为什么统计检验的正确顺序是先进行可疑数据的取舍（范文大全）

第一篇：为什么统计检验的正确顺序是先进行可疑数据的取舍

为什么统计检验的正确顺序是先进行可疑数据的取舍，再进行F检验，在F检验通过后，才能进行t检验

答案：

方法一，把means±SD范围外的数据剔除。

方法二，把数据进行转换后进行多重比较，如转为log10。选择适当的转换形式，直到齐性检验变为不显著。

你做的是T检验，为什么会有F值呢? 就是因为要评估两个总体的方差(Variances)是否相等，要做Levene's Test for Equality of Variances，要检验方差，故所以就有F值。

Levene方差齐性检验也称为Levene检验(Levene's Test).由H.Levene在1960年提出[1].M.B.Brown和A.B.Forsythe 在1974年对Levene检验进行了扩展[2],使对原始数据的数据转换不但可以使用数据与算术平均数的绝对差,也可以使用数据与中位数和调整均数(trimmed mean)的绝对差.这就使得Levene检验的用途更加广泛.Levene检验主要用于检验两个或两个以上样本间的方差是否齐性.要求样本为随机样本且 相互独立.国内常见的Bartlett多样本方差齐性检验主要用于正态分布的资料,对于非正态分布的数据,检验效果不理想.Levene检验既可以用于正 态分布的资料,也可以用于非正态分布的资料或分布不明的资料,其检验效果比较理想.