云华时代助力大数据渗透文化创意产业(新闻稿最终版)

第一篇：云华时代助力大数据渗透文化创意产业(新闻稿最终版)

云华时代——助力大数据渗透文化创意产业

云华时代产业研究总监 孟晔

11月7日“第八届中国北京国际文化创意产业博览会”在中国国际展览中心大幕开启。上午10时至11时，由云华时代（中关村大数据联盟秘书长单位）提供全程技术与分析支持的“首届文化创意产业新领军人物评选活动”颁奖礼在四号馆海淀展区隆重举行。中国及中关村核心区文化创意产业最具网络影响力人物名单揭晓，20名获奖者及代表接过了象征荣誉的奖杯，20幅栩栩如生的关键词肖像云正式与观众见面。这次评选活动探索性的应用了大数据技术，力求真实刻画、反映人物的网络影响力。

云华时代创始人郭昕先生在会议致辞中指出：本次评选活动聚焦在过去一年中文化创意领域内锐意创新的企业家、知名人士等，按照知名度、关注度、美誉度、活跃度等几个方面，从各大主流媒体网站、行业协会网站、行业门户网站、综合门户网站、博客、微博及各大搜索引擎，对千万级网页及社会化媒体了进行数据抓取、处理、分析、评价，首次采用了多项大数据分析技术及统计方法。大数据正在强力渗透到文化创意领域，文化与科技的融合日益凸现。

本届“中国文化创意产业新领军者”评选活动得到北京市文化创意产业促进中心、中共海淀区委宣传部、中共海淀区委组织部、中关村海淀园管理委员会（区科委）、海淀区人力社保局，以及文化创意产业标准化研究北京市重点实验室等单位的大力支持。评选活动由来自国家级中关村文化和科技融合示范基地核心区的北京市海淀区文化创意产业协会和中关村大数据产业联盟主办。评选活动还凝聚了全国各地文化创意产业机构的共识，来自天津、深圳、成都、厦门、南京、西安、常州等地的文化创意产业协会（办公室）共同参与协办。

“中国文化创意产业十大最具网络影响力人物”获奖者（按姓氏笔画排列）分别是：腾讯控股有限公司CEO马化腾（软件网络与计算机服务）、万达集团董事长王健林（广播电影电视）、著名化妆师毛戈平（设计服务）、去哪儿网创始人庄辰超（旅游休闲娱乐）、百度在线网络技术（北京）有限公司CEO李彦宏（软件网络与计算机服务）、迷笛音乐节创始人张帆（文化艺术）、群邑中国互动营销总裁陈建豪（广告会展）、小米科技CEO雷军（其他类（文化设备制造等））、外语教学与研究出版社社长蔡剑峰（新闻出版）、中国工艺艺术品交易所有限公司董事长瞿贤军（艺术品交易）。

“中关村核心区文化创意产业十大最具网络影响力人物”获奖者（按姓氏笔画排列）分别是：美团网CEO王兴（软件网络与计算机服务）、北京意知尚文化传媒集团董事长、原创音乐剧出品人王瑜（文化艺术）、搜狗网CEO王小川（软件网络与计算机服务）、同方知网（北京）技术有限公司总经理王明亮（新闻出版）、优酷土豆网CEO古永锵（软件网络与计算机服务）、北京华新意创工业设计创始人、艺术总监刘洋（设计服务）、百分点科技创始人柏林森（广告会展）、掌趣科技董事长姚文彬（软件网络与计算机服务）、中央电视台副台长高峰（广播电影电视）、乐视网信息技术（北京）股份有限公司CEO贾跃亭（软件网络与计算机服务）。

附：中关村大数据产业联盟简介

中关村大数据产业联盟是在中关村管委会的直接领导和支持下，成立于2012年12月13日，联盟的理事长单位是北京云基地企业管理有限公司，秘书长单位是云华时代智能科技有限公司。联盟成立宗旨是：把握云计算、大数据与产业革新浪潮带来的战略机遇，聚合厂商、用户、投资机构、院校与研究机构、政府部门的力量，通过研讨交流、数据共享、联合开发、推广应用、产业标准制定与推行、联合人才培养、业务与投资合作、促进政策支持等工作，推进实现数据开发共享，并形成相关技术与产业的突破性创新，产业的跨越式发展，推动培育世界领先的大数据技术、产品、产业和市场。

联盟成立以来，秉承开放、务实、共享、合作的理念，在中关村管委会的大力支持下取得了良好的发展势头。

第二篇：上海北京文化创意产业数据对比

上海文化创意产业统计数据发布

2011-09-22 17:01来源：东方网作者：吴颖、唐漪薇

东方网记者吴颖、唐漪薇9月22日报道：在今天举行的市政府新闻发布会上，市统计局总统计师赵江清发布了2010年上海文化创意产业统计数据。

2010年，上海文化创意产业从业人员为108.94万人；实现总产出5499.03亿元，比上年增长14.2%；实现增加值1673.79亿元，比上年增长15.6%，高于全市GDP增幅5.3个百分点，占上海生产总值的比重为9.75%，比上年提高0.51个百分点，对上海经济增长的贡献率达到14%。其中，根据国家统计局《文化产业分类目录》标准测算，2010年，上海文化产业从业人员为57.07万人，实现总产出3335.44亿元，实现增加值973.57亿元，比上年增长10.5%；占上海生产总值的比重为5.67%。

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北京文化创意产业统计数据

经初步核算，2010年北京市文化创意产业实现增加值1692.2亿元，按现价计算，比上年同期增长13.6%，高于全市GDP 现价增速0.2个百分点，增速比上年同期提高2.9个百分点，占全市GDP比重为12.3%。全年文化创意产业增加值高开稳进，其中，1季度增长17.2%、上半年增长15.7%、1-3季度增长12.8%，全年增长13.6%。文化创意产业的快速发展，对促进全市经济增长发挥了重要作用。2010年1-11月，全市规模以上文化创意产业单位实现收入5565.8亿元，比上年同期增长19.7%，增速比1-8月提高0.6个百分点；从业人员82.9万人，比上年同期增长6.1%，增速比1-8月提高0.7个百分点；资产总计8624.8亿元，比上年同期增长20.9%，增速比1-8月提高1.6个百分点。

从以上数据分析，与数字化高科技相关的软件、网络及计算机服务领域是最具优势的领域，仅此一项就占全市文化创意产业收入比重近四成。从九大领域构成来看，除其他辅助服务领域以外，收入位居前三位的领域分别为软件网络及计算机服务、广告会展和新闻出版，占总收入比重分别为37.6%、11.7%和8.4%，三大领域合计占全市比重达到57.7%。

北京文化创意产业，自2006年以来连续5年高速发展，其根本动力之一就是数字化三网支撑的新兴产业形态的引领和推动，三大领域领军总体发展，得益于高新科技的支撑，得益于“创意”的“引爆”作用，也得益于良好的金融服务业的助力。

第三篇：智能分析助力安防进入大数据时代

智能分析助力安防进入大数据时代

随着智慧城市和智能交通的快速发展,金融、交通、政府等传统领域的安防应用更加深入，新生领域如教育、卫生、体育、能源飞速发展，社区、居民相关应用也在不断升温,移动互联设备随之快速激增，产生了海量的非结构化视音频数据，带动了大数据的存储、管理、分析等应用。

驱动大数据发展的重要因素主要来自两个方面：一是消费领域，如网购及社交媒体应用产生的大量数据；另一方面来自城市基础设施建设，安防便是其中之一。建设平安城市的过程伴随大量数据的产生，尤其是以视频监控为主要特征的数字安全监控（Digital Security Surveillance，DSS）。我们所居住的城市中有无数的高清摄像头，涉及治安监控、指挥通信、侦查破案、规范执法、社会服务等，视频接入规模从几千到几十万，随着安防监控对高清、智能、联网的要求越来越高，每天产生的数据规模正以惊人的速度不断增长。

一、安防公共领域对大数据的运用

大数据时代来临，行业变革才刚刚开始，未来前景广阔。就目前发展来看，国内安防行业对大数据的应用领域还较有限，主要集中在公共领域。目前我国在安防公共领域对大数据的运用主要集中在智能交通、司法系统等方面。

（一）智能交通：交通运输部今年7月份下发通知，将对公共交通信息化应用系统建设、相关支撑系统建设、数据资源与交换系统建设提供资金支持。在政策利好支撑下，可以从以下三方面掘金智能交通领域：

1.从事城市交通系统建设、高速公路信息化建设等领域； 2.智能交通发展必需的视频监控设备供应商；

3.提供导航地图、地理信息系统软件建设的内容提供商。

（二）司法系统：公安市场大规模的信息化和装备投资产生了海量的非结构化数据，公安的实战应用是大数据的重要应用领域。该领域大数据类公司业务包括电子数据取证、电子数据鉴定、网络舆情分析、数字维权、公证云、搜索云以及取证云服务等。

二、安防大数据技术分析

在安防行业，涉及的数据信息类型很多，以数据的结构类型来看，包括各类非结构化、结构化及半结构化信息。其中，非结构化数据主要包括视频录像和图片记录，如监控视频录像、报警录像、摘要录像、车辆卡口图片、人脸抓拍图片、报警抓拍图片等；结构化数据则包括报警记录，系统日志记录，运维数据记录，摘要分析结构化描述记录以及各种相关的信息数据库，如人口信息、地理数据信息、车驾管信息等；半结构化数据则如人脸建模数据，指纹记录等。

对IT大数据来说，其特征通常用4V（Velocity、Variety、Volume、Veracity）来概括，但对于安防大数据来说，它有自己独特的特点。首先，安防大数据以非结构化的视频监控数据为主，因而它更侧重于对非结构化数据的信息分析、提取挖掘以及处理能力；其次，就数据容量而言，以视频录像为主的安防大数据对传输、存储和计算过程中需要的带宽以及存储空间要求都更高；再次，以数据量基础做比较，安防大数据中的信息价值密度更低，从海量的图像信息中快速和准确地检测或者挖掘出有用信息的难度更大；最后，视频监控数据7×24小时都在持续不断地更新积累，其时效性更高。

安防大数据的处理和分析工具主要有两类：一类是对视频图像等非结构化信息的处理和分析工具，包括视频智能分析工具、视频摘要工具、图像清晰化工具、视频清晰化工具、视频转码工具、视频编辑工具等等；另一类则是对结构化、半结构化信息的大数据分析处理工具，此类处理和分析工具安防界吸取了IT界在处理大数据方面的架构和经验，比较流行的如Hadoop，Spark大数据处理的框架，以及Mahout、R数据挖掘工具，以对结构化和半结构化的数据可以实现快速和准确的数据分析和挖掘。

（一）智能分析

大数据在安防行业的应用使得安防更加智能化，大数据的技术一般分为数据采集、存储、挖掘和分析技术。其中，智能分析居于核心地位。

智能分析是安防大数据区别于IT大数据的根本点，只有利用智能分析技术将安防大数据的非结构化数据转换为结构化数据，才能将IT大数据成熟的技术体系应用到安防大数据中，充分发挥安防大数据的作用。对于视频图像等非结构化数据的分析和处理，目前可能更多地是把它归属到智能分析的范畴，这些技术很多已在初期应用中不断改进和完善，很多更新的智能分析技术仍处在研发过程中，对这类数据的分析和处理也将成为安防大数据的核心价值点。日益丰富的智能算法将大大提高视频监控摄像机的使用范围和价值，处于应用初级阶段的智能视频监控，也将随着智能算法的日益丰富而快速发展。而数字处理芯片、编解码能力以及压缩算法，是影响图像处理技术的重要因素。安防智能化的核心还体现在VA(视频分析或图像分析)，而VA需要底层算法的支持并运用单元执行，这可提高视频分析的效率。

（二）云存储与云计算

随着数字安防技术的普及，监控技术逐渐往高清化、网络化发展，随之而来的是海量的数据存储问题，海量数据必须拥有能够进行可靠、可保证效率且拥有快速的读写以及响应能力的存储。存储设备从监控系统的边缘化位置逐渐走向了中心，在监控系统的比重也随着集中化的提升而得以大幅提高，传统的存储方式已经不能适应网络存储的需求，云存储作为一种新型的存储服务应运而生。

所谓云存储，是指通过集群应用、网格技术及分布式文件系统功能，将网络中大量不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问的一种系统，即以数据存储和管理为核心的云计算系统。

云计算、云存储和大数据将对视频监控行业带来存储架构、虚拟化、安全和高效处理四个方面的变化。

首先，大数据的特征对存储容量的总体拥有量需求激增，海量存储模式也从传统的集中存储式架构发展到分布式存储架构，这种分布式架构，在多副本、网络 RAID技术、快照技术驱动下，实现海量存储的高可靠、大并发能力，推进了存储从设备供应模式到服务模式的升级和转变。

其次，虚拟化技术在存储服务能力建设上将继续不断发展，升级模式从SCALE-UP向SCALE-OUT模式发展，为无处不在的存储资源的调度与管理、存储资源的在线扩容升级、数据持续保护、存储服务不间断等实现有力的支撑。虚拟化，一方面大大简化应用环节，节省客户建设成本，同时提供更强的存储和共享功能；另一方面解决了存储空间的浪费，可以自动重新分配数据，提高了存储空间的利用率，同时具备负载均衡、故障冗余功能。

再次，安全方面实时计算和存储，对存储设备性能、存储网络性能、存储资源配置简化性要求越来越高。在复杂的存储服务中，基于虚拟化所构建的混合存储系统，系统的自动分层存储能力尤为重要。伴随闪存的成本不断降低的市场，市场上也有基于全闪存阵列产品的出现，基于虚拟化下的存储资源自动化分层，实现数据分层存储，并迁移的策略，对大数据实时性、安全性更加不可或缺。

最后，面对结构化数据、非结构化数据、半结构化等元数据的处理机制，云存储管理可以实现自动化和智能化，所有的存储资源被整合到一起，客户看到的是单一存储空间，提高了存储效率；云存储能够实现规模效应和弹性扩展，降低运营成本，避免资源浪费。受限于安防视频监控自身业务的特点，监控云存储和现有互联网云计算模型会有区别，如安防用户倾向于视频信息存储在本地、政府视频监控应用比较敏感、视频信息的隐私问题、视频监控对网络带宽消耗较大等问题。海量数据存储的检索、目录服务、去重化都将在以大数据牵动的存储应用中，给存储产业带来新的发展机遇。

当前，安防监控的发展如火如荼，与此同时，云存储技术在安防监控的应用也日渐普遍，作为未来安防存储发展的一种趋势，目前，云存储厂商正在将各类搜索、应用技术和云存储相结合，以便向用户提供一系列的数据服务，但是，云存储的发展状况仍受限于以下几个因素：

1.网络带宽的限制：真正的云存储系统将会是一个多区域分布、遍布全国、甚至于遍布全球的庞大公用系统，使用者需要通过adsl、ddn等宽带接入设备来连接云存储。只有宽带网络得到充足的发展，使用者才有可能获得足够大的数据传输带宽，实现大量容量数据的传输，真正享受到云存储服务，否则只能是空谈。

2.数据安全性：从云计算诞生，安全性一直是企业实施云计算首要考虑的问题之一，同样，在云存储方面，安全仍是首项考虑的问题。云存储系统的安全威胁主要表现如下：

云存储提供可伸缩的数据服务，无法清晰定义安全边界及保护设备，给云存储的安全保护措施增加了难度；

云存储通过IP网络传输数据，因此传统网络上的安全威胁也存在于云存储系统上，如数据破坏、数据窃取、数据篡改、拒绝服务等，影响了数据的安全存储；

数据存储的安全性包括静态存储安全和动态存储安全，静态存储安全是确保云存储系统上最终存储数据的存放安全，动态存储安全是确保在数据传输时的完整性和保密性；

云存储需要保证数据的容错J性、可恢复性和完整性，在灾难发生时如何避免数据服务中断及数据丢失等问题；

云存储系统作为一个公共数据中心，具有多客户连接、高交互性、数据安全保障要求高等特点，对入侵、攻击、病毒和恶意软件十分敏感，有必要对云存储中的数据流进行实时主动地检测和防御。

3.应用存储的发展：云存储不仅仅是存储，更多的是应用。应用存储是一种在存储设备中集成了应用软件功能的存储设备，它不仅具有数据存储功能，还具有应用软件功能，可以看作是服务器和存储设备的集合体。应用存储技术的发展可以大量减少云存储中服务器的数量，从而降低系统建设成本，减少系统中由服务器造成单点故障和性能瓶颈，减少数据传输环节，提供系统性能和效率，保证整个系统的高效稳定运行。

三、大数据应用于安防中存在的不足

在信息化浪潮的冲击下，人们当前已经步入互联网与云计算的时代，整个安防行业也从产品销售、平台建设逐渐转向系统运营和数据分析，安防行业IT化已经是不可避免的趋势。

在视频监控领域，伴随着高清监控时代的大潮，产生了越来越多的海量视频数据。但是，大量的视频数据仍然是独立的、零散的。视频录像数据散布在各个行业、单位独立的系统中，没有发挥达到联网、共享，业界也没有形成对数据挖掘、利用的通用方法，核心技术仍然在研究中，尚没有实现重大突破。

目前大量的视频监控数据运用于安防领域，但主要以人工搜索为主，政府之间跨警种、跨部门、跨区域的联网共享应用仍然较少，更不用说为老百姓、为社会所用的应用还没有启动。如能开放这些视频资源，为老百姓服务，而不仅仅用于治安、刑事案件，能通过信息公开、数据共享、数据挖掘推动新型的数据服务业的大发展，将是社会的福音。

安防行业从单一产品到系统集成，从模拟监控到网络监控，从封闭系统到大数据、云平台，已经不是简单的视频传输，而是涉及数据采集、通信、处理、反馈的IT 化系统解决方案。在产品层面，监控系统平台的储存、传输与服务器技术更依赖于IT技术。未来基于大数据处理提供智能分析也需要IT技术的支撑。

而安防企业需要做的，便是积极加强内功，提高研发能力，加强技术储备，应对更大数据量带来的冲击。后期安防厂家会进行分化，部分传统安防厂家更加专注于某固定安防领域继续深耕，专注于产品和技术，一部分安防厂家会向大安防集成平台转变，专注于业务整合和数据分析处理。

第四篇：金融助力全国文化创意产业快速健康发展

华夏银行抢先与国家发改委培训中心联合金融助力全国文化创意产业快速健康发展

（本报讯）近日，华夏银行积极响应党中央国务院关于“建设文化创意产业成为未来支柱性产业”的指导精神，站在产业转型的高度，聚焦文化创意产业，抢先联手国家发改委培训中心，并正式与国家发改委培训中心签订《支持文化创意产业发展全面战略合作协议》，对国家发改委培训中心推荐的学员优质文化创意产业项目（包括文化创意园区建设、企业、项目）给予无上限授信的资金支持，倾力打造文化创意产业人才国家队，建立国家级文化创意产业网络信息交流平台，积极探索新的文化创意产业投融资模式，引领文化创意产业发展之先机。

随着工业社会向后工业社会发展进程的加速，高科技的发展也进一步为文化创意的发展开创了新的文化载体资源，使文化创意在信息时代高科技的支撑下，获得更大形式的发展空间，这必将为丰富人们的文化精神生活开创出历史的新纪元。

与此同时，在生活物质产能需求相对过剩的今天，人们对生活物质产品购买需求相对饱和，国内外生活物质产品需求市场较为疲软，生活物质产品外销与内需受限，导致社会就业率严重不足。党和政府在当今全球经济一体化的战略基础上，经过充分调研与细致考察后及时作出了“发展文化产业作为我国未来支柱性产业”的决定。

文化创意产业作为现代服务业的重要组成部分，其快速发展对于促进新一轮城市产业结构升级、完善城市各种服务功能、带动内需、加快服务外包业的发展、增加就业、建设两型社会、丰富全社会的文化精神内涵都具有非常重要的作用。

有关资料表明，近年来，全世界文化创意产业每天平均创造220亿美元的价值，并且还在以5％的速度递增，已经成为发达国家引领国家产业结构调整和创新发展的一支重要力量。

近年来，随着我国信息化、市场化、国际化步伐逐步加快，党和政府高度重视、鼓励和支持发展具有中国特色的文化创意产业，各级政府也通过加强规划指

导、提供政策优惠、优化管理协调等手段大力支持文化创意产业发展。

挑战与机遇并存。如何在历史的又一个转折口上抓住新的历史机遇并接受挑战？逆水行舟，不进则退。

华夏银行助力中国经济新引擎

华夏银行与国家发改委培训中心，强强联手

第五篇：陕西省大数据与云计算产业示范工程实施方案

陕西省大数据与云计算产业示范工程实施方案

为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号），结合《陕西省大数据与云计算产业五年行动计划》（陕政发〔2016〕22号）要求，制订本实施方案。

一、工作思路和发展目标

（一）工作思路。利用两年时间，通过示范工程带动，探索总结大数据“汇聚、开放、交易”规则，把握大数据产业发展规律，促使我省大数据产业生态体系不断完善。

（二）发展目标。到2017年底，通过四大工程实施，形成具备产业支撑能力的增长点和明晰的发展方向，西咸新区成为国家级大数据与云计算产业基地。引进5家以上国内外有影响力的大数据龙头企业，引进10家以上国家部委数据中心，培育壮大一批产业关键环节骨干企业，其中规模以上企业超100家。二、四大示范工程

围绕云计算服务、信息融合、大数据应用、产业基地建设等产业链关键环节，组织实施秦云、城市信息融合示范、大数据应用示范、产业基地示范等四大工程，引导和推动数据汇集、企业云集、产业聚集。

（一）秦云工程。

启动建设“N+1”云工程（N即15朵行业云，1即大数据交换共享平台），建设15朵行业云，引导带动政府部门、企业和社会购买云服务，推动数据公开及社会化开发利用。建设大数据交换共享平台，实现各行业云的数据交换共享，并与省信息化中心互联互通。各行业云按照政府数据开放和共享的要求向社会公众和产业链开放，带动软硬件提供商、运营商及平台服务商等产业链上下游整体发展。到2017年底，带动大数据相关产业实现产值50亿元以上。

1.工业云。继续推进陕西工业云建设，提供云资源、云智慧、云应用、高性能计算、工业协同设计五大类服务。（省工业和信息化厅负责）

2.工商云。整合三证合一、法人单位、企业信用信息公示、广告监测等信息平台和系统，建立工商大数据，实现一体化市场准入、市场监管，强化市场主体的服务与监管。（省工商局负责）

3.环保云。对空气质量、扬尘、尾气、水质、噪声等实时监测，建立环保大数据，推动环保产业发展。（省环境保护厅负责）

4.质量云。整合质检业务系统资源、法人单位基础信息数据库，充分挖掘质量数、检测检验数据，优化业务流程，创新服务模式，强化市场质量安全风险评估与预警监控，实现产品质量源头监管、“12365”公众维权、“96333”电梯安全运行保障与应急救援等社会综合服务与监管能力。（省质监局负责）

5.食药监云。推行“智慧餐饮监管”工程，逐步实现全省餐饮服务食品安全电子监管。有序推进药品、保健品、化妆品、医疗器械和重点食品溯源工作，建立全省“四品一械”监管大数据。（省食品药品监管局负责）

6.安监云。整合各行业安监大数据，提供 “防、管、控”三大功能，有效减少安全生产事故。（省安全监管局负责）

7.健康云。提供省、市、县三级公共卫生计生便民惠民信息服务，实现全员人口、电子健康档案和电子病历数据的整合共享，为公众提供电子健康档案、诊疗和计生等信息服务。（省卫生计生委负责）

8.教育云。推动教育基础数据的伴随式收集和全省互通共享。建立各阶段适龄入学人口数据库、学生数据库和终身电子学籍档案，实现学生学籍档案在不同教育阶段的纵向贯通。推动形成覆盖全省、协同服务、全网互通的教育资源云服务体系。（省教育厅负责）

9.文化云。整合数字图书馆、档案馆、博物馆、美术馆和文化馆等数据资源，构建文化传播大数据综合服务平台。（省文化厅、省文物局、省档案局负责）

10.社保云。构建由城市延伸到农村的统一社会救助、社会福利、社会保障云平台，支撑大数据在劳动用工和社保基金监管、医疗保险对医疗服务行为监控、劳动保障监察等方面应用。（省人力资源社会保障厅、省民政厅负责）

11.安居云。整合住房保障、房地产市场、个人住房信息等信息系统，实现全省住房信息的实时采集、统计分析和监督管理。（省住房城乡建设厅负责）

12.旅游云。建立对全省旅游运行状况的监测评估系统，搭建旅游监管、旅游运营、旅游信息服务三位一体的大数据平台。（省旅游局负责）

13.中国杨凌农业云。打造中国杨凌农业大数据中心和农业示范推广平台、农业电商服务平台、农产品安全认证溯源平台、农村土地确权平台，为现代农业建设提供信息服务、科技服务、商品流通服务等产品，加快现代农业示范推广、电商产业发展、农产品安全认证等工作步伐。（杨凌示范区管委会、省农业厅负责）

14.公共安全云。整合、分析通信运营商数据和视频监控数据，实时监控人流走向、人群密度，防范踩踏、非法集会等群体性安全事件发生。推动公共安全大数据在综治、公安、消防、交通、应急、城市管理等部门应用，构建全方位、立体化的公共安全网。（省综治办协调，省公安厅负责）

15.国安警务云。扩大数据采集渠道，加强与相关部门实名制信息的数据对接和数据共享，以大数据提升工作效益、推进模式创新。构建“大数据+”新型业务应用实战平台，提升国家安全业务工作主动发现能力。（省国家安全厅负责）

建设方式：由省工业和信息化厅统筹规划建设大数据交换共享平台，各行业主管部门各自牵头推进实施行业云。由西咸沣西管委会牵头组建公司，负责秦云工程运行维护，沣西大数据产业园为秦云工程承载地。

实施时间：2016年7月底前，省工业和信息化厅会同各行业主管部门制定行业云实施方案和相关技术规范。2016年8月—2017年12月，各行业主管部门部署实施行业云，推动数据开放，促进大数据与云计算产业发展。适时启动气象云、科技云、民政云、金融云等第二批行业云建设。

（二）城市信息融合示范工程。

咸阳市通过省级智慧城市综合试点、国家发展改革委信息惠民试点、工业和信息化部信息消费试点、住房城乡建设部智慧城市试点、国家测绘地理信息局时空信息云平台试点，已基本建成一站通、一号通、一卡通、一网通、一格通和一点通等应用项目。在此基础上，加大现有信息系统整合力度，深入推进政策融合、技术融合和数据融合，促进大数据深度开发和利用。

1.推进政策融合。按照各部委试点政策要求，探索建立融汇贯通、相互促进、相互支持的政策融合机制。

2.推进技术融合。按照各部委试点建设要求和技术规范，建立纵向遵从、横向兼容的城市数据融合规范体系。

3.推进数据融合。创新信息采集和挖掘分析模式，建立基础数据的集中采集、多方利用工作机制，实现跨部门、跨层级的业务协同。

总结咸阳试点示范经验向全省推广，带动全省各区域信息融合发展，促进区域大数据关联分析和综合应用，推动大数据产业向纵深发展。到2017年底，带动区域大数据相关产业实现产值20亿元以上。（咸阳市政府、省发展改革委、省工业和信息化厅、省住房城乡建设厅负责）

建设方式：地方政府牵头、行业部门支持、多方力量投资、企业建设运营、政府部门购买服务。

实施时间：持续推进。

（三）大数据应用示范工程。

在民生服务、城市运营、信用体系、工业运行、社会管理、数据交易等领域率先实施应用示范项目，实现大数据汇聚整合，探索新的商业模式，及时总结推广。

1.社会公共服务一卡通项目。以社会公共服务卡（居民健康卡）为载体，推进金融 IC 卡、市民卡、公交地铁卡、旅游消费卡等应用集成和一卡通用，实现与财政惠民卡、社会保障卡互联互通。用一张卡纵向互联实现政府实时监管，横向打通各行业系统公共服务，实现集约服务协同管理，方便政府治理和群众生活。同时形成实时数据综合积累，部门数据集中比对，通过海量数据脱敏脱密后的开放，促进我省大数据产业发展。项目覆盖全省3800万人口，将整合各类资金约1100亿元，衍生大数据服务和信息消费约100亿元。（省卫生计生委、省工业和信息化厅、省财政厅、省人力资源社会保障厅负责）

建设方式：政府、金融机构和企业联合成立陕西省社会公共服务一卡通运营公司，投资、建设和运营社会公共服务卡。

实施时间：2016年1月—2017年12月。

2.西安市城市运营大数据中心项目。以西安城市投资集团为牵头单位，汇集供水、供气、供热、一卡通、出租、公交、地铁、公共自行车、公共停车、市政道路等城市运行数据，进行综合分析，提升城市运行质量，优化城市功能，改进城市服务。项目主要包括城市运行数据汇聚、数据分析挖掘、城市运行一张图等，为城市规划决策、社会管理和公共服务提供数据支撑。到2017年底，带动相关产值10亿元以上。（西安市政府负责）

建设方式：政府统筹协调，政府和公共事业服务机构开放数据，企业投资、建设和运营，政府购买服务。

实施时间：2016年1月—2017年12月。

3.信用信息平台及服务项目。扩充完善陕西省公共信用信息平台的各项管理和应用服务功能，全面归集整合各级政府部门在履行职责中形成或掌握的信用信息，实现各地区、各部门信用信息互联共享。构建政府与社会互动的信用信息共享机制，不断拓展信用信息征集共享范围，形成覆盖全省所有法人和自然人的信用信息大数据库，为政府管理及各类经济社会活动提供信用信息服务。（省发展改革委、省信用办负责）

建设方式：政府与社会共同投资、建设和运营。

实施时间：持续推进。

4.工业企业大数据动态监测项目。利用陕西工业数据库，加强与统计、电力、税务、银行等部门企业数据共享、关联比对和分析，充分挖掘企业动态数据价值，改进提升经济运行监测、预测和风险预警，带动工业大数据相关产业发展。到2017年底，实现产值约5亿元以上。（省工业和信息化厅、省统计局负责）

建设方式：企业投资并运营，政府购买服务。

实施时间：2016年1月—2016年12月。

5.公共场所群体行为大数据分析项目。建设基于移动终端位置信息的群体行为分析系统，形成人群位置信息、人口空间分布信息的海量数据，满足社会治安综合治理中公共场所群体行为分析需求，并为城市规划、社会资源优化配置、公共场所和产业布局、智能交通、智慧旅游、精准营销、商业应用等提供新的技术手段和发展机遇，带动相关产业融合和数据汇集。到2017年底，实现产值约5亿元以上。（省综治办、省公安厅、省国家安全厅负责）

建设方式：政府组织协调，企业投资，电信运营商与企业共同运营，政府实施数据监管并购买服务。

实施时间：2016年6月—2017年12月。

6.西咸大数据交易所项目。面向全国提供政府、医疗、金融、企业、电商、能源、交通、商品、消费、教育、社交、社会等领域大数据交易服务，旨在促进数据流通，规范数据交易行为，保护数据交易各方合法权益，向社会提供完善的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务，带动大数据清洗、挖掘和应用等相关产业发展。（西咸新区管委会负责）

建设方式：政府统筹协调并实施监管，社会投资、建设和运营。

实施时间：2016年6月—2017年12月。7.全省投资项目在线审批监管平台项目。充分利用云计算、大数据技术，建设和完善项目全覆盖、审批全流程、管理全方位、监管全过程的全省投资项目在线审批监管平台。实现跨部门、跨层级项目审批、核准、备案，支撑省、市、县三级投资项目在线审批监管业务开展和各级政府投资项目管理与决策。（省发展改革委负责）

建设方式：政府组织协调并实施监管，政府投资为主。

实施时间：持续推进。

8.时空信息数据云平台项目。依托北斗导航应用示范项目，建设时空信息数据云平台，实时监测大范围自然资源变化数据，通过数据采集、挖掘、比对及分析，为国土、农业、水利、城建、绿化、测绘、林业等部门和企业提供数据服务，推进自主高分遥感卫星数据应用的产业化发展。（省工业和信息化厅、陕西北斗金控公司负责）

建设方式：企业投资建设并运营，政府购买服务。

实施时间：2016年1月—2016年12月。9.西安气象大数据应用中心项目。建设气象大数据平台，实时获取气象卫星、天气雷达、自动气象站、数值预报产品等专业气象数据和社会化气象观测数据，通过分析挖掘，实现对气象灾害的准确监测预警，为政府、行业和社会提供服务。通过气象数据与交通、旅游、能源等行业数据的跨界挖掘，提升行业气象服务能力。建设气象卫星数据服务中心，作为国家气象卫星数据存储的三个节点之一，面向全球提供卫星数据服务。（省气象局负责）

建设方式：政府投资。

实施时间：2016年6月—2017年12月。

（四）大数据产业基地示范工程。

以西咸新区沣西新城大数据产业基地建设为核心，聚焦大数据处理与服务产业链，打造“研究引领、教育支撑、孵化创新、服务连通、配套完善”五位一体的大数据产业发展高地，建成国家级大数据产业基地，2017年产值达到100亿元。

1.构建产业研究体系。以陕西省大数据产业研究院为依托，联合省内相关领域的院士和知名机构，通过关键技术攻关，形成基地核心竞争力和可持续发展动力，以技术领先驱动产业创新。

2.优化教育培训体系。采取“培训+就业”的业务模式，搭建以“互联网+专业教育资源”为主线的云端教学管理平台，通过与微软IT学院、淘宝大学、中兴学院、百度营销大学等国内知名企业大学的合作，建成多平台、全覆盖、长链条的创业人才培养体系。

3.打造创新孵化体系。以“物理承载+免费资源+市场推广”作为创新孵化模式，面向初创团队提供免费孵化场地，共享海量数据和平台技术，激发新创企业大数据、云计算创新应用。

4.搭建园区服务平台。推进数据公共服务大厅和综合服务平台建设，按照“网上大厅统领线下业务”的思路，强化数据开放和并联审批，兼顾信息推送，逐步优化服务流程，完善服务标准化体系。

5.完善配套环境。完善园区各项产业及生活配套，着力打造5分钟商务生态圈和都市核心生活区。

6.创新投融资机制。支持西安交大科技孵化基金、陕西大数据产业发展基金、亿达基金、乐搏基金等投资大数据产业发展，构建多元化资金支撑体系，为企业提供融资服务。（西咸新区管委会负责）

三、保障措施

（一）组织保障。在省大数据与云计算产业发展领导小组领导下，秦云工程实行部门首长负责制，由相关单位主要负责人担任“云长”，省工业和信息化厅负责总体协调，并牵头成立陕西省大数据管理与服务中心。

（二）制度保障。省工业和信息化厅组织制定大数据收集、管理、开放、交易、应用等标准规范和秦云工程数据共享交换的技术规范。各行业云要通过大数据交换共享平台实现互联互通和信息交换共享，消除信息孤岛，推进数据资源向社会开放。

（三）资金保障。各地、各部门要继续通过现有资金渠道，并充分利用陕西省大数据与云计算产业发展专项资金，加大对大数据与云计算产业项目支持力度。