第一篇：信息检索作业
一、信息检索方向的经典图书、教材和精品课程网站 1.经典图书
1)贝泽-耶茨(Ricardo Baeza-Yates)、里贝罗-内特(Berthier Ribeiro-Neto).现代信息检索.机械工业出版社,2011 2)曼宁(Christopher D.Manning)、拉哈万(Prabhakar Raghavan)、舒策(Hinrich Schutze).信息检索导论.Cambridge University Press, 2010 3)Ricardo.现代信息检索.机械工业出版社,2006 4)王立清.信息检索教程.中国人民大学出版社,2008 5)W.Bruce Croft、Donald Metzler、Trevor Strohman、刘挺.搜索引擎:信息检索实践.机械工业出版社,2010 6)陈雅芝.信息检索(计算机应用).清华大学出版社,2006 7)格罗斯曼(David A.Grossman)、弗里德(Ophir Frieder)、张华平、李恒训.信息检索:算法与启发式方法(第2版).人民邮电出版社,2010 8)黄如花.信息检索.武汉大学出版社,2010 9)布切尔(Stefan Buttcher)、Charles L.A.Calrke、Gordon V.Cormack、陈健.信息检索:实现和评价搜索引擎.机械工业出版社,2012 10)沈固朝、储荷婷、华薇娜.信息检索(多媒体)教程.高等教育出版社,2009 11)刘挺、秦兵、张宇.信息检索系统导论.机械工业出版社,2008 12)夏立新、金燕、方志、邱均平.信息检索原理与技术.科学出版社,2009 13)卢小宾、李景峰、卢小宾.信息检索.科学出版社,2002 14)谢德体、陈蔚杰.信息检索与分析利用.科学出版社,2010 15)杨克虎.生物医学信息检索与利用.人民卫生出版社,2009 16)王细荣、韩玲、张勤.文献信息检索与论文写作.上海交通大学出版社,2009 17)蒋永新.人文社会科学信息检索教程.上海大学出版社,2007 18)李志义.Web信息检索系统的设计及应用.清华大学出版社,2011 2.精品课程网站
1)南京大学
信息检索：http://desktop.nju.edu.cn/jingpin2004/xxjs/
2)云南大学
信息检索：http://xxjs.col.ynu.edu.cn/index.html
3)中南大学
信息检索：http://netclass.csu.edu.cn/jpkc2006/xiaoji2006/XXJS/Teach_Content/
4)中南大学
文献信息检索：http://netclass.csu.edu.cn/JPKC2008/Hunan/xixijiansuo/zzcl03.html
5)山东理工大学
信息检索与利用：http://jingpin.sdut.edu.cn/wxjs/kcgs/about.htm
6)济宁医学院
医学信息检索：http:///jstd-sjq.htm
11)中国医学科学院&中国协和医科大学
信息检索：http://jpkc.pumc.edu.cn/tushuguan/
12)山西医科大学
医学信息检索：http://www.xiexiebang.com/jpkc/xxjs/index.asp
二、信息检索方向国内权威专家及教授
1)张厚生：曾为东南大学情报科学技术研究所图书馆学硕士研究生指导教师，教授。主编的系列丛书：网络信息资源检索与利用。
2)闫宏飞：北京大学副教授，主要研究方向是信息检索、分布式系统，是国内自主研发的最早的搜索引擎——“天网”2.0系统的主要开发者，担任北京大学网络所“搜索引擎与互联网信息挖掘”研究团队的第二负责人。
3)彭波：北京大学讲师，主要研究方向是Web信息检索、分布式系统。2004在北京大学获得博士学位。曾经负责设计与实现了天网搜索引擎的索引系统，在大规模网络数据的组织与处理方面积累了丰富经验。在北京大学开设了“Web 信息体系结构”和“大规模数据处理”课程，近年来作为主要人员参加国家863课题“数据空间的组织、存储与索引技术”的工作。
4)刘挺：哈工大信息检索研究中心主任。教学经历：19952004: “统计自然语言处理”, 面向哈工大计算机专业研究生；2001-2009: “信息检索”, 面向哈工大计算机专业研究生；2006 – 2009: 计算机新进展，面向哈工大计算机专业本科生。
三、开设信息检索专业的国内院校及其学历
本科：山东大学、西北大学、空军工程大学、东北师范大学、北京大学、华东师范大学、武汉大学、河北经贸大学、河北大学、河北师范大学、内蒙古科技大学包头师范学院、内蒙古科技大学、辽宁大学、辽宁科技学院、辽宁师范大学、辽宁师范大学海华学院、鞍山师范学院、长春师范学院、黑龙江大学、苏州大学、安徽大学、福建师范大学、郑州大学、郑州航空工业管理学院、湘潭大学、广西师范大学、广西民族大学、桂林理工大学、贵州大学、宁夏大学、空军工程大学、中国人民解放军理工大学、中国人民解放军理工大学、中国人民解放军第二炮兵工程学院、中国人民大学、中山大学、南开大学、吉林大学、南京大学、山东大学、北京联合大学、天津师范大学、上海师范大学、上海大学、苏州大学文正学院、扬州大学、宁波大学、长江大学、湖北大学、重庆工商大学、云南大学、西藏民族学院、青海师范大学、新疆财经大学、浙江大学、四川大学、西安电子科技大学、北京邮电大学、苏州大学、重庆师范大学。
硕士：北京大学、中国人民大学、北京航空航天大学、北京理工大学、中国农业大学、北京协和医学院、北京师范大学、中国科学院研究生院、中国科学技术信息研究所、中国农业科学院、中国航空工业总公司第六二八研究所、中国中医科学院、中国人民解放军军事医学科学院、中国国防科技信息中心、南开大学、天津大学、天津工业大学、天津师范大学、河北大学、山西大学、山西财经大学、辽宁大学、中国医科大学、辽宁师范大学、吉林大学、东北师范大学、黑龙江大学、复旦大学、同济大学、上海交通大学、华东理工大学、华东师范大学、上海大学、上海社会科学院、第二军医大学、南京大学、苏州大学、东南大学、南京航空航天大学、南京理工大学、河海大学、江苏大学、南京农业大学、解放军南京政治学院、浙江大学、安徽大学、安徽财经大学、福州大学、福建师范大学、南昌大学、山东大学、山东科技大学、青岛科技大学、济南大学、山东理工大学、曲阜师范大学、郑州大学、河南科技大学、新乡医学院、武汉大学、华中科技大学、华中师范大学、湖北大学、湘潭大学、中南大学、中山大学、华南师范大学、广西民族大学、重庆大学、西南大学、四川大学、西南科技大学、云南大学、西北大学、西安交通大学、西安电子科技大学、第四军医大学、兰州大学。博士：北京大学、中国人民大学、北京航空航天大学、北京理工大学、中国农业大学、北京协和医学院、北京师范大学、中国科学院研究生院、中国农业科学院、中国中医科学院、中国人民解放军军事医学科学院、南开大学、天津大学、天津工业大学、天津师范大学、河北大学、山西大学、山西财经大学、辽宁大学、中国医科大学、辽宁师范大学、吉林大学、东北师范大学、黑龙江大学、复旦大学、同济大学、上海交通大学、华东理工大学、华东师范大学、上海大学、上海社会科学院、第二军医大学、南京大学、苏州大学、东南大学、南京航空航天大学、南京理工大学、河海大学、江苏大学、南京农业大学、解放军南京政治学院、浙江大学、安徽大学、福州大学、福建师范大学、南昌大学、山东大学、山东科技大学、青岛科技大学、曲阜师范大学、郑州大学、武汉大学、华中科技大学、华中师范大学、湖北大学、湘潭大学、中南大学、中山大学、华南师范大学、重庆大学、西南大学、四川大学、云南大学、西北大学、西安交通大学、西安电子科技大学、第四军医大学、兰州大学。
四、开设信息检索国内研究的主要前沿问题
信息检索趋势系列及搜索引擎的标准化研究，搜索引擎经过了多年的发展之后，其功能越来越强大，提供的服务也越来越全面，它们的目标是发展成为用户首选的Internet入口站点，而不仅仅只是提供单纯的查询功能。集成化、产业化、智能化、多语化将是新一代搜索引擎的发展方向。未来的搜索引擎将是一个更加个性化、智能化，而且信息量更大、搜索速度更快、精确度更高并更能满足用户需要的服务系统。但是要达到这一目标，我们还要做出很大努力，当务之急是为搜索引擎建立一套规范的标准化体系。
五、国内院校相关专业研究生招生中考试该课程的院校
郑州大学、河南科技大学、新乡医学院、武汉大学、华中科技大学、华中师范大学、湖北大学、湘潭大学、中南大学、中山大学、华南师范大学、广西民族大学、重庆大学、西南大学、四川大学、西南科技大学、云南大学、西北大学、西安交通大学、西安电子科技大学、第四军医大学、兰州大学、北京大学、中国人民大学、北京航空航天大学、北京理工大学、中国农业大学、北京协和医学院、北京师范大学、中国科学院研究生院、中国科学技术信息研究所、中国农业科学院、中国航空工业总公司第六二八研究所、中国中医科学院、中国人民解放军军事医学科学院、中国国防科技信息中心、南开大学、天津大学、天津工业大学、天津师范大学、河北大学、山西大学、山西财经大学、辽宁大学、中国医科大学、辽宁师范大学、吉林大学、东北师范大学、黑龙江大学、复旦大学、同济大学、上海交通大学、华东理工大学、华东师范大学、上海大学、上海社会科学院、第二军医大学、南京大学、苏州大学、东南大学、南京航空航天大学、南京理工大学、河海大学、江苏大学、南京农业大学、解放军南京政治学院、浙江大学、安徽大学、安徽财经大学、福州大学、福建师范大学、南昌大学、山东大学、山东科技大学、青岛科技大学、济南大学、山东理工大学、曲阜师范大学。
第二篇：信息检索作业
1、举例说明搜索引擎中filetype、site、双引号这三个高级检索语法的功能。
1)filetype：很多有价值的资料，在互联网上并非是普通的网页，而是以Word、PowerPoint、PDF等格式存在。百度支持对Office文档（包括Word、Excel、Powerpoint）、Adobe PDF文档、RTF文档进行了全文搜索。要搜索这类文档，很简单，在普通的查询词后面，加一个“filetype：”文档类型限定。“Filetype:”后可以跟以下文件格式：DOC、XLS、PPT、PDF、RTF、ALL。例如：查找 高科的《城市就是健身房》，则输入“ 高科《城市就是健身房》filetype：txt”，点击搜索结果，就可以找到txt版的书。方便快捷。
2)Site：site 的作用把搜索范围限定在特定站点中。有时候,如果知道某个站点中有自己 需要找的东西,就可以把搜索范围限定在这个站点中,提高查询效率。使用的方式,是在查询内容后面加上：“site：站点域名”。冒号后不要带“http:// 《运动心理学》http://
《中国古代体育文化源流》http://
3、结合自己的专业和学习，从四川师范大学图书馆网站上所列示的数据库中各查找一篇文献。1)检索目标：运动性猝死 2）数据库: A.（CNKI）题目：关于运动性猝死的研究及其预防 作者：刘卫华；林建棣；李震 期刊： 解放军体育学院学报
发表日期：2003-01-20 B.（维普）题目：降低马拉松比赛运动员猝死几率可行性的研究
作者：周向成；卢存 期刊：体育科学研究 发表日期：2014年
C.（springgerlink）题目：Unusual cause of exercise-induced ventricular fibrillation in a well-trained adult endurance athlete: a case report 作者：Stefan Vogt；Daniel Koenig；Stephan Prettin；Torben Pottgiesser；Juergen Allgeie；Hans-Hermann Dickhuth；Anja Hirschmueller 发表日期：2008-04-23 D.（EBSCO）题目：Exercise-induced cardiac hypertrophy: a substrate for sudden death in athletes? 作者：G.Hart 发表日期：2003-09 E.（万方）题目：我国大众健身人群运动猝死的调查研究 作者：高晓嶙；常芸
期刊：中国体育科技 发表日期：2009-04-30 F.（人文复印资料）题目：试论“现代体育健身观”
作者：徐本力
期刊：山东体育学院学报 发表日期：2010-02 G.(PQDT)题目：Examining factors related to exercise motivation and habitual exercise participation among employees of a phosphate fertilizer work setting.作者： Campbell, Julia L.期刊：Dissertation Abstracts International 发表日期：2006年
3)阅读器：CAJViewer、Adobe Reade、pdg、adf等 4）检索点：学术期刊（学位论文）检索词：运动性猝死
第三篇：信息检索作业
课外复习、预习与作业：
1.你所在的学院是___________, 通过数据库检索自己学院的教师2005年发表的一篇专业论文，要求写出这篇论文的篇名、作者、作者单位、刊名和年份、卷期。
2.利用CNKI数据库或维普数据库，从以下课题中挑选2个，进行检索。
1、中国财务会计理论结构问题研究
2、试论我国会计理论体系的构建
3、试论我国会计模式的选择
4、试论现代企业制度下的会计改革问题
5、《企业会计准则》若干问题探讨
6、完善会计准则若干问题的思考
7、试论中国会计的国际协调
8、会计创新问题研究
9、中国会计准则与国际会计准则的比较研究
10、关于绿色会计理论的探讨
11、中小企业会计核算若干问题研究
12、关于会计披露问题的研究
13、会计监督弱化原因分析及治理措施
14、关于财务报告问题的研究
15、中西方会计要素的比较研究
16、试论我国会计信息质量特征体系的构建
17、关于合并报表若干理论问题的研究
18、关于人力资源会计若干问题的研究
19、关于会计政策、会计估计问题的研究
20、关于资产负债表日后事项的研究
3.进入读秀知识库，检索张爱玲所著的“第一炉香”，查看并记录其第（你学号+50）页的文字内容。
第四篇：信息检索作业
学号：2014120717
1、举例说明搜索引擎中filetype、site、双引号这三个高级检索语法的功能。1），filetype
Filetype是 Google 开发的一个非常强大而且实用的搜索语法。通过这个语法，Google 不仅能搜索一般的网页，还能对某些二进制文件进行检索。目前Google支持的文件格式包括Doc, Excel,Pdf,Ps, PPT,RTF等等 通过Filetype可以使检索后的内容更精确。
例如，我们想搜索包含“大学转专业申请书”关键词的office文件，就在百度中输入“大学转专业申请书 filetype:doc”。则百度搜到全为DOC文件，可打开来寻求需要的内容。
如此可使我们更快更精确的找到想要的内容。2），site
Site是指把搜索范围限定在特定站点中。如果知道某个站点中有自己需要找的东西，就可以把搜索范围限定在这个站点中，提高查询效率。使用的方式，是在查询内容的后面，加上“site:站点域名”
例如，我们想在四川师范大学的网站上查找“国家奖学金申请表”，可在百度中输入“国家奖学金申请表 site：sicnu.edu.cn”。则百度搜的内容全为川师大网站上的内容。
3），双引号
检索系统会把双引号括起来的检索词作为一个词组来检索，而不是拆分。例如，我们想找“天亮你不想见我”这句话出自的博客，如果不加双引号，会出现被拆分后的众多结果。
而加上双引号后，会搜索出整句。
如此便找到了我们想找的内容。
2、查询本专业经典书籍。
1），公共事业管理专业必读书籍有：.尼古拉斯·亨利.公共行政与公共事务[M].北京：中国人民大学出版社，2002 2.陈振明.公共管理学原理 [M].北京：中国人民大学出版社，2003 3.欧文·休斯.公共管理导论 [M].北京：中国人民大学出版社，2001 等等。
2），这三本书籍可在厦门大学、武汉大学、四川大学三个图书馆找到。
3），通过四川师范大学图书馆网站上的书生之家数据库和超星数据库查询这些书的全文 欧文·休斯.公共管理导论：
尼古拉斯·亨利.公共行政与公共事务：
陈振明.公共管理学原理： 未检索到相关内容。4），电子书下载地址
欧文·休斯.公共管理导论 http:// http://www.xiexiebang.comKI 检索词：研究生论文
文献题目：非英语专业研究生英语自主学习现状调查研究 作者：魏卫
发表时间：2011-12-01 来源：南京航空航天大学
2）阅读器：PDF全文浏览器 检索点：维普中文科技期刊数据库 检索词：化学 文献题名：铜对地聚合物化学结构的影响
作者：李克亮 仝玉萍 刊名：建筑材料学报 出版年：2014 3）阅读器：网页
检索点：人大复印资料 检索词：辛亥革命
文献题名：辛亥革命与现代中国文学 作者：李怡/陈国恩
复印期号：2011年12期
4）阅读器：笔记本
检索点：springgerlink 检索词：Stories of Family 文献题目：Stories of Families 作者：Laurel Lindgren 发表时间：2013
5）阅读器：PDF阅读器 检索点：ebsco 检索词：管理
文献题目：Country Context in Management Research: Learning from John Child
作者：Cheng, Joseph L.C.来源：Management & Organization Review.Nov2014, Vol.10 Issue 3, p337-346.10p.6）阅读器：Acrobat Reader V6.0
检索点：万方学位论文全文数据库 检索词：公共事业
文献题目：公共事业管理专业人才培养模式研究 作者：辛颖 分类号：F24
7）阅读器：PDF阅读器
检索点：PQDD学位论文检索平台
检索词：environmental sciences 文献题目：Carbon Cycling in Tropical Rivers: A Carbon Isotope Reconnaissance Study of the Langat and Kelantan Basins, Malaysia.作者：Lee, Kern.出版日期：2014
第五篇：信息检索作业
题目：.基于粒子群算法的系统辨识方法研究与仿真 检索词（关键词）：粒子群
检索工具：中国科技期刊数据库（维普）（1989-至今）课题分析：根据课题名称及所给的检索词，该课题是基于粒子群算法的系统辨识方法研究与仿真
1.“关键词”检索：
（1）检索式：粒子群算法*系统辨识方法
（2）检索策略：选择“快速检索”的方式，选择“K=关键词”途径以“粒子群*系统辨识”检索。
（3）检索步骤：选择“快速检索”方式，选择“K=关键词”途径以“粒子群”检索，并且选择“K=关键词”途径以“系统辨识”检索。（4）检索结果：
共检索到36篇，其中一篇如下所示：
【 题名 】 基于改进粒子群算法的系统辨识新方法 【 作者 】 徐小平钱富才 王峰
【 机构 】 西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安710048 [2]西安理工大学理学院,陕西西安710048 [3]西安交通大学理学院,陕西西安710049 【关键词】 粒子群*系统辨识
【 刊名 】 《 系统工程与电子技术 》 【 摘要 】提出了一种利用改进的粒子群优化算法对系统进行辨识的方法。该方法是将典型的数学模型的相互组合而构成系统模型的新辨识方法,即首先将系统结构辨识问题转化为组合优化问题,然后采用粒子群优化算法同时实现系统的结构辨识与参数辨识。为了进一步增强粒子群优化算法的辨识性能,提出了利用一种改进的粒子群优化算法。最后,给出了仿真示例,结果验证了所给的系统辨识方法的合理性和有效性。著者文摘
Abstract: A new method is studied for system identification based on modified particle swarm optimization（MPSO）algorithm.The basic idea of the method employs a system model composed with classical models so as to transform the system structure identification problem into a combinational problem.The particle swarm optimization（PSO）algorithm is then adopted to implement the identification on the system structure and parameters.In order to enhance the performance of the PSO algorithm identification, an MPSO algorithm is also proposed.Finally, simulation results show the rationality and effectiveness of this method..Key words: system identification;modified particle swarm optimization;meta model;combinatorial optimization
2.题名检索：
（1）检索策略：选择“高级检索”方式，选择“T=题名”途径以“粒子群算法”检索，并且选择“T=题名”途径以“系统辨识”检索。（2）检索结果：
共检索到4篇，其中一篇如下所示：
【 题名 】改进量子粒子群算法及其在系统辨识中的应用
【 作者 】黄宇 韩璞 刘长良 李永玲 【 机构 】中国电机工程学院 【关键词】粒子群算法 系统辨识 【 刊名 】《中国电机工程学报》2011年 第20期
【 摘要 】针对量了粒子群算法（quantumparticleswarmoptimization，QPSO）的收敛速度和寻优精度问题，提出了‘种改进的QPSO算法。采用混沌序列初始化量子的初始角位置；在算法中加入变异处理，有效地增加了种群的多样性，避免早熟收敛。函数优化测试结果表明：该文提出的算法具有良好的优化效果。同时利用该文提出的算法对经典的具有无限冲激响廊（infiniteimpulseresponse，IIR）的自适应递归滤波器模型进行了辨识，辨识结果证明了这种算法的有效性。利用此算法，在结合某分散控制系统的基础上，编制出了一种通用的热工对象模型辨识算法模块，并应用于某循环流化床电厂的辨识，取得了令人满意的辨识结果。
3.“中文摘要”检索：
（1）检索策略：选择“快速检索”方式，选择“R=文摘”途径以“粒子群”检索，选择“R=文摘”途径以“算法”进行二次检索，选择“R=文摘”途径以“系统辨识”进行三次检索（2）检索结果：
共检索到34篇，其中一篇如下所示。
【 题名 】 基于改进粒子群算法的系统辨识新方法 【 作者 】 徐小平钱富才 王峰
【 机构 】 西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安710048 [2]西安理工大学理学院,陕西西安710048 [3]西安交通大学理学院,陕西西安710049 【关键词】 粒子群*系统辨识
【 刊名 】 《 系统工程与电子技术 》 【 摘要 】提出了一种利用改进的粒子群优化算法对系统进行辨识的方法。该方法是将典型的数学模型的相互组合而构成系统模型的新辨识方法,即首先将系统结构辨识问题转化为组合优化问题,然后采用粒子群优化算法同时实现系统的结构辨识与参数辨识。为了进一步增强粒子群优化算法的辨识性能,提出了利用一种改进的粒子群优化算法。最后,给出了仿真示例,结果验证了所给的系统辨识方法的合理性和有效性。著者文摘
Abstract: A new method is studied for system identification based on modified particle swarm optimization（MPSO）algorithm.The basic idea of the method employs a system model composed with classical models so as to transform the system structure identification problem into a combinational problem.The particle swarm optimization（PSO）algorithm is then adopted to implement the identification on the system structure and parameters.In order to enhance the performance of the PSO algorithm identification, an MPSO algorithm is also proposed.Finally, simulation results show the rationality and effectiveness of this method..Key words: system identification;modified particle swarm optimization;meta model;combinatorial optimization
4.“全文”检索：
（1）检索策略：选择“高级检索”方式，选择“U=任意字段”途径以“粒子群”检索，并且选择“U=任意字段”途径以“算法”检索，选择“U=任意字段”途径以“系统辨识”检索
（2）检索结果：
共检索到81篇，其中一篇如下所示：
【 题名 】 基于改进粒子群算法的系统辨识新方法 【 作者 】 徐小平钱富才 王峰
【 机构 】 西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安710048 [2]西安理工大学理学院,陕西西安710048 [3]西安交通大学理学院,陕西西安710049 【关键词】 粒子群*系统辨识
【 刊名 】 《 系统工程与电子技术 》 【 摘要 】提出了一种利用改进的粒子群优化算法对系统进行辨识的方法。该方法是将典型的数学模型的相互组合而构成系统模型的新辨识方法,即首先将系统结构辨识问题转化为组合优化问题,然后采用粒子群优化算法同时实现系统的结构辨识与参数辨识。为了进一步增强粒子群优化算法的辨识性能,提出了利用一种改进的粒子群优化算法。最后,给出了仿真示例,结果验证了所给的系统辨识方法的合理性和有效性。著者文摘 Abstract: A new method is studied for system identification based on modified particle swarm optimization（MPSO）algorithm.The basic idea of the method employs a system model composed with classical models so as to transform the system structure identification problem into a combinational problem.The particle swarm optimization（PSO）algorithm is then adopted to implement the identification on the system structure and parameters.In order to enhance the performance of the PSO algorithm identification, an MPSO algorithm is also proposed.Finally, simulation results show the rationality and effectiveness of this method..Key words:
system identification;modified particle swarm optimization;meta model;combinatorial optimization
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