借力大数据 进入数治时代（大全）

第一篇：借力大数据 进入数治时代（大全）

借力大数据 贵阳白云区进入数治时代

地处“中国数谷”贵阳市中部的白云区，是全国最大的铝工业基地之一。在贵阳，提到“铝”，就不得不想到白云。如今大数据给它装上智慧大脑，让大数据科技在这里落地生根。整合“党建红云”、“数据铁笼”、“综合经济运行分析”、“工业数据化分析”等模块，围绕“以大数据为引领、大生态为基石、奋力建设公平共享创新型中心城市示范区”的总目标。当前，贵阳白云正在加快工业产业要素聚集，在大数据这片蓝海里扬帆起航。

传统企业转型升级

国内知名企业娃哈哈于2003年入驻贵阳市白云区经济开发区景宏工业园，目前拥有包括瓶装水、大桶水、茶饮料、利乐包、八宝粥等在内的13条生产线。今年3月，正式启动了智慧设备管理平台项目建设，建成系统管理、数据采集、数据传输、数据存储、实时监控与告警、数据分析报表等子系统，通过智能化手段，提升企业的运行管理效率。项目通过构建数字化、信息化、智能化设备管理平台，实现了企业岗位和设备相关应用系统互联互通，完成企业业务数据和设备数据集成共享，将设备生产过程数据可视化，平台还能根据大数据进行分析挖掘，支撑智能化决策等。当前娃哈哈贵阳生产基地是娃哈哈集团中生产线配置最全的生产基地之一，贵阳娃哈哈智慧设备管理平台项目，通过信息技术构建的智能生产大数据平台，实现了设备的互联互通，将设备通过自动化或半自动化方式连入整个网络系统，实时采集存储众多设备在生产过程中产生的数据，并进行大数据分析、实现决策与生产管理智能化。通过智能化改造，仅一个月时间企业就节约成本100余万元。

本土企业贵阳永青仪电科技有限公司主要以工程机械、农用机械电气控制系统和高低压配电及自动化成套为主导集研发生产销售一体化的高科技企业。其工程机械功率控制系统技术水平在国内处于最前端。永青仪电当前主要推动大数据在企业的应用，通过大数据应用，推动企业管理的规范化、降低企业的管理经营成本，对在产品研发设计和生产、物料采购前期进行有效的预判，实现品质和成本的先期管控。贵阳永青不仅在推动企业内部经营管理的大数据分析，并且在经营产业和产品上逐步实现了大数据的应用。在工程机械、农用机械及水文项目产品中，搭建了基于互联网和物联网大数据分析平台，通过产品终端的传感器实现实时传递到数据管控平台，实现了数据信息实时呈现和异常状况的预警。同时基于品质的大数据分析，在生产效率方面，人均产值从原来提升了12%；在品质提升方面，企业原来直通合格率比原来提升了8%，外部不良品率比原来降低20%；在降低成本方面，现在实现了年降低成本目标为700多万。在人员综合素质方面，在推进大数据和智能制造过程中需要多种综合性人才参与，并且通过多方面的培训和实战演练，大幅提升了企业各业务板块人员的综合素质。在市场占有率和服务满意度方面，实现工程机械行业领先的市场地位，开拓了农用机械的市场，保持了高低压配电及自动化控制在区域内的龙头地位。

应用大数据提升社会治理智能化水平

为了不断推进文明城市建设，有效缓解停车压力，白云区建设了贵州省首个智慧停车管理系统。借助大数据缓解了“停车难”问题。一期工程选取了区域内最为拥堵的5条市政道路开展建设。贵州省首个智慧停车管理系统实现停车位智能监管、线上收费、信息交互，有效提高我区停车资源利用率，缓解交通压力。

通过安装智能停车桩，依托“互联网+停车平台”搭建，通过前端智能视频采集设备将停车数据上传至管理平台，网络与驾驶员和管理者进行实时数据交互，驾驶员通过APP可实时查看空余停车位信息，让市民可以随时了解哪条道路有停车位，事先规划好出行路线。同时，市民通过下载APP—“慧停车”，可实现微信、支付宝、手持POS机等多种付费方式，让市民感受到便捷、安全的停车一站式服务体验。

大数据创新社会治理

大数据+大教育。在教育发展的今天，存在家长担心不是名校名师、孩子上学路上不安全、辅导不了孩子作业、补课费用高昂等问题。聚焦这些“痛点”，白云区率先打造智慧教育，应用大数据的手段来解决这些问题。首选，白云区在智慧教育上形成了“一云三智N系统”的顶层设计，即白云智慧教育云，下分“三智”为智慧校园、智慧课堂和智慧办公，“三智”中又各自包含N个应用系统。围绕这一顶层设计，在全区学校形成教有“名师”、研有“捷径”、学有“智助”、管有“良方”、吃有“健康”、评有“权威”、德有“妙招”、体有“监测”八项示范应用。

举个例子，在名师系统中主要通过两个系统来实现。首先是名师课堂。引入国家教育资源公共服务平台，全区700多间“班班通”教室均可实现名师上课，解决了边远学校教学水平不高的问题；另一项是智课系统。该系统是目前全国智课系统中最先进的一个系统，主要是人工智能、人脸识别、语音分析、自动评价。通过教学场景可以知道学生是在听课、阅读、玩还是在做作业。系统会自动切片分析，得出孩子对课程的掌握程度。同时，系统对老师上课质量也会自动评判、分析和预警，教研员在收到预警分析后，会适时有针对性地向教师推送同类优质教案和优质课程，并开展优质课评比，最终形成年度的分层梯次培训计划。通过大数据的不断积累，就会形成每个学生都能单独拥有一份成长档案，该档案利用区块链技术为孩子的生崖规划提供终身指导。

大数据+大诚信。白云区现有27万户籍人口，利用诚信天下云平台为年满18岁以上的居民全部建立了信用档案。按照等级划分诚信、星级成信、失信预警、失信4个级别，星级中按不同积分再分为1星、2星、3星、4星、5星级居民。星级越高的居民可享受：直系子女在义务教育阶段任意选择区公办学校和班级就读、本人可享受太平保险公司提供价值十万元为期一年的人身意外保险、本人可享受区内医院提供9折健康体检优惠等。五星级居民的名单定期向社会发布，称之为“红榜”发布；另外也定期向社会发布失信居民名单，称之为“黑榜”发布。目前，白云区现有65家单位参与联合激励和惩戒，制定的激励政策有50条，联合惩戒措施有44条，比如限制失信人申请政府补贴资金和社会保障资金支持，限制其住星级以上宾馆饭店；限制其在夜总会、高尔夫球场等高消费场所消费等。

诚信天下可以通过人工智能刷脸、密码认证、指纹认证等方式来登录这朵云，登陆后可以查询到个人的信用报告，了解到“大数据+大诚信”的政策措施，进行守信申报、失信举报，开展水电气的查询缴费，车辆违章查询处理，诚信金融直接办理等业务。

大数据+大城管。白云区以高清摄像头及水滴贵阳360摄像头为主，目前有2250个摄像头覆盖全区主次干道、背街小巷，以现场巡查、公众监督等方式为辅，及时发现全区脏、乱、堵的问题。市民用手机APP拍照上传到平台，平台监控发现问题，案件自动生成，对于简单的案件平台自动化处理，复杂案件由平台工作人员讨论、设计解决方案。根据队员实时位置，迅速处理问题，整改完毕后，队员拍照上传。平台通过先后照片的对比以及摄像头调取现场实时情况，检查验收。

大数据+大平安。白云区“大数据+大平安”应用系统是“数治白云”平台的子系统，包含了治安、禁毒、信访维稳、流动人口、安全生产五大数据模块。利用高清或人脸抓拍探头、通信信号基站、智能门禁等前端设备锁定犯罪嫌疑人，还原犯罪嫌疑人活动轨迹，公安民警根据犯罪嫌疑人身份信息、活动轨迹等实施精准抓捕。

大数据+大健康。白云区以大数据推动健康食药、智慧医疗、惠民养老深度融合发展，全力打造大健康产业链，并将之应用于百姓生活，实现健康共享。在智慧医疗方面，线下将推进区级医疗机构升级改造，引进阳光高端医疗建设荟康健康服务；线上推进朗玛“轻问诊”、“双全工作站”、“健康云”、“贵医云”、“39互联网医院”的各项应用，通过线上线下互动，搭建起以在村卫生室（社区卫生服务站）就近问医、乡镇（社区）卫生服务机构慢病快防、贵医白云医院及区级医疗机构数据互通、贵医附院专家资源共享、郞玛39互联网医院及省外高端医疗机构技术支持的“五级诊疗”服务体系，实现医疗数据汇聚共享交换，为群众提供便捷看病、看得好病的智慧医疗服务。

大数据+大民生。目前，白云区已建设区级、社区两级社会和云平台，网格员上报的一般事件，主要由社区指挥平台统一派遣处置。区级平台作为总调度平台，可以了解所有网格员报送事件情况。主要围绕群众生活中的痛点、难点，从解决群众需求着手，重点关注“一老一少一困一残”四个重点群体的服务需求。经认真分析、查找，“痛点”主要体现在：老年人，日常生活照顾难、日常健康管理难、社交娱乐交友难；儿童，出行安全管护难；困难群体，鳏寡孤独生活难；残疾人，就近康复锻炼难。“大民生”工程立足于“新型社区·温馨家园”建设，通过大数据技术手段，化解民生痛点，打造民生服务亮点，让群众共享大数据带来的优质生活。

大数据+大生态。白云区当前痛点为水脏、气污、林毁、音噪等，根据当前痛点制定了相应措施。逐渐完善的大数据采集、大数据管理、大数据分析及大数据可视化服务几个应用层面。通过大数据分析服务平台，完成我省大数据试点建设要求，进行环境质量决策分析应用，掌握水、气、声、土壤、辐射的污染程度、污染范围、质量等级，分析污染源头、超标倍数，模拟预测后续发展变化趋势。

2017年4月，“中国数谷”贵阳白云区启动建设数治白云块数据城市指挥中心，7月投入使用。中心的建设是总结自2012年以来白云区在大数据社会治理方面的探索实践，通过将全区2200个摄像头、区内自建光纤、手持终端硬件设备，以及民政、司法、城管、公安、社会组织等13家单位的业务数据进行有机整合，形成了一个统一的硬件资源库和数据交换池，实现了党的建设、社会治理、经济发展三方面工作相互促进、共同发展和资源汇集、资源共享、指挥调度、应用开发、功能展示为一体，发挥了“聚集”、“共享”、“指挥”三大功能。

“云上贵州，数治白云”，过去的白云区是工业发展核心区；如今的白云区抢抓大数据时代、互联网时代的重大历史机遇，通过应用大数据，全面推动智能制造。以高新技术为核心，实现了从“因铝而兴、因铝而起”的传统工业转型升级。未来，白云区将把数治白云块数据城市指挥中心打造成为更加全面的数据中心、更加开放的共享中心、更加智能的指挥中心，全面实现大数据为引领转型升级的华丽变身。

数据观 宿思

第二篇：大数据时代

大数据时代

近年来，随着互联网、移动互联网、智能手机及传感器等的普及，信息流量有了爆发性的增长，两会以后，互联网里最热的词汇，就是李克强总理在政府工作在报告里面提到的“互联网+”，大数据将会更广泛的被运用到各个领域，越来越多的业内人士开始谈论“大数据”，如何利用大数据，成为政府和众多企业关心的热点？

互联网+《大数据》紧紧围绕这些问题展开，帮您如何利用大数据为企业从战略上面进行指导挖掘和预测，从战术上进行营销服务和安全措施，精彩我们共同期待。

第一篇大数据很热，大数据不神秘（趋势）有人说，如果你不知道大数据，你就OUT了 －－大数据到底有多热 什么样的数据算是大数据 －－大数据的特点和概念辨析 乱我心者，大数据之事多烦忧 －－大数据并不象你想象的那样神秘 身边的大数据

－－大数据就在你我身边

案例分析：淘宝是如何利用大数据淘宝的 小结：不管你愿不愿意，大数据已经在那里 电话：010---59002742 010--59004371 第二篇：认识大数据 1.什么是大数据 2.大数据应用的意义

3.大数据在企业经营中应用的意义 4.对大数据的认识误区 案例分析

第三篇：大数据时代变革 1：大数据时代的思维变革 2：大数据时代的商业变革 3：大数据时代的管理变革

第四篇：大数据在营销中的运用 大数据精准营销 1.什么是精确营销 2.精确营销的方法 实操教学+案例分析

第五篇：在技术中应用 数据挖掘

大数据的核心价值——挖掘 1.什么是数据挖掘？ 2.数据挖掘的流程 3.数据挖掘解决的问题 结合现场实操教学+案例分析

第六篇：预测

大数据的核心价值——预测 1：如何预测？ 案例分析

第七篇：大数据与云计算 1：什么是云计算

2：大数据与云计算的关系

第八篇：大数据的安全问题

大数据给信息安全带来新的挑战和机遇 大数据存储安全策略 大数据应用安全策略 大数据管理安全策略

第三篇：大数据时代

“大”数据时代 众所周知，数据本身就蕴藏着价值，但是将有用的数据与没有价值的数据进行区分看起来可能是一个棘手的问题。

显然，您所掌握的人员情况、工资表和客户记录对于企业的运转至关重要，但是其他数据也拥有转化为价值的力量。一段记录人们如何在您的商店浏览购物的视频、人们在购买您的服务前后的所作所为、如何通过社交网络联系您的客户、是什么吸引合作伙伴加盟、客户如何付款以及供应商喜欢的收款方式……所有这些场景都提供了很多指向，将它们抽丝剥茧，透过特殊的棱镜观察，将其与其他数据集对照，或者以与众不同的方式分析解剖，就能让您的行事方式发生天翻地覆的转变。

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

“大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和Google File System（GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。

早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪 潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“163大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

第四篇：大数据时代

《大数据时代》读书笔记

作者：迈尔舍恩伯格

出版发行：浙江人民出版社

版次：2013年1月第一版

读者：物流一班、时菲阳

一、作者观点

谷歌有一个名为“谷歌流感趋势”的工具，它通过跟踪搜索词相关数据来判断全美地区的流感情况。这就是一个典型的“大数据”的应用例子，舍恩伯格的这本《大数据时代》受到了广泛的赞誉，他本人也因此书被视为大数据领域中的领军人物。

作者提出了三点结论：第一，要尽可能分析事物相关的“全部”数据，而不是之前的随机抽样，即“样本=总体”。第二，要乐于接受数据的繁杂，而不应过分追求其精确性。第三，重视大数据呈现的“相关关系”，而不要执于探索事物间的因果关系。

二、摘抄：

在甲型H1N1流感爆发的几周前，互联网巨头谷歌公司的工程师们在《自然》杂志上发表了一篇引人注目的论文。它令公共卫生官员们和计算机科学家们感到震惊。文中解释了谷歌为什么能够预测冬季流感的传播：不仅是全美范围的传播，而且可以具体到特定的地区和州。谷歌通过观察人们在网上的搜索记录来完成这个预测，而这种方法以前一直是被忽略的。谷歌保存了多年来所有的搜索记录，而且每天都会收到来自全球超过30亿条的搜索指令，如此庞大的数据资源足以支撑和帮助它完成这项工作。

发现能够通过人们在网上检索的词条辨别出其是否感染了流感后，谷歌公司把五千万条美国人最频繁检索的词条和美国疾控中心在03年至08年间季节性流感传播时期的数据进行了比较。其他公司也曾试图确定这些相关的词条，但是他们缺乏像谷歌公司一样庞大的数据资源、处理能力和统计技术。

虽然谷歌公司的员工猜测，特定的检索词条是为了在网络上得到关于流感的信息，如“哪些是治疗咳嗽和发热的药物”，但是找出这些词条并不是重点，他们也不知道哪些词条更重要，更关键的是，他们建立的系统并不依赖于这样的语义理解。他们设立的这个系统唯一关注的就是特定检索词条的频繁使用与流感在时间和空间上的传播之间的联系。谷歌公司为了测试这些检索词条，总共处理了4.5亿个不同的数字模型。在将得出的预测与07年、08年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，谷歌公司发现，他们的软件发现了45条检索词条的组合，一旦将它们用于一个数学模型，他们的预测与官方数据的相关性高达97%。和疾控中心一样，他们也能判断出流感是从哪里传播出来的，而且他们的判断非常及时，不会像疾控中心一样要在流感爆发一两周之后才可以做到。

所以，09年甲型H1N1流感爆发的时候，与习惯性滞后的官方数据相比，谷歌成为了一个更有效、更及时的指示标。公共卫生机构的官员获得了非常有价值的数据信息。惊人的是，谷歌公司的方法甚

至不需要分发口腔试纸和联系医生——它是建立在大数据的基础之上的。这是当今社会所独有的一种新型能力：以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。基于这样的技术理念和数据储备，下一次流感来袭的时候，世界将会拥有一种更好的预测工具，以预防流感的传播。

三、感想：

看完本书有如下感想：

首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。

其次，作者认为大数据时代具有三个显著特点。

一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；

二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。

三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。

最后，作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公

司（阿里巴巴、淘宝网）。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。

第五篇：2018年大数据时代的人力资源管理最新答案

2018年大数据时代的人力资源管理题库与答案

 1.大数据这个概念，包含的三个含义中，不包括下列哪一项（）。（单选题3分）

o o o o A.来源单一 B.数据很大 C.构成复杂 D.变化很快

 2.商业企业最初关注大数据的目的是（）。（单选题3分）

o o o o A.通过大数据确定企业的行业中所处的位置 B.通过大数据来找到产品的缺陷，提升产品质量 C.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向 D.通过分析数据来找到客户需求，提高其产品的销量

 3.当今，大数据应用的两大主要领域是（）。（单选题3分）

o o o o A.航空航天和地质勘探领域 B.新闻业和工业领域 C.政府和商业系统 D.农业部门和工业部门

 4.最早提出“大数据”概念的企业是（）。（单选题3分）

o o o A.甲骨文公司 B.麦肯锡公司 C.波音公司 o

 D.通用公司

5.大数据元年是指（单选题3分）

o o o o A.2012年 B.2011年 C.2010年 D.2013年

 6.大数据与云计算之间的关系是（）。（单选题3分）

o o o o A.大数据的应用范围较云计算更为广泛 B.大数据和云计算是相同概念的两个表述 C.大数据是在云计算基础上发展起来的

D.大数据相当于储有海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统

 7.麦肯锡公司是最早提出（）概念的的企业。（单选题3分）

o o o o A.“大数据” B.“P2P” C.“咨询” D.“互联网”

 8.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（单选题3分）

o o o o A.价值不变 B.价值递增 C.价值递减 D.价值先增后减  9.9美国通过对车祸数据进行分析，发现车祸的发生与时间有关，于是要求交警在易发生车祸的时间段严格执勤。这说明大数据可以（）。（单选题3分）

o o o o A.洞察未来趋势 B.洞察工作效率 C.洞察车祸数量 D.洞察管理规律

 10.大数据的本质是（）。（单选题3分）

o o o o A.营销 B.洞察 C.分析 D.统计

 11.查看一个人在专业论坛上的发帖数，发帖内容，被引用数量等信息就可以知道一个人是不是某领域的专业人才，我国的专业论坛有（）。（多选题4分）

o o o o A.知乎 B.天涯 C.CSDN D.丁香园

 12.大数据的利用过程包括（）。（多选题4分）

o o o o A.数据的清洗与预处理 B.数据的统计分析 C.数据的采集 D.数据的挖掘

 13.关于大数据的下列说法中，错误的有（）。（多选题4分）

o A.大数据是一种心理学方法 o o o

 B.大数据是一种管理方式 C.大数据是一种统计学方法 D.大数据是一种思维方式

14.信息时代的定律有（）。（多选题4分）

o o o o A.吉尔德定律 B.麦特卡尔夫定律 C.摩尔定律 D.牛顿三大定律

 15.关于大数据的下列说法中，正确的有（）。（多选题4分）

o o o o A.大数据是一种思维方式 B.大数据是一种工作方法 C.大数据是一种治理方式 D.大数据是一种管理方式

 16.以下选项中，属于大数据应用的两大主要领域是（）和（）。（多选题4分）

o o o o A.新闻业 B.航空航天 C.工业部门 D.农业部门

 17.要想养成收集、积累数据资料的好习惯，应该注意做到（）。（多选题4分）

o o o A.开发大数据 B.做个小数据 C.理解大数据 o

 D.借用大数据

18.大数据在人才管理方面的作用有（）。（多选题4分）

o o o o A.大数据可以实现人文关怀 B.大数据能够进行人员筛选 C.大数据可以导航学生成长 D.大数据能够翻转考核

 19.掌握（）、（）、（）等，体现了大数据人才能力多元化。（多选题4分）

o o o o A.数学统计知识 B.人力资源管理专业知识 C.IT技术知识 D.目标管理知识

 20.大数据的应用可以提高社会综合治理水平，请判断以下哪些选项不属于大数据给综合管理带来的变化（）。（多选题4分）

o o o o A.从精细化管理走向粗放化管理 B.从风险隐蔽走向风险防范型管理 C.从全天候管理走向柜台式管理 D.从被动反应走向主动预见型管理

 21.大数据的价值重在数据的保存，而不在于数据的挖掘。（判断题3分）

o o 正确 错误

 22.人才雷达能够广泛搜集到有关某个人的资料。他们的搜索对象是人们在网络上留下的生活轨迹、社交言行等等个人信息。（判断题3分）

o 正确 o

 错误

23.对于大数据，不仅要搜集它，更重要的是挖掘它，并从中找出关系、重点、规律，洞察其发展趋势。（判断题3分）

o o 正确 错误

 24.对于大数据，对其重在挖掘，就是要从中找出关系、重点、规律，洞察其发展趋势。（判断题3分）

o o 正确 错误

 25.网球比赛，与其他体育项目一样，涉及大量数据。（判断题3分）

o o 正确 错误

 26.大数据能够发现学习软肋，能够帮助老师改进教学。（判断题3分）

o o 正确 错误

 27.外国学者认为大数据不仅是一种工作方法，还是一种工具和一种思维方式。（判断题3分）

o o 正确 错误

 28.大数据是数据量变积累达到质变的结果（判断题3分）

o o 正确 错误

 29.今天的世界，一切都可以数据化。数据少了用处不大；数据大了就很有用处。（判断题3分）o o

 正确 错误

30.大数据能帮助教师改进教学。利用大数据方法，教师通过学生反馈回来的作业，就可以发现到底是哪些学生并没有真正听懂，进而有针对性地加以辅导。（判断题3分）

o 正确

答案

一 A D A B D D A B B B

二、ACD ABCD AD ABC BCD CD ABCD ABCD ABCD AC 三 错对对对对对对对对对