通信原理复试问题

第一篇：通信原理复试问题

通信原理

[重要：复试面试涉及到的科目]

1：面试是非常综合全面的，涉及到你本专业的专业基础课程。以下我们提出一些重点课程供大家参考！

信息通信：

通信：通信原理，数字信号处理，信号系统，数学（高数，现代，概率），现代移动通信技术（cdma，gsm）

通信面试：分英语面，基础面和专业面，其中英语面和基础面是一起的，进门就是英文自我介绍，然后就是问基础题（2个），没有英语问题～其实我的英文自我介绍都还没念完就被另一个老师打断了，开始问专业问题～估计那个听我念英文的老师也挺郁闷的。。问的是D/A转换之前要进行什么处理？（答案是经过一个抗镜像滤波器）和线性系统的脉冲响应和频率响应的定义是什么？（忘光了。就瞎说了一通，结果被老师狠狠地鄙视了一通。郁闷得很）。

再就到另一个地方专业面，里面的老师超和蔼的～问我做过什么项目，印象最深的给详细讲讲，我就随便说了说，然后就问通原的题，问你学过的数字调制系统有哪些呀？我就回答了。。然后就问为什么发明这么多啊？有一两个不就够了吗？我就答呀。。中途漏了一个他还提示了我的。。专业面的老师真不错啊～～ 就是基础面的老师非常严肃～～据说全是牛导～～

我同学通信方向:

英文面试:他三句话没到,就被打断

基础: DTFT与DFT的关系;随即过程和变量的关系

专业:同楼上

信号方向

专业面试：自己抽题目，一张纸上两个题目！我抽到的是 1.卷积和相关是否均满足交换律。2.H(Z)、H(jw)和H(K)的关系。蛮简单的英语面试：就自我介绍之类的吧，随便聊聊

通信方向

英语就是自我介绍，可能由于时间关系，每个人只有1分钟，基本上我们都是没说完老师就打断了。感觉老师就是听一下发音是否标准。没有英文提问。

基础面试：问的是连续信号，离散信号，数字信号的定义。信息，消息，信号的联系与区别（惭愧当时紧张答的很糟糕）。

专业面试：首先老师让自己介绍一下在大学里（或工作中，本人是工作过的，所以介绍的是工作方面的）做过的东西，包括毕业设计。然后老师会顺着你的回答问一些比较基础的问题。另一位老师问的是：你认为在通信和信号等方面那一块知识你觉得你自己理解的最好。然后根据你的回答，老师提问。我当时被问到的是关于抽样定理。

经验：面试问的问题都很基础，感觉老师最重视的就是对基本概念的理解。老师都比较和蔼，当回答不上来的时候会提醒，所以不紧张是最重要的。

信号

1.量化字长增加一位,量化信噪比提高多少?(6db)

2.一位三维的正交坐标系,在一个经过原点的平面上投影,问投影是否正交?(不正交,与投影面的角度有关)

3.计算机cpu与外接有哪几种数据传输方式,各有哪些特点?

通信：

英语跟基础只用了2分钟，其中基础问的是线性时不变系统的线性、时不变分别指什么，以及该系统的表示方法.专业面试也是自己说一下自己做过的项目，然后老师有针对性的提问，既然自己真的做过，那么这些问题一般不难.听老师说，面试时只有排名靠前、靠后的才会非常认真、仔细的面试，因为要涉及相对高等的奖学金以及淘汰，而排名中间的面试相对比较随意，轻松。

另外，虽然面试时要诚实，不会的问题不应乱说，但基础的问题（如信号）不能不会，若回答时老说“我不会，记不清了” 会给老师留下基础不牢的坏印象。

通信方向

英语和基础：几句话的自我介绍（今年英语感觉比较送大家都一样）

基础问的是数字系统的稳定性 dft和dtft的关系都是些很基础的问题

平时基础扎实就没问题了

专业：感觉主要分2类 1 本科时做过什么项目或者参加什么活动毕业设计

通信的面试顺序是初试成绩加上第一天的笔试成绩之和（加权之后）

所以复试笔试太重要了

通信方向

英语和基础：几句话的自我介绍（今年英语感觉比较送大家都一样）

基础问的是数字系统的稳定性 dft和dtft的关系都是些很基础的问题

平时基础扎实就没问题了

专业：感觉主要分2类 1 本科时做过什么项目或者参加什么活动毕业设计

通信的面试顺序是初试成绩加上第一天的笔试成绩之和（加权之后）

所以复试笔试太重要了

我面试里问到的问题有：

1、对于离散时间系统，可以用什么来描述？

2、离散时间系统的单位函数响应，系统函数，频响函数之间是什么关系？

3、TCP/IP协议的优缺点，最下面三层的名称。

4、在AM调制中若出现过调幅现象，能否解调，如何解调？

最近大家对往年真题的综合题卷积码编码题目有不少分歧

现在集中解答一下

寄存器个数

真题的表述确实有部分含糊可能有定义或者出题者理解不同的原因

不过通常我们按照2个寄存器来做题

从左到右的顺序为b1 b2 b3

其实顺序不是固定的它与后面abcd编码的顺序是对应的比如 b1-b2-b3 对应a 00 b01 c10 d11（b3 b2）

b3-b2-b1 对应a00 b01 c10 d11(b1 b2)

大家可以参考课后题 11-19 11-20两题

补充

约束度约束度的定义不明确大家还是按樊昌信得教材为准

通信面试

英语：背诵自我介绍，说了一会就被老师叫停。

专业基础:数字信号处理中稳定性判据有哪些？什么是部分响应系统？为什么采用部分响应系统可以达到预定效果？什么是随机过程？你学过哪些过程是随机过程？

专业综合：HDB3码有哪些优点？常见的信源编码、信道编码有哪些？什么是线性时不变系统？

信号方向：

英语：四句话自我介绍，然后就是毕业设计以及细节。

专业基础：第一题给一差分方程，求传输函数。第二题是有关微机原理的问题。

通信方向：

一面：英语自我介绍，大家都一样，非常短，没说完就被打断

基础综合，没问我数学，问了我3个问题，第一个为什么要调制，调制后方便传输，这个方便指什么？第二个说说消息、信息、信号是什么，有什么差别和关系；第三个说说系统、连续系统、离散系统是什么？（都是非常基础的问题，基础到复习的时候几乎被忽略了……所以答得不好，见笑）

二面：第一个问题，你做过那些与通信有关的项目，我回答的是大学生电子设计竞赛做的程控滤波器，然后问了一些原理方面的问题；第二个问的毕设。

就这么些了，涉险过关……

MATLAB的哪个程序考的tf2zp那个函数

信号方向

专业面试：说是面试，其实导师们一个问题也没问我，所以我的专业面试也就一两分钟而已。进去先抽了一张专业的题目，里面两道题，都挺简单的，第一题是：128点DFT的前面四个频率是多少？第二题是：CPU和外设的数据通信方式有哪三种？

答完以后再左边抽了另一张题目，也是两道挺简单的题，第一题是线性代数的题目：A=B+E，求A与B特征值、特征向量有什么关系？第二题是：发送符号0和1的概率是9/10和1/10，前面发了9个0，问第十个符号发的是1的概率是多少？

英语面试：先是用四句话自我介绍，先前准备的东西基本没怎么用得上，只是挑了几句比较核心的句子用

了用。完了以后，老师就问大学有没有参加过什么竞赛没有，在竞赛中负责什么，竞赛的题目是什么，然后问毕业设计的问题，可能我的毕设题目和老师的研究方向有点关系，所以被问得比较深，比较久。呵呵

补充一个

中断的种类

有源和无源滤波器

通信方向

面试时英语刚说了两三句,老师就说可以,就让我停了.专业上问了

１，D/A 转换前需通过什么设备．抗镜相滤波器

２，什么是数字锁相环，３，倍频后调频信号的带宽变化

４，问我作过什么项目，并从中有问了一道．

面试我是一楼一楼来的，英语面先自我介绍，你的优缺点，缺点说了Sleeping 老师也笑了，打算毕业后在公司干什么，做过的项目，会的计算机语言。

基础面模拟信号如何在计算机中传输，并行如何转为串行，在个就是另一老师的摸电载流子的种类

专业面说说线性相位有几种设计方法，有几种窗，串行通信最远可传输多远，还有几个望了最后老师笑了笑说我很勇敢的回答问题叫我回去好好看看书，估计回答的不是太对，哈哈！笔试我得了105 编程和最后一题直接就没做，我以为考砸了但这好象也比较不错的了，谁知初试高分的人复试笔试差的非常多，都不知当初他们怎么考那么高的，我以为是死学的吧！最后告戒一句：好的学习方法能让你事半功倍，学就要用心去学！

信号笔试

这加笔试大家考的分远没有初试的专业课成绩高，大概只有一半的人是100以上的。DSP的MATLAB的编程题就不会做；通信原理的那道匹配滤波器的题和以往相比题目是没变化但波形变了一个，计算量就大了，算了好久，填空题有让写OFDM、MIMO的英语是怎么写。

信号英语面试

英语面试时间蛮长的，10分钟以上，老师很和蔼，气氛一点都不紧张。没有“自我介绍”，一直都是和老师对话。很多人都被要求谈一下自已的毕业设计 graduation design,只要事先准备三事句话，知道几个自已毕设的专业单词就可以了。其他的问题都是老师按照学生具体情况问的，例如谈到了浙江和湖南两个省喜欢哪一个、英语6级、平时怎么学习的英语、如果有机会会选择去国外留学吗等等问题，都是比较简单的对话。

我也说一下吧，我初试成绩不错，但笔试成绩很差。原因不是自己没有用功或者如楼上说的死学，我复习的比较全面，但试题考察的并不是很全，多是往年的相似题目甚至是原题，因此建议以后复试的同学不要把精力放在很难的部分，并且一定要购买论坛的试题，不要犯我今年的错误。历经坎坷，最后还是被通信录了，最后一名。

对于复试来说，笔试最关键，所以大家不要太紧张面试。

我面试里问到的问题有：

1、对于离散时间系统，可以用什么来描述？

2、离散时间系统的单位函数响应，系统函数，频响函数之间是什么关系？

3、TCP/IP协议的优缺点，最下面三层的名称。

4、在AM调制中若出现过调幅现象，能否解调，如何解调？

第二题是一组数据经过高压缩比之后0的概率是多少，为什么？

还有一道数学已只两个独立的变量的均值和方差，变量和的均值和方差怎么求？

通信方向

英语和基础：几句话的自我介绍（今年英语感觉比较送大家都一样）

基础问的是数字系统的稳定性 dft和dtft的关系都是些很基础的问题

平时基础扎实就没问题了

专业：感觉主要分2类 1 本科时做过什么项目或者参加什么活动毕业设计

通信的面试顺序是初试成绩加上第一天的笔试成绩之和（加权之后）

所以复试笔试太重要了

信号方向：

基础：一个四阶行列式的计算；信源编码和信道编码的区别和联系，按照自己的理解解释一下什么是信源信道编码。

专业：什么是状态方程，是不是状态方程相同系统就一定相同，状态方程不同系统就一定不同；给你一个单位脉冲响应，只要答出来是FIR滤波器而且是线性相位就可以了。

英语：四句话的自我介绍，问你有没有做过课题，毕业设计的内容是什么，展开来说一下。比较简单。

通信方向：

一面：英语自我介绍，大家都一样，非常短，没说完就被打断

基础综合，没问我数学，问了我3个问题，第一个为什么要调制，调制后方便传输，这个方便指什么？第二个说说消息、信息、信号是什么，有什么差别和关系；第三个说说系统、连续系统、离散系统是什么？（都是非常基础的问题，基础到复习的时候几乎被忽略了……所以答得不好，见笑）

二面：第一个问题，你做过那些与通信有关的项目，我回答的是大学生电子设计竞赛做的程控滤波器，然后问了一些原理方面的问题；第二个问的毕设。

就这么些了，涉险过关……

信号方向

专业面试：说是面试，其实导师们一个问题也没问我，所以我的专业面试也就一两分钟而已。进去先抽了一张专业的题目，里面两道题，都挺简单的，第一题是：128点DFT的前面四个频率是多少？第二题是：CPU和外设的数据通信方式有哪三种？

答完以后再左边抽了另一张题目，也是两道挺简单的题，第一题是线性代数的题目：A=B+E，求A与B特征值、特征向量有什么关系？第二题是：发送符号0和1的概率是9/10和1/10，前面发了9个0，问第十个符号发的是1的概率是多少？

英语面试：先是用四句话自我介绍，先前准备的东西基本没怎么用得上，只是挑了几句比较核心的句子用了用。完了以后，老师就问大学有没有参加过什么竞赛没有，在竞赛中负责什么，竞赛的题目是什么，然后问毕业设计的问题，可能我的毕设题目和老师的研究方向有点关系，所以被问得比较深，比较久。呵呵

第二篇：通信原理

通信的目的：传递消息中所包含的信息。

消息：是物质或精神状态的一种反映，例如语音、文字、音乐、数据、图片或活动图像等。信息：是消息中包含的有效内容。

信道：将来自发送设备的信号传送到接收端的物理媒质。分为有线信道和无线信道两大类。模拟通信系统是利用模拟信号来传递信息的通信系统。

数字通信系统是利用数字信号来传递信息的通信系统。

信源编码与译码目的：提高信息传输的有效性、完成模/数转换

信道编码与译码目的：增强抗干扰能力

加密与解密目的：保证所传信息的安全

数字调制与解调目的：形成适合在信道中传输的带通信号

同步目的：使收发两端的信号在时间上保持步调一致。

数字通信的特点

优点：

抗干扰能力强，且噪声不积累

传输差错可控

便于处理、变换、存储

便于将来自不同信源的信号综合到一起传输

易于集成，使通信设备微型化，重量轻

易于加密处理，且保密性好

缺点：

需要较大的传输带宽

对同步要求高

通信系统的分类

按通信业务分类：电报通信系统、电话通信系统、数据通信系统、图像通信系统 … … 按调制方式分类：基带传输系统和带通（调制）传输系统

调制传输系统又分为多种调制，详见书中表1-1。

按信号特征分类：模拟通信系统和数字通信系统

按传输媒介分类：有线通信系统和无线通信系统

按工作波段分类：长波通信、中波通信、短波通信 … …

按信号复用方式分类：频分复用、时分复用、码分复用

通信方式：

单工通信：消息只能单方向传输的工作方式

半双工通信：通信双方都能收发消息，但不能同时收发的工作方式

全双工通信：通信双方可同时进行收发消息的工作方式

并行传输：将代表信息的数字信号码元序列以成组的方式在两条或两条以上的并行信道上同时传输

优点：节省传输时间，速度快：不需要字符同步措施

缺点：需要 n 条通信线路，成本高

串行传输 ：将数字信号码元序列以串行方式一个码元接一个码元地在一条信道上传输优点：只需一条通信信道，节省线路铺设费用

缺点：速度慢，需要外加码组或字符同步措施

第三篇：2010年硕士入学复试《通信原理》考试范围

2010年硕士入学复试《通信原理》考试范围

1、主要参考书：《通信原理》，樊昌信主编，第五版，国防工业出版社。

2、主要内容：

第一章，绪论

第二章，随机信号分析

第三章，信道

第五章，数字信号基带传输系统

第六章，数字信号频带传输

第七章，模拟信号数字传输

说明：侧重理解通信系统的原理和概念，掌握系统性能分析的基本方法。

第四篇：通信原理课程设计

目录

一、设计目的和意义„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„2

二、设计原理„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„2

1.2FSK的介绍„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„2

2.2FSK的产生„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„2

3.2FSK滤波器的调解及抗噪声性能„„„„„„„„„„„„„„„„4

4.2FSK解调原理„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„7

三、详细设计步骤„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„^7 1.信号产生„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„7

2.信号调制„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„7 3.信号解调„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„8

四、设计结果及分析„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„8 1.信号产生„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„8 2.信号调制„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„8 3.信号解调„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„9 4.课程设计程序„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„11

五、心得体会„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„15

六、参考文献„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„16

2FSK的调制解调仿真实现

一、设计目的和意义

1.熟练地掌握matlab在数字通信工程方面的应用； 2.了解信号处理系统的设计方法和步骤；

3.理解2FSK调制解调的具体实现方法，加深对理论的理解，并实现2FSK的调制解调，画出各个阶段的波形；

4.学习信号调制与解调的相关知识；

5.通过编程、调试掌握matlab软件的一些应用，掌握2FSK调制解调的方法，激发学习和研究的兴趣。

二、设计原理

1.2FSK的介绍

二进制频率调制是用二进制数字信号控制正弦波的频率随二进制数字信号的变化而变化。由于二进制数字信息只有两个不同的符号，所以调制后的已调信号有两个不同的频率f1和f2，f1对应数字信息“1”，f2对应数字信息“0”。二进制数字信息及已调载波如图2-1所示。

图2-1 2FSK信号

2.2FSK的产生

在2FSK信号中，当载波频率发生变化时，载波的相位一般来说是不连续的，这种信号称为不连续2FSK信号。相位不连续的2FSK通常用频率选择法产生，如图2-2所示：

图2-2 2FSK信号调制器

两个独立的振荡器作为两个频率发生器，他们受控于输入的二进制信号。二进制信号通过两个与门电路，控制其中的一个载波通过。调制器各点波形如图2-3所示：

图2-3 2FSK调制器各点波形

由图2-3可知，波形g是波形e和f的叠加。所以，二进制频率调制信号2FSK可以看成是两个载波频率分别为f1和f2的2ASK信号的和。由于“1”、“0”

统计独立，因此，2FSK信号功率谱密度等于这两个2ASK信号功率谱密度之和，即

（2-1）

2FSK信号的功率谱如图2-4所示：

图2-4 2FSK信号的功率谱

由图2-4看出，2FSK信号的功率谱既有连续谱又有离散谱，离散谱位于两个载波频率f1和f2处，连续谱分布在f1和f2附近，若取功率谱第一个零点以内的成分计算带宽，显然2FSK信号的带宽为

（2-2）为了节约频带，同时也能区分f1和f2，通常取|f1-f2|=2fs，因此2FSK信号的带宽为

（2-3）当|f1-f2|=fs时，图2-4中2FSK的（2-4）对于功率谱是

功率谱由双峰变成单峰，此时带宽为

单峰的2FSK信号，可采用动态滤波器来解调。此处介绍功率谱为双峰的2FSK信号的解调。

3.2FSK滤波器的调解及抗噪声性能

2FSK信号的解调也有相干解调和包络解调两种。由于2FSK信号可看做是两个2ASK信号之和，所以2FSK解调器由两个并联的2ASK解调器组成。图2-5为相干2FSK和包络解调。

图2-5 2FSK信号调解器

相干2FSK抗噪声性能的分析方法和相干2ASK很相似。现将收到的2FSK信号表示为（2-5）当发送数字信息为“1”时，2FSK信号的载波频率为f1，信号能通过上支路的带通滤波器。上支路带通滤波器的输出是信号和窄带噪声ni1(t)的叠加(噪声中的下标1表示上支路窄带高斯噪声)，即

（2-6）此信号与同步载波cos2πf1t相乘，再经低通滤波器滤除其中的高频成分，送给取样判决器的信号为

（2-7）上式中未计入系数1/2。与此同时，频率为f1的2FSK信号不能通过下支路中的带通滤波器，因为下支路中的带通波器的中心频率为f2，所以下支路带通滤波器的输出只有窄带高斯噪声，即

πf2t相乘，再经低通滤波器滤波后输出为

（2-8）此噪声与同步载波cos2（2-9）上式中未计入系数1/2。定义

（2-10）取样判决器对x(t)取样，取样值为为

（2-11）其中，nI1、nI2都是均值为0、方差的高斯随机变量，所以x是均值为a、方差为的高斯随机变量，x的概率密度函数为 概率密度曲线如图2-6所示：

（2-12）

图2-6 判决值的函数示意图

判决器对x进行判决，当x>0时，判发送信息为“1”，此判决是正确的； 当x<0时，判决发送信息为“0”，显然此判决是错误的。由此可见，x<0的概率就是发“1”错判成“0”的概率，即（2-13）

当发送数字信号“0”时，下支路有信号，上支路没有信号。用与上面分析完全相同的方法，可得到发“0” 码时错判成“1”码的概率P(1/0)，容易发现，此概率与上式表示的P(0/1)相同，所以解调器的平均误码率为

Pe=P(1)P(0/1)+P(0)P(1/0)=P(0/1)［P(1)+P(0)］=P(0/1)(2-14)所以

(2-15)式中

注意，式中无需“1”、“0”等概这一条件。

4．2FSK解调原理

2FSK的解调方式有两种:相干解调方式和非相干解调方式，本次课程设计采用的是相干解调方式。根据已调信号由两个载波f1、f2调制而成，相干解调先用两个分别对f1、f2带通的滤波器对已调信号进行滤波，然后再分别将滤波后的信号与相应的载波f1、f2相乘进行相干解调，再分别低通滤波、用抽样信号进行抽样判决器即可其原理如下：

图2-7 解调原理框图

输入的信号为：S（t）=[∑аn*g(t-nTs)]cosω1t+[ān*g(t-nTs)]cosω1t（ān是аn的反码）来设计仿真。

三、详细设计步骤

1．信号产生：二进制随机序列和两列频率不等的载波

1)利用matlab 库函数产生10个二进制随机数，也就是我们的基波调制信号a。并画出其波形。

2)产生两列余弦波tuf1和tuf2，频率分别为f1=20hz,f2=100hz；并画出其波形。

2．信号调制：产生2FSK信号和加入高斯噪声后的2FSK信号

1)用二进制序列a去调制f1和f2，产生2fsk信号，具体做法是用以a生成的方波信号g1a直接与tuf1相乘，用a取反后的方波g2a与tuf2相乘，再将两列信号相加。并画出其波形。

2)调用matlab 库函数产生高斯噪声no，并与2fsk信号相加得到加入噪声后的sn信号。并画出其波形。

3．信号解调：

1)对于两列让sn通过两个带通滤波器H1和H2，他们分别以f1和f2为中心频率，并画出经过带通滤波器后的波形。

2)对这两列波形分别相干解调乘以与他们同频同相的余弦波tuf1和tff2，画出此时的波形。

3)让这两列波形再通过低通滤波器sw1和sw2得到这两列基带调制波形g1a和g2a.画出其波形。

4)最后将两列波g1a和g2a通过抽样判决器，画出其波形st，并与之前调制后的波形sn做对比。

四、设计结果及分析

1．信号产生 波形figure(1)

图4-1 figure(1)

figure(1)分析：第一幅图现实了此时产生的二进制序列是1011011011，第二和第三幅图片是频率为20hz的载波tuf1和频率为100hz的载波tuf2的波形。2．信号调制 波形figure(2)

图4-2 figure(2)

figure(2)分析：由于产生的随即序列是1011011011，对比上面figure2可以看出，波形较疏的是tuf1，波形较密的是tuf2，上图呈现的序列是：1011011011，与调制波相符。3.信号解调 波形figure(3)

图4-3 figure(3)

figure(3)分析：经过带通滤波器之后滤出了频率为f1和f2的载波，从figure(2)和figure(3)的对比可以看出这一步做对了。波形figure(4)

图4-4 figure(4)

figure(4)分析：这是两列信号经过相干解调乘以同频同相的载波之后得到的波形，可以看出figure(4)比figure(3)的波形更密了。波形figure(5)

图4-5 figure(5)figure(5)分析：经过低通滤波器之后，调制信号被滤出来了，第一幅为tuf1，滤波后的序列为：1011011011，与之前的调制信号相同。第二幅图为：0100100100，与调制信号相反，这是因为在程序中队调制信号取反之后才和tuf2相乘的。波形figure(6)

图4-6 figure(6)figure(6)分析：经过抽样判决之后，恢复出来的基带信号是：1011011011，与调制信号一样，从原始波形也可以看出，解调后的波形与调制信号相同。2FSK调制解调实现。4.课程设计程序： fs=2000;%抽样频率 dt=1/fs;f1=20;%定义两列载波的频率 f2=100;a=round(rand(1,10));%产生二进制随机序列 g1=a;g2=~a;g11=(ones(1,2000))'*g1;%产生方波信号 g1a=g11(:)';g21=(ones(1,2000))'*g2;g2a=g21(:)';t=0:dt:10-dt;t1=length(t);tuf1=cos(2*pi*f1.*t)tuf2=cos(2*pi*f2.*t)

subplot(311)n=0:9;x=square(1,50);stem([0:9],a*x);grid;xlabel('二进制随机序列')ylabel('幅度')

subplot(312);plot(t,tuf1);title('频率为f1的余弦波')ylabel('幅度')

subplot(313);plot(t,tuf2);title('频率为f2的余弦波')ylabel('幅度')

figure(2)fsk1=g1a.*tuf1;fsk2=g2a.*tuf2;fsk=fsk1+fsk2;no=0.01*randn(1,t1);%噪声 sn=fsk+no;subplot(211);plot(t,fsk);title('2fsk波形')ylabel('幅度')

subplot(212);plot(t,sn);title('加入高斯噪声后的2fsk波形')ylabel('幅度的大小')xlabel('t')

figure(3)%FSK解调

b1=fir1(101,[10/800 20/800]);b2=fir1(101,[90/800 110/800]);%设置带宽参数

H1=filter(b1,1,sn);%b1为分子，1为分母，sn为滤波器输入序列 H2=filter(b2,1,sn);%噪声信号同时通过两个滤波器 subplot(211);plot(t,H1);

title('经过带通滤波器H1后的波形')%画出经过H1滤波器后的波形 ylabel('幅度');subplot(212);plot(t,H2);%画出经过滤波器二后的波形 title('经过带通滤波器H2后的波形')ylabel('幅度')xlabel('t')sw1=H1.*H1;%相干解调乘以同频同相的载波 sw2=H2.*H2;%经过相乘器

figure(4)subplot(211);plot(t,sw1);title('经过相乘器h1后的波形')%画出乘以同频同相载波后的波形 ylabel('幅度')subplot(212);plot(t,sw2);13

title('经过相乘器h2后的波形')ylabel('.幅度')xlabel('t')bn=fir1(101,[2/800 10/800]);%经过低通滤波器

figure(5)st1=filter(bn,1,sw1);st2=filter(bn,1,sw2);subplot(211);plot(t,st1);title('经过低通滤波器sw1后的波形')%ylabel('幅度')%subplot(212);plot(t,st2);title('经过低通滤波器sw2后的波形')ylabel('幅度')xlabel('t')%判决

for i=1:length(t)if(st1(i)>=st2(i))st(i)=0;else st(i)=st2(i);end end

figure(6)st=st1+st2;subplot(211);plot(t,st);title('经过抽样判决器后的波形')%ylabel('幅度')14

经过低通滤波器，滤出频率为f1,f2的基带调制信号波形 画出经过抽样判决的波形

subplot(212);plot(t,sn);title('原始的波形')ylabel('幅度')xlabel('t')

五、心得体会

课程设计不仅是对前面所学知识的一种检验，而且也是对自己能力的一种提高。下面我对整个课程设计过程做一下简单的总结。第一，查资料室做课程设计的前期准备工作，好的开端就相当于成功了一半，到图书馆或上网找相关资料虽说是比较原始的方式，但也有可取之处。不管通过哪种方式查的资料都是有利用价值的，要一一记录下来以备后用。第二，通过上面的过程，已经积累了不少资料，对所给的课程也大概有了一些了解，这一步就在这样的基础上，综合已有的资料来更透彻的分析题目。第三，有了研究方向，就该动手实现了。其实以前的两步都是为这一步作的铺垫。

本次课程设计主要涉及到了通信原理和MATLB的相关知识与运用，主要有基带信号的调制原理及方法、低通和带通滤波器等等，加深了对上述相关知识的了解，使自己更深刻理解了调制与解调的原理和实现方法，以及基本掌握了MATLAB的基本应用。因为是以所学理论为基础，所以在课程设计的过程中，我又重温2FSK的调制与解调等知识，更加熟悉了MATLB里面的Simulink工具箱，学会了独立建立模型，分析调制与解调结果，和加入噪声之后的情况，通过自己不断的调试，更好的理解加入噪声对信道的影响。

这次课程设计对我的自身能力有了进一步了解。第一点，这进一步端正了我的学习态度，学会了实事求是、严谨的作风，提高了动手能力。也要对自己严格要求，不能够一知半解，要力求明明白白。浮躁的性格对于搞设计来说或者学习是致命的，一定要静下心来，踏实的做事。第二点，我觉得动手之前，头脑里必须清楚应该怎么做，这一点是很重要的，所谓三思而后行。

在这次课程设计中我们遇到了许多的困难，由于粗心大意出了一些简单的错误，浪费了许多时间去改正。还好在同学和老师的帮组下，给我指出了错误的原因以及改正的方法，我们组才顺利的完成了本次课程设计。通过这次课程设计，15

我学到了很多书本上没有的知识。锻炼了我们独立思考问题、分析问题、解决问题的能力。而且本次设计有自己和本组成员共同完成。加强了和别人沟通的能力以及团队精神，对我们走向社会是个很好的锻炼。这个课程设计完成仓促，在编程过程中，我发现自己的程序还有很多地方可以完善，其中若有不足之前，请老师指出，我将及时改正。

六、参考文献

[1] 王兴亮 编著，《数字通信原理与技术》，西安电子科技大学出版社，第二版

[2] 徐明远 邵玉斌 编著，《MATLAB仿真在通信与电子工程中的应用》，西安电子科技大学出版社，2005 [3] 孙屹 吴磊编著, 《Simulink通信仿真开发手册》,国防工业出版社,2003 [4] 黄葆华 牟华坤编著，《通信原理》，先电子科技大学出版社

第五篇：通信原理实验报告

一、设计目的和意义1、2、3、熟练地掌握matlab在数字通信工程方面的应用。了解信号处理系统的设计方法和步骤。

理解2FSK调制解调的具体实现方法，加深对理论的理解，并实现2FSK的调制解调，画出各个阶段的波形。

4、5、学习信号调制与解调的相关知识。

通过编程、调试掌握matlab软件的一些应用，掌握2FSK调制解调的方法，激发学习和研究的兴趣；

二、设计原理

1．2FSK介绍：

数字频率调制又称频移键控（FSK），二进制频移键控记作2FSK。数字频移键控是用载波的频率来传送数字消息，即用所传送的数字消息控制的频率。

2．2FSK调制原理

2FSK调制就是使用两个不同的频率的载波信号来传输一个二进制信息序列。可以用二进制“1”来对应于载频f1，而“0”用来对应于另一相载频w2的已调波形，而这个可以用受矩形脉冲序列控制的开关电路对两个不同的独立的频率源w1、f2进行选择通。本次课程设计采用的是前面一种方法。如下原理图：

图2 调制原理框图 3．2FSK解调原理

2FSK的解调方式有两种:相干解调方式和非相干解调方式，本次课程设计采用的是相干解调方式。根据已调信号由两个载波f1、f2调制而成，相干解调先用两个分别对f1、f2带通的滤波器对已调信号进行滤波，然后再分别将滤波后的信号与相应的载波f1、f2相乘进行相干解调，再分别低通滤波、用抽样信号进行抽样判决器即可其原理如下：

图3 相干解调原理框图

三、详细设计步骤

本试验采用两种方式实现FSK的调制 方式一：

产生二进制随机的矩形基带信号，再对基带信号进行取反，得到反基带信号。分别用不同频率的载频对它们进行调制。2FSK信号便是符号“1”对应于载频f1，而符号“0”对应于载频f2（与f1不同的另一载频）的已调波形，而且f1与f2之间的改变是瞬间完成的。

其表达式为：

e2FSK(t){Acos(1tn)Acos(2tn)

典型波形如下图所示。由图可见,2FSK信号可以看作两个不同载频的ASK信号的叠加。因此2FSK信号的时域表达式又可以写成：s2FSK(t)[ang(tnTs)]cos(1tn)[ang(tnTs)]cos(2tn)nn_

zak s1(t)1011001t s2(t)tcos(w1t+θn)tcos(w2t+φn)ts1(t)cos(w1t+θn)t s2(t)cos(w2t+φn)t2FSK信号t

图1 原理框图 方式一源代码与实验结果： clear all close all Fc=10;%载频

Fs=100;%系统采样频率 Fd=1;%码速率 N=Fs/Fd;df=10;M=2;i=10;%基带信号码元数 j=5000;a=round(rand(1,i));%产生随机序列 t=linspace(0,5,j);f1=10;%载波1频率 f2=5;%载波2频率 fm=i/5;%基带信号频率 B1=2*f1;%载波1带宽 B2=2*f2;%载波2带宽

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%产生基带信号 st1=t;for n=1:10 if a(n)<1;for m=j/i*(n-1)+1:j/i*n st1(m)=0;end else for m=j/i*(n-1)+1:j/i*n st1(m)=1;end end end st2=t;%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%基带信号求反 for n=1:j;if st1(n)>=1;st2(n)=0;else st2(n)=1;end end;figure(1);subplot(411);plot(t,st1);title('基带信号');axis([0,5,-1,2]);subplot(412);plot(t,st2);title('基带信号反码');axis([0,5,-1,2]);%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%载波信号 s1=cos(2*pi*f1*t);s2=cos(2*pi*f2*t);subplot(413)plot(s1);title('载波信号1');subplot(414), plot(s2);title('载波信号2');%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%调制 F1=st1.*s1;%加入载波1 F2=st2.*s2;%加入载波2 figure(2);subplot(311);plot(t,F1);title('s1*st1');subplot(312);plot(t,F2);title('s2*st2');e_fsk=F1+F2;%合成调制信号 subplot(313);plot(t,e_fsk);%画出调制信号 title('2FSK信号')figure(3)title('加噪后的信号')xlabel('Time');ylabel('Amplitude');e_fsk=awgn(e_fsk,60);%对调制信号加入噪声 plot(t,e_fsk);

方式二：

直接用2FSK的调制与解调函数dmod与ddemod函数对信号进行调制与解调，用加噪函数awgn对已调信号进行加噪，再用求误码率函数symerr 和simbasebandex求出误码率和信噪比并画出其图像。方式二源代码与实验结果：

Fc=10;

%载频

Fs=100;

%系统采样频率

Fd=1;

%码速率

N=Fs/Fd;

df=10;

numSymb=25;%进行仿真的信息代码个数 M=2;

%进制数

SNRpBit=60;%信噪比

SNR=SNRpBit/log2(M);

seed=[12345 54321];

numPlot=25;

%产生25个二进制随机码

x=randsrc(numSymb,1,[0:M-1]);%产生25个二进制随机码

figure(1)

stem([0:numPlot-1],x(1:numPlot),'bx');

title('二进制随机序列')

xlabel('Time');

ylabel('Amplitude');

y=dmod(x,Fc,Fd,Fs,'fsk',M,df);%产生调制信号 numModPlot=numPlot*Fs;

t=[0:numModPlot-1]./Fs;

figure(2)

plot(t,y(1:length(t)),'b-');%画出调制信号 axis([min(t)max(t)-1.5 1.5]);

title('调制后的信号')

xlabel('Time');

ylabel('Amplitude');

randn('state',seed(2));

y=awgn(y,SNR-10*log10(0.5)-10*log10(N),'measured',[],'dB');%在已调信号中加入高斯白噪声

figure(3)

plot(t,y(1:length(t)),'b-');%画出经过信道的实际信号

axis([min(t)max(t)-1.5 1.5]);

title('加入高斯白噪声后的已调信号')

xlabel('Time');

ylabel('Amplitude');%相干解调

z1=ddemod(y,Fc,Fd,Fs,'fsk',M,df);

%带输出波形的相干M元频移键控解调

figure(4)stem([0:numPlot-1],z1(1:numPlot),'ro')axis([0 numPlot-0.5 1.5]);title('相干解调后的信号')xlabel('Time');

ylabel('Amplitude');figure(5)

stem([0:numPlot-1],x(1:numPlot),'bx');

hold on;

stem([0:numPlot-1],z1(1:numPlot),'ro');

hold off;

axis([0 numPlot-0.5 1.5]);

title('相干解调后的信号原序列比较')legend('原输入二进制随机序列','相干解调后的信号')

xlabel('Time');

ylabel('Amplitude');%误码率统计

[errorSym ratioSym]=symerr(x,z1);figure(6)

simbasebandex([0:1:5]);

title('相干解调后误码率统计')

实验总结：