城市轨道交通车辆制动系统 安全分析 GO-Bayes法 可靠性和安全性 故障推理 Monte Carlo

第一篇：城市轨道交通车辆制动系统 安全分析 GO-Bayes法 可靠性和安全性 故障推理 Monte Carlo

城市轨道交通车辆制动系统论文：城市轨道交通车辆制动系统安全分析方法研究

【中文摘要】在我国城市轨道交通迅速发展的同时,其运营安全保障已成为目前面临的重要问题。车辆作为城市轨道交通运输的载体,由于速度快、载客量大、环境复杂,其运行安全状况不容乐观——车辆故障不断出现、事故常有发生,这些故障不但严重的影响到正常运营,一旦引发事故将会带来巨大的人员伤亡和经济损失。制动系统是城市轨道交通车辆的关键系统,直接影响其安全运行,为提高车辆运行的安全性,对制动系统进行安全分析,发现其故障规律和安全状态特征,并进行状态预测评估是一种有效的预警保障措施。本文围绕制动系统的安全分析展开以下研究：

1、针对目前城市轨道交通车辆制动系统安全分析中存在的问题,论文结合可靠性分析方法GO法和

Bayes推理理论,提出了一种综合安全分析方法,简称为GO-Bayes法。系统阐述了其基本构思,即结构化双向建模、利用Bayes理论融合各种检测信息、基于模型结构的反向故障概率推理等。并研究总结了系统建模分析的基本方式和过程。

2、基于GO-Bayes法对城市轨道交通车辆制动系统进行了应用分析。在解析系统结构原理和故障信息基础上建立了系统模型。完成了系统可靠性和安全性的定量定性分析,得到了系统正常概率、反推概率以及...【英文摘要】The operation safety and security of urban rail transit has become an important issue currently, while it’s

developing rapidly.As the carrier, the urban rail transport vehicle, the security situation of which is not optimistic, has always gone wrong and caused accidents, because of its high speed, large capacity and complex environment.These failures will not only seriously affect the normal operation, but also cause accident which will lead huge casualties and economic losses.The brake system, as the ke...【关键词】城市轨道交通车辆制动系统 安全分析 GO-Bayes法 可靠性和安全性 故障推理 Monte Carlo

【英文关键词】Urban rail transit vehicle brake system safety analysis GO-Bayes method reliability and security fault reasoning Monte Carlo

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【目录】城市轨道交通车辆制动系统安全分析方法研究5-611-1712-13

中文摘要

6-7

ABSTRACT7-8绪论

致谢

1.1 研究背景11-121.2 研究目的及意义

1.4 论文的研究思

2.1 系统

1.3 国内外研究现状13-15

路及章节安排15-17安全分析特征量17-1818-23述21-22相关理论介绍17-242.2 研究内容相关理论概述

2.2.1 GO法分析概述19-212.2.2 Bayes理论概

2.3 小结

2.2.3 Monte Carlo方法概述22-23

23-2424-4024-30基于可靠性和故障推理的系统安全综合分析方法3.1 综合分析方法GO-Bayes法的基本构思3.1.1 基于系统结构的双向建模25-26

26-28

3.1.2

基于Bayes理论的状态检测信息融合概率推演2828-30

3.1.3 反向故障

3.1.4 基本逻辑模型的GO-Bayes法分析

30-38

3.2.1 基本

3.2 GO-Bayes法的建模方式

单元算法推导30-3434-37

3.2.2 模型中共有信号的处理方法

3.3 系

3.2.3 考虑检测信息的调整分析37-38

3.4 小结39-4040-58

统GO-Bayes法建模分析步骤38-39城市轨道交通车辆制动系统安全分析通车辆制动系统概述40-41

40-42

4.1 城市轨道交

4.1.1 制动系统基本构成4.2 制动系统

4.1.2 制动系统故障分析41-42

GO-Bayes法建模42-4747-51

4.3 基于模型的定量和定性分析

47-51

4.3.2 系统

4.3.1 概率特征量定量计算

定性分析5151-57

4.4 制动系统安全状态实时评估

4.4.2 系统状态概4.5 小结

4.4.1 单元检测分析52-54

4.4.3 结果分析56-57

率推断54-5657-5858-69制动系统GO-Bayes法应用仿真分析5.1 Monte Carlo仿真方法

58-59

5.2 系统分布

5.3.1

假设仿真59-60正常概率仿真验证63-68

5.3 制动系统仿真分析60-6860-63

5.3.2 系统状态仿真评估结论与展望69-71

5.4 小结68-696.1

结论69-70者简历74-76

6.2 展望70-71参考文献71-74作

学位论文数据集76