托普自动识别虫情测报灯 助力测报工作步入人工智能时代

第一篇：托普自动识别虫情测报灯 助力测报工作步入人工智能时代

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托普自动识别虫情测报灯 助力测报工作步入人工智能时代

在我国，每年因害虫为害造成的产量损失非常严重，农业害虫灾情严重、虫口密度大、发生种类多,喷施农药虽然可以减少虫害但同时也带来了严重的水土资源污染、农产品质量降低等问题。因此,做好病虫害的预测预报工作是提高农作物产品质量、保护环境的重要保障。

害虫种类的识别与发生数量的获取是精准预测的重要基础,对害虫综合治理具有重要的决策意义。传统的害虫识别与计数方法全靠人工下地收集识别，费时费力，且数据准确度较低，难以满足植保现代化的要求。托普云农自主研发生产的自动识别虫情测报灯是新一代图像式虫情测报工具，可全天候工作，在无人监管的情况下，系统应用物联网、互联网、人工智能、大数据等技术自动采集、传输、分析、存储和展示虫情数据，植保工作人员通过电脑、手机等终端设备即可对作物病虫害实行远程实时监测、在线识别、自动计数。为植保工作人员提供自动化和智能化的分析和管理决策数据，是植保人员的“千里眼”和“听诊器”。智慧型虫情测报灯亦是植物保护提升工程的重要智能装备，与农作物病虫害实时监控物联网设备、虫情信息自动采集传输设备、农田小气候自动采集传输设备、农作物病菌孢子自动捕捉培养系统等设备配套使用，是农作物病虫疫情监测点建设中必不可少的智能测报工具。

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第二篇：自动虫情测报灯在林业中的应用

自动虫情测报灯在林业中的应用

林业有害生物防治是林业工作的重要组成部分。病虫预测预报是林业有害生物防治工作的一个重要环节。目前，预测预报主要还是采用传统的地面人工调查方式，国内外一些先进的测报技术和设备难以得到广泛应用，致使预测预报工作远不能满足防治工作的需要。自动虫情测报灯是根据黑光灯诱虫原理，集光、电、数控技术于一体的新型虫情测报工具。当前自动虫情测报灯仅在我国个别地方应用于农业害虫的发生预测，在全国林业害虫的预测预报中应用甚少。为了系统掌握郑州主要林业害虫发生种类、发生期和种群数量动态的规律，提高测报准确率和预测预报水平，指导科学防控工作，作者于2008年;2009年在郑州市中牟县、新密市和惠济区设置3台自动虫情测报灯开展了灯光诱测工作。材料与方法 1、1 材料 云飞牌YFCB-Ⅲ型

太阳能自动虫情测报灯，河南云飞科技发展有限公司生产

1.2 方法 在郑州主要林区的主要树种分布地选择有代表性的标准地3块，每块各设置1台自动虫情测报灯。3块标准地分别位于国有中牟林场东林区和惠济区大河办事处牛庄村的杨树片林内，新密市尖山管委会神仙洞村的天然次生混交林内。调查时间为2008年和2009年的3月;9月；每7d收集1次诱集到的昆虫标本，带回室内鉴定，然后统计诱集的害虫与天敌的种类、数量以及雌雄比等。结果与分析

2.1 灯诱林业昆虫的种类与数量

通过连续2a的自动虫情测报灯监测，共诱集到11目42科168种145004头昆虫（还有45种未鉴定），其中林业害虫7目36科161种144008头，数量占99.31%,种类占95.86%;益虫6目6科7种996头，数量占0.69%,种类占4.14%;诱集的昆虫益害比是1∶144.19,益害种类数比是1∶23.14。灯诱结果表明，虫情测报灯诱测害虫种类多、数量大，对益虫诱集数量极少，可作为一种有效的林业害虫监测工具应用于林业害虫的监测与防治工作中。2.2 灯下主要林业害虫种类与数量

三地共诱集到的林业害虫有7目36科161种144 008头，其中鳞翅目14科120种122964头，种类数占总种类的74.53%,数量占总虫量的85.39%;鞘翅目12科25种17734头，种类数占16.05%,数量占12.31%;半翅目2科5种1012头，种类数占3.08%,数量占0.7%;同翅目1科2种3头，种类数占1.21%,数量占0.002%;直翅目5科7种566,种类数占4.3%,数量占0.39%;蜚蠊目1科1种1331头，种类数占0.6%,数量占0.92%;双翅目1科1种398头，种类数占0.6%,数量占0.28%。郑州市灯下主要林业害虫是鳞翅目害虫，其次是鞘翅目害虫，均是食叶害虫、蛀干和枝梢害虫，这和林业生产上害虫发生的实际情况是一致的，使用灯光诱测害虫对指导防治工作具有重要现实意义。