大数据时代管理会计发展探究

第一篇：大数据时代管理会计发展探究

大数据时代管理会计发展探究

【摘要】随着大数据时代的到来，在实践中加强对当前时代背景下管理会计的系统性分析，将有着重大的意义和深远的影响。管理会计在日常工作中的作用与日俱增，但是随着大数据时代的到来，管理会计在发展中出现了企业重视不够、存储空间不足、安全机制缺乏、数据分析手段落后、专业人才缺乏等现象，这将严重阻碍管理会计的发展。企业只有真正认识到大数据在管理会计中的重要性，认真研究管理会计建设，不断完善信息安全保障机制，建立云会计管理信息系统，培养能够掌握大数据知识的管理会计人才，才能更好的实现对管理会计工作的整改和创新发展，更好的为管理会计工作的不断发展奠定坚实的基础。

【关键词】大数据；管理会计；会计信息系统；发展；策略

随着当前信息技术的不断向前发展，尤其是相关物联网技术的不断提升，现实生活中产生的数据规模也在不断的增加，特别是进入到了当前大数据时代的背景下。在当前的发展过程中，在海量数据的包围中，企业无时不刻的不在密切的关注相关数据动态和数据发展的方向。在当前的时代背景下，通过使用一些新型的工具和新的技术，对数据进行深层次的挖掘和分析，加强对数据的研究，将会使管理会计的建设进入到一个崭新的阶段当中。所以，今后还应当加强对大数据时代背景下管理会计的深入分析，更好的应对当前工作的巨大挑战，促进管理会计迈向新的阶段。

一、大数据时代下管理会计作用日趋明显

在当前大数据时代背景下，加强对管理会计的深入分析，不仅可以向广大的管理者提供充足的数据和依据，同时还可以为相关会计工作的顺利开展奠定坚实的信息基础，帮助企业更好的进行决策和经营。从具体的角度进行分析，其基本的职能包含有：准确预测企业今后的财务状况以及经营情况；帮助企业管理者更好的控制现金的流量；通过全过程控制，对大数据时代背景下管理会计工作进行全面的完善和改进；通过全流程的工作控制管理，可以使得管理会计中数据的管理更加科学和健全；为更好的评价企业的业绩奠定坚实基础。这些对于促进企业的建设和发展有着巨大的意义。

（一）提升企业预测能力，抢先占领市场

2000年前后，人们开始接触手机，15年过去了，手机已经成为生活中的必备品，不论男女老幼，几乎都在使用手机。15年间，手机已经由简单的通信功能转变为网络功能。QQ、微信、易信成了大家日常沟通和获取信息的主要渠道。人们除了使用这些软件的聊天功能之外，更多的人开始利用它发布信息、做广告，当然商家也不例外。前一段时间，一个眼镜销售商搞了一项活动，只要将该商家的微信号和广告词发送给自己的朋友圈，然后截图发给该商家，该商家就免费赠送一款眼镜。结果，该商家的微信好友迅速增长，该商家的店铺也被许多人关注。商家利用这些平台可以推广自己的产品，也可以通过这些平台获取对方商家的动态，通过对方的一些信息，利用管理会计的一些方法加以研究预测，制定下一步计划，预先占领市场。

（二）提升企业决策能力，增加企业竞争力

传统营销模式下，企业与客户很难直接接触，企业得不到客户需求的一手资料，也不能随着客户需求的变化及时改变经营决策。大数据的到来，使得这种现象得以改变。通过网络，企业可以获取各类客户浏览商品的信息，也可以统计出成交商品的信息。企业可以利用管理会计的方法和手段，对数据进行汇总分析，判断市场需求趋势和购买力，帮助企业做出决策，及时调整企业战略方针，增加企业的竞争力。

（三）加强规划与控制，提高运营管理效率

加强对大数据时代管理会计的规划与控制，可以使得数据的管理和分析更加科学到位，提高运营管理效率水准。由于大数据时代管理会计之间，部分信息数据资源具有共享性，当企业内部某个部门及其相关系统发展时，不能只追求某种产品的利润最大化，也不能只考虑企业总体的利润最大化，应当考虑企业价值最大化。正因如此，企业在日常的管理会计中，要进行有目标、有安排、有行动的改进措施，明确企业管理会计的规划与控制的优势，在当前的时代背景下加强对数据的收集与分析，加强对数据的研究，同时对今后的建设方向以及发展的基本原则等进行综合性的研究，以此为基础更好的实现对管理会计工作的整改和创新发展，更好的为后续工作的不断改革奠定坚实基础。使管理会计活动进入一个崭新阶段，对企业的后续运营必将提供充分的保障和充实的数据支持。

（四）加强考核与管理，提高绩效管理水平

绩效考核一直都是企业管理的一大难题，以往企业只能通过考勤和业绩来评判一个员工的绩效。但事实上，这种考核方法很不全面。例如，客户购买企业的产品，有一部分因素是因为负责接待的员工介绍的好、服务的周到，但更多的原因是因为企业自身的品牌效应，而这些品牌效应是通过企业无数员工长年累月积攒起来的，现在把这个成交业绩算给某个员工，无形当中是对企业其他员工的不公平。随着大数据的到来，绩效评价问题将变得易于操作。企业可以通过本企业的相关系统掌握员工的交易量，通过微博、微信等社交软件掌握员工的推广量，通过物联网数据掌握相关的感知数据。通过对这三种数据的收集和分析，企业可以了解本企业员工的绩效，也可以得知整个行业的绩效水平，从而更好的制定绩效管理办法，更科学的管理企业绩效。

二、大数据时代管理会计发展中遇到的问题

（一）企业对大数据在管理会计中的应用没有足够的认识

虽然很多企业都认识到了大数据时代的到来，但是一些中小企业认为大数据是一些知名的大企业应该研究掌握的，中小企业缺乏资金和技术，在日常的管理会计中也用不到，所以没有必要引进相关的人才，也不需要投入资金进行研究应用。另外，不是所有的人都真正理解大数据的概念。虽然很多人都在关注大数据的发展，但真正理解大数据的人却很少。据相关机构调查，仅有一半企业关注大数据的发展，有三分之一的人不清楚大数据到底是什么。这些因素都会影响大数据在管理会计中的应用。

（二）管理会计缺乏足够的信息存储空间

电子数据虽然比纸质数据节省空间，但电子数据的产生速度远远超过纸质数据。大数据时代每天会产生大量的数据，企业要全面的收集这些数据，短时间还可以，一旦持续收集，现有的设备和存储空间根本无法满足。企业要想通过分析数据得出一些规律，必须长时间的完整的收集并存储数据，同时利用相关的机器设备，通过管理会计的一些方法，分析总结相关数据。但是这些都需要企业进行大量的资金和人力投入。

（三）管理会计缺乏信息安全保障机制

每个企业和个人每时每刻都会产生大量的数据，这些数据通通会被收集整理。在这些数据中，一些是公用数据，一些会涉及到企业或个人的隐私信息。一旦这些数据被泄露，将会通过互联网迅速传播，将会给企业带来巨大损失，给个人带来许多麻烦。大数据时代如何做好数据安全，如何防止数据被盗，已经成为企业的一个难题，这也给管理会计提出了挑战。

（四）管理会计缺乏完善的信息分析技术

大数据时代会产生大量的数据，要想真正利用这些数据必须通过专业的技术进行分析。但是，这些数据中有绝大部分都是非结构化的数据，现有的分析技术只能分析结构化的数据。要想将非结构化的数据转化为结构化的数据，除了需要一定的时间之外，在转化过程中还会损失很多有价值的信息，这样得出来的信息在时效性和应用性方面都将大打折扣。所以，企业必须尽快研制出能够分析非结构化数据的技术，这样可以确保信息的及时完整。

（五）管理会计缺乏专业的人才

大数据时代不缺的就是数据，但是各种各样的数据不会自动成为信息，它需要经过专门的人才使用专门的软件才能成为企业有用的信息。但是目前懂得数据整理分析的人才很少。专业人才的缺乏必然影响管理会计的发展，也影响大数据的使用价值。但是相关专业的人才培养需要一定的时间，除了教育机构之外，各企业也可以考虑自己培养人才。

三、大数据时代管理会计发展的对策

（一）充分认识大数据在管理会计中应用的重要性

首先，对于广大企业的管理者来讲，应当深刻的认识到大数据应用到管理会计中的重要性以及重大价值，在工作中不断增强管理会计工作的认识程度，增强管理会计思想观念，并且注重将管理会计落实到日常工作中。加大管理会计的投入的同时，还应当切实结合当前市场的基本状况，制定出科学合理的管理目标，制定出健全的工作方案，着重增强企业工作的连续性、长期性以及指导性，不断强化监督和控制管理方式，加强工作规划性的建设，避免出现相关问题。其次，管理者还应当结合当前财务管理以及管理会计的基本趋势，结合大数据时代发展的方向和信息技术的建设原则，不断完善管理会计的相关改良方案，加强指标体系健全的建设。通过企业财务会计与管理会计的方案结合，创新思维、统筹设计，对方案进行全面的规划和安排，力争将风险系数降到最低，使企业财务管理工作稳步发展，企业经济效益稳步提高。另外，企业财务会计与管理会计结合有一定的超前性，在具体规划过程中要加大对不确定因素的研究，在财务会计正常核算的前提下，选择最稳妥、最有效的方式，为整个企业的发展和完善打下坚实的基础。在当前时代背景下，加强对数据的收集与分析，加强对数据的研究，将使得管理会计活动进入到一个崭新阶段当中。通过制度化以及模式化的工作，引导相关项目不断的迈入规范化的层面之中，进而真正意义上实现管理会计工作的增强以及工作水准的提高。

（二）加强大数据下管理会计建设的分析

大数据时代下，管理会计建设是企业发展的基本趋势，同时也是企业管理过程中的核心内容。由于相关企业的管理自身有着一定的特殊性，所以加强对大数据时代下管理会计建设的分析，不仅可以使得数据的管理和分析更加科学到位，而且还可以为相关经济活动提供充分的支持，帮助企业更好的应对当前时代建设和发展的趋势，对于企业的财务控制以及相关风险的控制也将起到深远的作用。总的来讲，加强对大数据时代管理会计建设的分析，对企业的后续运营必将提供充分的保障和充实的数据支持，所以在工作中还应当加强对相关大数据时代管理会计建设工作重要性的研究。根据相关调查分析和研究，在当前企业财务会计与管理会计结合过程中，在许多方面还存在缺陷，应该有针对性的整改。通过整改，进一步提高企业管理会计水准，使人们从理念上可以接受，制度上可以有所创新，整个企业的发展可以得到全面提高。

（三）完善管理会计信息安全保障机制

在当前工作制度下，管理会计已经成为一项日常性工作。管理会计制度的不断健全，会计机密信息保护制度的不断完善，有效的增强了企业资金的利用效率，进一步强化了财务的监督职能，有效的控制了隐私舞弊等现象的出现，使得企业可以健康生存并且取得长远发展。今后，在开展会计信息化系统工作中，要充分考虑企业当前的实际状况，制定完善的会计信息系统监管体系，对体系和制度建设过程中的难点性问题进行有针对性的分析，以真正意义上实现工作的整改，对于企业的财务控制以及相关风险的控制也将起到深远的作用。最后还应当全面的遵循会计信息系统的工作原则，完善会计机密信息保护制度。在企业运营过程中加强成本的控制和管理，提高员工参与各个工作环节的积极性，真正使员工理念和工作制度得到同步更新。在当前财务工作的引导下，在当前大数据时代背景下，还应当及时总结管理会计的发展现状和发展趋势，进一步对管理会计工作进行归纳和分析，不断探索如何在现有财务工作的基础上完善管理会计的方案，加强相关信息和数据保密安全制度的建设，完善传统的工作体系。

（四）构建基于云计算的管理会计信息系统

在当前大数据时代背景下，加强管理会计的建设，还应当保证相关存储数据的工具可以有着良好的应用，有着巨大的容量，以更好的满足时代建设和相关事业发展的切实需求。在工作中应当对相关数据进行重点的分析，更好的增强决策和访问的速度，在今后随着互联网技术和传统电子计算机技术的不断向前发展，还应当加强对相关资源的建设，全面的建设出以云计算为基础的管理会计系统，更好的保证数据的结构化处理和协调化的应用，更好的满足当前管理会计中结构化信息数据分析的切实需求。在实践过程中，通过云计算管理会计系统的建设，不单单可以加强信息的收集整理和数据的有效分析，还可以让企业的存储容量大大的提升，帮助企业的管理者对相关重点数据信息进行深层次的挖掘和分析，使得信息和相关数据的价值得到充分的展现。在很大程度上解决当前大数据存储问题和分析难点，更好的促进管理会计工作的建设和工作质量的增强。

（五）加大管理会计专业人才培养

最近几年，我国管理会计建设呈现出迅猛的发展趋势。在当前的工作背景下管理会计的工作重点逐步在转变，相对应的，在当前的经济环境和社会背景下管理会计方向也在迅速的变化。为了更好的满足相关单位管理工作的需求，满足各单位对会计核算工作质量的要求，加强每个单位的财务控制，以不断的健全和完善管理会计工作重点为核心环节，注重掌握大数据知识的管理会计人才的培养。对现有会计政策进行深入研究，发觉其精髓，为完善管理会计工作奠定基础。根据管理工作现在的发展趋势，制定适合现有工作环境的方案，健全人才培养措施和环境，真正意义上促进管理会计建设迈向现代化的发展局面。随着科学技术的不断向前发展，全球的企业逐步进入到了一个网络化以及信息化的时代中。建立起健全的人才培养以及交流制度，加强信息技术手段和系统性工程的建设，将为我国的管理会计工作提供广阔的发展前景。对于广大企业的领导者来讲，还应当紧紧的跟随时代发展的步伐，在实践工作中构建出完善的信息化网络控制体系，注重掌握大数据知识的管理会计人才的培养。在当前系统工程、电子计算机技术、信息科学技术支持下，加强对工作的归纳和分析，各级工作人员还应当加强自身技术的提升，建设出科学化的数据库信息系统，将企业在各个不同时间段之内的财务状况以及管理会计的基本形势等纳入其中，进而使得企业的管理者可以更好的明确企业的发展趋势，为企业的生存和长久性的发展奠定坚实基础。

四、结束语

综上所述，通过对当前大数据背景下管理会计发展的主要现状和面临的主要问题等进行系统性分析，对管理会计今后的发展方向和建设原则进行详细的研究，多角度的对今后工作的基本思路和建设方向做了分析，旨在更好的实现对相关企事业单位管理会计的创新和整改，促进管理会计建设迈向一个崭新的阶段。

参考文献：

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第二篇：大数据时代管理会计研究论文

一、大数据时代

1.大数据。大数据原来是计算机领域处理信息的一种方法。为了得到更精确的结果，大数据采纳了很多看起来毫无关联的信息，比如天气、温度等，构成了庞大繁杂的数据库。这些信息平均价值较低，利用新的处理模式删繁就简,实现高效准确的目的，于是大数据便发展成为一种新的信息处理模式，它包括海量的、高增长率的和多样化的信息资产，且具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据时代最大的转变就是关注相关关系而不是因果关系，即只需要结果，而不需要理清其中的联系，这颠覆了人们的思维习惯，对收集信息、管理信息和预测信息等方面提出了新的挑战。

2.云计算。云计算是大数据的主要运算方法之一，也是支撑大数据的平台，它可以挖掘出纷繁复杂、价值低廉的数据群下的真实价值。云计算由不同研究机构共同开发，普遍被认为是一个由虚拟资源构成的资源池，通过互联网向外按需提供资源，其主要特点是多用户共享、大数据处理与大数据储存。云计算是在原有的并行计算和分布式计算等多种技术的基础上进化而来，成熟度高，可靠性强，具备廉价和高效的优点。

二、大数据时代的管理会计

管理会计的任务是将财务会计所记录的总账和报表等资料进行加工处理，使高层管理人员能够对日常活动进行规划、控制和决策。管理会计是对未来的规划，侧重于对未来的预测，相对于财务会计来说更依赖对数据、尤其是大数据的处理分析。管理会计大致可分为对经营预测、决策和长期投资决策的预期效果综合分析的“决策会计”和为了提高预期决策效率而进行的预算管理、责任会计、成本控制和绩效评价的“执行会计”。大数据时代大大扩展了管理会计的各项职能。

1.经营预测。传统的经营预测存在偏差的最大原因是信息不对称，很多信息没有被利用或量化。大数据时代，可利用计算机、互联网和云计算将巨量数据的信息载体处理成为简单准确的所需信息呈现在面前，只要挖掘数据，即可得出预测结果。互联网时代，人们习惯于在网上搜寻自己需求的信息，这就在网上留下了文本、音频、视频等浏览记录。这些记录之间缺乏逻辑与结构的联系，所以被称为“非结构性数据”。管理会计可通过云计算处理这些“非结构性数据”，并利用计算结果进行经营预测。

2.全面预算管理。预算管理既将企业制定的经营目标以货币形式表现出来，也将企业整体目标拆分开来落实到每个部门和员工。大数据时代，预算人员面对复杂的巨量数据和动态实时的预算要求，需要将预算管理系统与大数据结合。

2.1大数据时代下的预算是动态、实时的。在编写预算时，所有预算项目会经审批后储存进云端，在执行预算时，云会计下的系统可以利用云端上新增的数据同步计算出实际与预算的差异，并可调整预算。

2.2有力的数据分析软件使预算系统更加及时。应用多维数据分析技术，大数据下的预算系统可以很好的支持巨量数据的及时分析。

2.3预算的编写更加智能。大数据下的预算系统，可以先由IT部门制作标准模型和参数表，将它们与预算模块中的具体数据建立动态联系，再由预算管理人员通过自定义计算功能实现预算模块各个数据之间的联系，并且预算人员可以自己编写、维护和更新业务规则，使预算要求更加明确有效的反映到预算模块中。

3.绩效评价。绩效评价系统的关键绩效指标是衡量员工工作的量化指标，其设定应遵循具体、可度量、可实现、现实性和时限性五个原则，实际设计时容易出现偏差。应用大数据系统可以解决其中一些问题。

3.1可度量原则可能导致的关键指标遗漏。可度量原则是指绩效指标应是数量化或行为化的，过分追求量化指标往往导致关键绩效指标遗漏。应用大数据系统，设计者可以在云端获得形式多样的间接反映绩效的数据，量化充分即可避免关键指标的遗漏。

3.2现实性原则可能导致的指标偏离。现实性原则是指绩效指标的考察是现实可行的，而在操作时，设计者可能常为节省考核费用而忽略考察成本较高的指标，导致考核结果偏离战略目标。大数据系统下，大量数据的收集唾手可得，很多指标的测定变得不再复杂昂贵，既可以通过委托专门的研究中心计算所需指标，也可以租用经济高效的虚拟服务器自己计算指标，成本低，更加符合现实性原则。

3.3时限原则可能导致的考核过于注重短期利益。时限原则是指指标的完成应在特定期限内，不能遥遥无期，这导致员工过于注重短期利益，对企业长期经营不利。大数据是站在巨量数据之上进行分析的，数据基数很大，考量因素很多，有更大的把握对复杂和长远的投资进行预测，在一定程度上避免短视行为。

三、挑战

大数据和云计算尚未引起普遍重视。麦肯锡公司2013年调查显示，只有49%的高管关注大数据的发展，很多中小企业忽视对大数据的关注。这无疑会影响大数据的推广应用，落后企业也会因此增加机会成本与时间成本。大数据的信息真实性越来越被重视。大数据的引进，对外部信息和内部信息真实性均提出了更高的标准，这对目前还未做到公开透明的企业来说是个挑战。大数据系统的处理技术尚不令人满意。例如，处理非结构化数据时，在转化成结构化数据的途中可能会产生意思曲解和信息遗漏；目前处理巨量数据较为成熟的Hadoop体系的应用门槛较高，不利于大数据系统的推广；网络容量有限，储存成本较高。信息和网络安全问题的挑战日益严重。一方面是企业取得的信息是否合法，是否尊重了客户的隐私权。另一方面是企业能否保护好客户的资料，不被窃取。网络水平的快速发展与网络高手的层出不穷，信息和网络安全愈发重要。熟练掌握大数据处理技术的人才不足。企业需要能够熟练应用大数据工具的管理会计人才，只有通过他们专业解读和提炼大数据系统处理得到的最终信息，管理层才能得到有利于经营管理的信息，才能做出合理可行的决策。目前，这类人才严重缺少。

四、建议

1.大力宣传和推广大数据系统，普及大数据和云计算知识，推动大数据时代的健康发展。

2.国家应着重提升全民的计算机素质，鼓励参与国家大型分布式计算项目，发展大数据计算技术。分布式计算项目是将一个超大型计算项目分解成可在单个电脑上计算的小块儿，每一个拥有电脑的人只需下载正规软件，即可参与其中。

3.高度重视云安全，不仅要建立杀毒系统保护信息免受侵害，还要在信息共享时注意混合云中数据的所有权问题，推广使用分裂密钥加密等技术对机密数据进行保护。

4.加大培养管理会计人才的力度，鼓励使用大数据工具。逐步培养可以综合掌握数学、统计学、计算机等多方面知识的复合型人才，提高管理会计的数据分析与挖掘能力，适应大数据时代的变化。

第三篇：大数据时代环境管理会计发展研究论文

环境管理会计作为提供环境管理决策支持的信息系统,其信息的取得离不开对信息载体———数据的收集、加工和处理。随着新兴信息技术与应用模式的不断涌现,全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势。数据量越来越大、数据类型越来越复杂、数据变化频率越来越快,“大数据”时代到来。大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,得到科技界、产业界乃至政府部门的高度关注,成为研究的热点。大数据将对社会经济和科学研究发展产生巨大的推动作用,同时也孕育着前所未有的机遇。环境管理会计在大数据时代将迎来难得的发展机遇,借助大数据以及大数据处理技术突破原有的发展桎梏,更好地实现环境管理会计改善环境绩效的职能。大数据与“海量数据”和“大规模数据”的概念一脉相承,但其在数据体量、数据复杂性、产生速度和潜在的价值四个方面大大超出了传统的数据形态,也超出了现有技术手段的处理能力,带来了巨大的产业创新机遇。

一、大数据时代环境管理会计发展契机

大数据将对现代企业的管理运作理念、组织业务流程等产生巨大影响。环境管理会计作为一种尚未成熟的有待完善的管理工具和手段,也必将在大数据时代遇到前所未有的发展机遇和变革的挑战。

(一)环境管理会计应用的外在推力增强

从国内外调查研究的结果可以看到,政府是推动企业加强环境管理的外界约束力量。对比我国与美国、日本和英国的环境管理会计发展实践也可以发现,环境管理会计在美国、日本等政府约束力较强的国家推行较快,而我国企业进行环境管理则多是迫于外界压力,企业往往被动地选择环境管理策略,以应付外来压力。环境管理问题在大多数企业中常常以一种肤浅和被动的方式在法律框架内加以处理,环境管理会计的作用未能得到真正发挥。在大数据时代,信息不对称的现象将得到有效缓解,信息资源在一定程度上将达到完全和共享状态。企业的环境利害相关者(如企业员工、股东、供应商、客户和社区等)可以通过社会网络媒体的实时交流与内容分享,得到企业环境管理方面的信息,从而使企业来自于关注环境问题的利害相关者的压力不断增长。利害相关者的监督和制约成为除政府法律法规之外的一个更及时、更有效的外界约束力量。企业为了维护社会形象和经济利益,将更加注重环境管理,充分挖掘和发挥环境管理会计的潜在价值,进而在实践应用中推动环境管理会计的发展和完善。

(二)环境管理会计应用的内在动力提升

实践表明,环境管理会计实施成功与否很大程度上取决于企业管理层的重视和支持。因为企业管理当局是企业环境行为的重要影响者,又是受环境因素影响的责任承担者。一旦企业管理当局认识到环境管理会计的价值,其自然会选择合适的环境管理会计方法工具来降低环境风险,进而正面推动环境管理会计实务的深入。然而目前,企业管理当局即使认识到环境管理会计为企业提供的价值,也常常将环境管理会计的实施落于形式,其根本原因在于环境管理绩效未纳入企业整体绩效评价之中,管理层缺乏环境管理的内在动力。环境管理会计的目标在于同时提高环境业绩和财务业绩,但由于环境业绩具有滞后性、隐藏性特征,因此对企业管理绩效的评价还是以当期显性的财务业绩为标准来衡量,从而导致企业实施环境管理成为一种策略性行为,即实施环境管理的程度主要取决于企业内外因的交互作用以及不同行为主体的博弈均衡状态,常常立足于企业收益与成本的比较,更注重财务业绩的提升。例如,企业为了避免环境污染,增加了企业的环境保护成本,而在竞争性市场中,用于污染防治的成本,企业并不能从消费者那里得到补偿。因为经营成本增加、价格上涨,消费者会选择不进行环境管理而产品价格较低的企业。因此,在以财务业绩为主体的绩效评价体系下,企业管理者会“理性的”拒绝进行环境管理,环境管理会计的作用无法得到有效发挥。在大数据时代,得益于信息技术的发展,各种行为和活动信息都将得到前所未有的记录。环境业绩将能够以及时、显性的方式得到呈现,因而必然纳入到企业整体的绩效评价体系之中,环境管理也就此成为管理层不得不考虑的一个重要问题,其必然寻求环境管理会计的帮助和支持,环境管理会计应用的内在动力自然得以提升。

(三)环境管理会计应用的技术环境改善

环境管理会计在企业中的顺利实施还取决于环境管理会计理论与方法的完善性及可操作性,而这与技术环境有着极大的关联。环境管理会计在方法上借鉴吸收了其他相关学科的研究方法和手段,如利用环境经济学关于社会成本和私人成本的分类,以及外部成本内部化的观点,提出了全部成本计算法;借鉴现代管理和现代管理会计的方法,研究了利用作业成本计算与作业成本管理、质量成本计算和质量成本管理如何对环境成本进行分析和控制;利用环境影响评价的寿命周期评价方法,提出了寿命周期成本计算法。这些方法虽然丰富了环境管理会计的理论,但在实践应用中由于缺乏相关信息的支持而削弱了这些理论的实用性。国际会计师联合会在《环境管理会计的国际指南———公开草案》(2005)中指出,企业实施环境管理会计的障碍主要包括:(1)会计部门和其他部门间的沟通、联系存在问题,致使会计人员不知道企业所面临的环境问题和实物资源的流动,难以对内对外提供有用的会计信息;(2)环境相关成本埋没在管理账户中,没有直接分配给制造过程或产品,造成成本分配不合理;(3)材料流动成本信息得不到充分追踪,现有产品计划系统无法反映材料的实际使用和流动;(4)现有会计记录难以充分反映环境有关成本信息;(5)投资决策基于不完全信息。不能及时提供全面的环境相关信息,管理决策将存在偏差。缺乏对环境相关的成本效益的准确评估,将增加所有投资决策的不确定性。综合以上障碍可以看到,信息不对称或不完全是环境管理会计方法应用的最根本障碍,加大数据支持,提供完全信息,才能彻底清除以上障碍。另外,环境管理会计的双重性目标决定了其分析对象的数据构成既有反映财务业绩的财务数据,也有反映环境信息的非财务数据。其中,反映环境信息的非财务数据往往数量庞大,且结构复杂,如废弃物、大气污染、水质变化、土质改变等相关排放数据;能源、材料和水的消费数据;环境成本与潜在的环境负债数据;与产品生命周期相关的数据。对这种类型的数据,环境管理会计现有的数据处理方法显得无能为力。大数据的出现必将颠覆传统的数据管理方式,在数据来源、数据处理方式和数据思维等方面都会对其带来革命性的变化。大数据技术的发展和成熟必将促进环境管理会计的发展变革。一方面,大数据技术将为环境管理会计方法的应用提供信息支持。以寿命周期成本法为例,大数据技术可以对产品或流程的设计、开发、生产、销售、使用、报废等全过程所发生的全部环境成本进行描述和记录,解决该方法应用中信息取得难、成本高,可靠性难以保证等问题。另一方面,资源环境具有多样性、多用途性、非市场性等特征,现实中无法也不该将所有资源环境信息统一计量为货币信息再提供给管理层,这就需要采用多种计量属性的货币计量与多种表达形式的非货币计量对环境管理会计数据进行记录、分析和处理。而只有大数据技术可以解决环境管理会计多元计量的数据处理问题。

二、大数据时代环境管理会计发展趋势

大数据时代,企业正在向数据分析型企业转型,会计大数据分析平台的建立成为必然,并成为环境管理会计数据提供与运用的依托。环境管理会计将借助大数据技术调整、拓展它的服务范围,提升、延伸它的会计管理职能,改进、变革它的数据处理技术,大数据时代为环境管理会计展开了广阔的发展前景。

(一)环境管理会计服务对象的侧重点:由政府向企业变迁

大数据时代使传统的会计理论与技术受到严重的挑战和激烈的冲击,应对这样的挑战与冲击,会计领域中一些新的技术、功能、思维模型、处理方式正在形成,一些会计的属性、服务的侧重点正在发生变化。一方面出现了微观企业会计向微观会计与宏观会计相结合的社会会计转化的端倪。另一方面,在环境会计中又将出现由偏重宏观政府会计向偏重微观企业会计转化,最终出现二者并重、有机融合的局面。原因首先在于“关注环境”正在由政府的职责向企业的自觉行为转变,环境管理会计信息的需求者、服务对象正在由政府向企业扩展;其次是由于站在政府的角度研究环境会计,会计主体过大、过宽,主体的边界与范围模糊不清,这必然制约环境管理会计的应用与发展。大数据时代使得环境管理会计应用的观念倾向和技术条件得到根本性的改变,广大企业应用环境管理会计解决其所面临的日益紧迫的环境问题的需求不断增加,现有的环境管理会计难以与会计实务系统兼容的技术障碍也将被大数据技术攻破。会计的基本属性是微观性的,应该首先服务于微观主体———企业,这样才能有主体边界的明确界定,环境管理会计也是如此。虽然环境管理会计的主体是多元的、多层次的,但是微观企业必须是其会计主体的核心部分,是其服务对象的主要部分。环境管理不能越俎代庖,环境会计主体不能错位,管理会计的服务侧重不能偏移。对于环境会计的宏观与微观之辨,笔者的观点是大数据时代环境管理会计的宏观属性和服务侧重点将发生变革,将由宏观向微观变迁,最终实现宏观与微观的有机融合。

(二)环境管理会计职能的发挥层面:由战术层向战略层延展

环境管理的实践使人们逐渐意识到最终作出环境决策的是管理层面而不是会计层面,必须从管理与决策的角度出发,建立环境管理系统来解决环境问题,从而把环境会计的研究推进到环境管理会计的研究阶段。最初的环境管理会计被表述为:“为帮助组织决策而确认、收集和分析关于环境成本和环境业绩的信息过程”,环境成本和环境业绩信息的提供是环境管理会计的主要职能。环境管理的发展使人们意识到在公司战略管理的研究方面必须关注社会责任和环境问题,战略管理的重点要放在环境问题上。简单的环保措施、节能降耗,无法让企业从根本上解决复杂的环境问题,环境管理必须上升至战略的高度。在激烈的国内外市场竞争中,企业的生存与发展,不能不把环境因素纳入战略和日常决策中。为保证经济的可持续性发展,越来越多的企业开始将环境管理系统纳入战略管理系统。环境管理的现实需求,促使环境管理会计从通常的战术性决策向重大的战略决策,从战术管理向战略管理延伸。环境管理的成效在很大程度上取决于其获得的相关环境信息,现有的环境管理会计系统难以提供与环境战略管理相关的信息。环境战略管理所需的管理会计支持,所需的决策与控制数据,只有在大数据时代,才能得以满足。环境战略管理的数据既有结构化的、半结构化的、准结构文秘站:化的,甚至还有些是非结构化的,大数据技术对各种结构形式的数据处理都能提供技术支持。大数据时代和以往任何时候相比,可以更迅速更容易地访问、分析和搜索大量数据,满足企业环境战略管理的信息需求,支撑环境管理会计的职能由战术层面向战略层面的拓展和延伸。环境成本管理不再纠结于成本识别、计量与分配问题,而是专注于环境成本的控制战略,更加注重企业环境战略管理的决策、规划与绩效评价。环境管理会计将在大数据技术的支撑下通过对现有环境管理会计的改进和延展,为企业管理者提供环境战略管理的有用信息,帮助企业实现环境效率和经济效率的统一。

(三)环境管理会计的数据处理技术:由传统技术变革为大数据技术

环境管理会计的大数据特征决定了其对大数据技术的依附性。环境管理数据的海量性规模导致数据处理量巨大、其数据的异构性导致数据多种结构形式并存,环境问题的管理又要求数据产生与处理实时性,同时环境管理数据还具有价值低密度性和无形性,以及会计数据与业务数据、经济数据与环境数据的粘性特征。大数据时代,环境管理会计将从以货币为主的计量手段向多种计量手段综合运用,定量与定性并用的数据处理方式过渡。企业环境管理特别是环境战略管理与企业外部、内部错综复杂、变幻莫测众多因素相联系,单纯的以货币为主的计量手段对环境管理数据的处理显然难以胜任。在大数据时代,现代会计正酝酿着一场采用多种综合计量手段,从各个不同的角度同时反映经济活动方方面面的改革,以消除传统会计反映缓慢、片面、偏狭的种种弊端。为适应环境战略管理的需要,环境管理会计必须对战略问题的环境因素和环境问题的战略因素予以充分的考虑,其所涉及情况的复杂性、因素的变异性,致使相关的管理数据在规模上、结构上、处理速度和加工要求上都是现有会计处理技术所无法达到的,环境管理会计战略管理职能发挥的支持数据的质量标准,只有在大数据技术的支持下才能达到。会计数据处理技术是对企业经营活动过程中各种经济事项进行采集、存储、加工和传递等过程中所采用的技术。会计数据处理技术的发展经历了手工处理、电子计算机处理,目前正进入网络化处理阶段。计算机的出现使得会计数据的集中存储和自动处理得以实现,极大地提高会计信息的及时性和准确性,提高了会计数据处理的工作效率。大数据时代随着网络技术的发展,利用分布式数据库技术、互联网技术、中间件技术、系统集成技术

等现代信息技术,将彻底消除了“信息孤岛”现象,极大地提高整个社会信息的共享性。在会计领域将实现业务处理和会计处理的集成、财务信息和非财务信息的集成、会计核算与会计管理的集成。会计数据处理技[文秘站－您的专属秘书，中国最强免费！]术的变迁将首先在一些与管理关系更为密切,与新的管理热点联系紧密的领域实现。由于环境管理会计在企业环境管理中的核心地位,实施环境管理战略要求环境会计数据共享和交流并实现其自动化。环境管理会计系统需要实施成本较低同时又能对现有的经营管理与环境管理简便集成的会计数据处理技术,这也需要综合考虑数据质量和现有软件之间的联系,运用网络会计的大数据处理技术。发挥云计算的潜力,使用在线会计系统和远程访问更快捷、能够更充裕地获取环境管理数据用于环境战略决策与规划。在原有环境管理会计分析中,环境投资决策的关键是指标的算法或模型因素的完备,而在大数据技术中环境投资决策的质量取决于数据本身的多样性,更多考虑的是各种因素间的相关关系而非因果关系,大数据提供的也不是最终答案,只是参考答案。克服了传统环境管理会计计量分析的“计量经济学”模式,变革了传统环境管理会计技术“工程化”或“模型化”的倾向,使得环境管理会计更好地发挥“环境经济运作”、“环境资源管理”技术工具的作用。

第四篇：大数据时代

大数据时代

近年来，随着互联网、移动互联网、智能手机及传感器等的普及，信息流量有了爆发性的增长，两会以后，互联网里最热的词汇，就是李克强总理在政府工作在报告里面提到的“互联网+”，大数据将会更广泛的被运用到各个领域，越来越多的业内人士开始谈论“大数据”，如何利用大数据，成为政府和众多企业关心的热点？

互联网+《大数据》紧紧围绕这些问题展开，帮您如何利用大数据为企业从战略上面进行指导挖掘和预测，从战术上进行营销服务和安全措施，精彩我们共同期待。

第一篇大数据很热，大数据不神秘（趋势）有人说，如果你不知道大数据，你就OUT了 －－大数据到底有多热 什么样的数据算是大数据 －－大数据的特点和概念辨析 乱我心者，大数据之事多烦忧 －－大数据并不象你想象的那样神秘 身边的大数据

－－大数据就在你我身边

案例分析：淘宝是如何利用大数据淘宝的 小结：不管你愿不愿意，大数据已经在那里 电话：010---59002742 010--59004371 第二篇：认识大数据 1.什么是大数据 2.大数据应用的意义

3.大数据在企业经营中应用的意义 4.对大数据的认识误区 案例分析

第三篇：大数据时代变革 1：大数据时代的思维变革 2：大数据时代的商业变革 3：大数据时代的管理变革

第四篇：大数据在营销中的运用 大数据精准营销 1.什么是精确营销 2.精确营销的方法 实操教学+案例分析

第五篇：在技术中应用 数据挖掘

大数据的核心价值——挖掘 1.什么是数据挖掘？ 2.数据挖掘的流程 3.数据挖掘解决的问题 结合现场实操教学+案例分析

第六篇：预测

大数据的核心价值——预测 1：如何预测？ 案例分析

第七篇：大数据与云计算 1：什么是云计算

2：大数据与云计算的关系

第八篇：大数据的安全问题

大数据给信息安全带来新的挑战和机遇 大数据存储安全策略 大数据应用安全策略 大数据管理安全策略

第五篇：大数据时代

“大”数据时代 众所周知，数据本身就蕴藏着价值，但是将有用的数据与没有价值的数据进行区分看起来可能是一个棘手的问题。

显然，您所掌握的人员情况、工资表和客户记录对于企业的运转至关重要，但是其他数据也拥有转化为价值的力量。一段记录人们如何在您的商店浏览购物的视频、人们在购买您的服务前后的所作所为、如何通过社交网络联系您的客户、是什么吸引合作伙伴加盟、客户如何付款以及供应商喜欢的收款方式……所有这些场景都提供了很多指向，将它们抽丝剥茧，透过特殊的棱镜观察，将其与其他数据集对照，或者以与众不同的方式分析解剖，就能让您的行事方式发生天翻地覆的转变。

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

“大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和Google File System（GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。

早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪 潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“163大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。