我给你整理一套2018完整的Python学习书籍,请你收下

第一篇：我给你整理一套2018完整的Python学习书籍,请你收下

我给你整理一套2018完整的Python学习书籍，请你收下

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AlphaGo 都在使用的 Python 语言，是最接近AI 的编程语言。教育部考试中心近日发布了“关于全国计算机等级（NCRE）体系调整”的通知，决定自2018年3月起，在全国计算机二级考试中加入了“Python语言程序设计”科目。9个月前，浙江省信息技术课程改革方案已经出台，Python确定进入浙江省信息技术教材，从2018年起浙江省信息技术教材编程语言将会从vb更换为Python。小学生都开始学Python了，天呐撸，学习Python看完这些准没错。安利一波书单Python入门《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》作者：【美】Al Sweigart（斯维加特）Python3编程从入门到实践亚马逊畅销Python编程图书本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的第一部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识，附录部分提供了所有习题的解答。《“笨办法”学Python（第3版）》作者：【美】Zed A.Shaw《“笨办法”学Python(第3版)》是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。《“笨办法”学Python(第3版)》结构非常简单，共包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。《Python编程初学者指南》作者：【美】Michael Dawson《Python编程初学者指南》尝试以轻松有趣的方式来帮助初学者掌握Python语言和编程技能。全书共12章，每一章都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点，并通过编写好玩的小软件这种方式来学习编程，引发读者的兴趣，降低学习的难度。每章最后都会对该章的知识点进行小结，还会给出一些小练习让读者试试身手。作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中，真正做到了寓教于乐。《数据结构（Python语言描述）》作者：【美】Kenneth A.Lambert（兰伯特）在计算机科学中，数据结构是一门进阶性课程，概念抽象，难度较大。Python语言的语法简单，交互性强。用Python来讲解数据结构等主题，比C语言等实现起来更为容易，更为清晰。本书第1章简单介绍了Python语言的基础知识和特性。第2章到第4章对抽象数据类型、数据结构、复杂度分析、数组和线性链表结构进行了详细介绍，第5章和第6章重点介绍了面向对象设计的相关知识、第5章包括接口和实现之间的重点差异、多态以及信息隐藏等内容，第6章主要讲解继承的相关知识，第7章到第9章以栈、队列和列表为代表，介绍了线性集合的相关知识。第10章介绍了各种树结构，第11章讲解了集和字典的相关内容，第12章介绍了图和图处理算法。每章最后，还给出了复习题和案例学习，帮助读者巩固和思考。像计算机科学家一样思考Python》作者：【美】Allen B.Downey本书按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。并不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同，它不拘泥于语言细节，而是尝试从初学者的角度出发，用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。Python进阶Python高级编程（第2版）》作者：【波兰】Micha? Jaworski（贾沃斯基）, 【法】Tarek Ziadé（莱德）本书基于Python 3.5版本进行讲解，通过13章的内容，深度揭示了Python编程的高级技巧。本书从Python语言及其社区的现状开始介绍，对Python语法、命名规则、Python包的编写、部署代码、扩展程序开发、管理代码、文档编写、测试开发、代码优化、并发编程、设计模式等重要话题进行了全面系统化的讲解。本书适合想要进一步提高自身Python编程技能的读者阅读，也适合对Python编程感兴趣的读者参考学习。全书结合典型且实用的开发案例，可以帮助读者创建高性能的、可靠且可维护的Python应用。《Python高性能编程》作者：【美】戈雷利克（Micha Gorelick）, 欧日沃尔德（Ian Ozsvald）本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读《Python极客项目编程》作者：【美】Mahesh VenkitachalamPython是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。本书通过14个有趣的项目，帮助和鼓励读者探索Python编程的世界。全书共14章，分别介绍了通过Python编程实现的一些有趣项目，包括解析iTunes播放列表、模拟人工生命、创建ASCII码艺术图、照片拼接、生成三维立体图、创建粒子模拟的烟花喷泉效果、实现立体光线投射算法，以及用Python结合Arduino和树莓派等硬件的电子项目。本书并不介绍Python语言的基础知识，而是通过一系列不简单的项目，展示如何用Python来解决各种实际问题，以及如何使用一些流行的Python库。《Python核心编程（第3版）》作者：【美】Wesley Chun（卫斯理春）本书是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Diango Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。本书适合具有一定经验的Python开发人员阅读。Python机器学习——预测分析核心算法》作者：【美】Michael Bowles（鲍尔斯）在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。《Python机器学习实践指南》作者：【美】Alexander T.Combs机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。全书共有10 章。第1 章讲解了Python 机器学习的生态系统，剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、IPO 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。《精通Python自然语言处理》作者：【印度】Deepti Chopra , Nisheeth Joshi , Iti Mathur自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。Python数据科学指南》作者：【印度】Gopi Subramanian（萨伯拉曼尼安）60多个实用的开发技巧，帮你探索Python及其强大的数据科学能力Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言，并成为数据科学家的首选之一。本书详细介绍了Python在数据科学中的应用，包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、大规模机器学习等主题。每一章都为读者提供了足够的数学知识和代码示例来理解不同深度的算法功能，帮助读者更好地掌握各个知识点。本书内容结构清晰，示例完整，无论是数据科学领域的新手，还是经验丰富的数据科学家都将从中获益。《用Python写网络爬虫》作者：【澳】Richard Lawson（理查德劳森）本书讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的三种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程来进行并发抓取，如何抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取，并在最后使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取，旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。本书适合有一定Python编程经验，而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。《贝叶斯思维：统计建模的Python学习法》作者：【美】Allen B.Downey这本书帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们，仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业的人士，应当熟悉其应用在诸如机器翻译，语音识别，垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。Python自然语言处理》作者：【美】Steven Bird , Ewan Klein , Edward Loper自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及所有用计算机对自然语言进行的操作。《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库，但并不要求读者有Python编程的经验。全书共11章，按照难易程度顺序编排。第1章到第3章介绍了语言处理的基础，讲述如何使用小的Python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计，以巩固前面几章中介绍的编程要点。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理，包括标注、分类和信息提取等。第8章到第10章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。第11章介绍了如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了NLP领域的过去和未来。本书的实践性很强，包括上百个实际可用的例子和分级练习。可供读者用于自学，也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书，还可以作为人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物。Python数据分析》作者：【印尼】Ivan IdrisPython是一种多范型编程语言，既适用于面向对象的应用开发，又适合函数式设计模式。Python已经成为数据科学家进行数据分析、可视化以及机器学习的一种理想编程语言，它能帮助你快速提升工作效率。本书将会带领新手熟悉Python数据分析相关领域的方方面面，从数据检索、清洗、操作、可视化、存储到高级分析和建模。同时，本书着重讲解一系列开源的Python模块，诸如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、Cython、scikit-learn和NLTK等。此外，本书还介绍了数据可视化、信号处理、时间序列分析、数据库、预测性分析和机器学习等主题。通过阅读本书，你将华丽变身数据分析高手。最后还是要推荐下小编的Python学习群: 639584010，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2017最新的Python资料和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。在不忙的时间我会给大家解惑。前面我们讲完了文件，下面我们来谈谈Python的异常处理，我们在写python程序的时候，经常会出现一些异常情况,一旦出现错误，程序就会终止执行.我总结了9个非常容易碰到的异常错误，我们一起来看一下有一些是语法上的错误,比如代码不符合解释器或者编译器的语法有一些是参数输入错误,比如应该输入整数,结果却输入一个字符串有一些是逻辑上的漏洞,比如不合法的输入或者算法上计算有些问题有一些是程序运行错误,比如你要读入文件,而传进来的文件名不存在1变量或者函数名拼写错误:NameError访问一个不存在的变量,比如你打印一个从来没有定义过的变量或者你把函数名写错了language='Python'print('Welcome to study:' Language)>>NameError: name 'Language' is not definedprice = ruond(4.2)print price>>NameError: name 'ruond' is not defined2方法名拼写错误:AttributeError访问一些未知的对象属性，比如字符串里面一些内置函数名我们拼错了line='Python is easy'print line.upperr()>>AttributeError: 'str' object has no attribute 'upperr'3列表越界:IndexError比如我们访问list的时候,索引超过了列表的最大索引names=['XiaoMing','Lao Wang','Zhang li']print names[3]>>IndexError: list index out of range4忘记在if/for/while/def 声明末尾添加：SyntaxError有的时候写程序写着写着会忘记if/elif/else/for/while/def的末尾加冒号score=95if score >90print 'very good'>>SyntaxError: invalid syntax5在循环语句中忘记调用len():TypeError有时想通过索引来迭代一个list内元素，for循环中我们经常使用range()函数,但是要记得加入len()而不是直接返回这个列表companies=['Google','Apple','Facebook']for i in range(companies):print i>>TypeError: range()integer end argument expected, got list.range()函数要用len()取列表的长度for i in range(len(companies)):print i6尝试连接非字符串值与字符串:TypeError有时想把字符串和数值连接起来一起输入，但是会有问题:score=82print 'Jack score is: ' score>>TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objectsprint 'Jack score is: ' str(score)>>Jack score is: 827访问一未初始化的本地变量:UnboundLocalError在变量使用的时候特别是在函数内部和外部用相同的变量名，经常会犯错不信你看:x = 10def func():print xx = 1func()print 'Value of x is', x>>UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment注意在函数func()中x是局部变量,因为在函数内部又对x进行了赋值为1，这样全局的x和func()中x就不是一个变量，要么改个名字或者x=1删掉，要么就用加上global,表示func()中的x是用的全局的xx = 10def func():global xprint xx=1func()print 'Value of x is', x>>Value of x is 18打开一个不存在的文件:IOError有的时候我们会访问一个文件，或者定义函数去传入一个文件名，然后去读取很可能这个文件名根本不存在:f=open('price.txt')>>IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'price.txt'9除数为0:ZeroDivisionError我们在运算一些数值的时候，可能会去引入除数是0的情况,比如传入一个列表，有可能这个列表中含有0，那么在除的时候就会出错nums=[10,20,0,30]for n in nums:print 100/n>>ZeroDivisionError: division by zero好了9种常见的异常错误就讲到这里啦,希望能给初学者一些启发,若有什么不懂的，也可以留言跟我探讨交流.

第二篇：我的Python学习经验

Python经常出现的错误，Python作为语言是一中对缩进非常敏感的语言，给很多初学者带来了困惑，即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。最常见的情况是tab和空格的混用会导致错误，或者缩进不对，而这是用肉眼无法分别的。

Python初学者在编译时会出现这样的错IndentationError:expected an indented block说明此处需要缩进，你只要在出现错误的那一行，按空格或Tab（但不能混用）键缩进就行。

然而在平常中往往有的人会疑问：我根本就没缩进怎么还是错，不对，该缩进的地方就要缩进，不缩进反而会出错。

第三篇：我拿什么奉献给你 ----学习党的群众路线教育实践活动心得体会

我拿什么奉献给你

----学习党的群众路线教育实践活动心得体会

通信系向书平

作为一名党员教师,我在学院党委的号召下,认真地学习了学院印发的《》、《》。该书收入了马克思、恩格斯、列宁、毛泽东、邓小平、江泽民、胡锦涛及习近平等伟人关于唯物史观和群策路线的论述，特别是为民务实清廉方面的论述。我认为这些论述，对于坚持人民的主体地位和党的根本宗旨，以人为本，执政为民，始终保持党同人民群众的血肉关系；对于弘扬求真务实、艰苦奋斗的精神，始终保持共产党员清正廉洁的政治本色；对于不断提高党的领导水平和执政水平，提高拒腐防变和抵御风险能力，始终保持党的先进性和纯洁性，具有重要的指导意义。

通过学习，使我进一步提高了认识。何谓群众路线?群众路线是党的根本工作路线，是党领导人民取得革命、建设和改革胜利的重要法宝，是我们党的优良传统。我们党从成立之日起，就始终把为群众谋利益写在党的旗帜上，始终坚持一切为了群众、一切依靠群众，从群众中来，到群众中去。党92年的发展历史，就是一部宣传群众、组织群众、发动群众的历史。始终保持同人民群众的血肉联系，是我们战胜各种困难和风险，不断取得事业成功的根本保证。在新时期、新形势下，群众工作有了新的时代特点。群众要求社会平、公正、公开的法治意识不断提高，依法维护个人合法权益、表达个人利益诉求的方式越来越多样化，不同利益主体间的矛盾也越来越复杂。有些党员面对复杂局面，不能适应新形势的变化，变得不愿做、不敢做、也不善做群众工作，客观上增加了脱离群众的危险。这些现象必须引起我们的高度警惕。当前学习群众路线，就是要求各级广大党政干部应树立正确的群众观，尊重人民群众的主体地位，始终站稳群众立场，坚持不懈地做好群众工作。

在当前形势下联系教学工作，如何坚持走群众路线？我有下面几点想法。

我是教学一线的一名普通党员老师，在这个岗位上已经工作了5年，不敢有遑遑之论，也不想妄自菲薄。我对群众路线载教学中的感知和思考，来自于教育、教学的实践过程。它虽显零碎，无精致之态而近乎毛坯，但我依然渴望保留这种原味。

坚持走群众路线既是学生的利益就是我们的最高利益。百年大计，教育为本。这也是我国的基本国策之一。这几年，随着社会的飞速发展，民生状况大幅改善，但影响学生心理的社会不良因素也越来越多，教育工作的难度越来越大；而且随着高等教育升学率的提高，学生的基本素质也有所降低，我院招收学生文化基础课差，这也是不争的事实。但我们绝不能因此而轻视自己作为教师在学生心目中的地位和作用。不能因为学生的素质差，作为自己怠懈教学的理由，要相信，每个学生都有他的可取之处，作为老师都有义务和责任来发掘它。始终站在学生的角度，重视他们的学习、心理和成长，做好教育教学工，努力履行教书育人的崇高义务。落脚点即在要对学生有爱，这个爱是大爱，是无条件的、本质上无差等的爱。因为爱，教师尽责并倾情于教育与学生。因为爱，教师也能承受生活的艰难、委屈和受伤。爱是把内心自有的美向外界的传递，它一定有回报，但任何真正纯粹的爱，从不预设回报。因为爱本质上是付出的概念，而不是获得的概念。我院管理系辅导员金老师即是我在这方面的楷模。

坚持群众路线在于学生是一切工作的主体。人民群众是历史的创造者，是物质财富和精神财富的供给者，是一切工作的主体，这是我们党在多年的实践中总结的一条重要经验，也是群众工作路线的一条重要原则，我们必须始终坚持和发扬。毛泽东曾说过，日常工作应经坚持从群众来、到群众中去。教育教学工作也应该切实贯彻这一原则，切切实实为学生做实事、做好事。坚持群众路线，应牢固树立群众利益无小事的理念。群众利益无小事，是毛泽东同志1934年在江西瑞金提出的著名论断，是我们党根本宗旨的集中体现。90多年来，时代在变，环境在变，任务在变，我们党“全心全意为人民服务”的宗旨没有变，“立党为公，执政为民”的方针没有变，密切联系群众的优良作风没有变。当前，我们正处在社会转型、体制转轨、利益格局调整和各种矛盾凸现的关键时期，信息来源的多样化，使得各种社会不良现象、风气对学生的影响非常大。因此，我们更要坚持走群众路线，更要牢固树立群众利益无小事的理念。党员干部应坚持深入到学生之中，着力解决好学生在学生和生活中遇到的各种问题，始终视学生为自己的孩子，关心他们的学习和思想。

坚持群众路线，应自觉遵守党的群众工作纪律。历史反复证明，加强纪律性，革命无不胜。这是我们党凝聚民心民智民力共同战胜困难、走向成功的重要法宝。无论时代怎么变，严肃党的纪律这一光荣传统不能丢、这一政治本色不能变。为此，党员干部要严格遵守党风廉政建设的各项规章制度，在各种考验面前守得住、稳得住、耐得住，做到自重、自省、自警、自励，在错综复杂的环境中健康、快乐成长，昂起胸膛做一个大写的人，始终保持一股清风，一股正气，真正做到“学为人师，行为世范”。

在这里，我也照照镜子，照镜子，一为饰面二为修心，我反思自己在教学过程中的问题，发现自己也有很多问题，譬如：对学生居高临下式的说教代替了说理，灌输代替了讲课等等不一而足，学习了党的群众路线教育，让我惊醒于自己的错误，及时发现了自己的问题，在后面的教学中正衣冠、洗洗澡、治治病努力让自己的教学工作更上一层楼。

以上想法稍显粗鄙，我会对大家的批评虚己以听。