第一篇：视图的定义删除等的例题及SQL语句
实验四：视图
一、实验目的1、掌握视图的定义与维护操作
2、加深对视图在关系数据库中的作用的理解。
二、实验环境
已安装SQL Server 2005 企业版的计算机；
三、实验内容
以数据库原理实验1数据为基础，请使用T-SQL 语句实现进行以下操作：
1、创建一个视图，该视图只含上海客户信息，即客户号、客户姓名、住址。
create view kh
as select cust_id,cust_name,addr
from customer where addr='上海'
2、对视图添加一条记录数据。（注意：分别查看customer表和该视图的结果。）
insert into kh
values('c0021','李阳','上海','0100888888')
3、删除视图中所有姓“王”的客户数据。
delete from kh where cust_name like '王%'
4、通过视图修改表内某一客户的姓名。
update kh set cust_name='万华' where cust_name='李勇'
5、有两个基本表employee和sales，创建一个视图，该视图包含相同业务员的编号、姓名、订单号、销售总金额。
1.create view ywy as select sale_id,emp_name,order_no,tot_amt from employee,sales where employee.emp_no=sales.sale_id6、将上述视图中订单号为10001的记录的销售总金额改为60000。
update ywy set tot_amt=6000 where order_no='10001'
7、给上述视图添加一条记录数据。
2.insert into ywy values('E0005','张三','1236',25000)
8、删除上述视图。
9、drop view ywy
第二篇：视图的定义及优点
1、视图的定义及优点
定义：是从一个或者几个基本表导出的表，是用户可以从一个特定的角度来查看数据库中的数据，它与基本表不同，是一个虚表，即视图锁对应的数据不进行实际存储。
优点： 视图能够集中数据，简化用户的数据查询和处理。视图便于用户共享数据。视图提高了数据的逻辑独立性。视图能够对机密数据提供安全保护。
2、三级模式二级映像的功能
通过三级模式提供的耳机映像保证了数据库系统中能够具有较高的逻辑独立性和物理独立性。
3、数据模型的三要素：
数据结构，数据操作，完整性约束条件
4、数据库安全性的控制方法
用户标识和鉴别，用户存取权限控制，视图机制，审计方法，数据加密
5、数据库系统的特点
数据结构化，数据的共享性高，冗余度低，易扩充，数据独立性高，数据由DBMS 同意管理和控制
6、基本封锁类型及含义
排他锁：若事务T对数据对象A加上X锁，则只允许T读取和修改A，其他任何事务不能对A加任何类型锁，知道T释放A锁，才能对A进行封锁和其他读取操作，从而保证其他事务在T释放A上的锁前不能对A进行读取和修改。排他锁实质上是保证事务对数据的独占性，排除其他事务对其知性过程的干扰
共享锁：事务T对某数据A建立了共享锁，则此时事务T都能对数据A进行读操作，但不能进行修改和其他操作，而其他事务只能对数据A加S锁不能加X锁，即其他事务只能对数据A进行读操作。共享锁实质上是保证多个事务可以同时读A，在A上的共享锁被释放前。都不能写A7、两段锁协议的概念
两段锁协议就是在对任何数据进行读写之前，事务首先要获得对该数据的封锁，在释放一个封锁之后，事务不再获得任何其他封锁，即一个事务被分为两个阶段
扩展阶段：事务可以申请封锁，但是不能接触任何已获得的封锁
收缩阶段：事务可以释放封锁，但是不能申请新的封锁
8、数据库设计的步骤，任务
1应用规划进行系统的必要性和可行性分析2 需求分析收集分析信息3 概念设计形成独立于具体DBMS的概念模型4 逻辑设计将概念结构转化成某个DBMS所支持的数据模型，并对其进行优化5 物理设计为逻辑数据模型选取一个最适合的应用环境的物理结构 6 数据库实施：建立实际数据库结构 装入实验数据对应用程序进行调试 转入实际数据7运行维护：维护数据库的安全性和完整性检测并改善书库库运行性能 根据用户要求对数据库现有功能运行扩充 集市改正运行中发现的系统错误
9、关系模型的三类完整性规则
实体完整性：若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值。
参照完整性：若属性F是基本关系R的外键，它与基本关系S的主键为Ks，相对应（基本关系R和S不一定是不同的关系），则对于R中的每个元素在F的值必须为a或取空值b或等于S中某个元组的主码值
用户定义完整性：限定属性的取值范围，即对值域的约束，所以在用户定义完整性中最常见的是域完整性约束
10、层次模式和网状模型的优缺点
层次模型优点：查询效率高，结构简单，层次分明，便于在计算机内实现的优点
缺点：现实世界中很多联系是非层次的，其不能直接表示两个以上实体型间的复杂的联系和度偶i多联系，只能通过冗余数据或创建虚拟节点的方法来结局，易产生不一致性，对数据的插入删除操作限制较多，查询子女节点必须通过双亲节点，所以使得应用程序的编写比较复杂
网状模型的优点：能够直接描述现实世界，查询方便，结构对称，查询格式相同，炒作功能强，速度快存取效率高
缺点：数据结构及其对应的数据操作语言极其复杂，数据独立性差，程序设计困难
11、数据库物理结构的含义及涉及步骤，评价指标有哪些
含义：为给定的基本数据模型选取一个最适合的应用环境的物理结构的过程
步骤：确定数据库物的物理结构评价数据库的物理结构
评价指标：时间空间 效率
12、数据独立性的两个级别：
物理数据独立性 ： 概念（或外）模式不会醉着内模式的改变而改变
辑数据独立性：外模式（或应用程序）不会随着概念模式的改变而改变
13、SQL的特点：
1综合统一 2高度非过程化 3面向几个的操作方式 4以同一种语法结构提供两种使用方式 5语言简洁 易学易用
14、关系模型和面向对象数据模型的区别：
15、安全性控制的方法
用户表示和鉴别 用户存取权限控制 视图机制 审计方法 数据加密
16、数据库的功能
数据定义 数据操纵数据组织，存储和管理数据库事务管理和运行管理 数据库建立和维护功能
名词解释
1、SOL
是引种介于关系袋鼠和关系盐酸之间的结构化非过程查询语言，是专用数据库而建立的指令集，其功能包括数据的定义查询更新和数据控制等多个方面
2、外码
关系模式R1中的某一属性F与关系模式R2的主键相对应，但不是R1的超键，则称F是关系模式R1的外键
3、等值连接自然连接
自然连接：市一中特殊的等值连接，要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组，并且要求在结果中把重复的属性去掉。
4、数据库的安全性
主要是指保护数据库，防止不合法的使用，以免数据的泄漏更改和破坏
5、数据库的完整性
是指数据库中数据的正确性和相容性，防止错误的数据进入数据库造成无效操作
6、模式外模式内模式
模式：也称逻辑模式或者概念模式，是三级模式结构中的中间层，是数据库中全体数据逻辑结构和特征的描述，描述现实世界中的实体及其性质与联系，是所有用户的公共数据视图
外模式：是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示
内模式：存贮记录的类型，存储域的表示，存储记录的物理顺序，指引元，索引和存储路径等数据的存储组织
7、二级三级封锁协议
一级封锁协议：事务T在修改数据前必须先对其加X锁，知道事物结束才释放
二级封锁协议：在一级封锁协议中加上事务T在读取数据之前必须先对其加上S锁，读取后即可释放S锁
三级封锁协议：在一级封锁协议中加上事务T在读取之前必须先对其加上S锁，直到事务结束后才能释放S锁
8、数据流图 数据字典
数据流图：是SA中使用的工具，以图形的方式描绘数据在系统中流动和处理的过程，描绘信息流和数据流和数据从输入移动到输出的过程中锁经受的变换，由外部实体，处理过程。数据流。数据存储，组成数据字典：是关于数据的信息集合，产生于数据流图，是对数据流图中各个成分的纤细描述，是数据流图的补充。由数据项，数据结构，数据流。数据存储，处理过程组成。
9、物理独立性逻辑独立性
物理数据独立性 ： 概念（或外）模式不会醉着内模式的改变而改变
辑数据独立性：外模式（或应用程序）不会随着概念模式的改变而改变
1、简述数据库设计的特点
数据库设计是硬件软件和杆件的结合数据库设计应该是应用系统设计相结合2、一般用户的需求有哪些方面
1信息需求 2 处理需求3 性能需求
3、简述用户需求的方法与步骤
1跟班作业 2开会调查 3问卷调查 4访谈询问 5查询记录
4、抽象有哪些类型，局部试图设计的步骤是什么
1分类 2聚集 3概括
5、简述全局视图设计的方法与步骤
方法：一次集成逐步集成合并重构
步骤： 1 合并局部E-R图，消除冲突初步生成E-R图2消除冗余，生成基本E-R图
6、E-R图如何向关系模型转换，简述转换的步骤和原则
概念模型向关系数据模型的转化就是将用E-R图表示的实体。实体属性和实体联系转化为关系模式
原则： 一个实体型转换成一个关系模式实体间的联系跟图联系的类型转换
7、如何优化关系模型
1确定数据依赖 2对于各个关系模式之间的数据依赖进行及消化处理 3按照数据依赖的理论对关系模式逐一进行分析，确定各关系模式分别属于第几范式 4按照需求分析阶段得到的各种应用对数据处理的要求，分析对于这样的应用环境这些模式是否合适，确定是否对它们进行合并和分解以提高数据操作的小龙和存储空间的利用率。
8、试述数据库物理设计的内容和步骤
内容：为关系模式选择存取方法设计关系索引等数据库文件的物理存储结构
步骤：确定数据库的物理结构对物理结构进行评价
9、简述数据库实施的步骤及运行包含的内容
步骤 ：1 用DDL定义数据库结构2组织数据入库 3编制与调制应用程序
内容：功能测试，性能测试
12、简述概念结构设计的方法和步骤
自顶向下：首先定义全局的概念结构框架，再逐步分解细化
自底向上：首先定义各局部应用的概念结构，然后将它们集成起来，得到全局概念结构 逐步扩张：首先定义核心的概念结构，然后以滚雪球方式向外部逐步扩张
混合策略：把自顶向下自底向上结合，用自顶向下设计一个全局概念结构框架，以自底向上设计各局部概念结构
第三篇：分享高性能批量插入和批量删除sql语句写法
分享高性能批量插入和批量删除sql语句写法
一，技术水平总能在扯皮和吹毛求疵中得到提高。如果从来不“求疵”，可能就不会知道if(str!= “")不如if(str!= string.Empty)高效、批量插入和删除的sql语句是要那样写才执行最快、接口和抽象类的区别不仅是语言层面、原来权限管理是要这样设计的、某个类那样设计职责才更单一更易于扩展……
本来前两篇文章是学习cnblogs编辑控件用的，看到跟贴的朋友询问批量插入和批量删除的问题，决定整理成文和大家分享。
我们这里讨论的只是普通sql语句如何写更高效，不考虑特殊的用文件中转等导入方式，毕竟在代码中调用sql语句或存储过程才更方便。
批量删除很简单，大家可能都用过：
DELETE FROM TestTable WHERE ID IN(1, 3, 54, 68)--sql2005下运行通过当用户在界面上不连续的选择多项进行删除时，该语句比循环调用多次删除或多条delete语句中间加分号一次调用等方法都高效的多。
本文重点讲述的是批量插入的写法：
sql写法：
INSERT INTO TestTable SELECT 1, 'abc' UNION SELECT2, 'bcd'UNION SELECT 3, 'cde'--TestTable表没有主键，ID不是主键
oracle写法：
INSERT INTO TestTable SELECT 1, 'abc' From daul UNION SELECT2, 'bcd' From daul--TestTable表没有主键，ID不是主键
曾经测试过，这种写法插入1000条数据比循环调用1000次insert或1000条insert语句简单叠加一次调用要高效得多，大概快20多倍（调试状态不是太准）。其实很简单，就用了个union（union all 也可以），但当时得出测试结果时还是很惊喜的。
要得出这个结果需要两个条件：
1、表不能有主键或者主键是数据库默认的（sql用自动递增列，oracle用序列）
2、组合sql语句时只能直接用字符串连接，不能用参数化sql语句的写法（就是在组合的sql中用@parm做占位符，再给Command对象添加Parameter）
以上两条任意一条不满足，效率的提高都不明显。
另外，sql语句的最大长度有限制，组合几千条数据写成一条insert语句，可能会超过上限，所以如果有5000条数据，可以一次insert 1000条，分5次写完（不一定一次1000条最合适，有兴趣的朋友可以研究）。
声明：看了几位朋友的评论后发现自己没有叙述清楚
上面的两个条件并不是说这样做就好，而是说当应用场景满足这两个条件时才适合用union的写法
当时用这种写法时，是为了解决一个WinForm程序批量导入手机号码的问题，程序给自己人用，excel文件也是可靠的，不需要考虑sql攻击。还有一些场景是大量数据来源于通过Gprs网络连接的专用终端，总之数据来源是可靠的，还有就是数据量很大但不可能巨大。
PS：常常遇到一些小技巧或者值得注意的小细节，没有记下来，要等下次再遇到时才想起来。现在下决心要养成好的工作习惯，留此文为证。
能够整理成文的要写在项目组开发规范中，其它的至少要记录下来。
二，使用mybatis将数据批量插入到oracle中，在映射文件中怎么写啊？
1.mybaits版本，3.1.0
2.1.2.3.4.5.6.7.
.office},#{item.remark})
8.9.
这个是参考网上的写法写的不过不支持向oracle中批量插入!
不知道有谁遇到过吗？或者给出解决方法，该怎么解决？
找到 一种 写法 分享 ：
insert into
xxxxtable(hkgs,hkgsjsda,office,asdf,ddd,ffff,supfullName,classtype,agent_type,remark)
可以考虑用union all来实现批量插入。
例如：
insert into XX_TABLE(XX,XX,XX)select 'xx','xx','xx' union all select 'xx','xx','xx' union all select 'xx','xx','xx'...先拼装好语句再动态传入insert into XX_TABLE(XX,XX,XX)后面部分，不知道能不能帮你解决问题
第四篇：数据库SQL 视图的创建及使用实验报告
《数据库基础》实验报告
班级__计算机111__学号__xxxxxxxx__姓名__xxx___完成日期____6.20___
实验室 __理工楼310_ 指导老师xxx成绩____100______
实验
四、视图的创建及使用
（一）实验目的（1）加深对视图的理解。
（2）掌握使用管理工具创建和使用视图的方法。
（3）掌握使用SQL创建和使用视图的方法。
（二）实验内容
（1）使用“图书借阅”数据库，在管理工具中创建视图“借阅_计算机图书”，包含借阅类别为“计算机”的图书的信息：（读者编号，姓名，书号，书名，借阅日期）。
（2）直接使用SQL定义（1）中要求的视图并对其进行查询。
（3）在管理工具中建立各类视图（如单表视图、多表视图、分组视图、基于视图的视图等）。
（4）尝试使用insert、update、delete更新视图。
（三）实验具体步骤
（1）使用“图书借阅”数据库，在管理工具中创建视图“借阅_计算机图书”，包含借阅类别为“计算机”的图书的信息（读者编号，姓名，书号，书名，借阅日期）。create view 借阅_计算机图书(Duno,Duname,Shuno,Shuname,JYtime)
as
select Duzhe.Duno,Duname,Tushu.Shuno,Shuname, JYtime from Tushu,Duzhe,Jieyue where Duzhe.Duno=Jieyue.Duno and Tushu.Shuno,=Jieyue.Shuno and Liebie='计算机'
（2）直接使用SQL定义（1）中要求的视图并对其进行查询。
select * from 借阅_计算机图书
（3）在管理工具中建立各类视图
用管理工具建立：在管理工具中，打开图书借阅数据库，右击视图，新建视图，然后依照要求建立各种视图。
《数据库基础》实验报告
SQL语句:
create view 单表视图
as
select Shuname,Shuno,Zuozhe from Tushu
create view 多表视图
as
select Shuname,Shuno,Zuozhefrom Tushu,Jieyue
where Tushu.Shuno,=Jieyue.Shuno
create view 分组视图(Shuno,Duno)
as
select Shuno,Duno from Jieyue group by Shuno
create view 基于视图的视图
as
select Duno,Duname,Danwei from 单表视图 where Sex = '男'
（4）尝试使用insert、update、delete更新视图。
insert into 单表视图 values(002,'三星','绍兴文理','男',***)
update 单表视图 set sex='男' where Duname='华为'
delete from 单表视图 where Shuno=1002
（四）实验心得
通过这次实验，对视图有了更深的认识，从视图的创建，插入，修改，查询以及删除都有了详细的认识。视图能够简化用户的操作，好好的学习课程，为以后的课程打下好基础！在实验的过程中也遇到一些问题，但是经过自己的理解以及请教同学把实验完成。
第五篇：sql语句中数据操纵及定义格式[小编推荐]
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sql语句中数据操纵及定义格式大全
数据操纵：
一.插入字段
1.全字段插入
insert into 表名 values(字段值1,字段值2,...)
2.从指定数组插入记录
insert into 表名 from array 数组名
3.选择性字段插入
inser into 表名(字段名1,字段名2,....)values(字段值1,字段值2,...)
二.批量修改表中的字段值
update 表名 set 要求值的字段名=由提供值的字段名(或常量值)构成的表达式where 筛选条件
三,逻辑删除记录
delete from 表名 where 筛选条件
数据定义
一.定义表结构
creat table 表名(字段名1 类型(宽度)[primary key |check 表达式 error “信息” default 默认值] ,字段名2 类型(宽度)primary key |check 表达式 error “信息” default 默认值,......)
二.删除表
drop table 表名
三修改表结构
1.增加字段列的alter table 表名 add 新字段名 类型(宽度)primarykey |check 表达式 error“信息”default 默认值
2.修改字段的类型和宽度的alter table 表名 alter 字段名 新类型(新宽度)
3.修改已存在字段的有效性规则和默认值的修改有效性规则： altertable 表名 alter 字段名 set check 表达式 error “信息”修改默认值： altertable 表名 alter 字段名 set default 默认值
删除规则： altertable 表名 alter 字段名 drop check
删除默认值： altertable 表名 alter 字段名 drop default
4.修改字段名
alter table 表名 rename 原名 to 新字段名
5.删除字段名列
alter table 表名 drop 要删除的字段名
6.增加索引项
alter table 表名 add primary key|unique 索引表达式 tag 索引文件名
7.删除索引项
删除候选索引： altertable 表名 drop uniquetag 索引文件名
删除主索引： altertable 表名 dropprimary key
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