第一篇:计量经济学,eviews案例-2007年中国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据分析
2009计量经济学期中报告 ——2007年中国各地区城镇居民消费性支出数据分析
2009/11/1
4用计量经济学的方法对2007年中国各地区城镇居民消费性支出数据进行分析。
2009计量经济学期中报告
——2007年中国各地区城镇居民消费性支出数据分析
关键词:计量经济学 居民消费 数据分析
使用数据:老师课堂上给出的数据
参数的描述定义为:
Total-平均每人全年总消费支出;
Food-平均每人全年食品支出;
House-平均每人全年住房支出;
Health-平均每人全年医疗保荐支出;
Edu-平均每人全年教育文化娱乐支出;
Income-平均每人全年可支配收入;
East-东部地区虚拟变量;
West-西部地区虚拟变量,其余为中部地区省份。
一、收入、总支出情况分析
我们先对东、西、中部收入和总支出情况作一下了解,建立以下两个回归模型:
Income = a1 + a2*East + a3*West + u1
Total = b1 + b2*East + b3*West + u2
a1、b1表示中部地区的收入和总支出情况,a2、b2表示东部地区比中部地区的收入(总支出)高出的部分,a3、b3表示西部地区收入(总支出)比中部地区高出的部分。
用Eviews进行OLS回归结果如下:
Income = 11517.26 + 4614.319*East – 595.3656*West
t值(12.90421)(3.908149)(-0.483938)
R2 = 0.473134F = 12.57224Prob.(F)= 0.000127
Total = 8369.348 + 3179.694*East – 239.1808*West
t值(12.61764)(3.623706)(-0.261599)
R2 = 0.421056F = 10.18195Prob.(F)= 0.00047
5该模型的计算结果表明,我国中部的平均收入水平为11517.26,支出为8369.348;a2、b2为正数,说明东部地区的收入水平和支出水平要比中部的高,分别为16131.58、11549.042,a3、b3为负数,说明西部地区的收入水平和支出水平要比中部的低,分别为10921.89、8130.167。由此看出,东部、中部、西部的收入水平和支出水平是依次递减的。另外,两个方程中East回归系数的t检验是显著的,而West回归系数的t检验不是显著的,说明东部的收入水平和支出水平的显著的高于中部地区,而西部地区与中部地区大致相同。这与实际情况是相符合的,改革开放后,由于东部是沿海地区,经济发展快速;而中部地区发展则较为缓慢,西部又较中部发展稍微缓慢,于是经济实力从西向东是阶梯式的递减。由于东部经济实力雄厚,所以居民收入较高,消费也更高。收入和消费从东
向西呈递减状态。
二、收入与支出的关系
建立以下模型:
Total = c1 + c2*Income + c3*East*Income + c4*West*Income
c2表示中部地区的边际消费倾向,(c2+c3)表示东部地区的边际消费倾向,(c2+c4)表示西部地区的边际消费倾向。
用Eviews进行OLS回归结果如下:
Total = 49.98713 + 0.722461*Income – 0.009708*East*Income + 0.017371*West*Income t值(0.076611)(12.27491)(-0.364924)(0.740424)R2 = 0.954295F = 187.9146Prob.(F)= 0.000000
该模型的回归结果表明,中部MPCm=0.722461,东部系数小于零MPCe=0.712753,西部系数大于零MPCw=0.739832。于是有MPCw>MPCm>MPCe,由于从第一个问题分析我们可以知道,Incomew 但是,从回归的结果中我们可以看出,East*Income和West*Income回归系数的t统计量值均很小,即是说,它们对总支出的影响很小,并且都≈0,可以认为,东、西、中部的边际消费倾向是大致一样的。我们假设MPCw=MPCm=MPCe,即c3=c4=0,利用Wald检验,输入“c(3)=c(4)=0”,可以得到: Wald Test: Equation: Untitled Test Statistic F-statistic Chi-square ProbabilityValuedf0.493124 0.986248(2, 27)20.6161 0.6107 表明接受原假设,于是我们可以认为东、西、中部的边际消费倾向是相同的。 三、东、西、中部的消费取向的对比 建立以下模型: Total = d1 + d2*Food + d3*House + d4*Health + d5*Edu d2、d3、d4、d5分别表示每单位的食物、住房、医疗、教育文娱的支出对总支出的贡献。 用Eviews进行OLS回归结果如下: Total = 143.8040 + 1.258978*Food + 1.421100*House + 1.178493*Health + 2.301847*Edut值(0.414774)(9.313110)(2.901082)(2.804014)(8.381545)R2 = 0.986396F = 471.2839Prob.(F)= 0.000000 该模型的回归结果表明,每单位的食物、住房、医疗、教育文娱的支出对总支出的贡献分别为:1.258978、1.421100、1.178493、2.301847。R2 = 0.986396表明有很高的拟合优度,F检验也是高度显著的,说明食物、住房、医疗、教育 文娱的支出对总支出的总影响是显著的。从各项系数的t检验来看,各解释变量的t统计量均大于2,表明食物、住房、医疗、教育文娱的支出对总支出的影响也都是显著的。 研究东、西、中部的消费取向的差异,我们建立了以下模型: Total = e1 + e2*Food + e3*House + e4*Health + e5*Edu + e6*East*Food + e7*East*House + e8*East*Health + e9*East*Edu + e10*West*Food + e11*West*House + e12*West*Health + e13*West*Edu 模型中,e2、e3、e4、e5分别表示了中部地区每单位的食物、住房、医疗、教育文娱的支出对总支出的贡献;(e2+e6)、(e3+e7)、(e4+e8)、(e5+e9)分别表示东部地区每单位的食物、住房、医疗、教育文娱的支出对总支出的贡献;(e2+e10)、(e3+e11)、(e4+e12)、(e5+e13)分别表示西部地区每单位的食物、住房、医疗、教育文娱的支出对总支出的贡献。 用Eviews进行OLS回归结果如下: Total = 565.999 + 0.708*Food + 2.017*House + 1.015*Health + 3.032*Edu t值(0.879911)(1.806225)(1.288203)(0.742131)(2.592732) + 0.319*East*Food1.482*West*Edu(1.269474)(0.006741)(0.092589)(-1.118575) 2R = 0.989565F = 142.2500Prob.(F)= 0.000000 从该模型的回归结果可知,R2 = 0.989565,可见有很高的拟合优度,F检验也表明各解释变量对总支出的总影响是非常显著的。通过多元回归模型研究的结果说明,东部地区是沿海地区,经济发展快速,教育文化娱乐消费意愿明显高于西部地区,而中部部分地区对教育的投入较大,占总支出的比例较大,因而教育文化娱乐消费对总支出的贡献较高,这一差异便是来源于地区偏好的不同。这就解释了为什么中部、东部教育文化娱乐消费占总支出的比例偏高,西部较低。对于食品、住房、健康等生活必需品的消费支出对总支出的比例方面,东部地区普遍小于西部地区。原因在于:虽然西部地区的生活必需品的消费支出额较低,但人均平均收入水平和消费水平更低,故其生活必需品支出负担率偏高。相对而言,经济发达的东部地区,尽管其生活必需品的消费支出额较高,但其家庭可支配收入和家庭总支出更高,故其生活必需品支出负担率较低。在住房、健康消费方面中部地区则处于中间水平,但食品消费最低,这可能与中部地区的饮食文化和生活方式有莫大关系。一方面中部地区没有西部的悠闲的生活方式和丰富多彩的饮食文化,另一方面没有东部地区的较高的物价水平,多方面的原因导致了中部的食品消费支出占总支出的比例最低。这也解释了为什么中部的food系数e2最低的原因。