第一篇：云计算安全因素
任何一个惊悚电影的爱好者都会告诉你，真正的恐怖在于你无法预计什么时候，怎么样的灾难会发生。对云数据安全来说，也是一样的。IT行业在保护企业内部数据安全方面，已经有几十年的经验了。云计算出现的时间才不到10年，基本上没有人具备10年以上的管理云数据的经验。行业对云数据安全的经验还太少。
这里列出的三大威胁，就是很多IT管理人员所忽视的： 僵尸账号：
僵尸账号指那些已经没有人使用，但是没有取消或者删除的账号。比如一个销售人员离职了。他的账号可能就不再使用了。但是，IT管理人员只是把他的账户冻结不再使用，而没有真正删除这个账号。这样的僵尸账号的危险性在于，这样的账号一旦被破解，由于已经没人关注这个账号了。所以恶意行为可能发生了很久还不会被注意到。
有的IT管理人员可能会觉得，因为云计算很多都是按照用户许可证方式收费，所以当云计算服务商寄账单来的时候自然就会看到。然而，为了适用企业年度预算的要求，很多云计算服务商的收费是一年一次的。这样一来，一个僵尸账号就可能会在系统里呆12个月才会被发现。
如何防范： 防范僵尸账号的方式，就是当一个账号不再使用后，要立即删除，这样就可以在它可能被破解前消除隐患
恶意用户：
对任何应用来说，无论是本地应用还是云应用，用户错误操作在所有导致数据丢失的原因中总是高居榜首。原因就是，作为软件来说，很难区别合法和非法的命令，比如说点击鼠标右键，如果不留神手一抖，就可能把Copy点成了Delete。据统计，类似这样的用户误操作占数据损失的三分之一到三分之二之多。但是，最恐怖的还不是这些，真正恐怖的是用户故意进行的操作。
对云计算来说，任何合法的用户都可以进入系统进行一定的操作。而当有一个对公司心怀不满的用户的时候。他能造成的破坏力比僵尸账号被破解的危害还要大。因为，他知道那些有价值的数据在什么地方。
如何防范： 不要认为任何合法用户总是会进行合法行为。有很多云服务提供分层的授权访问机制，永远不要给用户超过他们数据需要的权限。
黑天鹅
黑天鹅的寓意来自电影《黑天鹅》，指的是那些完全不可能预测而实际确实发生的事件。前不久，连线杂志的记者Mat Honan的账户被黑，黑客通过苹果和亚马逊的系统，把Honan的iCloud内容全部删除，顺带把他的MacBook的存储内容也全部清空。(见本站的详细报道)。亚马逊和苹果的系统，单就他们各自系统的防范来说，是没有问题的。然而，通过综合这两个系统所泄露的信息，黑客就可以控制Honan的苹果账号。这个事件，如果按照宽泛的定义，可以算是一个黑天鹅事件。没有人会在系统设计之初，能预测到这样的攻击(当然黑客除外)。
由于云应用的日益复杂，以及行业还缺乏关于云安全的统一的标准。这样的黑天鹅事件在将来还很有可能会发生。这就是那种恐怖电影里讲到的，你不知道会怎么发生的危险。
防范办法： 进行独立于云服务账号之外的单独云数据备份。这样就会在整个云服务都出现无法恢复的灾难时，还要另外一套数据备份可以用来恢复数据。
总之，云计算或者说SaaS对于IT管理来说，是一个新的课题。它能在某些方面提高安全性(比如提供硬件冗余方面)，但是，云安全依然是一个需要更多流程设计以及需要更多最佳实践的领域。IT管理人员需要事先做好计划，以防止潜在风险和成本的出现。
第二篇：云计算安全
云计算安全
前些天去听了下“中国计算机大会”的安全专场，在杭州的“第一世界大酒店”。
我前一天晚上记错了，告诉老婆说，我明天要去“世界第一大酒店”开会，牛B的不行，到了才知道，原来是“第一世界大酒店”。
这次大会是我们公司的主场，主会场是讨论云计算、物联网。安全有个分会场，来了许多专家，估计是出于主办方的要求，言必出“云安全”、“云计算安全”，云来云去的，搞的我也云里雾里了。
说来惭愧，我在公司的主要工作之一就是搞云计算安全，但是搞来搞去，我发现什么都没有改变。
要说起云计算，至今业界都没有一个非常标准的定义。每个企业都有自己定义的云计算。主要有两类，一个是跑在Map/Reduce框架下的计算平台，以此为代表的有hadoop，还有一些海量存储的，比如google的bigtable等。另一类就是虚拟机平台，以此为代表是Amazon、VMware。
云计算的另一个特征应该就是有“数据中心”，用土话来说就是要有一个超大规模的机房，规模没上去，也不叫云计算。所以用个三到四台服务器搭了hadoop，这个也不能叫云计算。
至今为止，很多人都搞不明白虚拟机类的云计算平台比起那些卖虚拟空间的有啥区别，说句老实话，我也没搞清楚。即便是后台调度有些区别，我认为也是有限的，不具有突破性。可能最大的区别在于，“云”的价格会便宜点，不过这不是我们这些安全工程师所关心的。
尝试着讲明白了什么是“云”，那现在就来戳穿一下所谓的“云计算安全”。先讲讲所谓的“云安全”，现在很多安全厂商，都跟风把自己的产品叫云安全。什么是云安全？就是建个机房，然后有桌面产品的就把产品上抓到的木马样本发回中心机房，有IDC流量监控的就把数据抓了发回中心机房，这个就叫做“云安全”。
我靠，这玩意不是若干年前就有的吗？很多软件虽然没说，但早就这么做了。原来这就是“云安全”，一个我们用了很多年的东西，现在终于可以光明正大的说出来了！更可怕的时候，在没有所谓云安全的时候，我们的隐私还是自己的，有了云安全，个人电脑里的数据、文件会自动发给厂商，你不担心吗？
所以“云安全”这个东西，和“云计算安全”完全是两码事，跟云计算也不搭边。当然，你要硬说你建了数据中心，也用了hadoop，所以你的云安全是真的，那我也无话可说了。
“云计算安全”这个概念，在我看来，和以前有一个概念很像。什么呢？“电子商务”。我大学是学这个专业的，我读了个在职研究生，也是读这个方向。但我至今没搞明白学了什么，至今无法讲清楚电子商务的概念。记得当初毕业的时候，我们专业的所有人都很迷茫，不知道这个专业能干吗，没人知道。
当没有人能够讲清楚一个大家都在用的概念时，那么，肯定是有问题的。这并不是一个只有爱因斯坦才懂相对论的时代，这是一个卖冰棍的大妈都知道云计算的时代！
什么是电子商务？在中国，是淘宝，是阿里巴巴，在美国，是ebay，是amazon。
今天的所有概念，都在随着实践的改变而改变。所以今天没有人能讲清楚什么是“云计算安全”，是很正常的一件事情。我们看一张MAP：
什么是云计算安全？这就是云计算安全。从这张图上的第一个直观印象就是，所有的安全方法、安全产品，都没有改变。我们以前是怎么做安全的，在云计算时代，还是怎么做。
我们要做代码review，要做防火墙，要做WAF，要做XXX，这些都没有变。
既然你什么都没变，那你在折腾个什么劲？因为今天“云计算”被炒的太火了，很少有人能说清楚什么叫云计算，更没有人可以说清楚什么叫“云计算安全”。但是你不这么说，好像就会落伍了，就会被鄙视了。陋习！
从字面上看，给云计算做安全，就叫云计算安全。从某种意义上来说，“云计算安全”是另外一种屠龙术，挂羊头卖狗肉。如果有人要开个班，培训“云计算安全”，那一定是骗人的。因为我今天见到的任何所谓“云计算安全”，无论国内的还是国外的，都不具有突破性，不需要专门开辟一个领域，叫做“云计算安全”，我们也不需要任何的神坛。
但是云是需要安全的，云需要什么样的安全？我们不妨叫做：“云计算的安全”。从宏观层面来说，和传统安全没什么变化，还是网络策略，代码实现安全，数据保护等等。
真要说云时代安全的特征，我认为有两个，一个是在云中需要执行用户代码的时候，比较注重虚拟机技术以及各类sandbox技术，另一个就是用户数据的保护。不过这些技术，都没有突破传统安全技术的范畴。局部有创新，总体没改变。
会有些变化的领域，应该是“基于云计算的服务安全”，上层应用会带来各种各样的多变性。比如卖虚拟空间啊，比如云的终端放在手机上啊，再比如一些基于云的SAAS服务啊，都会带来非常独特的功能，所以基于云服务的安全怎么做，才是真正需要创新和定制化的地方。
我已经厌烦了整天云来云去的，这个安全产业出于对利益的追逐，太浮躁了。
第三篇：云计算及其安全技术学习心得
云计算及其安全技术学习心得
作为一个云计算技术研究的工作人员，通过本课程的学习加深了我对云计算及其安全技术的认识。主要的心得体会如下：
随着科学技术的迅速发展，现代信息化建设对信息量的要求越来越高，传统IT技术已不能满足要求，高效率、低成本地对海量数据进行存储和处理的云计算技术就应运而生。云计算[1]是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通过互联网来提供动态易扩展虚拟化的资源。云计算将赋予互联网更大的内涵，更多应用能以互联网服务的方式交付和运行；同时也扩大了IT软硬件产品应用的外延和改变了软硬件产品的应用模式。云计算是一种新的商业模式，带动IT产业格局的变化，为全球信息技术产业带来全新的发展机遇，同时也深刻影响世界经济的发展。
我国政府高度重视对云计算的发展，把云计算列为重点发展的战略性新兴产业。2012年9月，为了加快推进云计算技术创新和产业发展，科技部发布了《中国云科技发展“十二五”专项规划》。权威机构预测，未来三年中国云计算产业链的产值规模将达到2000亿元。《2013-2017年中国云计算产业发展前景与投资战略规划分析报告》指出，近年来企业在不断增加其云服务资产，并已经准备好开始集成工作；调查发现超过74%的企业客户计划用服务提供商来实现系统集成。同时，随着我国智慧城市建设的铺开，以及各地方的公有云和大型企业私有云建设的快速开展，中国云计算市场规模将进一步增大。
云计算技术的快速发展，用户对其可靠性和安全性有了越来越多的需求。根据美国研究公司Gartner发布的《云计算安全风险评估》的报告称云计算服务存在着如下七大潜在的安全风险[8]，安全问题依然不容忽视：可审查性、特权用户的接入、数据隔离和加密、数据恢复、数据位置、长期生存性以及调查支持持特定的调查。
云计算安全技术主要表现在身份的保护、基础设施的保护和信息数据的保护三个方面。第一个方面就是身份的保护。对于身份安全来说，用户需要强认证机制，一般考虑ID和密码的保护。在云环境中需要身份认证技术，才能实现云服务和应用的安全迁移；第二个方面是基础架构的安全保护。基础架构主要包括软硬件、网络设备、操作系统和应用环境等。对基础架构安全来说，要确保基础架构的安全是一项非常大的挑战。这就需要非常强的可信链条，这个可信链条不仅包括硬件安全，还有因特网、操作系统、虚拟化等，整个链条都要有非常强的可信性；第三个方面就是数据和信息的安全保护。对于数据和信息的安全保护也有两个方面，既数据的完整性和信息的保密性。数据的完整性主要指数据在被访问的时候，不应该被随意篡改、增加或删减。信息的保密性指信息只能是有权限的人才能阅读。这方面的技术主要有分布式的密钥管理技术、密钥的加密技术以及DLP技术等。
云计算作为一项新兴的技术，特点突出、优势明显，得到了众多人的追捧。云计算技术高速发展给互联网带来了新的机遇与挑战，各大IT公司加入到云计算行业，推出自己的云服务。但与此同时，云计算还面临诸多安全隐患，尤其是云安全问题，有待云计算相关安全技术的进一步研究解决。
第四篇：云计算总结
云计算总结
(2009-10-22 00:02:46)转载▼
标签： 分类： 教育技术学基础云计算 理论
云计算是在网格计算之后06年开始流行起来的一个名词，以下是我针对云计算的基本内容做一个总结：
一、云计算的概念：
到目前为止，云计算还没有一个统一的定义。IBM,Google,Microsoft，SUN，Amazon等研究组织和相关厂家，依据各自的利益和各自不同个的研究视角都给出了对云计算的定义和理解。
IBM公司于2007年宣布了蓝云计划，在IBM的技术白皮书中“Cloud Computing”中云计算的定义如下：“云计算一词用来同时描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算的平台按需进行动态的部署（provision）、配置（configuration）、重新配置（reconfigure）以及取消服务（deprovision）等。在云计算平台中的服务器可以是物理的服务器或者虚拟的服务器。高级的计算云通常包含一些其他的计算资源，例如存储区域网络（SANs），网络设备，防火墙以及其他安全设备等。云计算在描述应用方面，它描述了一种可以通过互联网Internet进行访问的高扩展的应用程序。
“云使用”是大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。任何一个用户可以通过合适的互联网接入设备以及一个标准的浏览器就能够访问一个云计算应用程序。”
上面的定义给出了云计算的两个方面的含义：一方面描述了基础设施，用来构造应用程序，其地位相当于PC机上的操作系统；另一方面描述了建立在这种基础设施之上的云计算应用。
还有以下分别从模型、模式等方面对云计算的定义
云计算是一种新兴的计算模型：用户可以利用该模型在任何地方通过连接的设备访问应用程序，应用程序位于可大规模伸缩的数据中心，计算资源可在其中动态部署并进行共享；或是脱离了本地计算且计算任务分配到远端大型的统一的计算平台上的模型
云是由一系列相互联系并且虚拟化的计算机组成的并行和分布式系统模式。基于这样云的计算称为云计算。简单地说,云计算就是指基于互联网络的超级计算模式。即把存储于个人电脑、服务器和其他设备上的大量存储器容量和处理器资源集中在一起,统一管理并且协同工作。
云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid
Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
根据上面的引用内容，我认为云计算的功能类似于Telenet,只是Telenet中的远程计算机变成了云计算服务器，用户只需通过PC机、笔记本或智能手机联通网络，在云计算平台上实现自己的要求即可。而且用户端口只需要有基本的输入输出界面，网络连接设备即可，不需用安装各种各样的软件；用户的数据存储在云计算数据中心，不用再担心如果硬盘出问题数据丢失的问题。即随时随地只要能上网就能应用各种各样的服务，如同钱庄、银行、发电厂等。用一个图片来解释如下：
二、云计算的特征
要想成为云计算，必须具备以下五个方面的特征：1）水平可扩展性，即将多片云连接并整合为一片云来工作的能力。
2）垂直可扩展性，即通过增强云中单个或多个节点的性能来提升整个云性能的能力。3）以互联网为中心。云平台运营商一互联网为中心，将存储和运算能力分布在网络所连接的各个节点之中，从而弱化终端的计算能力，使互联网的架构由“服务器+客户端”向“云服务平台+客户端”演进。4）虚拟化，将底层的硬件，包括服务器、存储于网络设备全面虚拟化，建立起一个共享的可以按需分配的基础资源池。5）用户透明，包括操作透明和技术透明。操作透明，即对处在云计算环境下的用户来说，在云中进行计算操作或数据存储操作与其在本机上进行相应的操作是没有区别的；技术透明，指用户不用关心云中的节点是如何协同工作的以及怎样扩展的。
三、云计算的应用类型
Saas(软件即服务)——通过浏览器把程序传给成千上万的用户。
Paas（平台即服务）——把开发环境作为一种服务来提供。Iaas（基础设施即服务）
1、SaaS软件即服务
这类云计算是通过WEB浏览器来向成千上万个用户提供某种单一的软件应用。在用户看来，这样他们不需要事先购买服务器设备或是软件授权;而对于厂商来说，与常规的软件
服务模式相比，仅提供一项应用的成本也要低得多。一个典型的针对企业级应用的例子就是Salesforce.com的CRM。另外，SaaS在人力资源软件应用中也比较普遍，甚至它已经开始向ERP领域拓展，如Workday。而且，谁又能料到，GoogleApps和Zoho Office这种同样基于SaaS的“桌面”应用会突然火爆起来呢?
2、公用/效用计算
公用/效用计算虽已不是新颖的概念了，但如今它正被付予新的含义。Amazon的AWS、Sun的存储云、IBM的“蓝云”以及其他厂商所共同倡导的的云计算，正在为整个业界提供所需要的存储资源和虚拟化服务器等应用。早期的企业主要将公用/效用计算作为一种补充手段，不会应用在关键性任务需求上。但是时至今日公用/效用计算逐渐在数据中心开始占据一席之地。一些厂商开始帮助企业用户创建虚拟的数据中心，诸如3Tera的AppLogic，Cohesive Flexible Technologies的Elastic Server on Demand(可按需实现弹性扩展的服务器)。Liquid Computing公司的LiquidQ也有类似的服务，能帮助企业将内存、I/0、存储和计算容量通过网络集成为一个虚拟的资源池来使用。
云计算如今已成为又一风靡的概念。与很多同行一样，Gartner资深分析师Ben Pring认为：“云计算就像法国大餐一
样正被人们津津乐道。”然而，问题在于(类似Web 2.0一样)，似乎每个人对云计算的定义都有不同之处。
3、云计算领域的WEB服务
与SaaS有些类似，WEB服务厂商也是通过提供API让开发人员来开发互联网应用，而不是自己来提供功能全面的应用软件。这种云计算的服务范围非常广泛，从分散的商业服务(诸如Strike Iron和Xignite)，到GoogleMaps、ADP薪资处理、美国邮政服务、Bloomberg和常规信用卡处理服务等的全套API服务。
4、平台即服务
平台即服务(Platform as a service)是软件即服务(SaaS)的变种，这种形式的云计算将开发环境作为服务来提供给用户。也就是说，用户可以在供应商的基础架构上创建自己的应用软件来运行，然后通过网络直接从供应商的服务器上传递给其他用户(例如Legos)。然而，这类服务会受到厂商的设计规定与容量限制，用户也因此没有足够的自由。这类云计算服务包括Salesforce.com的Force.com、Coghead和全新的GoogleApp Engine。
5、管理服务供应商(MSP)
管理服务(managed service)是云计算最古老的形式之一，它面向的IT管理人员而不是最终用户，例如用于电子邮件的病
毒扫描服务，还有应用软件监控服务等。由SecureWorks、IBM和Verizon公司提供的管理安全服务就可归为此类，还包括目前被Google收购的Postini以云为基础的反垃圾邮件服务。MSP的其他产品还包含桌面管理服务，诸如CenterBeam和Everdream提供的产品。
6、服务商业平台
这种云计算服务融合了SaaS和MSP，它实际上为用户提供了一种交互性服务平台。这在日常的商业贸易领域是非常普遍的，比如，某种消费管理系统可以让用户从一个网络平台上订购旅行或秘书类服务，而且服务的配送实现方式和价格也都是由用户事先设定好的。其非常典型的例子是Rearden Commerce和Ariba。
7、云计算集成
云计算服务的整合还只是刚刚开始。SaaS供应商OpSource最近就推出了OpSource Services Bus，它使用了一家叫Boomi的小公司的云计算集成技术。另一家SaaS 供应商Workday最近也收购了该领域的另一家公司CapeClear。CapeClear提供的是针对B2B集成的ESB(enterprise service bus，企业服务总线)。另外，2005开始兴起的Grand Central，则想成为一种通用的“云计算总线”(bus in the cloud)，通过把多家SaaS供应商联合在一起来为客户提供完整的服务。
四、技术挑战
1、高可靠的系统技术——大规模的集成计算机系统；容错技术，即单节点的错误不应影响系统运行，能够检查错点，具有重启技术。
2、可扩展的并行计算技术——云计算的核心技术
3、海量的数据挖掘存储和管理技术——并行计算，加速数据处理，需要新的思路、方法、算法；将集群数据库扩展到成千上万个节点还是被类似于google文件系统的新技术替代？
4、数据安全技术——数据银行；安全性，保密性，访问权限的风险性；隐私和可靠性。
关于云计算还有很多内容，在以后的学习中我将慢慢补充。
第五篇：云计算学习心得
云计算课程学习心得
在没学习本课程以前，对于“云计算”的认识仅仅是，它是一种商业服务计算技术和存储技术，而对其他方面不甚了解。通过一段时间的深入学习后，我对云计算有了一定的了解，获得了一些心得体会。
云计算作用十分突出，主要体现在四个方面：一是安全。二是数据共享。三是方便。四是无限可能。
一、云计算的概念
云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。
二、云计算的原理
通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
三、云计算的现状
目前，云计算不仅引起各行各业的广泛关注，还引起了各国政府的高度重视。美国、日本、英国等许多国家都在大力建立国家级云计算项目，试图在这场IT技术的全新革命中抢占先机。
中国的云计算发展还处于初级阶段，我们应该看到云计算巨大的发展潜力，要推动并加强云计算的研发和创新，培养相关的科研创新人才和团队，帮助国内企业攻克在IT产业和信息服务领域的关键技术，加速信息化建设进程，进而提升工业化水平。
四、云计算的优势
（一）具备规模经济性
具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。
（二）虚拟化能力强
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
（三）高可靠性
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
（四）通用性强 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
（五）高可伸缩性
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
（六）按需服务
“云”是一个庞大的资源池，可以根据用户需求定制；可以像自来水，电，煤气那样提供计量服务。
（七）价格低廉
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。
（八）支持快速部署业务，快速开展服务
云计算的强大的管理系统可以快速地部署业务，并实现新业务需要的云计算平台其他业务已有的数据库和能力组件快速调用和整合。
五、云计算应运而生的原因
随着互联网的发展，Web 2.0的浪潮使得大众可以参与信息制造和编辑，从而导致信息增长具有无限性的趋势。而摩尔定律的终结，使得在技术上和经济上都没有办法依靠硬件性能的提升而解决这一问题。怎样低成本的高效快速解决无限增长的信息存 储和计算问题是一个摆在科学家面前的命题。云计算是采用大规模低成本运算单元通过IP网络相连而组成的运算系统以提供运算服务的技术。它具有高性能、低成本、通用性强的特点。
六、云计算对于技术的影响
（一）计算成为一种公共资源
过去，企业和个人的数据都存储在计算机里，随着海量数据的增长，高效且低成本地存储和处理变得十分困难，不仅需要大带宽的网络基础设施，还需要处理海量数据的计算与存储的云计算平台。云计算平台正逐步成为一种社会公共资源，为企业和个人提供信息服务。
（二）云计算成为科学研究不可或缺的加速器
科学研究需要大理的计算和存储能力，特别是新型的算法和软件，需要利用海量数据来验证和优化。云计算技术为大型算法的研究和难提供了一种廉价高效的方案。
（三）云计算可以极大降低企业IT成本
云计算服务最主要的吸引力在于企业能够降低购买和维护硬件、软件以及其他设备的成本。与一家云服务厂商签订合同，便可以云服务厂商的虚拟服务器基础设施上运行选择的系统或应用。
（四）云计算极大影响了互联网应用模式和产品开发方向
通过云计算，更多的应用能够以互联网服务的模式交付和运行。利用强大的互联网浏览器和通用的终端设备，用户可以很方 便地操作各种软件应用。
七、云计算对各产业的影响
（一）在互联网领域，使得信息消费模式发生巨变
个人及企业用户将不需要学习客户端软件的操作，只需要根据提供的简洁的界面和窗口，访问一下站点就可以得到服务。同时，网络化的应用软件能按需定制，收费灵活，并杜绝盗版。
（二）在工业领域，助力工业化和信息化的融合
目前，大多数工业领域企业都在着手利用云计算整合其现有的数据中心，实现对既往投资的IT资源的充分利用。通过云计算来处理电信运营商所拥有的海量数据，以期降低IT系统的成本，提高IT系统的效率和性能，加强经营决策的实时程度，将是电信运营商使用云计算的一个重要领域。
（三）在国家政府领域，助力构建独立、安全的国家级公众信息服务网络
云计算的特殊优势引起了各国政府的关注。日本内务部、美国国防部、英国政府都称将建立大规模的云计算基础设施，以支持所有政府运作所需的资讯科技系统，提高运营效率和降低成本。
八、云计算发展面临的主要问题
（一）云计算标准尚无建立
目前，无论是云平台还是云服务的国际标准都没有形成，这就给云计算的发展带来瓶颈。
（二）云计算的安全性
目前，安全性和隐私权可能是将服务迁移到云计算所面临的最大风险。灵活性、易于使用的服务和易于共享基础设施是云计算的优势，但人们的云计算使用方式可能会让很多公司的信息和知识产权面临风险。
（三）政策法规不完善
云计算加速现有IT及信息服务业的变革，从而极大地改变着产业链格局和商业模式。面对新的产业链格局和新的商业模式，很多在政策法规领域的工作还没跟上
（四）云观念的接受不容易
云计算服务也许未能提供大企业需要的可靠性、可管理性和支持程度。目前，许多云服务主要以中小型企业和消费者为主，而不是以大企业为目标。
（五）云计算节省金钱的程度
目前，云计算并不昂贵，但是考虑到总拥有成本（包括重复性成本）、运营成本以及潜在的风险，这个问题则可能另有答案。
九、面对云计算，中国科技应如何发展？
云计算，对于中国既是机遇，更是挑战！它必将深刻改变IT及信息产业的格局，同时改变我们的生活。也可能会改变中国科技在全球的地位。作为中国的科技管理机构，应该直面挑战，抓住机遇！需要从国家层面重视云计算的技术变革，在教育、普及、重点研发、示范工程等诸多领域统筹规划，科学发展。
（一）助力国家信息基础设施建设，推动国家信息化发展 随着各行各业信息化进程的不断深化，政府、大型企事业单位等重点客户面临着许多困境与挑战：IT机房的建设和系统运维难，人工成本和能源消耗巨大等。云计算将可以提供可靠的基础软件、丰富的网络资源、低成本的构建和管理能力，加速国家信息基础设施的建设。
（二）促进节能减排，建设资源节约型、环境友好型社会
云计算的集中化资源整合可以有效地降低能源消耗，提高电能利用率。实践表明，和传统数据中心相比，云计算能够节省约70%的电能消耗，节能效果显著。
（三）发展我国云计算工业，保护中国的数据安全
以美国为代表的发达国家信息服务业的服务范围是跨国界的，其全球强势地位一时还难以撼动，其产业渗透在我国处处可见。我国大量互联网数据被聚集在北美的数据中心上，使用Google、微软、雅虎等搜索和邮箱的网民数量难以估计，国家的数据安全以及国民个人信息隐私的安全令人忧虑。同时，将公共事务处理任务部署到“云”中，可以更好地整合、共享有限的高性能计算资源，使其按需使用、灵活调配。借助云计算，我国将可能用较低的投入、较快的速度来创建自有的数据资源和知识资源，提高世界知识总量的拥有率、转化率和使用率。
（四）促进产学研用相结合，加快科学技术创新
云计算是为了解决企业信息化发展的实际问题而由产业界推动的技术创新。海量数据处理是现代工业发展的一个标志。云计 算关键技术问题和瓶颈只有在大规模集群环境中才能显现并获得解决，需要企业投入大量资金，联合高校、科研院所进行关键技术攻关。
（五）吸引并培养尖端人才队伍，加快推进人才强国战略
云计算是世界上最热闹的IT技术革命，是集硬件、软件、中间件综合的信息化尖端技术，需要大量的专业人才进行科技攻关。加强云计算的自主研发，有助于促进产学研用联合创新，并在创新过程中培养学科带头人以及专业研发人员。不仅如此，云计算本身将是吸引全球高层次人才的“聚宝盆”，开展云计算的研发将大大加速杰出人才的引进及优秀团队的培养。
虽然云计算的发展仍面临着许多的难题，但是云计算这种方式的确有其不可取代的优势，它被许多专家认为，会改变互联网的技术基础，甚至会影响整个产业的格局，云计算技术和基于云计算的服务的存在，会成为日后推动世界经济发展的重大力量。
未来，目前的网络技术必将被云计算技术所取代。当今云计算方兴未艾，我们不能错过以“云计算”带动科技和产业发展的机遇，一定要迎难而上，大力推进云计算的发展。
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