重庆理工大学研究生系列学术讲座之二百三十

第一篇：重庆理工大学研究生系列学术讲座之二百三十

报告题目：子空间学习及其在生物特征识别中的应用

报告人：鲁继文新加坡南洋理工大学博士

主持人：王越教授

重庆理工大学计算机科学与工程学院院长

时间：2012年11月20日（星期二）下午2:30-4:00

地点：花溪校区3-510

组织单位：研究生处

承办单位：计算机科学与工程学院

报告人介绍：

鲁继文，男，博士。2003和2006年于西安理工大学分别获得学士和硕士学位，2011年在新加坡南洋理工大学获得电子工程博士学位。2011年3月加入伊利诺伊斯大学香槟分校（UIUC）新加坡高等数字科学中心，任研究员。研究方向包括：计算机视觉、模式识别、机器学习与生物特征识别等。先后在IEEE Transactions on Parrern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on Image Processing等权威国际期刊，以及IEEE ICCV,IEEE CVPR,ACM Multimedia等顶级国际会议上发表论文70余篇，其中被SCI收录25篇，EI收录35篇，被国内外同行他引260余次，H-index 10。关于生物特征识别的研究工作曾被国际著名科技杂志《New Scientists》报道。此外，长期担任IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence等国际权威期刊和ICCV，CVPR，ECCV等顶级国际会议的特约审稿人。报告内容简介：

子空间学习方法是计算机视觉和模式识别中的重要研究课题，在生物特征识别、图像分类、视频检索、遥感图像分析和行为识别等领域中有着广泛的应用。近年来，国内外学者在这一方向上开展了许多研究工作，并取得了显著的成果。本报告将在简要回顾国内外子空间学习发展现状的基础上，介绍最近完成的三个代表性工作：代价敏感的子空间学习，鉴别多流形子空间学习、以及多标签子空间学习，并在生物特征识别的应用中验证了其有效性。最后，报告将对生物特征识别研究的发展的现状做总结，并简单展望该领域的未来研究趋势。欢迎广大师生踊跃参与！

第二篇：重庆理工大学研究生系列学术报告讲座之二百三十四

报告题目： Biorefinery for biofuels and biochemicals production from biomass 报 告 人：Shang-Tian Yang（杨尚天）

Professor, Department of Chemical and BiomolecularEngineering ,The Ohio State University 主 持 人：全学军 教授 重庆理工大学化学化工学院 院长 时 间：2012年12月20日（星期四）下午16:00—17:30 地 点：国际学术报告厅 组织单位：研究生处

承办单位：化学化工学院

报告人简介: 杨尚天博士毕业于美国普渡大学，现为美国俄亥俄州立大学化学与生物分子工程系教授，Process Biochemistry副主编，Recent Patents on Biotechnology Journal, Open Biotechnology Letters，Open Biotechnology reviews，Engineering in Life Sciences等8个国际刊物的编委，是美国化学会和生物工程学会的成员，曾三次获俄亥俄州立大学Lumley研究奖。长期从事生物工程和生物加工的研究和开发，特别是新型生物反应器的研发、生物催化、发酵、细胞培养、组织工程、生物芯片、生物传感器等方面具有很深的造诣。开展平台化合物丁酸和丁醇的生物制造研究，获得国际领先水平的研究成果并开始实施工业化。历任多个国际知名研究院或大学的客座教授。同时担任美国农业部、美国能源部、美国化学协会石油研究基金会、香港研究基金委员会等项目评审专家。现任美国国家健康研究院（NIH）生物工程科技纳米技术研究部顾问团成员。发表SCI收录论文180多篇，出版学术专著25部，美国专利18项，承担的科研项目24项，科研经费达680万美元。曾获美国中部华人学人协会突出贡献奖。2007年，当选为美国医学和生物工程院院士（fellow）。

欢迎广大师生踊跃参与！

第三篇：重庆理工大学研究生系列学术报告讲座之二百三十三

报告题目：行为实验与经济学之魂--2012年诺奖的理论预示 报告人：王国成中国社会科学院教授 全国博弈论与实验经济学研究会理事长 主持人：何建国教授 重庆理工大学副校长

时间：2012年11月23日（星期五）上午9:30—11：00 地点：花溪校区第六会议室 组织单位：研究生处

承办单位：工商管理学院、科研处

报告人简介: 王国成，中国社会科学院教授，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所数量经济理论方法研究室主任，重庆邮电大学经济管理学院特聘教授，管理工程与决策科学学术带头人，瑞士苏黎世联邦理工大学博士、博士后，从事决策分析，谈判分析，应用系统分析，智能管理系统，博弈论、数量经济理论与方法、行为与实验经济学等方面的研究与教学。欢迎广大师生踊跃参与！

第四篇：重庆理工大学研究生系列学术报告讲座之二百二十

报告题目：On a new combinatorial identity from the representation-theoretic perspective 报告人：胡乃红华东师范大学教授

主持人：叶志勇教授、数学与统计学院副院长 时间：2012年4月23日上午10:00—11:00 地点：花溪校区第一实验楼B502（数学与统计学院学术报告厅）组织单位：研究生处

承办单位：数学与统计学院

报告人简介：胡乃红教授，男，1965年出身，博士生导师，华东师大数学博士后流动站站长，国际知名代数学学者、华东师大范大学数学系副主任，华东师大学学位委员会数学分委会主席。德国汉堡大学数学所洪堡学者，曾应邀与巴黎高师数学系主任Rosso教授合作研究、在法国Strasbourg一大法国CNRS的 IRMA 数学所学术访问、在加拿大约克大学数学与统计学系访问合作研究、在德国汉堡大学数学所合作研究、在意大利国际理论物理中心ICTP的数学所学术访问研究，曾应法国斯特拉斯堡国家科研中心IRMA所前所长著名量子群与K-理论及非交换几何专家Kassel研究员的邀请合作研究、应邀在韩国数学会和韩国国家数学科学研究所 NIMS 参加表示论专题的国际会议。在国内长期与原南开大学校长侯自新教授合作研究。

欢迎广大师生踊跃参与！

第五篇：研究生学术讲座心得体会

学术讲座心得体会

进入研究生院已经一年半了，在这一年半的时间里，我参加了很多的学术讲座，让我受益颇多。通过这些讲座，我了解到各个领域的最新发展概况，充实了多方面的知识，拓宽了我的眼界，让我能够跟上科学发展的步伐。

其中朱志斌教授和周傲英教授的讲座让我印象尤为深刻。朱志斌教授现任桂林电子科技大学教授，主要研究方向为优化理论与算法研究。讲座的主题是图像处理中的优化算法，朱教授的讲解条例清晰、生动有序，通常举一些例子使道理深入清楚，渗透人心，我们都被深深的吸引住了。图像处理是计算机应用领域中最为活跃的领域之一，从数码相机的普及到、数字电视的开展到遥感图像处理和智能交通，它极大地促进了人类科学研究的发展、社会生产率的提高和生活方式的改善。作为一个有广阔应用前景的学科，还存在很多问题有待探索。近年来对数字图像处理的研究倾向于将数字图像作为一个组合优化问题，并采用一系列优化策略完成图像处理任务。

朱教授特别讲了群智能优化算法在图像处理中的应用。群智能优化算法是模拟生物或生物种群的结构特点、进化规律、行为模式和思维方法等形成的计算技术和方法，具有自组织、自适应和自我学习能力以及良好的全局收敛性、并行性和鲁棒性等特点。常用的群智能优化算法有遗传算法和蚁群算法、布谷鸟搜索算法等。以遗传算法来说，GA是一种全局优化搜索算法，可以对复杂的非线性多维数据空间进行快速有效的计算。特别是由于它不受搜索空间的限制性假设的约束，鲁棒性及固有的并行性等，在图像处理、分析及理解中，具有潜在的发展前景。

从朱教授的精彩讲座中我还学习到：群智能优化算法不仅仅可以用于图像处理，其实它还可以用于其他很多方面。联系到我的研究方向是项目调度，而项目调度是指由一系列相互关联的活动构成，在满足约束的条件下产生达到某种目标的调度方案。项目调度实质上就是组合优化问题，那么我是否可以把群智能优化算法拿过来解决我的研究问题呢？联系到朱教授所讲到的知识以及通过网络查找相关知识，我发现是通过群智能优化算法求解项目调度问题是可行的，而且应该会有比较理想的实验效果。

朱教授的讲座是我进入研究生阶段以来对我影响较大的讲座之一，使我印象深刻，收获也非常大。另一次让我受益匪浅的讲座就是周傲英教授所讲的《从大数据热看我国计算机学1 界的机遇》。周傲英教授是华东师范大学长江特聘教授、云计算与大数据研究中心主任、数据科学与工程研究院院长，是我国大数据领域的领军人物。

首先，周傲英教授以幽默风趣的开场白将大家带入大数据的世界，通过Google、Yahoo、Facebook等国外知名计算机巨头以及阿里巴巴、京东等国内计算机巨头的最新发展概况来引入大数据。大数据(big data)，或也可称为巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据的应用范围非常广。有机构预测，“大数据”的发展，将使零售业净利润增长60%以上，制造业的产品开发、组装成本将下降50%以上。在制造行业，企业通过对网上数据分析了解客户需求和掌握市场动向，并对大数据进行分析后，就可以有效实现对采购和合理库存量的管理，大大减少因盲目进货而导致销售损失。在商业上，国外一些超市利用对手机的定位和购物推车获得商场内顾客在各处停留时间，利用视频监视图像软件分析顾客购物行为，优化商场布局和货架排列。

大数据的火爆，也带动了国内学术界、产业界和政府对大数据的热情。2011年以来，中国计算机学会、中国通信学会先后成立了大数据委员会，研究大数据中的科学与工程问题，科技部的《中国云科技发展“十二五”专项规划》和工信部的《物联网“十二五”发展规划》等都把大数据技术作为一项重点予以支持。其中工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。

最后，根据当前应用需求和计算环境变化的现状，周傲英教授提出大数据时代是我国计算机学界面临一个难得的发展机遇。大数据的热潮触发了一场思想启蒙运动，使得“大数据是资产，不是包袱”、“要拿数据说话”等观念逐步深入人心，改变了以往不重视数据积累，不相信数据分析等认识。有了这种思维模式的改变，大数据的应用就有了希望。周傲英教授希望我们能够抓住大数据的热潮中的机遇，努力提高自己，积极投入到科学发展的潮流中。

总而言之，演讲者们的讲解条理清楚、生动有序，时常举一些实例，让讲的内容深入清楚，渗透人心，我们大家都被深深的吸引住了。通过老师们的讲座，使我能初步领略了专家2 的一种思想以及思维方式，接触到平时一般接触不到的更深层次的理论知识和更前端的知识发展概况，提升了我们的专业技能，拓宽了我们的视野，使我们受益良多，真心的感谢那些为我们尽心尽力做出精彩讲座的老师和专家们！虽然讲座活动已经过去好长时间，但是我们不能停下科研的步伐，高度的责任感和使命感在时刻提醒我们要不断的攀登知识的高峰，充实自我，实现自己的梦想！