营业利润分析及增长可能性分析 - 副本

第一篇：营业利润分析及增长可能性分析 - 副本

一、研究目的

营业利润是企业最基本经营活动的成果。它是指企业在销售商品、提供劳务等日常活动中所产生的利润。其内容为主营业务利润和其他业务利润扣除期间费用之后的余额。

综合运用统计学的相关知识，统计分析五个公司营业收入、营业成本及期间费用对营业利润的影响，进而预测五个公司营业利润的增长可能性。

二、研究方法

1.描述统计量和绘制统计图

为了研究营业收入、营业成本及期间费用对一个公司的影响程度及其相关性，我们运用统计量和统计图进行了如下研究：

（1）从国泰安数据库中下载相关数据并进行整理统计：

整理并统计得出的各公司的利润表如下： 万科利润表（000002）（PS:通过超链接可进入查询）

中兴通信利润表（000063）

云南白药利润表（000538）

格力电器利润表（000651）

广西柳工机械股份有限公司利润表（000528）

（2）对各公司的近十年来的营业收入、营业成本、期间费用（包括管理费用、销售费用、财务费用）以及营业利润进行统计图分析如下: ① 万科企业

② 中兴通信

③ 云南白药

④ 格力电器

⑤ 广西柳工机械股份有限公司

分析：

从①②③表对万科、中兴通信和云南白药三家企业近十年的营业收入、营业成本、期间费用及营业利润的分析可知，三家企业营业收入逐年增加，营业成本也随之同比增加，万科和云南白药的期间费用控制较低，所以营业利润缓慢增加，而中兴通信期间费用波动较大，以致营业利润时有盈余，时亏损。

但是从④⑤表对格力电器和⑤广西柳工机械股份有限公司近十年的营业收入、营业成本、期间费用及营业利润的分析可知，这两家企业由于企业效益不佳，营业收入下降，虽然营业成本和期间费用也有下降，但他们的下降速度相对于营业收入下降的速度更慢，所以营业利润降低。

（3）对五家企业近十年的营业收入、营业成本、期间费用的平均值进行分析：

通过图表分析可知：

万科的营业收入最高，营业利润也最高。

中兴通信的期间费用控制较弱，导致期间费用偏高，从而利润偏低。云南白药和格力电器平稳发展。

柳工的期间费用虽然控制较好，但营业成本偏高，从而利润最低。

2.相关系数和回归分析

通过相关系数和回归分析对营业成本、营业收入和期间费用（管理费用、财务费用、销售费用之和）对公司营业利润有什么影响进行说明。以下是我们小组调查时使用的源数据及分析结果。（1）云南白药

a.营业成本

由分析后的相关系数可知：营业成本和营业利润的相关系数为0.986，营业成本与营业利润存在高度显著性线性正相关。

从输出的“回归系数估计”部分的“Coefficients”可以得到：估计的截距项Intercept为-428,037,439.15，估计的斜率系数X Variable 1 为0.25。这说明云南白药的营业成本每增加1元，营业利润平均增加0.25元。通过此分析，我们得出了线性拟合图如下：

b.营业收入

由分析后的相关系数可知：营业收入和营业利润的相关系数为0.985，营业收入与营业利润存在高度显著性线性正相关。

从输出的“回归系数估计”部分的“Coefficients”可以得到：估计的截距项Intercept为-426823525.5，估计的斜率系数X Variable 1 为0.17237938。这说明云南白药的营业收入每增加1元，营业利润平均增加0.17237938元。通过此分析，我们得出了线性拟合图如下：

c.期间费用

由分析后的相关系数可知：期间费用和营业利润的相关系数为0.960，期间费用与营业利润存在高度显著性线性正相关。

从输出的“回归系数估计”部分的“Coefficients”可以得到：估计的截距项Intercept为-691,299,097.17，估计的斜率系数X Variable 1 为1.16。这说明云南白药的期间费用每增加1元，营业利润平均增加1.16元。通过此分析，我们得出了线性拟合图如下：

（2）万科

a.营业成本

由分析后的相关系数可知：营业成本和营业利润的相关系数为0.976，营业成本与营业利润存在高度显著性线性正相关。

从输出的“回归系数估计”部分的“Coefficients”可以得到：估计的截距项Intercept为2923890676，估计的斜率系数X Variable 1 为0.226931186。这说明万科的营业成本每增加1元，其营业利润平均增加0.226931186元。通过此分析，我们得出了线性拟合图如下：

b.营业收入

由分析后的相关系数可知：营业收入和营业利润的相关系数为0.987，营业收入与营业利润存在高度显著性线性正相关。

从输出的“回归系数估计”部分的“Coefficients”可以得到：估计的截距项Intercept为1680410653，估计的斜率系数X Variable 1 为0.165824777。这说明万科的营业收入每增加1元，其营业利润平均增加0.165824777元。通过此分析，我们得出了线性拟合图如下：

c.期间费用

由分析后的相关系数可知：期间费用和营业利润的相关系数为0.972，期间费用与营业利润存在高度显著性线性正相关。

从输出的“回归系数估计”部分的“Coefficients”可以得到：估计的截距项Intercept为-4500477152，估计的斜率系数X Variable 1 为3.650233198。这说明万科的期间费用每增加1元，其营业利润平均增加3.650233198元。通过此分析，我们得出了线性拟合图如下：

（3）中兴通信

a.营业成本

由分析后的相关系数可知：营业成本与营业利润的相关系数为-0.164，营业成本与营业利润存在低度线性负相关。

从输出的“回归系数估计”部分的“Coefficients”可以得到：估计的截距项Intercept为2980797197，估计的斜率系数X Variable 1 为-0.03401407。这说明中兴通信的营业成本每增加1元，其营业利润平均减少0.03401407元。通过此分析，我们得出了线性拟合图如下：

b.营业收入

由分析后的相关系数可知：营业收入与营业利润的相关系数为-0.103，营业收入与营业利润存在低度线性负相关。

从输出的“回归系数估计”部分的“Coefficients”可以得到：估计的截距项Intercept为2450620504，估计的斜率系数X Variable 1 为-0.015563548。这说明中兴通信的营业收入每增加1元，其营业利润平均减少0.015563548元。通过此分析，我们得出了线性拟合图如下：

c.期间费用

由分析后的相关系数可知：期间费用与营业利润的相关系数为-0.467，期间费用与营业利润存在显著性线性负相关。

从输出的“回归系数估计”部分的“Coefficients”可以得到：估计的截距项Intercept为2450620504，估计的斜率系数X Variable 1 为-0.015563548。这说明中兴通信的期间费用每增加1元，其营业利润平均减少0.015563548元。通过此分析，我们得出了线性拟合图如下：

（4）格力电器

a.营业成本

由分析后的相关系数可知：营业成本与营业利润的相关系数为0.892，营业成本与营业利润存在高度显著性线性正相关。

从输出的“回归系数估计”部分的“Coefficients”可以得到：估计的截距项Intercept为-4140510477，估计的斜率系数X Variable 1 为0.184676364。这说明格力电器的营业成本每增加1元，其营业利润平均增加0.184676364元。通过此分析，我们得出了线性拟合图如下：

b.营业收入

由分析后的相关系数可知：营业收入与营业利润的相关系数为0.901，营业收入与营业利润存在高度显著性线性正相关。

从输出的“回归系数估计”部分的“Coefficients”可以得到：估计的截距项Intercept为-3125398855，估计的斜率系数X Variable 1 为0.12689861。这说明格力电器的营业收入每增加1元，其营业利润平均增加0.12689861元。通过此分析，我们得出了线性拟合图如下：

c.期间费用

由分析后的相关系数可知：期间费用与营业利润的相关系数为0.967，期间费用与营业利润存在高度显著性线性正相关。

从输出的“回归系数估计”部分的“Coefficients”可以得到：估计的截距项Intercept为-917723491.9，估计的斜率系数X Variable 1 为0.483141668。这说明格力电器的期间费用每增加1元，其营业利润平均增加0.483141668元。通过此分析，我们得出了线性拟合图如下：

(5)广西柳工机械有限公司 a.营业成本

由分析后的相关系数可知：营业成本与营业利润的相关系数为0.683，营业成本与营业利润存在显著性线性正相关。

从输出的“回归系数估计”部分的“Coefficients”可以得到：估计的截距项Intercept为-485346634.4，估计的斜率系数X Variable 1 为0.131321365。这说明广西柳工机械有限公司的营业成本每增加1元，其营业利润平均增加0.131321365元。

通过此分析，我们得出了线性拟合图如下：

b.营业收入

由分析后的相关系数可知：营业收入与营业利润的相关系数为0.699，营业收入与营业利润存在显著性线性正相关。

从输出的“回归系数估计”部分的“Coefficients”可以得到：估计的截距项Intercept为-522512353.7，估计的斜率系数X Variable 1 为0.108503292。这说明广西柳工机械有限公司的营业收入每增加1元，其营业利润平均增加0.108503292元。

通过此分析，我们得出了线性拟合图如下：

c.期间费用

由分析后的相关系数可知：期间费用与营业利润的相关系数为-0.029，期间费用与营业利润存在低度线性负相关。

从输出的“回归系数估计”部分的“Coefficients”可以得到：估计的截距项Intercept为696416861.1，估计的斜率系数X Variable 1 为-0.03700702。这说明广西柳工机械有限公司的期间费用每增加1元，其营业利润平均减少0.03700702元。

通过此分析，我们得出了线性拟合图如下：

综上分析可得：

营业收入营业利润都呈显著性线性正相关。

营业成本、期间费用与营业利润呈显著性线性负相关。所以要提高营业利润，就要扩大销售规模，提高营业收入。并提高生产效率，减少营业成本和期间费用。

3.时间序列分析（1）万科

2006-2015年每一季度营业收入、营业成本、期间费用、营业利润发生额。

a.移动平均法

采用三项移动平均法，通过移动平均消除时间序列中不规则变动和其他变动，从而揭示出营业利润的实际趋势是向上增长的。

b.指数平滑法

采用指数平滑法，消除不规则变动，从而得出营业利润的实际趋势是向上增长的。

c.趋势预测法

采用趋势预测法，得出万达日后发展趋势依旧是向上的。

（2）中兴通信

2006-2015年每一季度营业收入、营业成本、期间费用、营业利润发生额。

a.移动平均法

采用三项移动平均法，通过移动平均消除时间序列中不规则变动和其他变动，从而揭示出营业利润的实际趋势中期大幅波动，后期有平稳但向下的趋势。

b.指数平滑法

采用指数平滑法，消除不规则变动，从而得出营业利润的实际趋势中期大幅波动，后期有平稳但向下的趋势。

c.趋势预测法

采用趋势预测法，得出中兴通信日后发展趋势依旧是向下的。

（3）云南白药

2006-2015年每一季度营业收入、营业成本、期间费用、营业利润发生额。

a.移动平均法

采用三项移动平均法，通过移动平均消除时间序列中不规则变动和其他变动，从而揭示出营业利润的实际趋势前期上涨迅速，后期有波动，但总体趋势是向上的。

b.指数平滑法

采用指数平滑法，消除不规则变动，从而得出营业利润的实际趋势是向上增长的。

c.趋势预测法

采用趋势预测法，得出云南白药日后发展趋势依旧是向下的。

（4）格力电器 2006-2015年每一季度营业收入、营业成本、期间费用、营业利润发生额。

a.移动平均法

采用三项移动平均法，通过移动平均消除时间序列中不规则变动和其他变动，从而揭示出营业利润的实际趋势前期上升，但后期有下降趋势。

b.指数平滑法

采用指数平滑法，通过移动平均消除时间序列中不规则变动和其他变动，从而揭示出营业利润的实际趋势前期上涨迅速，后期有波动，但总体趋势是向上的。

c.趋势预测法

采用趋势预测法，得出格力电器日后发展趋势依旧是向下的。

（5）广西柳工机械股份有限公司利润表 2006-2015年每一季度营业收入、营业成本、期间费用、营业利润发生额。

a.移动平均法

采用三项移动平均法，通过移动平均消除时间序列中不规则变动和其他变动，从而揭示出营业利润的实际趋势前期上升，但后期下降趋势明显，日后发展仍可能下降。

b.指数平滑法

采用指数平滑法，通过移动平均消除时间序列中不规则变动和其他变动，从而揭示出营业利润的实际趋势前期上涨，后期下降，未来仍会向下发展。

c.趋势预测法

采用趋势预测法，得出柳工日后发展趋势依旧是向下的。

4.指数分析（1）万科

从图中可以看出，万科近十年的营业利润总体上呈现上升态势。这表明2006年-2014年，累计增长量波动上升，2014年以后迅速下降。逐期增长量2006年-2014年波动较小，2014年以后迅速下降，说明2006年-2014年，万科的营业利润下一年较之于上一年度有小幅度的变动，但2014年之后大幅度变动。

万科的定基发展速度与环比发展速度大体上都大于1。定基发展速度总体上是增长的，且增长比较迅速，环比发展速度增长缓慢，甚至有下降趋势，这表明与2006年相比，近十年来万科的营业利润总体上是增长的。

(2)中兴通信

中兴通信2006年-2009年营业利润波动较大，且逐期增长量与累计增长量的变动大体上是一致的。2011年，营业利润、逐期增长量与累计增长量的变动较大，这说明，相比于上一年度，本年度营业利润变化较大。2010年-2014年，营业利润上升与下降的幅度较大，表明，在此期间，中兴通信的经济效益波动大。

中兴通信近十年定基发展速度波动较大，环比发展速度相对于波动较小，这表明与2006年相比，2007年-2015年中兴通信的营业利润波动较大，在2010年-2011年，增长较大；2012年-2013年下降较快，2013年以后回升。2012年，环比发展速度为-12.81，说明与2006年相比，营业利润急剧下降。

（3）云南白药

从表中可以直观看出，云南白药营业利润呈现递增趋势，2009年-2013年，增长迅速，2013年以后，虽然增长放缓，但还是呈现上升趋势。

第二篇：各方面因素对航空公司营业利润影响分析

各方面因素对航空公司营业利润影响分析

姓名：王子铭 班级：管实1801班 院系：管理学院

摘要：航空公司营业利润受多种因素影响，其中运营成本因素主要包括航运油价格、汇率；需求端主要受乘坐人数影响；运营业务方面还包括新增的货运业务收入。

引言

疫情冲击下，全世界航空业正在经历着近几十年来最为漫长的寒冬。国内三大航空公司一季度均处于巨额亏损状态，众多中小型航空公司面临倒闭。在全球疫情没有得到有效控制之前，航空业可能会长期处于此种状态。面临困境，各地航空公司也采取了多种自救措施，但效果仍旧不理想。

本文通过建立建立多元回归模型研究航空公司营业利润的影响因素，或许可以为目前航空业所面临的问题找到有效的解决方法。模型设定

航空公司营业利润受多种因素影响，其中运营成本因素主要包括航运油价格、汇率；需求端主要受乘坐人数影响；运营业务方面还包括新增的货运业务收入。考虑到数据的获取难易程度，本文将会对上述研究对象进行一定程度的改变。

1.1被解释变量

航空公司总营业收入是衡量航空公司在单位时间内业绩的最佳指标，能够直观的反映该航空公司的盈利能力及发展规模。为了能够更好的反应整个中国航空业的收入情况，我们对南方航空、东方航空、中国国航三大航空公司的营业收入进行加权平均作为被解释变量，用Y表示。

1.2解释变量

1.航运油成本。航运油的成本是航空公司运营过程中最重要的边际成本，其价格的高低直接影响总运营成本，从而间接影响航空公司的利润。故选择航运油成本作为解释变量，用$x_1$表示。

2.汇率。国内航空公司的主要成本都是通过美元结算，而收入都是通过人民币来结算，因此汇率对航空公司利润应当具有较为深远的影响，用$x_2$表示。

3.RPK（收费客公里）航空业的重要运营指标之一，能够反映乘客数量，用$x_3$表示。

4.ASK（可利用客公里）航空业的重要运营指标之一，能够反映航司可提供的客运数量，用$x_4$表示。

5.货运业务营收。目前航空公司的主要业务范围包括客运业务和货运业务，在疫情冲击下客运业务损失惨重，但货运业务依旧保持高速增长态势，因此对货运业务的研究可能是本文研究关键方向，用$x_5$表示。

1.3其他因素

除上述影响因素外，航空公司营业利润还受到其它不可观测或量化的因素，将其纳入随即干扰项，我们用$u$来表示。研究方法

2.1模型设立

基于以上信息，本文使用多元回归模型进行分析，初步将模型定为：$$y=beta_0+beta_1x_1+beta_2x_2+beta_3x_3+beta_4x_4+beta_5x_5+u$$.2.2数据收集与整理

2.3实证分析与相关检验

1.模型确立

利用python,使用statsmodels包进行多元线性回归模拟，最终得到下面结果：$$y=-899.06+0.1387x_1+72.26x_2+0.5102x_3+0.0432x_4-0.0011x_5$$

$$(-0.717)（2.669）（0.667）（1.285）（0.128）（-0.015）$$

$$R^2=0.953 Adj.R^2=0.920 F=28.62 $$

2.检验与调整

（1）经济意义检验

上述回归结果显示，货运业务营收的回归系数为负，不符合经济理论，其余变量都符合经济理论，初步未通过经济意义检验，可能存在多重共线性。

（2）统计检验

上述回归分析得到$R^2=0.953$，拟合效果并不好，因此可能存在非线性回归，我们不妨将$x_5$对数处理，在进行线性回归模拟，得到下面结果： $$y=-40134.55+0.0806x_1+137.13x_2-0.3454x_3-0.0233x_4+5112.91linx_5$$

$$(-2.38)（1.708）（1.691）（-0.730）（-0.149）（2.023）$$

$$R^2=0.971 Adj.R^2=0.950 F=46.18 $$

上述回归得到的调整可决系数显著更优相比未对$x_5$进行对数化的模型，并且F统计量等于46.18，P值远小于0.05，故认为航空公司利润与上述解释变量总体线性关系显著，但其中$x_2,x_3,x_4,x_5$前参数估计值均未能通过t检验，故依旧认为变量之间存在多重共线性。

（3）多重共线性检验及修正

我们使用逐步回归的方法，首先找出最简单的回归形式，分别作$y$关于$x_1,x_2,x_3,x_4,linx_5$的简单线性回归，发现y 与$linx_5$回归具有最大可决系数:$$y=-1640.2165+292.7097linx_5$$

$$(-8.254)(12.167)$$

$$R^2=0.931 Adj.R^2=0.925$$

可见航空公司利润受货运业务拓展情况的影响最大，此结果可能有些出乎意料，但这个结果显然更有利于航空公司进行决策分析，同时也成为本文结论的重要证据，这一点将会在结果分析中具体探讨。在这里选择该一元线性回归模型为初始回归模型，并将其他解释变量代入上式寻找最佳回归模型：

通过上述检验，我们摒弃掉$x_2,x_3$，解决了多重共线性问题，修正后的回归模型为：

$$y=-1186.18+0.09x_1+0.13x_4+187.061linx_5$$

$$(-3.26)(2.30)(2.98)(2.61)$$

（4）异方差检验：

使用B-P检验，首先得到上述回归模型的残差项平方$hat e$————作如下辅助回归：$$hat e^2=alpha_0+alpha_1x_1+alpha_4x_4+alpha_5+linx_5$$

对上述辅助回归模型结果计算出LM统计量：LM=0.013，根据LM统计量服从卡方分布，比较得到该模型不存在异方差。

（5）序列相关性检验

由于样本容量n=13,无法进行DW检验，故用图示法进行检验：

从上图可知可能存在负的序列相关，故用迭代法，假设具有一阶相关，输出结果知t=-0.23,故不存在序列相关。

通过上述修正，我们最终得到的模型为：

$$y=-1186.18+0.09x_1+0.13x_4+187.061linx_5$$

$$(-3.26)(2.30)(2.98)(2.61)$$结果及分析

通过上述得到的模型，可以看出航空公司的盈利状态受到油价、乘客数量、货运业务营收的显著影响。航空用油由于受到疫情及其沙特等石油产出国的价格战双重影响，价格显著下跌，原油期货甚至由于储存问题出现负油价。这在一定程度上降低了航空公司的用油成本。但疫情期间的居家隔离措施，导致的需求不足对航空业的影响远远超过了油价下跌所带来的成本优势。以东方航空为例，疫情最严重时期，东航每日航班量从3200班降到每天仅有200多班，该航司一季度财报显示亏损39.33亿，比去年全年净利润还多8亿元。在此背景下，东航等航空公司相继推出“周末随心飞”等特惠产品，希望通过打包低价出售的方式以解当前严峻的现金流压力，并有效对冲下半年可能因为疫情无法得到有效控制而面临的长期风险。虽然该产品一经发行便受到大量关注，销售量也较为可观。但经过估算，该产品使得平均每次飞行的价格最低达到66元，解燃眉之急的代价是使得各大航空公司可能在未来很长一段时间内都处于低收入状态，即使疫情得到有效控制。在无法拉动需求端增长的背景下，我们不妨从货运业务方面来解决目前航空业的困境。疫情期间，线上零售业的繁荣直接带动了快递物流业的高速发展，而航空物流作为目前最为快捷有效的物流运输方式，具有极为广阔的发展前景。上述模型也直观的告诉我们货运业务增长能够显著增加航空公司的营业收入，并且具有长期有效性。恰逢此时东方航空子公司东航物流在经过混改后递交了招股书，即将在上交所上市，其更新的招股书显示2020年一季度业绩大幅增长，一改之前业绩有所缓慢下滑的态势。大力发展货运业务，“客改货”或许是现在各大航空公司最为有效合理的“自救”措施。结论

综上所述，本文以国内三大航空公司数据为例，通过建立多元回归模型，得到民航业利润受到油价成本、乘客人数、货运业务拓展情况等因素影响的结论。并结合微观经济学理论，给出如下建议与对策：疫情防控进入常态化的背景下，全球民航业可能将长期处于巨额亏损状态，需求端无法有效解决航空业面临的困境情况，因此建议各大航空公司可以尝试继续拓展货运业务，推进“客改货”。此举不仅在短期内能够帮助航空业走出困境，长期来看面对高铁的冲击也具有极强的战略意义。

第三篇：养猪利润分析

临近中秋，国内各地的毛猪出栏数量略有增加，但市场消费总体保持平稳，因此毛猪价格仍然维持相对稳定的运行趋势。目前，生猪养殖效益依旧较为可观，规模化养殖场的盈利在100元/头左右，目前全国自繁自养盈利水平在91元/头。

进入9月份后，国内生猪出栏数量略有增加，部分地区反映待出来的猪只数量占到存栏总量的1-2成。同时，随着毛猪价格持续徘徊在8元/斤上下，以及养殖效益较为可观等因素，目前养殖户的出栏心态趋于理性。此外，进入9月下半月，市场备货的高峰也将进入尾声阶段，市场交投状况较之前会有所放缓，毛猪市场行情会随着供求关系的变化而展开窄幅调整行情。

按照目前猪价15.9元/公斤，玉米均价2400元/吨折算，猪粮比为6.51:1，依旧处于中等盈利区间内。同时，据养殖户反映，尽管豆粕价格相对偏高，但由于豆粕在自配料中的添加比例不高，因此对于自配料成本的影响不及玉米。

随着双节的临近，目前国内猪只出栏数量均有所增加，但在供求相对平衡的状态下，猪价仍然维持区间内平稳运行。

大妈们抱怨猪价上涨，而养殖户也抱怨猪价还不够高，目前的猪价并未达到理想价位，要知道上半年养猪人可是连续亏损好几个月，差点没赔死，现货猪价上涨也算是补偿了部分损失。目前养殖户反映养猪每头能挣100多元，但这都是血汗钱，消费者们还是安然接受这个猪价吧。

进入本周以来，由于临近美国农业部报告的出台，市场各方观望心态较重，国内豆粕现货市场也呈现窄幅波动行情。美豆收割在即，在可以借力的早霜题材还未到来之前，市场至少仍然缺乏明显方向，而国内豆粕市场仍然受到豆粕供应偏紧的影响，加上未来数月进口大豆到港量偏低，油厂未执行合同量较大，因而工厂仍然维持挺价策略，预计报告前盘面依然偏于振荡，而国内豆粕现货跌幅也不会太大，外弱内强格局仍在演绎

截止本周三(9月11日)，国内沿海大型油厂43%蛋白的豆粕主流报价集中在4300元/吨-4400元/吨之间，本周初多数饲料厂商已有所备货，因而在行情持续波动的背景下，基本退市观望、各地成交持续转淡。

第四篇：麻辣烫利润分析

麻辣烫的利润分析

市场前景

如今火爆祖国大江南北，大街小巷的火锅、麻辣烫、串串香、涮羊肉等可谓各地城市的一道亮丽风景。特别是夜幕降临，那一家家火锅店、夜市摊点等人头攒动，热闹非凡。凡是天上飞的、地下跑的、水里游的、树上结的等无不可烫，无不能涮。涮烫食品吃起来的确爽口，受人欢迎。但是能赚钱且生意红火的项目在一个地方很快被人效仿，即刻雨后春笋般地冒了出来，竞争大，生意难做。最后就看谁的产品、技术过硬，谁就能立足市场。

“麻辣烫”正是把握了这一脉博，大胆探索，实践，综合了麻辣烫、串串香、涮羊肉等名吃技术精华，采用中香料药材和天然植物等配方，把熬制的“香料”放入“鲜香汤”中，再直接放入各种食品，短短几秒至几分钟后就能食用，既能像烧烤那样穿成串烫熟让人一把把地拿着吃，又能装成碗，可谓奇香四溢，越吃越想吃，久吃不厌。去掉了火锅、麻辣烫、涮羊肉等食品中的口味单

一、噪辣、油腻、上火等缺点，可以和本部的脆香烧烤同时经营，既烤又烫，尽享人间美味，大赚众人之财。

主要特点

1．香味浓郁：可调麻辣、鸡味、香辣、葱油、蒜香、酱香、酒香、怪味等多种味道，适合各地不同口味，不同年龄的人食用，香气扑鼻，回味悠长。涮出的羊肉滑嫩无比；烫出的粉丝柔软鲜香，烫出的菌菇细嫩甘甜；涮出的海鲜清爽适口，久吃不厌；烫出的鱼肉，鱼头更是白嫩无渣，美不可言。烫料色泽桔红，麻辣适中，吃后口鼻生香，嘴、喉、胃清新舒畅，排便容易，故而不上火，不长痘，称之一绝。

2．食欲倍增：凡吃过“麻辣烫”的人都说肚子撑破了，嘴里还想吃。

3．能吃则烫：无论是猪、牛、羊、鸡、鸭、鱼、蔬菜、水果等各种食品都能用此料涮烫。

麻辣烫店投资预算

如摆一个小摊，只需2-4平方即可，投资300-500元，2人就能开业若摆一个夜市，根据规模大小，投资800-2000元，要是开一间50平方左右的店，投资8000元左右。

麻辣烫店效益分析

“麻辣烫”由于味道奇特，自然会招来好生意，而且利润是成本的3-6倍，如6元钱的猪肉用此法涮烫可卖到8-21元。一个小摊每晚至少可涮烫 1000-1500串（相当于200-300碗），平均每串售价0.40元，收入400-600元，除去成本130-200元，日利270-400元，月利8100-12000元。假如开一个50m2左右的店，如经营得法，每天至少营业额1500元，利润1000元以上，用利30000元，纯利36万元左右。

出市参考

1．在闹市或夜市的集中地段、车站、码头、公园、学校、场镇等繁华地点定点经营。

2．小型以休闲为主，开店以坐客为主，休闲主食两兼顾。

3．熬制好“奇味香料”，以奇香诱人、招客，让休闲食用的人一把把地拿着吃，作免费广告。

4．可适当卖一些“奇味香料”扩大知名度。利润分析：

1利润分析是最后的，你不知道成本就先问利润，这可以分析你的眼前目标短，求利心切。2.人员需求一般一个管账，三个员工（包括采购，清洗，店面工作）

3.成本需要你的定位，你可以定位高档路线，你可以定位路边摊路线，但路边摊路线你根本不用去租店啊。

设备需要2个立式冷柜（1000*2二手9成新），1个卧式冰柜（800二手9成新），三个员工的薪酬（800*3工资+吃住200*3），流动物资活存（400元），流动资金（2000元），应急性非流动资金（5000元），水电每月（约350元），不锈钢炉具（看你要求1000-5000都有，但很多是订做的）。一次性碗筷竹签（一箱套最高级可微波炉的800ML装碗筷520元。一箱600个套）

然后你麻辣烫的配方需要2000-3000去买，另外我建议你不要使用低档食具。把自己店铺身价降低。

最后告诉你盈利的问题，利润比大约是300%，也就是一斤菜你卖回来是2元，那么你要卖6元/斤。有固定开支和流动开支。

预你两个柜箱一个卧箱预算你一天最大销售量的货存量。

下面是有店面的情况下的利润分析：

关于菜品的利润分析：

根据销售的菜品不同，麻辣烫的利润也不同：

1.武汉米线（白粉丝），11元/件，每件72个左右，每个进价就是1毛5分钱，麻辣烫基本上都是卖1块钱一个，毛利500%以上。

2.安微方便面，19元/箱，每箱100个，每个进价就是1毛9分钱，麻辣烫基本上都是卖1块钱一块，毛利400%以上。

3.安微鸡蛋面，19元/箱，每箱100个，每块进价就是1毛9分钱，麻辣烫基本上都是卖1块钱一块，毛利400%以上。4.老油条，（找一早晨炸油条的进）1元3根，每根3毛3分钱，麻辣烫卖1块1根，毛利200%以上。

5.新鲜蔬菜的毛利平均大约在300%以上甚至更高。大叶蔬菜一斤可以扎8捆，一捆售价0.5元，卖4元，成本一般在1元左右；小叶蔬菜一斤扎6~7捆，一捆售价0.5元，卖3元，成本一般也在1元左右。像夏天、秋季蔬菜几毛钱一斤时，毛利可在500%以上。6.金针菇 蘑菇等菌类毛利大约在200%——250%以上。

7.丸子类等冷冻食品，像蟹柳42元/箱，每箱20袋，每袋2块1毛钱，每袋30个左右，麻辣烫卖1元3个，毛利400%以上；烤肠6毛一根进，卖1元5毛一根，毛利在200%以上；骨肉相连6毛一串进，卖1元5毛一串，毛利在200%以上；里脊肉6毛一串进，卖1元5毛一串，毛利在200%以上；甜不辣毛利在300%以上，撒尿牛丸毛利在200%以上。

8.鸭血1.1元一斤，可卖4元钱；鸭血、鸭肠、鸭肝、鸭心、鸡翅尖等买的都很便宜，但麻辣烫卖的毛利都在300%以上。

麻辣烫毛利润根据各个地方的售价和进货价格有一定差异。如果你有自营店面或者说你的装修很省钱的话，综合来计算，麻辣烫的这个利润率在餐饮业来说已经是很高的了。

第五篇：学校食堂利润分析

山东大学威海分校食堂调查报告〓】

山东大学威海分校食堂调查报告

前记：

鉴于近一段时间，同学们对食堂意见颇大的情况，加之3月15日我校和哈工大均出现学生联合抵制食堂现象的发生，让我们下定决心调查一下这背后的原因。

学生意见主要集中在：菜价高，质量差（少油无肉的素食化倾向），馒头贵（且难吃），米饭贵

（且不香）

食堂反驳：农产品物价上涨幅度太大，食堂不堪忍受，面粉有35元涨至57元，大米由39元

涨至 62元,食堂不争钱反而赔钱！

通过我们近一个星期走访食堂，膳食科，校外小饭店，馒头房等场所和大量调查取证，通过科学计算并与校外小饭店，馒头房的经营业主的交流，我们发现膳食科，食堂的种种不真实，现举例如下：

校外小饭店、馒头房 膳食科、食堂

馒头 业界不争的事实 1斤面粉可蒸1.5斤馒头，一袋面粉50斤可蒸75斤馒头；毛利率25％；馒头虽较菜利润率底，但做馒头不赔钱。50斤面粉可做70斤馒头（比外界少5斤）；声称每卖出1个馒头赔钱3分

米饭 1斤新大米可做2斤米饭；若用陈米1斤可做2－2.5斤 食堂不予回答；（质疑：食堂用的是否新米？还是陈米？我们调查不到，但我们知道米饭一点吃不出香）

土豆

（1元菜的代表）外界普遍用0.55元/斤的土豆，刮皮几乎减不下多少重量，且土豆丝经水泡后，1斤可炒出1斤多；且土豆几乎没有烂的或发芽的 食堂用0.45元/斤的土豆,膳食科称有1/3 的土豆因腐烂、发芽要扔掉。（质疑：经计算食堂用的土豆不是0.45元，实际价格而是0.675元。食堂有这么傻吗？）

花菜

（1.5元菜的代表）外界据经验称：50斤花菜，去掉叶和菜身上的黑点，剩下的均可食用，且最多去掉5斤，有效食用部分为45斤 校内称50斤花菜去叶、去根最后只剩下28斤花菜（质疑：外界剩下45斤，而校内就只剩下28斤，相差也太大了）

** 据外界称现在蔬菜价格开始走底，前几天白菜0.25元一斤，现在0.23元一斤

食堂营业额

计算方法一:据膳食科提供数据全年有9个月平均每天营业额（一、二、四食堂)在2.4万元，剩下1个月每天在1.8万。这样一年的营业额为：2.4万×30天×9个月 ＋ 1.8万×30天×1个月 ＝702 万

五食堂以事业秘密为由不予告知，但根据其每月煤气用量1.7万，一二四食堂每月2.4万估算，五食全年营业额为 500 万，那么全校全年食堂营业额为：

702 万＋500 万＝1202 万

计算方法二：女生只要在食堂吃饭每天最低消费为0.5＋1.3＋1.3＝3.1元，女生每月吃饭多在100－150元之间，男生为150－200元之间。学校男女比例在6：4，按60％女生消费100元，40％女生150元，60％男生150元，40％男生200元，那么，人均每月消费＝100×0.4×0.6＋150×0.4×0.4＋150×0.6×0.6＋200×0.6×0.4＝150 元

全校学生11000多人，有效食堂就餐人数8000多人，按8000计算，一年10个月在校，营业额为：

150元×10个月×8000人＝1200 万

综上，通过两种不同方法计算所得结果基本一致，可以断定一年学校食堂营业额大致为

1200 万

盈利率计算

因为食堂菜目众多，一一列举显不现实，我们将其抽象概括为馒头、米饭、土豆（代表1元菜）、花菜（代表1.5元菜）四大类主流消费，这并不影响说明问题。

1.馒头：

50斤面粉可做75斤馒头，膳食科给出数据1个馒头重量2.8两，而实际未有，经我们多次测量3个馒头为8两。我们就算根据2.8两计算，一袋面粉50斤可作70斤馒头折合260 个馒头，可卖到78元，而一袋面粉57元，盈利率 27％

2.米饭;

食堂不予告知，我们从外面获得数据1斤新大米可做2斤米饭，食堂米饭2元一斤。一袋大米50斤可做100斤米饭，陈米做得还要多。不知食堂用的是新米还是陈米？我们就按新米算，一袋米62元，而做出米饭后可卖到200 元，盈利率 69％

3.土豆（代表1元菜）

膳食科称，0.45元一斤的土豆1/3因腐烂发芽要扔掉,为什么食堂乐于采购0.45元扔掉1/3的而不是0.55元的几乎没有烂的发芽的土豆呢?基于食堂提供数据的不真实性,我们按外界0.55元的土豆计算.土豆刮皮后重量稍有损失,但土豆丝在水里浸泡后,由于淀粉吸水,最后1斤土豆会增到1斤多。一盘土豆在6－7两之间，其所有土豆原料5.8两折合0.32元。盈利率68％

4.菜花（代表1.5元菜）

现在花菜价格0.8元一斤，50斤花菜原料可做出至少40斤花菜，每盘6.5两，40斤花菜可盛60盘，而60盘食堂可卖到90 元。盈利率56％

毛利润计算

综上，菜的盈利率超过主食，据膳食科提供数据分析，主食与菜的消费结构大致为3：5 ；主食中

馒头比米饭为3：2 ；1元菜比1.5元菜为 3：

2那么，毛利润＝1200万×0.375×0.6×27％＋1200万×0.675×0.6×69％

＋1200万×0.675×0.6×68％＋1200万×0.675×0.4×56％＝709万

成本费用计算

租金：零。五食为自己投资，一二四食作为后勤集团的一部分区别于学校，也不要向学校交纳房租。

四食堂每年向膳食科交纳10.8万承包费，但它育膳食科是一个利益整体，资金在利益整体内

流动，所有实际上这样看是没有房租的；一二食归膳食科管

税收：零。对内经营不上税。

工人工资：工人工资平均500元，包吃包住，按其成本价吃饭，一个工人平均600元，工人共有

（29＋29＋17）＋68＝143人，全年工资总额 86 万

煤气：全年费用为（1.7万＋2.4万）×10个月＝41万

水电：全年费用为（0.8万＋2.4万）×10个月＝32万

暖气：2000平方米×7元每平米×3个月＝4.2万（五食不供）

设备更新：做饭设备、碗、筷等平均一年6万＋6万＝12万

方便筷、方便袋：（0.2万＋0.3万）×10个月＝3万

油、调料等：2.5万×4个食堂×10个月＝100 万

管理层工资：20 万（9个人）

公益事业：2 万（食堂勤工俭学的学生共13人）

合计：300万

其他收入

比如，一年食堂可卖多少钱的泔水，我们不得而知，没有证据可言

纯利润

纯利润＝毛利润―成本费用＋其它收入（无数据，忽略）

＝709万－300 万

＝409万

平均每个食堂 102 万的纯利润！

后记

这一切听起来似乎有些不可思议，但是每年 1200 万的营业额是怎么也不能够忽视的。不用计算

我们也可以隐隐约约感觉到这背后的利润。餐饮业一个公开的行业秘密是税前毛利润率要在50％——70％之间。就算是把现在的价格砍去一半，食堂的纯利润合计可达140 万，只有学校进行

宏观控制才能保障学生的利益。这个问题的更深一步更精确的计算，可有经济系甚至邀请

金海湾或净雅的成本核算经理来计算一下，甚至这些都不用，就到校东门小饭店多问几家，一年

1200 万营业额的背后隐藏了多少利润？

“权为民所用，情为民所系，利为民所谋”

“立党为公，执政为民”，这就是我们向校领导和全校同学呈上的一份理性的负责任的食堂调查报告。

山东大学威海分校

代表广大同学根本利益的食堂调查小组