阿里云计划为“新制造”提供计算与人工智能

第一篇：阿里云计划为“新制造”提供计算与人工智能

阿里云计划为“新制造”提供计算与人工智能

近日，云栖大会?广东分会在惠州召开，会上阿里云表示将为制造业提供人工智能ET，让厂房里的制造机器以及制造出来的产品也具备ET大脑，通过公共云的普惠计算能力以及物联网技术方案，协助制造业实现关键工序智能化、生产过程智能优化控制等方面的转型升级。

与此同时，阿里云还宣布与制造企业华中数控达成合作，推进新制造发展。另外，阿里云与南凌科技签署战略合作框架协议，共推混合云。比亚迪CIO在会上分享了汽车行业如何利用云计算、人工智能来提升生产效率。

“基于云计算为社会带来的强大计算能力，人工智能将为中国制造业带来25%的生产效率提升，创造额外附加值6万亿。”波士顿咨询在《工业4.0――未来生产力和制造业发展前景》的报告中指出。中国作为世界制造中心，以云计算、大数据和人工智能为代表的工业4.0新技术将成为制造业提升效能的关键。

阿里云在云栖大会?广东分会上提出，为机器装上ET大脑，用人工智能的技术揭开“新制造”时代的面纱。大会上，阿里云和华中数控发布合作，双方将在云计算、大数据、物联网等领域开展合作，从而推动制造装备从“数控一代”向“智能一代”升级。

ET是阿里云研发的人工智能，目前已具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能。其优势在于对全局的洞察和实时决策上，在复杂局面下快速做出最优决定。

“阿里云ET下一步将应用到制造业中，用大数据AI技术协助企业分析生产过程中的全链路数据，实现生产效率提高、库存周转率提高、设备使用效率提升等目标。”阿里云副总裁喻思成在大会现场表示。

除了??现工厂的数据化，云计算还为企业内部实现快速创新提供了基础。今年5月，徐工集团与阿里云达成战略合作，共同搭建国内首个“工业云”平台。吉利汽车也在利用阿里云的大数据人工智能技术，设计更符合用户“口味”的产品和服务，未来这一项目还将成长为“吉利大脑”，让吉利可以对市场、研发、制造做实时决策。

“从中国是制造中心，变成中国是计算中心。”喻思成表示，阿里云自主研发的大规模通用计算操作系统“飞天”伴随数据中心的布局走向世界，以在线公共服务的方式为全球提供强大、通用并且普惠的计算能力。

在全球化的云计算基础设施布局之下，如大疆、大拿等中国企业可以使用阿里云的服务来支撑全球化业务发展。此前，企业在出海过程中，需要在全球多个网络的不同系统中来回跳转。

在国际市场竞争中，喻思成认为，阿里云的优势在于自主研发的云计算底层底数体系，并且在安全、人工智能和企业级互联网架构方面有独特的优势。

在产品层面，阿里云宣布推出“竞价实例”，该产品充分利用云计算的规模效应，客户将有机会用低至平时1折的价格做灵活的小时级短期计算，首批产品将定向邀请使用。

“免费套餐”是指获得邀请码的新用户可在半年内免费使用30余款云产品，目前开放的产品类型包括弹性计算、数据库、中间件、安全、云市场等。阿里云表示，希望通过这一计划加速普及云计算技术。

降低云计算的使用成本是阿里云长期的策略，在惠州分会上，阿里云宣布新用户华南区云服务器优惠至7折，中国各大区云数据库全系调价，平均降幅20%。云服务器独享实例最高降幅30%。

第二篇：阿里云升级人工智能战略,用大数据AI备战新七年大考

阿里云升级人工智能战略，用大数据AI备战新七年大考

“拥有了数据的积累，机器将替代人类的智商，我们判断人工智能的时代已经到来。”这是阿里云总裁胡晓明在2016年8月10日举办的阿里云栖大会·北京峰会上对外表达的观点，他说：“我们认为人类一定会进入数据时代，我们认为人类一定会进入到人工智能的时代。”

2016年，阿里云正在跨越七年之痒。2009年2月，飞天正式写下第一行代码，由此拉开了阿里云的历史。七年后，德意志银行2016年4月的研究报告指出，在中国云计算市场，阿里的云计算业务规模是第二名腾讯的10倍。阿里云进入全球前三，形成“3A（AWS、Azure、Alibaba Cloud）”竞争局面。

在本次云栖北京峰会上，阿里云两度“变脸”：先是全面更新了品牌Logo，再就是把原先的人工智能机器人阿里小Ai全面升级为人工智能“大脑”ET，阿里云称ET的背后为大数据AI技术。新七年中，阿里云面临着“从1到N”的大考，大数据AI或成为阿里云的决胜战略。

什么是大数据AI（上图为阿里云首席科学家周靖人）所谓大数据AI，就是把大数据与AI技术相结合。阿里云首席科学家周靖人表示，ET的背后使用了阿里云多项人工智能的技术，特别是自然语言识别、实时视频分析、语音识别及语音合成、人机交互、知识图谱等，但更为重要的是利用了大数据技术。

大数据与AI的关联在于：首先，随着大数据的发展和分布式系统计算能力的突飞猛进，不再需要对数据进行取样或裁剪，而是可以利用成千上百的机器进行数据分析，在这个背景下再通过类似人类的神经网络无限逼近现实，最终促使人工智能更加精准。

其次，大数据时代的到来，也意味着有各式丰富数据源从不同角度对现实进行描述，再利用人工智能挖掘数据的关联，从而极大提高了人工智能的准确性。“毫不夸张地讲，人工智能和大数据是相辅相成、相互依赖、相互促进的两个方面。” 周靖人表示。

大数据AI还把人工智能从个体感知推进到了全局智能阶段。最典型的例子就是城市全局交通状况预测。2015年12月，浙江省交通运输厅公布了一项新的试点项目：把历史数据、实时数据与路网状况结合，基于阿里云大数据平台预测未来一小时内的路况，结果显示实时路况监测成本下降了90%，未来路况预测准确率在91%以上。

该项目的难点在于，城市交通情况非常复杂，中间有多个路段、多个十字路口，而且十字路口、路段之间的关系也是错综复杂、千丝万缕，所以整体城市交通情况预测更需要的是了解城市每一个路段、每一个十字路口的交通状况及其相互关系。这不仅仅需要处理一个智能摄像头，而要处理成千上万的摄像头，而且是实时、精准地处理。

因此，对一个城市的交通状态做整体建模，要首先对每一个路段或十字路口都进行特殊的建模，形成成千上万的计算模型，然后再结合全局性交通洞察，才能够对整个城市的交通状况进行智能预测。这已经不仅是针对单个目标进行优化的深度学习算法，而是能够进行全局性、多目标优化的人工智能算法。

阿里云独特的AI之路（上图为阿里云新Logo）阿里巴巴集团CTO张建锋8月在西雅图表示，不论是人工智能还是其他前沿技术，都离不开高质量的数据、强大的计算平台和高效的算法平台，只有把这三项结合在一起，才能真正取得突破。阿里云总裁胡晓明也在云栖大会·北京峰会上强调了同样的观点。

张建锋表示，阿里巴巴将自己定位成大数据公司，是因为拥有众多的高质量数据。阿里的数据有三个明显的特征：首先阿里的数据是用户通过购买行为产生，与搜索等场景相比，数据更加真实；其次相较于社交等数据，阿里的数据高度结构化，例如淘宝上的商品描述就高达一百多个纬度；第三非常密集而且实时，阿里日常有超过1亿用户在访问。周靖人强调，把人工智能加上大数据就形成了数据智能，在这个领域的创新是阿里云区别于其它云提供商的一个重要技术不同点。2016年3月，阿里巴巴集团宣布2016财年电商交易额（GMV）突破3万亿元人民币。这3万亿人民币的电商交易额背后是庞大的经济数据，而且阿里在2015年3月就已经推出了国内首个面向政府开放的大数据产品“阿里经济云图”。

正是因为有全局性的经济数据，这使得阿里云必须从全局数据分析和全局智能角度来思考人工智能战略，而不是仅仅解决一个人与机器下棋的微观问题。可以理解为阿里云的人工智能思路是一个基于概率的全局性决策优化过程，在决策过程中需要多组变量输入，其中的部分变量是通过基于人工神经网络的深度学习优化得来。从这个角度来看，ET更像是一个人工智能大脑，而不是局部的神经元网络。当然，阿里云的人工智能还是基于已经发布的大数据平台“数加”。在经历“去IOE”之后，阿里用MySQL等开源数据库以及OceanBase自研数据库取代了传统商业数据库。数加平台的分析型数据库Analytic DB是海量数据实时高并发在线分析云计算服务，可在100毫秒内完成百亿量级的多维查询。在云栖大会·北京峰会上，阿里云还进一步开放开源了AliSQL，其中沉淀了阿里多年在MySQL领域的经验和解决方案。

阿里云加强了基础设施层面的投入。在云栖大会·北京峰会上，阿里云宣布位于欧洲、澳洲、中东和日本数据中心将于今年第4季度开服，之前阿里云已经在香港、新加坡、美国西部和美国东部设立有数据中心。而在2016年7月Gartner公布的2015年全球公共云存储服务魔力象限中，阿里云入围全球TOP5之列，成为首家入选的中国云服务商。“改变，是为了更好地出发”（上图为阿里云新旧Logo对比）阿里云总裁胡晓明解读新Logo的内部员工信里说：“改变，是为了更好地出发。”

改变首先就是引进人才。仅以吸引人工智能人才为例，胡晓明强调“阿里从原来18个人做技术，到现在将近百分之四五十以上都是科技人才为主。我们这轮判断要加大对人工智能的投入，所以我们从全球加大了对人工智能科学家引入的力度。”

2016年7月就有两位世界级人工智能科学家加入阿里云。一位就是周靖人博士，早年毕业于中国科学技术大学，后获得哥伦比亚大学计算机博士学位，是云计算大数据、大规模分布式系统和数据库等领域的国际专家，多次在顶尖国际期刊和会议上发表论文，长期担任知名学术期刊和会议程序委员会委员或主席。周靖人从2004年开始在微软美国研究院工作，2008年任微软必应搜索的架构师，负责开发云计算架构的大规模分布式计算系统，该系统是整个必应搜索后台数据服务的基石。加入阿里云后，周靖人主要带领阿里云中美两地的研发团队，总体负责大数据平台和人工智能研究机构iDST的科研工作。

另一位是IEEE国际电气与电子工程协会院士华先胜。华先胜毕业于北京大学，获得应用数学博士学位，曾获选美国计算机协会ACM2015杰出科学家、MIT TR35大奖（全球35位35岁以下的杰出青年创新人物）等，是视觉识别和搜索领域的国际级权威学者。华先胜将带领阿里云的视觉计算团队，专注于视频图像分析、识别和搜索等领域的AI技术研发。

手机淘宝的“拍立淘”关键技术就是由华先胜带领的团队研发完成。用户点击手机淘宝搜索框里的“相机”图标，对准喜欢的商品或者把商品拍成相片，淘宝就会自动识别帮助用户寻找同款和相似商品。

除了人才引入外，更新品牌Logo是阿里云的团队文化焕新之举。新的Logo从计算出发。“[ ]”来自代码中常用的符号，代表计算；中间的“-”代表流动的数据。这其实回归了云计算的初心，就是代码加上数据。特别的，作为现代社会基础设施的计算和数据，随时随地处于运行状态，因此阿里云的新Logo也是动态的。

新的Logo摒弃了之前的中文字“云”，而代之以代码常用符号，这还因为代码是无国界的通用语言，新Logo 即代表着阿里云从服务中国到服务全世界新路径。特别设计为黑白色的新Logo，则表达了阿里云希望与所有客户一起计算出一个多彩缤纷的世界。

今天的阿里云已经成为了正在成为阿里巴巴集团的“第三级火箭”。国际上，阿里云开始与亚马逊、微软的云计算并肩。然而，胡晓明在内部员工信里说，不应该忘记过去七年的艰苦历程。“我们不会忘记，客户将故障通知的电话铃声设置成孩子的哭泣声。我们不会忘记，‘不靠谱’的阿里云，曾一度差点被解散。我们不会忘记，2012年双11，阿里云经历的生死之战。”

“7年，孤独的、寂寞的坚持，成就了今天的阿里云。今天，云计算成为被整个市场追逐的‘潮流’。鲜花盛开的背后，是曾经的荆棘满地。”展望未来七年之路，阿里云仍然面临不小的考验，“从0到1”固然艰难，“从1到N”也不容易，而且“从1到N”需要更高的技术与经验。大数据AI，是阿里云给出的未来七年之路。

第三篇：云计算与大数据在新冠防控中的应用

项目名称

信息新技术在新冠疫情中的应用

成果形式

论文

小组组长

小组成员

姓名学号

专业班级

软件1806

所在学院

计算机学院

2020年3月

云计算与大数据在新冠防控中的应用

摘要：在学习了专业理论指导的一系列课程后，我对于一些信息新技术算是有了大概的了解，并且个人也对于这些技术在新冠疫情防控中所带来的改变感同身受，颇感兴趣，在网上查阅了相关资料后，便想简单聊聊对于云计算和大数据这两个技术在疫情防空中的影响。

关键词：云计算

大数据

疫情防控

2020年2月份，随着铺天盖地的新闻袭来，人们不得不相信，几天前还被武汉专家定性为非接触传播的“小流行病”，已经快要发展到难以挽回的境地，每天的感染人数直线攀升，医院人满为患，医疗物资紧缺，甚至出现了死亡病例。

好在中央政府反应及时，下达了将武汉封城的命令，同时也严禁任何人在疫情期间私自集会，但在中国如此庞大的人口压力下，怎样做到面面俱到的管控成了一个难题。

现在虽然疫情得到了控制，但政府还有许多难题等待解决，中国经济因为疫情而受到很大影响，具体表现为人们因为出不去而无法工作，没了收入生活变得困难。而公司也因为员工无法到岗而难以周转，没有任何收入却还要面临大额贷款，濒临倒闭。除了经济之外，教育也受到了不小的影响，全国各地的学校因为疫情导致迟迟无法开学，尤其是高三初三的学生更是首当其冲，复习计划受到了影响，这对于正需要努力拼搏的他们来说是致命的打击。人们急需一个解决方案。

现在来看，我们已经知道了问题的全部答案，中国政府与时俱进，利用大数据这个近几年比较热门的技术来通过对全中国人口的数据进行分析来得出合理的结论，并施行与之相符合的措施。事实证明，这是成功且有效的，中国政府在短短2个月内就遏制住了一个极具感染性的病毒，这不仅是政府与人民的劳动成果，更是大数据的实用性的有效证明。而另一方面，互联网企业也在试图为人们提供一种不用出门就可以完成工作或着上课的方式，这就用到了一个热门但其实并不新鲜的词汇，这就是云计算，乍一听或许并不让人能感受到这和远程办公上课有什么关系，但其实我们每个人都早已经在不知不觉中享受它带来的好处，像是一直大火的斗鱼直播平台，就是一个利用了云计算创业成功的例子。

一、大数据

在介绍了情景以后，首先，我们来看看中国政府是如何利用大数据来管理世界上人口最多的国家的。

（一）大数据的概念

如果想知道怎样利用大数据，首先就要了解什么是大数据。首先我来讲讲个人对大数据的理解，大数据，顾名思义，就是数量庞大的数据的集合，这大量数据可以是有关于任何方面的，但前提是能创造价值。大数据并不是像概率论里那样随机抽样，大数据之所以能预测精准，就是因为它并不是简单的以偏概全，而是实实在在的检索到每一份样本并加以分析，只有这样落实到方方面面，才能得到最准确的信息，这也正是大数据价值所在。大数据一般来说有四个特点，即四个“V”，分别是“Volume”，即量；“Variety”，即多样性；“Value”，即价值；以及“Velocity”，即速，这四个特点很好的概括了大数据的特点或这可以说是优点，这便是数据量大，数据价值高，数据种类多，数据处理速度快，这也是大数据和以往那些统计方法的区别。

（二）疫情地图与人口流动分析

既然了解了什么是大数据，接下来便是了解具体应用，回到刚开始所讲的疫情防控，我们谈到中国人口基数如此之庞大，某些地区的人口密度更是夸张，就比如说江苏省，某一年的统计数据是每一平方千米内就有近750人，试想在这样的地区，爆发了疫情，怎样才能得知哪里是最有可能的起源地？哪里比较严重，需要紧急援助，哪里人口流动量大，可能再次成为疫情爆发地点？相信许多人已经想到了，利用大数据能快速分析大量数据的能力，便可以使这个问题迎刃而解。

为制作疫情地图，杜明义团队采集的数据源非常广泛，除了地图、遥感影像等常规空间数据以外，还包括卫健委发布的疫情数据、微博舆情数据、百度人口迁徙、网页文本抓取数据、共享单车轨迹数据等多源多类型数据【1】。

“这些数据时间和空间基准不同，可能存在冗余的信息，我们需要通过数据清洗、集成、规约等技术手段来进行数据处理。”团队联合负责人蒋捷教授介绍道【1】。

首先，我们知道大数据有数据来源种类繁多的特点，这就使得它截取数据十分灵活，在这次新冠疫情期间，有很多平台通过搜集各个途径的信息，像是卫星所拍摄的中国地图，或者是卫健委每天所发布的信息，又或者是各个论坛上人们所发表的帖子等社会信息，通过整合与删减冗余信息，从而在地理的地图上绘制出由人所选择的，有价值的信息，在这里就显示为各地区省份的疫情人数分布状况。

随着疫情的变化，疫情地图也在不断地更新。如何科学合理地设计疫情地图的监测指标也是杜明义团队需要应对的难题。在杜明义看来，从地理学中“人-地关系”角度来理解，疫情的发展态势在一定程度上与当地的地理环境和社会经济状况有着密切关联，因此，在设计疫情地图的监测指标时，需要从多个维度来进行动态监测【1】。

而且，我们要明白，大数据所作的分析工作并不是一成不变的，而是动态的，这也从又一个方面体现出了它的优点与价值。比如这里的疫情地图，每当一份地图绘制出来时，或许过不了几个小时，数据又会出现新的变化，所以大数据要做好的不仅仅是分析工作，更要做好后期的更新以确保信息的时效性。

（三）收集数据的手段

从2月11日“云南抗疫情”微信小程序上线以来，注册用户数已达1560余万人，扫码量达2.5亿人次，覆盖95万余个公共场所。如今在全省各地商场、超市、农贸市场、社区、农村等公共场所，扫码进出制度得到严格执行，人员进出必须手机扫码才能通过【2】。

既然使用大数据给疫情防控工作带来如此多的好处和便利，那么广泛的应用是理所应当的，但大数据的获取光凭从网上搜集信息，并不能得到最真实有效的反馈，而这往往还是大数据中相当重要的一环，因此政府有必要主动采取收集信息的有效手段。中国各地省级政府就这次疫情都上线了省内与跨省的类似于“扫健康码”填入有效信息的微信小程序，这种小程序只要用户填入身份信息，就会上传到相关的系统上，以后想要进行数据分析就可以很方便的调用，便于工作人员管理。并且这种小程序使用方便快捷又简单，消息响应及时，很好地体现了大数据与传统人工统计手段相比高效的特点【7】。

二、云计算

在了解了大数据的应用后，我们再来看看互联网企业是如何为人们足不出户办公上课带来他们的解决方案。

（一）云计算的概念

云计算其实并没有许多人想象的那样深奥到不可触及，云计算其实就是一种分布式计算，这种分布式计算通过互联网将一些数量庞大的数据分成一个一个的小的部分分发出去执行分析，并将分析结果合并并反馈给用户。这种服务通过付费来实现盈利，比较常见的就有各种云盘【10】。

（二）电子商务

云计算技术的兴起与成熟带来了电子商务、线上教育、远程办公、在线问诊等线上生活方式的转变，各类云服务应用的使用，降低了由于人群聚集导致疫情传播的风险，为人们的生活、工作模式转变带来新的空间。比如，电子商务大幅减少人们前往超市、商场等人群密集场所【3】。

电子商务是否因云计算而起，这我并不知道，但我敢肯定的是云计算使电子商务变得更加普及，许多成功的知名电商与云计算都脱不了关系，像是淘宝，京东等网上商城，都是掌握了云技术，改善了用户体验才得以成功。云计算到底与电子商务有什么联系呢？程序员应该都清楚一个Web应用包括了前端和后端，其中还涉及到与数据库的交互，在人民生活水平飞速成长的今天，相信有很多人都习惯于网上购物，如此庞大的用户量，网站如何能承受的住？这时候云计算的优点就有了用武之地了，前面我们说到过云计算擅长处理这种大而杂的程序，通过将大型程序分成一个一个小程序，使工作得以化繁为简，其实正因为是分布式计算，使得每个用户在访问商城时都能得到及时的处理。同时正因为云计算是通过互联网运行的，这更方便用户使用【8】。

（三）线上

云技术是通过网络直播的形式来实现线上教学的，那么云技术如何实现网络直播呢？凭我了解到的相关信息，云技术实现直播有一套大致的框架流程，如上图所示【9】。

三、大数据与云计算在疫情防控中的成效显著

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏介绍称，中国信通院云计算与大数据研究所联合多家单位，搜集并分析了200多个大数据疫情防控的实践案例。在统计的200多个实践案例中发现，疫情防范控制类案例占比为46.7%，复工复产类占比为19%【4】。

大数据与云计算的应用成果是大家有目共睹的，国家通过大数据分析人口流动与疫情分布，制定有效的管理措施。公司与学校等机构通过互联网公司提供云计算的平台，以线上的方式完成绝大多数的事情，使得人们比疫情前干事还更方便，同时也大大减少了人们外出的理由与频率，保证了人身安全。中国通过信息新技术防控疫情，取得了举世瞩目的成果，成功将一场大规模的传染病扼杀在了持续扩散的阶段。

在甘肃省，周围的人要是哪里不舒服，不用出门，可以通过‘找村医’板块联系村医，进行网上问诊。”武都区马街镇沙坪村村民张永军说。“扫码登记信息最大的优点是降低了工作强度，减少了人员近距离接触，而且由于完全实名校验，人员流向IP非常精准，便于监督随访，为疫情联防联控加了一把‘锁’【5】。”

尤其是在与世界各国防疫能力的对比上，中国更是首屈一指，这其中也要归功于对大数据等技术的合理与有效利用。

四、结语

大数据与云计算不仅可以用在商业方面，同时在公益方面也有很大的开发价值与开发潜力，这次中国政府对于防控新冠疫情的信息新技术的应用就很好的体现了这一点。这启发了我们应该灵活应用这些技术，同时目光也要放的长远。但在享受技术带来的便利的同时，也要注意到背后可能存在的安全隐患【6】。

参考文献

【1】

唐婷.用地图大数据助力精准防控，专家详解如何制作“图说疫情”.科技日报，2020

.【2】

尹瑞峰.云南省积极运用大数据助力精准防控.新浪网，2020.【3】

佚名.信息技术战“疫”.中国信息化周报，2020.【4】

佚名.大数据展现防疫“硬实力”.金融时报，2020.【5】

宋喜群，刘颖.甘肃陇南：防疫复工，大数据派上大用场.光明日报，2020.【6】

李继伟，张鹏.大数据技术的应用和发展.【7】

赵彦.试论大数据时代中国政府统计改革发展新模式.论文网，2014.【8】

佚名.云计算平台下的电子商务研究.论文网，2019.【9】

王萍，张际平.云计算与移动学习【J】.现代教育技术，2008，18（11）.【10】

张曦.云计算平台下的电子商务之我见【J】.电子制作，2015，12：108.