第一篇：成都大数据技术培训学校哪家好？大数据学习前需要考虑和了解的问题
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成都大数据技术培训学校哪家好？大数据学习前需要考虑和了解的问
题
成都国信安大数据培训由副教学总监，优秀讲师带队并亲自授课，秉承成都国信安一贯的专业品质态度，在课程质量，学生素质，就业服务上相当严格要求，并以学业满意就业为目标，打造国内优秀大数据培训班，感兴趣的同学不妨关注国信安教育基地了解一下吧。
语言之争都是大公司战斗的结果，套用一句管理上的话来说，把合适的的技术用在合适的地方。我们没有必要跟风去不停地换新的语言，每种语言都有它的优劣，但在一般的项目中，很难看得出来。如果我们做一个只需要新闻发布功能的小公司网站，你说是Java和.Net好，还是Asp和PHP好呢？在很多时候，Java与.Net、Asp与PHP是难分高下的，他们之间的差异或许是你一辈子也不需要用到，我们范得着把自己拉入某一些阵营吗？
当技术达到一定的水平之后，语言只不过是锦上添花了，武侠小说常无招胜有招就是这个道理。你现在让我换成Java或者是PHP，我很快就可以做项目，因为我掌握的不是语言，而是对技术深层次的理解，现在Java阵营也好，.Net阵营也好，不管你说它们之间有多少差别，但他们的本质始终没有变，掌握这些本质，换一种语言就好比换一辆车，只需要一个熟悉的过程和一个磨合期而已。
最后，我建议新手们选择一种在你实质工作中需要的语言，坦坦实实地学好，不要中途“变节”，这样的成本太高了。.Net也好，Java也罢。
四川地处中国大西南，肥沃的土地，丰富的自然资源，悠久的历史和绚烂多彩的少数民族文化，构成了多样性的自然和文化旅游资源。在现今社会，高中学历很多只能做一些体力劳动，这也成为了很多人头疼的问题。对于大多数企业里的文职工作，其实专业知识要求并不高，就是因为一个学历问题，让自己与好工作失之交臂，实在是一件可惜的事情。
大家还在为如何选择IT培训而绞尽脑汁吗？各位还在网上搜寻相关信息吗？别麻烦了，就让小编为大家一网打尽吧！接下来就让小编带你来看看IT培训的相关情况吧~带你了解IT培训~ 国信安教育基地 www.xiexiebang.com
年年都是有毕业季就业难得问题，为什么有的人就业那么轻松？选择真的大过努力吗？今年有一个获批的新增专业备受瞩目——数据科学与大数据技术，如果没法进入这个专业，你的选择是培训学习，那么大数据培训机构有哪些呢 那么对于刚刚高考，选择专业的同学，要注意了，“大数据”概念再火热，填报志愿的学生和家长也要冷静，这几个问题必须先想好： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗？ 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩？ 大数据行业最终需要什么样的人才？ “热门专业”填报，有哪些注意点？ 接下来科多大数据就带你们看看分析结果： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗？
对！未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。先看大数据人才缺口有多大？ 国信安教育基地 www.xiexiebang.com
根据LinkedIn（领英）发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。
其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。大数据行业未来会产能过剩吗？
提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整，未来发展会趋集中 关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论，其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：
不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”；
完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成； 数据分析人才仍然极度匮乏。
4年之后，舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也历经整合。近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢？
基于数据归属，涉及大数据业务的公司其实有两类：一类是自身拥有数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等；另一类是整合数据资源，提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。
对此，LinkedIn（领英）中国技术副总裁王迪表示，第三方服务商提供的更多的是技术或平台，大数据更多还是让甲方公司获益。
在王迪看来，大数据业务要产生规模效益，至少要具备三点：算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据创业公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。国信安教育基地 www.xiexiebang.com
在2013年，拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家，到2015年，拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬，大数据行业投资热度有所减退，大数据行业是否也存在产能过剩？
王迪认为，目前的行业整合属于正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。” 需要什么样的大数据人才？
今年3月份，教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学，一共35所高校获批该专业。今年开始，部分院校将招收第一届大数据专业本科生。大数据人才培养涉及到两方面问题：
交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配； 学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。
对于第一个问题，“电商热”时期开设的电子商务专业是一个可吸取经验的样本。2000年，教育部高教司批准了第一批高校开设电子商务本科专业。作为一个复合型专业，电子商务的本科教学涵盖了管理、技术、营销三方面的课程。电子商务领域人才需求量大，但企业却无法从电子商务专业中找到合适的人才，原因何在？
职业规划专家姜萌认为，并不是某一个专业对应一个行业热点，而是一个专业集群对应一个行业热点。“比如电子商务专业，我们到电子商务公司里会发现，不是学电子商务的人在做这些工作，而是每个专业各司其职，比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的，而不是一个人来复合一堆专业特点。”
大数据专业的人才培养也同样走复合型路线，复旦大学大数据学院的招生简章显示，学院本科人才培养以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科，具备典型的交叉学科特征。
LinkedIn（领英）中国技术副总裁王迪指出，“从企业应用的角度来看，大数据行业里从事相关职能的同学背景是各异的，大数据作为一个人才培养方向还在探索中，在这个阶段，高校尝试开设硕士课程是很好的实践，但开设一类的本科专业还为时过早。” 国信安教育基地 www.xiexiebang.com
另一方面，专业人才培养的周期较长，而行业热点不断更新轮替，中间产生的时间差使得新兴专业的志愿填报具备了一定风险。
王迪认为，“从今天的产业实践上看，大数据领域依然是从现有专业中挑选人才，教育和市场发展总是有一定差距的，学生本科四年，加上硕士阶段已经是七年之后的事情了，产业已经演进了很多，而教学大纲并不会跟进得那么快。”
因此，尽管大数据的应用前景毋庸置疑，但在人才培养层面，复合型人才培养方案会不会重走电子商务专业的老路？学校教育如何赶上行业发展速度？这些都是值得进一步商榷的问题。面对热门专业，志愿填报需要注意啥？
了解了大数据行业、公司和大数据专业后，姜萌对于考生填报像大数据相关的热门专业，提出了几条建议：
报考热的专业和就业热的专业并不一定是重合的，比如软件、计算机、金融，这些专业的就业率实际并没有那么高，地质勘探、石油、遥感等专业，虽然报考上是冷门，但行业需求大，就业率更高。
选择热门专业，更需要考虑就业质量。专业就业好，是统计学意义，指的是平均收入水平高，比如金融专业的收入，比其他纯文科专业的平均收入较高，但落实到个体层面，就业情况就不一样了，尤其像金融专业是典型的名校高学历好就业，但对于考试成绩较低的同学来说，如果去一些普通院校、专科院校学习金融，最后就业情况可能还不如会计专业。
志愿填报，除了专业，城市因素也很重要：如果想从事金融、互联网的工作，更适合去一线城市，如果是去三、四线城市的学生可以考虑应用面比较广的专业，就是各行各业都能用到的专业，比如会计专业，专科层次的会计和985层次的会计都有就业渠道。如果先选择报考城市，也可以针对所在城市的行业特点选择专业，比如沿海城市外贸相对发达，选择国际贸易、外语类专业就业情况更好，比如武汉有光谷，选择光电类专业更好就业。
最终家长和考生更需要考虑个人与专业匹配的问题，金融、计算机等热门专业不是所有人都适合学，好专业不见得对所有个体都是好的。
如果大家需要了解大数据课程或者是获取相关课程资料，可以登陆我们的官网http://www.xiexiebang.com进行了解
国信安IT培训基地专注java培训、php培训、UI设计培训、软件测试培训、大数据培训、web前端培训等培训课程。你们准备好怎么学习IT技术了吗?来参加国信安IT培训课程，你的选择不会有错！
第二篇：成都大数据培训学校哪家好？大数据学习前需要考虑和了解哪些问题
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成都大数据培训学校哪家好？大数据学习前需要考虑和了解哪些问题
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根据职位从开放到关闭时所经历的平均天数来衡量各个职位的难易招程度。从下图可以看到，互联网公司招聘一名营销人员平均需要54.4天时间，可谓互联网难招的职位，排名前五的难招职位中，有2个职位都属于市场与销售类别，对市场与销售人员的庞大需求量成正相关，同时由于互联网市场类职位的起薪相对较低，也成为了该类职位难招到人的制约因素。
我们看到，互联网易招的5种职位中，有四种均属于职能类别的职位，表明互联网对这类职位人员的需求量不大。我们发现前段时间兴起的新兴职位：程序员鼓励师属于互联网易招的职位，一方面是目前行业内公司对该职位需求量较小，要求不高，另一方面由于其有趣的工作职责要求，吸引了很多年轻女性前来应聘。
四川地处中国大西南，肥沃的土地，丰富的自然资源，悠久的历史和绚烂多彩的少数民族文化，构成了多样性的自然和文化旅游资源。2017年的高考录取工作已经接近尾声，人们在关注学生们上什么大学、新生们何时入学的时候，却往往容易忽略那些在高考中落榜的学生们，其实，高考落榜生与没有取得理想成绩的考生们才最应该是人们关注的对象，因为这时候对于他们来说，有人为他们指点迷津往往能够为他们带来希望。那么，对高考落榜生来说，今后的路该怎么走？是继续复读，或者读一个不满意的学校，还是选择学一门热门的技术。
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对！未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。先看大数据人才缺口有多大？
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其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。大数据行业未来会产能过剩吗？
提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整，未来发展会趋集中 关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论，其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：
不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”；
完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成； 数据分析人才仍然极度匮乏。
4年之后，舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也历经整合。近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢？
基于数据归属，涉及大数据业务的公司其实有两类：一类是自身拥有数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等；另一类是整合数据资源，提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。
对此，LinkedIn（领英）中国技术副总裁王迪表示，第三方服务商提供的更多的是技术或平台，大数据更多还是让甲方公司获益。
在王迪看来，大数据业务要产生规模效益，至少要具备三点：算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据创业公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。
在2013年，拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家，到2015年，拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬，大数据行业投资热度有所减退，大数据行业是否也存在产能过剩？ 国信安教育基地 www.xiexiebang.com
王迪认为，目前的行业整合属于正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。” 需要什么样的大数据人才？
今年3月份，教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学，一共35所高校获批该专业。今年开始，部分院校将招收第一届大数据专业本科生。大数据人才培养涉及到两方面问题：
交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配； 学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。
对于第一个问题，“电商热”时期开设的电子商务专业是一个可吸取经验的样本。2000年，教育部高教司批准了第一批高校开设电子商务本科专业。作为一个复合型专业，电子商务的本科教学涵盖了管理、技术、营销三方面的课程。电子商务领域人才需求量大，但企业却无法从电子商务专业中找到合适的人才，原因何在？
职业规划专家姜萌认为，并不是某一个专业对应一个行业热点，而是一个专业集群对应一个行业热点。“比如电子商务专业，我们到电子商务公司里会发现，不是学电子商务的人在做这些工作，而是每个专业各司其职，比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的，而不是一个人来复合一堆专业特点。”
大数据专业的人才培养也同样走复合型路线，复旦大学大数据学院的招生简章显示，学院本科人才培养以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科，具备典型的交叉学科特征。
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另一方面，专业人才培养的周期较长，而行业热点不断更新轮替，中间产生的时间差使得新兴专业的志愿填报具备了一定风险。
王迪认为，“从今天的产业实践上看，大数据领域依然是从现有专业中挑选人才，教育和市场发展总是有一定差距的，学生本科四年，加上硕士阶段已经是 国信安教育基地 www.xiexiebang.com
七年之后的事情了，产业已经演进了很多，而教学大纲并不会跟进得那么快。”
因此，尽管大数据的应用前景毋庸置疑，但在人才培养层面，复合型人才培养方案会不会重走电子商务专业的老路？学校教育如何赶上行业发展速度？这些都是值得进一步商榷的问题。面对热门专业，志愿填报需要注意啥？
了解了大数据行业、公司和大数据专业后，姜萌对于考生填报像大数据相关的热门专业，提出了几条建议：
报考热的专业和就业热的专业并不一定是重合的，比如软件、计算机、金融，这些专业的就业率实际并没有那么高，地质勘探、石油、遥感等专业，虽然报考上是冷门，但行业需求大，就业率更高。
选择热门专业，更需要考虑就业质量。专业就业好，是统计学意义，指的是平均收入水平高，比如金融专业的收入，比其他纯文科专业的平均收入较高，但落实到个体层面，就业情况就不一样了，尤其像金融专业是典型的名校高学历好就业，但对于考试成绩较低的同学来说，如果去一些普通院校、专科院校学习金融，最后就业情况可能还不如会计专业。
志愿填报，除了专业，城市因素也很重要：如果想从事金融、互联网的工作，更适合去一线城市，如果是去三、四线城市的学生可以考虑应用面比较广的专业，就是各行各业都能用到的专业，比如会计专业，专科层次的会计和985层次的会计都有就业渠道。如果先选择报考城市，也可以针对所在城市的行业特点选择专业，比如沿海城市外贸相对发达，选择国际贸易、外语类专业就业情况更好，比如武汉有光谷，选择光电类专业更好就业。
最终家长和考生更需要考虑个人与专业匹配的问题，金融、计算机等热门专业不是所有人都适合学，好专业不见得对所有个体都是好的。
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第三篇：大数据学习前需要考虑和了解的问题
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大数据学习前需要考虑和了解的问题
为什么越来越多的90后偏爱互联网行业呢？他们的择业观与80后有哪些区别呢？
有诱人的福利
90后对于“软福利”的重视程度已经超过了“硬福利”。在90后受访者看来，五险一金的硬福利应该属于公司的“标准配置”，因此并不算关键的竞争力因素，能够提供弹性工作时间、额外带薪年假、配备固定班车等“软福利”更容易获得90后的青睐。创新文化的氛围
Google内部将午餐时间看作同事间宝贵的交流机会，和美国大多数互联网公司一样，Google的员工中午普遍不睡午觉，通过协同工具来实现“约饭”的流程化，而只要是员工，制度上是可以实现任何级别之间的会餐，这也是其公司扁平化文化的一个体现。符合自己兴趣的发展空间
90后普遍认为工作不只是满足生计这么简单，能够满足兴趣、实现人生意义更重要。有62%的90后表示择业时更看重是否有符合自己兴趣的发展空间，仅有38%的受访者在择业时优先考虑薪资待遇。
四川是旅游的天堂，无法拒绝她火辣辣的美食，无法拒绝她惊艳的自然风光，更无法拒绝她的古蜀文化。中国作为全球首屈一指的大国，IT培训缺口日益增大。从国家到地方，政府纷纷鼓励年轻人学习一技之长改变命运，成为很多人的首选。那么，2017IT培训前景如何？是不是真如传言中所说的高薪职业永不失业呢？
各种各样的IT培训相关信息，难免让大家眼花缭乱，但是没关系，经过小编的整理，希望大家能够对其认识更深一步！今天小编想给大家扒一扒大家感兴趣的IT培训！
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对！未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。先看大数据人才缺口有多大？
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其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
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不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”；
完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成； 数据分析人才仍然极度匮乏。
4年之后，舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也历经整合。近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢？
基于数据归属，涉及大数据业务的公司其实有两类：一类是自身拥有数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等；另一类是整合数据资源，提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。
对此，LinkedIn（领英）中国技术副总裁王迪表示，第三方服务商提供的更多的是技术或平台，大数据更多还是让甲方公司获益。
在王迪看来，大数据业务要产生规模效益，至少要具备三点：算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据创业公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。
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在2013年，拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家，到2015年，拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬，大数据行业投资热度有所减退，大数据行业是否也存在产能过剩？
王迪认为，目前的行业整合属于正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。” 需要什么样的大数据人才？
今年3月份，教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学，一共35所高校获批该专业。今年开始，部分院校将招收第一届大数据专业本科生。大数据人才培养涉及到两方面问题：
交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配； 学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。
对于第一个问题，“电商热”时期开设的电子商务专业是一个可吸取经验的样本。2000年，教育部高教司批准了第一批高校开设电子商务本科专业。作为一个复合型专业，电子商务的本科教学涵盖了管理、技术、营销三方面的课程。电子商务领域人才需求量大，但企业却无法从电子商务专业中找到合适的人才，原因何在？
职业规划专家姜萌认为，并不是某一个专业对应一个行业热点，而是一个专业集群对应一个行业热点。“比如电子商务专业，我们到电子商务公司里会发现，不是学电子商务的人在做这些工作，而是每个专业各司其职，比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的，而不是一个人来复合一堆专业特点。”
大数据专业的人才培养也同样走复合型路线，复旦大学大数据学院的招生简章显示，学院本科人才培养以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科，具备典型的交叉学科特征。
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了解了大数据行业、公司和大数据专业后，姜萌对于考生填报像大数据相关的热门专业，提出了几条建议：
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选择热门专业，更需要考虑就业质量。专业就业好，是统计学意义，指的是平均收入水平高，比如金融专业的收入，比其他纯文科专业的平均收入较高，但落实到个体层面，就业情况就不一样了，尤其像金融专业是典型的名校高学历好就业，但对于考试成绩较低的同学来说，如果去一些普通院校、专科院校学习金融，最后就业情况可能还不如会计专业。
志愿填报，除了专业，城市因素也很重要：如果想从事金融、互联网的工作，更适合去一线城市，如果是去三、四线城市的学生可以考虑应用面比较广的专业，就是各行各业都能用到的专业，比如会计专业，专科层次的会计和985层次的会计都有就业渠道。如果先选择报考城市，也可以针对所在城市的行业特点选择专业，比如沿海城市外贸相对发达，选择国际贸易、外语类专业就业情况更好，比如武汉有光谷，选择光电类专业更好就业。
最终家长和考生更需要考虑个人与专业匹配的问题，金融、计算机等热门专业不是所有人都适合学，好专业不见得对所有个体都是好的。
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第四篇：成都大数据技术培训学校哪家好？学大数据就业前景怎么样
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成都国信安大数据培训由副教学总监，优秀讲师带队并亲自授课，秉承成都国信安一贯的专业品质态度，在课程质量，学生素质，就业服务上相当严格要求，并以学业满意就业为目标，打造国内优秀大数据培训班，感兴趣的同学不妨关注国信安教育基地了解一下吧。
为什么越来越多的90后偏爱互联网行业呢？他们的择业观与80后有哪些区别呢？
有诱人的福利
90后对于“软福利”的重视程度已经超过了“硬福利”。在90后受访者看来，五险一金的硬福利应该属于公司的“标准配置”，因此并不算关键的竞争力因素，能够提供弹性工作时间、额外带薪年假、配备固定班车等“软福利”更容易获得90后的青睐。创新文化的氛围
Google内部将午餐时间看作同事间宝贵的交流机会，和美国大多数互联网公司一样，Google的员工中午普遍不睡午觉，通过协同工具来实现“约饭”的流程化，而只要是员工，制度上是可以实现任何级别之间的会餐，这也是其公司扁平化文化的一个体现。符合自己兴趣的发展空间
90后普遍认为工作不只是满足生计这么简单，能够满足兴趣、实现人生意义更重要。有62%的90后表示择业时更看重是否有符合自己兴趣的发展空间，仅有38%的受访者在择业时优先考虑薪资待遇。
四川地处中国大西南，肥沃的土地，丰富的自然资源，悠久的历史和绚烂多彩的少数民族文化，构成了多样性的自然和文化旅游资源。“只有高中学历，做个保安、服务员、挣的不多、干活还累，在酒店后厨大勺一挥，弄出几个菜，就能月薪上万，我有机会成为他们吗”，这是众多高中毕业生共同的心声。2017年高考已经结束，毕业后学什么好呢？选择哪个学校呢？
我们正身处信息爆炸的时代，网上各类信息充斥着我们的生活，要想找到准确实用的信息更是难上加难，不过没关系，经过小编的收集整理，马上让您免除烦恼！好了，废话少说，下面来看看小编为大家带来的IT培训相关资讯吧～ 国信安教育基地 www.xiexiebang.com
近年来，高不成低不就、先就业再择业、与企业需求脱节等大学生就业问题日益凸显，甚至可以说已经成为了严重的社会问题。据悉，2013年全国普通高校毕业生总人数将达到699万人，而相关数据显示2013年应届毕业生签约率不足3成。如何突破瓶颈，顺利实现就业？不仅是学生要思考的问题，更是社会需要迫切解决的难题。对此，成都国信安认为，实现顺利就业，大学生需要回归到职业发展的原点——职业规划。为什么要做职业规划
不可否认的是，无论是何种职业，都需要完整的知识架构体系作支撑，而知识架构体系的构建需要长时间的积累。理论上，现阶段的高校教育虽然在培养完全符合企业需求的人才方面存在一定困难，但其课程体系可以使学生具备企业需求的基本能力素质。而现实中我们发现，很多大学生显然没有具备这一能力。
之所以这样，一个重要原因是很多大学生缺乏准确的自我定位。在高校中，一个普遍的现象是学生自身爱好与所学专业存在严重错位。这类学生在学习过程中往往是抱着“六十分万岁”的心态，学习效果可想而知。同时由于缺乏自我规划，这类学生也很难系统掌握自身爱好所属的知识架构体系，因此在毕业时就容易遭遇本专业能力缺失、业余爱好能力不强的窘境。自身素质能力与企业需求不匹配也就不难理解。何时做职业规划
正如上面所讲，知识架构体系的构建需要长时间的积累，因此对大学生而言，大一期间就需要进行职业规划并不断完善。笔者了解到，虽然像中软卓越这样的培训机构会对每一位参加培训的学员进行人才测评，根据其特点进行就业指导，但这样的就业指导应该是锦上添花而非雪中送炭。可喜的是，现在很多高校都在开设就业指导的选修课，也会邀请一些知名公司或机构的管理人员给学生做职业规划的讲座，这些都是非常有意义的举措。怎样做职业规划
职业规划是一个综合性问题，涉及学生、学校、企业等多个方面。当难以有效 国信安教育基地 www.xiexiebang.com
改变外界因素时，大学生需要更多发挥主观能动性。笔者建议大学生从以下三个方面做出努力：
首先，树立正确的职业规划认知。很多学生认为做职业规划就是要确立未来工作的职位，其实则不然。总体而言，职业规划是对未来职业发展方向的规划，大学生在此过程中需要确立自身的职业方向、系统掌握职业发展所需的基础能力架构。以中软卓越所在的IT培训行业为例，无论是培训开发还是测试，都需要掌握软件工程、开发语言、数据库、数据结构等基础知识。
其次，从兴趣出发。如果对未来发展有明确的方向，学生就可以根据规划原则构建自身的知识架构体系；而对于对未来发展缺乏明确认知的学生而言，则可从自身兴趣出发，设定一到两个发展领域并以此规划所应掌握的知识架构体系。除此之外，大学生应尽可能多的参加社会实践活动以增强社会实践能力。再次，积极与在职人员沟通。与在职人员进行沟通一方面有利于准确把握真正的企业需求，另一方面也能对自己形成职业指导，因此中软卓越特别建议大学生把握每一次与在职人员沟通的机会，聆听更多来自外部的“声音”。如果大家想了解更多可以登陆我们的官网http://www.xiexiebang.com进行了解 国信安IT培训基地专注java培训、php培训、UI设计培训、软件测试培训、大数据培训、web前端培训等培训课程。你们准备好怎么学习IT技术了吗?来参加国信安IT培训课程，你的选择不会有错！
第五篇：成都大数据培训学校哪家好？学习大数据正是时候
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成都大数据培训学校哪家好？学习大数据正是时候
成都国信安大数据培训由副教学总监，优秀讲师带队并亲自授课，秉承成都国信安一贯的专业品质态度，在课程质量，学生素质，就业服务上相当严格要求，并以学业满意就业为目标，打造国内优秀大数据培训班，感兴趣的同学不妨关注国信安教育基地了解一下吧。
成都国信安和普通培训机构的区别在哪里？站在一个求职者或者一个迫切想要学好技术从事IT行业的人来说，他们关注的是就业。毋庸置疑，培训的目的就是更好的就业，然而拿什么去保证就业呢？有的机构会说：“我们有专业的老师，十几年的项目经验„„”“我们有前端的课程体系，学完紧跟新技术潮流”“我们就上千家合作企业，学完充分就业”等。是的，名师团队、教学质量、学习环境、就业指导这些都是保证就业的关键因素。然而这并不是一个培训机构的优势，这所有的优势也是为了打造一个完美的就业标准。成都国信安IT培训基地承担着为集团的迅速发展储备和输送人才的重任，也就是说我们的企业本身对人才就是有着巨大的需求，培养的人才直接为的人才储备和人才派遣服务的。
成都是国家历史文化名城、中国最佳旅游城市和南方丝绸之路的起点、“十大古都”之一。2600多年的建城史孕育了都江堰、武侯祠、杜甫草堂、金沙遗址等众多名胜古迹。每到中考季，很多初中生总是为自己的未来前途担心，尤其是一些学习成绩不好的初中生，他们不知道中考没考上怎么办。同时许多家长也担心，自己的孩子年龄还小，进入社会显然不合适。这个时候职业培训学校更加适合，放眼众多学院，四川国信安职业培训学校无疑是非常合适的。不要被小编的慷慨陈词所打动了，和你们说好做彼此的天使，所以今天不选择套路你们。好了，言归正传，来看看小编送上的IT培训福利是否能打动你吧~好了，废话少说，下面来看看小编为大家带来的IT培训相关资讯吧～ 国信安教育基地 www.xiexiebang.com
近年来，我国大数据产业发展进入爆发期，由于成熟的人才培训体系尚未建立，直接导致人才短缺的问题日益突出。“我们面临的很严重的问题就是应用场景和人才的问题，应用场景的问题是需要时间，人才问题是我这么多年来碰到的最严峻的问题。” 人才不足限制了大数据产业创新发展的成效。清华大学计算机系教授武永卫透露的数据显示，未来3至5年，中国需要180万数据人才，截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。LinkedIn（领英）发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》则显示，数据分析是当下中国互联网行业需求旺盛的6类人才职位之一。
同时，大数据行业选才的标准也不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域的延伸发展，对统计学、数学专业的人才，主要从事数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。在高端人才稀缺的现实情况下，企业多选择从海外和传统行业挖掘跨界人才，但仍然无法满足国内市场的大量需求。针对大数据人才供应不足的现象，各种培训机构和各大高校也开始强化大数据人才的培养。但培养大数据人才需要时间，在短期内对于大数据领域的高端人才仍然会呈现出供不应求的现象。值得注意的是，今年3月份，教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大 国信安教育基地 www.xiexiebang.com
学，一共35所高校获批开设该专业。今年开始，部分院校将招收第一届大数据专业本科生。
对于大数据人才建设，潘文表示，要建立适应大数据发展需求的人才培养和评价机制，并建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。同时，还要完善配套措施，培养大数据领域创新型领军人才，吸引海外大数据高层次人才来华就业、创业。
成都国信安信息产业基地有限公司（简称“国信安”）是中国电子科技集团公司（简称“中国电科”）下属子集团——中国电子科技网络信息安全有限公司（简称“中国网安”）的全资子公司。于2002年由成都市政府倡导发起，依托中国电科、中国网安的行业和产业集团资源，形成了以信息化和软件技术为核心的教育培训、检测评测、产业促进服务的三大业务群。建立起了研发、测试、教育、人才培训、就业服务为一体的教育业务，旨在为中国电科集团单位，成都乃至西部地区电子信息、信息安全、服务外包等产业领域的发展提供源源不断的人才储备和输送。截至目前，成都国信安已经培养了上千万名学员，学员毕业之后的薪资远远超过其他IT技能培训。独立研发大数据教材，开设的大数据工程师课程、大数据分析课程、大数据可视化课程以及 大数据运维课程，等都受到了广大学员的欢迎！
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