、去感动、去祈求、去充满激情地生活。
58、>>钟表说：成功得争分夺秒；日历说：千里行，始于当前。
59、>>生活是升起了就拨不开的层层迷雾，人生是踏上了就回不了头的征程。
60、>>老鼠嘲笑猫的时候，身旁必有一个洞。>>把长处托在掌上，把短处夹在腋
下，这是自欺欺人。
61、>>虽说光阴如梭，但急了也容易织错--所以，请享受“慢”人生。
62、>>爱慕一个女子，通常爱她现在的样子；爱慕一个少年，通常着眼于他未来的样子。
63、>>抽不出时间来睡觉的人，迟早会抽出时间来生病；抽不出时间来复习的人，迟早会抽出时间来补考；抽不出时间来谈恋爱的人，迟早会抽出时间来相亲。
64、>>怎样形容老婆胖
*愤怒版：老婆，你刚才走过电视机时，我可是少看了五秒的世界杯啊！*若有所思版；同样的道路，我走过去，平平淡淡，了然无痕；而当你走过，踏踏实实，一步一个脚印。
*自我批评版：我多想，就像我们初恋时一样，将你轻轻地抱起，在这里转三个优美的圈儿，可是，我已经力不从心。
*传奇版：无论我掉进多深的井里，我相信你都会救起我--用你的腰带。*指桑骂槐版：这该死的洗衣机，又把你的衣服弄缩水了。
*柔情版：当你离开我走到门口的时候，我只感到日月无光。
*物理版：老婆，你的惯性越来越大了。
*文学版：我轻轻地按一按你的肌肤，啊，你比原来深刻多了。
*综合版：体重的增加是物理变化，脂肪的增加是化学变化，体重计的变化是数学变化，而我对你的爱没有任何变化。
65、>>名誉自屈辱中彰，德量自隐忍中大。
66、>>人最悲哀的，并不是昨天失去得太多，而是沉浸于昨天的悲哀之中；人最
愚蠢的，并不是没有发现眼前的陷阱，而是第二次又掉了进去。
67、>>爱的时候，让他自由；不爱的时候，让爱自由。
68、>>轻轻地我走了，我又轻轻地来，三番五次，却带不走一个女孩。
69、>>人愤怒的瞬间，智商是零，过一分钟后才慢慢恢复正常。
70、>>信任就像橡皮擦，在一次一次的错误中慢慢损耗变小。
71、>>男人被甩，金钱问题；女人被甩，相貌问题；我被甩，你脑子有问题。>>
礼貌像个气垫，里面可能什么都没有，但却能奇妙地减少碰撞。
72、>>最在意的，往往是你最自卑的；最想留住的，往往是你快要失去的。
73、>>不要轻易说爱我，除非你是认真的，因为我可能会做出一些疯狂的事，比
如„„相信你。
74、>>有一种填空题叫完全不会，有一种选择题叫看起来都对，有一 种计算题
叫边做边流泪，有一种应用题叫做起来崩溃，有一种考试叫没有范围，有一种重点叫靠平时积累，有一种复习叫倒头就睡，有一种挂科叫无所谓„„>>平庸者并非缺少努力，而是缺少目标；梦想者并非没有行动，而是动作太迟。
75、>>最快的脚步不是跨越，而是继续；最慢的步伐不是小步，而是徘徊。
76、>>宁愿保持沉默让人看起来像个傻子，也不要一开口就证明自己确实如此。
77、>>幸福就是找到了一个令你想为他拼命减肥的人，而那人却总是拍拍你的头
说，再吃点别饿着。
78、>>生活是用来经营的，而不是用来计较的；感情是用来维系的，而不是用来
考验的。
79、>>有一种崩溃叫做密码输入错误，有一种惊慌叫做账号异地登陆，有一种失落叫做你没有访问权限。
80、>>一个人时善待自己；两个人时善待对方。
81、>>动物小姐的征婚要求
蜘蛛：俺要找的对象必须会上网，能聊天，天天在线。
兔子：寻觅有以下专长的兔子为伴--会挖洞，擅长跑，啥时候也不偷吃窝边草。
屎壳郎：虽然俺貌不惊人，但吃苦耐劳，一心想找个中医世家，我做药丸，你卖药，平平淡淡过到老。
白头翁：只想和您白头到老。
寄居蟹：想找个房产商一生相伴--结婚后，俺可以帮着丈夫经营房地产。蝙蝠：本小姐貌不惊人，但绝对是雷达系高才毕业生，技术超群，属于事业型女子。寻觅热爱航空事业的男士为伴。
百灵鸟：寻觅身材伟岸、漂亮、能言善辩的男士为伴，希望能给后代一个能歌善舞的遗传。
大雁：不想笑傲江湖，只想穿越万水千山。冬去春来，居无定所。如果你是喜欢浪迹天涯的那一半，就让我们快把手儿牵>>善良是一种聋子能听见、盲人能看见的语言。
82、>>小时侯，幸福是一件东西，拥有就幸福；长大后，幸福是一个目标，达到
就幸福；成熟后，发现幸福原来是一种心态，领悟就幸福。
83、>>如果你有鸭梨(压力)，把它放冰箱里，它就会变成冻梨(动力)。
84、>>陪伴，就是不管你需不需要，我一直都在。
>>名人与月饼
*徐志摩：悄悄地我收了，正如你悄悄地送，我挥一挥衣袖，来年你还送不送？
*爱迪生：所谓月饼，就是百分之九十九的面粉再加上百分之一的馅。*苏轼：月饼几时有，把酒问青天。不知天上月饼，今夕是何馅？
*孟浩然：秋眠不觉晓，人人放假了。赏月饭桌上，月饼知多少。
*李白：床前明月光，有饼没包装。举头望明月，低头闻饼香。
*顾城：圆月给了我明亮的眼睛，我要用它去寻找月饼。
*罗丹：世界上并不缺乏月饼，缺乏的是买月饼的钱。
*阿基米德：给我一个月饼，我将用它支起整个地球。
*邓丽君：你问我爱你有多深„„月饼代表我的心！
*老子：鸡犬之声相闻，老死不送月饼。
*雪莱：中秋已经来到，月饼还会远吗？
*但丁：吃自己的饼，让别人馋去吧！
*孔子：逝者如斯夫！越吃越少。
*曹操：何以解忧，唯有月饼。
85、>>现在的钱好便宜啊，随便一个东西就可以买到好多钱哦„„
86、>>上课睡觉觉，下课打闹闹，考试死翘翘。
87、>>只是因为在人群中多看了你一眼，到现在眼睛还疼呢。
88、>>没有电脑，也能写作。没有网络，也有知识。没有碟机，也有音乐。没有
出国，也通外语。没有职业，也能工作。没有房子，也有家园。没有爱人，也有爱情。没有名声，也有杰作。--你的内心需要何等强大和自律，才能不假外求。
89、>>爱情，就像三国，合久必分，分久必合；爱情，也像西游，九九八十一难，方才取得真爱；爱情，更像红楼，总有一群人把它奉为圭臬，耗费毕生研究它；爱情，最像的还是水浒，管你有多轰轰烈烈，最终都得被生活招安。
90、>>人的全部本领无非是耐心和时间的混合物。
91、>>最体贴你的是你的鞋子，不要嫌它脏，因为是你走的路不干净。
92、>>看电视时，最可恶的不是突然出现广告，而是漫长的广告过后，等来的却是片尾曲„„
93、>>志同道合使我们心安理得，意见相左让我们更富创造性。
94、>>学会坚强，其实一个人也可以活得漂亮，自己笑给自己看，自己哭给自己
听。
95、>>热闹不过人看人，着急不过人等人，难受不过人想人，残酷不过人害人。
96、>>把不明白解释到明白，那是行家；怎样解释都不明白，那是老人家。20岁以意志力著称，30岁凭智慧取胜，40岁靠的是理智的判断。
97、>>弱者等待机会毙，强者创造机会赢。都说女人是衣服，姐是你们穿不起的牌子。
98、>>我的意中人是个绝色美女，终有一天她会骑着喷火的恐龙来嫁给我。可是，许多年过去了，我却只等到了她的坐骑„„
99、>>人生没有如果，只有后果和结果，过去的不再回来，回来的不再完美。当你持续说这件事明天再做时，你的明天就永远不会到来。有些女生总把自己演绎成天使、女王或公主，但男人其实只需要一个女伴。
100、>>加班并不可怕，可怕的是不知道要加班到什么时候。不要说机会从来没
有出现，它曾经出现过，只是你舍不得放下自己拥有的东西。人生有三样东西是无法挽留的：生命、时间和爱，你想挽留却渐行渐远。
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