中国自主创新研发项目：人工智能计算平台。算是首次对外公开来讲,不过不涉及保密的内容

第一篇：中国自主创新研发项目：人工智能计算平台。算是首次对外公开来讲,不过不涉及保密的内容

【直播】今晚题目为：中国自主创新研发项目：人工智能计算平台。算是首次对外公开来讲，不过不涉及保密的内容，对相关研发参与人员表示感谢。

【讲师简介】

陈志成：清华大学计算机系博士后，英国访问学者。主要研究领域为：物联网与云计算，人工智能系统，机器人系统，智能家居，智慧医疗。现任中国人工智能学会基础专业委员会常务委员，中国通信学会云计算专家委员会委员，中国信息协会大数据分会理事，中关村大数据产业联盟工业大数据专委会主任等。

【直播】随着智能化时代的到来，人工智能越来越得到广泛的应用，但绝大多数核心技术被美国日本和欧洲国家所占据。在全球高新科技竞争激烈的环境下，中国如何立足智能化时代，是否拥有自主知识产权的人工智能核心技术呢？本次讲座对外公开由我国相关专家学者倡导、由科技企业资助的、正在自主研发的一项战略性项目“人工智能计算平台”。

【直播】该项目的目的在于构建人工智能基础算法数据库，为人工智能在各领域的应用提供统一平台和接口，可以为现在热门的“大脑计划”提供基础支撑，期待与大家分享探讨。

【直播】大致提纲如下： 1.人工智能基础背景

2.人工智能计算平台开发内容 3.智能计算平台应用分析 4.智能计算平台实施方案 【直播】1.人工智能基础背景

关于中国智能化技术的发展，先让我们回到6年以前。在2009年7月7号，人民网做了一期中国人工智能理事长的访谈节目，邀请中国人工智能学会的主要创始人：钟义信、涂序彦、何华灿三位老教授，针对人工智能如何发展、人工智能如何产业化等话题进行探讨，钟老师坚定地认为“五年后将迎来人工智能大发展，进入“智能时代”，到2014年为止，刚好五年，大家公认的智能时代确实已经来了。

【直播】智能时代已经来临，从社会发展历程来看，主要经历了三个阶段，第一个阶段是农业社会，人类劳动工具以简单的镰刀、锄头为主。第二个阶段是工业社会，也就是动力机车时代，以蒸汽机、机床为代表的时代。第三个阶段是信息社会，网络时代到来了，电话、电灯、电视，现在的互联网、通信网，这就是目前的信息社会。

【直播】我们来看看前面三个时代，从研究者角度来分析，看看它的工具水平、研究的科学问题、及核心基础理论。材料时代主要是简单的材料加工，用树枝就可以获取到一些食物类的东西；能源时代就是动力驱动，主要是蒸汽机为主的；信息时代是信息处理，这个地方加了一个管理，原来认为信息时代是智能工具，现在我们把智能单独拿出来了。

【直播】到现在为止，我们开发了好多MIS、ERP之类的，但全都是企业信息化的管理系统，其中智能化的程度有没有？有，但确实不高。在这三个时代，从研究的科学问题来看，材料时代更多的是研究物质成分、化学变化及其结构的，认为其基础学科是化学。能源时代更多的是依赖物理，研究蒸汽机、能量的转化、运动状态等，是牛顿的那个时代。信息时代的基础学科是数学与计算科学。

【直播】第四个时代，我们认为是智能时代，智能时代干什么，我们有大量的数据，需要进行决策、判断；我们现在有很多的个性化的东西，进行针对性的个性化服务；进行大数据挖掘，从而进行自动决策，这就是智能化的工具，很多工具是软件，但是也有很多是硬件。【直播】这个时代研究的科学问题实际上是网络问题，不管是局域网、还是广域网，或者通信网、还是互联网，目前来看已经进入到所谓的物联网时代。在复杂的网络系统中进行分析挖掘和逻辑推理，从而形成智能化的决策和判断，这个时代的核心基础理论是逻辑与网络。【直播】但是，对于处于发展中的中国企业而言，能否把握住智能时代的发展机会，目前各领域人士的观点并不一致。关于中国工业自动化程度如何，我们先看看相关的报道。

【直播】2015年2月5日，国际机器人联合会发布报告称，到2017年，中国将成为世界工业机器人拥有量最高的国家。据报道，去年9月，沈阳新松机器人公司投产了中国第一条机器人生产机器人的生产线。该生产线能够达到5000台工业机器人的年产量。

【直播】然而，这样的成绩却不能掩饰中国机器人工业总体落后的现实。据报道，目前中国制造业中每1万名工人平均仅配有30台机器人，这一数字韩国为437台，日本为323台，德国为282台，美国为152台。【直播】在中国迅猛发展的工业机器人市场中，中国的国产工业机器人仅占有10%的市场份额，其余均被日本、欧洲和美国的工业机器人企业瓜分。哪怕是如此弱势的国产工业机器人，其关键零部件的进口依赖度仍高达90%以上。对此情况，日本《日刊工业新闻》不无自豪地称：“中国国产机器人的主要零件其实大多采用日本产，整体上与日系厂商的技术水准仍差距甚远。”

【直播】目前，瑞士ABB集团、德国库卡、日本安川电机、发科那等世界著名机器人制造商均已在华设立机器人工厂。而日本的川崎重工、不二越公司等生产机器人的企业，也正对登陆中国设厂跃跃欲试，试图进一步蚕食中国机器人市场。

【直播】目前机器人时代已经来临，但是中国的机器人产业整体上还比较落后，分析其关键症结、或者说根本原因，我们可以归纳为5个字：晚、少、小、慢、离。

【直播】首先，晚：相比于德国、美国、以及日本，尽管我国是制造业大国，但是我国的工业行业起步较晚，尽管部分领域发展较快，比较先进，但整体工业水平落后于发达国家至少10-20年。在先进制造领域，中国整体上还处于CAD/CAM以及CMOS集成制造时代，以机器人为代表的智能制造时代的来临，目前刚刚开始。个别行业可能相对领先，但还有很多工业企业落后发达国家大约40年左右。

【直播】第二，少：由于整体工业技术水平落后，我国目前所采用的机器人设备主要是从国外引进，致使我国对机器人研发、生产、制造、以及应用等若干方面的关键技术掌握甚少，核心零部件生产极少。尤其是在：多轴运动控制器、伺服电机系统、减速器三个方面，当绝大多数依赖国外进口。

【直播】第三，小：我国从事机器人产业研发生产的企业都规模不大，由于机器人领域是典型的三高一低（高技术、高人才、高投入，低附加值回报）行业，尽管目前有很多的机器人企业，但是行业分散，都没有形成规模化效应，缺乏龙头企业。

【直播】第四，慢：今天来看包括中国在内的全球各国都在讨论机器人时代来临了，但是我们应该看到，这是在德国把工业4.0作为国家战略提出后，中国才跟进的。其实早在2004年的时候，由中国人工智能学会提议，在北京大学等高校就开始开办智能科学与技术的专业，2009年7月，人民网专访中国人工智能学会理事长钟义信教授、何华灿教授、涂序彦教授时，钟老师等就明确强调我国要重视发展智能机器人，当时预测5年之后将迎来“智能时代”。【直播】现在来看，从2009至2014年，刚好5年，智能时代确实来了，但是我们似乎并没有准备好，很显然，包括政府、企业、民众，这方面的思维转型比较慢。

【直播】在这5年期间，尽管机器人销量保持着较高的增长率，但政府并没有做全局性整体性的顶层设计，大多数企业也是小富即安，并没有意识到即将发生的生产方式的转变，只是当前人口红利消失了，所以才意识到需要提高生产效率，只有走智能制造、引进机器人这条路了。民众则认为机器人成本太高，以实际应用还比较遥远，因此也并不看好。

【直播】第五，离：尽管企业思维转变缓慢，但是我国在科研院所和高校，也还是有不少的课题在研究，但是总体而言，在实验室的研究较多，真正走向实际应用的少。技术转化效果不明显，高校研究与企业需求相分离，这也使得我国在机器人产业方面发展滞后。【直播】以上是中国工业自动化程度的概括。那么我们在人工智能领域是不是就没有任何优势了呢？ 当然不是，我国人工智能专家在理论方面还是有一些原创领先的技术。另外，我国在系统集成，软件方面，市场体量方面，具有明显的优势。

【直播】在人工智能理论和算法方面，我国人工智能老前辈涂序言、钟义信、何华灿等人做了一些开创性工作。

【直播】另外还有一位值得重点提及的是，郑福全老师，提出了《智能逻辑》，提出了一种新的快速进行信息处理方法，被用于各种领域。【直播】针对人工智能基础逻辑推理，郑老师、何华灿教授，分别提出了“智能逻辑”和“泛逻辑”，二者在信息表示、逻辑推理、智能计算等方面进行了系统深入地研究，得到了国内外专家的一致认可，得到了政府部门的高度重视，并做出批示要求发表相关成果，推动应用。

【直播】智能逻辑的概念如何理解呢，它具体有哪些特点呢？

【直播】① 智能逻辑是以概念为研究对象，而且认为人的知识不过是种种概念之总和。所谓“认知”只不过是如何认识更多、更有效的概念。用研究“数”的办法，研究逻辑并不总是恰当的。所以智能逻辑学是不是数学，而是“概念逻辑”。

【直播】② 智能逻辑研究思维信息规律，讲究语言信息表述技巧，尤其研究逻辑对概念运算的方式、方法。所以它是全方位、以信息科学为基础、为满足信息时代逻辑需求的“信息逻辑”。

【直播】③ 智能逻辑舍弃功能低下的谓词语言，发掘逻辑固有的表述功能，采用逻辑述词语言，将“自然语句”等效变换成“逻辑算式”。相对谓词逻辑它应叫“述词逻辑”。

【直播】⑤ 智能逻辑运算采用最简单的或—非算式，称之标准运算，其算式中可见的只有背景（非）横杠（符），算法简明直观，故智能逻辑又叫做“背景逻辑”。

【直播】⑥ 智能逻辑自始至终重视逻辑归纳法的运用，尊重人的直观理解能力。明确逻辑符号是载体，借助符号对概念的知识内容进行处理。从来没有无语义的符号。所以智能逻辑是“语义逻辑”。【直播】相对于“数理逻辑”，智能逻辑应该叫做“事理逻辑”，智能逻辑的直接应用目标是：提高人的智能，实现人工智能。

【直播】下面要介绍的我国人工智能计算平台就是基于“智能逻辑”而建立的！【直播】2 人工智能计算平台开发内容

该项目从提出到立项经历了一个漫长的过程，1999年国务院批示，到2009年才正式立项，但是是企业资助立项开发的，国家开始一直审批，但没有落实费用。

【直播】我们来看看具体开发内容有哪些：

【直播】研发包含“智能计算平台”和“开发环境与接口”两个大部分。

【直播】本项目的目标在于：在《智能逻辑》的基础上，研究开发出一套具有自主知识产权的“智能计算平台”，该平台实现逻辑推理的智能化，为人工智能的具体应用提供平台和接口，同时也开发一些特定领域的专家系统，以此为更多的应用开发提供应用接口。

【直播】项目围绕“智能计算平台”为中心，开发相应的算法库。最低目标是实现图中最左列的内容，最高目标是一直实现到右边的全部内容。【直播】项目研究内容如上图所示，归纳为： 一个平台：人工智能计算平台

两个基地：智能软件研发基地、智能应用产业基地

三个系统：人工智能算法系统、智能编程语言系统、自然语言理解系统 四个标准：智能算法构件标准、智能产品接口标准、自然语言理解标准、智能编程语言规范、五个应用：智能专业教育应用、智能机器控制应用、智能决策翻译应用、智能产品开发应用、网络智能计算应用。

【直播】在上述研究内容中，直接相关的系统还涉及到：

(1)逻辑推理基础系统：目的在于实现智能逻辑的推理过程，体现智能逻辑推理的有效性。(2)自然语言理解系统：在分析归纳自然语言理解的基础上，针对现实语言开发相应的自然语言理解系统。

(3)智能计算开发接口：本项目开发的是一个智能计算的核心平台，它为其他人工智能开发者提供调用接口。

(4)智能知识库系统：针对一些应用领域，建立相应的智能知识库，实现知识的动态更新、判验推理等。

(5)具体领域应用系统：除了智能计算平台之外，作为项目成果的具体应用体现，本项目拟开发部分具体的智能化的实际应用项目。【直播】根据智能逻辑的创新理论和市场分析情况，拟定研发的核心产品分为如下三个大类： 【直播】1.人工智能算法系统

该系统集成现有的人工智能法，对外提供接口，内部实现相应的经典算法和部分高级算法，为高校人工智能教育、科研单位的智能化系统研究、计算提供高效的服务。【直播】2.智能控制编程系统

利用智能逻辑，面向智能机器编程领域，开发一个全新的智能化的编程平台，把智能计算融入其中，为自动化、智能化领域的企业编程人员提供新型的、便捷的、快速的开发平台。其典型应用是机器人开发过程中的编程控制。同时，我们利用国内外人工智能学会的支持，可以制定“面向智能领域应用编程的接口规范、智能编程语言标准”，可以上升的国家层面。【直播】3.智能语言翻译系统

智能逻辑的重大创新在于：从理论上解决了人工智能应用的两大基本难题“自然语言理解”和“组合爆炸”。针对当前社会日益国际化的需求，我们计划在“智能逻辑核心基础平台”之上开发一个“多语种翻译引擎”，通过这个引擎，不同语言可以在其上进行动态地、快速地、实时地进行翻译。这个引擎实现了跨多国语言的障碍，在众多场合具有广泛的应用。以上三种核心产品模块如下图。

【直播】项目的特色与创新主要体现在：(1)新的智能理论算法体系

基于《智能逻辑》的相关理论开发新的智能逻辑推理基础软件，很好地解决了人工智能面临的两个难题（自然语言理解、组合爆炸）。

【直播】基于判验推理的理论和方法，大大简化了复杂问题的推理步骤，有效降低了计算机解决复杂问题的时间，在技术实现上具有独特的创新。项目定位在开发“智能计算平台”，是智能信息时代发展的必然趋势，这促进了人工智能的具体应用，促进了智能信息时代的更快速发展。【直播】(2)新的智能软件计算平台

该项目建立了基于“智能逻辑知识库＋智能逻辑推理机”的智能软件架构，在此架构上能够实现智能化程序的装载、运行、管理，更为重要的是能够进行快速运算。【直播】(3)新的智能软件编程模型

我们拟开发一套面向智能领域的软件编程语言，提供智能编程环境，提供快速编程的函数接口，提交为智能领域的国家标准，把当前复杂高深的智能编程大大简化为一般人员可以应用的程度。

【直播】(4)新的异构语言理解系统

《智能逻辑》中提出的基于“概念”的逻辑推理和逻辑述词，是一种全新的逻辑推理体系，不但丰富完善了现有逻辑系统的理论和方法，更为重要的是它给出了一种自然语言理解的表示方式和推理形式。基于智能逻辑开发的“智能语言翻译引擎”能够实现对多种语言的相互理解、自动快速地相互翻译。

【直播】(5)具有完全自主知识产权

该项目基于我国专家研究的《智能逻辑》和《泛逻辑》来开发，主要技术人才来自我国重点大学和知名企业，所有理论和产品均具有完全自主知识产权。【直播】3.智能计算平台应用分析

以上是项目研发内容，下面看看应用场景有哪些地方。【直播】(1)智能技术在汽车电子中应用

中国目前发展前景较大的汽车电子产品市场，一是汽车车载娱乐，二是导航信息系统，三是车身电子系统，四是汽车安全系统。

【直播】智能化，就是系统的智能化集成。从最初单一控制，发展到如今多变量、多目标综合协调控制。如动力总成综合控制，集成安全控制系统等。又如汽车电子技术从最初的发动机电子点火与喷油，发展到如今的各种控制功能，包括自动巡航、自动停启、自动避撞等。【直播】计算平台，包括数字化控制取代模拟控制，多微处理器协同工作，内外信息智能、高速传输，硬件通用、高速，软件专业化等。如实现既有独立运行、又有协同功能的数据共享，无线与有线技术相结合，以软件功能提升硬件功能。【直播】(2)云计算的市场分析

云计算是近年国际IT业新兴的概念和技术方向。它把IT资源、数据和应用等作为服务通过网络提供给用户，通过集中IT资源来节约能源和运行成本，提升效率，增强竞争力。在全球知名跨国企业中，IBM、谷歌和微软都是近年来积极推动云计算的核心力量。

【直播】谷歌的“云计算”本质上是强调后台资源的整合，为客户提供低成本的IT基础设施的配置。而“框计算”强调前端用户需求的研究和响应，为用户提供一站式互联网服务。【直播】“框计算”提供一站式服务，“框”还带有典型的操作系统特性，包含着与谷歌、微软一样的整合野心。从“框计算”诞生开始，谷歌的 “云计算”和百度的“框计算”这两种模式必然会产生网络发展的话语权之争。

【直播】如果“框计算”理念得到业内认可，那么百度就可以确立在互联网技术发展趋势上的领导性地位。未来到底是“框行天下”还是“云行天下”，决定权最终还是在用户手里。【直播】 在我们看来，不论是百度还是谷歌还是微软，他们下的功夫主要还是局限在信息的“信号”处理方面；而我们掌握的知识是信息的“运算”处理，它比信号处理更加高一层次，更加贴近人们的思维能力和自然语言理解，尤其在当今信息复杂的时代，我们的优势体现在可以居高临下，我们的智能计算平台的理论基础和设计理念已经走在了他们的前列，和我们协作共进将是未来他们的最佳选择。【直播】(4)无所不知的智能报纸

在将来的某一天，我们便能够对眼中所看到的一切了如指掌。在超市购物时，随便拿起一盒果汁，它的营养成分便一下子出现在我们面前。在书店浏览最新畅销书时，书页上会立即出现读者发表的评论。

【直播】2009年，麻省理工学院揭开了一项类似技术的原型神秘面纱。这项技术利用网络摄像头、放映机和智能电话，将互联网上的丰富信息与真实世界连接在一起。

【直播】这一前景为我们插手其中提供了现成的机会，目前国内外信息产业届的各大公司，已经发现仅仅依靠信息的“信号”处理技术的一条腿走路很难走多远，他们也在四处寻找新的突破领域，而自然语言理解也一直是他们想啃下的硬骨头，但是至今却没有很好的方法，究其根本原因在于没有好的理论和方法。

【直播】智能逻辑把信息当作“运算”来进行处理，不仅能够解决现有理论不能解决的很多问题，同时通过智能软件平台的支持，大大优化了信息的存储能力和上千万倍的提高其运算能力，一旦国内外其它公司发现有我们这样的全方位智能科学技术实体的存在，必然很快会把需求之手伸过来。

【直播】(5)高校人工智能/机器人教学平台

目前在全国1000多所高校中，据统计约有600多所高校开设了《人工智能课程》，约有200多所科研实力较强的大学设立了专门的人工智能研究所(中心)。每年预计有50所大学需要购买人工智能的相关软件。以平均30万元每套计算，每年预计专门用于购买人工智能教育的软件有1500万元。

【直播】下面给出了部分高校 2008-2009年的采购单，其中，红色部分为与人工智能相关的软件。

【直播】(6)现有类似产品分析

目前国内外已有一些企业、高校进行智能计算平台的研究开发工作。

喬＇ 物联网智库: 【直播】(7)多语种机器翻译系统

在人工智能领域，国外有一个翻译系统：MulTran，它是一个以实用化为目标的多语言机器翻译系统。该系统的特点是以一个统一的翻译处理程序控制运行四个语言翻译系统。喬＇ 物联网智库: 【直播】该系统的技术核心是多功能逻辑运算分析技术，该技术的实现是靠建立一系列的功能函数，而这些功能函数是建立在诸如线性，离散性，递归性，层次性等自然语言的特性的基础之上的。此系统有一定的应用，但是由于逻辑推理和自然语言理解方面并没有摆脱传统的组合爆炸，所以翻译的速度较慢，在实时性方面较差，尽管市场需求很大，但其应用受到一定限制。

【直播】对于我国而言，联合各大学和企业来开发，有国内外人工智能学会专家的支持，如果我国在这些方面的产品上市，将在很大程度上改变现有的市场格局。现有的这些市场都是我国的潜在市场，而除此之外，我国能够开拓的新的市场，国外却难以企及，尤其是在市场体量和需求方面。

【直播】4.智能计算平台实施方案 下面介绍一下项目实施方案。根据项目计划，在开始阶段需要进行逻辑推理的基础论证，之后再进行智能计算平台的实际开发，最后再开发一些具体的应用示范。【直播】基于此，大致拟定六个技术实施步骤，其中各个步骤中，围绕一个平台、两个基地、三个系统、四个标准、五个应用进行展开。如下表：

【直播】项目开发的内容分为三个层次：核心软件、专用专兼、应用软件，如下图所示。

【直播】平台中主要开发的具体算法库和系统接口有： 【直播】(1)经典人工智能算法包

(2)高级人工智能算法包

(3)部分神经网络，分形混沌智能软件

(4)人工智能算法综合系统

(5)基于AI的智能数学计算平台(智能数学系统)(6)基于AI的物理智能计算平台(智能物理)(7)基于AI的化学智能计算平台(智能化学)(8)基于AI的数理化综合智能计算平台

【直播】(9)智能倒摆控制系统(硬件与软件)(10)智能逻辑知识库推理系统

(11)智能机器人控制系统(硬件与软件)

(12)面向智能机器控制的智能化编程函数包

(13)基于机器人的智能应用系统(产品)(14)智能化编程语言(提交领域标准)【直播】(15)自然语言理解知识库

(16)可推理的自然语言理解系统

(17)智能语言翻译系统(多语种翻译，企业版)(18)智能模式识别系统

(19)基于智能语音、模式识别、自然语言理解的智能化集成系统，(硬件＋软件)产品(20)综合智能计算平台的集成开发系统(智能开发平台)【直播】(21)智能逻辑计算平台网络版

(22)智能逻辑计算平台PC终端版

(23)智能逻辑计算平台手机移动版

【直播】智能信息时代已经来临，人工智能技术入选引领未来科技发展的10大科学技术之一，排在前列，目前已有许多学者专家、企业技术人员开始研发智能计算系统，有些企业明确提出了“大脑计划”，关于大脑计划，今后有时间大家可以再探讨交流，今天主要讲座内容到此结束，感谢主持人和所有专家听众，欢迎指正。

【提问】未来智能设备越来越多，产生的数据也会越来越多，是不是有通用平台可以存储到云端？

【回答】是的，今后云计算是必然趋势，可以分区域、省级、国家级等来存储数据，国家各部门如铁道部、电信局、能源局等都在建云平台。提及智能设备，联想到智能制造，我给一个图大家看看，其中云存储和大数据是重要的内容。

【接上】以上两个图中，表示设备的数据今后都会在云端存储，不过根据企业和政府安全等级不同，有些事私有云存储，有些事公有云存储的。

【提问】国内创新性研发的人才，怎么求得？

【回答】这个问题很好，现在大众创业万众创新，创新人才培养和获取是个关键问题。【接上】智能制造时代的核心问题是“人才”问题，人才是技术创新的根本来源。目前我国创新人才来源有：(1)依旧是通过高校和科研院所招聘创新研发人才。(2)从国外人才引进。国内教育存在严重问题，目前教育体制不适合真正的创新人才培养，企业靠自己培养工程师但理论创新少。核心问题是产学研用脱离，今后要更加深度融合才能创新。

【提问】陈老师问您个问题，基于图像的智能识别有开源的算法吗？

图像识别的开源算法，这方面有一些的，比如人脸识别的，指纹识别，心率监测的软件都有一些。但是目前开源的算法精度还不是很高，多数是爱好者开源的。

【接上】2014年到2015年以来，人工智能发展迅速，谷歌，IBM，微软，以及国内的百度等，在一定程度上开始开源，目前他们已经开源一些，提供免费接口调用，以及开放一部分功能代码。

【接上】为了争取用户，开源是一个趋势，但是据我们观察，真正本质核心的高精度的算法目前依旧掌握在这些大企业和科研院校中，所以社会上需要“好用”的算法目前还是需要花钱购买。

【提问】想请问老师，智能时代完全开启，对未来国内可能的经济下行局面会带来何种主要影响（例如就业等）？ 这个问题回答如下：

【插入上部分之前】1.智造时代到来，智造制造尤其是机器换人，使得社会生产力和生产关系发生了改变(科技成为第一生产力，互联网成为生产关系)，与传统生产制造完全不同，直接的影响是：经济增长方式发生结构性调整，由传统商贸房产为主带动经济转为科技带动经济增长，比如高铁输出，帮其他国家发射卫星等。

【接上】2.由于机器换人成为趋势，就业方面的使得行业分布发生改变，工人和管理人员将逐渐减少，新增加数据分析、计算机网络方面的岗位。

myself问题：

1、关于语音人机互译识别方面，目前达到什么样的一个精度，以及效率如何，2、针对各种语言咱们的智能平台都能够进行相应的逻辑推理，从而实现在线翻译吗 【提问】关于语音人机互译识别方面，目前达到什么样的一个精度，以及效率如何？ 【回答】人机互译方面，目前可以说的是相当好了，精度很高，只要普通话说的基本上标准，甚至有一些不太重的地方口音，都能识别出来。由于人机互译除了“语音识别”，还有“语义分析”，在语义分析方面的精度目前还有待提高。语音分析涉及上下文，目前精度高的也是基于后端云平台的语义知识库来进行的，本地语义分析的精度低一些。【提问】针对各种语言咱们的智能平台都能够进行相应的逻辑推理，从而实现在线翻译吗？ 【回答】智能技术平台中包含“各种语言相互翻译”的子系统，系统设计上支持各种语言算法库的接口，目前已经实现的语种是：汉语、英语、新疆维吾尔语。肖湘湘: 【提问】针对各种语言咱们的智能平台都能够进行相应的逻辑推理，从而实现在线翻译吗？ 【回答】智能技术平台中包含“各种语言相互翻译”的子系统，系统设计上支持各种语言算法库的接口，目前已经实现的语种是：汉语、英语、新疆维吾尔语。肖湘湘: 【接上】关于“逻辑推理”，是另外一个子系统，主要实现对“自然语言理解”的正确性的判断。最后据一个例子来结束今天的课程，一个关于自然语言理解的例子： 肖湘湘: 【接上】论述文字：

我们处在一个激烈竞争的世界，要么勇于创新(C)，要么被动挨打(B)。在当今的世界上，创新活动(C)都把人力财力投在人工智能上(A)，只有独具远见卓识的人才(S)肯把人力财力投在人工智能上(A)，瞻前顾后畏首畏尾的人(W)谈不上是独具远见卓识的人(S)。理解结论：

那么，不想总是被动挨打(B)就别做瞻前顾后畏首畏尾的人(W)。肖湘湘: 【接上】如何针对上述“论述文字”，要从中读懂理解得出相应的结论？ 计算机在背后是怎么做的呢？如果依据传统的数理逻辑推理是很复杂的，要设定若干符号，经过若干步骤才能得出结论。肖湘湘: 【接上】但是，如果用《智能逻辑》，在表达和推理方面就十分简单和快速，能够把传统的“计算N个小时的组合爆炸问题”缩短到“几秒钟”解决，因为智能逻辑完全采取了一种新的表达形式和推理方式。肖湘湘: 【直播】上述论述文字翻译成智能逻辑语言为： {(C∫B)Ÿ(CàA)Ÿ(SßA)Ÿ(W|S)} à(B|W)用智能逻辑泛——标变换后进行推理，很快可以理解这些文字，从而得到结论“那么，不想总是被动挨打(B)就别做瞻前顾后畏首畏尾的人(W)”。

【陈老师】上述表达和推理很简单，背后自动快速完成得出结论。好的，今天交流到此，再次感谢群主和主持人，所有群里专家。其中部分内容仅代表个人观点，不一定完全正确，欢迎大家讨论、指正。