【大象舆情】第四次工业革命： 谁能执掌未来制造业的霸权？

第一篇：【大象舆情】第四次工业革命： 谁能执掌未来制造业的霸权？

【大象舆情】第四次工业革命： 谁能执掌未来制造业的霸权？

我们生活在第四次工业革命的时代

18世界的工业革命使人们的生活发生了本质的变化。人类和牲畜不需要动手就可以完成劳动。冰凉的蒸汽机含着燃料慢慢变热，随着温度的上升产生出比千百匹马还要强大的的力量（工业革命使马的数量急剧减少）。这就是第一次工业革命——蒸汽机的时代。

19世纪是电气时代。电，能够更有效地储藏及利用能源。这个时代，工业革命渐渐更加专业化、体系化。福特T型车更是采用了流水线的生产方式，打响了大规模生产的第一炮。第二次工业革命的特征便是大规模生产。

随着IT技术的迅速发展，20世纪后半叶进入了高度自动化的时代。杰克·韦尔奇的“六西格玛”标准追求极度无缺点，丰田公司的准时制挑战库存管理极限。第三次工业革命，正是利用这些技术和IT技术，追求完美生产效率的时代。

现在我们进入了2016年，这个被称为第四次工业革命的时代。工业4.0。现实与虚拟空间相互交融，出现了“信息物理系统”这个奇妙的关键词。虚拟空间与现实的物理空间相互交织而诞生的新产物正在对这个时代产生莫大的影响。

工业4.0本质是基于“信息物理系统”实现“智能工厂”

工业4.0将在前三次工业革命的基础上进一步进化，基于信息物理系统(Cyber Physical System)实现新的制造方式。信息物理系统是指通过传感网紧密连接现实世界，将网络空间的高级计算能力有效运用于现实世界中。从而，在生产制造过程中，与设计、开发、生产有关的所有数据将通过传感器采集并进行分析，形成可自律操作的智能生产系统。

工业4.0中，各个环节都将应用互联网技术，将数字信息与物理现实社会之间的联系可视化，将生产工艺与管理流程全面融合。由此实现智能工厂，生产出智能产品。相对于传统制造工业，以智能工厂为代表的未来智能制造业是一种理想状态下的生产系统，能够智能判断产品属性、生产成本、生产时间、物流管理、安全性、信赖性和可持续性等要素，从而为每个顾客进行最优化的产品定制制造。

机器人的学习能力正在威胁人类的工作

从上方右侧的图中可以看到第四次工业革命中的智能工厂。需要低熟练度的反复作业被机械臂所取代，人类只需要做监控管理机器的工作。机械臂既不会觉得累，随着技术的发展还可以定期更新换代。甚至随着机器学习技术的发展，机器人的熟练度可以学习其自身积累的经验，得到提高。

依据Ｍ２Ｍ技术，机器人被设计成智能工厂通力合作的一员。现在，通过网络的交流正在呈几何倍数增长。这是因为这种网络交流不仅存在于人与人之间，更存在于人与事物，事物与事物之间。通过物联网相连接的事物数目正在以全球人口数的几倍，甚至几十倍呈几何式增长。虚拟的信息物理系统是？机器的社交网络！

第四次工业革命将是最后一次工业革命?

未来制造领域，信息技术将得到史无前例的深度应用。互联网技术发展正在对传统制造业的发展方式带来颠覆性、革命性的影响。信息技术的广泛应用，可以实时感知、采集、监控生产过程中产生的大量数据，促进生产过程的无缝衔接和企业间的协同制造，实现生产系统的智能分析和决策优化，使智能制造、网络制造、柔性制造成为生产方式变革的方向。从某种程度上讲，制造业互联网化或者工业互联网正成为一种大趋势。

就产品而言，随着信息技术在制造业领域的广泛渗透，互联网技术、人工智能、数字化技术嵌入传统产品设计，使产品逐步成为互联网化的智能终端。汽车将不仅仅是一个电子产品，未来更将是一个网络产品，或者叫大型可移动的智能终端，具有全新的人机交互方式，通过互联网终端把汽车做成一个包含硬件、软件、内容和服务的体验工具。

从制造模式而言，工厂的集中生产将向网络协同生产转变。信息技术使不同环节的企业间实现信息共享，能够在全球范围内迅速发现和动态调整合作对象，整合企业间的优势资源，在研发、制造、物流等各产业链环节实现全球分散化生产。这也使得传统信息技术企业有机会更多地参与到制造业之中，而传统制造企业则向跨界融合企业转变。企业生产从以传统的产品制造为核心转向提供具有丰富内涵的产品和服务，直至为顾客提供整体解决方案，互联网企业与制造企业、生产企业与服务企业之间的边界日益模糊。

既然无论从制造模式角度来看，还是从产品角度来看，物质产品和服务都将被电脑存储和处理的信息所取代。那么，制造业本身将不复存在，抑或制造业继自动化、智能化之后不再有突破。

预言2035年：第四次工业革命中的产业与人

作为工业革命4.0智能时代，科技人才应该具备的两个重要技能即是计算机化思维与数据分析能力。

既然无论对于生产者、管理者还是用户，介入生产过程同机器直接进行交互是本次工业革命的一个重要实现结果，那么只有对交互方法的正确理解才能有助于准确传达和接受信息。就好比人们通过掌握外语来与其他国家的人交流一样，学习计算机的语言，理解计算机的思维才能更好地享受物联网和计算机物理系统带来的便利。在信息时代，人类发明并建造计算机，努力对其开发和优化，好让计算机可以更好地理解人类行为，模拟人类的学习和表达过程；在智能时代，计算机的认知能力开始超越人类的个体经验，甚至可以为人类行为提供帮助和预测，所以人应该转变观念，从过去的驱使计算机理解人类行为变为主动学习和理解计算机的思维方式。因此，理解计算机思维以及懂得程序编译的人，将更容易从事各个领域的工作。

数据分析能力也同样为理解和确认计算机的分析方法提供帮助，并成为辅助计划者和决策者顺利安排计算机完成工作的有效工具。因此，IT和数据分析行业的工作者，在未来无论是继续从事本行业还是投身于跨界行业都是极具优势的。而在这两类行业衰退之前，其他更早开始面临挑战的行业应看到这些能力的重要性，积极学习，增进相关知识的了解，以适应未来改变。

此外，艺术、体育及文化生活相关的思维意识和能力也将成为判定未来人才的重要标准。这里所说的艺术能力并非完全的艺术消费品(如传统油画、音乐会)鉴赏能力，而更多的是艺术化表达能力和概念设计能力。随着人类生活的多媒体高信息化发展，简易直观的文字表达显现出传递方向单

一、传递信息模糊和接受体验差等问题，在表述上失去优势，而高度结合美学与文化的表现形式如动画、人机交互应用等则越来越受到欢迎。麦肯锡公司就曾经为了加强报告的表达性，而调整内部人才的比例，削减了工商管理硕士(MBA)的比重，增加招收了更多的艺术学硕士(MFA, Masterof Fine Art)。

抽象化表达与文化、情感的体验是(至少下一个时代内)计算机无法取代人类完成的，这也成为艺术、体育及文化生活相关工作技能重要的另一个原因。而美学与文化设计是可以建立在现有功能的基础上的，企业可以成立专门的艺术部门来完成企业文化与日常生活的结合，为自身和用户带来更多精彩体验。比如谷歌主页现在每天带给人小感动、小惊喜的GoogleDoodles就正是Fine Art的实际应用。Google Doodles根据新闻或当日历史事件编绘制作，包含从人文到科技各个领域，它引发用户的观看兴趣，并引导观看者进行相关知识的搜索。无形中为社会和人们的生活带来了更多新鲜感与正能量，也为自己赢得了更好的用户体验。

高速学习、分享教育、跨界整合会成为工革4.0完成时期人们必须掌握的能力。大型在线教育模式(MOOC)现在已经非常成功地突破了传统教育的框架，这使得更多的成功者和领头人可以随时通过网络传播自己的经验。传统教师大多数因为需要为教育事业贡献而停留在学校中，缺少社会实践，传授学生的内容限制性较强，甚至很多只在做题与应试技巧上，难以真正高效和准确地培养人才。相比而言，未来受教育者(其也可以通过分享自身经验变成他人的教育者)可以更多地自主选择，接受来自更大范围的优秀人才直接分享秘笈，快速深入不同领域，以实现个人从事多个行业的能力，并能把不同行业结合发展，衍伸创新。所以，学习、分享、整合，不仅仅作为技能，也是一种未来生活的基本素养。

最后提醒读者，不应误认为世界将迎来自动化而放弃努力工作和经验积累，本文关于工业革命4.0的介绍和展望，是为了让我们可以在忙碌中给自己一些思考的闲暇，提醒自己方向和目标，让未来的工作和生活更有理论基础，不至迷惘。或许在看过本文后能对未来20年的职业生涯所做工作的意义和目的有新的认识。毕竟要实现工业革命4.0，靠的正是每一个人的努力，团队合作，以及整个社会的相互协作。

信息开源与产业结构升级是世界发展的趋势，在这个趋势里，中国绝不能自我封锁，放弃与世界交流。回望200年前，当欧洲开启航海贸易热潮之时，中国的闭关自我保护，终于换来了自科技至生产结构的全面落后，沦落为世界底层的工具。而今我们奉开放为国策，更应该积极响应连接世界的伟大工程，利用我们的集中优势，在人类实现连接的的道路上成为功臣和先驱，而不是集中力量去修筑一座长长的隔离墙。