Wom-monitor口碑信息监测视频监控软件

第一篇：Wom-monitor口碑信息监测视频监控软件

Wom-monitor口碑信息监测之视频监控软件

先进性说明

通过对视频网站和重点领域比较集中的网站信息，音频，视频，图像等，进行24小时监控，随时监测最新的消息、意见，音频，视频，图像等。系统监测后完成对数据格式的转换及元数据的标引。我们提出应用关键帧提取技术来抽取网络视频中的关键帧，从而减小处理的负载和存储空间，降低设备成本并提高处理效率。建立相应的垃圾视频关键帧匹配库，通过视频关键帧匹配算法和模式，从高速的视频流中监测出需要舆情监控的信息。

互联网舆情视频监控系统是利用搜索引擎技术、挖掘技术、语音识别和视频分析技术，通过对内容的自动采集处理、敏感词汇过滤、画面、关键帧智能分析、音频流智能分析、主题检测、统计分析，实现各单位对互联网除文字信息外的音频视频舆情监督管理的需要，最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告、移动快报，图像分析报告等为决策层提供全面舆情动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。核心作用

1、该系统的研发，填充了监测软件视频方面的空白，；

2、随着网络视频的高速成长，各种黄色、暴力和反动等垃圾信息也掺杂在网络视频中在宽带网络上肆意泛滥，严重影响了人们的正常工作和生活，也对社会精神文明建设和未成年人教育带来了巨大的隐患。科技成果转化

对视频信息，进行初步的过滤和预处理。对热点问题和重要领域实施监控，用来指导智能分析的过程。首先基于传统基于向量空间的特征分析技术上，对视频抓取的内容做分类、聚类和摘要分析，对视频信息完成初步的再组织。然后在监控数据库的指导下进行基于舆情的各种技术分析，使管理者看到的民情民意更有效，供制定对策使用。

第二篇：Wom-monitor口碑信息监测全方位舆情监控软件

Wom-monitor口碑信息监测全方位舆情监控软件

先进性说明

Wom-monitor关键有七大技术创新

一、用多种人工智能技术；

二、人工智能进行全网的弹性数据抓取；

三、根据客户自由指定的信息提取方式，把所有的非结构化的数据变成我们指定的结构化设置。比如我们提取用户名、阅读数、粉丝数、评论内容等；

四、设立模拟系统，自动模拟我们的网站的登录，鼠标点击、输入验证码，模拟手机登录游览器；

五、在APP大量盛行的时代，我们现在有一个APP破解内容，可以有效地抓取APP移动的数据。我们有专业的四层逻辑语义分析能力；

六、应用的创新技术，利用物理层、应用层和逻辑层三重安全保障。例如物理层设有防火墙和服务器的机制，包括应用层的网络访问限制，还有逻辑层的多重备份，包括镜像和副本来确保整个数据的安全可靠；

七、大数据可视化的应用。

核心作用

Wom-monitor具备四个特性：1.及时性。在舆情发生一小时内就对数据进行预警。2.完整性。对于微博、微信公众号、各大论坛、APP、新闻、贴吧和各种各样的论坛，抓取所有的可见媒体才能保证不遗漏数据。3.针对性。对于不同的舆情需要采取不同的方案，并对它进行分析处理反应，及时了解普通民众对它的观众点是什么？针对普通民众的关注点对它进行应对措施。4.可追溯性。找寻新闻的来源是什么，通过谁来传播的，及时纠正不良新闻资讯。

科技成果转化

Wom-monitor全方位，这是我们舆情监控系统第一个提出的舆情监控技术概念。全方位叫做全内存海量及时高并发，是这个数据库技术的最重要特征，因此它能够把数据的处理从批处理变成流处理方式，也就是随来随到随处理，就像水流一样的处理方式，这是它实现实时性的一个关键技术点。

第三篇：网络舆情监控口碑信息监测微博监控软件

Wom-monitor口碑信息监测之微博监控软件

先进性说明

微博舆情监测软件是一款集微博监测、分析、预警为一体的网络舆情专业应用软件；覆盖国内外主流微博：新浪微博、腾讯微博、网易微博、搜狐微博、Twitter等微博；本软件根据客户自由指定的信息提取方式，把所有的非结构化的数据变成我们指定的结构化设置。比如我们提取用户名、阅读数、粉丝数、评论内容等，行全内存、高并发、实时保证数据的抓取和存储达到多重备份，并且实时调用分析，确保抓取更具全面性和及时性 核心作用

1、全面掌握微博舆论动态、了解民声民意、危机预警提示工具。

2、舆情分析预警信息关键词设置实时监测出具监测报告及时预警微博舆情监控 科技成果转化

如何对网络微博进行监测，是摆在面前的一个大课题，仅仅靠人工进行搜集和浏览，浪费过多的人力、物力不说，要想及时、准确、全面把握微博舆论的敏感内容和传播趋势也是难以实现的，此微博监控软件成为品牌企业上市公司掌握微博舆情的好帮手，是在乱象丛生的微博世界里分辨是非、去伪存真的好工具。

第四篇：Wom-monitor口碑信息监测舆情深度分析软件

Wom-monitor口碑信息监测舆情深度分析软件

先进性说明

舆情深度分析软件捕捉互联网观点，从量级趋势上诊断该观点的支持、传播数量，从声量上诊断该观点是否具备关注度与传播度，能否形成舆情。基于具备一定关注量级且经过二次传播的舆情，甄别传播节点，提取节点调性，分析节点影响力，摹画舆情传播路径。在不透露任何网民个人数据的情形下，对舆情参与者的共性特征进行勾勒，如性别、年龄、地域及兴趣点。从互联网海量舆情中，机器自动识别、挖掘、聚类事件，分析事件热度，梳理事件来龙去脉，基于事件做舆情全面分析。核心作用

互联网的日益普及和社会化媒体的爆发式发展，每个企业、机构、个人等都时刻面临着舆情危机或社交危机，wom-monitor为您及时发现、预警、跟踪负面信息，助力企业健康发展。从海量语句中，提取识别观点语句，定性语义正负倾向，提取主要观点，挖掘敏感言论，舆情健康度打分。科技成果转化

舆情深度分析软件专业让数据可视化，数据背后的意义直观可见，让客户使用舆情数据产品不再感到枯燥。

第五篇：监测监控工作总结

2012年第四季度工作总结

本人自二0一二年五月到矿井监控室工作以来，这已是第三个季度。在矿领导、总工程师的正确领导下，在科室科长的耐心指导下，虚心学习，认真工作，自觉完成各项工作任务，从不曾接触过有关煤矿监测监控的工作，成长为一名合格的监控员不懈地努力着。主要表现有如下几点：

一、思想觉悟方面

能够意识到监控工作是一种荣耀更是一种责任，所以在工作中认真遵守岗位纪律，严格执行上级制定的各项规章制度，忠于职守，以严谨的工作态度和饱满的精神状态来完成日常工作任务和领导交办的任务。

二、业务素质方面

1、认真监视终端机屏幕所显示的各种信息，详细记录系统各部分的运行状态，负责打印监测瓦斯报表。若发现瓦斯超限、分站、传感器故障及停电停风及时汇报给调度室和相关领导，并做好相关记录。每日必须检查安全监控设备及电缆接头是否正常，根据风量、瓦斯变化情况进行认真分析、查找变化原因，制定防范措施。并将监测瓦斯日报表报送有关部门和领导审阅。

2、积极学习、了解监控设备和监控系统的各项功能，熟悉掌握操作方式方法。在上级领导来检查时能独立进行全面操作演示，协助相关部门查询资料。

4、认真执行交接班制度和当班记录制度，能如实详细记录当班中发生的事情的时间、地点、过程和处理结果。

三、存在问题方面

1、专业知识还不够，虽然已经学习了很多煤矿安全的相关知识，但有时还会感觉知识欠缺，不能很好的完成相关工作。

2、设备操作还不能非常熟练，因为我是非本专业人员，所以在电器设备操作上还需再熟练。

3、工作经验不足，言谈举止、接人待物、工作技巧尚欠佳，创造性开展工作的能力还有待培养。对领导交办工作和科室日常工作，我都能努力完成，但在工作上常会满足于现状，而在工作技巧、工作方法上缺乏经验，我将在以后的工作中不断积累经验，创新思维，提高素养，提升工作能力。

针对以上情况，本人今后在工作中会更努力加强业务素质和文化知识的学习；坚持原则，认真履行自己的职责；增强自信心，学习别人的经验。争取做一个合格的、优秀的监控员！

并在做好监控工作的同时，不断学习煤矿安全的相关知识，阅读相关书籍。学习《煤矿安全规程》、《煤矿防治水知识》、《矿井瓦斯防治》、《国务院关于进一步加强企业安全生产工作的通知》等法律法规。

2012年12月23日