《证券投资学》富网模拟操作报告

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第一篇:《证券投资学》富网模拟操作报告

《证券投资学》富网模拟操作报告

自从在叩富网上注册了账号,就特别的兴奋,好像自己真的有100万一样。开始的想法是,如果真的有100万,真的不会拿来炒股,像我这种菜鸟,最后肯定会变成炮灰。但是,股票有一种奇特的魅力,吸引着你去探索,操作。它的涨跌给我们以惊险刺激的感觉,并且我们可以真正体会到什么是“钱生钱”,我想这就是股票的魅力所在。

一开始,面对这么大笔数字,不知道要买什么股票,于是查看了热股,随大流的买了中国黄金。但是没想到,那已经是中国黄金的最高点,自那之后,开始下跌。于是我明白了,要懂得看股票的趋势,避免高买低卖,一味的追求价格的最高点。接下来,我开始关注财经方面的新闻,关注国家相关政策,发现了国家拨款10亿给了水电方面,于是我预料到了,水电方面的股票一定会涨。果然不出所料,那天正好没课,我守在电脑旁观察着它的走势,看着它不断地上涨真的兴奋又开心,涨到百分之五点多的时候,同学劝我赶紧卖掉吧,可是我还期望着它有更大的涨幅,结果一犹豫成千古恨啊。第二天,开始下跌,结果再也没有涨上来。后来自己慢慢捉摸,我觉得买卖尺度上掌握的比较成功的股票是英唐智控和石煤装备,也是这两个给了我极大地信心和兴趣。

在此次模拟中,赢大盘两次,这个月的月盈率0.89%。我认为这次模拟股票交易还是比较成功的,达到了预期的效果,了解了股票交易的基本流程,并且参与了股票的买卖。虽然不能对大盘及个股技术形态进行及时准确的判断分析,但是已经形成了一种意识。以前觉得股票是那么的遥不可及,现在对这种交易活动也是充满了兴趣。遗憾的是,没有充分利用到资金,因为不能想大部分的炒股者一样,守在走势图旁,及时观察并操作,于是错过了很多交易的绝佳时间。

在叩富网的首页有这样一句话,“智者“谋定”而后动,华尔街数据表明:只有操作两千次以上投资者才会明白什么是股票”。我觉得这也印证了那句话,孰能生巧。我的小成功,我对股票的了解,只是简单的皮毛而已。此次的模拟操作,让我形成了一种投资理财的意识,如何更好的利用有限的资源,如何分配掌控,我想这对我的影响是深远的。虽然我的排名不是很靠前,我的操作也不是最熟练的,不过我确实从中找到了乐趣,如果这个账号还能接着用的话,我想我会继续尝试。

第二篇:证券投资学操作感想

股票操作感想

股票,作为金融市场的一个重要的组成部分,因其波动大,不确定性,高风险高收益,而受到众多人的关注与热捧。上至七旬老人,下至在校学生,很多人都愿意拿出自己的积蓄进入股市一搏。

为什么股票市场这么受热捧?一方面因为它的入市门槛低。例如期货,因为保证金制度和单位标的的价格较大,不是谁都可以涉足的。曾经实习过的方正证券公司的分析师跟我说过,在期货市场即使你预测对了,没有足够的资金,也会被市场淘汰,所以没有500万就不要玩期货。我们回过来看股票市场,市面上比较便宜的股票是每股三元多,按照买入至少一手,就是100股来说,最多只要400元就能成为股民,并且现在去证券公司开户基本上是不收开户费的,所以这个门槛是很低的。另一方面,个别股民在股市以一搏十的各种传奇故事被各种渲染夸张,给人一种错觉就是:只要进入股市,就会赚钱,无所谓你懂不懂都可以加入。虽然电视上的各种股评节目都会提醒大家“入市有风险,投资需谨慎”,但是人的本性就是贪婪,在可能获得暴利的机会面前,风险被视而不见。

就我自身这一个月的操作来看,我越来越赞同巴菲特和索罗斯等大家的观念,即不相信技术分析。技术分析的基础是认为历史是会重演的,的确,我们很多时候会发现历史惊人的相似,但是历史的重演是不会完全一样的。那么多的技术分析指标,都是在经过大量历史数据研究总结出来的所谓经验模型。事后诸葛亮是容易做的,但当你身在此山中时,又如何见其真面目?!

技术分析比较适宜短线操作,但是需要预测可能会是什么情况的图,在构图前期是很难依据技术分析的图形来进行操作。例如波浪理论,据说很多所谓的股评专家最喜欢用波浪理论来向广大股民展示其牛逼。其实波浪理论是用来忽悠人的,因为上五浪下三浪是大浪,还有浪中浪啊,大浪有中浪,中浪有小浪,小浪还有超小浪,可以无限伸延,亦即是升市时可以无限上升,都是在上升浪之中,一个巨型浪,一百几十年都可以。下跌浪也可以跌到无影无踪都仍然是在下跌浪。只要是升势未完就仍然是上升浪,跌势未完就仍然在下跌浪。这样的理论有什么作用?能否推测浪顶浪底的运行时间甚属可疑,等于纯粹猜测。让人看来是深奥异常。每一个波浪理论家,包括理论创始人艾略特本人,很多时都会受一个问题的困扰,就是一个浪是否已经完成而开始了另外一个浪呢?有时甲看是第一浪,乙看是第二浪。差之毫厘,失之千里。看错的后果却可能十分严重。一套不能确定的理论用在风险奇高的股票市场,运作错误足以使人损失惨重。甚至怎样才算是一个完整的浪,也无明确定义,在股票市场的升跌次数绝大多数不按五升三跌这个机械模式出现。但波浪理论家却曲解说有些升跌不应该计算入浪里面。数浪完全是随意主观。

但是本人也不是说技术分析完全无用,至少是大量历史数据的经验总结,那么历史确实是会有惊人的相似,就相关回归分析性而言,技术分析是可以用来辅助预测市场的。当众多不同的技术指标中的大多数指向结论都趋同的时候,说明这个结论的可信度是较高的。我个人比较推崇信息流派。人是非理性的,认识贪婪的,而且绝大多数人是盲目的。因而不同的市场信息,以及参与者反应对不同市场参与者的影响是巨大的。一个不利信息的散步就能被市场数倍放大被由市场显示出来。目前中国的市场,应该是弱势有效市场,存在着大量的信息不对称和信息的传递滞后。最先得到消息的人就可以根据市场将会对此作出的反应提前作出准备,最后知道消息的人将会为消息灵通人士买单。虽然《证券法》严令禁止内幕交易等可能为个别集体或个人牟取暴利的行为,但是中国更缺少有力的监管。

个人认为,既然股市的参与者是人,那么更应该多去研究人的心理学。市场上充斥着大量的投机者,这些投机者的目标明确,就是通过买卖的差价来牟取利益,当然他们对这种回报的期望也是相对较高的,因为他们承担了亏损的较大风险,否则的话他们还不如把钱存银行获得无风险利率。人是不够理智的,在股票市场上如果大的机构抛售某一只股票,那么不明情况的散户或者小机构也会竞相抛售直至跌停。因为谁都不想成为最后的买单者。

个人主要购入的股票是:包钢稀土600111。国家近年来越来越重视稀土资源,从以前的把稀土当土卖,转变为将稀土作为战略资源。中国是世界上最大的稀土贮藏国和出口供应国。一方面控制稀土资源的出口限额,对出口数量进行企业配额出口,另一方面控制稀土的开采规模和数量。作为稀土行业的大哥,包钢稀土是有很大的发展前途的。包钢稀土—迅速崛起的“全球稀土巨人”.随着新能源汽车,风电,节能设备的发展,全球对稀土的需求将持续高增长势头.而作为稀土行业龙头,未来公司将凭借其庞大的资源储备,巨大的市场投放能力和全球唯一的稀土产品交易平台来调控全球稀土价格,进而充分分享全球稀土行业发展的盛宴.更重要的是,随着公司募投投项目的投产, 公司已经从之前的分离和贸易企业变成拥有深加工生产线的一体化企业,而且高附加值产品在公司收入和利润结构中所占比重越来越大.随着需求的增加,未来公司的主打产品:镨钕,钕铁硼,镍氢电池,荧光材料等将有巨大应用前景,公司的行业龙头地位也将进一步巩固。

虽然包钢稀土从11月14号的48.49元跌至现在的43块多,未能在其短期增长中获得盈利,但是我在实盘操作时也是购入的包钢稀土,相信在中长期持有的过程中会有较好的获益。

第三篇:证券投资学模拟炒股总结

《证券投资学》课程实验心得体会

我是这学期才接触模拟炒股的,以前大多是简单通过新闻了解一下股市,没有太多深入,这显然与一个金融专业的学生不副。世华财讯和国泰君安的模拟炒股,让我学到了很多东西,对股市,以及企业融资有了更深的认识。虽然模拟炒股我是亏了,而且亏了好多,但在品尝期间的痛苦滋味同时,我觉得最重要的是自己学到了东西,金融的素养得以培养。

模拟炒股的时候,我买了好多股票,有方正证券(601901);双鹤药业(600062);林海股份(600099);皖能电力(600543);福建南纸(600163);延长化建(600248);江西铜业(600362);明星电力(600101);海螺水泥(600585),期间还要好多换手的股票,后来我分析,股票种类太多,其实也是我炒股亏损的一个重要原因。下面我就从我的股票池里选一只我最熟悉的股票,谈谈我具体的一些感悟。

我最熟悉,最情有独钟的是海螺水泥(600585)这只股票。我为什么要选择它,有一下原因。

第一,我是安徽人,海螺水泥是家乡股,每个人都有家乡情结,我也不例外,自然很关注这只股票。

第二,我觉得水泥这种材料,国家建设离不开它,而且海螺水泥石中国最好的水泥,此外现在都在提中部崛起,皖江城市带,所以我觉得这股票前景不错。

第三,我简单看了海螺水泥的K线图,基本上从7月份这个高点,一直往下降,而且最高价有达到29块多,在国泰君安模拟炒股上买的时候是10月份,17块多,然后一直都是20块左右,我就觉得这只股票价格比较稳,不会大跌的,长期肯定会挣钱的,于是在世华财讯上19.5我都毫不犹豫的买了。

这次证券投资模拟实验课,通过在世华财讯上的演练,我觉得自己犯了九个错误。

错误一:选股错误

我买的股票太多了,造成投资具有盲目性,并不能通过证券组合,消除风险,增加盈利的可能性。我选股投机性太强,没有考虑公司的经营业绩,以及国家政策鼓励支持与否,甚至有些股票,我买了,但我都不知道该公司是干什么的,比如说潞安环能,林海股份,我买它们的时候,我都不知道该公司是哪行哪业的。到最后,我选股都是看一下现价,与该股票最高价,然后兼顾k线走势,觉得有机可乘就买了。

错误二:补仓的方法错误

我有补仓的意识,但补仓的方法是错误的。我记得很清楚,我第二次被海螺水泥套牢的时候,我开始19.2买了10000股海螺水泥,然后就盯着分时走势图看,海螺水泥涨到19.3了,我很开心,过了一会,海螺水泥又降到19,2,接着又降到19.15,这时候我又买了10000股,没一会儿,海螺水泥降到19.08,我又买了5000股。然后快上课了,我又下了一个订单,就是19.05的时候买10000股,等我放学回来,海螺水泥18.75,我手里一下子就有35000股了。我补仓的区间太小了,两次买进海螺水泥,价格相差很小,这导致无法降低成本。我补仓的数量也不太科学,第一次买进,应该试探性的买入,补仓的数量应该比第一次多,二价格比第一次低很多,这样才能降低成本。错误三:套牢,没有可用资金

我被海螺水泥套牢过两次,至今我还是出在被海螺水泥套牢的痛苦之中,不能自拔啊。第一次我成本价19.5持有海螺水泥35000股。海螺水泥在18块多徘徊了几天,有一天快收盘的时候,一下子冲高,达到19.55.我便抓紧脱手了。那一次手里没股票,感觉很轻松。但很快,海螺水泥又让我陷了进去。我现在以成本价19.15,持有海螺水泥35000股。现在海螺水泥的价格只有16块左右,我肯定又不能卖,只能捂在手里。海螺水泥占了我100万可用资金的绝大多数,加上其他股票的投资,我现在可用资金几乎为零。这就犯了一个很大的错误,因为手里没有可有资金,加上被套牢,我只能白白看着机会被流失。比如说现在海螺水泥低到15块左右的时候,我特别想买,可是我没有钱。所以我就很翻身,只能苦等,可是现在中国股市持续低迷,前景不明朗,股市的春天在哪里? 错误四:止损意识不强

我比较庆喜的是我本来持有10000股江西铜业(600362)成本价是28.5,当时买的时候,就有点失误了,买的价格太高了。自然后来江西铜业大跌,26快多,勉强27快多,有一次江西铜业涨了一块多,涨到28.3,我咬牙亏本卖了5000股,现在江西铜业降到21块多,5000股亏了将近40000.但是海螺水泥,我却没有止损,总在等它涨回来,事实证明现在海螺水泥是很难再涨回来了。假如当时海螺水泥18块,我就卖了,再等到海螺水泥跌到15块,买进一些,盈利空间就更大了。

错误五:手续费意识不强

我第一次被海螺水泥套牢的时候,有一次它涨到成本价,我就毫不犹豫全抛完了,可是到最后,我亏了10000多,这10000多是手续费。然后我通过excel计算了手续费,一买一卖像海螺水泥手续费要0.15元,就是你19.3元买的成本价就要19.37,而你如果19.37卖,你肯定就亏了手续费。你至少要19.45以上卖了,你才能盈利。

错误六:逆势而为,与政策背离

国家明确表示要继续加大对房地产产业的调控,控制房价,这导致房地产股票板块持续走低。而海螺水泥与房地产企业是互补品关系,房地产企业不景气,海螺水泥必然会受到牵连,我这时候偏偏还大量买进海螺水泥显然是不明智的。模拟炒股中还有一件事让我认识到政策对股市的重要影响。12月份,几年来国家首次下调存款准备金制度,这对银行来说肯定是一个利好消息,而偏偏是这个时候我手里持有10000股招商银行股票,我因为饱受海螺水泥的套牢痛苦,为了回笼资金,就急于出手了,以11.8卖了,现在招商银行股价在11.9左右,明确是卖亏了。错误七:冲动

冲动是魔鬼,这句话用在模拟炒股中一点都不为过。我有时候确实犯了冲动的错误,就像输红眼似的,急于把亏损的钱挣回来,然后反而使自己心智失去平衡,投资盲目性增多,导致亏得更多了,所以炒股一定要有一个平衡的心态。错误八:盲目自信

我一开始亏了10000多,我还不以为意,认为自己肯定可以挣回来的。特别是世华财讯中股票买卖T+0,就是说我当日买可以当日卖,这就给我更多的投机机会,只要我有时间盯着股票分时走势图看,一定会有盈利机会的。可是事与愿违,海螺水泥并不是每天价格都很剧烈,有很多投机机会。错误九:买卖时机的选择不对

前面已经说过,我买卖招商银行时机选择肯定是不对的,其实还有其他股票买卖时机选择也是不对的,没有充分分析该股票的K线图,没有从大尺度去审视这只股票,买卖股票全凭自己的灵感,这是不科学的。

以上这些错误,从侧面来说也算是我上这门实验课的收获吧,吃一堑长一智,愿自己在投资上更加成熟。

真心感谢老师悉心的教诲,你们辛苦了。

附世华财讯和国泰君安中的模拟炒股实况图

(从两张图中可以看出,我被海螺水泥给套牢了)

《证券投资学》课程实验

第四篇:证券投资学模拟炒股心得

证券投资学

——模拟炒股总结

短短一学期的模拟炒股经历,从中收获颇多。从开始的对股票一无所知到现在可以进行简单的分析。下面就对我这学期的炒股情况进行一个简单的总结。

一、本学期所操作的股票

股票代码 股票名称 交易类别 发生数量 买卖价格 合计金额

000006 深振业A

实时买入

7.650

-765.38

000016 深康佳A

实时买入

200

5.080

-1016.51 601818 光大银行

实时买入

200

3.870

-775.16

000002 万 科A

实时买入

200

8.410

-1682.84 000006 深振业A

实时卖出

7.900

788.82

000021 长城开发

实时买入

200

12.140

-2429.21 000021 长城开发

埋买

200

12.050

2411.21

000002 万 科A

实时买入

200

8.220

-1644.82 000016 深康佳A

实时卖出

200

5.320

1062.40 000002 万 科A

实时买入

300

8.180

-2455.23

000002 万 科A

实时买入

8.170

-817.41

601818 光大银行

实时卖出

200

3.820

762.09

000021 长城开发

实时买入

11.280

-1128.56 601888 中国国旅

实时买入

200

28.850

-5778.66

000002 万 科A

实时卖出

800

8.520

6805.78

601888 中国国旅

实时卖出

200

30.000

5985.00

000895 双汇发展

实时买入

57.090

-5711.85

000021 长城开发

实时卖出

9.540

952.57

000021 长城开发

实时买入

200

9.560

-1912.96

000895 双汇发展

实时卖出

61.620

6152.76

600993 马应龙

实时买入

37.990

-3804.70

000021 长城开发

实时卖出

400

9.520

3802.29

000762 西藏矿业

实时买入

33.350

-3336.67

600111 包钢稀土

实时买入

61.090

-6118.16

000762 西藏矿业

实时卖出

33.050

3300.04

600993 马应龙

实时卖出

38.120

3802.47

600111 包钢稀土

埋单卖出

7130.13

600111 包钢稀土

埋卖

70.000

6982.50

二、账户信息

交易时间

2011-3-9 10:34:50

2011-3-9 10:43:52

2011-3-11 13:56:57

2011-3-11 13:38:13

2011-3-11 13:35:54

2011-3-11 13:33:00

2011-3-11 13:08:57

2011-3-16 11:10:18

2011-3-16 11:08:41

2011-3-16 9:58:16

2011-3-17 9:50:13

2011-3-24 13:21:06

2011-3-25 13:05:13

2011-3-25 13:00:21

2011-3-25 9:57:25

2011-4-22 14:05:13

2011-5-5 13:41:18

2011-5-5 13:39:57

2011-5-5 13:24:41

2011-5-10 10:47:42

2011-5-10 10:09:46

2011-5-10 10:02:15

2011-5-12 9:55:19

2011-5-19 14:56:41

2011-5-19 14:56:25

2011-5-19 9:46:01

2011-5-26 9:30:41

2011-5-25 19:18:37

三、上证综合指数及深振业A和包钢稀土的K线图

1,上证综合指数K线图

2,深振业A 的K线图 3,包钢稀土的K线图

四、对深振业A和包钢稀土的操作分析

(一)对深振业A的分析

1,我是在3月9日上午买进的。从K 线图可以发现在7号8号两天的K线形成“孕育组合”,而7号是个大阴线8号是小阳线说明在9号应与母体的走势相同,即应该是下跌的;另外,从成交量上看,9号是个阴线说明也说明应该是下走趋势;但是,8号的K线中下影线略长于上影线,说明多头方势力稍强,从这方面看股市也有可能上走;总的来讲,今天深振业A应是下跌的,但从近一个月来看仍是上涨趋势,可以找今天的最低点买进。由于刚开始没一点经验,就随便买了。

2,我在买入第二天后股价开始上涨。从深振业A 的K线图下的成交量图来看,成交量开始增加,股价也在上涨,正所谓量增价增;但不好的是,此时的大盘却是下跌的,而且深振业A的K线中有一个很长的上影线,说明空头实力强劲,在未来可能出现下跌走势,所以今天应该卖出。但当时并没有分析到位,而没买出。

3,在第三天股价开始下跌,而且K线图上影线依旧较长,大盘也大幅下跌,说明在未来短期时间此股票很可能下跌。因此,在今天卖出了。

(二)对包钢稀土的分析

1,此股票我是在5月19日买入的。今天此股票跳空高开呈上涨趋势,成交量也有所增加,KDJ线有汇交和上升趋势,而今天的大盘也呈上涨势头。总的来看,今天是应该买进该股票。

2,第二天,此股票又成跳空高形式,与前两天组成三个小阳线上升组合,说明该股已走出下跌阴影开始上涨了。

3,在25日,K线图出现了个阴线十字形,而且上影线长于下影线,说明空方势力强劲,KDJ线也开始出现下降端倪,成交量下降,说明此股票应该到顶了,可以观望第二天准备出手。由于第二天有课不能操作,所以就在当天以稍高于当天的收盘价以70.00元埋单卖出。在26日该股票在上涨之后开始下跌埋单卖出成功完成。

五、炒股心得

1,大盘走势与个股不会完全一样。大盘跌,可能某些股票会出现涨的情况。此时的投资更需要我们敏锐的眼光,还有足够的担当风险的能力,毕竟炒股赚的都是少数人。同样,在牛市下,不是人人都能赚,这些还是需要我们不断积累经验,培养洞察力。

2,K线和成交量是很重要的炒股辅助工具。通过k线图可以看到股市的发展趋势,成交量与股价有着紧密的联系,一定记牢价升量升,价减量减,量在价先。

3,某些特殊行业的股价还受供给影响,要准确把握行业特征。

4,炒股还是要形成自己的一套理论,不要轻信他人。同时要保持冷静的头脑,所承担的风险不要超出自己的承受范围之外。

5,记得老师最后一节课说,叫我们模拟炒股,不是真的要我们炒股。但是通过这门课的学习,股市,金融有了一些浅显的了解。我深切感受到现代生活的投资方式的多样化,现代生活的丰富化,选择炒股不失为一个很好的选择。只是,就目前的自己,无论是在知识方面,金钱方面还是经验方面还很不完全不系统,不能够进入股市。我想在将来如果条件允许我会选择进入股市,我承认这是一种投机行为,但也是收益最高最快的方式,远比存入银行划算。

第五篇:证券投资学课程设计报告

课程设计报告

题 目:

证券投资基金追踪分析

组长: 孙佳佳

组员姓名: 陈圣龙

张晨阳 宋少闻 齐 龙

所在学院: 金融与数学学院 专业班级: 金融工程1301

《证券投资学》课程设计报告

班级:金融工程1301 组别:第一大组第3小组 成绩: 成员:陈圣龙

齐龙

宋少闻

孙佳佳

张晨阳 日期:

一、课程设计目标

证券投资基金是指通过发售基金份额,将众多投资者的资金集中起来,形成独立资产,由基金托管人托管,基金管理人管理,以投资组合的方法进行证券投资的一种利益共享、风险共担的集合投资方式。美国、欧洲等资本市场经验表明,证券投资基金是普通投资者的重要投资工具。

为了加强证券投资基金的考核评价,为广大基民提供决策参考依据。中国证监会委派十家专业机构对于市场上所有开放式基金进行定期评级,并向社会公布。美国晨星、北京济安金信科技有限公司是其中最具代表性、独立性、专业性的基金评价公司。

本次的课程设计我们组跟踪了晨星和济安金信从2012年到2015年以来70只基金的评级数据,通过关注这三年来每只基金每个季度的评级数据、基金经理、基金类型、资产规模、复合净值、阶段收益率的数据,在大量的数据统计分析前提下,通过图表的形式展现出证券投资基金的评级趋势,由此次课程设计了解并掌握证券投资基金的评价方法。

二、人员分工介绍

本次课程设计报告主要工作有4项,分别为收集数据与分析课程、设计报告撰写、PPT制作与汇报、回答评审老师问题,我们小组没有特别明确的分工,大家都亲身参与到每一个过程环节中来解决问题。

三、作业进度规划

此次课程设计报告需要在一周内完成,我们的进度规划如下:(1)数据准备(3天):70只基金,每一只基金有两家公司——晨星和济安金信的评级;2012年到2015年共三年,数据要求季度性,总共是12个季度;每只基金要找到评级数据、基金经理、基金类型、资产规模、阶段收益率5项数据,所有的数据量是70*2*12*5=8400,数据量较庞大,只能通过网络搜索,人工输入,故需要大量的时间来做数据的前期准备工作。(2)图表制作及数据分析(1天):将前期的数据汇总成excel表格,利用excel软件结合数据生成各项数据统计图表,运用所学的知识,对评级数据、基金经理等数据的变动进行深层分析。

(3)设计报告撰写/PPT制作与汇报(2天):在前期数据准备和图表制作过程中,就可以完成部分设计报告的撰写,先列写一个大体的框架,后续的重要内容填补上去即可。PPT是为了答辩来用,主要用来简介我们本组的设计工作情况以及最后的成果展示。(4)内部讨论与完善(1天):内部成员对工作的结果进行讨论,随机抽查部分数据,保证数据的准确性与代表性;对分析的结果进行总结,做到重点突出,逻辑清晰,表达清楚。各位小组成员要各自熟悉所有的基金追踪过程,明确最终的课程实验报告结果以便能够顺利的完成答辩。

四、数据来源介绍

此次课程设计报告,我们所用的所有数据均来自和讯网(和讯网是目前国内惟一一家同时拥有互联网新闻信息服务许可证、信息网络传播视听节目许可证及证券投资咨询资质的网站)以及东方财富网(中国访问量最大、影响力最大的财经证券门户网站之一)。所有的数据来自官方网站的统计,数据真实可靠,具有代表性;在数据查找和汇总时我们对数据都做了随机抽样,更加确保了数据的真实准确完整性。

五、假设

1假设我们所找的数据均是真实可靠的

2在样本容量较小的前提下,假设基金经理和基金规模对星级评价没有影响

六、数据统计图表

1数据列表(部分截图,具体见excel表格)

2基金评级趋势图/基金资产规模趋势图/阶段收益率折线图

上述三种三种图表的绘制和研究分析,我们是从两个大的角度的分析,第一个角度是晨星或济安两家公司对于所有70只基金在4年12个季度内的星级评级(是横向的对比),第二个角度是找出所有70只基金在12个季度内的两家公司所有评级,计算出每一个相对应的季度两家公司对于同一只基金的星级评价差值(是纵向的对比)

角度1:(1)用excel软件分别计算出晨星和济安两家公司对于所有70只基金在4年12个季度内的星级评价的标准差,将得出的标准差按降序排列,筛选出两家公司星级评价的各前10名,共计20只基金数据。在数据表中可以看出,基金代码为320007、360009、350007是重合的,说明这两家公司对这3只基金的星级评价趋向一致;另外的我们从剩下的17只基金中,按照一定的比例原则选择360008、253020、253021、373020、270021、260112、340006作为剩下的7只基金共同组成10只基金作为本次课程设计报告的实验数据。(说明:标准差越大,说明晨星和济安公司对于该只基金在12个季度内的星级评价有较大的差异,需要进一步进行检验,找到评级差异的原因;反之则说明星级评价差异不大,则该公司的评价标准变动不大)。

(2)挑选出来的10只基金,分别在总数据列表中找出来每一个季度晨星、济安的星级数,分别选中晨星、济安星级数、阶段收益率和资产规模做出折线图,从图中直观清晰的看出星级数与阶段收益率以及资产规模的相变化趋势,依据相应的趋势变化从中发现三者的关系,及阶段收益率、资产规模的变化是否会影响到当期甚至是下期的星级评价。(具体10只代表基金折线趋势图如下:)

(3)从图形看出来的关系具有一定的主观性和猜测性,为了验证我们的猜想,接下来我们利用统计学及数学的知识,分别计算晨星、济安星级数与阶段收益率、资产规模的相关度R值,我们容易知道,R的绝对值越大,越接近于1,说明变量之间线性关系越强;反之R的绝对值越小,越接近于0,说明变量之间线性关系越弱;R的绝对值等于1,则变量之间完全线性相关;R的绝对值等于0,则变量之间无线性相关。例如:如果某一基金星级数与资产规模的R绝对值为0.999,则说明对于这只基金来说,公司给予其星级评价的标准主要是依据资产规模的变化,这样的话从全面性角度来看是不合理的,该公司的星级评价具有片面性。(具体10只基金的各项R值计算以及说明如下:)

上图是基金代码为360008的光大保德信增利收益债券A

(1)由左图可以看出来,在季度6之前,晨星星级评价与其资产规模相符合,即资产规模扩大,星级数增加,评价上升;反之资产规模缩小,星级数减少,评价下降。而在季度6之后,虽然资产规模和阶段收益率有增有减,但是星级数一直处于不变的状态,说明后期晨星公司的评价标准是有变化的

(2)由右图可以看出来,济安星级评价与其阶段收益率大体相符合,即阶段收益率增加,星级数增加,评价上升;反之资产规模减小,星级数减少,评价下降

(3)再由excel中数据的分析功能算出星级与资产规模和阶段收益率的相关度R值,R的绝对值越大,越接近于1,说明变量之间线性关系越强;反之R的绝对值越小,越接近于0,说明变量之间线性关系越弱;R的绝对值等于1,则变量之间完全线性相关;R的绝对值等于0,则变量之间无线性相关。由分析数据可以知道,晨星星级与资产规模相关度的R值为-0.55201,说明两者之间显著相关;晨星星级与阶段收益率相关度的R值为-0.16496,说明两者之间微弱相关;济安星级与资产规模相关度的R值为-0.67795,说明两者之间显著相关;济安星级与阶段收益率相关度的R值为-0.10539,说明两者之间微弱相关

上图是基金代码为350007的天治趋势精选混合

(1)由于两家公司对于该只基金的星级评价趋向是一致的,所以两个图形大体上来说呈现一致的变化性,以9季度为分界点,前期的评价标准侧重于资产规模,后期的更加侧重于收益率,因为该公司后期的资产规模变动较大,而星级评价并没有呈现出相应的变化趋势。

(2)再从相关系数R来看,晨星星级、济安星级与资产规模相关度的R值分别为-0.4841、-0.4427,说明两者之间低度相关;晨星星级、济安星级与阶段收益率相关度的R值分别为-0.1711、-0.1487,说明两者之间微弱相关。

上图是基金代码为360009的光大保德信增利收益债券C

(1)两家公司对星级的评价及预测大体上来说具有一致性,且以5季度为分割点,前期星级波动主要随阶段收益率的变动而变动,而后期则与资产规模呈现出一定的相关性。

(2)从相关系数R来看,晨星星级、济安星级与资产规模相关度的R值分别为-0.6303、-0.4999,说明两者之间低度相关,且晨星的星级评价标准更倾向于资产规模;晨星星级、济安星级与阶段收益率相关度的R值分别为-0.0267、-0.1134,说明两者之间微弱相关,且济安的星级评价标准更倾向于阶段收益率。

上图是基金代码为320007的诺安成长股票

(1)两家公司对星级的评价及预测基本一致,由趋势图可以看出星级波动主要随资产规模的变动而变动,但是与阶段收益率也呈现出一定的相关性。(2)从相关系数R来看,晨星星级、济安星级与资产规模相关度的R值分别为于资产规模;晨星星级、济安星级与阶段收益率相关度的R值分别为-0.0504、-0.0722,说明两者之间微弱相关,星级评级几乎没有参考阶段收益率。

上图是基金代码为253020的国联安增利债券A,其方差为1.6525,说明两家公司评级差异较大;从图来看,晨星星级与济安星级的变动及参考了资产规模,也考虑到了阶段收益率,两者都有一定的影响。上图是基金为257010的国联安德盛小盘精选,方差为1.850即两者评级差异较大。观察及安评级变化图和资产规模变化图第1季度到第5季度资产规模变化较小,济安的评级在第6到第7季度无变化。再观察收益率和晨星两图变化,收益率第1季度到第3季度逐渐下降,极低点在第3季度,晨星的评级在第四季度足以反映预见性第3季度收益率上升晨星星级评价也上升。

上图是基金代码为340006的兴全全球视野股票,方差为1.888即两家公司评价差距较大。观察晨星评级和收益率两图,收益率第1到第3季度呈下降趋势且第三季度是极低点,晨星的评级在第4季度最低,第4季度到第6季度收益率较平稳。晨星的星级也无变化。由于该公司在第3季度重组导致济安对其评级变化较大。最终总结:

通过对上述所有数据的整合分析与处理,结合这10支基金的自身特点,我们得出以下结论:

(1)无论是晨星公司还是济安金信公司,对这 10支基金的星级评级结果与其基金资产规模相关性更高,与其阶段收益率相关性更低。我们推断在两家公司进行基金星级评级时,依据基金的资产规模来定评级的相对较多,而依据阶段收益率来定评级的相对较少,所以我们认为从横向的角度来看,两家公司在12季度内对于所有基金的评级具有一定的片面性,两家公司主要是根据资产规模来定义评级的,概括性较弱,其星级不能全面的反映出该只基金当前阶段的所有状况,对于投资人而言,单纯的追求高星级基金并不是投资的最佳选择。(2)从上述数据的部分,我们发现如果一家公司在12个季度内所有的星级评价是不变的,即12季度内标准差为0,那么我们从趋势图的角度则无法看出星级变动究竟受什么因素的影响,此时R值起到了至关重要的作用,R的绝对值越大,越接近于1,说明变量之间线性关系越强;反之R的绝对值越小,越接近于0,说明变量之间线性关系越弱。所以从投资者的角度来说,依据数据算出来的结果更加能说明问题,更具有代表性和真实性,投资者在投资时不要一昧的关注星级,依据星级和资产规模、阶段收益率所求出的R值更加具有参考性。

七、分析评论

1具体的基金分析在图表中已经给予了说明,纵观整个研究的阶段,我们发现了如下的问题:

(1)我们假设在样本容量小的前提下,基金类型和基金经理对星级评价没有任何影响,那么如果样本容量一旦增大,基金类型和基金经理对星级评价将会产生什么样的影响,各自之间又会呈现出什么样的关系?

(2)由最终的结论来看,我们总结出来无论是晨星公司还是济安公司,其星级评价标准都存在一定的片面性,其星级不能全面的反映出该只基金当前阶段的所有状况,所以如何构建一个全面完整的评价指标体系,构建一种什么样的评价指标体系是问题的关键,也是今后这一领域研究的重点。2分析依据

在数据方面,我们所有的分析都是基于真实有效的数据,从数据中总结出的规律,并把它运用到我们的图表制作以及研究分析中来;在理论知识方面,我们翻找了基金的相关知识,结合了指导老师的部分意见,较为全面的给出了我们自己的分析总结。3评论结果

对于评论结果,首先我们的数据是真实有效的,其次我们的分析方法是简单易懂的,所以对于结果,我们认为是有一定的依据的。对于投资人而言,在购买基金时高星级的基金相比于低星级的基金有其自身的优势,其风险性较低,但是单纯的追求高星级基金并不是投资的最佳选择,因为基金评级公司的评级标准是不完善的,存在一定的片面性,且其预测功能并没有达到一定的准确水平。

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