2013计算机考研已经确定“计算机专业课“自主命题or统考的高校

第一篇：2013计算机考研已经确定“计算机专业课“自主命题or统考的高校

已确定自主命题的高校：

1、哈尔滨工业大学考试科目：数据结构+计算机组成原理

2、南京大学考试科目：同统考科目

3、南京大学软件学院考试科目：数据结构、软件工程、操作系统和计算机网络

4、东南大学考试科目：数据结构+计算机组成原理+操作系统

5、东北大学考试科目：同统考科目

6、吉林大学考试科目：同统考科目

7、电子科技大学考试科目：数据结构+操作系统

8、南开大学考试科目：数据结构+计算机组成原理+C++程序设计

9、中国人民大学考试科目：数据结构（C）50分，系统软件（OS与数据库二选一）50分，系统结构（NET与组成二选一）50分。注：OS需结合Linux10、中科院沈阳所考试科目：同统考科目

11、南京航空航天大学考试科目：数据结构+计算机组成原理+操作系统

12、华北电力大学考试科目：数据结构+操作系统

13、南京理工大学考试科目：数据结构+计算机组成原理+操作系统

14、中国海洋大学

15、华东师范大学注：考试范围参考教育部考试中心编制的统考卷考试大纲

16、天津大学考试科目：数据结构+程序设计

17、华东理工大学考试科目：数据结构+计算机组成原理+操作系统

18、北京工业大学考试科目：数据结构+C程序设计

19、西北工业大学

20、西安交通大学考试科目：同统考科目

21、北京交通大学考试科目：操作系统或数据结构

22、重庆邮电大学考试科目：数据结构

23、武汉大学考试科目：同统考科目

24、中南大学考试科目：数据结构可以选考40825、湖南大学考试科目：同统考科目

26、苏州大学考试科目：数据结构+操作系统

27、西北大学考试科目：数据结构+操作系统

28、北京科技大学考试科目：组成原理 或 软件工程

29、哈尔滨工程大学考试科目：同统考科目

30、国防科大考试科目：计算机组成原理离散数学 二选一

31、大连海事大学考试科目：数据结构

32、安徽大学考试科目：数据结构+操作系统

33、浙江工业大学考试科目：408全国统考、C++程序设计、自动控制原理三选一

已确定参加统考的高校：

1、清华大学

2、浙江大学

3、中科院北京各所

4、北京邮电大学

5、北京大学

6、北京航空航天大学

7、华中科技大学

9、大连理工大学

10、中国科学技术大学

11、华南理工大学

12、中国农业大学

13、山东大学

14、厦门大学

15、上海交通大学

16、复旦大学

17、同济大学

18、合肥工业大学

19、四川大学

20、兰州大学

21、北京理工大学

22、中山大学

23、重庆大学

24、上海大学

25、西安电子科技大学

资料来源 ：王道论坛

第二篇：计算机专业课考研推荐书籍

一、数据结构

1.教材：《数据结构》严蔚敏 清华大学出版社

清华大学严蔚敏的这本数据结构的教材是国内数据结构教材的权威。也是国内使用最广，其广度远远超越其他同类教材，计算机考研专业课命题必定以它为蓝本。这一本数据结构是2007年的最新版本，完全适合任何学校的考研数据结构的复习之用，是数据结构学习最权威的教材。

2.辅导书：《算法与数据结构考研试题精析（第二版）》机械工业出版社

网上广为流传的数据结构1800题相信只要是计算机考研的同学无人不知无人不晓。其实1800题是2001年推出来的，当时编者把电子版免费分享给大家，却很少有人知道它也有纸质版本就是《算法与数据结构考研试题精析》。第二版是2007年最新出版的，对里面的题目进行了大量的更新，去掉了一些比较过时和重复的题，加上了很多名校最近几年的考研真题，总共大约1650题左右。真题就是训练的最好武器，相信当你复习完这本数据结构辅导书后，任何关于数据结构的考题都是小菜一碟。

二、计算机组成原理

1.教材：《计算机组成原理》唐朔飞 高等教育出版社

《计算机组成原理》白中英 科学出版社

这两本教材都是普通高等教育十一五国家级规划教材，其权威性不言而喻，在国内是使用最广的两本教材，而前者应该略胜一筹。而且两位老师说教学的计算机组成原理课程都是国家级精品课程，网上甚至还有他们的讲课视频可以下载，再配合教材的使用，这样可以更加增强学习的效率。

2.辅导书：《计算机组成原理考研指导》徐爱萍 清华大学出版社

《计算机组成原理--学习指导与习题解答》唐朔飞 高等教育出版社清华大学的这套辅导教材在广大的考生中有着极为优秀的口碑，特别是系列中的李春葆《数据结构考研辅导》在数据结构考研辅导资料中占据着数一数二的地位。这本辅导书通俗易懂，重点突出，特别适合于考研复习，特别是武汉大学以前的专业试题就完全以这本书为蓝本，甚至直接考上面的原题。唐朔飞的题集上面的题型也比较适合于考研，和它的配套教材一样，是一本不可多得的好书。

三、操作系统

1.教材：《计算机操作系统(修订版)》汤子瀛 西安电子科技大学出版社

毫无疑问这本教材是国内操作系统教材的权威，使用度很广，以往一般考操作系统的学校基本都以此本教材作为指定教材。在国内目前还没有其他同类教材的使用广度和其相媲美，所以考研操作系统的复习应以这本书为准，相信操作系统统考试题的出题肯定也会以这本教材为蓝本。

2.辅导书：《操作系统考研辅导教程(计算机专业研究生入学考试全真题解)》电子科技大学出版社

《操作系统考研指导》清华大学出版社

我把《操作系统考研辅导教程》摆在前面是因为这本书主要是精选名校历年操作系

统考研真题，真题的权威行和参考性都很大，真题是提高解答真题能力的最好武器。之所以把后者也放在这里，是因为这一系列的教材确实很有名，之前这些书在网上都可以免费下载电子版的，但电子版毕竟不是很清楚，而且天天盯着电脑看不仅很费劲，而且也不适合考研的学校，不是真正好好的复习考研，纸质的辅导书是必备的。

四、计算机网络

1.教材：《计算机网络(第五版)》谢希仁电子工业出版社

在国外翻译过来的教材中，有一些教材比较不错，比如《计算机网络--自顶向下方法与Internet特色》，但是这些教材都不可能作为计算机统考的出题蓝本。一是因为他们是国外教材，二是因为他们的使用度不够广，三是考研也要支持国货嘛^_^。谢希仁的《计算机网络》是目前国内使用最广的计算机网络教材，也是国人所编写公认最好的一本，这本教材必将称为09年计算机统考的出题蓝本无疑。第五版是2008年最新出版的，相比以前的版本变化也不是太大，做了一些扩充。

2.辅导书：《计算机网络知识要点与习题解析》哈尔滨工程大学出版社

这本书是谢希仁《计算机网络》的配套习题集，封面上都是第四版教材的图案。之前各高校考计算机网络的很少，目前市场上还没有计算机网络的考研辅导书，所以这本配套习题集应该就是最好的选择了。可惜这本书可能会比较难购买到，因为以前出版的数量比较少。但是相信细心的你和渴望考名校研的你一定能够在淘宝上买到这本书。计算机网络题应该相对是最容易的，所以先看看教材，然后再看看习题集，对于网络考高分一定没有任何问题。

第三篇：2018复旦大学计算机考研专业课复习解答

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2018复旦大学计算机考研专业课复习解答

近几年由于专业的热门和考研竞争的异常激烈，因此国内一些重点院校的计算机专业硕士生入学分数都非常高，这种情况在一些重点院校特别突出。鸿知复旦考研网提醒报考计算机专业研究生的朋友一定要充分地认清这种现实情况，做好充分的准备，思想上要树立考试胜利的信心，并且做好刻苦复习的思想准备。

【问题一】：数据结构的考试内容有哪些？考生应该如何复习？怎样把握重点和难点？ 答：数据结构的考试内容包括：线性表、栈、队列和数组、树和二叉树、图、查找和内部排序。考生复习时首先要深刻理解数据结构的三要素：逻辑结构、存储结构以及在其上定义的各种基本操作，要把复习的重点放在掌握常用数据结构的这三个要素上面。

举例来说，栈这种数据结构有两种实现方式(即存储方式)：顺序栈和链式栈，经过一到两轮的复习之后，考生应该能够比较熟练地使用C语言(当然也可以用C++等高级语言)写出这两种方式下栈的定义以及初始化、进栈、出栈、返回栈顶元素等各种阿基本操作的算法实现，有条件的同学，可以上机调试算法。也就是说，对于每一种常用的数据结构，在掌握了它的逻辑结构和存储结构后，一定要亲自动手，自己写出各种基本操作的算法实现，这个过程需要认真体会和反复琢磨。

只有熟练掌握了这些基本算法以后，才能在此基础上对常用的数据结构进行比较灵活的运用，而对于数据结构的灵活运用，正是这门课程的难点所在。把握重点和难点的最主要的一条，就是多动手，勤思考。

【问题2】：计算机考研专业课从2009年开始实行统考，老师能不能结合往年的计算机专业课试题谈一下四门专业课所占的比例么？

答：计算机考研专业课在2009年年初实行了第一次统考，统考科目包括四门计算机专业课：数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络，这四门课程合在一起称为计算机科学专业基础综合，共150分。四门专业课在试卷中所占的分数分别为：数据结构45分，计算机组成原理45分，操作系统35分，计算机网络25分。

从09年初考过的真题情况来看，计算机专业基础综合考试一共有两种题型：单选题和综合应用题。第一种题型是单选题，共40道题，每题2分，满分80分。其中1-10题是数据结构部分，11-22题是计算机组成原理部分，23-32题是操作系统部分，33-40题是计算机网络部分；第二种题型是综合应用题，共7道大题，满分70分。

按题目编号来说，41题、42题是数据结构题，分值各为10分和15分，43和44题是计算机组成原理题，各占8分和13分，45题和46题是操作系统题，各占7分和8分，www.xiexiebang.com

47题是计算机网络题，分值为9分。

【问题3】：计算机组成原理的考试内容有哪些？考生应该如何复习？

答：计算机组成原理的考试内容包括：计算机系统概述、数据的表示和运算、存储器层次结构、指令系统、中央处理器、总线、输入/输出系统。考生在复习时，首先要重点掌握单处理机计算机系统中各个部件的组成结构和基本工作原理。全部复习完后再把这些组成部件形成一个完整的系统，各部件之间是通过什么联系起来的、是怎样联系的，最好在头脑中有一个比较清晰的认识。随着复习的深入，这种认识要不断加深，这样就不会“只见树木，不见森林”，并且复习过的内容不容易遗忘。

【问题4】：计算机操作系统的考试内容有哪些？考生复习时重点放在哪儿？难点是什么？

答：计算机操作系统的考试内容主要包括：操作系统概述、进程管理、内存管理、文件管理和输入/输出管理。考生复习时重点应该放在掌握基本概念和基本原理上，包括一些常用的算法，如：并发和并行的概念、进程的概念与状态及相互转化、信号量和P、V操作、死锁及其预防、避免、检测与解除、页式、段式和段页式存储管理、磁盘调度算法、设备管理等。难点主要是运用操作系统的基本原理来分析和解决具体问题，如：运用P、V操作实现进程之间的同步和互斥。

【问题5】：计算机网络涉及到哪些内容？这门课有什么特点？考生应该如何复习？ 答：计算机网络的考试内容主要围绕TCP/IP协议层次的具体展开，包括以下内容：物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层。计算机网络这门课的特点是：在考研专业课中所占分数最少，但是涉及到的具体的知识点最多。

考生复习时要注意按照层进行知识点的复习和总结。对于每一层，重点把握这一层的协议有哪些、引入这些协议的原因、涉及到哪些重要算法、算法的内容、每一层和上下层之间的关系、每一层用到的硬件设备及作用等，也就是说，学习完一层时一定要用系统的方法将具体的知识点串连在一起，不要局限于孤立地理解和掌握每个细节的知识点。

【问题6】：四门专业课的内容之间有什么联系？有没有交叉？考生复习时是否需要按照一定的顺序？四门课的复习时间怎样分配比较合适？

答：这四门专业课之间有一定的内在联系，数据结构和组成原理是操作系统的先修课程，计算机网络相对来说比较独立，或者说不需要先修课程。内容的交叉有一些，主要表现在组成原理和操作系统这两门专业课之间，二者都包含了存储系统和输入/输出系统的内容，如：内存管理的各种页面置换算法、虚拟存储器等。如果不是跨专业考生，也就是说这些专业课以前都系统的学习过，那么复习时可以不按顺序。www.xiexiebang.com

但如果是初学者，必须先学习完数据结构和组成原理后再学习操作系统，否则有些概念和原理难以理解。四门课的复习时间应该合理分配，重点放在数据结构和组成原理上，尤其数据结构更要多花一些时间；操作系统和计算机网络的很多知识点需要在理解的基础上进行记忆，相对来说容易一些。当然难易程度是相对的，具体情况也要因人而异，灵活安排。

希望对广大立志于在计算机科学和技术领域发展的考生朋友以有益的帮助和启迪!

更多专业课备考问题尽在鸿知复旦考研网

第四篇：2014年考研专业课：计算机专业复习方法

2014年考研专业课：计算机专业复习方法

专业课必须早作准备。去年的这个时候，我已经在开始看数据结构了。这是因为对于一个没有多少专业基础的考生来说，想在短短的两三个月中搞好两门以上的专业课是很困难的。而且进入秋季以后，数学政治将会牵扯你很大一部分精力。

一个很普遍的问题就是，在第一遍复习的时候，该采用什么教材和参考书。是的，一般来说在四、五月份大多数考生连报考什么院校都还没有确定，这时候只能使用一些通用的、质量较好的教材来进行准备。数据结构几乎是所有学校必考的专业课，幸运的是我们有一本在国内很权威、流行很广的教材——《复习精编》，乐学山大考研网。这本书有pascal和c两个版本，懂c语言的考生最好选择出版较新的c版，再配以同版本的习题集。离散数学，虽然很多学校不考，但作为一门专业基础课还是应该看一看的。在没有确定报考院校的情况下，我们不妨先用耿素云和屈婉玲编的《离散数学》打打基础。这本32开书是用作程序员考试辅导的，所以都是些最基础的内容，难度不大；但是如果不考离散的话，学这么多也就够了。如果确定下来考离散，再找北大厚书不迟。操作系统，西电的汤子赢的《计算机操作系统（第三版）》是适合于入门的教材。这本书深入浅出，条理清晰，语言通俗易懂，确实是一本好书。

或许有人认为，同一门课买好几本教材是一种浪费，我不这么认为。一个有志于考高分的考生是不会嫌书多的。报考院校都会列出自己的参考书，但是出题并不一定只从这本书上出，清华就是一个典型，操作系统考了20分书上完全没有的内容。而且指定的书不一定是一本适合于自学的书，所以最好是两三本配合使用，先看大众化的教材，再看指定的参考书。我去年就购买了三本数据结构和三本操作系统。

专业课如果有辅导班或者能去听课是最好了；否则就只有一条路：苦学。乐学山大考研老师建议每门课找一个笔记本，在看书的同时把重要的知识点抄下来。这样很费时间，但效果很好，比楞看三遍还要好，特别是操作系统。等你积累了上百页的笔记，你这门课的水平也应该不比计算机系的差多少了。另外就是创造一切机会多做题，书后的习题、题集上的题目，还有往年试题，统统都要做完。这些办法对任何一门专业课都适用。对于数据结构，最好把你的算法也写在笔记上，以后有时间可以从头再看一遍，推敲推敲，你会发现数不清的错误和可以改进之处，水平不知不觉的也就提高了。事实上当我最近整理去年已经纠正过一遍的算法时，我还经常从里面找到一些或大或小的错误。

第五篇：计算机专业课教学中自主协作学习的探讨

计算机专业课教学中自主协作学习的探讨

本文介绍自主协作学习在计算机专业课教学中的探索与应用,并在国内外的研究成果基础上对自主协作学习进行阐述,从大学教育的角度,结合计算机专业课程教学,指明其对教学的指导意义,并给出其与教学设计的具体结合,以期改进现有的教学模式。

目前,计算机学科教学理论还不完善,很多教师将其他学科比较完备的教学观念和教学模式用于其实际的教学过程中,他们已习惯了传统的教学法,难免产生定式思维,如以老师为中心、师生角色固化。另外,计算机专业课程逻辑性和实践性都很强,在以往教学实践中,课程内容高度抽象、概念繁多、算法复杂、实例不规则,且教学方式和手段单一,教与学双方互动少,因此,教师教学难度大,课堂气氛沉闷,学生畏难情绪严重,兴趣不高,动手实践能力差。如何利用计算机专业优势,改革现有教学模式,提高课堂效率、学生能力和素质,是计算机专业教师需深入思考的问题。

1自主学习与协作学习整合

自主学习是提高学生学习成绩的重要因素,它是学生终身学习以及未来发展的基础,是当今世界教育研究的重要课题。

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协作学习是目前很多国家采用的一种教学理论体系和策略,它在改善课堂内的社会心理气氛、提高学生学业成绩、促进学生形成良好非认知心理品质等方面有显著效果。在实际学习情境中,自主学习和协作学习都不是绝对的,自主中有协作,协作中也有自主。两种学习方式有一种相互支持、互为补充、相互促进的关系。自主学习有利于发挥学生的主体性和能动性,其交互性差的问题可由协作学习中创设的情境、会话、交流、意义建构等交互性强的优势所弥补;自主学习需要协作学习的配合,协作学习则建立在自主学习基础之上。在协作学习过程中,学习小组的成员各负其责,独立完成自己的学习任务,因此,可以说它是一种集体协作的自主学习;个体自主学习遇到问题时需要他人帮助,需要与小组其他成员合作解决问题,所以,也可以说它是以自主学习为主的协作学习[1]。

本研究将自主协作学习融于计算机学科的教学中,利用自主协作学习的优势,提升学生自主协作学习的水平,使学生在完成任务的过程中,实现对所学知识的深度意义建构,并提高自主学习和协作学习的能力。从这方面看,自主协作学习可以说是传统课堂教学模式的补充和延伸,对提高学生自主学习的能力和协作交往的技能、提高课堂教学的效率和质量有促进作用。

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2自主协作学习在计算机专业课程教学中的可用性分析

2.1大学生学习的特点

大学生学习活动具有以下特点

(1)专业化的职业性大学活动实质上是学习职业活动,是学习各种专业知识的过程,学生在毕业后能将所学知识马上运用于相关职业中。

(2)实践性大学生课程设置是根据培养目标安排的,为了使学生既有一定文化基础知识、专业理论基础知识,又有适应社会主义经济建设需要的专业技能,在整个教学活动中,我们必须加强实践性的教学环节,其中,技能训练的实践性不可忽视,因为专门的技能训练既是一种体力活动,也是一种智力活动。

(3)社会性大学受社会直接影响的方面比较多,因此,为社会服务,发挥专业优势,也是大学生学习活动中的重要内容。鉴于参加社会实践的深度和广度,大学生的学习活动反映出很强的社会性。另外,绝大部分学生毕业后直接面临就业问题,因此,他们在学习过程中迫切期望学到今后工作中实用的知识。

鉴于大学生上述特点,我们应注重培养学生自学能力和团结协作精神,因为,学生在大学四年学习中不可能学会所

第 3 页 有工作技能,更多技能需要学生在工作岗位上不断学习[2]。

2.2计算机专业课程教学特点

计算机学科应是开发学习智力、培养学生能力,全面培养学生素质,且最具有活力、最有发展前景的一个学科,它具有一些特殊性。

计算机科学是一门技术性较强的学科,也是一门知识性和技能性相结合的基础性学科,它与理论学科,如数学、物理等有很多区别,它注重实践,偏重技术和应用。

计算机学科是一门新兴学科,它只有几十年历史,不像数学、物理学科已有上百年历史,且教学已成体系。计算机教育还处在实验阶段,因此,我们不能简单地否定一种做法,肯定另一种做法,而是要进行各种试验。

计算机技术发展异常迅速,比其他学科知识的更新速度更快,计算机教学内容的更新之快,是任何其他学科所不及的。

计算机课程具有很强的创造性,但它不像其他发明创造那样复杂,它只需要一台电脑,而且立竿见影。学生可以综合应用自己所学到的各学科的知识和方法,亲自指挥计算机工作,实现自己的创意,达到自己想象的境界,完成自己的各项任务。

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计算机课程具有较强的综合性和应用性,它与传统学科课程相比,更少偏重学术化的理性知识传授,淡化学科知识的系统性和连贯性,而更多关注学科之间的联系。

根据计算机学科的特点,计算机学科的教学思想、教学方法、教学模式也应是最先进的、富有生命力和富有创意的。突破传统的教学思想和教学框架,重新认识计算机课堂教学,构建新的教学方法和教学模式,让计算机课堂教学焕发出应有的生命活力,已迫在眉睫[3]。

2.3应用可行性

由于种种原因,学生在文化基础知识、思维能力诸方面有很大差别。就计算机学科而言,有的学生在进高校之前就接触了计算机的基础知识;而有的学生在进大学之前根本未接触过计算机,甚至连鼠标都没有碰过。因此,在教学过程中,教师要尝试进行协作教学。这样能使不同程度的同学通过互助学习共同提高、体会成就感。实践证明,协作教学不仅使学生学会了新知识,也培养了他们获取信息的能力、思考能力和处理信息的能力。

再者,很多高校已引进学生学习系统平台软件,辅助各专业的课内学习,如Blackboard和Moodle学习管理系统,它们为学生学习发挥着基础性的支撑作用,为学生自主协作学

第 5 页习提供了软件基础。学生机房己被连成局域网系统,并与校园网和Internet相连,通过这一网络学生能获取丰富的信息资源,它有利于学生自学,也有利于学生交流、沟通,为学生自主协作学习提供了硬件基础。

3针对实践教学的构想和设计

3.1实践的构想

为尽量减少相关变量对实践结果的影响,增加实践结果的有效性,教师在课程讲授前需要对班级学生的总体成绩、优良中差分层次成绩、计算机初始能力、自主学习能力、团队意识与技能等方面分别进行比较分析。

首先,教师在实践前主要以讲解的方式让学生理解协作技能对于个人和集体的重要意义,使学生在思想上对此有初步正确的认识,树立团队合作意识。如果必要,要让学生在课前对学习管理系统(如Blackboard、Moodle等系统)有所了解并对使用方法有所认识。

其次,教师要将团队合作交流意识的培养、团队合作技能的训练有机地融合于每节课的课堂教学中。在自主协作学习课堂教学中,学生通过自主协作学习方式完成任务,而完成任务的过程渗透着合作交流意识的培养和合作技能的训练。自主协作学习方式让学生在学习过程中尝试并体验自主

第 6 页 学习及团队合作技能的重要性,也只有将思想认识和真实学习体验相融合,学生自主协作学习技能的培养才更有效、更有意义。

最后,定期反馈并汇总合作交流成果非常重要,通过交流,学生可以发扬长处、找出不足,为下一阶段的协作技能培养提供依据。协作交流成果展示要形式多样。比如以写心得体会的形式定期开展合作技能汇报会,以此鼓励每个同学大胆发言,并与大家共享新的技能和技巧。这种交流方式突破了单个小组内部较少技能交流的局限,使小组与小组之间、学生彼此之间获得更多的技能体验,也从整体上提高了学生专业技能训练的效率和质量。3.2实践的设计

3.2.1加强个体自主学习

加强个体自主学习,主要把握如下三点。

(1)起始教学中教会学生“怎么学”。

数据结构是一门逻辑性和实践性很强的课程。以往的教学实践,课程内容高度抽象、概念繁多、算法复杂,而教学方式和手段较单一,教与学互动较少,所以,教师教学难度大,课堂气氛沉闷;学生畏难情绪严重,学习兴趣不高,动手实践能力差。当代大学生的学习自主性较强,但也存在着急功近

第 7 页 利、学习盲目性较大、畏难情绪较重的心理特征。不少学生看到数据结构内容抽象、看到师兄师姐和网络论坛的学友谈及学习数据结构的困难,就开始临阵退缩了。针对这一情况,教师在把握教学内容的基础上,应采取多样化的教学形式,培养学生对这门课的兴趣,并营造课堂内师生互动融洽的气氛。在把握教学的关键点、调动学生学习积极性方面,教师要在课上注重原理、方法和应用三者的有机结合,采用启发与互动的教学方法,突出能力和素质培养,强化课程主题内容,加强教学手段的多样化,选择制定切题的合适任务,以小组为单位完成议题任务;另外,在有限的授课时间内很难系统、详尽地完成教学内容,教师要充分利用学习管理平台所能发挥的功能,在学生学习管理系统中提供学生资源丰富的信息,为课下学生的自主协作学习提供重要的平台。此种方式对提高教学质量往往能收到事半功倍的效果[4-5]。

(2)课中增加自练环节。

课堂讲解,教师不要对每一部分操作练习都面面俱到,在主要知识点和技能要求操作演示后,教师可以要求学生自行上机训练其他知识,并通过自学协作学习方式达到掌握的目的。

(3)课余时间的自我探究。

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这部分学习主要是对课堂知识的加深、扩展,它是学生对课堂中没有学到的、自己感兴趣的知识的获取。我们鼓励学生订阅计算机刊物,并主动去学、去看,以便掌握更多的知识技能,培养自学能力,激发学习兴趣。

3.2.2加强小组协作学习

按照“组内异质,组间同质”的原则,根据男女性别、个性差异、能力强弱等状况,我们为学生进行合理搭配分组,每组3～4人。对于刚入学的新生,我们采取问卷调查,了解学生掌握计算机基础知识的程度,并进行分组。每一个学期,根据测试及上机操作情况,我们及时调整各组成员,运用组内成员的差异性、互补性,有利学生的参与和互助协作,同时,也可以利用组间水平大体平衡的特点开展公平竞争。在数据结构教学中,数据结构、算法和程序设计三项同等重要。数据结构是核心,算法是基石,程序设计则是实践。而实践往往是检验理论知识是否能灵活运用的标准。在实际教学中,有不少学生对例题理解了,但真正上机实践却不知如何下手,这是注重理论而忽视实践的结果。在教师给出具体任务后,每个团队的学生需要共同探讨解题思路,提示注意事项,为编程打好基础,然后各小组进行分工。针对教师布置的实验作业,团队中每一位同学可根据自身优势选择对应任务的子任务,除了对每个实验题目给出完整的问题描述、数据描述

第 9 页 和算法描述,还需要给出程序源代码以及调试分析的结果。

3.3评价

(1)在作业完成后,每位同学都要对自己所做的任务进行自我点评,每个小组针对本组情况进行总结性阐述。教师则要对每个小组进行点评,将过去单纯结果性评价,改为注重形成性评价、注重学习方法、学习过程的评价,我们要实行鼓励性评价,让学生进行自我比较,从中体会进步,消除自卑感,增强自信心。

(2)摒弃过去以个人成绩为标准,以学生个人为奖励对象的做法。小组所有成员都达到目标才能视为成功。这种集体评价方式培养了学生互相帮助、共同前进、与人协作的精神。

(3)作为大任务,这种学习过程要求小组成员集体协作,共同完成作品,其结果要在同学中进行公开自评、互评,而作品的成绩将作为该组每个同学的成绩。

4结语

自主协作学习实践研究是一项有益的探索,它立足现代教学思想、立足素质教育,它面向全体,并关注学生全面发展以及社会可持续发展。

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