“大数据”傲立全美第一 北卡州立大学数据分析学硕士毕业生灼手可热,今年就业率100%（5篇模版）

第一篇：“大数据”傲立全美第一 北卡州立大学数据分析学硕士毕业生灼手可热,今年就业率100%

“大数据”傲立全美第一 北卡州立大学数据分析学硕士毕业生灼手可热，今年就业率100%

北卡州立大学的数据分析学硕士项目（Master of Science in Analytics,简称MSA），近日在《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）公布的全美“大数据”专业排名中，被“顶置”榜首。排在后面的都是全美著名的理工名校，其中包括斯坦福、麻省理工、加州伯克利、哈佛以及卡 耐基梅隆等。

《哈佛商业评论》评述现状称：虽然当前大数据话题火热，但实际上真有能力染指有关分析的专业人员非常有限，尤其是随着互联网领域日新月异的飞速发展，分秒之间有大量复杂的数据产生，有效分析这些数据，从而实现真正意义上的大数据分析就真的是一件“高大上”的事情了。

对于获得全美大数据分析第一的殊荣，北卡州大该项目创始人迈克尔?拉帕（Michael Rappa）教授表示，非常高兴看到MSA获得这个荣誉，也感谢一些知名公司和分析机构对于MSA的认可，这些认可对于MSA而言是成就也是激励。

毕业抢手，几乎每人手握两份工作机会

北卡州立大学对于大数据人才的紧缺颇有预见性，2007年设立这个专业时，大数据远没有今天这么引人瞩目。实际上，北卡州大设立MSA在全美当时是首创，不仅有快人一步的先见之明，且目标相当明确——培养可以运用多样方法分析大数据的人才。

7年来，拿到学位的MSA毕业生已经达上百人，仅从毕业生的就业率看已验证了当初的明智。就在上周，北卡州大MSA网站公布了最新的2014年毕业生 就业状况分析：在今年毕业的全部79名毕业生中，有75人选择找工作，其“战果是，全部拿到了工作offer（机会），而且，92%的毕业生拿到2份工作 offer, 40%的毕业生有4份以上的offer在手。在薪水方面，这批MSA毕业生拿到的平均年薪是96,600美元，其中，曾有过工作经验的毕业生的平均年薪更 达到100,600美元。至于毕业生去向，除了北卡州著名雇主SAS、思科(Cisco)等之外，还有苹果（Apple）、摩根大通（JP Morgan Chase）、波音（Boeing）等全美各地的知名大公司。

网站的还公布了历年的就业状况，数据显示，即使在经济危机影响较大的2009年，MSA的毕业生仍然保持了90%的就业率，平均年薪维持在72, 000美元左右。

术业专攻，既能独当一面也能团队作战

北卡州大MSA专业介绍称，他们所培养的学生要接受一系列与数据有关的训练，像数据挖掘、优化，数据库管理，以及数据安全、客户分析、财务分析等等，同时十分注重学生的沟通技能和团队能力培育。除在上课期间要完成很多小组任务之外，学生还有机会参加实习小组。这些实习小组会离开校园，甚至离开北卡州，飞往全美各地的合作公司展开长 1 达数月的“组队实战演习”。在此过程中，学生们在真实的工作环境中学习，接触到从医疗数据管理，到客户关系分析，再到价格优 化等等非常具体的分析工作，更重要的是他们需要跟伙伴们一起，以团队的力量帮助这些公司和机构解决实际问题。

项目创始人拉帕教授表示，实习是MSA培养人才的核心。其实，如此的培养理念不仅是MSA毕业生受雇主青睐的原因，更是这些学生未来发展的基础。数据 显示，由于能够独当一面又能团队作战，64%的MSA毕业生在两年之内得到加薪，而两年之内获得升职的毕业生也达到了36%。

大数据分析员，21世纪最性感的职业

除了为大数据专业排名，《哈佛商业评论》另有一篇评论专门解释了数据分析人才是怎样的新兴科学家：他们有着高水平专门技能和强烈好奇心，投身于数据世界的探索。虽然刚刚出现在人们的视野里不久，但是在很多公司他们絶对已经是不可或缺的角色。他们不仅有熟练应用Hadoop（被广泛使用的 大数据处理模型）、开源数据挖掘工具、云计算、数据可视化技术等一系列技术的能力，并且有相对应的大数据思维方式和分析理念。对思维方式的要求意味着他们 并非只是能够运用分析工具而已，而是能够在海量数据中敏鋭地挖掘出巨大的价値。因此，哈佛商业评论干脆封他们为“21世纪最性感的职业”。

【知识链接】何为大数据？

大数据(big-data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成 为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：体量大（big Volume）, 类别大（Big Variety），数据处理速度快（High Velocity）, 并且数据真实性高（High Veracity）。然而“大数据”的概念远不止大量的数据（TB）和处理大量数据的技术，或者所谓的“4个V”之类的简单概念，而是涵盖了人们在大规模 数据的基础上可以做的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法实现的。换句话说，大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有 巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见，最终形成变革之力。（资料来自网络）