第一篇：第二届大数据分析国际会议ICBDA情况简报
第二届大数据分析国际会议情况简报
2017 IEEE 2nd International Conference on Big Data Analysis
(ICBDA 2017)“Big data”（大数据）时代已经来临
为了迎接大数据时代的到来，更好地交流大数据的实践经验，进一步推进大数据技术创新与应用，展示国内外大数据领域的最新科研成果。2017年第二届大数据分析国际会议于2017年3月10-12日在中国北京成功召开。
此次大会很荣幸地邀请到了来自西交利物浦大学的关圣威教授出任大会主席，除此之外，另有来自浙江大学的陈为教授、中国科学院大学的徐君教授、加州州立大学东湾校区的杜宏伟教授、日本早稻田大学的Hayato YAMANA教授、台湾国立清华大学的黄能富教授以及来自澳门大学的方正天教授特邀作为大会的主讲专家。
此次会议共收到来自世界各地投稿共405篇，在委员会的严格筛选下，最终有198篇稿件脱颖而出，有资格入选并出版到会议论文集。
会议设置了十四个分会场，与会代表围绕“数据工程理论与技术Data engineering theory and technology”、“数据结构设计与算法Data structure design and algorithm”、“大数据分析与处理Big data analysis and processing”、“数据挖掘data mining”、“数据聚类及算法Data clustering and algorithm”、“数据安全与管理Data security and management”、“政企社会大数据分析Big data analysis for Enterprise, Government and Society”、“大数据工程应用Big data application in engineering”、“大数据技术及应用Big data technology and Application”等九大主题进行踊跃的讨论。旨在为计算机大数据领域发展献计献策，推动该领域技术协同创新和产业优化升级。此次会议也为各学院机构与企业对接搭建了平台，同时也为后续的合作发展夯实了基础。
ICBDA2016&ICBDA2017已连续分别在杭州和北京成功举办。在会场上，与会作者积极发言，会场气氛十分热烈。所有发表在ICBDA2016&ICBDA2017论文集上的文章也成功入库IEEE数据库并被EI核心以及Scopus等著名检索机构收录。
本次会议旨在促进计算机大数据等领域的学术交流与合作，为研究人员、工程师、学者以及来自世界各地的专业人士提供一个交流研究成果的平台。以期达到资深专家和与会代表探讨交流，总结当前取得的成绩，研讨未来大数据的发展趋势，响应国家号召，为祖国未来发展贡献出学术界人士的一份力。
第二篇：大数据分析
1什么是大数据？ 云中大数据：融合技术
如今，大数据分析和云计算是全球企业最为关注的两大 IT 话题，大数据分析提供独具价值的洞察，帮助企业打造竞争优势，启迪创新，推动收益增长。作为 IT 服务的交付模式，云计算可以增强业务灵活性，提高生产力，同时增加效率，降低成本。
2大数据能给我们带来什么？
中国社会的急剧发展带来了数据的暴增，从街头的交通摄像头到商场的打折信息，再到网商的用户资料、信息，无不充斥着大量的数据，而在这背后，如何找出有用数据，如何发现规律，如何找到新的商业机会？
大数据究竟能给我们带来什么？
信息时代的特征之一就是数据的密集爆发，而这种数据的变化没有一个循序渐进的过程，呈现跨越式的特征。比如手机里的信息不断地堆积，从最开始的通讯录到短信、彩信，再发展到现在的智能手机时代，更多的来自于应用的数据如微博等正在积累起大量的数据信息。放大到社会而言，产生的数据更是异常庞杂。毫无疑问，大数据时代已经来了。
什么是大数据？，数据已从 TB 级别跃升至 PB 级别；对大数据，现在比较流行的是用 4 个“V”来总结其四个层面的含义：容量巨大（Volume）
数据类型多（Variety），从普通的文字、视频、图片到逐渐增多的地理位置信息等，类型纷繁，已无规律可循；价值密度低（Value），以视频为例，在连续不间断监控过程中，可能有用的数据也许只有一两秒；处理速度快（Velocity），实时分析对某些应用才更有意义，而不是批量式分析，即时处理已经成为趋势之一。
大数据的发展趋势和带来的机会
在大数据概念出来之前，个人制造的数据往往被忽略，企业数据被谈及的更多。企业内部的数据多数都是结构性数据，并被企业在或多或少地利用着，无论是数据挖掘还是商业智能化应用都已经初露端倪。面对这些应用需求，企业依托自身的数据库系统就可以解决，例如应用少量 x86 服务器、客户端，再加上 Sybase 系统、Oracle 系统、Unix 系统等。
随着互联网的快速发展，在企业数据还没有井喷的时候，我们就发现个人用户以及社会应用产生的数据已经开始爆发了，比如社交、交互式应用带来了大量的网络数据，这种非对称性数据充斥在我们周围，包括网络日志、点击流、电话记录、医疗记录、传感器和监控摄像头等等，各种来源的巨量数据种类丰富，让人无所适从。此时传统的硬件设备开始显得捉襟见肘，无法满足这种庞杂数据带来的应用需求。很多时候，也许我们会认为这些数据里会有价值，但是却不知道如何挖掘这些数据的内在价值，数据成为了堆砌。因此，对于数据精准分析的需求正在呼唤做数据分析的厂商们拿出下一步的举动。
比如说，在淘宝庞大的用户群中，淘宝卖家如何精准掌握一个新用户的需求？一家饭馆如何利用细节满足每一个食客对于美味的需求？越来越多的应用需求推动着大数据的发展。更主要的是，未来可能各种传感器会出现在社会的各个地方，数据会更多，比如交通、医疗等等，数据的采集已经不是问题，难点已经转换为处理和分析。如此巨量的数据，处理难度可想而知。
大数据给中国市场带来什么？
大数据应用需求在中国更加明显。中国人口众多，各行各业都呈现出极快的增长速度，电商、快递、微博、社交等都承载了大量的个人信息；大型超市、卖场、商场、银行等集聚了大量交易信息，日新月异的城市建设中，连接着更多数据采集传感器和嵌入式设备的物联网开始成型……大数据的时代正在到来，不仅有机遇，也存在挑战，且机遇大于挑战。
目前，网络搜索曾经在数据分析方面获得了一些机会，但远远不够，而且也是在相对偏窄的一个区域内利用信息，更多的数据散落在社会各个环节中，梳理分析出这些大数据带来的商业机会逐渐凸显价值。在中国市场，工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信
息处理技术作为4项关键技术创新工程之一提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外 3 项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与大数据密切相关。
大数据背后的商业机会
在实现大数据的过程中，硬件和软件供应商都可以找到合适的位置和方法来实现自身的价值，因为大数据的实现需要硬件具备足够的性能、灵活性以及可靠性和软件层面的优化支持。从目前的企业计算领域来看，IA架构是承载和实现大数据的理想平台。对于数据分析来说，基于英特尔至强处理器的双路/多路平台具备开放式、普及性、易优化、灵活易扩展等特点，是实现大数据应用的出色载体。英特尔的双路至强处理器已经通过实践验证了自身在计算能力的领先性，而以其为基础的主流服务器和存储系统具备无可比拟的扩展性。对于商业智能来说，基于英特尔至强处理器的多路平台则具备高性能、高能效、灵活扩展以及高性价比等优势。
此外，英特尔还拥有类似于英特尔发行版 Hadoop 这样的开源分布式架构以及相关的软件工具如编译器、函数库等，英特尔已经形成了完整的大数据解决方案。英特尔提供经过验证的方法和工具来优化 Hadoop 部署，包括具有代表性的 Hadoop 应用集合 HiBench，和基于数据流的 Hadoop 性能分析工具 HiTune 等等。Hadoop 对海量数据处理的支持，可以让用户不再依赖价格高昂的大型专有设备，而是通过大量 x86 服务器集群就可解决——利用较高性价比的 x86 服务器来搭配并行计算架构，从而可以以最符合经济效益的方式完成庞大的计算任务。
对于国内市场而言，对于大数据应用机会的重视和抓取已经越发明显，作为世界上人口最多的国家，中国产生数据的潜力可想而知，即便能掌握其中一部分大数据，对于企业发展也具有不可估量的价值。比如微博等社交网络平台上产生的大量碎片化信息，如果被合理应用，并精准分析、管理、挖掘这些数据的内在价值，那么就能掌握下一个互联网发展机会抑或革命，这还仅仅是互联网层面，放眼到全行业，可以利用的机会则更多。而英特尔与产业合作伙伴的强大产业生态链能够满足行业需求的同时在大数据时代用创新技术将大数据背后的价值一一呈现，并促进更多商业机会的出现。
3大数据：落地正当时我们正处于一个信息大爆炸的时代：宽带普及带来的巨量日志和通讯记录，社交网络每天不断更新的个人信息，视频通讯、医疗影像、地理信息、监控录像等视频记录，传感器、导航设备等非传统 IT 设备产生的数据信息，以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息，这些爆炸性增长的数据正在充斥整个网络。据权威市场调查机构IDC预测，未来每隔 18 个月，整个世界的数据总量就会翻倍；到 2020 年，整个世界的数据总量将会增长 44 倍，达到 35.2ZB(1ZB=10亿TB)。“大数据”时代正在来临！
“大数据”的价值
所谓“大数据”，一般具有几个特点：首先是数据量很大，已经从 TB 级跃升至 PB 级；其次是区别于传统的数据结构，“大数据”时代的数据结构比较复杂，超过 80% 都是非结构化数据，比如道路上的视频监控数据、网上的流媒体数据、物联网中 RFID 的感应数据，以及社交网络上产生的各种数据等。这两个特点，给数据存储、管理和挖掘带来了困难。第三，数据更新快，比如视频监控每秒钟都在进行，微博随时都有人在更新；最后，是对数据的随机访问，这些更个人化的数据在存储后被再次访问的时间是不确定的。这两点就要求新的IT系统更够更快地处理数据，并且能够更智能地保存和管理数据。比如在某一天，你需要从监控录像中找出某个人，那么就需要能够迅速地查找、调用、分析之前保存的海量数据。“大数据”的这些特点，对数据搜索及管理提出了更高要求，因为在“大数据”时代只有经过分析提炼的关键数据才有价值。
全球知名咨询机构麦肯锡在关于“大数据”时代的研究报告中指出，数据已经渗透到了每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。在互联网时代，数据本身就是资产，而“大数据”则意味着这些资产正在变得庞大无比。虽然云计算可以为数据资产提供保管的场所和访问的渠道，但如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，则是“大数据”时代的核心问题。这就好比一座日益膨胀的矿山，虽然其中蕴含着大量的贵金属，但是要想获得这些价值，就必须解决筛选冶炼的问题。
“大数据”对IT解决方案提出更高要求
在“大数据”时代，超过 80% 的数据都呈现非结构化状态，这些数据正在持续不断地增加，并且需要长时间存储，非热点数据也会被随机访问。这种情况与传统的、基于关系型数据库的核心数据存储方式有显著的差异。这种差异，使得传统的数据存储和管理解决方案无法胜任“大数据”时代的分析、管理和挖掘工作。传统的关系型数据库以及数据分析软件处理的结构化数据通常是GB级别的，很难适应“大数据”时代 TB、PB 级复杂数据类型的检索分析。同时，因为“大数据”时代数据每时每刻都在快速增长，传统解决方案也无法适应这种近乎无限的扩张性。为了适应“大数据”时代的到来，企业需要从技术、应用、硬件等各个层面做好准备，采用更新的IT解决方案，才能满足“大数据”收集、存储、管理和分析的要求。
“大数据”时代的IT解决方案，需要容纳数量庞大的用户和数据生产者，能够从企业及社区网络、移动智能终端、传感器及物联网、定位及地理信息设备中获得大量的视频、语音、图片、文字、产品信息、地理信息、时间信息等非结构化数据，并对这些海量复杂数据进行分析和挖掘，从而获得真正有价值的数据用于后续的经营。这种应用模式，要求“大数据”时代的IT解决方案具备可变的数据接口和高效的数据导入、管理、分析、统计技术；能够支持PB级别的数据、支持非结构化以及结构化数据、支持每秒万次级查询，拥有更高的系统可靠性以及更高的统计分析效率，这就对计算能力、内存数据处理能力和管理能力提出了非常高的要求。
对于企业而言，“大数据”时代爆炸性增长的数据既是巨大的机遇，也将是巨大的挑战。在“大数据”时代，IT解决方案既要能够更高效、低成本的存储和管理，也要能够更快速、灵活及稳定的检索和分析。而在这些方面，已经有不少厂商在努力围绕大数据整合解决方案，英特尔就是其中的佼佼者。首先，IA 架构广泛的普及率可以为企业提供更高的一致性，是承载和应对“大数据”的理想平台。英特尔® 至强® 处理器拥有更高的计算性能和内存数据处理能力，以其为核心的服务器和存储系统具备开放式、普及性、易优化、灵活等特点，具备无可比拟的扩展性，非常适合应对“大数据”的挑战。除此之外，英特尔还有包括 Hadoop 这种开源架构等软件方案（如编译器、函数库等），也将对“大数据”的处理提供了更高的效能。这些软件方案通过优化底层算法，可实现更高的应用效率和更均衡的计算存储分布；与英特尔硬件技术相结合，可以提供更高的平台性能。同时，还能提供跨数据中心的HBase数据库虚拟大表功能，并且实现了 HBase 数据库复制和备份功能，在功能方面也更适应“大数据”时代管理分析的需要。这一切，都为收集数据、分析数据、优化数据、利用数据提供了坚实的基础。
中国的“大数据”时代
“大数据”时代的核心应用就是对已知的数据进行分析来为未来发展和企业经营提供参考。作为一个人口大国，中国在“大数据”时代拥有巨大的机会和挑战。机会在于，我国拥有世界上最多的人，从而可以提供最多的数据以供分析挖掘。而挑战则是，我们怎样才能从海量的数据中找出价值。凭借庞大的人口基数和市场，我国各行各业的规模都在不断扩大，从而制造出庞大的数据。电商、快递、企业的网站和IT系统都承载了大量的数据；传统的大型超市、卖场、商场也集聚了大量的信息。特别是移动互联浪潮下各种手持智能终端的普及和定位设备的应用，也在不断产生大量的数据。如果能够对这些数据进行分析挖掘，找出有价值的信息，就能够大大促进中国企业的发展。比如，电信运营商可以对客服中心的数据进行分析来建立客服中心智能辅助平台，帮助运营商把客服中心从成本中心转变成营销中心；汽车厂商可以分析各大汽车论坛用户的海量评论来监控品牌口碑及舆情；电商企业可以分析用户的各种历史数据来挖掘用户的喜好，从而实现精准营销。面对“大数据”带来的机遇和挑战，我国政府在物联网“十二五”规划上把信息处理技术作为 4 项关键技术创新工程之一提出，其中就包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等“大数据”相关的重要技术。而另外 3 项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。
“大数据”的未来
“大数据”的到来已经无可阻挡，这将考验我们的技术是否跟得上数据的爆炸。比如，智慧城市的建立将改变现在的城市生态，但是作为信息采集源头的数万个摄像头，如果通过实时高效的图像分析而实现有机结合，就是我们需要解决的问题。英特尔作为IT上游领导厂商，通过深入了解 OEM 厂商、ISV、SI 甚至用户的需求，将产业链上的每一环都紧紧扣在生态系统周围，使之发挥最大的能动性，来应对“大数据”时代的挑战。在电信、石油、交通、医疗以及制造等行业，英特尔以开发的架构支持新型的商业智能，将这一生态系统的力量发挥到极致。信息就是资源，谁掌握了“数据”，谁就掌握了未来。掌握大数据，就在当下。英特尔将利用各种软硬件技术资源，帮助合作伙伴发掘数据价值，从而应对“大数据”时代的挑战。
4大数据背后隐含的“商业秘密”
信息的密集爆发，带来了大量的数据堆积，数据的变化几乎没有一个循序渐进的过程，砰然爆发的速度太快了，从居家到社交，从生活到工作都会形成大量的数据，无论是有用的还是无用的数据都围绕在我们周围。我们不会在意大量的数据，但是对自己有用的数据是很在意的，最简单的一个例子，我们手机里的信息就不断地堆积，通讯录在增加，还有邮箱，如果说以前仅仅是短信息，那么现在还有彩信，照片，包括微博等等都堆积起大量的数据信息。
数据多了就显得凌乱，甚至乱序，而这仅仅是我们个人的一些信息就显得如此驳杂和繁多。那么对于社会公共信息来说，堆积起来的数据信息是超海量的，汇总进而分析这些数据的价值就变得非常关键，而且也潜在着非常巨大的商机。
大数据应用场景之一
每天开车上街，司机们很在意的是测速摄像头，对于公共资源维护者来说也在意这些数据，当然他们不仅仅是测速，更多的是道路信息采集。什么路段拥堵了，哪个路口出交通事故了，一些城市已经树立了交通指示屏，可以非常清晰明了地为司机提示哪条路段现在是什么情况，拥堵还是畅通，有没有交通事故等等，这都是对数据采集后的分析结果呈现。之前，我们在城市的路口常常可以看到很多交通地图，不过现在这种平面单一的指示正在被数字标牌所取代。当然不仅仅是路口，在商场、电梯，地铁、候机楼、包括楼宇的户外广告等等，都已经不再是简单的一个平面美女，更多地已经开始呈现数字化了。
大数据应用场景之二
各种尺寸的屏幕动态化呈现更多信息，如果说以前我们还惊奇于滚动的数字屏幕，那么随着信息化的快速发展，单纯地动感已经无法满足我们的需求，更广泛的信息呈现才是更迫切的一种需求。而且这种需求是双向的，对大众和商家都很重要。于是智能化数字标牌出现了。这类产品具备了互动的功能，用户可以用触摸或者体感的方式和它们进行交互操作，同时，它们都是联网的设备，可以与数据中心或者其他的数字标牌进行数据的传递，还可以搜集并分析数据，为不同的人群进行定制化的互动展示。这就是大数据的一种应用。英特尔还推出了一套智能系统，通过在数字标牌上的应用，实现丰富的功能。
大数据应用场景之三
在大量数据的背后，如何找出有用数据，如何发现规律，如何找到新的商业机会？大数据，带来了一个全新的机会，这个机会需要软硬件的结合，需要大型数据的分析能力。在这方面，英特尔给予了硬件方面的强力支持，这里的硬件不仅仅是服务器端的，还有更多的终端产品，包括微小终端等等，都呈现数据分析后的结果以及快速分析的过程。
比如，英特尔的一款采用了酷睿 i5/i7 处理器的虚拟试衣镜 K-mirror。它能够通过红外线感应器，将试衣者的人体轮廓抓取出来，配合深度感应器测算人体与屏幕的距离，最后将预先存储在魔镜里面的虚拟衣服自然地搭配到试衣者的身体上。借助 K-mirror，试衣者无需穿上婚纱，便可以轻松、快速地进行选择与搭配，使得以往复杂繁琐的婚纱挑选与试穿过程变得简单随意且妙趣横生。目前已有众多婚纱影楼、服装零售店铺安装了这款体感式虚拟试衣镜，吸引了大量顾客体验这种高科技的试衣感受。
大数据应用场景之四
在移动市场我们常常听到精准营销，包括广告的投放等等。但是广告投资商非常在意的是自己的投放究竟获得了多少的回报和收益，或者自己的投放带来的反馈又是什么，在哪里的投放获得最大的回报率？这都存在着大量数据的分析和归纳。有国外媒体报道，eBay 的数据库每天增加 50TB，每天最少都有数百万次的商品查询，数据库每日增加 1.5 兆笔记录，数据库的总容量则已超过 9PB。每天新增的数据量庞大，数据库也极其庞大，从中分析顾客的浏览、消费行为就变成了一件很困难的事情。
大数据应用场景之五
再比如 Facebook，每天都有数亿用户留下庞大的数据，包括大量的图片、影片等传统数据库系统较不擅长的非结构化数据。针对网络社交平台，一些公司已经开始研究和布局大数据的关键技术──Hadoop。基于 Hadoop 的海量数据分布式处理，可以不再依赖价格高昂的大型专属设备，而通过自建大量 x86 服务器群集来解决。它利用大量平价的服务器，搭配并行计算架构，以最符合经济效益的方式创造庞大的计算量。而且，英特尔可以提供经过验证的方法和工具来优化 Hadoop 部署，包括具有代表性的 Hadoop 应用集合 HiBench，和基于数据流的 Hadoop 性能分析工具 HiTune 等等。
大数据应用之中国机遇
上述五个应用场景代表着现在市场和行业里对于大数据时代的典型描述，而对于国内市场而言，大数据分析和应用的机会也颇大，因为中国的用户量太庞大了，产生数据的潜力不可估量，如果能掌握其中一部分大数据就对企业发展具有意想不到的价值。我们正面临着大数据工业革命，不仅包含传统的结构化(或关联型)数据，而且也包含各类非结构化、非对称性数据。这些数据不仅尺寸庞大，而且增
长速度更快于摩尔定律。可以说，谁能合理地分析、管理、挖掘这些数据的内在价值，谁就有可能成为下一个行业巨头。
大数据之背后的故事
基于大数据的盛行，很多软硬件厂商都在寻求着适合自己的方向，而英特尔利用不同级别的处理器架构，不同的数据应用架构，以及相关的解决方案，帮助用户从端到端找到完整的解决办法。在大数据分析方面，灵活、强大和开放的解决方案更容易来实现现有需求以及未来的升级扩展。而英特尔正在利用开放的架构联合业界合作伙伴一同为大家打造不同的大数据方案，帮助用户解决实际难点。无论从应用、需求还是解决方案层面，大数据都已经到了“应时而生”的时代，而在这背后，从后端数据挖掘分析的厂商到应用的供应商都能从中找到黄金机会，在促进大数据时代的同时完成自己的商业目标。
第三篇：大数据分析政府工作报告
大数据分析政府工作报告： 那注定牵动生活的十大新词
有权不可任性 【出处】
在今年的政府工作报告中，国家总理李克强在谈及简政放权时强调：“大道至简，有权不可任性。”
大数据分析：
2014年，政府交出了一张漂亮的简政放权成绩单：10多次国务院常务会议进行专题研究，2次电话会议全国动员，246项行政审批事项被取消和下放、149项职业认证被取消。获得感 【出处】
两会前夕，习近平再次强调，要把改革方案的含金量充分展示出来，让人民群众有更多获得感。政府工作报告提出基本实现高速公路电子不停车收费联网、综合治理农药兽药残留问题、大幅提升宽带网络速率等细节，力图让群众获得实实在在的获得感。健康中国 【出处】
“健康是群众的基本需求，我们要不断提高医疗卫生水平，打造健康中国。”李克强总理在作政府工作报告时，这句承诺得到了热烈的掌声。大数据分析：
“健康中国”最核心的是加快健全基本医疗卫生制度，让民众看得上病、看得起病、看得好病。《报告》提出要全面推开县级公立医院综合改革，在100个地级以上城市进行公立医院改革试点，破除以药补医，降低虚高药价，合理调整医疗服务价格，通过医保支付等方式减轻群众负担。互联网+ 【出处】
李克强总理提出“互联网+”行动计划，可以预见这将成为新兴产业和新兴业态的竞争高地。大数据分析：
互联网+新媒体=网络媒体 互联网+娱乐=网络游戏 互联网+零售=电子商务 互联网+金融=互联网金融 目前，“互联网+金融”已走入正轨，“互联网+交通”各方仍在博弈磨合。今年春节的全民“抢红包”就是互联网金融移动支付暗战传统金融的典型案例。仅除夕当天，微信红包的收发总量就达10.1亿个，1541万微博网友分享了由央视春晚及39位明星与商家送出的1.01亿个红包。书香社会 【出处】
书香社会今年第一次出现在《政府工作报告》中，李克强指出，要提供更多优秀文艺作品，倡导全民阅读，建设书香社会。大数据分析：
一个民族的文化自信离不开崇尚阅读、尊重文化的氛围，让阅读成为一座城市高贵的坚持。3月2日，国家新闻出版广电总局发布通知，将加快全民阅读立法进程，其中，“深圳读书月”作为“书香中国”的活动品牌，截至2014年已坚守了15年，15年参与总人次达1.06亿。创客 【出处】
今年“创客”一词第一次被写入《政府工作报告》。《报告》指出，互联网金融异军突起,电子商务、物流快递等新业态快速成长。李克强鼓励众多“创客”脱颖而出，文化创意产业蓬勃发展。大数据分析：
“创客”一词来源于英文单词"Maker”，指把各种创意转变为现实的人。创客与众创、众包、众筹紧密结合，正在发挥经济新引擎的作用。
李克强总理今年1月初参观了深圳的柴火创客空间。《报告》中提到，2015年高校毕业生将达749万人，为历史最高。因此今年《报告》特别鼓励大学生大众创业、万众创新，有创新式解决就业问题的考量。中国已形成以北京、上海、深圳为三大中心的创客生态圈。深港通 【出处】
2015年政府工作报告首次提到深港通，并表示2015年将适时启动深港通的试点工作。大数据分析：
有评论认为，深港通核心不在于“通”，而在于“融”，不仅是深圳、香港两地股市的互联互通，更是金融、会计、法律等众多高端产业全面融合。“通”是领导一句话，“融”得市场十年功。南上资金依然会显得火热，北下资金则要看政策的安排。领跑者 追赶者 准备者
沈阳、株洲、伊犁、江阳 智慧城市6大关键词
城镇化、工业化、信息化、低碳、绿色、可持续。
北京、上海、广州、深圳、天津、武汉、宁波、南京、佛山、扬州、浦东新区 重庆、无锡、大连、福州、杭州、青岛、昆明、成都、嘉定、莆田、江门、东莞 智慧城市 【出处】
李克强在政府工作报告中提出，发展智慧城市，保护和传承历史、地域文化。大数据分析：
物联网、电子支付、云计算、4G网络„„2015年“两会”上，构建智慧城市成为代表委员关注的热点。事实上，“智慧城市”已成为全国新型城镇化的一种战略选择。据《中国智慧城市发展水平评估报告》，当前国内“智慧城市”发展水平可大致分为3种类型。为官不为 【出处】
政府工作报告指出：“目前少数政府机关工作人员乱作为，一些腐败问题触目惊心，有的为官不为，在其位不谋其政，该办的事不办。”这是政府工作报告中首次纳入治理庸官懒政内容。
大数据分析：
“为官不为”20年来首次写入政府工作报告，与反腐高压下少数官员群体“懒政”有关系。《报告》提出，要完善政绩考核评价机制，分3类对待：对实绩突出的，要大力褒奖；对工作不力的，要约谈诫勉；对为官不为、懒政怠政的，要公开曝光、坚决追究责任。7% 【出处】
政府工作报告中表示，2015年GDP增长目标在7%左右，居民消费价格涨幅3%左右，城镇新增就业1000万人以上。GDP“7%左右”不再是硬指标。大数据分析：
过去十年《政府工作报告》中GDP增长目标从8%缓慢降至2015年的7%，体现了自2013年以来中央强调的不简单以GDP论英雄。据报道，全国已有29个省主动降低了GDP的增长目标，上海甚至取消了GDP的增长目标。
回望
2014年政府工作报告 已改变生活的“新词” ● 互联网金融
“互联网金融”或许是最快被写入政府工作报告的经济新词汇之一。虽然在2014年的政府工作报告中只有一句“促进互联网金融健康发展”，但其火爆态势“一发而不可收拾”。最盛行领域：
1、打车服务；
2、网上购物；
3、网上银行；
4、互联网理财。
优点：起步门槛低；手续简单，无时间地域限制；收益高。风险：法律法规不健全；能否达到承诺的收益；监管和立法。● 舌尖上的安全
2014年“两会”政府工作报告提出了“一个严守、三个最严”，坚决治理餐桌上的污染，切实保障“舌尖上的安全”。
亿赞普（IZP）大数据显示，2013年人们对食品安全的平均关注指数是40，2014年这一数据降为34，远低于2014年人们对汽车（98）、住房（85）、教育（80）、养老（73）和空气污染（61）问题的关注度。
2014年，排在食品安全搜索首位的始终是“食品安全法”。过去人们关心的是地沟油、三聚氰胺、地沟油等重大食品安全事件本身，现在则把目标从治标转向治本——监管和立法。● 企业黑名单
哪些企业会上黑名单？2014年“两会”政府工作报告中给出了答案：违背市场竞争规则，侵害消费者权益的企业。
最常出诚信问题黑名单的行业：
1、食品行业；
2、餐饮行业；
3、药品行业。
调查显示，近70%的人不了解什么是黑名单制度。大家最关心的问题包括：企业黑名单制度怎么建立？企业上黑名单的标准是什么？上了黑名单的企业要承担什么后果？
第四篇：大数据分析如何影响企业文化
大数据分析如何影响企业文化
来源：赛迪网
正如远在石器时代，我们的祖先发现并能够控制火之后，我们的文化经历了令人难以置信的变迁。所以，当我们的企业开始接触到先进的以大数据形式提供的信息时，我们的现代企业文化也必然会相应的发生一定的变化，更重要的一点是，如果大数据尚未对您企业的文化产生任何影响，那可能是您使用大数据的方法不正确。
大数据影响您企业文化的具体方式取决于您企业的数据类型，以及您企业打算用这些数据信息来做什么。举个例子来说，一家公司的主要营收来自服装销售。那么，其编制和收集的数据应包括有关目标销售地区的详细人口信息；适当的大数据分析将揭示一定的消费趋势。该公司找寻这些趋势的方式会影响其整体文化。
企业文化与人力资源
人力资源部门在企业文化起着很大的作用，正是从人力资源部门开始，企业的网络和员工开始步入工作正轨的。人力资源部门的数据意味着企业网络的基础，以及企业员工在企业内部的成长是更为个人化的。人力资源经理在员工升职候选人选拔时，可以从一个业务部门中的硬数据着手，并分析提拔该员工可能给业务部门带来的效益，以及可能带来的缺点。该候选人曾在什么部门工作过，服务了多长时间？在此期间，其所在业务部门的绩效增长情况是怎样的？
在企业的人力资源文化方面，招聘经理考评和看待企业现有和潜在员工的方式会创造一种非常具体且明确定义的企业文化感知。更好的数据分析意味着更为具体和固定的企业文化。营销文化与大数据
营销企业的人口统计工作与整个公司的文化有着非常大的关系，故而大数据也将对其整个企业文化带来十分深远的影响。毕竟，营销企业绝对不能将时间和资金浪费在针对那些根本不会关心您企业产品的人来做广告。基本上，流线型的分析将迫使您企业摆脱低效率的做法，重点关注能为客户带来什么价值，进而帮助企业挣钱。
传统的营销方案告诉企业主进行广泛撒网似的广告媒体投放，包括：电视、广播、平面广告、网络广告和社交媒体。而利用大数据库和有效的分析则意味着，现在的企业可以清楚地看到其营收来源于那些广告投放，而广泛撒网似的广告投放无疑是时间和资金的浪费。这将如何影响企业文化呢？其迫使企业去了解和迎合企业客户的个性和想法。广告活动将随着客户而发生变化。所以最终是消费者的需求真正定义了企业。
金融，贸易和大数据分析
得益于大数据分析，即使是银行和贸易机构也正在经历企业文化的变化。这些机构必须以复杂的数学公式的形式密切关注交易模式和投资模式，进而存储，探索和解释这些模式，这意味着其能够帮助银行和股票专家节约时间和金钱。
大数据分析对于金融业的人士意味着什么？这意味着一种几乎千篇一律的工作方法不容许有任何错误的文化。在金融业方面，大数据特异性的高层次细节越来越重要，比个人报告更可靠。在未来，如果您不遵循大数据分析，您可能会被您自己的雇主或客户起诉。交易和银行文化变得更加激烈和科学。
大数据策略
如果您的企业正在考虑收集大数据并对其进一步的进行分析，准备好对您企业的经营策略进行根本性的变革。保持业务结构的灵活。您可能需要改变您企业的招聘策略，以便更适合您的统计的需要，并改变您优秀员工的工作时间，以便在业务需求高峰时间能够随时找到他们。对于您的营销部门来说，事情会变得更为精简，减少无效的广告计划，加大最有效广告的投放力度。如果您跟随大数据的步伐，您企业的文化可能会一直持续的发生改变，但这将是一个更为健康的文化。
第五篇：旅游大数据分析及解决方案.
2016花溪旅游大数据报告 高原明珠·灵秀花溪
序言
Introduction 研究范畴本报告以花溪游客为调研对象,花溪旅游产业发展为研究目标,对游客概况、游客兴趣、旅游行为偏好、旅游路径进行多角度分析,对花溪区旅游客源地市场、花溪区游客特
征做定性分析。
编著说明本报告中的数据主要通过互联网手段收集,部分数据来自公共服务 机构提供的报告。由于数据采集受时 间和样本量的限制,故本报告中涉及 的数据不具有绝对性。数据来源
报告数据由百度提供。同时结
合携程、蚂蜂窝、同程等渠道的数据,综合2016年花溪游客行为数据、区域旅游产业数据、互联网舆情数据进行游客画像分析、旅游舆
情和品牌等分析。名词解释
术语说明
互联网资产是指某个形象和品牌在互联网的信息量;网络诉求指网民借助所有互联网工具来解决自身的某种需要;本报告中所称的诉求多为旅游信息的获取需要。
网络服务信息指目的地通过互联网为网友提供的旅游服务信息;线上产品供应量旅游服务提供商通过互联网平台为游客提供的产品数量;活动热力反应某个区域人流活动频繁度的指标;活力值以年为单位产生的信息量;和某个主体相关的网络信息量越大,说明该主体的活力值越高。本报告中的数值经过加权处理。
路径指游客在旅游目的地的线路轨迹;检索(量指网友通过搜索引擎或网络搜索工具,搜索关键词的行为,一般通过搜索次数来定义检索量;
潜在诉求诉求是某种道德、动机、认同,或是说服受众应该去做某件事的理由。潜在诉求是指隐藏在诉求背后的原由。
搜索热点网民在某个时段集中搜索某个关键词的主题或内容,该关键词成为热点。32 1目录CONTENTS 花溪区旅游市场发展趋势分析与发展建议 2016年花溪旅游产品研究2016年花溪旅游形象研究 2016年花溪游客研究5花溪旅游发展综合情况分析
贵阳市花溪区作为首批创建“国家全域旅游先行示范区”的城市,拥有宜居的环境、丰富的旅游资源、淳朴的民风和悠久的文化,未来旅游业发展前景广阔,有巨大的潜力,渐渐成为旅游投资界的新宠。P art 1 综合情况分析
2016年花溪区发展路线图 截至目前,贵州全省88个县(市区
均对外公开各项发展数据。贵州县域各项排名榜单相继出炉,通过对经济、旅游、搜索排行等各项数据的梳理整合,得出贵州县域经济20强发展曲线图,展示了贵州经济发展表现最杰出的县及市区。报告显示,花溪区
已经超越遵义县、清镇市,经济表现指标在全省88个县(市区中位居第五。云岩区 南明区
盘县花溪区钟山区 红花岗区 七星关 清镇市兴义市 西秀区 汇川区 水城县
开阳县凯里市威宁县 都匀市 金沙县 遵义县
白云区 仁怀市 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 0.5 1 1.52 2.53 搜索指数 经济指数
贵州县域20强发展曲线图
地产巨头纷至沓来,共筑花溪贵阳生态人居名片。
2013年,碧桂园集团首次进驻花溪,保利、恒大房企紧随其后,2016年,中铁、美的、亨特、万科
等实力开发商也纷纷落子花溪,共同构筑花溪人居价值与经济发展动力。短短两年,核心区域地价已经翻了两倍,升值趋势强劲。名企大盘扎堆,花溪区成地产新宠 恒大项目 溪谷 美的国宾府 亨特项目 保利溪湖 金元项目 碧桂园
城市级旅游配套升级,打造贵阳休闲娱乐购物核心
2016年伊始,在国家旅游局公布的首批国家全域旅游示范区创建单位中,花溪区榜上有名。花溪区旅游资源丰富,拥有国家级风景名胜区青岩古镇、天河潭、花溪
公园、孔学堂、十里河滩、花溪平桥、红岩峡谷等旅游景点。政府与时俱进,势必把花溪打造成为一个文化旅游创新的区域,从而带动人流量的激增及经济快速发展。
贵安新区——国家级新区,为花溪的发展提供了新生的力量和底气,创业的火苗,正在这里生根发芽。
花溪大学城:智慧人居示范区
花溪大学城入住人数2015年2016年增幅 贵州师范大学22000人25000人↑30% 贵州财经大学19000人24700人↑57% 贵州医科大学11000人13000人↑20% 贵阳中医学院8200人13000人↑48% 贵州民族大学1030人3700人↑26.7% 贵州城市职业学院2000人2600人↑6% 贵州轻工职业技术学院9650人11430人↑17.8%
花溪大学城位于贵阳市西南部、贵州贵安新区东部,根据财政部2015年4月2日公布的消息,贵安新区被列入海绵城市建设试点。
截至目前,花溪大学城竣工校舍面积达350万平方米,共有9所高校入驻,入住学生9.1万人。
以便捷高速的交通,畅享从容生活脚步 贵阳素有堵城之称。花溪
区在发展生态文化旅游的同 时,大力规划轨道交通,贵阳 轨道交通3号线、S1线在花溪 都有停靠站点,让花溪和市区 之间的联系更为紧密,道路畅 通。
运用百度地图大数据分析系统,采集并分析游客的行为数据,进行重点数据的提取和汇总;根据手机实
时位置信息分析游客行为,对花溪游客群进行研究。P art 2 游客研究 游客特征分析 56% 44%
联合国世界卫生组织(WHO 经过对全球人体素质和平均寿命的测定,对人类年龄的划分标准作出了新规定:该规定将人的一生分为五个年龄阶段:44岁以下为青年人;45岁
至59岁为中年人;60至74岁为年轻的老年人;75至89岁为老年人;90岁以上为长寿的老年人。
18以下 14% 18-2435% 25-3424% 35-44 20% 45-54 4% 55-64 2% 65以上1% 花溪游客年龄段分析
花溪游客男性占比56%,女性占比44%。
花溪游客年龄构成,18-24岁群体占比最高35%,25-34岁群体占24%。主要游客为青年群体。
游客消费情况分析 交通34% 酒店26% 餐饮16% 景区9% 购物7% 娱乐项目5% 其他2% 住宿交通 吸金能力 更强劲
从游客月收入情况来看,收入在3000-5000元的群体占比最高,其次为5000-8000元人群。
20000 ******000160000备注:上图纵轴单位为“人” 花溪游客消费比例中交通及住宿占比最大,占据整体消费的50%以上,其次为餐饮和旅游消费,合计占比约25%。
29.92% 21.27%
15.41% 10.93% 9.53%7.78%3.34% 1.82% 0.00%10.00%20.00%30.00%40.00% 驴友
汽车迷游戏玩家体育爱好者教育达人影视迷财经高手 购物狂
2016年花溪区游客兴趣主要集中在三大类消费类、娱乐类、职业类此三类人群中
累计占比最高的是娱乐类 游客兴趣爱好分类 往返花溪交通
从游客的交通方式看,外省来花溪的游客中,汽车是第一选择,铁路位居第二,飞机位居第三。省内其他市州来花溪的游客则以汽车为主要交通方式,其次选择火车,选择飞机的游客不足1%。
56.39% 32.79% 10.82% A.全部来花溪游客交通方式
汽车铁路民航 25.3% 55.1% 19.6% C.外省来花溪游客交通方式 汽车铁路民航 75.05% 24.24% 0.71% B.省内其他市州来花溪游客交通方式汽车铁路民航 客源地分布一数据显示,花溪区游客主要集中
于贵州省内及周围省市,外省游客主要来自广东、四川、重庆、湖南、北京。总体来讲,65.9%的游客来自于贵州、广东、四川。
综合分析,花溪区客源市场分为:一级市场,贵州省及周边省市(四川、湖南、重庆;二级市场,北京,广东;三级市场,云南省、广西省,浙江省。
多少新疆 西藏 青海 甘肃
四川 贵州 广西 湖南 湖北 重庆 陕西 宁夏山西 河南 河北 北京 天津 辽宁 内蒙古 黑龙江 吉林 广东 江西 安徽
山东 江苏 浙江 福建 台湾 海 南 上海 澳门 香港 云南 按省份分析 客源地分布二 按城市分布
数据显示,花溪旅游对贵阳及周边地 区的游客吸引力最强,其次是一线发达城 市游客,主要以北京、重庆、上海、广州 和深圳为主。
依据城市维度对市场分级,一级市
场:贵阳及周边地区,北京、上海、重 庆;二级市场:广州、深圳、杭州、武 汉;三级市场:成都。
(以上市场分级依据综合搜索指数、距目的地距离及人均GDP形成,仅供参 考
0.1% 0.2%0.4%
1.3%1.6% 2.4% 15.5% 35.2% 43.3% 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 其他 宗教朝拜 探亲访友购物 学习体验
商务出差开拓孩子的眼界 休闲度假
观光旅游游客出行目的分析
青年人花溪吸引青年群体超过50%,年轻人的休闲观光游需求强烈。重娱乐
青年游客更倾向于轻松简 单的旅游形式,他们更喜 欢欣赏自然风光,享受生 活。一日游
大部分游客游览花溪的时 间长度仅为1天,当日返 回的居多,一日游占比 高。快增长
青岩古镇、天河潭等景区 影响力不断提升,带动花 溪区旅游消费活动更加频 繁,饮食、交通、住宿、购物需求加大。需求多元化
随着花溪游客数量的不断增长,不同年龄层次及地区的游客需求更加多元化,游客对花溪区的环境、健康养生和运动体验需求也渐渐出现,休闲活动将不再是观光、徒步或放松。
选择更多
花溪区旅游资源丰富,青岩古镇、天河潭、高坡等景点近年来旅游热度持续走高,伴随古镇游、文化旅游的迅速蹿红,游客来花溪旅游的选择范围更广,在选择景区时也将引入省内更多景区做参考,进行对比。
重享受
从游客的兴趣和客源地市场状况看,花溪游客主要以青年群体为主,旅游目的集中在观光旅游和休闲度假;游客主要兴趣在于饮食、娱乐、休闲、游戏等方面,此类活动对服务有着较高的要求。提升旅游目的地服务,升级诸如酒店、商场、亲子教育、娱乐等设施,都将使花溪区旅游产品更加丰富。
游客特征小结
百度花溪旅游形象研究主要通过分析花溪区内各景区的关注度、知名度以及互联网资产排名对花溪
区旅游形象进行分析研究,对花溪旅游品牌进行定位,对未来发展方向进行合理预估。
P art 3 旅游形象研究
花溪旅游景区综合指数排名
景区综合指数排名如下:青岩古镇、花溪公园、天河潭、镇山民族文化村、高坡、红岩峡谷、摆弓岩瀑布、鬼架桥……
8983757166 78 通过景区客流量、游客搜索排名、网站口碑评价分析得知 十里河滩 最受关注。
潜力景区:青岩古镇、高坡苗族乡、花溪公园 镇山民族文化村 天河潭
花溪公园高坡苗族乡 青岩古镇十里河滩数据根据
携程网、蚂蜂窝、百度旅游数据所得 花溪旅游景区口碑排行榜 2016年花溪各景区热度指数 花溪区 青岩古镇 4.40 天河潭2.56
花溪公园 4.60 十里河滩 6.68高坡苗乡2.15 镇山村1.59 图片为贵阳花溪、青岩古镇、天河潭和花溪公园在黄金周假期及平时搜索趋势的比较,从
百度大数据图表可以看出,”贵阳花溪”搜索指数全年维持平稳发展,少有波动;各景区在节假日黄金周期间搜索指数均达到峰值,尤其在国庆节小长假期间,各景区搜索指数均达到全年最高值,“贵阳花溪”的搜索指数远远低于各景区搜索数据。
从季节角度来看,夏季和秋季是花溪旅游旺季,暑假期间各景区搜索指数明显提升。花溪凉爽宜人的气候,适宜休闲度假,在暑期更受网民追捧。
五一黄金周 十一黄金周 暑假
花溪旅游搜索指数对比分析 旅游
公园湿地门票 牛肉粉 青岩镇古镇
乡村教育苗寨景色 特 色 设施 小康 资源典雅
杂志花期别墅信息 遗址 服务 导游 商业 农家 寺庙 周末 时间公馆 宜人
热词从侧面反映出一个目的地的形象。
从游客搜索热词矩阵可以看出,除景区、风景、好玩等泛名词外,古镇、苗寨、湿地公园、青岩镇等名词曝光量较高,网民对花溪的印象多集中于这几个
景区。花溪旅游热词 花溪旅游形象提升建议 整合优势资源,塑造主题形象
依托花溪独特的人文风情、优美的自然生态景观、厚重的历史文化、浓郁的民族风情等,打造独特的旅游形象。以“高原明珠,灵秀花溪”为整体品牌,全面推介花溪旅游形象。
借助网络手段,开展市场活动
建议通过网络开展旅游形象推广及游客满意度调查等市场活动,从而在网络上塑造花溪区优美、舒适、文明、方便、安全的整体旅游形象。
加强舆情监控,营造网络形象
网络传播的力度强、速度快,影响力非常大。建议采用大数据舆情监控系统,采取正确的处理策略加强游客舆论引导,塑造花溪旅游良好形象。
根据花溪旅游产品的现状,对现有旅游产品及路线进行研究;为使花溪旅游产品更具有独特性、创
新性而进行分析。塑造“灵秀花溪”的形象,推动花溪旅游的整体发展。P art 产品研究
在线旅游预订成为客源地游客预订花溪旅游的首选平台 四川
重庆湖南在线预订花溪旅游产品的潜力较大,在网络渗透率更高的重庆市该比例相对高。
贵阳景区搜索指数排名中,花溪区青岩古镇景区搜索指数远远高于其他景区,位列榜首。贵阳景区搜索指
数排名前十位的景区中,花溪共有3 家景区上榜,分别为:青岩古镇、天
河潭、花溪公园,且搜索指数较高。贵阳景区百度搜索指数排名TOP1005001000***03000 贵阳河滨公园 白云公园
息烽集中营旧址花溪公园甲秀楼 红枫湖 天河潭 黔灵山公园 南江大峡谷 青岩古镇
花溪游客游览主要区域青岩古镇天河潭花溪公园十里河滩 花溪洛平枢纽站 花溪党武客运站 花溪燕楼乡客运站
花溪车站
1、以花溪公园为核心的中心城区;
2、青岩古镇、天河潭景区周边;游客首选一日游产品,游览线路包括花溪公园、天河潭、青岩古镇景区。游客由客运站来,游览结束后当日返回贵阳市区。
产品销售渠道分析2016年花溪旅游产品在各大OTA 网站的销售数量存在较大差距。总体来讲,青岩古镇相关产品在各大平台均有销售。去啊是花溪旅游产品的重要销售平台,平台上销售青岩古镇相关产品的商家较多,上架商品量最大。
200 400 600 800 1000 1200 1400 携程同程途牛
去啊去哪儿驴妈妈纵轴单位:个SPU 花溪青岩古镇天河潭花溪公园
通过对2016年花溪旅游在百度移动端的大数据进行分析,可了解游客旅游信息需求特征、出行特征、来源特征、旅游产品偏好等特征,可为政府及旅游业者的决策提供参考。P art 5 分析与建议
2016花溪旅游大数据分析小结
旅游资源丰富整体旅游形象不丰满休闲度假游受追捧 高铁出行更便捷 景区知名度持续走高 青年群体占主流
客源市场较为集中旅游产品开发还有空间 花溪旅游发展建议 搭建智慧旅游“云”平台
鼓励企业开发各种旅游应用,与“吃、住、行、游、购、娱”旅游要素结合,生成各类服务数据和消费数据,建设花溪智慧旅游体系,汇总上述服务数据并提供给游客,使得游客有更多选择;消费数据汇入花溪旅游数据中心,为主管部门提供大数据旅游行业监控支持。搭建花溪智慧旅游服务平台,提高旅游服务质量,助力花溪旅游产业升级。
重视口碑,利用网络平台塑造整体品牌形象
使用互联网口碑营销方法,利用各大网络平台、旅行社区对花溪旅游进行整体推广,例如:微博、Facebook、百度旅游等。在线策划一系列粉丝互动活动,利用游客评价、游记分享、旅行攻略塑造花溪整体旅游形象,进行品牌宣传。充分利用网络平台丰富的资源和传播力量,树立花溪旅游良好口碑,提升旅游形象。
升级花溪旅游产业大数据监测平台
强化现有花溪旅游数据中心的数据采集工作,进行相关的软硬件配置,实现吃、住、行、游、购、娱等供给侧数据的自动化收集。监测花溪旅游产业,对景区客流量、游客行为、旅游产品等进行分析,及时发现问题并提出解决方案,推动花溪“大数据+旅游”融合发展。
花溪旅游发展建议
加强旅游大数据服务平台建设,丰富花溪旅游产品
组建专业化服务团队,利用网络手段搭建花溪大数据旅游服务平台,为景区提供相应的账号运维服务,推广花溪大数据旅游服务平台,为平台带来更多流量和消费者。提升花溪旅游的知名度,开发花溪的特色旅游产品,在各大OTA网站进行同步推广,为游客提供更多选择,为花溪带来更多游客。
增加在线旅游营销渠道
部署相关通信网络和软硬件,利用VR,在线旅游体验馆等新渠道丰富花溪旅游宣传渠道,吸引游客关注,为游客提供更多个性化选择,打造花溪旅游品牌,提升花溪旅游的影响力。
建设乡村旅游大数据运营平台
花溪区丰富的自然旅游资源以及浓郁的少数民族文化为乡村旅游发展提供了良好条件,建设区域多功能在线服务平台,配置自助导游系统,引导游客在旅游目的地进行深度游玩,从而延长游客在花溪的停留时间,将花溪打造为休闲度假旅游胜地。
2016年12月
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