伺服系统设计 数字伺服控制系统的建模-3概要

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第一篇:伺服系统设计 数字伺服控制系统的建模-3概要

幅 值(dB 10 2 AMPLITUDE PLOT, input # 1 output # 1 10 0----测量曲线 — 模型曲线 10-2 10 0 10 1 10 2 10 3 相 0 位(度-500-1000-1500 0 10 PHASE PLOT, input # 1 output # 1----测量曲线 — 模型曲线(a)18 阶模型 幅 值(d B 10 2 10 1 频率 10 2 10 3 frequency(rad/sec A M P L IT U D E P L O T, in p u t # 1 o u tp u t # 1 10 0----测 量 曲 线 — 模型曲线 10-2 10 0 10 1 10 2 10 3 P H A S E P L O T, in p u t # 1 o u tp u t # 1 相 位(度 0-5 0 0----测 量 曲 线 — 模型曲线-1 0 0 0(b 9 阶模型 幅 值(d B 10 2-1 5 0 0 0 10 10 1 10 2 10 3 频率 fre q u e n c y(ra d /s e c A M P L IT U D E P L O T, in p u t # 1 o u tp u t # 1 10 0----测 量 曲 线 — 模型曲线 10-2 10 0 10 1 10 2 10 3 P H A S E P L O T, in p u t # 1 o u tp u t # 1 相 位(度 0-5 0 0----测 量 曲 线 — 模型曲线-1 0 0 0-1 5 0 0 0 10 10 1 10 2 10 3(c)5 阶模型 频率 f r e q u e n c y(r a d /s e c 幅 值(d B 10 2 A M P L I T U D E P L O T, in p u t # 1 o u tp u t # 1 10 0----测 量 曲 线 — 模型曲线 10-2 10 0 10 1 10 2 10 3 P H A S E P L O T, in p u t # 1 o u tp u t # 1 相 位(度 500 0-5 0 0-1 0 0 0-1 5 0 0 0 10----测 量 曲 线 — 模型曲线 1 2 3(d 2 阶模型 10 10 10 fre q u e n c y(ra d /s e c 图 34 Y 轴伺服驱动单元―测速电机间不同阶数模型的 Bode 图 Fig.34 Bode Curves in different Order Models between Driver and Techometer on Y Axis 7.3 Y 轴伺服驱动单元至测速电机间参数化模型 伺服驱动单元至测速电机间差分方程传递函数 7.3.1 Y 轴伺服驱动单元至测速电机间差分方程传递函数 与 X 轴类似,计算结果表明 Y 轴伺服驱动单元 VCS 输入端至测速电机输 出端环节的时延系数也为零。对于不同阶次模型的脉冲传递函数,式(2)中 的系数计算值为:(1)9 阶模型)b1~b19 = [-0.4072-0.8970-0.7076 0.5195-0.0828 0.7071 0.3449 0.1278 0.0711 ] a1~a9 = [-1.9046 1.5353-0.8965 0.6737-0.5886 0.3837-0.2228 0.1727-0.0814 ](2)5 阶模型)b1~b5 = [-0.3807-0.9073-0.4954 0.7097 0.4308 ] a1~a5 = [-2.0038 1.5062-0.5395 0.1605-0.0417 ](3)2 阶模型)b1~b2 = [-0.0521-1.0953 ] a1~a2 = [-1.6297 0.8000 ] 伺服驱动单元―测速电机间零7.3.2 Y 轴伺服驱动单元―测速电机间零-极点模型 不同阶次的零-极点模型中,式(3)中的系数计算值为:(1 9 阶模型 z1~z8 = [-1.4366 + 1.0817i-1.43660.7458i-0.4565-0.0124 + 0.4677i-0.01240.4642i 0.4560+0.6549i-0.1443 + 0.6569i-0.1443

-0.6569i 0.4560-0.6549i 0.7486+0.3037i 0.7486-0.3037i 0.8586 ] K=-0.4072(2 5 阶模型 z1~z4 = [-1.3230 + 0.8407i-1.3230 – 0.8407i 0.8226-0.5599 ] p1~p5 = [0.7534+0.3015i 0.75 340.3439i] K =-0.3807(3)2 阶模型)z1 = [-21.0109 ] p1~p2 = [ 0.8148+0.3688i 0.8148 – 0.3688i ] K =(a 5 阶 模 型 OUTPUT # 1 INPUT # 1 2 1.5 1 0.5 0-0.5-1-1 0 1 2-1.5-2-2-1 0 1 2 OUTPUT # 1 INPUT # 1 10 8 6 4 2 0-2-4-6-8-10-10-5 0 5 10(c 2 阶模型 图 38 不同阶数模型的零极点分布 Fig.38 Zero-Pole Position in Different Order Models 图 38 中给出了取不同阶数时零极点的变化状态。此环节是非最小相位系 统,当取 2 阶时,一个零点远离单位圆。8.2.2 8.2.2 速度测量信号与模型仿真数据曲线拟合对比 从图 39 中看到,取 5 阶模型时,曲

线已能很好地拟合测量数据。取 2 阶 模型时的拟合误差较大。Output # 1 Fit: 0.17134 电 测 压 速(V 1.5 1---测量曲线 —模型曲线 电 压(v 0.5 0-0.5-1-1.5-2 0 50 100 150 200 Blue: Model output, Black: Measured output 250 300 350 400(a 5 阶模型 电 测 压 速(V 电 压(v Simulated(yellow/solid and measured(magenta/dashed output 1.5 1 0.5 0-0.5-1-1.5-2-2.5 采样时间(×7.81ms)----测量曲线 — 模型曲线 0 50 100 150 200 250 300 350(b 2 阶模型 采样时间(×7.81ms)图 39 Y 轴测量数据与仿真数据曲线拟合 Fig.39 Comparing Speed Signal Measured with Simulated on Techometer of Y Axis 至测速电机输入/ 8.2.3 Y 轴 NC 至测速电机输入/输出信号残差相关函数 Correlation function of residuals.Output # 1 0.5 0 输出值残差自相关函数 1 Correlation function of residuals.Output # 1 输出值残差自相关函数 0.5 0 相 关 系 数-0.5 0 0.1 0.05 0-0.05 5 10 15 20 25 相-0.5 Cross corr.function between input 1 and residuals from 输出值残差自相关函数 关 系 数 0 5 10 15 20 25 Cross corr.function between input 1 and residuals from output 1 0.15 0.1 0.05 0-0.05 输出值残差自相关函数-0.1-30-20-10 0 10 20 30 延迟(lag)-0.1-30-20-10 0 10 20 30(s 延迟(lag)(s(a 5 阶模型(b 2 阶模型 图 40 Y 轴 NC 单元至测速电机间不同阶数模型的残差相关函数 Fig.40 Correlation Function of Residuals in different Order Models between NC Unit and Techometer 8.2.4 不同阶数模型的阶跃响应特性 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0-0.1 0 0.7----CRA —ARX 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0-0.1 0----CRA —ARX(a5 阶模型 5 10 15 20(b2 阶模型 5 10 15 20 图 41 不 同阶数模型 的阶跃响应 Fig.41 Step Response Using CRA and ARX Models 时间(×7.81ms)时间(×7.81ms)8.2.5 Bode 图 幅 值(dB 10 2 AMPLITUDE PLOT, input # 1 output # 1 10 0-2----测 量 曲 线 — 模型曲线 10 10-4 10 0 101 102 103 相 位(度 PHASE PLO T, input # 1 output

# 1 0-500-1000-1500----测 量 曲 线 — 模型曲线(a 5 阶模型-2000 0 10 10 1 频率 10 2 frequency(rad/sec 10 3 幅 值(dB 10 0 AMPLITUDE PLOT, input # 1 output # 1----测量曲线 — 模型曲线 10-2 10-4 10 相 位(度 0 0 10 1 10 2 10 3 PHASE PLOT, input # 1 output # 1----测量曲线 — 模型曲线-500-1000-1500 0 10 10 1 频率 10 2 10 frequency(rad/sec 3(b 2 阶模型 图 42 不同阶数模型的 Bode 图 Fig.42 Bode Curves in Different Order Models 8.3 8.3 Y 轴 NC 单元至测速电机参数化模型 8.3.1 8.3.1 差分方程传递函数 式(2)中的系数为:(1)5 阶差分方程传递函数)b1~b10 = [ 0 0 0 0 0 0.0039 0.0025 0.0027 0.0041 0.0091 ] a1~a5 = [-1.8504 0.8120 0.0786 0.1823-0.2040 ] b 系数各项对应的

方差值为:0 0 0 0 0.0011 0.0015 0.0015 0.0015 0.0013; a 系数各项对应的方差值为: 0.0304 0.0668 0.0722 0.0639 0.0261。(2)2 阶差分方程传递函数)b1~b6 = [ 0 0 0 0 0 0.0014 0.0143 ] a1~a2 = [-1.8403 0.8617 ] b 系数各项对应的方差值为:0 0 0 0 0 0.0014 0.0015 a 系数各项对应的方差值为:0.0104 0.0104 8.3.2 8.3.2 零-极点模型 阶零(1)5 阶零-极点模型 式(3)中的系数为:K= 0.0039, 零极点参数见表 8 Table 8 Zero-Pole Parameters of Five Orders Model 表 8 5 阶模型的零极点参数 序号 零点(z)极点(p)1 0.6249 + 1.0771i 0 2 0.62490.7817i 0 5 0.7953 + 0.3312i 6 0.79530.4218i 9 0.9381 极点模型(2)2 阶零-极点模型)z1=-10.2143 p1~p6 = [ 0 0 0 0 0.9202 + 0.1226i 0.9202-0.1226i ] K = 0.0014 3.8.3.3 3.8.3.3 状态方程(1)2 阶模型)

0 T B = [1 0 0 0 0 0] C = [ 0 0 0 0 0 0.0014 ] D=0(2 5 阶模型的状态方程 阶模型的状态方程

0 0.5413 0 0

小结 对所建立的智能加工平台进行各个组成环节动态特性参数的辨识,这些组 成环节包括:NC 单元速度

控制信号输入端至速度指令输出端组成的环节、X 轴伺服驱动单元(MAX400)的 VCS(Velocity Command Signal)端至测速电 机信号输出端组成的环节、Y 轴伺服驱动单元的 VCS 端至测速电机信号输出 端组成的环节、数字控制单元速度控制信号输入端至 X 轴测速电机信号输出 端组成的环节、数字控制单元速度控制信号输入端至 Y 轴测速电机信号输出 端组成的环节。辨识中,计算出了不同阶次的脉冲传递函数、零-极点模型及状态方程模 型。给出了输入的 M 序列信号及在 M 信号激励下的输出信号波形图、脉冲响 应估计图、不同阶次下的损失函数(图及数据)、不同阶次的单位圆零极点分 布图、不同阶次模型与实测数据的拟合曲线、不同阶次模型的输出信号残差自 相关函数及输入输出数据残差互相关函数图、不同阶次模型的幅频及相频(Bode)图、模型的阶跃响应图等。由实验数据、计算结果及图表,可以得到以下几点结论:(1)智能控制平台的时延主要是由于 NC 单元的计算时间所导致,其时 延系数计算值为 3,即延时量为 3×7.81ms。而在伺服驱动器及工 作台之间的时延很小,时延系数计算值为 0(实际延时量小于 7.81ms)。对应于 X 及 Y 坐标,NC 单元至测速电机之间的时延系 数计算值分别为 4 和 5。(2)数控装置中,缩短采样周期至一定数值时,会出现非最小相位现象。(3)高阶模型的精度优于低阶模型精度,5 阶或 7 阶模型能很好的再 用 现平台 X 轴及 Y 轴的特性; 阶模型也能大致反映平台的特性,2 但 存在较大的误差。(4)Bode 图表明低阶模型的相位误差在高频段(大于 200 弧度/秒)更 为显著,这反映了在高速伺服控制中,宜采用精度较高的高阶模型,但高阶模型所需的运算时间又会增加,使得时延系数加大。因此要 在精度与时延二者之间进行权衡。改进伺服控制算法及提高硬件的 运算速度是解决此问题的途径之一。(5)数字控制单元用 2 阶模型已能基本反映特性。在频率大于 100 弧度 /秒后,无论是高阶或低阶模型,相频特性都拟合不理想,这是由 于数字控制单元的时延特性所导致。

第二篇:基于WSN的智能交通灯控制系统设计概要

收稿日期:2009-06-16 作者简介:田丰(1958—,男,辽宁沈阳人,工学博士,教授,硕士生导师,主要研究方向为计算机测控技术、无线传感器网络等;杜富瑞(1981—,男,山东滨州人,硕士研究生,主要研究方向为无线传感器网络和嵌入式系统。

基于W S N 的智能交通灯控制系统设计 田 丰,杜富瑞

(沈阳航空工业学院计算机检测与控制研究室,辽宁沈阳 110136 摘要:针对多路口的交通信号灯控制问题,提出了基于无线传感器网络的两级组织结构,搭建了交通信

号灯控制平台。利用传感器节点收集的交通信息,结合模糊控制方法,实现了交通信号灯的无线智能控制。仿真结果表明,该控制器是有效的,其控制效果优于传统的控制方法。关键词:无线传感器网络;交通信号灯控制;模糊方法;鲁棒性

中图分类号:TP273+.5;TP18

文献标识码:A

文章编号:1000-8829(200912-0056-04 D esi gn of I n telli gen t Traff i c L i ght Con trol System Ba sed on W SN TI A N Feng,DU Fu 2rui(Computer Detecti on and Contr ol Laborat ory,Shenyang I nstitute of Aer onautical Engineering,Shenyang 110136,China Abstract:For multi 2juncti on traffic signal contr ol syste m ,t w o 2tier organizati onal structure based on wireless sens or net w orks(W S N is p r oposed,and a p latfor m f or traffic signal contr ol syste m with W S N is built.By using the collected inf or mati on about traffic and fuzzy contr ol method,the goal of intelligent contr ol for the traffic

lights is realized.The si m ulati on shows that the contr oller is realizable and better than the traditi onal contr ol methods.Key words:wireless sens or net w orks;traffic signal light contr ol;fuzzy method;r obustness

交通灯控制系统是一个典型的复杂大系统,具有时变、非线性、不易确定数学模型的特点。现有交通灯控制系统主要分为两类:定时控制和感应式控制。定时控制不能适应车流的动态变化,只适用于路面车流量较少的情况;感应式控制易受外界干扰,且在安装过程中,容易造成对道路的损坏。此外,这两种控制方式都只能单独地控制某一点,并不能实时、多点、联测、联动的控制。

无线传感器网络(W S N,wireless sens or net w orks 作为一种新兴的测控网络技术,融合了短程无线通信技术、微电子技术、嵌入式技术等。基于W S N 的交通灯控制系统具有控制精度高、响应速度快的优点。

模糊控制不需要建立精确的数学模型,它把人的感官认识和好的控制策略联系起来,具有很强的鲁棒性。

将模糊控制与无线传感器网络相结合,以W S N 传 感器节点收集的路面信息为输入,经模糊控制器处理, 得到作为输出的控制策略,对交通灯系统实施控制,可以实现交通灯控制系统的智能化、网络化。以下首先针对多路口交通灯控制系统,提出了两级W S N 组织结构,搭建了基于W S N 的交通信息收集和控制平台;然后介绍了多路口交通灯智能控制算法的设计,以及模糊控制器的设计;最后,进行了仿真实验。W S N 交通灯控制平台

在多路口交通信号灯控制系统中,信号灯的周期、绿信比和相位差是控制向量;到达交叉路口的车辆数和各交叉路口停车线前面排队的车辆数是状态向量。详细分

析表明,同时考虑信号灯的周期、绿信比和相位差的优化,将增大计算量,使问题的求解过程变得十分

复杂[1]。针对多路口交通灯控制系统,采用两级W S N 组织结构(见图1,第1级为控制级,负责调整各交叉路口的绿信比;第2级为协调级,负责协调干线各路口周期的确定和各路口之间的相位差。

图2为无线传感器网络交通灯控制系统模型图。路口的交通灯控制节点A1及其相邻路段内的路面检测节点B i(i =1,2,3,4,5和车载节点C j(j =1,2,3,4

图1 两级交通灯控制模型组成控制级。这些传感器器节点自组织成簇:交通灯控制节点作为簇首,路面检测节点和车载节点作为簇成员。簇首A1负责收集簇内路面检测节点的数据,进行数据融合,并与相邻簇首节点进行通信;簇成员节点负责路

面信息的收集。从簇首节点中,选取一个节点作为协调级,称此节点为汇聚节点。汇聚节点以多跳的方式与各簇首节点通信,收集各路口车流量信息 , 图2 无线传感器网络交通灯控制系统模型 进行智能处理,协调各路口工作。

针对交通控制系统中信息采集、策略制定、输出执 行的实际需求,引入3类W S N节点:信息收集节点、汇 聚节点和交通灯控制节点。传感器节点是构成W S N 的基本要素,具有采集环境信息、信息处理和无线通信 功能,它们既是数据包传输的发起者,也是数据包的转

发者[1]。信息收集节点负责路面车辆信息的收集,如 车速、交通流量比等,将此数据信息传递给交通灯控制 节点,经数据融合后传递给汇聚节点;汇聚节点根据设 定的目标(如通行量最大、平均候车时间最短等运用 智能控制方法计算出最佳方案,并输出给各路口交通 灯控制节点,控制车辆的通行与禁止,实现多路口的协 调控制。

信息收集节点由路面检测节点和车载节点两部分 构成。路面检测节点用于收集其检测范围内的车辆信 息,它按照一定的距离(一般为50~200m安装在道 路两侧的路灯上;车载节点被安装在每一辆汽车上,用 于收集车辆本身的数据信息(速度和坐标,并将该信 息发送给路面检测节点。路面检测节点按照一定周期 不断地广播消息,消息里面包含本身的I D和自己的坐 标信息。处于监听状态的车载节点接收检测节点发送 的消息。根据无线定位知识[2],车载节点只需收到3 个以上节点发送的消息,就可以计算出自己的坐标与 车速,并将坐标与速度消息传递给附近的路面检测节 点。路面检测节点在收到该消息后,计算出路面行驶 的车辆数、车辆所在车道和车辆与路口的距离,以多跳 通信的方式传递给路口的交通灯控制节点。由车速和 距离,交通灯控制节点就可以判断出车辆状态:①它 已经到达路口;②在路口信号灯换相之前到达路口;③ 不能按时到达路口。这样,可以方便地统计出干线路 口间行驶的车辆数QN以及各路口红灯方向排队车辆 数QR。多路口交通灯控制算法设计

文献[3,4]中指出,在交通控制系统中,各路口协 调周期,不能变换太频繁,否则,方案变换引起的交通 延误所带来的损失会大于新方案所带来的效益。设定 循环变量n=6,以6个周期为一个时间段,在此时间 段内,保持控制参数不变。2.1 算法设计

步骤1:汇聚节点根据以往的交通流量数据统计 出干线上各交叉口间的相位差ω i(i=1,2,3,…,n、统一使用的周期T、各个交叉口的绿信比,将此信息发

送给各路口簇首节点,并初始化循环变量n=0。步骤2:各交叉口簇首节点在给定的周期T下,依 据相位差ω i 依次开启干线各路口绿灯信号。在周期

时间末,簇首节点将周期内由W S N检测得到的路口间 行驶的车辆数QN和路口红灯方向排队车辆数QR送 给汇聚节点。汇聚节点用模糊控制规则以周期时间长 度为单位,调整路口之间相位差。

步骤3:令m=m+T,检验m>6T是否成立。若 成立,则到下一步;反之,则回到步骤2。步骤4:汇聚节点根据各路口簇首节点传递过来 的各路口间的交通流量和各交叉口的绿信比,预估下 一阶段的干线道路上各个交通流量比,计算下一阶段 的周期值。回到步骤2。2.2 各控制参数的具体实现 2.2.1 周期的确定

在交通信号控制系统中,为使各交叉口的交通信 号取得协调,各个交叉口的周期需要统一。方法是先

根据单个交叉口的配时方式,计算出各交叉口的周期, 然后从中选取最大周期,作为系统协调周期。周期确 定步骤如下: ①在给定时间段内,根据公式计算出路口j的第 m周期的交通流量比R j m;其计算公式为 R j m=∑n j=1 q j m i s j m i(1 式中,q j m i 为第j路口第m周期的第i相位车道的交通 量;s j m i 为饱和流量;n为相位个数。

②求出所有路口的交通流量比的最大值R j m MAX

R j m MAX =MAX{R j m ,j=1,2,3,…}(2

根据韦伯斯特最佳周期公式 C0= 1.5L+5 1-R j m MAX(3 计算出第m周期的最佳周期。式中,L为相位损失时间(车辆起制动、行人、自行车干扰,可由协调级模糊控制器的输出得到。

③在本段时间结束时刻,计算所有周期时间内周期的最大值为 C MAX=MAX{C m,m=1,2,3}(4 将此周期值作为下一个阶段信号控制的统一值送入协调单元保存起来,作为下一阶段内的周期。

2.2.2 相位差的确定

相位差是控制交叉路口间交通流的重要参数,设定一个好的相位差可以显著地降低车流的等待时间,实现车辆通行的“绿波带”效应。相位差计算公式为

ω=T

+L(5 式中,T 为本路口到下游路口的行驶时间,由无线传感器网络实时检测得到;而损失时间L由协调级模糊控制器输出得到。模糊控制器的设计

相位损失时间L与路口间车辆数目QN和路口的红灯方向停车线前面车辆排队长度QR有很大关系。路口间车辆数目多,红灯方向排队长度QR长,则车辆启制动所耗费时间就越多,相应的相位损失时间L越大;反之,则越少。

设计步骤如下:(1输入输出变量的确定及量化。

输入变量:本路口到下一路口的车辆数QN,路口红灯方向在停车线前排队车辆数QR。QN的论域为{0,1,2,3,4,5,6,7,8},变化范围为0~85,量化因子k1=8÷85=0.09,语言变量为{Z B,Z M,ZS,Z,PS};QR 的论域为{0,1,2,3,4,5,6,7,8},变化范围为0~48, 量化因子k 2 =8÷48=0.17,语言变量为{NB,Z}。

输出变量:路口相位损失时间为L。L的论域为{0,1,2,3,4,5,6,7,8},变化范围为0~60,比例因子k3=60÷8=7.5,语言变量为{NB,NS,Z,PS,P B}。

(2确定输入输出变量的隶属函数(见图3。

(3确定模糊控制规则。

根据专家经验,建立模糊控制规则表。表1中建立了10条控制规则。表1 模糊控制规则表 QR QN NB NM NS Z PS NB NB NS Z PS PS Z NB NS Z PS P B

(4解模糊。

解模糊的常用方法有以下几种:最大隶属度法、中位数法、加权平均法。由于加权平均法比中位数法的计算量要小,比最大隶属度法控制性能优越,因此,在本设计中选用加权平均法进行解模糊运算,得到精确控制量。其计算公式为

L = ∑n j =1 u j(e j e j ∑n j =1 u j(6 式中,e j(j =1,2,...,9为论域值;u j(e j(j =1,2,(9 为对应于e j 的隶属度。

根据公式(5,计算出路口间的相位差ω,对路口间的交通车流进行协调控制。4 仿真实验

设一条道路有3个路口组成,三路口间距离均为600m。其中,南北为次干道。每个路口的有4个交通流相位:东西直行,东西左转,南北直行,南北左转,如图4所示。路口车辆的到达服从泊松分布,车辆的离开服从负指数分布。干线饱和流量为3000辆/h,支线饱和交通流量为2000辆/h,左转、直行、右转车流比例为1∶2∶1。

图4 主干道三交叉路口示意图利用MAT LAB 6.5编写仿真程序,将基于W S N 的两级模糊控制算法,分别在400、600、1200、1400、2000、2300辆/h 6种不同的车流量情况下进行仿真,统计相应的车辆平均延误时间。为了作比较,在完全相同的条件下,对定时控制也进行了仿真,结果如表2所示。

表2 模糊控制与定时控制比较 车流量/辆・h-1 两级模糊控制 定时控制

提高程度/% 40025.126.5 5.260026.428.67.7120029.138.223.8140031.540.622.4200034.751.232.22300 36.7 56.6 35.2

由仿真结果可以看出,在车流量不大时,两种控制

方式的效果差异不大。但随着车流量的增大,模糊控制的优势是十分明显的。5 结束语

以上将无线传感器网络引入到交通信号灯的控制

中来,搭建了无线传感器网络交通信号灯控制平台,提出了针对多路口交通灯控制的两级无线传感器网络组织结构。利用无线传感器网络的低功耗、自组织、分布式计算的特点,实现快速精确的车辆信息收集,提高了系统的响应速度和控制效果,具有较强的实时性和鲁棒性。同时,结合模糊控制理论,设计了干线信号灯控制算法,实现了交通信号灯的无线智能控制。参考文献: [1] 徐建闽.交通管理与控制[M ].北京:人民交通出版社, 2007211.[2] Akyildiz I F,Su W ,Sankarasubra mania m Y,et al.A survey on sens or net w orks[J ].Communicati ons Magazine,2002,40(8:102-114.[3] W ann C D,L in M H.Data fusi on methods f or accuracy i m 2

p r ove ment in wireless l ocati on syste m s [A ].Pr oceedings of 2004I EEE W ireless Co mmunicati ons and Net w orking Con 2ference[C ].2004203:471-476.[4] 李晓红.城市干线交通信号协调优化控制及仿真[D ].大 连:大连理工大学,2007.[5] 严新平,吴超仲.智能运输系统———原理、方法及应用 [M ].武汉:武汉理工大学出版社,2006212:9-11.□

N I 推出LabV I E W 图形化软件教育版, 全力支持动手学习课程

2009年11月,美国国家仪器有限公司(简称N I 推出 LabV I E W 软件教育版,它是LabV I E W 图形化编程软件面向

高校的新产品。该版本软件的初衷是为了帮助教师实现基于科学、技术、工程和数学(STE M 学科项目的动手学习。

N I 与美国塔夫茨大学工程教育与外展服务中心(CEEO 一 起合作开发该产品,它是将工程集成到K 212教育的领导者。

N I 和塔夫茨大学CEEO 总裁和控制与机械电子教授Chris Rogers 博士共同合作,开发了该教育版软件,它可以有效帮

助高校教师使用工业、学术界工程师和科学家使用图形化系统设计技术,进而为工科学生提供动手实践经验。

LabV I E W 教育版软件可以帮助教师实现基于项目的动

手学习,并且将理论与实际世界的实例联系在一起。这一新版本软件能够与核心教育硬件平台无缝集成,例如LEG O M I N DST ORMS Educati on NXT、Vernier Sens or DAQ 以及TET 2R I X(Pitsco 开发的金属机器人构建系统,让教师能够轻松

地将机器人、测量和数据采集整合到课程中。软件的图形化拖放模式帮助学生学习主要的编程概念,并在获取专业世界中所使用的技术经验的同时,提高分析能力。新版本还包含可以在教室中使用的工具,包括数据查看器,能够图形化地显示传感器数据,虚拟示波器,以及其他让学生能够获得多种电子和机器工程技巧动手经验的虚拟仪器。此外,LabV IE W 教育版包括支持课程和教师活动,能够直接在

National Instruments、Vernier 软件与技术和LEG O 教学中使 用。□

第三篇:开题报告-开关磁阻电机数字控制系统设计

开题报告

电气工程及自动化

开关磁阻电机数字控制系统设计

一、前言

开关磁阻电机结构简单、成本低、容错性高、功率密度高能够高速运行,并且它能方便地实现起动和发电双功能,因此,目前越来越广泛的应用于航空和汽车上的起动/发电系统。开关磁阻电机具有很大的发展潜力。

二、主题

(一)、开关磁阻电机的发展概述

“开关磁阻电机”一词源于美国学者S.A.Nasar

1969年所撰论文,它描述了这种电机的两个基本特征:开关性和磁阻性。20世纪80年代以来,越来越多的学者开始关注开关磁阻电机,并对此进行了大量的研究。美国空军和GE公司联合开发了航空发动机用SRD电机系统,有30KW、270V、最大转速为52000r/min和250KW、270V最大转速为23000r/min两种规格。加拿大、前南斯拉夫在SR电机的运行理论电磁场分析上做了大量研究工作。一些学者还研究了盘式SRM/外转子式SRM、直线式SRM和无位置传感器SRM等新型结构的电机。

1984年开始,我国许多单位先后开展了SR

电机的研究工作且SRM被列入中小型电机“七五”科研规划项目。在借鉴国外经验技术的基础上,我国的SR电机研究技术进展很快。近年来,中国在开关磁阻电机的研发方面取得了很大的进步例如南京航空航天大学开发了

3KW、6KW

7.5KW

三套原理样机,电机采用的是风冷形式。但在大功率方面的研究还很少,仅有原理样机方面的仿真。

(二)、开关磁阻电机的优缺点

开关磁阻电机结构简单,性能优越,可靠性高,覆盖功率范围10W~5MW的各种高低速驱动调速系统。使得开关磁阻电机在各种需要调速和高效率的场合均能得到广泛使用(电动车驱动、通用工业、家用电器、纺织机械、电力传动系统等各个领域)。

其结构简单,价格便宜,电机的转子没有绕阻和磁铁。

(1)转矩方向与电流方向无关,只需单方相绕阻电流,每相一个功率开关,功率电路简单可靠,可降低系统成本。

(2)易于实现各种再生制动能力。

(3)定子线圈嵌装容易,热耗大部分在定子,易于冷却,效率高,损耗小,允许有较大的温升。

(4)转子上没有电刷,结构坚固,适用于危险环境,控制灵活。

(5)调速范围宽,控制灵活并且输出效率很高。

(6)电机的绕组电流方向为单方向,控制电路简单,具有较高的经济性和可靠性,转子的转动惯量小,有较高转矩惯量比。

其主要缺点为转矩脉动大、需要根据转子与定子相对位置投励、必须与控制器一同使用才能稳速运行、主接线数随着相数的增多而大量增多。

(三)、基本内容

功率变化器在SRD中占的比重非常的大,因此合理的设计功率变换器是提高SRD性能跟价格的关键之一。从功率变换器与电动机结构匹配、效率高,控制方便,结构简单、成本低的要求出发,一个理想的功率变换器应该具备如下条件:

(1)最少数量的主开关器件;

(2)基数相和偶数相的SR电机都适合用;

(3)所有的电源电压都可以加到相绕阻上;

(4)主开关器件的额定电压接近电动机额定电压;

(5)相绕阻电流变化速度快;

(6)通过主开关器件调制,能够有效的控制相电流;

(7)绕阻磁链减少的同时能够将能量回馈给电源。

具备以上条件的电路有很多。主要有每相只有一个主开关管的电路,据有最少数量主开关器件的功率变换电路。

3.1每相只有一个主开关管的电路

每相只有一个主开关管的电路包括双绕阻功率变换器、采用分裂式直流电源的功率变换器、带储存电容的功率变换器和再生式SR电动机功率变换器。

双绕阻功率变换器要求SR电动机每相有一个二次绕阻与一次绕阻完全耦合器主开关器件装置的额定电压至少是电机绕阻额定值的两倍,因此未能用足主开关器件的额定电压,另一缺点是铜线的利用率低。但是就逆变电路而言它是经济的。

采用分裂式直流电源的功率变换器这种功率变换器中电容量和电源电压的定额将显著增加。为了保证三线电源两侧的负载相等,使上下臂各相工作电压相等,采用这种功率变换器方案只适用于偶数相的SR电机,这种方案对蓄电池供电系统是十分合适的。

带储存电容的功率变换器根据能量回馈电源的方法不同可以有如下几种方案:1、利用谐振回收能量2、利用阻尼回收能量3、利用斩波器回收能量。其各有优缺点。

3.2具有最少数量主开关器件的功率变换器

它是在不对称半桥电路的基础上发展起来的一种新的少主开关器件的功率变换电路它保留了桥式电路的所有优点但所用的每相主开关可以少于两个。但是主开关的工作状态必须根据与其连接的所有相绕阻的电流来决定,所以必须提出对所有相电流独立控制的主开关器件策略,同时SR电机相绕阻接至功率变换器的方式必须加以限定。

电流检测电路用来检测定子绕组的电流大小,将其反馈到控制器中。四相电机可以采取A/C、B/D共用一套电流传感器,SRM功率变化器输出的相电流是单向的,可以用电阻采样,直流电流互感器,霍尔元件采样,磁敏电阻采样。

位置检测的目的是确定转子定子的的相对位置,即要用绝对位置传感器检测定子的相对位置,然后将信号反馈到逻辑控制电路,以确定对应相绕阻。通过电机四相绕阻的不同位置可以判断出转子的相对位子,从而达到检测转子相对位置的目的。

数字控制电路完成象限控制软起动等其他控制功能。通过单片机能实现非常多的控制功能,灵活性好、智能性好,但它也是有缺点的,就是系统响应速度受到单片机速度的影响。

(四)、开关磁阻电动机的数学模型

开关磁阻电动机控制参数多,数学模型十分复杂。为了降低难度,对开关磁阻电动机采用简化、线性化或准线性化的分析方法,以便建立比较准确的开关磁阻电动机的数学模型。考虑了电动机的磁路饱和、涡流、磁滞效应等非线性的所有因素,可以列出一个很精确的数学模型,但是计算复杂很难用于仿真分析。因此,在建立开关磁阻电动机数学模型的时候,要在理论性和实用性上加以折中考虑。为了简化分析,做出如下的假设:

(1)主电路电源的直流电压Us恒定不变;

(2)主开关器件为理想开关,即导通压降为零,关断时流过的电流为零;

(3)忽略所有的功率消耗;

(4)电动机各相参数对称,忽略相间互感;

(5)在一个电流脉动周期内,认为转速恒定。

(五)、开关磁阻电机的应用

作为一种新型调速驱动系统,开关磁阻电机愈来愈得到人们的认可和应用。目前已成功应用于在电动车用驱动系统、家用电器、工业应用、伺服系统、高速驱动、航空航天等众多领域中。下面介绍开关磁阻电机的一些应用实例。

5.1在电动车中的应用

电动车是解决世界能源危机,环境污染等重大难题的理想交通工具,是21世纪的高科技产品之一。目前电动摩托车和电动自行车的驱动电机主要有永磁有刷及永磁无刷两种,然而采用开关磁阻电机驱动有其独特的优势。矩脉动大,噪声大,相对永磁电机而言,功率密度和效率偏低;要使用位置传感器,增加了结构复杂性,降低了可靠性这些是MRD的缺点。

5.2在食品加工机械中的应用

在食品加工机械中,开关磁阻电机显现出其独特的优势:体积小、不烧电机、没有或只有小的齿轮减速比、电机外形设计灵活,适应性好、能够安全停机、速度离散可选或者连续可调、易实现特殊要求的机械特性。开关磁阻电机结构、体积、特性上的优势非常明显,降低了电机成本,提高了产品的可靠性。

5.3在龙门刨床中的应用

龙门刨床是机械行业的一种重要加工机械,其主传动系统的作用是带动工作台实现往返运行。

实践证明,开关磁阻电机的特性特别适合于频繁起制动和换相运行,换相过程起动电流小,只有额定电流的0.5倍,起、制动转矩可调,因而工艺符合要求。轻型龙门刨床以往之所以取较低的速度是由于传动形式所限。当开关磁阻电机能满足提升速度的条件下,再加上主机也允许,提升速度和切削能力是绝对合理的。实验证明,将机床速度提高到40m/min以上,机床系统刚性满足,这样可以使刨床的生产效率提高一倍。

(六)、开关磁阻电机的发展趋势展望

1、数学模型的研究

数学模型是控制理论应用的基础。在以往的研过程中,人们已经提出了各种各样的开关磁阻电机的数学模。近年来,多维系统辨识、小波模型、神经网建模等各种建模理论发展迅速。SRM数学模型的研究也必定会得到快速发展。我们相信在不久的将来结合各种现代建模理论的SRM非线性数学模型将被提出。

2、非线性控制理论、智能控制理论的应用。近年来虽然些学者已将非线性控制理论和智能控制理论应用在SRM制系统中,由于控制理论所结合的控制策略还不完善,控制效果并不理想。可以预见,未来一段时间各非线性控制理论、智能控制理论,将与控制策略的究同步进行,它们将以更加有效的途径应用于SRM系统中。

3、高性能SRM驱动系统的研究

SRM具有体积小、重量轻、转矩/惯量比小等优点。但是,SRM的线性特性和转矩脉动难以抑制,使得以往SRM伺服驱动系统的研究进展较为缓慢。随着转矩脉动抑制研究的进一步发展以及人们对SRM非线性本质认识的加深SRM在伺服驱动系统中应用的研究必定会得到空前的发展。

三、小结

目前,人们已经提出线性、准线性、非线性等多SRM数学模型,在此基础上结合各种各样的消转矩脉动的控制策略,将线性控制理论、非线性控理论和智能控制理论应用于SRM的控制器设计,已经取得了丰硕的成果。但是,在SRM控制领域研究还远未到完善的程度,未来一段时间,SRM制技术将在数学模型、控制策略、控制理论应用以高性能驱动系统开发等方面,继续得到发展。

四、参考文献:

[1]唐小洁,邓智泉,曹鑫,王晓琳.开关磁阻起动/发电机数字控制系统设计[J].南京航空航天大学,1993.[2]詹琼华.开关磁阻电动机[M].武汉:华中理工大学出版社,1992.[3]王宏华.开关型磁阻电动机调速控制技术.北京:机械工业出版社,1999.7:27-28,65-75

[4]彭志谨.电气传动与调速系统[M].北京:北京理工大学出版社,1988.[5]陆道政等.自动控制原理及设计.上海:上海科学技术出版社,1978.[6]曹家勇,陈幼平,詹琼华,周祖德等[J].开关磁阻电动机控制技术的研究现状和发展趋势.湖北武汉:华中科技大学出版社,2005.[7]张全柱,郝荣泰.单片微机控制的开关磁阻电机调速系统[D],北方交通大学学报 ,2001.[8]李俊卿,李和明.开关阻电机发展综述[D].华北电力大学电力工程系,河北保定071003.[9]慈艳柯.MCS一51单片机芯片反向解剖以及正向设计的研究[D].厦门大学,2002.[10]章明明.开关磁阻电机起动/发电系统数字平台研发[D].京航空航天大学, 电力电子与电力传动, 2009.[11]王兆安,黄俊.电力电子技术,第四版[M].北京:机械工业出版社,2000.[12]吴建华.开关磁阻电机设计与应用[M].北京:机械工业出版社,2000.6.[13]郑治同.电机试验.第二版[M].北京:机械工业出版社,1992:23-40.[14]李强.半桥逆变弧焊电源系统建模和仿真技术研究[D].青岛大学,2007.[15]王志升.大功率电磁炉电控系统设计与实现[D].武汉理工大学,2008.

第四篇:喷雾干燥塔控制系统设计_PLC总课程设计报告 概要

PLC讨论课报告

组号: 第十九组 小组成员:陈永秀、张丁文、刘红申、曹嘉元

贡献度排名

第一名:曹嘉元 第二名:陈永秀 第三名:张丁文 第四名:刘红申

目录

第一章、控制对象喷雾干燥塔的分析...........................................................................................4

1.1喷雾干燥塔背景描述........................................................................................................4 1.2 喷雾干燥塔工艺流程简介...............................................................................................4 1.3 燃烧系统..........................................................................................................................4 1.4干燥系统...........................................................................................................................6 1.5 投料系统..........................................................................................................................7 1.6除尘系统...........................................................................................................................7 第二章、控制系统的硬件设计.....................................................................................................9

2.1 喷雾干燥塔控制功能描述..........................................................................................9 2.2 如何使用好喷雾干燥塔.................................................................................................10 第三章 喷雾干燥塔组态王实现图...............................................................................................14 第四章、控制系统流程图.............................................................................................................15 4.1 燃烧系统流程图.............................................................................................................15 4.2 投料系统流程图.............................................................................................................17 4.3 燃烧系统流程图.............................................................................................................18 4.4 除尘系统流程图.............................................................................................................19 第五章 控制plc梯形图..............................................................................................................21 第六章、控制系统调试报告.........................................................................................................22 6.1系统准备阶段..................................................................................................................22 6.2点火启动过程..................................................................................................................22 6.3投料系统进入工作过程..................................................................................................22 6.4除尘系统进入工作..........................................................................................................22 6.5手自切换系统..................................................................................................................22 6.6安全保护系统..................................................................................................................22 6.7报警系统..........................................................................................................................22 6.8真实调试结果..................................................................................................................22 第七章 心得体会..........................................................................................................................23

第一章、控制对象喷雾干燥塔的分析

1.1喷雾干燥塔背景描述

喷雾干燥塔将液态的料浆经喷枪雾化后喷入干燥塔内,干燥塔利用燃料燃烧的能量将鼓风机送入的空气进行加热;热空气在干燥塔内将雾化的料浆干燥为超细颗粒粉态成品。粉状成品在塔内利用旋风分离原理从热空气中分离出来,有塔的底部翻版阀定期排入收集袋中的合格原料。热空气则通过布袋除尘器除尘后排除。喷雾干燥塔控制系统主要由燃烧、干燥、投料、除尘等几个主要部分组成。主要用于把液态原料制备成固体粉末原料的设备。它被广泛得使用于化工、食品、陶瓷等诸多行业,作为原料或成品加工的设备,该设备一般都作为一套相对独立的系统进行成套供应。1.2 喷雾干燥塔工艺流程简介

喷雾干燥塔P&ID图如图1-1所示。按工艺流程,喷雾干燥塔控制系统可以分为燃烧系统、干燥系统、投料系统、布袋系统等。

图 例:溢流阀排风机除尘器T干燥塔PT手动阀电磁阀电动调节阀鼓风机T料浆罐助燃风机料浆泵火检探头加热器增压泵供油泵燃料油箱油包点火变压器联动调节

1-1 喷雾干燥塔P&ID图

1.3 燃烧系统

燃烧系统的主要设备有供油泵、增压泵、溢油阀、油包、截止阀、调节阀、点火变压器、火检探头、助燃风机等。

当系统启动后,供油泵运转,燃油通过溢油阀在回路中运行,这样第一可以加快点火时候的系统响应速度,第二可以检测回路的工作是否正常。按下点火按钮后,助燃风机启动,进行五分钟的吹扫过程在吹扫的同时点火,可以把残留的可燃物燃烧掉,防止在点火的时候由于可燃物过多,导致爆炸事故。吹扫结束后开增压泵开始投油,投油负荷定为额定负荷的45%,投油30s后断点火变压器,此时火检,若火检输入信号为1则说明点火成功,继续投油保持燃烧,然后再升负荷。若火检信号为0,则说明点火不成功,立即停止投油,助燃风机进行吹扫五分钟,为下一次的点火做好准备。主油回路采用双电磁阀串联的目的为保持截止的可靠性,燃料调节阀和助燃风机调节阀联动,使风和燃料的按比例变化。

燃烧系统的I/O表如下表所示。

1.4干燥系统

干燥系统的主要设备有鼓风机、干燥塔、除尘器、排风机。

在干燥系统中,鼓风机将空气送入换热器中加热,热空气进入干燥塔干燥所需物质,接着干燥塔出口的热空气进入除尘器进行除尘,最终通过排风机排入大气。系统启动的时候运行鼓风机和排风机,因为提前开不影响系统的安全性,同使在点火的初期还有保护加热器的作用。同样在停止系统的时候最后停风机,同样使保护作用。

在干燥系统中,涉及到空气温度和干燥塔内负压控制。温度的控制包括热空气进口温度、烟气出口温度、干燥塔出口温度,其中热空气进口温度是调节燃油量(即燃油调节阀的开度)的主要依据。干燥塔的负压是改变排风机转速(主要通过变频器实现)的主要依据,干燥塔的出口温度是给料多少的主要依据,当排烟温度超过一定温度的时候声光报警,等待运行人员确认。

干燥系统的I/O下表所示。

1.5 投料系统

投料系统的主要设备有料浆灌、溢流阀、电磁阀、料浆泵、喷雾装置。投料系统在点火成功后,温度满足一定数值的时候,启动料浆泵,经过雾化,喷入干燥塔,物料经干燥后从下面的排出合格产品。同时,根据控制目标自动增/减料枪,保证干燥效果。

投料系统的主要控制信号为料浆出口压力,根据干燥内负压和温度控制料浆出口压力在一定范围内,以确保料浆的雾化效果。

投料系统的I/O表如下表所示。

1.6除尘系统

除尘器属于喷雾干燥塔的外围设备,除尘器外壁布置了三只气锤,内部设置八个除尘布袋实现对出塔空气的过滤除尘。

除尘系统为达到除尘效果要求气锤按固定的时间间隔对塔外壁进行振打,同时8只布袋按固定的时间间隔进行反吹。除尘器布置在干燥塔旁,在负压控制中可以考虑到除尘器的反吹会造成干燥塔塔内负压的明显波动。此时应该禁止负压检测信号的信号输出,在反吹过后回复正常以后,再解除信号的输出指令。

除尘系统I/O表如下表所示。

其他功能、另外还有一些I/O点起报警、就地指令等一些重要功能具体表如下表 所示。

第二章、控制系统的硬件设计

2.1 喷雾干燥塔控制功能描述

良好的控制系统的主要指标是安全和经济,本次课程设计控制对象喷雾干燥塔的控制目标是在安全的前提下确保对象的工艺参数稳定,并以安全作为优化目标。针对该喷雾干燥塔所提出的控制要求主要有以下方面的考虑:顺序启动功能、安全停机功能、自动点火功能、熄火保护功能、系统安全保护功能、状态监测和自动报警功能、自动投入油枪和撤除油枪功能、自动温控功能、设备离线强制启停功能、指示灯测试功能、模拟量控制功能等。喷雾干燥塔控制系统需要实现的主要功能如下:

(1)、自动顺序启动功能

系统可实现顺序启动。程序能够实现排风机,鼓风机,助燃风机,供油泵,增压泵的顺序启动。(2)、安全停机功能

可以自动按供油泵,电磁阀,助燃风机的顺序停止系统。停机过程中提供自动吹扫和系统自动复位功能。(3)、自动点火功能

实现系统安全点火。点火条件成立时有灯指示,此时按下“点火”按钮并保持2秒钟以上,可自动实现安全点火;不具备点火条件时,没有灯指示,操作“点火”按钮,系统不予响应。(4)、熄火自动保护功能

点火过程和正常运行中因出现熄火信号,系统能自动保护设备安全,并恢复到点火准备状态。(5)、系统安全保护功能

系统出口超温保护。出口温度超过规定的故障限值5秒,打开“紧急排放阀”;出口温度超过故障限值1分钟,执行“自动停机”以保证系统安全。(6)、状态检测和自动警报功能

系统进口温度,出口温度,排烟温度,塔内塔内负压,料浆压力异常时提供光字牌提示和声音报警,并具有报警保持,等待确认功能(7)、自动投入喷枪和撤除喷枪功能。

在“自动模式”下,当投料温度升高时增加燃烧量,温度升高到一定值,自动增加一根喷枪;当投料温度降低时减少燃烧量,温度降低到一定值时自动减少一根喷枪。

(8)、指示灯测试功能

在任何情况下,系统都可以检测指示灯是否能够正常使用,按下“灯测试”按钮,所有指示灯点亮,取消“灯测试”按钮,所有指示灯回复原状态。(9)、点火之后系统进入手动控制,当满足一定条件后系统自动切换到自动控制。

2.2 如何使用好喷雾干燥塔 技术指标

水分蒸发速率最大为: 10 kg 气体干燥速率最大为: 150 kg/h 注入空气速率 350 °C。

主要功能

可将溶液状态的物料喷入喷雾干燥塔中,物料干燥后呈固体粉末状态出料。

应用范围

用于生物农药,医药,食品微生物的干燥。特点:

1、干燥速度快,完成只需数秒钟;

2、适宜于热敏性物料干燥;

3、使用范围广:根据物料的特性,可以用于热风干燥、离心造粒和冷风造粒,大多特性差异很大的产品都能用此机生产;

4、由于干燥过程是在瞬间完成的,产成品的颗粒基本上能保持液滴近似的球状,产品具有良好的分散性,流动性和溶解性;

5、生产过程简化,操作控制方便。喷雾干燥通常用于固含量60%以下的溶液,干燥后,不需要再进行粉碎和筛选,减少了生产工序,简化了生产工艺。对于产品的粒径、松密度、水份,在一定范围内,可改变操作条件进行调整,控制、管理都很方便;

6、为了使物料不受污染和延长设备寿命,凡是与物料接触部分,均可以采用不锈钢材料制造。作用原理

空气经过滤和加热,进入干燥器顶部空气分配器,热空气呈螺旋状均匀地进入干燥室。料液经塔体顶部的高速离心雾化器或高压雾化器,喷雾成极细微的雾状液珠,与空气并流接触在极短的时间内可干燥为成品。成品连续地由干燥塔底部和旋风分离器中输出,微尘物料由脉冲布袋收集器收集,废气由风机排空。

喷雾干燥塔常见毛病与修复 粘壁现象

主要原因:

(1)进料量太大, 不能充分蒸发;(2)喷雾开始前干燥室加热不足;(3)开始喷雾时, 下料流量调节过大;(4)加入的料液不稳定。

补救措施:

适当减少进料量;适当提高热风的进口和出口温度;在开始喷雾时, 流量要小, 逐步加大, 调节到适当时为止;检查管道是否堵塞, 调整物料固形物含量, 保证料液的流动性。

水分含量高

主要原因:一般是排风温度太低。

补救措施:适当减小进料量, 以提高排风温度。纯度低 主要原因:

(1)空气过滤效果不佳;(2)积粉混入成品;(3)原料纯度不高;(4)设备清洗不彻底。

补救措施:

检查空气过滤器中过滤材质敷设是否均匀, 过滤器使用时间是否太长, 若是应立即更换;检查热风入口处焦粉情况, 克服涡流;喷物前应将料液过滤;重新清洗设备。

粉粒太细 主要原因:含固量太低或进料量太小。

补救措施:提高料液的含固量, 加大进料量, 提高进风温度。

跑粉现象

主要原因:旋风分离器的分离效果差。补救措施:

(1)检查旋风分离器是否由于敲击、碰撞而变形;(2)提高旋风分离器进出口的气密性;

(3)检查其内壁及出料口是否有积料堵塞现象。

喷头转速低

主要原因:离心喷头部件出了故障。补救措施:检查喷头内部件。

蒸发量低

主要原因:

(1)整个系统的空气量减少;(2)热风的进口温度偏低;

(3)设备有漏风现象, 有冷风进入干燥室。补救措施:(1)检查离心机的转速是否正常;(2)检查离心机调节阀位置是否正确;

(3)检查空气过滤器及空气加热器管道是否堵塞;(4)检查电网电压是否正常;(5)检查电加热器是否正常工作;(6)检查设备各组件连接是否密封。

喷头振动

主要原因:

(1)喷头的清洗和保养不当引起的喷盘内附有残留物质或主轴产生弯曲和变形;

(2)离心盘动平衡不好。补救措施:

(1)检查喷雾盘内是否有残存物质, 若有应及时清洗;(2)发现主轴有异常, 要进行更换;(3)对离心盘的动平衡重新调整或更换。

操作注意事项:

1、首先开启离心风机,然后开启加热器,并检查是否漏气、如正常即可进行预热,因热风预热决定着干燥设备的蒸发能力,在不影响被干燥物料质量的前提下,应尽可能提高进风温度。

2、预热时干燥室顶部安放雾化器处,干燥室部和旋风分离器下料口处必须密封,以免冷风进入干燥室,降低预热效率。

3、当干燥室进口温度达到设定温度时,开启离心喷头,当喷雾头达到最高转速时,开启进料泵,加入清水喷雾10分钟后更换成 料液,进料量应由小到大,否则将产生粘壁现象,直到调节到适当的要求。料液的浓度应根据物料干燥的性质来配制,以保证干燥后成品有良好的流动性。

4、干燥成品的温度和湿度,取决于排风温度,在运行过程中,保持排风温度为一个常数是极其重要的,这取决于进料量的大小,下料量稳定,出口温度是比较稳定的。若料液的含固量和流量发生变化时出口温度也会出现变动。

5、产品温度太高,可减少加料量,以提高出口温度,产品的温度太低,则反之。对于产品温度较低的热敏性物料可增加加料量,以降低排风温度,但产品的温度将相应提高。

第三章 喷雾干燥塔组态王实现图

第四章、控制系统流程图

4.1 燃烧系统流程图

启动以上均满足的情况下,点火许可。否长按点火指令2秒排风机是延时5s投鼓风机否否在吹扫条件满足条件下,连续吹扫5分钟10s后火焰正常是点火成功,系统准备好。吹扫成功是紧急停炉或停止指令是否投料系统投助燃风机停止供油泵供油泵不泄露的情况下,投燃料供油泵。停止燃料电磁阀投燃料增压泵停止助燃风机停止增压泵、调节阀、点火变压器投燃料电磁阀否停止指令投燃料调节阀是停止鼓风机、延时5s后停排风机投点火变压器结束 图4.1燃烧系统流程图 当按下开始按钮2s后,启动排风机,延时5s后,启动鼓风机,使干燥塔内保持负压。

1.启动排风机、鼓风机后对系统进行连续吹扫5分钟,若在吹到过程中某个开启的排、鼓风机停止,则重新吹扫。吹扫过程中,吹扫进行中指示灯亮,吹扫结束后,指示灯灭。

2.吹扫成功后在燃料供油泵不漏油的情况下,依次开启助燃风机、供油泵、燃料电磁阀、燃料调节阀、点火变压器。以上均正常投入时,点火许可,同时点火许可灯亮。

3.长按点火指令两秒,若十秒后火焰正常,则点火成功,在无急停指令和停止指令的情况下,系统准备完毕,系统准备完毕指示灯亮,等待投料,同时自动转为手动。否则依次停止供油泵、燃料电磁阀、助燃风机、增压泵、调节阀、点火变压器,若有停止指令,则依次停止鼓风机、排风机。否则,依次开启助燃风机、供油泵、燃料电磁阀、燃料调节阀、点火变压器。恢复到点火准备状态。4.2 投料系统流程图

点火成功,系统准备完毕。否投料温度达到最低温度值是手动状态自动状态料浆泵喷枪A、B、C投料浆泵,延时5秒喷枪A.否则停止料浆泵、喷枪A。当投料温度达到中等温度设定值时,投喷枪B。否则停止喷枪B。当投料温度达到最高温度设定值时,投喷枪C.否则停止喷枪C。结束 图4.2投料系统流程图

系统准备完毕后,当投料温度未达到最低值时,为手动状态,可以通过手动头料浆泵、喷枪。

1.当投料温度达到最低值时,自动由手动转到自动状态,先投入料浆泵。延时 5s,投喷枪A,不满足时则停止,转为手动。

2.当投料温度达到中温度值时,投喷枪B。否则停止喷枪B。3.当投料温度达到高温度值时,投喷枪C。否则停止喷枪C。

4.3 燃烧系统流程图

工作时,出现相关参数异常。排风温度异常塔内负压异常进口温度异常出口温度异常声音报警同时闪光报警。报警确认闪光变为平光。故障解除报警灯熄灭结束

图4.3燃烧系统流程图 正常干燥过程中,若相关参数异常时,则会进行相应的报警警示。

1.当排风温度异常时,会出现声音报警,同时排风温度异常灯闪烁报警,按下报警确认后,闪光变为平光。故障解除后,报警灯熄灭。

2.当塔内负压异常时,会出现声音报警,同时塔内负压异常灯闪烁报警,按下报警确认后,闪光变为平光。故障解除后,报警灯熄灭。

3.当进口温度异常时,会出现声音报警,同时进口温度异常灯闪烁报警,按下报警确认后,闪光变为平光。故障解除后,报警灯熄灭。

4.当出口温度异常时,会出现声音报警,同时出口温度异常灯闪烁报警,按下报警确认后,闪光变为平光。故障解除后,报警灯熄灭。

4.4 除尘系统流程图

系统准备完毕,正常运行时。已投入气锤B已投入气锤B已投入气锤A小火位置大火位置手动状态自动状态自动状态自动状态自动状态自动状态每20秒气锤A自动击打5秒每20秒气锤A自动击打5秒每20秒气锤A自动击打5秒投入正吹布袋1、2、3、4,延时55秒投入正吹布袋1、2、3、4、5、6、7、8,延时55秒投入反吹布袋1、2、3、4,延时5秒投入反吹布袋1、2、3、4、5、6、7、8,延时5秒气锤A、B、C正吹布袋1、2、3、4、5、6、7、8反吹布袋1、2、3、4、5、6、7、8否急停指令,熄火信号或停止是手动状态自动状态延时一分钟,停止各设备。结束 图4.4除尘系统流程图

1.点火成功系统准备完毕后,在系统未达到相关要求时,设备启动为自动状态,可以手动投入气锤和布袋。

2.当小火位置时,自动由手动转为自动,投入正吹布袋1234,延时55s,反吹布袋1234,延时5s。若无急停指令,停止指令或火焰状态异常,则循环进行。若有则延时一分钟,按顺序停止布袋和气锤。

3.当大火位置时,自动由手动转为自动,投入正吹布袋12345678,延时55s,反吹布袋12345678,延时5s。若无急停指令,停止指令或火焰状态异常,则循环进行。若有则延时一分钟,按顺序停止布袋和气锤。

4.手动投入气锤后,则气锤变为自动状态,每20s自动击打5s。

第五章 控制plc梯形图 21

第六章、控制系统调试报告

6.1系统准备阶段

启动前的指示灯检测——检测系统是否满足点火条件——系统准备完毕。

6.2点火启动过程

系统启动——开机吹扫(10s)——吹扫指示灯亮,排风机、鼓风机工作——吹扫结束后吹扫指示灯灭,风压正常——启动燃料泵——10s后启动增压泵——10s后启动燃料电磁阀和助燃风机——油压正常——10s后启动点火变压器——点火成功——10秒后关闭点火变压器。

6.3投料系统进入工作过程

进口温度的判定——进口温度正常——5s后启动料浆泵——料浆压力的判定——料浆压力正常——5s后按进口温度范围选择开启喷枪个数

6.4除尘系统进入工作

点火指令长按2秒——启动排风机——10s后启动鼓风机——除尘器的3个气锤按一定频率工作——除尘器的8个布袋每2个一组按顺序以一定的时间间隔工作规定的时间

6.5手自切换系统

按下手/自切换键,PLC脱离对设备的控制,同时切换到手动控制面板;再按下手/自切换键,切换到PLC控制状态,PLC恢复对设备的控制,同时切断手动控制面板对设备的控制。

6.6安全保护系统

停机条件——料浆泵,喷枪,燃料泵,助燃风机瞬间停止工作——5s后燃料增压泵停止工作——5s后燃料电磁阀停止工作——鼓风机和排风机保持工作(吹扫),布袋除尘器停止工作——吹扫停止——系统准备完毕。

6.7报警系统

报警系统预计实现的功能如下:

报警条件达成(熄火报警除外)——对应指示灯闪烁,报警蜂鸣器持续报警——按下确认键——指示灯切换成平光,蜂鸣器停止报警。注:该过程可以循环工作,即按下确认键后第二个报警信号依然可以出发同样的报警。

6.8真实调试结果

上面为预期要达到的结果,在程序完成之后经调试,发现系统准备阶段的顺序启动与顺序停止能成功实现,投料系统与除尘器系统也能成功实现,手自动切换、安全保护系统也能实现,在报警系统方面我们存在着不足,就是报警声音必须通过报警确认之后才能消除,不能通过其他方法来消除报警声音,这个与实际不符 合,另外还有一个变频器的使用不是很熟悉,所以这个功能也没有实现,总体上来说还是实现了大部分功能。

第七章 心得体会

回顾起此次的PLC课程讨论课,至今我仍感慨颇多。从理论到实践,从程序完成到程序连线调试再到最后的完成。在这两个星期的时间里,可以说是苦多于甜,但是可以学到很多有用的东西,不仅巩固了以前学到的PLC知识,而且学到了许多在课本上没有的知识,同时也懂得了一些程序运行的窍门,加深对 PLC控制系统的理解与掌握。

这次的讨论课让我感觉到理论与实际相结合是很重要的,只有理论知识是远远不够的,就像在课程设计中,好多东西自己明明知道,但是就是不会用或者是设计出来的程序有错误,只有把所学的理论知识与实践相结合起来,从实践中得出结论,才能真正提高自己的实际动手能力和独立思考能力。在设计过程中遇到了不少的问题,可以说是困难重重,有程序本身错误,模拟量不是很会,程序不完善前后限制,连线失误等等问题,这毕竟是第二次做的,难免会遇到各种各样的问题。但是这个不严重,在设计过程中,发现自己的不足之处,对以前所学过的知识理解得不够深刻掌握得不够牢靠,通过这次之后,一定把以前多学过的知识弄熟。

在这次的讨论课中,我们分工协作,优化了工作流程,使得效率大大提高。并且他在他的那一部分做完的过程中,发现我这边有困难,也积极帮助我解决这些问题,分担了一些困难。我认为这样的工作才是一个团队的工作,团队需要个人,个人离不开团队,必须发扬团队的精神,团队精神也是这次课程设计的重要保证。

第五篇:数字歌(北师教案+说课设计)3

(一)情感、态度、价值观:

1.感受童谣的音韵美;

2.培养学生喜爱小动物、热爱大自然的情趣。

(二)知识要点:

1.学习并朗读这首童谣。

2.能正确认读本课11个生字。

(三)学法和习惯:

1.学习用指读的方法听读识字。

2.能在具体的语言环境中学习汉字。

教学重点:

认读本课的11个生字;通过朗读感受童谣的音韵美。

教学难点:

两、朋、友这三个字学生不常见,掌握起来是难点。

教学过程:

一、导入

小朋友,你们数学学数字了吗?(学了)今天这节语文课,我们就来学习一首和数字有关的儿歌数字歌(老师板书)。

二、讲授新课

1.这首小儿歌非常有趣,里面藏着好多小动物呢!打开书第11页看看你能不能很快找出都有哪些小动物。(训练学生说完整话。)

2.如果你们能数出这些动物朋友各有几只,他们就会从课本中跑出来和你们做游戏。请用数字标在图旁边。(老师把阿拉伯数字贴在黑板上。)学生汇报动物的只数,(要训练学生说完整话。)学生每说出一种动物老师就在黑板上贴小动物的图片,并把它们贴到相对应的数字下面。

3.自己小声地读一读,把不认识的字用你喜欢的符号标出来。

4.听文录音,(整体感知课文)尤其要听清你不认识字的字音。在听录音时要用手指着每一个字,听到哪,指到哪。(培养学生指读习惯,渗透听读识字的方法。)

(良好学习习惯的培养,就应这样长抓不懈。如:说完整话;指读方法的训练

5.谁愿意当小老师,带着大家读?注意:边读边用手指着。读后,你有什么收获?

(引导学生进行自评,学有收获的意识。)

6.自己再读儿歌,如果还有不认识的字,你可以向同桌请教,也可以问老师。如果认识了,就把记号擦掉。

(教给学生识字的途径)

7.你们学得真努力,课文里的字娃娃想看看你们是否真的认识它们了。瞧,他们偷偷的溜出了门。(从黑板上的课文中拿出

一、两、三、四、五、六、七、八、九、十。)他和谁是朋友?(不按顺序出示,让学生把这些汉字与黑板上的数字一一对应贴。再单独拿每个汉字数字卡片让生读完返还到课文中。)

8.孩子们,还有几个字在跟我们捉谜藏,来看一看(出示卡片小朋友数字)每个词两生读,再齐读。

9.现在更难了,谁还会读?(出示小朋友数两只个这几个字让生单独认读。字为红色,读完贴在黑板上课文中的空白处)在读只时,老师把只’字放在课文中:三小羊、四鸡、五鸭,(生读。)谁还能照样子说说?再读个时,问生:看看周围,你还能想到什么?(引导生联系生活说出几个用个做量词的短语)你们不光字记的好,还能在生活中注意积累,真是很了不起。

(注重引导学生联系生活实际进行学习,巩固了知识,培养了能力。)

10.我们手里都有生字小卡片,请两个同学一起互相说说悄悄话,说说你都认识哪个字了,怎么认识的?不会想想怎么办?

11.字娃娃都回家了,你们还愿意读课文吗?同桌两个人互相读:如果都他读对了,你就用你喜欢的方式,夸夸他。如果他不仅读对了,而且读得特别好,你可以奖励他一颗小星星。如果他还有不认识的字,你就帮帮他。

(把评价的权利还给了学生,为他们交流情感、分享收获、体验成功提供了空间。)

三、复习巩固

1.师生对读。

2.男女生对读。

3.做数字拍手歌。(两人结成一组,用你拍一,我拍一的方式,填上数字歌的词,老师可先和一名同学做个示范。)

四、小结

谁说说你这节课的收获?

(引导学生进行自评,强化学有收获的意识。)

你们的收获课真不小,能用你们的收获来帮助小猫解决问题吗?出示第14页小猫钓鱼的图,全班共同作练习。

图中有: ______条船

______两只猫

______个水桶 ______条小鱼。

五、作业

我们的生活和数字密切相关,回家后你可以用数字画一幅画,也可以编一个有关数字的故事或儿歌;也可以找一找有关数字的儿歌。

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