移动云计算分析

第一篇：移动云计算分析

移动云计算分析 摘至：互联网

众巨头逐鹿“云移动”

近日，谷歌全球副总裁刘允在“2011全球移动互联网大会”上预言，“云”的魔力将真正改写移动互联网，移动互联网真正腾飞将更多基于“云”的应用和“云计算”上。当终端、应用、平台、技术以及网络速度提升之后，将有更多具有魔力的应用和内容出现，世界IT产业格局将彻底改变，迎来移动“云计算”新盛宴。时下，“云计算”已成为了国际业界公认的核心科技和发展方向，高德纳咨询公司将“云计算”列为2011年的10大战略科技之首，认为将在2~5年内成为市场主流，相关IT支出在未来3年预计复合增速达27.3%。美国国际数据公司预测，随着越来越多的业界巨头纷纷加入，“云端”大战将在今年激烈展开。到2013年，“云计算”将发展成为一个440亿美元的全球大市场，而中国“云计算”产业链规模也有望达750亿元人民币的市场规模。到2015年，“云计算”在我国战略新兴产业中所占的份额有望达到15%以上，而“云计算”与移动互联网的有效结合，移动云计算产业2013年就能达到千亿级规模，钱景壮观，中国将迎来“云移动”黄金(1543.40,1.80,0.12%)期。

可以说，如今移动云计算已成为了IT领域最炙手可热的项目，无限钱景引来众多各大软件巨头、手机大佬、电信巨头“竟折腰”，纷纷转向或进军“云计算”领域，逐鹿“云移动”，其发展势头之猛，业界之热捧，令人惊叹。

继近期中国移动联合中科院推出“大云计划”、中国电信发布自己的“星云计划”后，国内领先智能手机厂商宇龙酷派也推出了“酷云计划”，成为国内首家手机“云计算”服务平台。这意味着国内手机商、电信商将引导国内互联网全面进入“云移动时代”。

而国际知名IT厂商更是快马加鞭，转战“云移动”，纷纷建设“云计算”平台。作为“云计算”的先行者，谷歌2010年底就推出基于移动终端和“云计算”的新应用，包括：整合移动搜索、语音搜索服务、定点搜索以及谷歌手机地图、Android(安致)上的谷歌街景，倍受世人关注。

6月6日，世界瞩目的苹果全球开发者大会如期开幕，当病休中的苹果CEO乔布斯突然重返演讲台时，全场5200名与会者顿时爆发欢呼声。然而此次，乔布斯并没有给大家带来iPhone5或者iPad3，而是把苹果带到了“云端”，发布了手机在线云存储服务的“iCloud”。据悉，该解决方案可使iPhone或iPad如PC一样轻松处理电子邮件、记事本项目、通信薄、相片以及其他档案，用户所做的一切都会自动地更新至iMac、iPod、iPhone等由苹果公司生产的各式终端界面。微软也推出自己的“LiveMesh”，它能将安装有WindowsMobile系统的智能手机、Xbox，通过公开的接口将使用Mac系统的苹果电脑以及其他系统的智能手机等终端整合在一起，通过互联网进行相互连接，让用户跨越不同设备完成个人终端和网络内容的同步化，并将数据存储在“云”中。

黑莓RIM公司则面向众多商业用户提供的黑莓企业应用服务器方案，可以说是一种具有“云计算”特征的移动互联网应用。在这个方案中，黑莓的邮件服务器将企业应用、无线网络和移动终端连接在一起，让用户通过应用推送(Push)技术的黑莓终端远程接入服务器访问自己的邮件账户，从而可以轻松地在线远程同步访问邮件、日历，查看附件和地址本及书写文档等。“云移动”成IT业新模式 全球信息技术的发展在历经主机主宰、个人计算机普及和互联网盛行三个不同时代后，现正迈入以“云计算”为标志的第4次重大变革时代。近年来，随着互联网应用更为广泛地普及与深化，网络信息与服务无处不在，无时不用。但面对数据海量、分布异构、处理复杂、硬件更新频繁、软件安装繁琐、数据安全问题凸显、IT应用成本高昂等问题，旨在解决这些困惑的“云计算”，犹如一夜春风，迅猛吹遍全球各个角落。由“云计算”派生出的云存储、云安全、云引擎、云推理、云服务、云娱乐等不绝于耳。

然而，“云计算”的应用目标并不仅局限于PC，随着移动互联网的蓬勃发展，基于手机等移动终端的“云计算”服务已风生水起，广泛应用，成为IT行业炙手可热的新业务发展模式。

移动互联网的终端有个特性，就是难于在终端上提供类似PC那样的硬件支撑做各类强大的运算与服务，而用户需求又是丰富多样、不断更新的，这就决定了移动互联网的应用必须要有强有力的服务器资源做支撑，此时基于互联网的云储存、云引擎、云服务等服务就为这些需求提供了强力支持。

近年来，随着移动网络技术如GSM(全球移动通讯系统)、WaveLAN(计算机无限网络)、Bluetooth(蓝牙)等的成熟化和商业化进程的日趋发展，针对分布式服务计算领域的组合模型与工程方法也逐步完善，使得无线网络技术在应用领域获得了越来越广泛的发展空间，迎来4G新时代。同时，移动计算设备诸如PDA(掌上电脑)、移动电话、无线终端设备也在不断更新换代，并体现出了轻巧便携、高容量的特点，为实现更高端的应用做好了充分的基础性准备。

而智能手机和平板电脑的异军突起，尤其是以苹果公司推出的平板电脑iPad迅速崛起，更是促成移动“云计算”的兴起，并形成巨大的市场。可以说，移动通信领域的三大“金刚”相辅相成——智能手机和平板电脑提供了理想的终端，移动多媒体提供了用户迫切需要的内容，“云计算”提供了支持内容生产和展示的技术平台，使得移动互64公司•产业Companies&industries联网站在云端之上。“云计算”具有超强的计算能力、超强的存容量和按需应用的三大特点，这也使移动“云计算”也具有的5大优势：第一，突破终端硬件限制；第二，便捷的数据存取；第三，智能均衡负载；第四，大降管理成本；第五，按需服务降低成本。在移动互联网时代，未来更大的手机内容提供与整合需要强大的“云计算”服务支持，这已成为未来手机竞争力的重要部分，必须加强对云平台的投入。而有了“云计算”平台支持，中小企业开发人员无须为应用寻找服务器、专用数据库，特别是有网络连接需求的数据运算，只需从大型服务商如谷歌、微软和中国电信等提供的公共“云”中摄取即可。从运营上来说，更节省了中小企业的软硬件搭建成本和维护成本，可以让他们把精力更多放在开发和售后上。对于终端来说，强有力的云储存、云应用计算不需要过多消耗终端的资源，这样，终端制造商、运营商只需要协调需求与搭配应用，用户就可以方便地获得需要的应用。对于追求个性化的移动互联网市场来说，这非常关键。而从安全性角度看，基于“云移动”的互联网将比PC互联网更为安全。这让各路服务商、运营商乃至消费者迎来互联网“第二春”。

在腾讯公司董事局主席马化腾(专栏)看来，“云计算”的价值在于利用公共网络设施，将计算能力、海量信息、数据存储与带宽资源像水和电一样轻松融入人们、企业的日常生活工作中，人们可以像使用水电一样租用信息化，而云移动将使信息“更会飞”。

挑战与风险尚存

勿庸讳言，作为新兴技术，移动“云计算”目前总有一些不太完备的地方，尚存在一些问题与“短板”，急待IT厂商进行改进与突破，向系统化、标准化、规范化的方向转变。首先，一大担忧就是可能的安全问题与数据泄露。随着企业业务拓展到手机等移动终端，需传输大量敏感的商业信息数据，移动“云计算”的安全问题也将日益凸现。“云计算”基础架构具有多租户的特性，厂商们目前尚无法保证A公司的数据与B公司的数据实现物理分隔，这成为制约用户大量应用“云计算”的瓶颈，尤其是无线传播中仍存在信息被截取、破译的可能情况。因此，如何更好地保护无线网络的安全，已成为制约云移动拓展的一个瓶颈。其次，是基于“云计算”的无线商务商用模式还不完全成熟。作为云移动之下的最大应用，无线商务作为一种趋势已逐渐得到业界认可，但支持其业务模式的操作模式、信用体系、支付体系等运作细节还有待继续探索，否则将制约云移动的商业发展。

再者，在“云计算”中，数据的归属权、管理权也是一个日益引起关注的问题。云移动的用户分为个人用户和企业用户，个人用户的需求容易解决，但企业级用户却不易。比如，企业应用手机进行办公管理，其数据将放在什么地方？有谁主导、出问题谁来负责？服务提供商是否会完全遵从ISO20000标准与国家规定，万一服务商泄露企业机密怎么办？“‘云移动’既不是天外飞仙，也不会水到渠成。‘云计算’产业从概念的产生到真正广泛的实际应用并产生效益，还需要3~5年左右时间预热、夯实，整个社会需要打持久战的准备。”工信部产业司有关负责人分析说。而一些私募、机构也认为，虽然目前“云计算”是资本市场上最炙手可热的概念，但时下许多的“云计算”、“云移动”业务却给人感觉似乎还在“天边”。

TIPS:云计算和移动云计算

云计算涉及好几个层次，目前市场上热炒的概念基本是指IT基础架构云计算，即所谓IaaS(基础设施即服务)。简单说，它首先运用新的技术把原有的底层硬件资源(如CPU、内存、硬盘、网络接口等)汇集成资源池，然后根据用户的具体需要抽取资源、打包组合一整套满足要求的虚拟服务环境，用户使用该虚拟机环境与真实环境的感受完全一样，而且资源可按需灵活扩充或缩减。移动云计算是指通过移动网络以按需、易扩展的方式获得所需的基础设施、平台、软件(或应用)等的一种IT资源或(信息)服务的交付与使用模式。移动云计算是云计算技术在移动互联网中的应用。

第二篇：云计算发展现状分析

1.云计算概述

云计算是2007年底正式提出的一个新的概念，至今为止，几乎所有的IT行业巨头都将云计算作为未来发展的主要战略之一，相关商业媒体也将云计算视为计算机未来发展的主要趋势，其商业前景和应用需求已勿庸置疑。

云计算是一种全新的商业模式，其核心部分依然是云后端的数据中心，它使用的硬件设备主要是成千上万的工业标准服务器，它们由英特尔或AMD生产的处理器以及其他硬件厂商的产品组成。企业和个人用户通过高速互联网得到计算能力，从而避免了大量的硬件投资。

云计算的基本原理是，通过将计算分布在大量的分布式计算机上，使企业数据中心的运行更加类似于使用互联网。从而使企业能够将随时资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。

2.云计算发展国内外现状

IBM于2007年8月高调推出“蓝云(Blue Cloud)一计划。IBM的Willy Chiu透露，“云计算将是IBM接下来的一个重点业务。“这也是IBM扩张自身领地的绝佳机会，IBM具有发展云计算业务的一切有利因素：应用服务器、存储、管理软件、中间件等等，IBM抓住了这样一个良好的机会，提出了“蓝云”计划。2008年8月，IBM斥资3．6亿美元在美国北卡罗来纳州开始建立云计算数据中心，并将该数据中心称为史上最复杂的数据中心，投入了大量人力物力。IBM还在东京建立了一所新的研究机构，建立帮助用户使用云计算基础设施。该数据中心占地6万平方英尺，预计将于2009年下半年投入运营。IBM表示：“使用该数据中心的用户能够获得空前的互联网计算能力，并获得业内领先的环保优势和成本”。IBM在东京的专家将为大企业、大学和政府提供云计算咨询，帮助他们利用云计算设施，设计云计算应用，以及向他们的用户提供基于云计算的服务。在2009年的计划中，IBM计划于推出数种云计算服务产品。

Google于2007年10月在全球宣布了云计划，同时与IBM合作，把全球很多大学纳入搿云计算”计划当中。当月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡耐基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校及马里兰大学等，推广云计算的计划。希望从而降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支援(包括数百台个人计算机及Blade Center与System X服务器，以及Linux、Xen、Hadoop等开源平台)。而这些学校的学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”．与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园。

2009年4月，Google App Engine(GAE)的最新升级已经开始支持Java，并且添加了一系列专门瞄准企业业务的新功能：此后，Google还发布了一款Eclipse插件，可以对Google App Engine的Java开发提供强力支持，由此可见Google已经为企业级云计算做好了准备。

亚马逊于2007年开放了名为“弹性计算机云“(Elastic Compute Cloud，EC2)的服务，以便让小的软件公司可以按需购买亚马逊数据中心的处理能力，而不需要从硬件开始搭建自己的系统。如今，Linux，Window，JBoss，Eclipse等常用操作系统和软件都已经在EC2平台上得到了支持，其他应用软件也在不断地加入。截至2008年底，亚马逊地云计算相关业务收入已达l亿美元。

2007年11月，雅虎建立了一个小规模的云，开放给卡内基梅隆大学的研究人员。2008年7月，雅虎与惠普、英特尔、伊利诺斯州大学香槟分校、新加坡信息通信发展管理局以及德国卡尔斯鲁理工学院共同创立了开源试验场Open Cirrus，主要进行云计算方面的研究和教育。2009年4月雅虎宣布了与加州大学伯克利分校、康奈尔大学以及马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校合作，与卡内基梅隆大学一起使用雅虎的云计算群来进行大规模系统软件研究，开发新的应用程序以分析互联网上的各种数据集如投票记录和在线新闻源等等。

微软公司正在开发脱离普通桌面的互联网操作系统“Midori一，该系统不同于已经有20多年历史的Windows。Midori目的是为了大规模应用云计算技术。微软的竞争优势很明显，全世界有数以亿计的Windows用户，微软所要做的就是将这些用户通过互联网更紧密地连接起来，并通过Windows Live向他们提供云计算服务。微软正在努力创造一种从一般的硬盘存储方式转移到任何时间地点都可以接入的存储的模式用户体验，从而在互联网战略上拉近同Google的距离。微软的的云平台Azure开发己初步完成，如今已可以随时访问其站点嘲。

云计算在国内的起步稍晚，大概是从2008年开始的，但发展迅猛，如今中国IT界的各大企业基本都涉及该行业：2008年3月17日，Google全球总裁埃里克〃斯密特(Eric Schmidt)在北京访问期间，宣布在中国大陆推出“云计算(Cloud Computing)刀计划。在这个中国的“云计算”计划中，清华大学将是第一家参与合作的高校。它将与Google合作开设“大规模数据处理”课程，其中，Google提供课程资料给清华大学教授整理加工，提供实验设备，并协助学校在现有的运算资源上构建“云计算”实验环境。2008年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二个中国的云计算中心IBM大中华区云计算中心。

2008年11月，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内首个“商业云"，首期投资额将达上亿元；中国移动研究院做云计算的探索起步较早，已经完成了云计算中心试验，另外，中国移动网站也专门为云计算开辟了版块，时刻关注云计算的最新动态。

此外，我国在云安全方面的进展迅速，云安全的思想是通过大量分布的客户端对网络中软件行为的异常监测，以获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，搜集到服务端进行自动分析和处理，再把研发的病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略基本构想是：用户越多，每个用户就越安全，因为庞大的用户群可以覆盖互联网的每个角落，从而更快更精准的定位病毒和木马。如今，包括360安全卫士、瑞星、趋势、卡巴斯基、～ICAFEE、SYMANTEC、江民科技、金山公司等都推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品，每天可以拦截数百万次木马攻击，其中2009年1月8日这一天就达到了765万余次。趋势科技的云安全已经在全球建立了5大数据中心，使用上万台在线服务器，现在趋势每天阻断病毒高达上千万次。

2008年11月25日，中国电子学会专门成立了云计算专家委员会，聘任中国工程院院士李德毅为主任委员，聘任IBM大中华区首席技术总裁叶天正、中国电子科技集团公司第十五研究所所长刘爱民、中国工程院院士张尧学、Google全球副总裁／中国区总裁李开复、中国工程院院士倪光南、中国移动通信研究院院长黄晓庆六位专家为副主任委员，聘任国内外30多位知名专家学者为专家委员会委员。2009年5月22日，中国电子学会组织的首届中国云计算大会将于在北京中国大饭店隆重举行。随着国内外云计算应用及研究的不断推进，其研究的技术要点也日益丰富，主要包括：虚拟化技术，云计算存储结构研究，云数据管理的研究，云编程模式的演示，云网络的研究以及云安全的研究。

在云计算系统的后端，有成千上万的服务器，如何将如此大量的服务器有效地组织是云计算系统高效稳定运行关键问题之一。然而云计算系统后端的网络拓扑有别于一般的网络拓扑特性：它的服务器节点分布广泛，数据流量大，服务等级区分度高，扩展性和可靠性要求较强，拓扑结构相对复杂，因此确实具有重新研究的必要性。Hadoop作为目前最为广泛应用的开源云计算软件平台，成功地设计了分布式存储和计算的对使用者透明的框架，在短短的一两年时间内，已经在多家网络公司的云计算平台上面得到了应用，但由于其发展时间短，还有较多需要改进的地方，比如其中MapReduce的任务调度就是一个亟待解决的问题。

3.云计算的基本概念

云计算是分布处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和阿格计算(Grid Computing)的综台发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现；也是效用计算(Utility Computing)、虚拟化(Virtualization)、Haas(硬件即服务)、SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)等概念结合创新的结果。

云计算是一种革命性的突破，它表示计算能力也可咀作为一种商品进行流通，当然这种商品是通过通过互联网进行传输的。云计算的最主要目标就是：在来来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来得到我们需要的一切服务，甚至包括实现超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户将成为云计算的真正拥有者。简单的说．云计算就是利用互联网上的大型数据中心的软件和处理数据的能力，把复杂的运算从用户终端移到云上去做。

从硬件的角度来看，云计算有三个方面是新的：

1)．可以按需获取的看似无限的计算资源，从而使云计算用户不需要在提供服务很久之前就要做计算资源的规划。

2)．消除了云用户的先期的投入，从而使公司可以从小规模做起，随着需求增加来扩展他们的硬件资源，降低了风险。

3)．能够以很短的时间为单位付费按需使用计算资源(例如，处理器按小时付费以及存储器按天付费)，不需要的时候就将这些资源释放。这样，通过将闲置的机器和存储器释放来节省开支，提高整体利用率。

4.云计算的关键技术

云计算是一种新型的超级计算方式，以数据为中心，是一种数据密集型的超级计算。在数据存储和管理、编程模式和虚拟化等方面具有自身独特的技术。

1)简单的编程模式

编程模式主要针对的是使用云计算的服务进行开发的用户，为了使这些用户能方便的利用云后端的资源，使用合适的编程模式编写应用程序来达到需要的目的或提供服务，云计算中的编程模式应该尽量方便简单。最好使得后台复杂的并行执行和任务调度向编程人员透明，从而是编程人员可以将精力集中与业务逻辑。

Google提出的Map/ Reduce的编程模式是如今最流行的云计算编程模式。现在几乎所有IT厂商提出的“云”计划中采用的编程模式，都是基于MapReduce思想的。MapReduce这种编程模式并不仅适用于云计算，在多核计算和并行处理上同样具有有良好的性能。但该编程模式仅适用于编写数据处理为主、能够高度并行化的程序，简单的说，它是对同类型数据的分布式处理，对于计算数据具有相互联系，不可分割的应用并不适合。如何改进该编程模式，使程序员得能够轻松的编写各种需要的程序，实现真正意义上的并行编程，是MapReduce编程模式未来的发展方向。

2)数据存储和管理

为保证数据的高可用和高可靠性，云计算的数据一般采用分布式的方式来存储和管理。类似于一般的数据存储安全保证办法，云计算也采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性。由于云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务，因此云计算的数据存储技术必须具有高吞吐率，分布式存储正好满足了这一需求特点。现在，云计算的数据存储技术主要有谷歌的非开源的体系GFS(Google File System)例和Hadoop团队的开发的对于GFS的开源实现HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)。有很大一部分IT厂商，包括Yahoo，Intel，阿里巴巴的云存储计划采用的都是HDFS的数据存储技术。

云计算系统对大数据集进行处理，而且需要向用户提供高效的服务，因此数据管理技术也必须能够对大量数据进行高效的管理。由于云计算的特点是对大量的数据进行反复的读取和分析，数据的读操作频率远大于数据的更新频率，因此一般来讲，云计算系统的数据管理通常采用数据库领域中列存储的数据管理模式，即将表按列划分后存储。在现有的云计算的数据管理技术中，最著名的是谷歌的BigTable数据管理技术，同时Hadoop开发团队开发了类似BigTable的开源数据管理模块。由于采用列存储的方式管理数据会造成写的不方便，因此如何提高数据的更新速率以及进一步提高随机读速率是未来的数据管理技术需要解决的问题。

3)虚拟化技术

虚拟化是云计算的一个非常关键的技术，也可以说是云计算区别于一般并行计算的一个根本性的特点。通过虚拟机的方式进行云计算资源的管理具有特殊的好处。由于虚拟机是一类特殊的软件，能够完全模拟硬件的执行，因此能够在上面运行操作系统，进而能够保留一整套运行环境语义。这样，可以将整个执行环境通过打包的方式传输到其他物理节点上，使得执行环境与物理环境隔离，方便整个应用程序模块的部署。一般来说，通过将虚拟化的技术应用到云计算的平台，可以获得如下一些良好的特性：

1)．云计算的管理平台能够动态地将计算平台定位到所需要的物理平台上，而无需停止运行在虚拟机平台上的应用程序，这比采用虚拟化技术之前的进程迁移方法更加灵活。

2)．能够更加有效率地使用主机资源，将多个负载不是很重的虚拟机计算节点合并到同一个物理节点上，从而能够关闭空闲的物理节点，达到节约电能的目的。

3)．通过虚拟机在不同物理节点上的动态迁移，能够获得与应用无关的负载平衡性能。由于虚拟机包含了整个虚拟化的操作系统以及应用程序环境，因此在进行迁移的时候带着整个运行环境，达到了与应用无关的目的。

4)．在部署上也更加灵活，即可以将虚拟机直接部署到物理计算平台当中，或者提供给用户的资源就直接是一个虚拟机，如亚马逊的EC2。虚拟化技术现在最成熟的系统包括Xen和VMware，还有开源的系统Linux KVM。

第三篇：北航软件学院移动云计算专业自荐信

北京航空航天大学软件学院

移动云计算软件工程硕士自荐信

基本情况

姓名： 王赟 性别： 男 出生年月：1990.05.07

本科毕业院校：厦门大学

本科毕业时间：2012.06

本科毕业专业：电子信息工程

熟练掌握的开发语言：C语言

就职单位/企业（非应届考生填写）：

经历简介

教育背景：2008.09-2012.06 厦门大学 本科 电子信息工程

曾获奖励：无

职业目标

如果我机会进入北航学习，我一定努力提高自己的专业水平，软件开发的相关知识。利用学校的条件优势，认真的学好专业知识，培养学习，工作，生活能力，全面提高个人综合素质，并作为就业准备。据我了解，移动云计算专业的培养目标有三种，第一是软件工程师，第二是美工设计师，第三是高端项目管理者。在学校期间我会认真学习知识，锻炼自己的编程能力，毕业后，能够有机会进入相关的企业从事软件编程，通过三至五年的锻炼，成为一名合格的软件工程师，并在工作期间积极学习软件工程管理知识，继而能够在以后称为高端项目管理者。

自荐理由

在这次考研调剂之前，我对移动云计算这个行业还不甚知之，经过上网了解我知道，移动云计算是个新兴发展产业，而且现在市场对移动云计算人才的需求严重供不应求，而且北航也是全国唯一一所开设移动云计算专业的高校，这对于我们来说是难得一遇的机遇。

北航软件学院在工业和信息化部软件与集成电路促进中心(CSIP)、中国云计算联盟、中关村科技园区管委会、中关村科技园望京园区（“移动谷”）、宏达电HTC和多普达Dopod（拥有全球Google Android和Microsoft Windows Mobile最大的市场份额）等机构的大力支持下，开设全国第一个“移动云计算”软件工程硕士专业，努力将北航软件学院成打成为中国移动应用开发领域的“黄埔军校”。学生将学习云计算、移动开发、软件服务、软件工程相关理论与技术，并必须参与完成至少一款商业级应用软件服务产品设计和开发。本专业的目标是培养具有云计算服务端和各类终端技术开发能力的实用型工程师及移动项目管理高端人才。

移动云计算对于我来说是个新鲜的事物，这是我充满了好奇感，而好奇感也必将驱使我去弄懂它，去钻研它，我虽然对软件编程方面并不是很在行，但在大学也有学习过简单的C

语言，相信在学习移动云计算中，基础不会落后太多，同时我坚信只要肯花时间，只要肯努力，没有学不会的东西，古人云“铁杵磨成针”，只要我下功夫，遇到难题肯虚心请教，我相信我会熟练掌握的。

如果我能够进入北航的移动云计算专业学习，我会将基础的东西再温习一遍并熟练掌握从而能够更好地去掌握全面的知识，学习上不会有任何的懈怠但同时又不死读书，我本身爱好体育活动，喜爱打篮球，羽毛球，在学习生活中我会劳逸结合，掌握知识的同时也会锻炼身体。如果在学校期间能有机会进入企业实习，我会将学校学到的理论知识在企业中得到实践，使自己能更好的掌握本专业知识。如果我进入北航的移动云计算专业学习，我会珍惜这次宝贵的机会，更加努力的学习来回报学校，回报父母。

联系方式

手机：***

邮箱：510320043@qq.com

地址：福建省厦门市思明区曾厝垵厦大学生公寓海韵2

第四篇：云计算总结

云计算总结

(2009-10-22 00:02:46)转载▼

标签： 分类： 教育技术学基础云计算 理论

云计算是在网格计算之后06年开始流行起来的一个名词，以下是我针对云计算的基本内容做一个总结：

一、云计算的概念：

到目前为止，云计算还没有一个统一的定义。IBM,Google,Microsoft，SUN，Amazon等研究组织和相关厂家，依据各自的利益和各自不同个的研究视角都给出了对云计算的定义和理解。

IBM公司于2007年宣布了蓝云计划，在IBM的技术白皮书中“Cloud Computing”中云计算的定义如下：“云计算一词用来同时描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算的平台按需进行动态的部署（provision）、配置（configuration）、重新配置（reconfigure）以及取消服务（deprovision）等。在云计算平台中的服务器可以是物理的服务器或者虚拟的服务器。高级的计算云通常包含一些其他的计算资源，例如存储区域网络（SANs），网络设备，防火墙以及其他安全设备等。云计算在描述应用方面，它描述了一种可以通过互联网Internet进行访问的高扩展的应用程序。

“云使用”是大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。任何一个用户可以通过合适的互联网接入设备以及一个标准的浏览器就能够访问一个云计算应用程序。”

上面的定义给出了云计算的两个方面的含义：一方面描述了基础设施，用来构造应用程序，其地位相当于PC机上的操作系统；另一方面描述了建立在这种基础设施之上的云计算应用。

还有以下分别从模型、模式等方面对云计算的定义

云计算是一种新兴的计算模型：用户可以利用该模型在任何地方通过连接的设备访问应用程序，应用程序位于可大规模伸缩的数据中心，计算资源可在其中动态部署并进行共享；或是脱离了本地计算且计算任务分配到远端大型的统一的计算平台上的模型

云是由一系列相互联系并且虚拟化的计算机组成的并行和分布式系统模式。基于这样云的计算称为云计算。简单地说,云计算就是指基于互联网络的超级计算模式。即把存储于个人电脑、服务器和其他设备上的大量存储器容量和处理器资源集中在一起,统一管理并且协同工作。

云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid

Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

根据上面的引用内容，我认为云计算的功能类似于Telenet,只是Telenet中的远程计算机变成了云计算服务器，用户只需通过PC机、笔记本或智能手机联通网络，在云计算平台上实现自己的要求即可。而且用户端口只需要有基本的输入输出界面，网络连接设备即可，不需用安装各种各样的软件；用户的数据存储在云计算数据中心，不用再担心如果硬盘出问题数据丢失的问题。即随时随地只要能上网就能应用各种各样的服务，如同钱庄、银行、发电厂等。用一个图片来解释如下：

二、云计算的特征

要想成为云计算，必须具备以下五个方面的特征：1）水平可扩展性，即将多片云连接并整合为一片云来工作的能力。

2）垂直可扩展性，即通过增强云中单个或多个节点的性能来提升整个云性能的能力。3）以互联网为中心。云平台运营商一互联网为中心，将存储和运算能力分布在网络所连接的各个节点之中，从而弱化终端的计算能力，使互联网的架构由“服务器+客户端”向“云服务平台+客户端”演进。4）虚拟化，将底层的硬件，包括服务器、存储于网络设备全面虚拟化，建立起一个共享的可以按需分配的基础资源池。5）用户透明，包括操作透明和技术透明。操作透明，即对处在云计算环境下的用户来说，在云中进行计算操作或数据存储操作与其在本机上进行相应的操作是没有区别的；技术透明，指用户不用关心云中的节点是如何协同工作的以及怎样扩展的。

三、云计算的应用类型

Saas(软件即服务)——通过浏览器把程序传给成千上万的用户。

Paas（平台即服务）——把开发环境作为一种服务来提供。Iaas（基础设施即服务）

1、SaaS软件即服务

这类云计算是通过WEB浏览器来向成千上万个用户提供某种单一的软件应用。在用户看来，这样他们不需要事先购买服务器设备或是软件授权;而对于厂商来说，与常规的软件

服务模式相比，仅提供一项应用的成本也要低得多。一个典型的针对企业级应用的例子就是Salesforce.com的CRM。另外，SaaS在人力资源软件应用中也比较普遍，甚至它已经开始向ERP领域拓展，如Workday。而且，谁又能料到，GoogleApps和Zoho Office这种同样基于SaaS的“桌面”应用会突然火爆起来呢?

2、公用/效用计算

公用/效用计算虽已不是新颖的概念了，但如今它正被付予新的含义。Amazon的AWS、Sun的存储云、IBM的“蓝云”以及其他厂商所共同倡导的的云计算，正在为整个业界提供所需要的存储资源和虚拟化服务器等应用。早期的企业主要将公用/效用计算作为一种补充手段，不会应用在关键性任务需求上。但是时至今日公用/效用计算逐渐在数据中心开始占据一席之地。一些厂商开始帮助企业用户创建虚拟的数据中心，诸如3Tera的AppLogic，Cohesive Flexible Technologies的Elastic Server on Demand(可按需实现弹性扩展的服务器)。Liquid Computing公司的LiquidQ也有类似的服务，能帮助企业将内存、I/0、存储和计算容量通过网络集成为一个虚拟的资源池来使用。

云计算如今已成为又一风靡的概念。与很多同行一样，Gartner资深分析师Ben Pring认为：“云计算就像法国大餐一

样正被人们津津乐道。”然而，问题在于(类似Web 2.0一样)，似乎每个人对云计算的定义都有不同之处。

3、云计算领域的WEB服务

与SaaS有些类似，WEB服务厂商也是通过提供API让开发人员来开发互联网应用，而不是自己来提供功能全面的应用软件。这种云计算的服务范围非常广泛，从分散的商业服务(诸如Strike Iron和Xignite)，到GoogleMaps、ADP薪资处理、美国邮政服务、Bloomberg和常规信用卡处理服务等的全套API服务。

4、平台即服务

平台即服务(Platform as a service)是软件即服务(SaaS)的变种，这种形式的云计算将开发环境作为服务来提供给用户。也就是说，用户可以在供应商的基础架构上创建自己的应用软件来运行，然后通过网络直接从供应商的服务器上传递给其他用户(例如Legos)。然而，这类服务会受到厂商的设计规定与容量限制，用户也因此没有足够的自由。这类云计算服务包括Salesforce.com的Force.com、Coghead和全新的GoogleApp Engine。

5、管理服务供应商(MSP)

管理服务(managed service)是云计算最古老的形式之一，它面向的IT管理人员而不是最终用户，例如用于电子邮件的病

毒扫描服务，还有应用软件监控服务等。由SecureWorks、IBM和Verizon公司提供的管理安全服务就可归为此类，还包括目前被Google收购的Postini以云为基础的反垃圾邮件服务。MSP的其他产品还包含桌面管理服务，诸如CenterBeam和Everdream提供的产品。

6、服务商业平台

这种云计算服务融合了SaaS和MSP，它实际上为用户提供了一种交互性服务平台。这在日常的商业贸易领域是非常普遍的，比如，某种消费管理系统可以让用户从一个网络平台上订购旅行或秘书类服务，而且服务的配送实现方式和价格也都是由用户事先设定好的。其非常典型的例子是Rearden Commerce和Ariba。

7、云计算集成

云计算服务的整合还只是刚刚开始。SaaS供应商OpSource最近就推出了OpSource Services Bus，它使用了一家叫Boomi的小公司的云计算集成技术。另一家SaaS 供应商Workday最近也收购了该领域的另一家公司CapeClear。CapeClear提供的是针对B2B集成的ESB(enterprise service bus，企业服务总线)。另外，2005开始兴起的Grand Central，则想成为一种通用的“云计算总线”(bus in the cloud)，通过把多家SaaS供应商联合在一起来为客户提供完整的服务。

四、技术挑战

1、高可靠的系统技术——大规模的集成计算机系统；容错技术，即单节点的错误不应影响系统运行，能够检查错点，具有重启技术。

2、可扩展的并行计算技术——云计算的核心技术

3、海量的数据挖掘存储和管理技术——并行计算，加速数据处理，需要新的思路、方法、算法；将集群数据库扩展到成千上万个节点还是被类似于google文件系统的新技术替代？

4、数据安全技术——数据银行；安全性，保密性，访问权限的风险性；隐私和可靠性。

关于云计算还有很多内容，在以后的学习中我将慢慢补充。

第五篇：云计算学习心得

云计算课程学习心得

在没学习本课程以前，对于“云计算”的认识仅仅是，它是一种商业服务计算技术和存储技术，而对其他方面不甚了解。通过一段时间的深入学习后，我对云计算有了一定的了解，获得了一些心得体会。

云计算作用十分突出，主要体现在四个方面：一是安全。二是数据共享。三是方便。四是无限可能。

一、云计算的概念

云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。

二、云计算的原理

通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

三、云计算的现状

目前，云计算不仅引起各行各业的广泛关注，还引起了各国政府的高度重视。美国、日本、英国等许多国家都在大力建立国家级云计算项目，试图在这场IT技术的全新革命中抢占先机。

中国的云计算发展还处于初级阶段，我们应该看到云计算巨大的发展潜力，要推动并加强云计算的研发和创新，培养相关的科研创新人才和团队，帮助国内企业攻克在IT产业和信息服务领域的关键技术，加速信息化建设进程，进而提升工业化水平。

四、云计算的优势

（一）具备规模经济性

具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。

（二）虚拟化能力强

云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。

（三）高可靠性

“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

（四）通用性强 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

（五）高可伸缩性

“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

（六）按需服务

“云”是一个庞大的资源池，可以根据用户需求定制；可以像自来水，电，煤气那样提供计量服务。

（七）价格低廉

由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。

（八）支持快速部署业务，快速开展服务

云计算的强大的管理系统可以快速地部署业务，并实现新业务需要的云计算平台其他业务已有的数据库和能力组件快速调用和整合。

五、云计算应运而生的原因

随着互联网的发展，Web 2.0的浪潮使得大众可以参与信息制造和编辑，从而导致信息增长具有无限性的趋势。而摩尔定律的终结，使得在技术上和经济上都没有办法依靠硬件性能的提升而解决这一问题。怎样低成本的高效快速解决无限增长的信息存 储和计算问题是一个摆在科学家面前的命题。云计算是采用大规模低成本运算单元通过IP网络相连而组成的运算系统以提供运算服务的技术。它具有高性能、低成本、通用性强的特点。

六、云计算对于技术的影响

（一）计算成为一种公共资源

过去，企业和个人的数据都存储在计算机里，随着海量数据的增长，高效且低成本地存储和处理变得十分困难，不仅需要大带宽的网络基础设施，还需要处理海量数据的计算与存储的云计算平台。云计算平台正逐步成为一种社会公共资源，为企业和个人提供信息服务。

（二）云计算成为科学研究不可或缺的加速器

科学研究需要大理的计算和存储能力，特别是新型的算法和软件，需要利用海量数据来验证和优化。云计算技术为大型算法的研究和难提供了一种廉价高效的方案。

（三）云计算可以极大降低企业IT成本

云计算服务最主要的吸引力在于企业能够降低购买和维护硬件、软件以及其他设备的成本。与一家云服务厂商签订合同，便可以云服务厂商的虚拟服务器基础设施上运行选择的系统或应用。

（四）云计算极大影响了互联网应用模式和产品开发方向

通过云计算，更多的应用能够以互联网服务的模式交付和运行。利用强大的互联网浏览器和通用的终端设备，用户可以很方 便地操作各种软件应用。

七、云计算对各产业的影响

（一）在互联网领域，使得信息消费模式发生巨变

个人及企业用户将不需要学习客户端软件的操作，只需要根据提供的简洁的界面和窗口，访问一下站点就可以得到服务。同时，网络化的应用软件能按需定制，收费灵活，并杜绝盗版。

（二）在工业领域，助力工业化和信息化的融合

目前，大多数工业领域企业都在着手利用云计算整合其现有的数据中心，实现对既往投资的IT资源的充分利用。通过云计算来处理电信运营商所拥有的海量数据，以期降低IT系统的成本，提高IT系统的效率和性能，加强经营决策的实时程度，将是电信运营商使用云计算的一个重要领域。

（三）在国家政府领域，助力构建独立、安全的国家级公众信息服务网络

云计算的特殊优势引起了各国政府的关注。日本内务部、美国国防部、英国政府都称将建立大规模的云计算基础设施，以支持所有政府运作所需的资讯科技系统，提高运营效率和降低成本。

八、云计算发展面临的主要问题

（一）云计算标准尚无建立

目前，无论是云平台还是云服务的国际标准都没有形成，这就给云计算的发展带来瓶颈。

（二）云计算的安全性

目前，安全性和隐私权可能是将服务迁移到云计算所面临的最大风险。灵活性、易于使用的服务和易于共享基础设施是云计算的优势，但人们的云计算使用方式可能会让很多公司的信息和知识产权面临风险。

（三）政策法规不完善

云计算加速现有IT及信息服务业的变革，从而极大地改变着产业链格局和商业模式。面对新的产业链格局和新的商业模式，很多在政策法规领域的工作还没跟上

（四）云观念的接受不容易

云计算服务也许未能提供大企业需要的可靠性、可管理性和支持程度。目前，许多云服务主要以中小型企业和消费者为主，而不是以大企业为目标。

（五）云计算节省金钱的程度

目前，云计算并不昂贵，但是考虑到总拥有成本（包括重复性成本）、运营成本以及潜在的风险，这个问题则可能另有答案。

九、面对云计算，中国科技应如何发展？

云计算，对于中国既是机遇，更是挑战！它必将深刻改变IT及信息产业的格局，同时改变我们的生活。也可能会改变中国科技在全球的地位。作为中国的科技管理机构，应该直面挑战，抓住机遇！需要从国家层面重视云计算的技术变革，在教育、普及、重点研发、示范工程等诸多领域统筹规划，科学发展。

（一）助力国家信息基础设施建设，推动国家信息化发展 随着各行各业信息化进程的不断深化，政府、大型企事业单位等重点客户面临着许多困境与挑战：IT机房的建设和系统运维难，人工成本和能源消耗巨大等。云计算将可以提供可靠的基础软件、丰富的网络资源、低成本的构建和管理能力，加速国家信息基础设施的建设。

（二）促进节能减排，建设资源节约型、环境友好型社会

云计算的集中化资源整合可以有效地降低能源消耗，提高电能利用率。实践表明，和传统数据中心相比，云计算能够节省约70%的电能消耗，节能效果显著。

（三）发展我国云计算工业，保护中国的数据安全

以美国为代表的发达国家信息服务业的服务范围是跨国界的，其全球强势地位一时还难以撼动，其产业渗透在我国处处可见。我国大量互联网数据被聚集在北美的数据中心上，使用Google、微软、雅虎等搜索和邮箱的网民数量难以估计，国家的数据安全以及国民个人信息隐私的安全令人忧虑。同时，将公共事务处理任务部署到“云”中，可以更好地整合、共享有限的高性能计算资源，使其按需使用、灵活调配。借助云计算，我国将可能用较低的投入、较快的速度来创建自有的数据资源和知识资源，提高世界知识总量的拥有率、转化率和使用率。

（四）促进产学研用相结合，加快科学技术创新

云计算是为了解决企业信息化发展的实际问题而由产业界推动的技术创新。海量数据处理是现代工业发展的一个标志。云计 算关键技术问题和瓶颈只有在大规模集群环境中才能显现并获得解决，需要企业投入大量资金，联合高校、科研院所进行关键技术攻关。

（五）吸引并培养尖端人才队伍，加快推进人才强国战略

云计算是世界上最热闹的IT技术革命，是集硬件、软件、中间件综合的信息化尖端技术，需要大量的专业人才进行科技攻关。加强云计算的自主研发，有助于促进产学研用联合创新，并在创新过程中培养学科带头人以及专业研发人员。不仅如此，云计算本身将是吸引全球高层次人才的“聚宝盆”，开展云计算的研发将大大加速杰出人才的引进及优秀团队的培养。

虽然云计算的发展仍面临着许多的难题，但是云计算这种方式的确有其不可取代的优势，它被许多专家认为，会改变互联网的技术基础，甚至会影响整个产业的格局，云计算技术和基于云计算的服务的存在，会成为日后推动世界经济发展的重大力量。

未来，目前的网络技术必将被云计算技术所取代。当今云计算方兴未艾，我们不能错过以“云计算”带动科技和产业发展的机遇，一定要迎难而上，大力推进云计算的发展。