科技检索作业要求

第一篇：科技检索作业要求

（1）平时作业：共两次，由组长收齐后打包发至35061435@qq.com，打包文件名为“上课时间+组别”，截止日期为11月9日。

（2）期末综合报告：11月9日交打印稿于新区图书馆技术部3-12（6089229）。报告中需写明上课时间、组别、组员姓名、学号及其分工。

参考 选题

城市下岗工作生活状况

促进城乡义务教育均衡发展问题

大型赛事对城市发展的影响

大学毕业生当村官

大学生创业现状、问题与对策

大学生就业问题研究综述

“80后”与“90后”大学生比较研究

低碳经济研究综述

电子商务发展研究综述

发展低碳经济的现状与对策

发展旅游业对当地生态环境的影响

房地产市场研究综述

在校大学生创业问题

网络对大学生的影响问题

教育应注重人格培训还是技能培训

大学生谈恋爱问题

构建和谐社会背景下的医疗卫生问题

关于城市化研究综述

关注弱势群体生活保障问题

经济国际金融危机后民营企业经营状况

经济与环境协调研究综述

科学发展观与大学生活规划

老年人家庭赡养问题及对策

旅游文化开发基础研究

农村劳动力转型问题

农村留守儿童生活状况研究

农村人口的就业方式、就业观念变化调查调研

农村社会保障制度建设研究

农村社会弱势群体的权利保护问题

农村社会养老保险研究综述

农村义务教育实施情况研究

农民工返乡创业问题

全球变暖问题

社会保障问题

四川旅游环境研究综述

特色农业现代化道路调研

图书馆建筑研究进展综述

我国信息生态问题研究综述

我国远程教育在农村中的发展问题

新农村建设背景下的农村乡风文明建设

新形势下粮食安全问题

医疗制度改革问题

我国绿色建材发展现状综述

图书馆建筑研究进展综述

关于中国能源与环境的问题与对策

汽车导航系统的研究

地理信息系统在城市规划方面的应用

生态农业中废弃物的处理与再生利用

新型可再生清洁能源的发展前景

环境法学体系的重构

飞行器气动特性研究

虚拟传感器功能与结构的研究

缩微复制技术最近进展

地籍管理信息化建设历程与探索

流媒体技术研究综述

三维可视化系统研究综述

信息技术接受模型研究综述

数字水印研究综述

智能代理技术研究综述

网上信息资源智能导航系统研究综述

废家电的主要污染物及防治研究综述

福州“水环境”研究综述

机动车污染防治政策研究综述

建筑节能减排绿色建筑研究综述

中小型垃圾焚烧炉研究综述

森林城镇建设问题研究综述

福州城市环境水利问题研究综述

催化还原(SCR)脱硝技术研究综述

室内空气中微量NO_2的净化研究综述

闽江流域水环境综合整治研究综述

天然甲醛消除剂研究综述

活性炭吸附VOC苯系物研究综述

室内空气污染及防治研究综述

大气气溶胶研究综述

居室装修甲醛污染研究综述

光触媒室内净化效果研究综述

生态街道研究综述

我国城市污水处理的现状研究综述

二氧化碳捕集纯化装置研究综述

排污权研究综述

景观生态优化调控研究综述

绿色建筑评价研究综述

环境应急体系研究综述

节能建筑研究综述

循环经济研究综述

稻壳变建材研究综述

建筑工程施工绿色化研究综述

电力工业低碳发展研究综述

水环境的保护与管理研究综述

第二篇：检索报告格式和要求

检索报告格式：

一、课题分析

1、文献类型：***、***

2、文献语种：***、***

3、文献范围：主要指文献出版或发表的时间范围，如无特别可不限制

4、检索词：***、***

5、预期的文献数量：*篇，6、预期的文献内容：包括哪几方面。

文献类型有哪些，不清楚的请查课件。第5、6点要说明预期的根据，不能凭空想象。应该是先通过网络或其它快捷途径查阅资料，对课题有比较全面的认识，然后再有根据地提出你的预期。

二、选择数据库

简要列出你选用的数据库（子库），或者是网络资源（列出站点）

三、确定检索策略

1、检索字段及关键词：例如：主题：***

2、关键词组配策略：例如：*** and ***，*** or ***

3、数据库的其他选项说明：如精确检索还是模糊检索，选择全部期刊还是核心期刊等等，有做选择则说明，没有则不用说明。

四、初次检索

1、命中的文献数量

2、检索结果分析（重点内容）

（1）结果概述：命中文献数量，比预期多了还是少了。文献内容包括哪几方面的内容，比预期内容多了哪些，又有哪些预期的内容没有出现。

（2）偏差分析：从以下两方面分析预期与结果是否有偏差，有请找出偏差原因：

1）检索词或检索策略是否合理。如果找不到预期的文献，通常表现为找到的文献内容跟课题内容相差甚远，就要注意这点。

2）您的预期是否全面和准确。如果找到的相关文献比你预期的内容多，那就注意这点

#第一种偏差是不可接受的，必须根据反馈结果调整检索策略，重新检索。

#第二种偏差是正常的，通过反复检索，获取更多相关的文献，能够加深对课题的认识，消除偏差。

3、调整检索策略（重点内容）

（1）根据第2步分析结果，判断你的检索策略是否合理。不合理，请返回第三步，重做。

（2）根据第2步分析结果，判断你的预期是否全面。如有预期不周的方面，说明你对课题认识存在薄弱的地方，有必要针对未预期到的方面进行检索，以防漏检文献。

五、多次检索

由于检索是一个反复的过程，因此，在实施检索中，出现偏差，需要调整检索策略重新检索，是十分正常的，请你如实地将整个过程记录下来。

需要进行第二次或更多次的检索，请回到第三步，按照流程再记录下检索过程以及分析过程。为便于区分，在记录第二次后的检索过程时，请使用第几次检索策略、第几次检索命中文献、第几次检索结果分析等字眼。

六、获取文献

列出你选择下载的文献，列出文献标题。可以截图 无须把检索得到的所有文献都选择下载，请选择高质量的，有代表性的文献，内容重复、劣质的文献剔除。获取的文献中，你认为有哪些是比较好的，对后续综述有参考价值的，也在此说明一下。

七、撰写综述

如果前面的步骤都是认认真真完成的，那么你对课题应该有比较深入的认识，对所得文献也有具体的了解了，接下来写综述就比较容易。按照ppt的要求写综述，不用太长，也不用完全按照完整综述的格式写，只需包括分析部分和结论部分。

1、文献分析，按照不同的方面、观点把文献归类概述

2、结论，如果选3d打印课题的，在这里重点阐述现有的3d打印技术将向哪发展，如果选英语等级考试课题的，在这里重点阐述你对该问题的看法。当然，结论不是空口说白话，而是根据之前的文献内容，也就是已有的研究成果或者前人的观点做出你的分析判断。

应同学们的要求，给出检索报告的详细书写格式和要求，请参考！步骤虽多，但是，如果能够认真完成，必定有所收获，信息检索本身就是一个学习、锻炼的过程，它能提高你的组织分析和综合判断能力！

结果不重要，过程最重要！是否用心做，能看出来的！再次强调，不用抄袭，凡发现内容雷同的报告，一律不合格！

第三篇：科技信息检索作业

《科技信息检索》课程考核大作业

一、拟定检索课题：《论沈从文小说中的女性形象》

二、分析课题：首先我在“万方学术期刊全文数据库”中进行检索，检索出30篇相关论文；又在“中国期刊网全文数据库(CNKI)”中进行检索，只有一篇相关论文；同样在“中文科技期刊全文数据库”中也只有一篇。由此可见研究此课题的并不是很多，有很大的研究空间。沈从文是我国著名的现代文学作家，他笔下的湘西世界为我们描绘出了一个“理想国度”，同时，在他作品中出现的人物也人们留下了深刻的印象，其中女性形象尤为突出。因此我选择“论沈从文小说中的女性形象”这个课题进行研究。

三、编制检索策略

（一）选用的检索工具（系统）1.万方学术期刊全文数据库 2.中国期刊网全文数据库(CNKI)3.中文科技期刊全文数据库

（二）检索时间范围：2005年~2015年

（三）检索词：沈从文、小说、女性、女性形象

（四）编制检索式：

1.中国期刊网全文数据库(CNKI)：SU=沈从文的小说 AND KY=女性形象 AND YE=2008

SU=沈从文的小说 AND KY=女性形象 NOT KY=男性形象 2.万方中国学位论文全文数据库：cql://Title All “沈从文的小说中的女性形象”

（五）所选检索工具（系统）类型：索引，并下载

四、检索操作，并按要求记录相应的检索结果

（一）简述检索步骤

先进入学校图书馆“常用数据库”→选择数据库（CNKI或万方中国学位论文全文数据库或中文科技期刊全文数据库）→选择检索方式（检索、高级检索、专业检索等）→输入检索词（如：论沈从文小说、沈从文小说中的女性形象、沈从文小说的艺术特色）→选择检索字段→设置限定检索→执行检索→浏览结果→选择要输出的文章→输出选中的文章→退出

（二）根据检索策略进行检索，针对检出文献数量的多少、检索结果的相关性进行分析

（三）按照标准著录格式（相关参考文献）

①图书：

[1] 梁桂莲.审美的诉求：沈从文文论研究[M].武汉：湖北人民出版社，2013.12.[2] 高维生.浪漫沈从文[M].北京：团结出版社，2011.10.②学位论文：[3] 黄尚霞.探寻人性的“神庙”——沈从文小说中的女性形象[D].毕

节学院学报，2013, 31(7).[4] 石宁.论沈从文湘西小说中的女性形象[D].剑南文学（经典阅读），2011,(5)③期刊论文：[5] 邹菡.翠翠:从山水走向社会——《边城》人物论之一[J].江西社会

科学，2005，05：03—87.（核心期刊）

[6] 杨利香.论沈从文小说中的女性形象[J].湘潭工学院学报(社会科

学版)，2003,5（6），：76—77.④会议论文：[7] 陈芝国.寻美话语的现代建构——沈从文新诗批评探析[Z].北京：

2007年全国博士生学术论坛——中国语言文学，2007.[8] 侯运华.论沈从文文本中的近代湖南镜像[Z].长沙：中国近代文学

研究三十年回顾与前瞻学术研讨会暨中国近代文学学会第十六届年会，2012.⑤报纸：

[9] 隆玉梅.《边城》中翠翠命运悲剧的地域原因初探[N].学知报，2011-07-18.[10] 胡嘉.沈从文笔下的少女形象[N].文艺报，2011-05-16.⑥网络文献：[11] 黄丽.和谐与人性——从沈从文的《边城》看[Z].网络财富，2010-09-08.[12] 杨静.边城风光——月下风情[Z].网络科技时代，2004-09-01.五、检索心得

《科技信息检索》课程心得

第四篇：信息检索作业

学号：2014120717

1、举例说明搜索引擎中filetype、site、双引号这三个高级检索语法的功能。1），filetype

Filetype是 Google 开发的一个非常强大而且实用的搜索语法。通过这个语法，Google 不仅能搜索一般的网页，还能对某些二进制文件进行检索。目前Google支持的文件格式包括Doc, Excel,Pdf,Ps, PPT,RTF等等 通过Filetype可以使检索后的内容更精确。

例如，我们想搜索包含“大学转专业申请书”关键词的office文件，就在百度中输入“大学转专业申请书 filetype:doc”。则百度搜到全为DOC文件，可打开来寻求需要的内容。

如此可使我们更快更精确的找到想要的内容。2），site

Site是指把搜索范围限定在特定站点中。如果知道某个站点中有自己需要找的东西，就可以把搜索范围限定在这个站点中，提高查询效率。使用的方式，是在查询内容的后面，加上“site:站点域名”

例如，我们想在四川师范大学的网站上查找“国家奖学金申请表”，可在百度中输入“国家奖学金申请表 site：sicnu.edu.cn”。则百度搜的内容全为川师大网站上的内容。

3），双引号

检索系统会把双引号括起来的检索词作为一个词组来检索，而不是拆分。例如，我们想找“天亮你不想见我”这句话出自的博客，如果不加双引号，会出现被拆分后的众多结果。

而加上双引号后，会搜索出整句。

如此便找到了我们想找的内容。

2、查询本专业经典书籍。

1），公共事业管理专业必读书籍有：.尼古拉斯·亨利.公共行政与公共事务[M].北京：中国人民大学出版社，2002 2.陈振明.公共管理学原理 [M].北京：中国人民大学出版社，2003 3.欧文·休斯.公共管理导论 [M].北京：中国人民大学出版社，2001 等等。

2），这三本书籍可在厦门大学、武汉大学、四川大学三个图书馆找到。

3），通过四川师范大学图书馆网站上的书生之家数据库和超星数据库查询这些书的全文 欧文·休斯.公共管理导论：

尼古拉斯·亨利.公共行政与公共事务：

陈振明.公共管理学原理： 未检索到相关内容。4），电子书下载地址

欧文·休斯.公共管理导论 http:// http://www.xiexiebang.comKI 检索词：研究生论文

文献题目：非英语专业研究生英语自主学习现状调查研究 作者：魏卫

发表时间：2011-12-01 来源：南京航空航天大学

2）阅读器：PDF全文浏览器 检索点：维普中文科技期刊数据库 检索词：化学 文献题名：铜对地聚合物化学结构的影响

作者：李克亮 仝玉萍 刊名：建筑材料学报 出版年：2014 3）阅读器：网页

检索点：人大复印资料 检索词：辛亥革命

文献题名：辛亥革命与现代中国文学 作者：李怡/陈国恩

复印期号：2011年12期

4）阅读器：笔记本

检索点：springgerlink 检索词：Stories of Family 文献题目：Stories of Families 作者：Laurel Lindgren 发表时间：2013

5）阅读器：PDF阅读器 检索点：ebsco 检索词：管理

文献题目：Country Context in Management Research: Learning from John Child

作者：Cheng, Joseph L.C.来源：Management & Organization Review.Nov2014, Vol.10 Issue 3, p337-346.10p.6）阅读器：Acrobat Reader V6.0

检索点：万方学位论文全文数据库 检索词：公共事业

文献题目：公共事业管理专业人才培养模式研究 作者：辛颖 分类号：F24

7）阅读器：PDF阅读器

检索点：PQDD学位论文检索平台

检索词：environmental sciences 文献题目：Carbon Cycling in Tropical Rivers: A Carbon Isotope Reconnaissance Study of the Langat and Kelantan Basins, Malaysia.作者：Lee, Kern.出版日期：2014

第五篇：信息检索作业

题目：.基于粒子群算法的系统辨识方法研究与仿真 检索词（关键词）：粒子群

检索工具：中国科技期刊数据库（维普）（1989-至今）课题分析：根据课题名称及所给的检索词，该课题是基于粒子群算法的系统辨识方法研究与仿真

1.“关键词”检索：

（1）检索式：粒子群算法*系统辨识方法

（2）检索策略：选择“快速检索”的方式，选择“K=关键词”途径以“粒子群*系统辨识”检索。

（3）检索步骤：选择“快速检索”方式，选择“K=关键词”途径以“粒子群”检索，并且选择“K=关键词”途径以“系统辨识”检索。（4）检索结果：

共检索到36篇，其中一篇如下所示：

【 题名 】 基于改进粒子群算法的系统辨识新方法 【 作者 】 徐小平钱富才 王峰

【 机构 】 西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安710048 [2]西安理工大学理学院,陕西西安710048 [3]西安交通大学理学院,陕西西安710049 【关键词】 粒子群*系统辨识

【 刊名 】 《 系统工程与电子技术 》 【 摘要 】提出了一种利用改进的粒子群优化算法对系统进行辨识的方法。该方法是将典型的数学模型的相互组合而构成系统模型的新辨识方法,即首先将系统结构辨识问题转化为组合优化问题,然后采用粒子群优化算法同时实现系统的结构辨识与参数辨识。为了进一步增强粒子群优化算法的辨识性能,提出了利用一种改进的粒子群优化算法。最后,给出了仿真示例,结果验证了所给的系统辨识方法的合理性和有效性。著者文摘

Abstract: A new method is studied for system identification based on modified particle swarm optimization（MPSO）algorithm.The basic idea of the method employs a system model composed with classical models so as to transform the system structure identification problem into a combinational problem.The particle swarm optimization（PSO）algorithm is then adopted to implement the identification on the system structure and parameters.In order to enhance the performance of the PSO algorithm identification, an MPSO algorithm is also proposed.Finally, simulation results show the rationality and effectiveness of this method..Key words: system identification;modified particle swarm optimization;meta model;combinatorial optimization

2.题名检索：

（1）检索策略：选择“高级检索”方式，选择“T=题名”途径以“粒子群算法”检索，并且选择“T=题名”途径以“系统辨识”检索。（2）检索结果：

共检索到4篇，其中一篇如下所示：

【 题名 】改进量子粒子群算法及其在系统辨识中的应用

【 作者 】黄宇 韩璞 刘长良 李永玲 【 机构 】中国电机工程学院 【关键词】粒子群算法 系统辨识 【 刊名 】《中国电机工程学报》2011年 第20期

【 摘要 】针对量了粒子群算法（quantumparticleswarmoptimization，QPSO）的收敛速度和寻优精度问题，提出了‘种改进的QPSO算法。采用混沌序列初始化量子的初始角位置；在算法中加入变异处理，有效地增加了种群的多样性，避免早熟收敛。函数优化测试结果表明：该文提出的算法具有良好的优化效果。同时利用该文提出的算法对经典的具有无限冲激响廊（infiniteimpulseresponse，IIR）的自适应递归滤波器模型进行了辨识，辨识结果证明了这种算法的有效性。利用此算法，在结合某分散控制系统的基础上，编制出了一种通用的热工对象模型辨识算法模块，并应用于某循环流化床电厂的辨识，取得了令人满意的辨识结果。

3.“中文摘要”检索：

（1）检索策略：选择“快速检索”方式，选择“R=文摘”途径以“粒子群”检索，选择“R=文摘”途径以“算法”进行二次检索，选择“R=文摘”途径以“系统辨识”进行三次检索（2）检索结果：

共检索到34篇，其中一篇如下所示。

【 题名 】 基于改进粒子群算法的系统辨识新方法 【 作者 】 徐小平钱富才 王峰

【 机构 】 西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安710048 [2]西安理工大学理学院,陕西西安710048 [3]西安交通大学理学院,陕西西安710049 【关键词】 粒子群*系统辨识

【 刊名 】 《 系统工程与电子技术 》 【 摘要 】提出了一种利用改进的粒子群优化算法对系统进行辨识的方法。该方法是将典型的数学模型的相互组合而构成系统模型的新辨识方法,即首先将系统结构辨识问题转化为组合优化问题,然后采用粒子群优化算法同时实现系统的结构辨识与参数辨识。为了进一步增强粒子群优化算法的辨识性能,提出了利用一种改进的粒子群优化算法。最后,给出了仿真示例,结果验证了所给的系统辨识方法的合理性和有效性。著者文摘

Abstract: A new method is studied for system identification based on modified particle swarm optimization（MPSO）algorithm.The basic idea of the method employs a system model composed with classical models so as to transform the system structure identification problem into a combinational problem.The particle swarm optimization（PSO）algorithm is then adopted to implement the identification on the system structure and parameters.In order to enhance the performance of the PSO algorithm identification, an MPSO algorithm is also proposed.Finally, simulation results show the rationality and effectiveness of this method..Key words: system identification;modified particle swarm optimization;meta model;combinatorial optimization

4.“全文”检索：

（1）检索策略：选择“高级检索”方式，选择“U=任意字段”途径以“粒子群”检索，并且选择“U=任意字段”途径以“算法”检索，选择“U=任意字段”途径以“系统辨识”检索

（2）检索结果：

共检索到81篇，其中一篇如下所示：

【 题名 】 基于改进粒子群算法的系统辨识新方法 【 作者 】 徐小平钱富才 王峰

【 机构 】 西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安710048 [2]西安理工大学理学院,陕西西安710048 [3]西安交通大学理学院,陕西西安710049 【关键词】 粒子群*系统辨识

【 刊名 】 《 系统工程与电子技术 》 【 摘要 】提出了一种利用改进的粒子群优化算法对系统进行辨识的方法。该方法是将典型的数学模型的相互组合而构成系统模型的新辨识方法,即首先将系统结构辨识问题转化为组合优化问题,然后采用粒子群优化算法同时实现系统的结构辨识与参数辨识。为了进一步增强粒子群优化算法的辨识性能,提出了利用一种改进的粒子群优化算法。最后,给出了仿真示例,结果验证了所给的系统辨识方法的合理性和有效性。著者文摘 Abstract: A new method is studied for system identification based on modified particle swarm optimization（MPSO）algorithm.The basic idea of the method employs a system model composed with classical models so as to transform the system structure identification problem into a combinational problem.The particle swarm optimization（PSO）algorithm is then adopted to implement the identification on the system structure and parameters.In order to enhance the performance of the PSO algorithm identification, an MPSO algorithm is also proposed.Finally, simulation results show the rationality and effectiveness of this method..Key words:

system identification;modified particle swarm optimization;meta model;combinatorial optimization