第一篇:中国国人工智能行业市场需求预测与投资战略规划分析报告2018-2022年
中国国人工智能行业市场需求预测与投资战略规划分析报告
2018-2022年
【报告目录】
第一章 人工智能的基本介绍
1.1 人工智能的基本概述
1.1.1 人工智能的内涵
1.1.第二章
2.1.1.2 人工智能的分类 1.1.3 人工智能关键环节 1.1.4 人工智能研究阶段 1.1.5 人工智能的产业链 人工智能发展历程 1.2.1 发展简史 1.2.2 研究历程 1.2.3 发展阶段 人工智能的研究方法 1.3.1 大脑模拟 1.3.2 符号处理 1.3.3 子符号法 1.3.4 统计学法 1.3.5 集成方法
2015-2017年国际人工智能行业发展分析 2015-2017年全球人工智能行业发展综况2.1.1 人工智能概念的悄然兴起 2.1.2 驱动人工智能的内外动因
2.1.3 人工智能的发展阶段分析
2.1.4 全球人工智能产业发展状况
2.1.5 发达国家重视人工智能产业
2.1.6 世界人工智能迎来发展新阶段
2.2 美国
2.2.1 人工智能成美国发展战略
2.2.2 人工智能应用于美国国防
2.2.3 美国量子技术助力AI发展
2.2.4 美国机器人市场需求预测
2.3 日本
2.3.1 AI成日本工业发展重点
2.3.2 日本政府推进人工智能
2.3.3 日本重视人工智能研究
2.3.4 日本人工智能投资计划
2.3.5 日本科技发展借力人工智能
2.4 2015-2017年各国人工智能产业发展动态
2.4.1 欧盟推进服务机器人研发
2.4.2 欧美推出大脑发展计划
2.4.3 俄国成功开发AI系统
2.4.4 韩国人工智能研发动态
2.4.5 AI应用于巴西世界杯
2.5 2015-2017年国际企业加快布局人工智能领域
2.5.1 互联网企业加快AI产业布局
2.5.2 Facebook建设AI硬件平台
2.5.3 戴尔开展人工智能研发合作
2.5.4 雅虎迈出人工智能发展步伐
第三章 析
3.1
3.2
3.3
3.42.5.5 维基百科涉足人工智能领域 2015-2017年中国人工智能行业政策环境分政策助力人工智能发展 3.1.1 政策加码布局人工智能 3.1.2 人工智能将纳入“十三五” 3.1.3 中国大脑研究计划开启 3.1.4 人工智能成为国家战略重点 人工智能行业相关政策分析 3.2.1 “中国制造”助力人工智能 3.2.2 “互联网+”推动人工智能 人工智能行业地方政策环境分析 3.3.1 AI或纳入北京“十三五” 3.3.2 上海市推出AI“脑计划” 3.3.3 人工智能获广州财政支持 3.3.4 深圳市具备AI发展优势 机器人行业政策规划分析
3.4.1 政策大力支持机器人行业
3.4.2 工业机器人将持续高增长
3.4.3 服务机器人将成为新蓝海
第四章 2015-2017年中国人工智能行业发展分析
4.1 2015-2017年人工智能行业发展综况
4.1.1 人工智能技术方兴未艾
4.1.2 国内人工智能布局加快
4.1.3 人工智能实验室成立
4.1.4 人工智能行业发展迅猛
4.1.5 人工智能市场需求将增长
4.1.6 人工智能市场进入新阶段
4.2 人工智能产业生态格局分析
4.2.1 生态格局基本架构
4.2.2 基础资源支持层
4.2.3 技术实现路径层
4.2.4 应用实现路径层
4.2.5 未来生态格局展望
4.3 2015-2017年人工智能区域发展动态分析
4.3.1 哈尔滨逐步完善机器人产业
4.3.2 安徽省建立人工智能学会
4.3.3 四川成立人工智能实验室
4.3.4 上海进一步推进人工智能
4.3.5 福建建立仿脑智能实验室
4.4 2015-2017年人工智能技术研究动态分析
4.4.1 人工智能再获重大突破
4.4.2 智能语音识别及控制技术
4.4.3 高级人工智能逐步突破
4.4.6
第五章 析
5.1
4.4.4 AI神经网络识别技术 4.4.5 人工智能带来媒体变革 人工智能行业发展存在的主要问题 4.5.1 人工智能发展面临的困境 4.5.2 人工智能发展的隐性问题 4.5.3 人工智能发展的道德问题 4.5.4 人工智能发展的技术障碍 人工智能行业发展对策及建议 4.6.1 人工智能的发展策略分析 4.6.2 人工智能的技术发展建议 4.6.3 人工智能伦理问题的对策
2015-2017年人工智能行业发展驱动要素分硬件基础日益成熟 5.1.1 高性能CPU 5.1.2 “人脑”芯片 5.1.3 量子计算机
5.1.4 仿生计算机
5.2 大规模并行运算的实现
5.2.1 云计算的关键技术
5.2.2 云计算的应用模式
5.2.3 我国推进云计算发展
5.3
5.第六章
6.1
5.2.4 云计算技术发展动态 5.2.5 云计算成人工智能基础 大数据技术的崛起 5.3.1 大数据技术的内涵 5.3.2 大数据的各个环节 5.3.3 大数据的主要应用领域 5.3.4 大数据成人工智能数据源 5.3.5 大数据技术助力人工智能 深度学习技术的出现 5.4.1 机器学习的阶段 5.4.2 深度学习技术内涵 5.4.3 深度学习算法技术 5.4.4 深度学习的技术应用 5.4.5 深度学习提高人工智能水平人工智能行业的技术基础分析 自然语言处理
6.1.1 自然语言处理内涵
6.1.2 语音识别技术分析
6.1.3 语义技术研发状况
6.1.4 自动翻译技术内涵
6.2 计算机视觉
6.2.1 计算机视觉的内涵
6.2.2 计算机视觉的应用
6.2.3 计算机视觉的运作
6.2.4 人脸识别技术应用
6.3 模式识别技术
6.3.1 模式识别技术内涵
6.3.2 文字识别技术应用
6.3.3 指掌纹识别技术应用
6.3.4 模式识别发展潜力
6.4 知识表示
6.4.1 知识表示的内涵
6.4.2 知识表示的方法
6.4.3 知识表示的进展
6.5 其他技术基础
6.5.1 自动推理技术
6.5.2 环境感知技术
6.5.3 自动规划技术
6.5.4 专家系统技术
第七章 人工智能技术的主要应用领域分析
7.1 工业领域
7.1.1 智能工厂进一步转型
7.1.2 人工智能的工业应用
7.1.3 人工智能应用于制造领域
7.1.4 人工智能助力中国制造
7.1.5 人工智能成工业发展方向
7.1.6 AI工业应用的前景广阔
7.2 医疗领域
7.2.1 人工智能的医疗应用概况
7.2.2 人工智能在中医学中的应用
7.2.3 人工神经网络技术的医学应用
7.2.4 AI在医学影像诊断中的应用
7.2.5 AI在医疗诊断应用中的展望
7.2.6 企业加快布局医疗人工智能
7.3 社交领域
7.3.1 人工智能的移动社交应用
7.3.2 人工智能社交产品发布
7.3.3 社交网络成AI应用焦点
7.4 无人驾驶领域
7.4.1 无人驾驶的效益分析
7.4.2 自动驾驶技术发展进程
7.4.3 无人驾驶产业发展加快
7.4.4 人工智能助力无人驾驶
7.4.5 AI成为智能汽车发展方向
7.5 其他领域
7.5.1 人工智能的智能搜索应用
第八章
8.1
8.2
7.5.2 人工智能应用于电子商务 7.5.3 人工智能与可穿戴设备结合 7.5.4 人工智能成3D打印基础 7.5.5 人工智能的“虚拟助手” 7.5.6 人工智能家居成为新趋势 2015-2017年人工智能机器人发展分析2015-2017年机器人产业发展综况 8.1.1 全球机器人行业规模分析 8.1.2 中国工业机器人市场现状 8.1.3 机器人行业产业链构成 8.1.4 机器人的替代优势明显 8.1.5 机器人下游应用产业多 8.1.6 智能机器人成为发展趋势 人工智能在机器人行业的应用状况 8.2.1 人工智能与机器人的关系 8.2.2 AI于机器人的应用过程 8.2.3 AI大量运用于小型机器人
8.2.4 AI机器人的重要应用领域
8.3 人工智能在智能机器人领域的技术应用
8.3.1 专家系统的应用
8.3.2 模式识别的应用
8.3.3 机器视觉的应用
8.4
第九章 析
9.1
8.3.4 机器学习的应用 8.3.5 分布式AI的应用 8.3.6 进化算法的应用 机器人重点应用领域分析 8.4.1 医疗机器人 8.4.2 军事机器人 8.4.3 教育机器人 8.4.4 家用机器人 8.4.5 物流机器人 8.4.6 协作型机器人
2015-2017年国际人工智能行业重点企业分微软公司
9.1.1 企业发展概况 9.1.2 企业财务状况 9.1.3 微软AI研究新进展 9.1.4 微软加快布局人工智能
9.1.5 微软人工智能发展计划
9.1.6 微软建立机器学习工具
9.1.7 人工智能成为发展方向
9.2 IBM公司
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 企业经营范围
9.2.3 企业财务状况
9.2.4 IBM成立人工智能部门
9.2.5 IBM发布人工智能产品
9.2.6 IBM推进人工智能发展
9.3 谷歌公司
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 企业产品和服务
9.3.3 企业财务状况分析
9.3.4 谷歌人工智能系统
9.3.5 谷歌人工智能平台
9.3.6 谷歌人工智能产品
9.3.7 企业加快AI布局
9.4 亚马逊公司
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 企业经营状况
9.4.3 亚马逊推出人工智能服务
9.4.4 亚马逊引入人工智能平台
第十章 2015-2017年中国人工智能行业重点企业分析
10.1 百度公司
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 企业财务状况
10.1.3 百度人工智能技术进展
10.1.4 百度人研发AI计算机
10.1.5 百度布局人工智能行业
10.1.6 百度人工智能系统方案
10.2 腾讯公司
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 企业财务状况
10.2.3 微信具备AI发展优势
10.2.4 腾讯加快布局人工智能
10.3 阿里集团
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 企业财务状况
10.3.3 阿里投资机器人领域
10.3.4 阿里人工智能平台建立
10.3.5 阿里人工智能发展方向
10.4 科大讯飞股份有限公司
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 企业业务布局
10.4.3 经营效益分析
10.4.4 业务经营分析
10.4.5 财务状况分析
10.4.6 未来前景展望
10.5 北京捷通华声语音技术有限公司
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 企业发展重点
10.5.3 人工智能系统推出
10.5.4 加快人工智能的合作
10.5.5 构建人工智能新格局
第十一章 2015-2017年人工智能行业投资状况分析
11.1 人工智能行业投资综况
11.1.1 全球人工智能的投融资分析
11.1.2 国内人工智能的投融资状况
11.1.3 人工智能行业投资总量分析
11.1.4 人工智能行业投资进程加快
11.1.5 AI认知技术商业投资加快
11.2 人工智能行业投资动态
11.2.1 Anki Drive获得新一轮投资
11.2.2 Vicarious公司开启AI融资
11.2.3 特斯拉注资建人工智能公司
11.2.4 Demiurge公司注资人工智能
11.2.5 格灵深瞳公司获得天使投资
11.3 人工智能行业迎来投资机遇
11.3.1 人工智能成为投资风口
11.3.2 人工智能进入黄金时期
11.3.3 人工智能迎来投资机遇
11.3.4 全球人工智能投资升温
第十二章 人工智能行业发展前景及趋势预测
12.1 人工智能行业发展前景展望
12.1.1 人工智能发展前景展望
12.1.2 人工智能的市场空间巨大
12.1.3 人工智能成为发展新热点
12.1.4 人工智能产业的机遇与挑战
12.2 人工智能行业发展趋势预测
12.2.1 人工智能未来发展趋势
12.2.2 “智能+X”将成新时尚
12.2.3 机器视觉成主要发展方向
12.2.4 人工智能将带来新变化
12.2.5 人工智能市场规模预测
图表目录
图表 人工智能产业链
图表 全球运功监测传动器市场
图表 1990VS2015计算成本
图表 2005-2020年全球每年产生的数据总量
图表 人工智能的重点品类
图表
图表
图表
图表
图表
图表
图表力
图表习AI技术
图表格数据
图表性
图表
图表
图表人工智能的重点品类的公司分布 人工智能的重点品类的融资分布 最受风险资本青睐的人工智能品类 全球人工智能“战局” 人工智能各品类成熟度排行
2011-2016年计算机在图像识别的错误率 2011-2016年计算机识别图像中特定物体的能2012-2017年谷歌软件项目使用关键的深度学2012-2017年Crowd Flower公司卖出的电子表2015-2017年Diffbot公司数据收集工具的准确人工智能系统掌握视频游戏 美国脑计划预算
国际互联网巨头加速布局人工智能
图表 维基百科上目前支持添加“无意失误”(good faith)标签的语种
图表 中国脑计划的主要内容
图表 中国脑计划分为脑科学以及类脑科学两部分
图表 国内企业在人工智能领域的布局
图表 人工智能产业生态格局的三层基本架构
图表 百度大脑的存储能力
图表 技术层的运行机制
图表 专业智能阶段的AI产业格局
图表 通用智能阶段的AI产业格局
图表 不同测试方法得出评分不具可比性
图表 人工智能系统无法识别图像问题
图表 人工智能系统无法操控工具回答问题
图表 人工智能系统测试接口示意图
图表 人工智能和人类智能发展曲线示意图
图表 云计算应用模式
图表 大数据技术框架
图表 全球数据总量将出现爆发式增长
图表 浅层模型和深层模型的对比
图表 谷歌深度学习模型
图表 语义依存分析例子
图表 计算机视觉与其他领域的关系
图表 CV在人机交互上的前沿应用
图表 计算机视觉的处理流程
图表 人脸识别过程
图表 具有情景意识的环境感知网络分层结构
图表 智能诊断系统平台组成结构
图表 工业4.0愿景
图表 全球服务机器人数据对比
图表 全球服务机器人预测
图表 2010-2016年中国工业机器人销量及增长状况
图表 2016年中国工业机器人销量占比状况
图表 机器人行业产业链长度图
图表 机器人产品的全生命周期
图表 工业机器人与人工成本比较
图表 中国工业机器人应用领域分布情况
图表 2014-2015财年微软新三大业务部门盈利状况
图表 2017年IBM主要财务数据
图表 2012-2015年百度公司综合损益表
图表 2015年百度公司分部经营情况表
图表 2012-2015年百度公司在各地投资经营情况表
图表 2015-2016年百度公司综合损益表
图表 2016年百度公司分部经营情况表
图表 2015-2016年百度公司在各地投资经营情况表
图表 2014-2017年百度公司综合损益表
图表 2012-2015年腾讯公司综合损益表
图表 2015年腾讯公司分部经营情况表
图表 2012-2015年腾讯公司在各地投资经营情况表
图表 2015-2016年腾讯公司综合损益表
图表 2016年腾讯公司分部经营情况表
图表 2015-2016年腾讯公司在各地投资经营情况表
图表 2014-2017年腾讯公司综合损益表
图表 QQ物联系统
图表 2012-2015年阿里巴巴综合损益表
图表 2015年阿里巴巴分部经营情况表
图表 2012-2015年阿里巴巴在各地投资经营情况表
图表 2015-2016年阿里巴巴综合损益表
图表 2016年阿里巴巴分部经营情况表
图表 2015-2016年阿里巴巴在各地投资经营情况表
图表 2014-2017年阿里巴巴综合损益表
图表 DTPAI机器学习核心库
图表 2015-2017年科大讯飞总资产和净资产
图表 2015-2016年科大讯飞营业收入和净利润
图表 2017年科大讯飞营业收入和净利润
图表 2015-2016年科大讯飞现金流量
图表 2017年科大讯飞现金流量
图表 2016年科大讯飞主营业务收入分行业、产品、区域
图表 2015-2016年科大讯飞成长能力
图表 2017年科大讯飞成长能力
图表 2015-2016年科大讯飞短期偿债能力
图表 2017年科大讯飞短期偿债能力
图表 2015-2016年科大讯飞长期偿债能力
图表 2017年科大讯飞长期偿债能力
图表 2015-2016年科大讯飞运营能力
图表 2017年科大讯飞运营能力
图表 2015-2016年科大讯飞盈利能力
图表 2017年科大讯飞盈利能力
图表 2017年AI领域投融资所处阶段
图表 2017年AI领域投融资的金额分布
图表 2017年机器人各细分领域投融资事件数量
图表 人工智能的发展阶段
图表 全球人工智能领域投资额大幅增长
图表 人工智能的十亿用户、百亿企业、千亿产业
第二篇:中国人工智能行业市场需求预测与投资战略规划分析报告2018-2022年
中国人工智能行业市场需求预测与投资战略规划分析报告2018-202
2年
【报告目录】
第一章 人工智能的基本介绍
1.1 人工智能的基本概述
1.1.1 人工智能的内涵
1.1.2 人工智能的分类
1.1.3 人工智能关键环节
1.1.4 人工智能研究阶段
1.2 人工智能产业链分析
1.2.1 产业链基本构成 1.2.2 产业链的相关企业
1.3 人工智能发展历程
1.3.1 发展历程
1.3.2 研究进程
1.3.3 发展阶段
1.4 人工智能的研究方法
1.4.1 大脑模拟
1.4.2 符号处理
1.4.3 子符号法
1.4.4 统计学法
1.4.5 集成方法
第二章 2015-2017年国际人工智能行业发展分析
2.1 2015-2017年全球人工智能行业发展综况
2.1.1 人工智能概念的兴起
2.1.2 驱动人工智能发展动因
2.1.3 人工智能产业发展阶段
2.1.4 全球人工智能企业分布
2.1.5 全球人工智能专利申请状况
2.1.6 发达国家重视人工智能产业
2.2 美国
2.2.1 美国人工智能发展状况
2.2.2 美国人工智能战略布局
2.2.3 美国人工智能相关主体
2.2.4 美国人工智能应用现状
2.2.5 人工智能应用于美国国防
2.2.6 美国人工智能发展规划
2.3 日本
2.3.1 日本人工智能发展实力
2.3.2 日本人工智能重点企业
2.3.3 日本人工智能相关规划
2.3.4 日本政府推进人工智能
2.3.5 AI成日本工业发展重点
2.3.6 日本人工智能发展展望
2.4 2015-2017年各国人工智能产业发展动态
2.4.1 欧盟推进机器人研发
2.4.2 欧美推出大脑发展计划
2.4.3 俄罗斯推出AI机器人
2.4.4 韩国人工智能发展动态
2.4.5 新加坡人工智能发展计划
2.4.6 以色列人工智能融资动态
2.5 2015-2017年国际企业加快布局人工智能领域
2.5.1 国际巨头加快AI布局
2.5.2 Facebook人工智能布局
2.5.3 戴尔开展人工智能研发合作
2.5.4 NVIDIA公司布局人工智能
2.5.5 雅虎主动布局人工智能领域
2.5.6 维基百科应用人工智能技术
第三章 2015-2017年中国人工智能行业政策环境分析
3.1 政策助力人工智能发展
3.1.1 政策加码布局人工智能
3.1.2 中国大脑研究计划开启
3.1.3 完善人工智能建设基础及应用
3.1.4 加快建设人工智能资源库
3.1.5 人工智能成为国家战略重点
3.2 人工智能行业相关政策分析
3.2.1 “中国制造”助力人工智能
3.2.2 “互联网+”促进人工智能发展
3.2.3 人工智能行动实施方案发布
3.2.4 人工智能发展规划正式发布
3.3 人工智能行业地方政策环境分析
3.3.1 黑龙江省
3.3.2 福建省
3.3.3 贵州省
3.3.4 天津市
3.3.5 重庆市
3.3.6 上海市
3.3.7 广州市
3.4 机器人相关政策规划分析
3.4.1 机器人产业发展规划发布
3.4.2 各部委聚焦智能机器人发展
3.4.3 各地区加快机器人行业布局
第四章 2015-2017年中国人工智能行业发展分析
4.1 我国人工智能产业认知调研
4.1.1 认知状况
4.1.2 认知渠道
4.1.3 认可领域
4.1.4 价值领域
4.1.5 取代趋势
4.1.6 争议领域
4.2 我国人工智能技术研究进程
4.2.1 人工智能技术方兴未艾
4.2.2 人工智能研究实力分析
4.2.3 人工智能专利申请状况
4.2.4 人工智能产研结合加快
4.2.5 人工智能实验室成立
4.3 2015-2017年人工智能行业发展综况
4.3.1 人工智能行业发展提速
4.3.2 人工智能产业规模分析
4.3.3 人工智能产业发展特征
4.3.4 人工智能企业区域分布
4.3.5 企业加快人工智能布局
4.4 人工智能产业生态格局分析
4.4.1 生态格局基本架构
4.4.2 基础资源支持层
4.4.3 技术实现路径层
4.4.4 应用实现路径层
4.4.5 未来生态格局展望
4.5 2015-2017年人工智能区域发展动态分析
4.5.1 哈尔滨逐步完善机器人产业
4.5.2 安徽省建立人工智能学会
4.5.3 四川成立人工智能实验室
4.5.4 江苏省启动“大脑计划”
4.5.5 上海进一步布局人工智能
4.5.6 福建建立仿脑智能实验室
4.6 2015-2017年人工智能技术研究动态
4.6.1 人工智能再获重大突破
4.6.2 深度学习专用处理器发布
4.6.3 智能语音交互成为趋势
4.6.4 高级人工智能逐步突破
4.6.5 人工智能技术走进生活
4.6.6 人工智能带来媒体变革
4.7 人工智能行业发展存在的主要问题
4.7.1 人工智能的三大发展瓶颈
4.7.2 人工智能发展的技术困境
4.7.3 人工智能发展的隐性问题
4.7.4 人工智能发展的道德问题
4.8 人工智能行业发展对策及建议
4.8.1 人工智能的发展策略分析
4.8.2 人工智能的技术发展建议
4.8.3 人工智能伦理问题的对策
第五章 2015-2017年人工智能行业发展驱动要素分析
5.1 硬件基础日益成熟
5.1.1 高性能CPU
5.1.2 “人脑”芯片
5.1.3 量子计算机
5.1.4 仿生计算机
5.2 大规模并行运算的实现
5.2.1 云计算的关键技术
5.2.2 云计算的应用模式
5.2.3 云计算产业发展现状
5.2.4 我国推进云计算发展
5.2.5 云计算技术发展动态
5.2.6 云计算成人工智能基础
5.3 大数据技术的崛起
5.3.1 大数据技术的内涵
5.3.2 大数据的各个环节
5.3.3 大数据市场规模分析
5.3.4 大数据的主要应用领域
5.3.5 大数据成人工智能数据源
5.4 深度学习技术的出现
5.4.1 机器学习的阶段
5.4.2 深度学习技术内涵
5.4.3 深度学习算法技术
5.4.4 深度学习的技术应用
5.4.5 深度学习领域发展现状
5.4.6 深度学习提高人工智能水平
第六章 人工智能行业的技术基础分析
6.1 自然语言处理
6.1.1 自然语言处理内涵
6.1.2 语音识别技术分析
6.1.3 语义技术研发状况
6.1.4 自动翻译技术内涵
6.2 计算机视觉
6.2.1 计算机视觉的内涵
6.2.2 计算机视觉的应用
6.2.3 计算机视觉的运作
6.2.4 人脸识别技术应用
6.3 模式识别技术
6.3.1 模式识别技术内涵
6.3.2 文字识别技术应用
6.3.3 指掌纹识别技术应用
6.3.4 模式识别发展潜力
6.4 知识表示
6.4.1 知识表示的内涵
6.4.2 知识表示的方法
6.4.3 知识表示的进展
6.5 其他技术基础
6.5.1 自动推理技术
6.5.2 环境感知技术
6.5.3 自动规划技术
6.5.4 专家系统技术
第七章 人工智能技术的主要应用领域分析
7.1 工业领域
7.1.1 智能工厂进一步转型
7.1.2 人工智能的工业应用
7.1.3 AI将催生智能生产工厂
7.1.4 人工智能应用于制造领域
7.1.5 人工智能成工业发展方向
7.1.6 AI工业应用的前景广阔
7.2 医疗领域
7.2.1 人工智能的医疗应用概况
7.2.2 人工智能在中医学中的应用
7.2.3 人工神经网络技术的医学应用
7.2.4 AI在医学影像诊断中的应用
7.2.5 AI技术在医疗诊断中的应用
7.2.6 AI技术将逐步加快药品研发
7.2.7 企业加快布局医疗人工智能
7.3 安防领域
7.3.1 AI对安防行业的重要意义
7.3.2 AI在安防领域的应用现状
7.3.3 快速崛起的巡逻机器人
7.3.4 AI识别技术的安防应用
7.3.5 生物识别市场规模分析
7.3.6 AI技术应用于国家安防
7.4 社交领域
7.4.1 人工智能的移动社交应用
7.4.2 组织开展机器情感测试
7.4.3 人工智能社交新品发布
7.4.4 微信人工智能社交系统
7.5 金融领域
7.5.1 投资决策辅助
7.5.2 信用风险管控
7.5.3 智能支付应用
7.5.4 智能投资顾问
7.6 零售领域
7.6.1 AI在零售行业的应用空间广阔
7.6.2 人工智能应用于新零售的状况
7.6.3 人工智能应用于新零售的场景
7.6.4 人工智能应用于新零售的问题
7.6.5 人工智能应用于新零售的路径
7.7 智能家居领域
7.7.1 智能家居的AI应用情景
7.7.2 AI或成为智能家居的核心
7.7.3 人工智能家居成为新趋势
7.7.4 人工智能助力智能家居发展
7.8 无人驾驶领域
7.8.1 无人驾驶发展效益分析
7.8.2 无人驾驶汽车将实现量产
7.8.3 自动驾驶技术发展进程
7.8.4 AI成为无人汽车的大脑
7.8.5 AI成为智能汽车发展方向
7.9 其他领域
7.9.1 人工智能的智能搜索应用
7.9.2 人工智能应用于答题领域
7.9.3 人工智能应用于电子商务
7.9.4 人工智能与可穿戴设备结合 7.9.5 人工智能的“虚拟助手”
7.9.6 人工智能应用于法律预判
第八章 2015-2017年人工智能机器人发展分析
8.1 2015-2017年机器人产业发展状况
8.1.1 机器人行业产业链构成
8.1.2 机器人的替代优势明显
8.1.3 机器人下游应用产业多
8.1.4 我国机器人产业发展综况
8.2 2015-2017年机器人产业发展规模
8.2.1 全球工业机器人行业规模分析
8.2.2 全球服务机器人市场规模分析
8.2.3 中国工业机器人销售情况
8.2.4 中国服务机器人产业规模
8.3 人工智能在机器人行业的应用状况
8.3.1 人工智能与机器人的关系
8.3.2 AI于机器人的应用过程
8.3.3 AI大量运用于小型机器人
8.3.4 人工智能促进机器人发展
8.4 人工智能技术在机器人领域的应用
8.4.1 专家系统的应用
8.4.2 模式识别的应用
8.4.3 机器视觉的应用
8.4.4 机器学习的应用
8.4.5 分布式AI的应用
8.4.6 进化算法的应用
8.5 机器人重点应用领域分析
8.5.1 医疗机器人
8.5.2 军事机器人
8.5.3 教育机器人
8.5.4 家用机器人
8.5.5 物流机器人
8.5.6 协作型机器人
第九章 2015-2017年国际人工智能行业重点企业分析
9.1 微软公司
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 企业财务状况
9.1.3 人工智能研究进展
9.1.4 人工智能发展动态
9.1.5 人工智能发展布局
9.2 IBM公司
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 企业经营范围
9.2.3 企业财务状况
9.2.4 技术研发实力
9.2.5 布局人工智能
9.2.6 人工智能平台
9.3 谷歌公司
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 企业财务状况
9.3.3 布局人工智能
9.3.4 人工智能系统及平台
9.3.5 人工智能投资加快
9.4 英特尔公司
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 企业财务状况
9.4.3 人工智能技术应用
9.4.4 人工智能发展布局
9.4.5 AI发展机会和挑战
9.4.6 人工智能发展战略
9.5 亚马逊公司
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 企业经营状况
9.5.3 布局人工智能
9.5.4 机器学习工具发布
9.6 其他企业
9.6.1 苹果公司
9.6.2 NVIDA(英伟达)
9.6.3 Uber(优步)
第十章 2015-2017年中国人工智能行业重点企业分析
10.1 百度公司
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 企业财务状况
10.1.3 AI技术研发进展
10.1.4 布局人工智能
10.1.5 人工智能应用领域
10.2 腾讯公司
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 企业财务状况
10.2.3 人工智能布局
10.2.4 AI智能系统分析
10.3 阿里集团
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 企业财务状况
10.3.3 AI应用于电商领域
10.3.4 机器人领域投资加快
10.3.5 人工智能平台建立
10.3.6 人工智能应用方向
10.4 科大讯飞股份有限公司
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 布局人工智能
10.4.3 经营效益分析
10.4.4 业务经营分析
10.4.5 财务状况分析
10.4.6 未来前景展望
10.5 科大智能科技股份有限公司
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 布局人工智能
10.5.3 经营效益分析
10.5.4 业务经营分析
10.5.5 财务状况分析
10.5.6 未来前景展望
10.6 格灵深瞳科技有限公司
10.6.1 企业发展概况
10.6.2 布局人工智能
10.6.3 主要产品分析
10.7 北京捷通华声语音技术有限公司
10.7.1 企业发展概况
10.7.2 财务状况分析
10.7.3 布局人工智能
10.7.4 技术应用状况
10.7.5 未来发展展望
第十一章 2015-2017年人工智能行业投资状况分析
11.1 全球人工智能的投融资分析
11.1.1 企业融资状况
11.1.2 投资规模分析
11.1.3 融资分布状况
11.1.4 重点投资品类
11.1.5 风险投资上升
11.2 中国人工智能行业投资综况
11.2.1 企业融资加快
11.2.2 投资企业类型
11.2.3 投资规模分析
11.2.4 投资并购状况
11.2.5 投资热点分布
11.2.6 细分投资领域
11.2.7 融资阶段分析
11.2.8 投资逻辑分析
11.3 人工智能行业投资动态
11.3.1 Vicarious公司开启AI融资
11.3.2 出门问问公司获C轮融资
11.3.3 特斯拉注资建人工智能公司
11.3.4 Demiurge公司注资人工智能
11.3.5 AI平台糖析获Pre-A轮融资
11.4 人工智能行业投资态势
11.4.1 全球人工智能投资升温
11.4.2 人工智能成为市场投资风口
11.4.3 我国人工智能迎来投资机遇
11.5 人工智能行业投资风险分析
11.5.1 环境风险
11.5.2 行业风险
11.5.3 技术壁垒
11.5.4 内部风险
11.5.5 竞争风险
11.5.6 合同毁约风险
第十二章 人工智能行业发展前景及趋势预测
12.1 人工智能行业发展前景展望
12.1.1 人工智能的经济潜力巨大
12.1.2 人工智能成为“十三五”重点
12.1.3 人工智能的市场空间巨大
12.1.4 人工智能成为发展新热点
12.1.5 人工智能发展前景分析
12.1.6 人工智能投资机会分析
12.2 人工智能行业发展趋势预测
12.2.1 人工智能未来发展变革
12.2.2 人工智能产业整体趋势
12.2.3 人工智能应用市场展望
12.2.4 “智能+X”将成新时尚
12.2.5 人工智能带来生活变革
附录
附录一:新一代人工智能发展规划
图表目录
图表1 人工智能产业链
图表2 人工智能产业链的重点企业
图表3 人工智能的发展历程
图表4 人工智能的三个阶段
图表5 全球运功监测传动器市场
图表6 1990VS2013计算成本
图表7 人工智能产业发展历程
图表8 全球人工智能企业数量分布
图表9 人工智能的重点品类的公司分布
图表10 全球人工智能申请专利数量分布图
图表11 全球人工智能申请专利各细分领域百分比
图表12 全球人工智能细分领域申请专利数量趋势
图表13 美国人工智能相关战略、计划
图表14 美国人工智能典型研发机构
图表15 人工智能典型研发企业
图表16 美国人工智能专利细分领域百分比TOP5
图表17 美国人工智能技术在军事装备领域的应用
图表18 人工智能技术在民品产业的应用
图表19 人工智能技术研究者所属机构分布
图表20 日本AI大型上市公司
图表21 日本AI中小型上市公司
图表22 日本人工智能相关战略、计划
图表23 美国脑计划预算
图表24 韩国人工智能相关战略、计划
图表25 国际互联网巨头加速布局人工智能
图表26 记忆网络系统辨别图片中的内容
图表27 维基百科上目前支持添加“无意失误”(good faith)标签的语种
图表28 中国脑计划的主要内容
图表29 中国脑计划分为脑科学以及类脑科学两部分
图表30 大众对人工智能的了解程度
图表31 大众了解人工智能的主要渠道
图表32 人工智能水平最受认可领域
图表33 人工智能最具价值的领域
图表34 体力劳动将会被AI取代
图表35 超人工智能需理性看待
图表36 提到“深度学习”或“深度神经网络”的文章数量
图表37 提到“深度学习”或“深度神经网络”且被至少引用一次的文章数量
图表38 中国人工智能申请专利数量分布图
图表39 中国人工智能申请专利各细分领域百分比
图表40 中国人工智能专利细分领域百分比TOP5
图表41 2014-2020年中国人工智能产业规模
图表
图表4图表44
图表4图表46
图表47
图表48
图表49
图表50
图表5图表52
图表53
图表54
图表55
图表56
图表57
图表58 人工智能产业发展特征 中国人工智能企业省际分布 国内企业在人工智能领域的布局 人工智能产业生态格局的三层基本架构 百度大脑的存储能力 技术层的运行机制
专业智能阶段的AI产业格局 通用智能阶段的AI产业格局 不同测试方法得出评分不具可比性 人工智能系统无法识别图像问题 人工智能系统无法操控工具回答问题 人工智能系统测试接口示意图 人工智能和人类智能发展曲线示意图 云计算应用模式 大数据技术框架
大数据交易平台企业一览及介绍 全球数据总量将出现爆发式增长
图表59 深度学习结构示意图
图表60 浅层模型和深层模型的对比
图表61 谷歌深度学习模型
图表62 GitHub深度学习开源排名
(一)图表63 GitHub深度学习开源排名
(二)图表64
图表65
图表66
图表67
图表68
图表69
图表70
图表71
图表72
图表73
图表74 创新高
图表75
图表76
图表77
图表78
图表79 语义依存分析例子
计算机视觉与其他领域的关系 CV在人机交互上的前沿应用 计算机视觉的处理流程 人脸识别过程
具有情景意识的环境感知网络分层结构 智能诊断系统平台组成结构 AI可能的重构的领域与方式 AI全自动化智能工厂系统 工业4.0愿景
智能健康管理公司Welltok近年融资额不断安防巡逻机器人 步态识别技术
2007-2020年全球生物识别技术市场规模 “情感”图灵测试
AlphaSense智能搜索帮助提高投资决策效率
图表80 Lending Club的智能风控模式
图表81 人工智能在零售领域的技术应用
图表82 人工智能在零售领域的应用趋势
图表83 人工智能将成为未来零售业的超级大脑
图表84 2012-2020年我国智能家居市场规模
图表85 智能家居产品分类
图表86 已经公布无人车(包括无人驾驶公交车)上路时间表的公司
图表87 全球无人驾驶销量增长趋势
图表88 NVIDIA具有学习功能的自动驾驶系统
图表89 2014训练一个分类器判断一个动词属于加/减
图表90 机器人行业产业链长度图
图表91 机器人产品的全生命周期
图表92 2014年全球工业机器人市场分布情况
图表93 2015年全球服务机器人销售额结构占比
图表94 2012-2015年全球服务机器人销售额及其增速
图表95 2012-2015年全球服务机器人市场销售额结构
图表96 全球服务机器人服务领域对比
图表97 服务务机器人的主要应用领域
图表98 国内服务机器人类型分布
图表99 手术机器人
图表100 医用机器人应用领域结构图(按销量)
图表101 国产军事机器“大狗”
图表102
图表103
图表104
图表105
图表106
图表107
图表108
图表109
图表110
图表111
图表112
图表113
图表114
图表115
图表116
图表117
图表118 扫地机器人 AGV机器人 码垛机器人 分拣抓取机器人
2014-2015财年微软综合收益表 2014-2015财年微软分部资料 2014-2015财年微软收入分地区资料 2015-2016财年微软综合收益表 2015-2016财年微软分部资料 2015-2016财年微软收入分地区资料 2016-2017财年微软综合收益表 2016-2017财年微软分部资料 2014-2015年IBM综合收益表 2014-2015年IBM收入分地区资料 2015-2016年IBM综合收益表 2015-2016年IBM分部资料 2016-2017年IBM综合收益表
图表119 2016-2017年IBM分部资料
图表120 2016-2017年IBM收入分地区资料
图表121 IBM围绕Watson全面布局人工智能
图表122 Watson目前的六种主要功能
图表123 Watson的发展历程
图表124
图表125
图表126
图表127
图表128
图表129
图表130
图表131
图表132
图表133
图表134
图表135
图表136 料
图表137
图表138
图表139 2014-2015年Alphabet综合收益表 2014-2015年Alphabet收入分部门资料 2014-2015年Alphabet收入分地区资料 2015-2016年Alphabet综合收益表 2015-2016年Alphabet收入分地区资料 2016-2017年Alphabet综合收益表 2016-2017年Alphabet收入分地区资料 谷歌人工智能的发展途径 Google在AI上的布局
Google越来越多的软件开始融入AI技术 2014-2015财年英特尔公司综合收益表 2014-2015财年英特尔公司分部资料 2014-2015财年英特尔公司收入分地区资2015-2016财年英特尔公司综合收益表 2015-2016财年英特尔公司分部资料 2015-2016财年英特尔公司收入分地区资料
图表140 2016-2017财年英特尔公司综合收益表
图表141 2016-2017财年英特尔公司分部资料
图表142 英特尔全面布局人工智能
图表143 2014-2015年亚马逊综合收益表
图表144
图表145
图表146
图表147
图表148
图表149
图表150
图表151
图表152
图表153
图表154
图表155
图表156
图表157
图表158
图表159
图表160 2014-2015年亚马逊分部资料 2014-2015年亚马逊收入分地区资料 2015-2016年亚马逊综合收益表 2015-2016年亚马逊收入分地区资料 2016-2017年亚马逊综合收益表 2016-2017年亚马逊收入分地区资料 亚马逊Echo音箱 Amazon Lex
2014-2015年百度综合收益表 2014-2015年百度收入分部资料 2015-2016年百度综合收益表 2015-2016年百度收入分部资料 2016-2017年百度综合收益表 2014-2015年腾讯综合收益表 2014-2015年腾讯收入分部资料 2014-2015年腾讯收入分地区资料 2015-2016年腾讯综合收益表
图表161 2015-2016年腾讯收入分部资料
图表162 2015-2016年腾讯收入分地区资料
图表163 2016-2017年腾讯综合收益表
图表164 腾讯人工智能硬件布局
图表165 QQ物联系统
图表166
图表167
图表168
图表169
图表170
图表171
图表172
图表173
图表174
图表175
图表176 产和净资产
图表177 收入和净利润
图表178 净利润
图表179 2014-2015财年阿里巴巴综合收益表 2014-2015财年阿里巴巴分部资料 2014-2015财年阿里巴巴收入分产品资料 2015-2016财年阿里巴巴综合收益表 2015-2016财年阿里巴巴分部资料 2015-2016财年阿里巴巴收入分产品资料 2016-2017财年阿里巴巴综合收益表 2016-2017财年阿里巴巴分部资料 2016-2017财年阿里巴巴收入分产品资料 DTPAI机器学习核心库
2015-2017年科大讯飞股份有限公司总资2015-2016年科大讯飞股份有限公司营业2017年科大讯飞股份有限公司营业收入和2015-2016年科大讯飞股份有限公司现金流量
图表180 2017年科大讯飞股份有限公司现金流量
图表181 2016年科大讯飞股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区
图表182 2015-2016年科大讯飞股份有限公司成长能力
图表18图表184 偿债能力
图表185 力
图表186 偿债能力
图表187 力
图表188 能力
图表189
图表190 能力
图表19图表192 2017年科大讯飞股份有限公司成长能力 2015-2016年科大讯飞股份有限公司短期2017年科大讯飞股份有限公司短期偿债能2015-2016年科大讯飞股份有限公司长期2017年科大讯飞股份有限公司长期偿债能2015-2016年科大讯飞股份有限公司运营2017年科大讯飞股份有限公司运营能力 2015-2016年科大讯飞股份有限公司盈利2017年科大讯飞股份有限公司盈利能力 2015-2017年科大智能科技股份有限公司总资产和净资产
图表193 2015-2016年科大智能科技股份有限公司营业收入和净利润
图表194 2017年科大智能科技股份有限公司营业收入和净利润
图表195 2015-2016年科大智能科技股份有限公司现金流量
图表196 2017年科大智能科技股份有限公司现金流量
图表197 2016年科大智能科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区
图表198 2015-2016年科大智能科技股份有限公司成长能力
图表199 2017年科大智能科技股份有限公司成长能力
图表200 2015-2016年科大智能科技股份有限公司短期偿债能力
图表201 2017年科大智能科技股份有限公司短期偿债能力
图表202 2015-2016年科大智能科技股份有限公司长期偿债能力
图表203 2017年科大智能科技股份有限公司长期偿债能力
图表204 2015-2016年科大智能科技股份有限公司运营能力
图表205 2017年科大智能科技股份有限公司运营能力
图表206 盈利能力
图表207 力
图表208
图表209
图表210
图表211
图表212
图表213
图表214
图表215
图表216
图表217
图表218
图表219
图表220 2015-2016年科大智能科技股份有限公司2017年科大智能科技股份有限公司盈利能深瞳人眼摄像机 皓目行为分析仪 捷通华声主要财务指标 捷通华声营收及净利润增长率 捷通华声营收结构及毛利率 捷通华声主要业务产品
(一)捷通华声主要业务产品
(二)捷通华声主要业务产品
(三)捷通华声服务领域及代表客户 全球人工智能投融资情况 全球AI产业融资图景,季度对比 全球人工智能企业融资规模分布 2000-2016全球人工智能领域融资阶段分布
图表221 人工智能的重点品类的融资分布
图表222 最受风险资本青睐的人工智能品类
图表223 2010-2014年投向AI创业公司的风投总额
图表224 2011-2015年人工智能领域获投企业所属领域分布
图表225
图表226
图表227
图表228
图表229
图表230
图表231 中国人工智能行业投资额及投资次数 2015年AI领域投融资的金额分布 中国人工智能行业投资额及投资次数 2015年机器人各细分领域投融资事件数量2015年AI领域投融资所处阶段 人工智能投资逻辑 人工智能发展趋势
第三篇:中国电源行业市场需求预测与投资战略规划分析报告
报告目录请查看《2013-2017年中国电源行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》
在一个供大于求的需求经济时代,企业成功的关键就在于,是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求!
随着电源行业竞争的不断加剧,大型电源企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内优秀的电源制造企业愈来愈重视对行业市场的研究,特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。正因为如此,一大批国内优秀的电源品牌迅速崛起,逐渐成为电源行业中的翘楚!
本报告利用前瞻资讯长期对电源行业市场跟踪搜集的一手市场数据,采用与国际同步的科学分析模型,全面而准确的为您从行业的整体高度来架构分析体系。报告主要分析了中国电源原材料市场;电源行业发展状况;电源主要产品;细分市场;以及电源行业主要企业经营;电源行业前景与投资。同时,佐之以全行业近5年来全面详实的一手市场数据,让您全面、准确地把握整个电源行业的市场走向和发展趋势。
本报告最大的特点就是前瞻性和适时性。报告根据电源行业的发展轨迹及多年的实践经验,对电源行业未来的发展趋势做出审慎分析与预测。是电源制造企业、科研单位、销售企业、投资企业准确了解电源行业当前最新发展动态,把握市场机会,做出正确经营决策和明确企业发展方向不可多得的精品。也是业内第一份对电源行业产业链以及行业重点企业进行全面系统分析的重量级报告。本报告将帮助电源制造企业、科研单位、销售企业、投资企业准确了解电源行业当前最新发展动向,及早发现电源行业市场的空白点、机会点、增长点和盈利点……,前瞻性的把握电源行业未被满足的市场需求和趋势,形成企业良好的可持续发展优势,有效规避电源行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。
报告目录请查看《2013-2017年中国电源行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》
第四篇:中国调味品行业市场需求预测与投资战略规划分析报告
【关 键 词】调味品行业
【报告来源】前瞻网
【报告内容】2013-2017年中国调味品行业市场需求预测与投资战略规划分析报告(百度报告名可查看最新资料及详细内容)
报告目录请查看《2013-2017年中国调味品行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》
在一个供大于求的需求经济时代,企业成功的关键就在于,是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求!
随着调味品行业竞争的不断加剧,大型调味品企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内优秀的调味品生产企业愈来愈重视对行业市场的研究,特别是对产业发展环境和产品消费者的深入研究。正因为如此,一大批国内优秀的调味品品牌迅速崛起,逐渐成为中国调味品行业中的翘楚!
本报告利用前瞻资讯长期对调味品行业市场跟踪搜集的一手市场数据,全面而准确的为您从行业的整体高度来架构分析体系。报告主要分析了调味品行业的发展状况;调味品行业主要细分产业运营情况;调味品行业市场环境分析;调味品行业市场竞争状况;调味品行业主要产品市场分析;调味品行业重点区域市场分析;调味品行业进出口市场状况;调味品行业领先企业经营情况分析;调味品行业发展趋势与前景预测。同时,佐之以全行业近5年来全面详实的一手连续性市场数据,让您全面、准确地把握整个调味品行业的市场走向和发展趋势。
本报告最大的特点就是前瞻性和适时性。报告根据调味品行业的发展轨迹及多年的实践经验,对调味品行业未来的发展趋势做出审慎分析与预测。是调味品生产企业、科研单位、销售企业、投资企业准确了解调味品行业当前最新发展动态,把握市场机会,做出正确经营决策和明确企业发展方向不可多得的精品。
本报告将帮助调味品生产企业、科研单位、销售企业、投资企业准确了解调味品行业当前最新发展动向,及早发现调味品行业市场的空白点、机会点、增长点和盈利点……,前瞻性的把握调味品行业未被满足的市场需求和趋势,形成企业良好的可持续发展优势,有效规避调味品行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。
报告目录请查看《2013-2017年中国调味品行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》
第五篇:中国信用卡行业市场需求预测与投资战略规划分析报告2018-2022年
中国信用卡行业市场需求预测与投资战略规划分析报告2018-2022年
【报告目录】
第1章:中国信用卡行业相关概述
1.1 研究背景及调研方法
1.1.1 行业研究背景
1.1.2 行业研究方法
1.1.3 主要统计指标
1.1.4 专业名词解释
1.2 信用卡行业相关概述
1.2.1 信用卡的定义
1.2.2 信用卡的分类
1.2.3 信用卡的功能
1.2.4 信用卡的用途
1.2.5 行业收入来源
(1)年费收入
(2)商家返佣
(3)利息收入
(4)分期付款
1.3 信用卡市场定位分析
1.3.1 与货币的异同
1.3.2 与票据的异同
1.3.3 与现金、支票的异同
1.3.4 与借记卡、普通银行卡的异同
1.4 信用卡产业链整体概述
1.4.1 产业链概念综述
1.4.2 产业价值链分析
1.4.3 主体的博弈分析
1.5 信用卡关联行业分析
1.5.1 上游行业现状分析
(1)电子行业发展分析
(2)IT行业发展分析
(3)印刷行业发展分析
1.5.2 下游行业现状分析
(1)银行相关业务概况
(2)商业零售业发展分析
(3)邮政行业发展分析
(4)电信行业发展分析
(5)广告行业发展分析
1.5.3 关联行业影响分析
(1)关联行业的发展趋势分析
(2)关联行业的动态影响分析
(3)关联行业的竞争影响分析
第2章:中国信用卡行业环境分析
2.1 信用卡行业政治环境分析
2.1.1 行业主要法律法规分析
(1)《支付结算办法》
(2)《银行卡业务管理办法》
(3)《关于进一步规范信用卡业务的通知》
(4)《商业银行信用卡业务监督管理办法》
(5)《中国人民银行关于推进金融IC卡应用工作的意见》
2.1.2 银行业的相关政策分析
(1)存款准备金政策
(2)住房信贷政策
(3)其他相关政策
2.1.3 宏观调控政策趋势分析
2.1.4 个人信用制度建设情况
2.1.5 系列促进消费政策分析
2.2 信用卡行业经济环境分析
2.2.1 国际宏观经济环境分析
2.2.2 国家宏观经济环境分析
(1)国内生产总值增长分析
(2)社会消费品零售总额
(3)进出口总额及其增长
(4)货币供应量及其贷款
(5)制造业采购经理指数
(6)非制造业商务活动指数
2.2.3 消费者信心指数分析
2.2.4 行业与GDP相关性分析
2.2.5 M1对行业发展的影响分析
2.3 信用卡行业社会环境分析
2.3.1 国内财富人群规模及分布
2.3.2 国民奢侈品消费状况分析
2.3.3 居民信贷消费情况分析
2.3.4 社会公众接受程度分析
2.3.5 社会公众支付习惯分析
2.4 信用卡行业技术环境分析
2.4.1 信用卡产品技术现状
2.4.2 芯片卡发展现状分析
2.4.3 信用卡技术趋势分析
2.4.4 EMV迁移的影响分析
2.5 基于PEST模型的综合分析
2.5.1 环境不确定因素分析
(1)政治方面
(2)经济方面
(3)社会方面
(4)技术方面
2.5.2 内外部应对战略分析
(1)内部战略
(2)外部战略
第3章:全球信用卡行业发展分析
3.1 全球信用卡行业现状综述
3.1.1 全球信用卡渗透情况分析
3.1.2 四大信用卡组织发展情况
3.1.3 全球信用卡市场规模分析
3.1.4 全球信用卡市场结构分析
3.2 成熟市场信用卡发展经验
3.2.1 美国信用卡市场发展分析
(1)美国信用卡行业背景因素分析
(2)美国信用卡行业发展模式分析
(3)美国信用卡市场运行特点分析
(4)美国信用卡市场存在问题分析
3.2.2 欧洲信用卡市场发展分析
(1)欧洲信用卡行业背景因素分析
(2)欧洲信用卡行业发展模式分析
(3)欧洲信用卡市场运行特点分析
(4)欧洲信用卡市场存在问题分析
3.2.3 日本信用卡市场发展分析
(1)日本信用卡行业背景因素分析
(2)日本信用卡行业发展模式分析
(3)日本信用卡市场运行特点分析
(4)日本信用卡市场存在问题分析
3.2.4 韩国信用卡市场发展分析
(1)韩国信用卡行业背景因素分析
(2)韩国信用卡行业发展模式分析
(3)韩国信用卡市场运行特点分析
(4)韩国信用卡市场存在问题分析
3.2.5 香港信用卡市场发展分析
(1)香港信用卡行业背景因素分析
(2)香港信用卡行业发展模式分析
(3)香港信用卡市场运行特点分析
(4)香港信用卡市场存在问题分析
3.2.6 台湾信用卡市场发展分析
(1)台湾信用卡行业背景因素分析
(2)台湾信用卡行业发展模式分析
(3)台湾信用卡市场运行特点分析
(4)台湾信用卡市场存在问题分析
3.3 成熟市场的发展特点对比
3.3.1 各区域政府作用比较分析
3.3.2 各区域行业规模比较分析
3.3.3 各区域主体形式比较分析
3.3.4 各区域行业发展目标比较
3.3.5 各区域行业发展重点比较
3.3.6 各区域行业发展路径比较
3.3.7 各区域行业发展结果比较
3.4 信用卡行业发展模式借鉴
3.4.1 中国发展信用卡的模式选择问题
3.4.2 中国信用卡市场的主体职能分析
3.4.3 中国信用卡本土品牌的创建及维护
3.4.4 信用卡行业利润最大化的途径选择
第4章:中国信用卡产业链的发展
4.1 信用卡市场运行总况
4.1.1 中国信用卡市场发展历程
4.1.2 中国信用卡市场特点分析
4.2 信用卡发卡环节分析
4.2.1 中国信用卡市场需求分析
(1)支付体系发展趋势及影响
(2)信用卡用户办卡行为分析
(3)信用卡市场潜在需求分析
4.2.2 信用卡用户开发策略选择
4.2.3 中国信用卡发卡现状分析
(1)总体发卡规模分析
(2)发卡模式变化趋势
4.2.4 市场快速扩张的影响分析
4.3 信用卡营销环节分析
4.3.1 信用卡营销的基本要素分析
(1)营销参与方
(2)客户(持卡人)
(3)营销媒介
(4)促销方式
4.3.2 成熟市场营销模式分析借鉴
4.3.3 中国信用卡行业的营销概况
(1)各银行营销策略比较评析
(2)各银行广告营销表现分析
(3)各银行网络营销表现分析
4.3.4 第三方支付发展的影响分析
4.3.5 中国信用卡营销策略的选择
(1)关系营销策略分析
(2)长尾营销策略分析
(3)组合营销策略分析
(4)行为习惯营销策略
(5)营销策略创新分析
4.4 信用卡服务环节分析
4.4.1 国外信用卡业务的发展趋势启示
4.4.2 中国信用卡服务业务发展现状分析
4.4.3 银行在信用卡服务环节的竞争分析
4.4.4 第三方支付机构的市场影响力分析
4.4.5 银行与其他市场主体的合作模式分析
4.4.6 未来信用卡服务环节的竞争焦点预测
4.5 信用卡收单环节分析
4.5.1 中国信用卡业务规模分析
4.5.2 中国信用卡使用情况分析
(1)使用场所
(2)使用功能
(3)使用频率
(4)月用卡额度
(5)还款渠道
(6)账单管理
4.5.3 中国信用卡收单现状分析
(1)国内受理市场
(2)境外受理市场
(3)互联网支付市场
4.5.4 收单环节各银行布局分析
(1)国内受理市场
(2)境外受理市场
(3)互联网支付市场
第5章:中国信用卡细分市场分析
5.1 女性信用卡市场分析
5.1.1 产品定位解析
5.1.2 女性消费特征
5.1.3 各行产品比较
5.1.4 市场发展现状
5.1.5 竞争态势分析
5.1.6 品牌定位策略
5.2 大学生信用卡市场分析
5.2.1 产品定位解析
5.2.2 产品特点分析
5.2.3 大学生消费特征
5.2.4 各行产品比较
5.2.5 银行利润结构
5.2.6 市场发展现状
5.2.7 环境影响分析
5.3 联名信用卡市场分析
5.3.1 产品定位解析
5.3.2 产品特点分析
5.3.3 各行产品比较
5.3.4 市场发展现状
5.3.5 竞争态势分析
5.3.6 市场营销策略
5.4 公务信用卡市场分析
5.4.1 产品定位解析
5.4.2 各行产品比较
5.4.3 市场推行情况
5.4.4 竞争态势分析
5.4.5 存在问题及对策
5.5 白金信用卡市场分析
5.5.1 产品定位解析
5.5.2 产品特点分析
5.5.3 各行产品比较
5.5.4 各品牌产品比较
5.5.5 服务需求分析
5.5.6 市场推行情况
5.5.7 竞争态势分析
5.6 其他信用卡市场分析
5.6.1 主题信用卡市场分析
5.6.2 旅游信用卡市场分析
5.6.3 汽车信用卡市场分析
5.6.4 航空信用卡市场分析
第6章:中国信用卡行业竞争分析
6.1 基于五力模型的竞争环境分析
6.1.1 潜在进入者的进入威胁分析
(1)行业进入障碍分析
1)结构性障碍分析
2)行为性障碍分析
(2)行业退出障碍分析
1)固定资产专用性分析
2)市场退出成本分析
3)银行内部战略分析
4)政府与社会约束分析
(3)潜在进入威胁综述
6.1.2 间接替代品的替代威胁分析
(1)智能手机支付系统分析
(2)手机支付行业发展分析
(3)手机支付市场接受度分析
6.1.3 供应商的议价能力分析
(1)上游市场的集中度分析
(2)上游产品的差异度分析
(3)信息化时代的影响分析
6.1.4 消费者的议价能力分析
(1)信用卡市场集中度分析
(2)信用卡产品的差异化分析
(3)信息化时代的影响分析
(4)信用卡用户的转换成本
6.1.5 行业内现有主体的竞争分析
(1)对市场结构的定性分析
(2)行业整体发展速度分析
(3)行业内的战略集群分析
6.2 信用卡组织间的竞争态势分析
6.2.1 信用卡组织的发展现状分析
(1)中国银联境内外扩张情况
(2)维萨在华渗透策略及现状
(3)万事达在华渗透策略及现状
(4)美国运通在华渗透策略及现状
(5)JCB在华渗透策略及现状
6.2.2 信用卡组织的竞争总体概况
6.2.3 信用卡组织的竞争策略评析
(1)中国银联竞争策略评析
(2)维萨的竞争策略评析
(3)万事达的竞争策略评析
(4)美国运通竞争策略评析
(5)JCB的竞争策略评析
6.2.4 信用卡组织竞争的影响分析
6.3 第三方支付机构竞争分析
6.3.1 第三方支付市场发展分析
6.3.2 第三方支付市场影响分析
6.3.3 第三方支付机构间的竞争
6.4 各银行主体间的竞争态势分析
6.4.1 各银行的市场占有率分析
6.4.2 各银行的品牌竞争力分析
(1)品牌知晓度分析
(2)品牌忠诚度分析
1)办理频率
2)使用频率
3)议价空间
4)推荐度
(3)品牌形象分析
(4)品牌综合评价
(5)品牌提升策略
6.4.3 银行与其他主体间的竞合(1)银行与信用卡组织的合作分析
(2)银行与第三方支付机构的竞合 6.4.4 信息时代的银行竞争策略
第7章:中国信用卡区域发展分析
7.1 中国信用卡区域发展特点
7.1.1 区域使用习惯差异分析
7.1.2 区域使用频率差异分析
7.1.3 区域使用场所差异分析
7.1.4 区域品牌选择差异分析
7.2 重点区域信用卡发展情况
7.2.1 北京市信用卡行业发展分析
(1)经济环境发展分析
(2)银行业基本情况
(3)支付体系发展分析
(4)征信体系建设情况
(5)信用卡市场发展分析
(6)信用卡市场竞争分析
(7)信用卡市场潜力分析
7.2.2 上海市信用卡行业发展分析
(1)经济环境发展分析
(2)银行业基本情况
(3)支付体系发展分析
(4)征信体系建设情况
(5)信用卡市场发展分析
(6)信用卡市场竞争分析
(7)信用卡市场潜力分析
7.2.3 广东省信用卡行业发展分析
(1)经济环境发展分析
(2)银行业基本情况
(3)支付体系发展分析
(4)征信体系建设情况
(5)信用卡市场发展分析
(6)信用卡市场竞争分析
(7)信用卡市场潜力分析
7.2.4 天津市信用卡行业发展分析
(1)经济环境发展分析
(2)银行业基本情况
(3)支付体系发展分析
(4)征信体系建设情况
(5)信用卡市场发展分析
(6)信用卡市场竞争分析
(7)信用卡市场潜力分析
7.2.5 福建省信用卡行业发展分析
(1)经济环境发展分析
(2)银行业基本情况
(3)支付体系发展分析
(4)征信体系建设情况
(5)信用卡市场发展分析
(6)信用卡市场竞争分析
(7)信用卡市场潜力分析
7.2.6 浙江省信用卡行业发展分析
(1)经济环境发展分析
(2)银行业基本情况
(3)支付体系发展分析
(4)征信体系建设情况
(5)信用卡市场发展分析
(6)信用卡市场竞争分析
(7)信用卡市场潜力分析
7.2.7 江苏省信用卡行业发展分析
(1)经济环境发展分析
(2)银行业基本情况
(3)支付体系发展分析
(4)征信体系建设情况
(5)信用卡市场发展分析
(6)信用卡市场竞争分析
(7)信用卡市场潜力分析
7.2.8 陕西省信用卡行业发展分析
(1)经济环境发展分析
(2)银行业基本情况
(3)支付体系发展分析
(4)征信体系建设情况
(5)信用卡市场发展分析
(6)信用卡市场竞争分析
(7)信用卡市场潜力分析
7.2.9 辽宁省信用卡行业发展分析
(1)经济环境发展分析
(2)银行业基本情况
(3)支付体系发展分析
(4)征信体系建设情况
(5)信用卡市场发展分析
(6)信用卡市场竞争分析
(7)信用卡市场潜力分析
7.2.10 山东省信用卡行业发展分析
(1)经济环境发展分析
(2)银行业基本情况
(3)支付体系发展分析
(4)征信体系建设情况
(5)信用卡市场发展分析
(6)信用卡市场竞争分析
(7)信用卡市场潜力分析
7.2.11 重庆市信用卡行业发展分析
(1)经济环境发展分析
(2)银行业基本情况
(3)支付体系发展分析
(4)征信体系建设情况
(5)信用卡市场发展分析
(6)信用卡市场竞争分析
(7)信用卡市场潜力分析
7.2.12 吉林省信用卡行业发展分析
(1)经济环境发展分析
(2)银行业基本情况
(3)支付体系发展分析
(4)征信体系建设情况
(5)信用卡市场发展分析
(6)信用卡市场竞争分析
(7)信用卡市场潜力分析
第8章:中国信用卡市场主体分析
8.1 银行信用卡业务对比分析
8.1.1 还款便利程度对比分析
8.1.2 各项费率制度对比分析
8.1.3 安全保障服务对比分析
8.1.4 积分相关制度对比分析
8.1.5 分期付款业务对比分析
8.1.6 网络支付情况对比分析
8.1.7 境外消费情况对比分析
8.1.8 银行信用卡业务综合评价
8.2 国有商业银行发经营分析(企业可自选)
8.2.1 中国工商银行经营情况分析
(1)银行发展简况分析
(2)银行财务指标分析
1)总体经营情况
2)贷款业务情况
(3)信用卡产品分析
1)目标群体定位
2)发行品种分析
3)发行标准分析
4)开发主题动向
5)产品区域分布
(4)信用卡业务发展情况
1)总体发行数量
2)信用卡交易金额
3)信用卡业务收入
4)信用卡风险管理
(5)信用卡营销策略分析
(6)业务竞争优劣势分析
(7)最新发展动向分析
8.2.2 中国建设银行经营情况分析
(1)银行发展简况分析
(2)银行财务指标分析
1)总体经营情况
2)贷款业务情况
(3)信用卡产品分析
1)目标群体定位
2)发行品种分析
3)发行标准分析
4)开发主题动向
5)产品区域分布
(4)信用卡业务发展情况
1)总体发行数量
2)信用卡交易金额
3)信用卡业务收入
4)信用卡风险管理
(5)信用卡营销策略分析
(6)业务竞争优劣势分析
(7)最新发展动向分析
8.2.3 中国银行经营情况分析
(1)银行发展简况分析
(2)银行财务指标分析
1)总体经营情况
2)贷款业务情况
(3)信用卡产品分析
1)目标群体定位
2)发行品种分析
3)发行标准分析
4)开发主题动向
5)产品区域分布
(4)信用卡业务发展情况
1)总体发行数量
2)信用卡交易金额
3)信用卡业务收入
4)信用卡风险管理
(5)信用卡营销策略分析
(6)业务竞争优劣势分析
(7)最新发展动向分析
8.2.4 交通银行经营情况分析
(1)银行发展简况分析
(2)银行财务指标分析
1)总体经营情况
2)贷款业务情况
(3)信用卡产品分析
1)目标群体定位
2)发行品种分析
3)发行标准分析
4)开发主题动向
5)产品区域分布
(4)信用卡业务发展情况
1)总体发行数量
2)信用卡交易金额
3)信用卡业务收入
4)信用卡风险管理
(5)信用卡营销策略分析
(6)业务竞争优劣势分析
(7)最新发展动向分析
8.2.5 中国农业银行经营情况分析
(1)银行发展简况分析
(2)银行财务指标分析
1)总体经营情况
2)贷款业务情况
(3)信用卡产品分析
1)目标群体定位
2)发行品种分析
3)发行标准分析
4)开发主题动向
5)产品区域分布
(4)信用卡业务发展情况
1)总体发行数量
2)信用卡交易金额
3)信用卡业务收入
4)信用卡风险管理
(5)信用卡营销策略分析
(6)业务竞争优劣势分析
(7)最新发展动向分析
第9章:中国信用卡市场前景预测
9.1 信用卡行业风险因素及其防范
9.1.1 信用卡业务风险分类及成因
(1)信用卡业务的风险分类
1)信用风险
2)欺诈风险
3)道德风险
4)操作风险
5)系统运行风险
(2)信用卡业务的风险成因
9.1.2 信用卡业务的风险现状分析
(1)风险总量
(2)欺诈风险
(3)信贷风险
9.1.3 信用卡业务的风险管理对策
9.1.4 信用卡业务风管的具体措施
(1)风险回避
(2)风险预防
1)透支风险管理
2)挂失止付风险管理
(3)风险分散及转移
1)向担保人转移
2)向持卡人转移
3)向保险机构转移
(4)风险补偿
9.2 行业环境的STEEP远景分析
9.2.1 行业宏观环境发展趋势分析
(1)政治环境
(2)经济环境
(3)社会环境
(4)技术环境
(5)生态环境
9.2.2 行业运行环境发展趋势分析
(1)顾客因素
(2)供应商因素
(3)劳动力因素
(4)竞争因素
(5)利益相关者因素
9.2.3 行业环境对主体的影响分析
9.3 信用卡行业的发展趋势分析
9.3.1 全球信用卡行业发展趋势分析
(1)产品技术趋势
(2)功能服务趋势
(3)营销渠道趋势
9.3.2 中国信用卡行业创新趋势分析
(1)产品品种创新
(2)营销模式创新
9.3.3 中国信用卡行业发展趋势分析
(1)新推产品方面
(2)市场活动方面
9.4 中国信用卡行业发展前景分析
9.4.1 中国信用卡行业发展策略建议
9.4.2 中国信用卡市场规模预测分析
9.4.3 银行信用卡业务竞争策略建议
(1)国有商业银行竞争策略建议
1)竞争力评价
2)竞争战略选择
(2)股份制银行的竞争策略建议
1)竞争力评价
2)竞争战略选择
(3)城市商业银行竞争策略建议
1)竞争力评价
2)竞争战略选择
(4)外资银行的竞争策略建议
1)竞争力评价
2)竞争战略选择
图表目录
图表1:2011-2017年Q2中国信用卡市场规模变化趋势(单位:亿张,万亿元)
图表2:2010-2020年中国信用卡行业累计发卡量(单位:亿张)
图表3:信用卡的相关收费介绍
图表4:信用卡产品的共性分析
图表5:信用卡产业链示意图
图表6:信用卡产业价值链的运动模型
图表7:2011-2017年全球半导体季度销售额以及同比、环比增长情况(单位:十亿美元,%)
图表8:2010-2017年上半年中国银行业金融机构总资产与总负债(单位:亿元,%)
图表9:2011-2017年新增人民币贷款及同比增速情况(单位:亿元,%)
图表10:2011-2017年本外币贷款余额增长情况(单位:亿元,%)
图表11:2011-2017年金融机构存贷差与贷存比变化情况(单位:万亿,%)
图表12:2011-2017年上市银行信贷成本比较(单位:%)
图表13:2011-2017年中国零售行业营收与费用情况分析(单位:万元,%)
图表14:2011-2017年中国零售行业收益与利润情况分析(单位:万元,%)
图表15:2010-2017年中国零售行业指数相对走势
图表16:2010-2017年上半年邮政行业主要指标与GDP同比增速趋势(单位:%)
图表17:2017年-2017年11月快递业务月度收入走势图(单位:亿元)
图表18:2010-2017年11月快递业务收入结构图(单位:%)
图表19:2010-2017年11月快递业务量结构图(单位:%)
图表20:2010-2017年11月中、东、西部快递业务收入结构图(单位:%)
图表21:2010-2017年11月中、东、西部快递业务量结构图(单位:%)
图表22:国务院发布的2010-2017年促进国内消费的有关政策
图表23:2011-2017年中国国内生产总值及其增长速度(单位:亿元,%)
图表24:2017年中国社会消费品零售总额增长速度(单位:%)
图表25:2011-2017年中国社会消费品零售总额及其增长速度(单位:亿元,%)
图表26:2017年中国货物进出口总额及其增长速度(单位:亿美元,%)
图表27:2017年中国主要商品出口数量与金额及其增长速度(单位:万吨,万台,万个,万辆,亿美元,%)
图表28:2017年中国主要商品进口数量与金额及其增长速度(单位:万吨,亿美元,%)
图表29:2017年中国对主要国家和地区货物进出口总额及其增长速度(单位:亿美元,%)
图表30:2011-2017年中国货物进出口总额(单位:亿美元)
图表31:2017年全部金融机构本外币存贷款及其增长速度(单位:亿元,%)
图表32:2011-2017年中国城乡居民人民币储蓄存款余额及其增长速度(单位:亿元,%)
图表33:2010-2017年存款准备金率历次调整一览表(单位:%)
图表34:2011.01-2017.11消费者信心指数走势
图表35:2011-2017年中国信用卡成交额与GDP的关系(单位:亿元,百亿元)
图表36:2011-2017年中国信用卡成交额增速与M1增速对比(单位:%)
图表37:2011-2017年中国高净值人群数量及构成(单位:%)
图表38:2017年中国高净值人群的区域分布情况
图表39:2011-2017年中国银行卡渗透率走势图(单位:%)
图表40:2017年中国主要非现金支付工具业务结构图(单位:%)
图表41:线下受访者日常消费习惯付费方式(单位:%)
图表42:线上受访者日常消费习惯付费方式(单位:%)
图表43:2017年中国信用卡行业PEST分析
图表44:2017年中国持卡人用卡不使用现金的原因分布(单位:%)
图表45:2017年中国持卡人了解信用卡信息渠道分布状况(单位:%)
图表46:2017年影响持卡人选卡的因素
图表47:2017年持卡人办卡时最想了解的信息点(单位:%)
图表48:2017年持卡人办理信用卡的渠道分布(单位:%)
图表49:2017年中国潜在信用卡用户未办理信用卡的原因分布(单位:%)
图表50:2011-2017年中国信用卡累计发卡量及同比增速(单位:万张,%)
图表51:2011-2017年中国信用卡活卡数量及占比情况(单位:万张,%)
图表52:2011-2017年中国信用卡人均持卡量及同比增速(单位:张/人,%)
图表53:2011-2017年中国信用卡活卡量及活卡率变化趋势(单位:亿张,%)
图表54:2017年信用卡用户开卡后激活情况分布(单位:%)
图表55:2017年信用卡用户开卡后不激活的原因分布(单位:%)
图表56:营销参与方对比分析
图表57:信用卡持卡人类别分析图
图表58:信用卡持卡人对比分析
图表59:营销媒介对比分析
图表60:常用促销方式对比分析
图表61:2011-2017年中国信用卡跨行交易额、交易笔数及同比增速(单位:万亿元,亿笔,%)
图表62:2011-2017年中国信用卡业务授信、信贷规模及同比增速(单位:万亿元,%)
图表63:2017年信用卡用户用卡场所分布(单位:%)
图表64:2017年信用卡用户信用卡使用功能分布(单位:%)
图表65:2017年信用卡用户用卡频率与收入状况对比(单位:%)
图表66:2017年信用卡用户月用卡额度分布(单位:%)
图表67:2017年信用卡用户信用卡还款渠道分布(单位:%)
图表68:2017年信用卡用户信用卡账单管理方式分布(单位:%)
图表69:2011-2017年中国信用卡国内受理商户、刷卡终端数量及同比增速(单位:万户,万台,%)
图表70:2017年中国银联卡境外受理市场的情况
图表71:2011-2017年中国银联卡境外受理商户、刷卡终端数量及同比增速(单位:万户,万台,%)
图表72:2011-2017年中国互联网支付市场规模及同比增速(单位:亿元,%)
图表73:各大银行单位网点ATM数量(单位:台)
图表74:不同性别持卡人使用信用卡的功能分布(单位:%)
图表75:不同性别持卡人使用信用卡的场所分布(单位:%)
图表76:各银行女性信用卡比较
图表77:女性信用卡的使用频率分析(单位:%)
图表78:女性持卡人对女性专属卡的态度(单位:%)
图表79:最常使用的女性信用卡品牌排名(单位:%)
图表80:各银行大学生信用卡比较
图表81:各银行联名信用卡比较
图表82:各银行公务信用卡比较
图表83:各银行白金信用卡比较
图表84:各信用卡组织白金卡比较
图表85:行业进入障碍与盈利性分析
图表86:2011-2017年中国信用卡品牌产品构成对比图(单位:%)
图表87:2017年中国信用卡品牌产品构成按季度变化情况(单位:%)
图表88:2011-2017年中国互联网在线支付市场规模及增长速度(单位:亿元,%)
图表89:2017年中国第三方支付核心企业市场份额(单位:%)
图表90:国内信用卡利用互联网支付的主要模式
图表91:2017年中国信用卡发卡银行构成对比图(单位:%)
图表92:2017年中国信用卡品牌知晓度排名(单位:%)
图表93:2017年中国各品牌信用卡办理频率分布(单位:%)
图表94:2017年中国各品牌信用卡使用频率分布(单位:%)
图表95:2017年中国各品牌信用卡议价空间情况(单位:%)
图表96:2017年中国品牌信用卡推荐度排名(单位:%)
图表97:2017年中国信用卡银行品牌形象
图表98:2017年中国信用卡知晓度和忠诚度分布情况(单位:%)
图表99:2017年中国主要城市及地区的信用卡普及率分布(单位:%)
图表100:2017年中国主要城市及地区的信用卡使用频率分布(单位:%)
图表101:2017年中国主要城市及地区的信用卡使用场所分布(单位:%)
图表102:2017年中国主要城市及地区的信用卡品牌选择分布(单位:%)
图表103:各银行信用卡还款便利程度比较(单位:个)
图表104:各银行信用卡收费标准对比(单位:次,元,%)
图表105:各银行信用卡安全性比较(单位:元/月,小时,元/次)
图表106:各银行信用卡积分对里程量比较(单位:分,公里,元)
图表107:各银行信用卡积分综合比较(单位:年,公里,元)
图表108:各银行信用卡分期金额及方式比较(单位:元)
图表109:各银行信用卡网络支付情况比较(单位:元/笔,元)
图表110:各银行信用卡境外消费收费标准比较(单位:%,元)
图表111:2011-2017年中国工商银行总资产、存贷款余额及增速(单位:亿元,%)
图表112:2011-2017年中国工商银行盈利情况(单位:亿元,%)
图表113:2011-2017年中国工商银行手续费及佣金净收入主要构成(单位:百万元)
图表114:2011-2017年中国工商银行贷款结构图(单位:%)
图表115:2011-2017年中国工商银行个人贷款总额及其构成(单位:亿元,%)
图表116:2011-2017年中国工商银行不良贷款和比率变化情况(单位:亿元,%)
图表117:2011-2017年中国工商银行拨备覆盖率变化情况(单位:亿元,%)
图表118:2011-2017年中国工商银行信用卡发行总量及同比增速(单位:万张,%)
图表119:2011-2017年中国工商银行信用卡交易金额及同比增速(单位:亿元,%)
图表120:2011-2017年中国工商银行信用卡业务收入及其构成(单位:亿元,%)
图表121:中国工商银行信用卡业务竞争优劣势分析